分析信息基础
信息技术基础知识(1)
<<信息处理与电子计算机基础知识>>复习资料考试要求:1．初步了解信息与数据，信息处理等概念，了解信息技术的发展变化及其对工作和社会的影响。
2．知道计算机是信息处理的重要工具，计算机发展简史和计算机的特点，了计算机系统的基本组成，主要部件及功能。
硬件：中央处理器（CPU）、存储器、输入／输出设备。
软件：系统软件、应用软件3．了解计算机的基本工作原理，知道计算机只能识别二进制编码。
在计算机中所有数据都要采用二进制编码，掌握表示计算机存储器容量的各种单位换算。
4．初步了解计算机信息安全的基本概念和计算机病毒及其防治的基本知识。
5．了解信息技术相关的文化、道德和法律问题。
第一章信息处理与计算机1.信息是指通过物质载体所发生的消息，情报、指令、数据和信号中所包含的一切可传递和可交换的内容。
2.数据是指一切可以输入计算机并能够被计算机识别、存储和处理的符号及其组合。
它可以是数据、字符、图形、图像和声音。
3.信息处理主要是包括原始数据的采集、存储、加工、传输和应用。
4.信息处理中，计算机是最基本、最重要的工具。
5.计算机的基本硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五部分组成。
6.计算机的主机包括中央处理器和内存储器。
中央处理器（CPU）包括运算器和控制器。
7.键盘和鼠标是输入设备。
显示器和打印机是属于输出设备。
8、计算机软件分为应用软件和系统软件两类。
文字处理软件WPS属于应用软件。
Windows软件属系统软件。
10、计算机存储器容量的大小以字节（B）为单位。
一个字节可存放一个英文字母。
两个字节可存放一个汉字。
计算机存储器容量的各种单位换算关系如下：1KB（千字节） = 1024 （字节）Ｂ1MB（兆字节） =1024 KB1GB（千兆字节） =1024 MB32MB =32Ｘ1024 KB =32Ｘ1024 X 1024 B1GB = 1024 MB = 1024 X 1024 KB =1024 X 1024 X 1024 B11、1.44MB 的软盘可存储754974个汉字。
生物信息学的基础知识与分析方法
生物信息学的基础知识与分析方法生物信息学是一门综合性的学科，旨在通过信息学方法和计算机技术来解决生命科学中的问题。
随着科技的不断发展和生物学数据的急速增长，生物信息学的研究领域已经经过了从基因序列到蛋白质结构、生物系统等多个层面的发展。
在生命科学的应用中，生物信息学已成为研究整个生命系统的关键领域。
基础知识1. DNA序列DNA是细胞遗传信息的载体。
它由四种碱基（腺嘌呤、鸟嘌呤、胞嘧啶和鸟嘌呤）组成。
在细胞的核糖体中，一种三个碱基组成的序列称为密码子，它对应着一个氨基酸。
因此，DNA序列中的每一种组合都可以编码一个特定的氨基酸，最终会组成蛋白质序列。
2. RNA序列RNA是从DNA中转录出来的一条单链分子，包括mRNA、tRNA、rRNA等类型。
mRNA是传递基因信息进行翻译的重要分子，在转录过程中，它通过碱基配对与DNA序列相对应。
tRNA是将特定氨基酸与mRNA相对应的分子，rRNA则是组成细胞核糖体的分子。
3. 蛋白质序列蛋白质是生物体新陈代谢的主要调节剂和执行者。
它们由不同的氨基酸组成，并按照一定的顺序排列形成复杂的三维结构。
每个氨基酸通过化学键结合在一起，形成了肽链。
不同的肽链序列可以编码不同的氨基酸，从而形成了不同的蛋白质。
分析方法1. 基因注释基因注释是将DNA序列中所有的基因和基因元件（如启动子、转录因子结合位点等）对应到它们所编码的功能上的过程。
注释这些基因使得我们能够了解生物体中编码的所有蛋白质和非编码RNA。
2. 基因表达基因表达分析旨在测量mRNA水平从而评估基因转录程度。
这项技术通过检测组织中mRNA的浓度、不同条件下的差异表达以及对不同基因表达模式的比较来研究基因的生理功能和疾病发生的机制。
3. 蛋白质结构预测蛋白质结构预测是指通过计算机模型和实验设计来预测蛋白质的三维结构。
这项技术可以用于在生物信息学上解决复杂的生物问题，例如药物设计、疾病诊断和治疗等。
4. 基因包含关系的分析基因包含关系分析是指在基因组或基因片段中识别包含关系，并将其用来研究生物信息学中的不同问题。
数据知识信息三者关系举例说明
数据知识信息三者关系举例说明
数据、知识和信息是紧密相关的概念，它们之间的关系如下：
1. 数据是信息的基础：数据是未加工的原始信息，通常是数字、文本、图像等形式。
只有收集和组织好了数据，才能进一步提取有用的信息和知识。
2. 信息是数据的加工处理结果：当数据进行加工处理后，就会转化成有意义的信息。
例如，将一组数字进行计算后，得到的结果就是信息。
3. 知识基于信息：当信息被解释和理解后，就可以被归纳和总结成知识。
例如，当一些信息被批判性地思考和分析后，就可以形成新的见解或想法，这就是知识。
例如，当我们通过一组销售数据（如销售数量、销售额等）进行加工处理得到一份销售报告，这份报告就是信息。
当我们对这份报告进行分析并得出一些销售策略或规律时，这就是知识。
因此，在实际应用中，数据、信息和知识之间是相互关联、相互作用的。
信息技术基础知识点总结
信息技术基础知识点总结信息技术已经成为现代社会中不可或缺的一部分，它涵盖了广泛而深刻的知识领域。
下面将对一些常见的信息技术基础知识点进行总结，以帮助读者更好地理解和掌握这些知识。
一、计算机硬件基础知识计算机硬件是信息技术的核心组成部分之一，包括中央处理器、内存、存储设备、输入设备和输出设备等。
其中，中央处理器（CPU）是计算机的大脑，负责执行指令和处理数据；内存用于临时存储数据和程序；存储设备（如硬盘、固态硬盘）用于长期存储数据；输入设备（如键盘、鼠标）用于向计算机输入信息；输出设备（如显示器、打印机）用于显示和输出计算机处理的结果。
二、计算机网络基础知识计算机网络是多台计算机互联而成的系统，允许计算机之间进行数据传输和资源共享。
计算机网络可以按照规模分为局域网、城域网、广域网等不同类型。
了解计算机网络的基本组成和工作原理对于提高网络效率和安全非常重要。
常见的网络设备有路由器、交换机和防火墙等。
三、操作系统基础知识操作系统是计算机系统的核心程序，负责管理计算机的硬件和软件资源。
常见的操作系统包括Windows、macOS和Linux等。
操作系统的主要功能包括进程管理、内存管理、文件系统管理和设备管理等。
了解操作系统的基本原理和功能可以帮助用户更好地管理和使用计算机系统。
四、数据库基础知识数据库是用于存储、管理和组织数据的系统。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle和SQL Server等，而NoSQL数据库则包括MongoDB和Redis等。
数据库的设计和管理涉及到数据模型、表结构、索引和查询等。
了解数据库的基本概念和技术可以帮助用户高效地管理和利用数据资源。
五、编程语言基础知识编程语言是用于编写计算机程序的语言，常见的编程语言包括C、Java、Python和JavaScript等。
每种编程语言都有自己的语法和特点，适用于不同的应用领域。
了解编程语言的基本语法和编程思想可以帮助用户进行程序设计和开发。
信息分析基础方法及应用
信息分析基础方法及应用信息分析是指对收集到的信息进行加工、整理、推理、研究、评估和解释等步骤，从而获取有用的知识和洞察力的过程。
以下是信息分析基础方法及其应用：1. SWOT分析法（优劣势分析法）SWOT分析法是指对一个实体进行分析，包括其优势、劣势、机会和威胁。
通过整合和梳理这些元素，SWOT分析可以帮助分析师制定出有效的策略和建议，寻找解决问题的途径。
应用：SWOT分析可以用于进行市场分析，评估公司的竞争力，并提出战略建议。
2. PEST分析法（政治、经济、社会、技术分析法）PEST分析法是一种综合性的分析方法，用于评估宏观环境因素对一个特定问题或机会的影响。
分析的关键因素包括政治、经济、社会和技术因素。
应用：PEST分析法可以用于研究市场环境，检测趋势和机会，发现潜在问题并提出解决方案。
3. 常见交叉矩阵法交叉矩阵法是一种以可视化方式整合信息的方法。
将信息整理成矩阵的形式，然后使用颜色、符号和数字等方式来表示不同的关联性和优先级。
应用：交叉矩阵法适用于各种问题的分析，如评估决策方案、采购决策、问题优先级等。
4. 因果分析法因果分析法是通过系统地分析事物之间的因果关系，确定因果关系中最重要的因素和变量。
分析结果可以帮助确定行动计划和改进措施。
应用：因果分析法适用于各种问题的分析，如故障分析、安全分析和风险分析等。
5. 主成分分析法主成分分析法是一种用于数据降维的统计方法，可以将大量复杂的数据转化为少量的特征因子。
这些特征因子可以帮助分析师更容易地理解数据，并提取关键信息。
应用：主成分分析法适用于处理大量的数据，如在市场研究和财务分析中。
综上所述，信息分析的基本方法有很多种，每种方法都有其独特的优势和应用场景。
因此，在具体实践中，根据问题的性质和需求，选择合适的方法来进行信息分析非常重要。
数据分析的理论基础
数据科学的定义 数据科学的研究对象 数据科学的体系结构概述 数据科学的体系结构测 医疗：病患诊断、药物研发和流行病预测 商业智能：市场分析、销售预测和客户细分 人工智能：机器学习、自然语言处理和计算机视觉
统计学在数据分 析中的作用
统计学是一门科学， 旨在研究数据的收 集、整理、分析和 解释
数据处理：分布式计算，提 高数据处理速度和效率
数据存储：分布式存储，提 高存储容量和效率
数据挖掘：数据挖掘算法， 发现数据中的规律和价值
数据安全：数据加密，保障 数据安全和隐私
应用场景：金融、医疗、教育、零售等领域
案例分析：某银行利用大数据分析客户消费行为，提高客户满意度；某医院利用大数据分析疾 病诊断，提高医疗质量和效率
将数据或信息转化为视觉形式 的过程
增强人类对数据的感知和理解 能力
类型包括图表、图形、地图等
在数据分析中用于解释、表达 和探索数据
图表类型：柱状图、折线图、饼图等 数据可视化软件：Tableau、Power BI、Excel等 可视化图表优化：颜色搭配、布局优化等 可视化图表选择：根据数据类型和分析目的选择合适的图表
应用场景：智能推荐、智能交通、智能制造等领域
案例分析：某电商利用大数据分析用户行为，实现精准推荐；某城市利用大数据分析交通流量， 优化交通布局
数据伦理和数据 安全问题
数据隐私和安全问题
数据歧视和不公平现象
数据泄露和合规风险 解决方案：制定数据伦理准则和规范，加强数据安全技术保障，建立数据 伦理监管机制，提高公众数据素养和意识。
数据分析的理论基础
汇报人：
目录
数据科学的基本概 念
统计学在数据分析 中的作用
机器学习在数据分 析中的应用
信息分析
信息分析基础知识一、名词解释1.信息分析P4信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
2.信息浓缩P7信息浓缩是联合国向发展中国家推广的一种信息加工活动，以便他们更好地利用世界各国的文献。
3.数据处理P8数据处理主要是指对社会、经济数据进行搜集，经过初步鉴别，去除无用信息，将原始信息有序化或对他们做量化处理。
4.软科学P9软科学被认为是一类研究社会组织和管理的学科的总称，主要包括系统科学、管理科学、科学学、未来学、技术经济学等，它用现代科学研究方法和手段，以阐明现代社会复杂的政策课题为目的，对包括科学技术和社会现象在内的广泛范围的对象进行跨科学的研究，为有关决策提供科学依据。
5.咨询业P9咨询业是以科技、经济和工程等知识或信息转换为基本特征，以运用专业特长、解决用户的实际需要、促进决策科学化为主要目的的产业，是一种商业化的服务行业，政府也是咨询业客户，它们之间的关系不是隶属关系，而是商业关系。
6.竞争情报P10竞争情报是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息研究，是市场竞争激化和社会信息化高度发展的产物，是信息分析工作的新发展。
7.实际调查P37实际调查是一切以信息收集为目的的社会实践活动的总称。
8.问卷调查P37问卷调查是指信息分析人员向被调查者发放格式统一的调查表并由被调查者填写，通过调查表的回收获取所需要的信息，其调查表设计的好坏直接影响到调查的质量和效果。
9.形式整理P39使用不同的方法、由不同人员经过不同渠道收集来的原始信息大多数是分散和零星的，彼此之间没有内在的联系，在形式上也是多种多呀多样的。
形式整理基本上不涉及信息的具体内容，而是凭借某一外在依据，进行分门别类的整理，是一种粗线条的信息初级组织。
10.内容整理P39内容整理主要指对信息资料的分类、数据的汇总、观点的归纳和总结等，分别称之为分类整理，数据整理和观点整理。
信息分析与预测基本知识点
一、信息分析与预测1、概念：信息分析与预测是以信息分析和信息预测为关键环节的一系列活动的统称。
具体的说就是针对用户特定的信息需求，制定研究课题；然后通过文献调查和社会调查，广泛系统的收集与该课题有关的已知信息，经过加工整理、价值评价和分析研究，使已知信息的内容得以系统化、有序化，以揭示客观事物的运动规律，并在此基础上运用科学的理论、方法和技术，对客观事物的未知或未来信息作出合理的预测；最后以某种信息产品的形式将预测的成果通过适当的渠传递给用户，满足用户的需要 .是一项内容广泛的信息深加工活动，其活动的侧重点主要体现在两个方面：一是对已知信息内容的深入分析，二是建立在这种分析基础上的对未知或者未来信息的科学预测。
2、功能：整理功能——对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
评价功能——对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。
反馈功能——根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
3、作用： 1)发现规律性东西，为科学决策服务。
2)寻找和把握科技发展机会，为 R&D 服务。
3)为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
(企业/供应链)4、特点：针对性、系统性、科学性、近似性、局限性。
5、产生历史： 1)产生背景：信息生产与利用矛盾日益突出；科技领域尤其如此。
国内概况： 1956~1966 年的产生和初步发展时期； 1966~1976 年的停滞时期； 1976~1992 年的恢复和重新发展时期； 1992 年以后的发展新时期。
国外概况：美国——政治斗争的工具；日本——企业竞争优势的源泉。
2)发展趋势：①研究内容日益广泛：情况研究→对策研究。
②研究方法广泛移植：定性→定量、半定量→ 向更高层次的定性回归。
③信息技术应用不断深入：数据库、数据仓库、 SAS、SPSS 、 DM、OLAP 、人工智能与神经网络、因特网。
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通信技术
包括有线通信、无线通信、卫星通信 等方面，实现了信息的快速传输和交 换。
人工智能与大数据
包括机器学习、深度学习、数据挖掘 等方面，为各行各业提供了智能化决 策和个性化服务的能力。
02
计算机基础知识
计算机的组成与工作原理
计算机硬件系统
包括中央处理器（CPU）、内存、输入输出设备等，是计算机的 物理基础。
幻灯片内容设计
学习在幻灯片中输入文本、插入图片、形状、表格 等对象的方法。掌握对象的格式设置与美化技巧。
演示文稿的放映与输出
掌握演示文稿的放映方法，如从头开始放映、从当 前幻灯片开始放映等。了解演示文稿的输出方式， 如打印、保存为PDF或视频等。
04
编程语言与算法基础
编程语言简介及分类
编程语言定义
数据库设计方法与步骤
数据库实施
运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试 应用程序，组织数据入库，并进行试运行。
数据库运行和维护
数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调 整与修改。
06
信息安全与防范策略
Excel电子表格软件
工作簿与工作表
了解Excel工作簿与工作表的基本概念，掌握工作表的新建、重命名、 删除等操作。
数据输入与编辑
学习在Excel中输入各种类型的数据，如文本、数字、日期等。掌握 数据的编辑与修改技巧。
公式与函数
了解Excel中的公式与函数，学习使用公式进行数据计算，以及常用 函数的使用方法，如求和、平均值、最大值、最小值等。
数据库设计方法与步骤
数据库设计概述
数据库设计步骤
信息技术基础知识
信息技术基础复习知识点1.物质、能源和信息（information）是人类社会的三大要素。
2.语言、文字、声音、图像和视频等是信息的载体，也是信息的常见表现形态。
纸张可以承载文字和图像，磁带可以承载声音，电视可以承载语言、文字、声音、图像和视频，所以也把纸张、磁带、广播、电视、光盘、磁盘等称为信息的载体。
载体就是承载信息的事物。
3.信息的特征：载体依附性、传递性、共享性、相对价值性、时效性、真伪性。
4.信息编码：即将各种信息用二进制位来表示，计算机只能识别和处理由“0”、“1”两个符号组成的数字代码（即机器语言）。
5.冯·诺依曼：“电脑之父”，提出“程序存储和程序控制，即数据和程序都采用二进制代码表示”的经典计算机系统结构。
“信息论之父”：申农6.ENIAC爱尼阿克：1946年2月14，世界上第一台电脑，在美国宾夕法尼亚大学诞生。
7.8.备和输出设备组成。
9.中央处理器（CPU）是计算机实际进行加工处理的装置，是由运算器和控制器组成。
10.存储器①计算机存储信息的最小单位，称之为位（bit，又称比特）存储器中所包含存储单元的数量称为存储容量，其计量基本单位是字节（Byte。
简称B），8个二进制位称为1个字节，此外还有KB、MB、GB、TB等，它们之间的换算关系是1Byte＝8bit，1KB=1024B，1MB=1024KB，1GB=1024MB，1TB=1024GB。
②计算机的存储器有内存储器和外存储器两大类，其中内存储器主要用来存放计算机工作中正在运行的程序、数据等；内存储器按其读写方式的不同又分为随机存取存储器（RAM）和只读存储器（ROM）。
RAM允许用户随时对其进行读写操作，但当计算机发生断电时，存储在RAM 中的全部信息会丢失。
而ROM主要用于存放系统程序，它们在断电后也不会丢失，但用户只能对ROM进行读操作。
③外存储器则用来存放那些暂时不处理的信息，常见的有：硬盘、软盘、优盘等。