多种人体舒适度预报公式讨论 (1)
人体舒适度指数预报体系研究
人体舒适度指数预报体系研究人体舒适度指数预报体系研究随着现代社会的发展，人们对于身体舒适度的要求越来越高。
人们在工作、生活的时候，希望能够处于一个舒适的环境中，从而提高工作效率和生活质量。
人体舒适度指数的预报体系研究，旨在为人们提供一个准确预测人体舒适度的工具，从而让人们更好地调整自己的环境，达到最佳的舒适状态。
人体舒适度可以被定义为人们对环境的感官和生理反应。
这包括了温度、湿度、气流速度、照明条件、噪音水平等多个因素。
而人体舒适度指数则是对这些因素的综合评价。
这个指数的预测，可以帮助人们了解到在不同的环境下，自己的舒适度水平会有怎样的变化。
这对于工作者来说尤为重要，因为他们的工作效率和工作品质与舒适度之间有着密切的关系。
为了研究人体舒适度指数的预测体系，我们首先需要收集大量的数据。
这些数据应该包括不同环境条件下的舒适度水平以及相应的环境因素。
然后，我们需要运用统计学和机器学习的方法，来对这些数据进行分析和模型建立。
这样，我们就能够建立一个准确地预测人体舒适度指数的模型。
为了提高模型的准确性，我们可以引入其他的影响因素。
比如，健康状况、体质以及心理因素等。
这些因素与舒适度之间存在着复杂而微妙的关系，需要更多的研究来深入地探讨。
通过将这些因素考虑进去，我们能够更加准确地预测人体舒适度指数。
除了预测人体舒适度指数以外，我们还可以进一步研究如何通过调整环境因素来提高人体舒适度。
通过模拟不同的环境条件，并对舒适度的变化进行监测，我们可以找到最优的环境调节方法。
这些方法可以应用在工作场所、住宅、交通工具等多个领域，帮助人们创造一个更加舒适的环境。
人体舒适度指数预报体系的研究对于我们的生活具有重要的意义。
它可以让我们更加清楚地了解到不同环境条件下的舒适度变化规律，并为我们提供一个调整自己环境的参考。
这对于提高工作效率、保护健康以及提升生活质量都有着积极的作用。
希望在未来的研究中，我们能够不断改进和完善人体舒适度指数预报体系，为人们创造一个更加舒适的生活环境综上所述，研究人体舒适度指数预报体系对于我们的生活具有重要的意义。
人体舒适度pmv -回复
人体舒适度pmv -回复什么是人体舒适度PMV？人体舒适度PMV（Predicted Mean Vote）是一种用于衡量环境对人体感知舒适度的指标。
它是由Fanger于1972年提出的，通过综合考虑人体的热平衡、湿度、风速和衣着等因素，计算出一个数值作为人体舒适度的指标。
第一步：了解PMV的计算原理人体舒适度PMV的计算基于一系列物理参数的评估。
具体来说，PMV 的计算包括以下几个方面：1. 热平衡：考虑人体代谢产热和辐射热，以及来自环境的对流和辐射热。
2. 湿度：考虑空气中的水蒸气含量对人体的影响。
3. 风速：考虑环境中的风速对人体热平衡的影响。
4. 衣着：考虑人体穿着的衣物对热交换的影响。
通过综合考虑这些因素，PMV可以计算出一个数值，指示人体在给定环境条件下的舒适度。
第二步：了解PMV的取值范围和解释PMV的数值范围从-3到+3之间，代表了人体感知舒适度的程度。
其中，0表示理想舒适状态，正数表示热不舒适，负数表示冷不舒适。
例如，+1表示略热，+2表示热，+3表示非常热；-1表示略冷，-2表示冷，-3表示非常冷。
通过对PMV数值的解释，我们可以得出当前环境对人体的舒适度评价，进而采取相应的调节措施以提高舒适度。
第三步：了解PMV的应用领域人体舒适度PMV在建筑环境设计、能源管理和人体健康等领域具有重要的应用价值。
在建筑环境设计方面，PMV可作为设计师考虑人体舒适度的工具。
通过合理设置建筑物的热环境、湿度、风速和衣着等条件，可以提高建筑物的舒适度，增加人们在建筑内的满意度。
在能源管理方面，PMV可以帮助管理者优化能源消耗。
通过实时监测PMV数值，可以调整空调和供暖系统等设备的工作状态，以达到节能的目的。
在人体健康方面，PMV可以用于评估工作环境对员工的影响。
通过控制PMV数值，可以避免过热或过冷对员工的不适，提高工作效率和员工的舒适感。
第四步：了解PMV的限制和改进方向虽然人体舒适度PMV在许多领域中被广泛使用，但它也存在一定的局限性。
大气环境人体舒适度计算方法空气质量指数
大气环境人体舒适度计算方法空气质量指数大气环境是指围绕地球的大气层，包括空气质量、气温、湿度、风速等因素。
人体舒适度是指在特定的大气环境下，人们感到舒适的程度。
为了评估和改善大气环境对人体的影响，可以使用一些计算方法和指标，其中包括空气质量指数。
一、大气环境与人体舒适度大气环境对人体舒适度的影响主要体现在以下几个方面：1.温度：人体对温度的感知是非常敏感的，过高或过低的温度都会影响人的舒适度。
一般而言，人们对20-25摄氏度的温度感到较为舒适。
2.湿度：湿度指空气中水分的含量，过高或过低的湿度都会对人体舒适度产生不良影响。
湿度过高会使人感到闷热不透气，容易出汗；湿度过低则会使人的皮肤和呼吸道干燥不适。
3.空气质量：空气质量是大气环境中最重要的指标之一，主要与空气中的污染物有关。
高浓度的污染物对人体健康产生直接的危害，如PM2.5、二氧化硫等；而一些臭氧、氮氧化物等污染物也会对人体呼吸系统和免疫系统产生间接影响。
4.风速：风速是大气环境中与空气流动有关的指标，适宜的风速可以带走周围的热量和湿气，增强人体的散热效果，提高舒适度。
但风速过大则会使人感到寒冷。
二、人体舒适度计算方法为了评估大气环境对人体舒适度的影响，可以采用以下几种计算方法：2. 预测平均全球气温指数(Predicted Mean Vote, PMV)：PMV是由国际标准化组织(ISO)提出的一种评估人体舒适度的方法。
它通过考虑温度、湿度、风速、服装和新陈代谢等因素，计算出人体感到舒适的指数。
空气质量指数(Air Quality Index, AQI)是一种用来评估空气质量的综合指标，它可以反映空气中各种污染物对人体健康的影响程度。
AQI主要包括以下几个级别：1.优：AQI小于等于50，表示空气质量好，对人体健康没有明显影响。
2.良：AQI在51-100之间，表示空气质量可接受，但对一些敏感人群可能有轻微影响。
3.轻度污染：AQI在101-150之间，表示空气质量轻度污染，长期暴露可能对敏感人群有不良影响。
人体舒适度指数预报体系研究
人体舒适度指数预报体系研究人体舒适度指数预报体系研究导言：随着人们对生活质量要求的不断提高，人体舒适度成为人们关注的焦点之一。
有一种指数能够量化人体在特定环境条件下的舒适程度，这就是人体舒适度指数。
本文将探讨人体舒适度指数预报体系的研究。
一、人体舒适度指数的定义人体舒适度指数是对人体在特定环境中的感受进行综合评价的一种量化指数。
主要从温度、湿度、风速、大气压力等因素入手，综合考虑人体感知温度、湿度以及周围条件对人体活动的影响。
该指数能够准确地预测人体舒适度，为人们提供舒适的生活环境。
二、人体舒适度指数的预报体系人体舒适度指数的预报体系是通过研究人体在不同环境条件下的感受，建立一套预测模型，从而准确地预测人体在未来一段时间内的舒适程度。
该预报体系由以下几个组成部分构成：1. 数据采集：通过在不同环境条件下对人体进行感受调查和数据采集，获得大量的实验数据。
这些数据包括温度、湿度、风速等环境参数以及人体的舒适感受。
2. 数据处理：对采集到的数据进行处理，包括数据清洗、归一化处理等。
同时，还需要对数据进行统计分析，探究人体舒适度与环境因素之间的关系。
3. 模型建立：在数据处理的基础上，建立人体舒适度指数的预测模型。
模型可以采用统计学的方法，如回归分析、时间序列分析等，也可以采用机器学习的方法，如神经网络、支持向量机等。
4. 模型验证：将建立的预测模型应用于新的环境中，对模型进行验证。
通过与实际测量结果的对比，评估模型的准确性和可靠性。
5. 预报系统建立：根据验证结果，建立人体舒适度指数的预报系统，并进行实际应用。
预报系统可以通过各种媒介向公众提供舒适度预报，帮助人们合理安排活动，提高生活质量。
三、研究的意义和挑战人体舒适度指数预报体系的研究对于提高人们的生活质量、保障健康至关重要。
通过准确预测人体舒适度，人们可以合理选择穿着、活动强度和时间，并调整室内外环境条件，从而提高工作、学习和休闲的效率和质量。
然而，人体舒适度指数预报体系的研究也面临一些挑战。
基于人体舒适度指数的负荷预测
然而很多研究都只是把气候因素落实到气温、风速、湿度等个别的因素上。由于这些因素对负荷的影响可能有不同方面的影响，导致得出的结果有所误差，不利于负荷预测的进行。所以研究负荷随其的变化规律，可为电力系统安全和缺电指数预报提供依据——人体舒适度指数[3]（DI）。人体舒适度指数是为了从气象角度来评价在不同气候条件下人的舒适感，根据人类机体与大气环境之间的热交换而制定的生物气象指标，是人体对温度、湿度、风速等气象因子的综合反映。不同季节人体舒适程度的不同将直接影响空调、热水器等日常生活电设备的使用。因此，引入人体舒适度指数来进行负荷预测有很大的价值，是未来负荷预测中相当重要的一部分。
附录B：负荷表31
致 谢37
第1章 绪论
1.1选题背景与意义
电力系统是由发电厂、输电线路、配电系统及负荷组成的复杂系统。电力系统的经济运行是在满足安全和一定质量要求的条件下尽可能提供运行的经济性，即合理地利用现有的能源和设备，以最少的燃料消耗量(或燃料费用、运行成本)保证对用户可靠而满意地供电。负荷预测作为能量管理系统( EMS)电力市场运行管理的重要组成部分, 其预测结果同电力系统的安全、经济运行密切相关。电力负荷预测是指定发电计划和电力系统发展规划的基础。负荷预测根据用于不同目标一般可分为超短期、短期、中期和长期预测。超短期负荷预测指未来一小时内的负荷预测，主要用于电能电力系统的负荷预测是根据电力负荷、经济、社会、气象等的历史数据，探索电力负荷历史数据变化规律对未来负荷科学的预测。负荷预测对电力系统许多部门都起着重要的作用[1]。例如，一年以上的中长期负荷预测是制定电力系统发展规划的前提，以日负荷曲线为预测对象的短期负荷预测则是制定日前发电计划的基础。负荷预测问题涉及电力系统规划和设计，电力系统运行的经济性、可靠性和安全性、电力市场交易等多个方面，它已成为现代化电力系统运行和管理中的一个重要研究领域。电力系统的主要任务是为各类用户提供经济、可靠和高质量的电能，应随时满足用户的负荷需求量和负荷特性的要求。为此，在电力系统规划、运行管理和电力市场交易中，必须对负荷需求量的变化与负荷特性有一个准确的预测。这就是人们不断研究并发展负荷测理论的重要原因。
人体舒适度指数
人体舒适度指数研究表明，影响人体舒适程度的气象因素，首先是气温，其次是湿度，再其次就是风向风速等。
能反映气温、湿度、风速等综合作用的生物气象指标，人体感受各不相同。
人体舒适度指数就是建立在气象要素预报的基础上，较好地反映多数人群的身体感受综合气象指标或参数。
人体舒适度指数预报，一般分为10个等级对外发布。
10级，稍冷。
9级，偏冷，舒适。
8级，凉爽，舒适。
7级，舒适。
6级，较舒适。
5级，较热。
4级，早晚舒适，中午闷热。
3级，中午炎热，夜间闷热。
2级，闷热，谨防中暑。
1级，非常闷热，严防中暑。
人体舒适度指数(ssd)=(1.818t+18.18)(0.88+0.002f)+(t-32)/(45-t)-3.2v+18.2。
其中t为平均气温，f为相对湿度，v为风速。
人体舒适度指数分级86—88，4级人体感觉很热，极不适应，希注意防暑降温，以防中暑；80—85，3级人体感觉炎热，很不舒适，希注意防暑降温；76—79，2级人体感觉偏热，不舒适，可适当降温；71—75，1级人体感觉偏暖，较为舒适；59—70，0级人体感觉最为舒适，最可接受；51—58，-1级人体感觉略偏凉，较为舒适；39—50，-2级人体感觉较冷(清凉)，不舒适，请注意保暖；26—38，-3级人体感觉很冷，很不舒适，希注意保暖防寒；<25，-4级人体感觉寒冷，极不适应，希注意保暖防寒，防止冻伤。
人体舒适度指数就是建立在气象要素预报的基础上，反映多数人群的身体感受综合气象指标或参数。
简单来说，人体舒适度就是人对外界环境的主观感觉，它受气温、气压、相对湿度、风速四个要素影响最大，而人体舒适度指数就是根据这四项要素而建成的非线性方程。
从气象学角度研究表明，当温度在18℃～20℃，相对湿度在50%～60%时，人体感觉最舒适，此外还受气压和风速的影响。
目前江苏省采用的人体舒适度指数从-4级到4级共9个等级，其中0级为“舒适，最可接受”。
舒适度指数计算公式
舒适度指数计算公式舒适度指数是衡量一个地方或物品舒适程度的量化指标。
它综合考虑了环境因素、人体感知和个人偏好等多个方面的因素，是评估舒适度的重要工具。
舒适度指数的计算公式可以根据具体情况而有所不同，下面介绍一个常用的计算公式。
舒适度指数 = 环境因子权重× 环境因子得分 + 人体感知权重× 人体感知得分 + 偏好权重× 偏好得分在这个公式中，环境因子包括温度、湿度、光线等各种环境条件；人体感知包括人体的舒适感知，比如疲劳、压力等；偏好因素主要考虑个体的喜好和偏好。
通过对这些因素进行综合评估，可以得到一个客观的舒适度指数。
具体的计算方法是，首先确定各个因素的权重，这可以通过问卷调查或专家评估等方式进行。
然后，对每个因素进行打分，一般采用0到10的评分标准，表示不同程度的舒适程度。
最后，将各个因素的权重和得分带入计算公式，并进行加权求和，得到舒适度指数。
舒适度指数的高低可以反映出某个地方或物品的舒适程度，对于改善舒适性有一定的指导意义。
比如，对于一个办公室来说，可以通过优化空调温度、采光条件和噪音控制等环境因素，提高舒适度指数；对于一个床垫来说，可以通过选择符合个人偏好的材质和硬度，提高舒适度指数。
舒适度指数的计算不仅可以应用于建筑设计和产品开发中，还可以用于旅游规划、城市规划等领域。
通过对舒适度指数的评估，可以为人们提供更加舒适的生活环境和出行体验，提高生活质量和幸福感。
总之，舒适度指数是一种有效的评估舒适度的工具，通过综合考虑环境因素、人体感知和个人偏好等多个方面的因素，可以为改善舒适性提供指导。
未来，随着科技的不断发展，舒适度指数的计算方法也将得到更加精细和准确的改进，为人们创造更加宜居、舒适的生活环境。
多种人体舒适度预报公式讨论
气
M ETEOROLOGICAL
象 科 技 SCIENCE AND
T ECHNOLOGY
VDole.c3.1, ,2N00o3.6
多种人体舒适度预报公式讨论
吴 兑
(中国气象局广州热带海洋气象研究所 , 广州 510080 ; 中山大学环境科学与工程学院大气科学系 , 广州 510275)
引言
人体的结构是长期与外部环境相互适应而形成 的 , 对人体影响最大的气象要素首推气温 , 人是恒温 动物 , 能将所吸收的营养转变为动能 , 并释放所生成 热量的一种“热机” , 气温在一定范围的条件下 , 人体 会根据冷热产生适应与调节 。 例如 , 在寒冷时肌肉 会颤抖以产生热量 ;炎热时会出汗 , 通过汗液的蒸发 达到散热的目的 。 为了用最少的能量消耗 , 把体温 保持在 36 .5 ℃左右 , 需要使身体周围的温度保持在 31 .7 ℃上下 。 仅仅对于温度而言 , 当周围环境气温 在 31 .7 ℃左右时 , 全 裸人体感觉舒适 。 着单衣后 , 人体感觉舒适的气温大体上在 28 ℃左右 。
版社 , 1988 7 吴沈春 .环境与健康 .北京:人民卫生出版社 , 1982 8 夏廉博 .人类生物气象学.北京 :气象出版社 , 1986 9 张清 .从人体舒适度看高温 及其影响 .北京气象 , 1997, (4):10 -
11 10 卡瓦利-斯福扎 L L , 卡瓦 利-斯 福扎 E .人类的 大迁徙 .乐俊 河
广应用到南方地区 , 由于气候背景的差异较大 ;而且
同样讲汉语的中国北方人与南方人的人种学差异 ,
远大于讲不同语言的欧洲人之间的差异 ;加之人体
Байду номын сангаас
大气环境人体舒适度计算方法、空气质量指数(一)
大气环境人体舒适度计算方法、空气质量指数(一)随着城市发展和工业化的进程，大气环境污染问题也越来越引起人们的关注。
对于人们的生活和健康，大气环境的影响是不可忽视的。
了解大气环境的质量和人体舒适度计算方法以及空气质量指数是非常重要的。
一、大气环境人体舒适度计算方法人体舒适度与环境因素有很大的关系，如温度、湿度、风速等。
在大气环境中，同样也存在这些因素。
而计算人体舒适度的方法主要有两种：PMV（Predicted Mean Vote）模型和SET（Standard Effective Temperature）模型。
PMV模型通过感觉温度来计算人体舒适度，感觉温度是由环境温度、相对湿度、风速、辐射温度、人体新陈代谢等因素影响而形成的。
根据PMV模型，人体感觉的温度与环境温度、相对湿度、风速等因素的关系是复杂的。
而人体舒适度的计算需要考虑人体的身体部位和活动水平等因素。
SET模型是基于热平衡原理来计算人体舒适度的。
热平衡原理是指在一个封闭的系统中，吸收的热量等于散发的热量。
在SET模型中，人体是一个封闭的系统，环境效应会影响人体散发的热量。
SET模型是一种较为简单的计算人体舒适度的方法，但是它忽略了人体的耐受度。
二、空气质量指数空气质量指数是描述大气环境空气质量的一种方法，它用于告诉公众当前大气环境的质量水平。
空气质量指数通常包括8个主要污染物：二氧化硫、氮氧化物、PM10、PM2.5、臭氧、一氧化碳、铅、挥发性有机物等。
空气质量指数的值越高，表示该地区的大气环境质量越差。
空气质量指数的计算方法采用了一种综合评价的方法。
综合评价方法是指将某地区的环境因素一一列举出来，并通过计算各因素的权重来综合考虑。
对于空气质量指数，它的权重是根据各污染物的毒性和影响程度来分配的。
空气质量指数的数值越高，说明地区的大气环境质量越差，对人体的健康影响也越大。
结论综上所述，大气环境的质量和人体舒适度计算方法以及空气质量指数是非常重要的。
内温度舒适度计算公式
内温度舒适度计算公式在日常生活中，我们经常会关心室内温度的舒适度。
无论是在家中、办公室还是其他室内空间，我们都希望能够保持一个舒适的温度，以便更好地工作和生活。
而要评估室内温度的舒适度，就需要使用相应的计算公式来进行分析和判断。
本文将介绍一种常用的室内温度舒适度计算公式，并对其进行详细的解释和应用。
室内温度舒适度计算公式通常会考虑多个因素，包括室内温度、相对湿度、风速等。
其中，最常用的计算公式之一是温度舒适度指数（Temperature Humidity Index，简称THI）。
THI是一种综合考虑温度和湿度对人体的影响的指数，可以用来评估室内温度的舒适度。
其计算公式如下：THI = 0.8 T + (RH/100) (T 14.4) + 46.4。
其中，T代表室内温度（摄氏度），RH代表相对湿度（百分比）。
通过这个公式，我们可以得到一个THI值，用来评估室内温度的舒适度。
一般来说，THI值越低，室内温度越舒适；而THI值越高，室内温度越不舒适。
在实际应用中，我们可以根据THI值来对室内温度进行调节。
比如，如果THI值偏高，就需要采取一些措施来降低室内温度和湿度，比如使用空调、增加通风等；而如果THI值偏低，就需要采取一些措施来提高室内温度和湿度，比如使用暖气、加湿器等。
通过对THI值的监测和调节，我们可以更好地保持室内温度的舒适度，从而提高工作和生活质量。
除了THI之外，还有一些其他的温度舒适度计算公式，比如温度湿度指数（Temperature Humidity Index，简称THI）。
THI是一种综合考虑温度和湿度对人体的影响的指数，可以用来评估室内温度的舒适度。
其计算公式如下：DI = 0.8 T + 0.01 RH (0.99 T 14.3) + 46.3。
其中，T代表室内温度（摄氏度），RH代表相对湿度（百分比）。
通过这个公式，我们可以得到一个DI值，用来评估室内温度的舒适度。
一般来说，DI值越低，室内温度越舒适；而DI值越高，室内温度越不舒适。
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3 72 气 象 科 技 第 31 卷
参考文献
1 吕伟林 .体感温度及其计算方法 .北京气象 , 1998 , (1):23 -25 2 吴 兑 , 邓雪娇 .环境 气象学与特种 气象预报 .北京 :气象 出版社 ,
引言
人体的结构是长期与外部环境相互适应而形成 的 , 对人体影响最大的气象要素首推气温 , 人是恒温 动物 , 能将所吸收的营养转变为动能 , 并释放所生成 热量的一种“热机” , 气温在一定范围的条件下 , 人体 会根据冷热产生适应与调节 。 例如 , 在寒冷时肌肉 会颤抖以产生热量 ;炎热时会出汗 , 通过汗液的蒸发 达到散热的目的 。 为了用最少的能量消耗 , 把体温 保持在 36 .5 ℃左右 , 需要使身体周围的温度保持在 31 .7 ℃上下 。 仅仅对于温度而言 , 当周围环境气温 在 31 .7 ℃左右时 , 全 裸人体感觉舒适 。 着单衣后 , 人体感觉舒适的气温大体上在 28 ℃左右 。
Abstract :T he differences and similari ties are discussed among a series of formulas used for forecasting human comfort i ndex , in w hich the comfo rt deg ree of feeling co rresponding t o the change of t he environmental tem perature is expressed by means of mathematical function .It is f ound that t here are more than tens formulas used for forecasting human comf ort deg ree , w hich are t ransfo rmed from biological temperature indexes .T he dif ferences bet ween t hem and their applicability are discussed and analyzed .
第 6 期 吴兑等 :多种人体舒适度预报公式讨论 3 71
2 不舒适指数分级讨论
美国常用 E .C .T hom 的不舒适指数 , 也称温湿
指数 , 表示无风时闷热的程度 , 表达式为 :
Id = 0.72(T d + T w)+40.6
气象工作的同行们在实践中寻找答案 。
中国气象局预测减灾司气象新技术应用推广项目“ 人群健康度的气象因子预报技术业务化推广” 资助 收稿日期:2003 年 2 月 14 日 ;定稿日期 :2003 年 7 月 30 日 作者简介:吴兑 , 男 , 1951 年生 , 研究员 , 硕士生导师 , 主要从事大气物理化学和环境气象研究
人体舒适度预报订正调查表
日平均气温预报值 : 实测值 : 人体舒适度预报等级 : 日最高气温预报值 : 实测值 : 体感温度预报值 : 实测值:
年 月 日 姓名 年龄 性别 体型 原住民 移民 感觉温度 舒适感
图 1 人体舒适度预报订正调查表
5 结论
综上所述 , 各种类型的描述人体舒适感觉的指 标都是以温湿指数为基础的各式各样的变形 , 其中 温度是起决定因素的指标 , 湿度是重要指标 , 风速与 辐射是不能忽视的因素 , 考虑到特殊用途与特殊场 合 , 又派生出暑热指数 、中暑指数 、着装指数 、穿衣指 数 、采暖指数 、空调指数 、晾衣指数 、晒衣指数 、霉变 指数等等 , 只要公众需要 , 就可以研制新的适合社会 需求的变形或派生指数 。
体感温度与任何一种人体舒适度表示方法 , 与 常规气象要素的最主要的差别是 , 虽然用数值或数 值范围表示 , 但绝不能将其看作具有定量的意义 , 而 只能将其看成一种定性的倾向 。 另外 , 任何一种方 法都不能简单照搬就在当地使用 , 而在试用的同时 , 需设计一套简便易行的调查统计订正方案(图 1), 随着试用期的延长 , 将人体舒适度预报方法的准确 率不断提高 。 一般来讲 , 被调查的代表性人群人数 不应少于 60 人 , 应包括不同年龄 、性别 、体型的人 , 还应包括一定比例的原住民和移民 ;每季各种主要 天气类型的天数不应少于 15 天 ;经过一段时间的积 累 , 其统计结果用来订正人体舒适度预报方案 , 并调 整有关的参数 。
译.北京 :科学出版社 , 1998
Discussion on Various Formulas for Forecasting Human Comfort Index
W u Dui
(Guangzhou Institute of T ropical and M arine Meteo rology of China Meteorological Administ ration , Guang zhou 510080 ;Department of Atmospheric Science , Zhongshan Universi ty , Guangzhou 510275 , China)
2001 3 朱瑞兆 .应用气候手册 .北京 :气象出版社 , 1991 4 谭冠日 , 严济远 , 朱瑞兆 .应用气候 .上海 :上海 科学技术 出版社 ,
1985 5 《气象手册》 编辑委员会(日).气象手册 .郭殿福 , 等译.贵阳 :贵州
人民出版社 , 1985 6 福井英一朗 , 吉野正敏 .气候环境学概论 .柳又春译 .北京 :气象出
Key words:human com fort index , forecast formula , biological temperat ure index
在的事实(空气导热率是湿度 e 的函数 , 随着 e 的增
加而增大 , 当人体皮肤温度比环境气温高时 , 人体散
失热量在湿空气中比在干空气中 快且多)。因而式
(1)可增加一项低温段的湿度订正 , 改写为 :
Tg = T a +T r + T u - T u2 - Tv
(2)
式中增加的低温段的湿度订正 T u2 是否合理 , 具体 订正方法如何 , 是值得仔细推敲的 , 有赖于从事环境
考虑人体舒适感时与气温有关的湿度 、风速等 作用的综合指标称作生物气温指标 。目前我们看到 的几十种人体舒适度预报公式 , 实际上都是生物气 温指标的各种变形 , 本文讨论了它们之间的异同 , 并 分析了适用性 。
1 关于体感温度预报的讨论
吕伟林根据 Houghton 和 Jaglou 等提出的有关 方法 , 代入大量数据进行计算 、订正 , 确定出基本适 合计算体感温度的经验公式 , 为公众对天气预报所 预告的气温和现实生活中人体将要感受到的温度有
数作为人体舒适度指数 , 服务效果相当不错 。 有些省市使用张清提出的形态类似炎热指数的
舒适度指标来制作人体舒适度预报[ 9] : Et = T d -0.55(1 -R)(58 - Td) (6)
式中 T d 为干球温度(℃), R 为相对湿度 , 需要指出 的是 , 式(6)有可能是用摄氏温标使用本应为华氏 温标的式(5)时 , 由于结果不合理 , 使用者做了调整 而得来的 , 这种算法的分辨率相对较低 。
广应用到南方地区 , 由于气候背景的差异较大 ;而且
同样讲汉语的中国北方人与南方人的人种学差异 ,
远大于讲不同语言的欧洲人之间的差异 ;加之人体
长期适应当地气候的缘故 , 式(1)各项参数需作相
应的调整 , 我国长江及以南地区冬季总有一段时间
气温低而且湿度大 , 人们普遍感到湿冷 , 体感温度比
气温低 , 虽然其生物学原理尚不清楚 , 但确是客观存Βιβλιοθήκη 了一个可借鉴的标准[ 1] 。
体感温度的计算公式为 :
Tg = T a +T r + Tu - Tv
(1)
其中 Tg 为体感温度(℃), T a 为气温(℃), T r 为辐 射作用对体感温度的修正 , T u 为湿度对体感温度的 修正 , Tv 为风速对体感温度的修正 。这套方案近几 年已在北京 、河北 、青海等省市气象台的特种气象预 报中发布使用 , 取 得了较好的服务效果[ 2] 。如果推
(3)
式中 Td 为干球温度(℃), Tw 是湿球温度(℃)。有 风与日晒时 :
Id =0.72(T d +T w)-7.2 u +0.03J +40.6 (4)
式中 J 为日射量(W/ m2), u 为风速(m/ s)。 用上述两式计算的指数越高或越低 , 则不舒适
程度越严 重[ 3 ～ 5] 。 不同 地区 、不 同人种 , 同一指 数 反映的不舒适程度也不完全相同 。 一般来说 , 60 以 下感到寒冷 , 当不舒适指数超过 70 、75 、80 时分别有 10 %、50 %或 100 %的人感到不舒 适 。 需要指 出的 是用式(4)计算的指数值通常比式(3)计算的指数值 低一些 , 主要源于风速订正的负效果 , 因而在分别使 用这两个公式时 , 舒适度分级也应分别使用不同的 标准 。
3 炎热指数讨论
由 T om 提出 , Bosen 又作了发展 , 是热应力的舒 适指标 , 也是温湿指数的一种表示方法 , 表示人体得 热与温度 、湿度的关系[ 6～ 8] , 用下式求得 :
Et = T d -0.55(1 -R)(T d -58) (5)
式中 T d 为干球温度(℉), R 为相对湿度 。 北京市气象局直接使用华氏温标表示的炎热指
4 人体舒适度预报结果的订正
能见到的数十种人体舒适度的预报方法 , 对于 不同的地区 , 由于气候 、人种 、性别 、年龄的不同 , 以 及原住民和移民在气候适应上的差别 , 在使用上效 果会有相当大的差异[ 10] , 因而在预报实践中要通过