图像与镜头质量测试规范标准

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摄象机图象检测标准-

摄象机图象检测标准-

本标准由深圳市宝瑞明科技有限公司研发部起草本标准主要起草人:胡震本标准首次发布日期或实施日期:2010年1月14日目的:对公司所有摄像机的图像质量做统一标准范围:公司内所有摄像机权责:生产课和品控课负责执行图像检测项目1、常规测试1.1、白天1.1.1、清晰度摄像机图像成像的中心和四周的清晰度在监视器上应基本一致,无一边清晰,一边模糊、对角模糊、一角或多角模糊。

清晰度不良现象图示如下:中间清晰边缘模糊1.1.2、阴影、暗角、白角摄像机图像在监视器上四个角上无阴影、暗角、白角和局部无阴影(镜头、滤光片或CCD上有脏点或异物引起)。

暗角、白角不良现象图示如下:白角暗角1.1.3、光晕摄像机在照射灯管时,灯管在监视器上成像的边缘无明显红色或其它颜色的光晕。

光晕不良现象图示如下:1.1.4、彩虹摄像机照射灯管,将灯管移至四角边缘时,灯管在监视器上所成图像不会出现像彩虹一样的光环。

彩虹不良现象图示如下:1.1.5、拖尾(拉线)摄像机在照射灯管时,灯管在监视器上成像的边缘无明显白色条线。

拖尾(拉线)不良现象图示如下:红色光晕黄色光晕彩虹 拖尾(拉线)1.1.6、晃动跑焦摄像机镜头调至清晰固定好后,晃动时,不许出现跑焦、图象模糊等不良现象(晃动方式:由平至上,由上至下,由下至平,然后左右、斜侧轻微摇晃)。

1.1.7、镜头角度镜头角度及各不同焦距镜头的测试细则可参照附表。

1.2、夜视 1.2.1、漏光摄像机在夜视环境下(如暗房),图像不会出现局部或整体泛白色雾状现象。

漏光不良现象图示如下:1.2.2、红外对焦摄像机在可见光下调至清晰,放入夜视红外下,应保证图像一致清晰。

夜视红外对焦模糊不良现象图示如下:1.2.3、黑角摄像机在可见光下调至清晰无暗角或阴影,放入夜视红外(850nm 或940nm )下,图像四角均无明显不可见区域。

黑角不良现象图示如下:局部轻微漏光 整体严重漏光 夜视对焦清晰夜视对焦模糊1.2.4、破洞、黑点、亮点、竖条将摄像机对准白墙,轻微晃动摄像机,图像不许有破洞或黑点。

iso12233标准测试卡 检测算法 概述及解释说明

iso12233标准测试卡 检测算法 概述及解释说明

iso12233标准测试卡检测算法概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文旨在介绍ISO12233标准测试卡以及与其配套的检测算法。

ISO12233标准测试卡是一种常用的相机图像质量评估工具,通过使用该测试卡和相应的算法可以对相机在不同参数设置下的图像质量进行客观评价和比较。

1.2 文章结构本文包括以下内容:引言、ISO12233标准测试卡、检测算法概述、解释说明和结论。

引言部分将对本文的主题和结构进行简要介绍;ISO12233标准测试卡部分将对该测试卡的简介、设计布局以及使用方法进行详细阐述;检测算法概述部分将从原理说明、主要参数解释和应用场景举例等方面对相关算法进行概括性描述;解释说明部分将针对标准测试卡结果分析方法以及检测算法的应用实例进行具体解析;最后,在结论部分将总结文章中涉及到的主要观点和发现,并对未来的展望和应用前景进行评估。

1.3 目的通过本文,旨在帮助读者更好地了解ISO12233标准测试卡及其相关检测算法,并熟悉其使用方法和结果解读。

同时,本文还将根据实际应用情况,给出改进建议,并对该领域的未来发展提出展望和评估。

以上是“1. 引言”部分的详细内容,请参考。

2. iso12233标准测试卡2.1 简介iso12233标准测试卡是一种广泛应用于数字图像设备的测试工具,旨在评估其图像质量和性能。

通过使用该测试卡可以对相机、摄像机、手机等设备进行检测和校正,以确保其输出的图像达到预期的质量要求。

2.2 测试卡设计和布局iso12233标准测试卡通常由一系列模式、线条和分辨率图案构成。

这些图案包括鹰眼图案、分辨力刻度线、圆环网格等,用于评估设备的分辨率、锐度、色彩还原以及其他重要参数。

测试卡上还可能包含了颜色补偿板和灰度块,用于校准设备的颜色平衡和动态范围。

2.3 使用方法使用iso12233标准测试卡进行检测通常需要按照以下步骤进行:1. 将测试卡安装在需要被检测设备的特定位置,并确保其完全平直。

7902像质计标准

7902像质计标准

7902像质计标准是一种用于评估图像质量的标准,它涉及多个方面,包括分辨率、对比度、色彩还原、噪点等。

下面将结合这些方面,详细阐述7902像质计标准。

一、引言在数字成像技术飞速发展的今天,图像质量已成为衡量相机、扫描仪等成像设备性能的重要指标。

为了客观评价和比较不同设备的图像质量,制定了一系列的国际标准和行业标准,其中7902像质计标准就是其中之一。

该标准为成像设备的设计、生产和质量控制提供了量化的评价方法。

二、7902像质计标准概述7902像质计标准主要针对的是成像设备的输出图像,通过对图像的各个方面进行综合评价来确定图像质量。

这些方面包括但不限于分辨率、对比度、色彩还原、噪点、动态范围等。

三、详细标准指标1. 分辨率分辨率是衡量图像清晰度的重要指标,它通常用来描述成像设备能够区分最小细节的能力。

在7902像质计标准中,分辨率可以通过线对数(LP/mm)来表示,即单位长度内可识别的最大线对数目。

此外,还可以使用MTF(调制传递函数)来更加精确地描述系统对不同空间频率细节的响应能力。

2. 对比度对比度是指图像中最亮和最暗部分之间的亮度差异。

高对比度的图像通常具有更丰富的层次和更强的视觉冲击力。

7902标准中会利用灰阶图或者其他测试图来测量对比度,并通过计算图像中不同灰度级别之间的亮度比来评价对比度。

3. 色彩还原色彩还原是指成像设备捕获和显示色彩的能力,它影响到图像的真实性和美观性。

7902标准中会使用色彩校准图和色差计算公式来评估色彩还原的准确性。

色差通常用ΔE来表示,ΔE值越小,表示色彩偏差越小,色彩还原越准确。

4. 噪点噪点是成像过程中不可避免的现象,它会降低图像质量,尤其是在低光照条件下更为明显。

7902标准中会通过测量图像的信噪比(SNR)或者噪点等级来评估噪点的影响。

通常情况下,信噪比越高,噪点越不明显,图像质量越好。

5. 动态范围动态范围是指成像设备能够同时捕捉到的最亮和最暗部分的范围。

光学镜头检测标准

光学镜头检测标准

光学镜头检测标准摘要:一、光学镜头检测标准概述二、光学镜头检测项目及方法1.成像质量检测2.光学参数检测3.机械性能检测4.环境适应性检测三、光学镜头检测技术的未来发展四、我国光学镜头检测产业现状及发展趋势正文:一、光学镜头检测标准概述光学镜头检测标准是对光学镜头产品进行质量评价和把控的重要依据。

在我国,光学镜头检测标准主要包括成像质量、光学参数、机械性能和环境适应性等方面。

这些标准旨在确保光学镜头产品的性能、质量和可靠性,以满足市场需求和用户要求。

二、光学镜头检测项目及方法1.成像质量检测:成像质量是光学镜头的核心指标之一。

检测方法主要包括成像清晰度测试、色彩失真度测试、成像稳定性测试等。

这些测试可以评价光学镜头在各种条件下成像的质量,从而为产品优化提供依据。

2.光学参数检测:光学参数检测包括光学镜头的焦距、光圈、成像距离等参数的测量。

这些参数直接影响光学镜头的成像效果,检测方法主要有光学测量设备和仪器进行。

3.机械性能检测:机械性能检测主要包括光学镜头的抗冲击、抗振动、耐磨等性能。

这些性能指标关系到光学镜头在实际应用中的耐用性和稳定性。

检测方法通常采用实验设备进行模拟实验。

4.环境适应性检测:环境适应性检测旨在评价光学镜头在不同环境条件下(如温度、湿度、盐雾等)的性能变化。

这有助于确保光学镜头在恶劣环境下仍能保持良好的成像性能。

三、光学镜头检测技术的未来发展随着科技的进步和市场需求的变化,光学镜头检测技术将不断发展和创新。

未来的检测技术将更加注重智能化、自动化和系统化,以提高检测效率和准确性。

此外,光学镜头检测技术还将紧密结合计算机视觉、图像处理等领域的发展,实现更高水平的检测和评价。

四、我国光学镜头检测产业现状及发展趋势我国光学镜头检测产业在近年来取得了显著的发展,不仅在技术水平上不断提高,而且在国内市场占有率逐渐提升。

随着我国光学镜头产业的快速发展,光学镜头检测市场需求也将持续增长。

未来,我国光学镜头检测产业将朝着更高精度、更智能化、更具竞争力的方向发展,以满足国内外市场的需求。

图像质量控制标准及措施

图像质量控制标准及措施

图像质量控制标准及措施
1、影像显示能满足诊断学要求;
2、影像注释完全、无误;
3、无任何技术操作缺陷;
4、用片尺寸合理、分格规范、照射野控制适当;
5、整体布局美观,无影像诊断的变形;
6、对检查部位之外的辐射敏感组织和器官应尽量加以屏蔽;
7、影像呈现的诊断密度范围应控制在O.25~2.0之间;
8、图像质量控制小组(质量控制小组兼)每月进行一次图像质量总评价;每天交接班时对图像进行点评,指出改进方法;对于连续两次犯同样错误的技术人员,要给予一定(50-400元)的经济处罚。

9、全科每月进行一次质量评价会议,总结本月的改进情况,指出下月的改进目标。

相机校准规范标准最新

相机校准规范标准最新

相机校准规范标准最新在制定相机校准规范标准时,我们需要考虑多个方面,包括硬件校准、软件校准、环境因素、校准流程以及校准后的维护。

以下是一份最新的相机校准规范标准:引言随着技术的发展,相机在各个领域的应用越来越广泛,从工业检测到日常生活摄影,精确的成像质量对于结果的准确性至关重要。

因此,制定一套全面的相机校准规范标准显得尤为必要。

1. 硬件校准硬件校准是确保相机性能达到最佳状态的基础。

这包括:- 镜头清洁:定期清理镜头,避免灰尘和污渍影响成像质量。

- 传感器清洁:使用专用工具清洁传感器,去除灰尘和其他颗粒。

- 机械校准:检查并调整镜头和相机机身的机械部件,确保对焦系统准确无误。

2. 软件校准软件校准可以优化相机的成像参数,包括:- 白平衡调整:根据不同的光照条件,调整白平衡以获得自然的色彩。

- 色彩校正:根据相机的色彩响应特性,进行色彩校正,确保色彩的准确性。

- 曝光补偿:根据场景的亮度,调整曝光参数,避免过曝或欠曝。

3. 环境因素环境因素对相机校准有着显著的影响,包括:- 温度:保持相机在适宜的温度范围内工作,避免因温度变化导致的性能下降。

- 湿度:控制环境湿度,防止镜头和传感器因湿度过高而发霉。

4. 校准流程一个标准化的校准流程是确保校准效果的关键,流程包括:- 校准前的检查:检查相机的硬件状态,确保没有损坏或磨损。

- 校准实施:按照既定的步骤进行硬件和软件的校准。

- 校准后的测试:通过拍摄标准测试图,评估校准效果。

5. 校准后的维护校准不是一次性的工作,需要定期进行维护,以保持相机的最佳性能:- 定期检查:定期对相机进行检查,及时发现并解决问题。

- 定期校准:根据使用频率和环境变化,制定校准周期,定期进行校准。

结论相机校准是一个系统性的工作,涉及到硬件、软件和环境等多个方面。

通过制定和遵循一套标准化的校准规范,可以确保相机在各种应用场景下都能提供高质量的成像效果。

同时,定期的维护和校准也是保持相机性能的重要措施。

图像质量测试基础doc资料

图像质量测试基础doc资料
畸变是由于透镜的放大率随光束和主轴间所成角度改变而引起。光线离主轴越远,畸变越大,但是若与主轴正交并通过主轴,则不发生畸变。
完成标准:记录畸变的值,并判断畸形形变。
暗角
对着亮度均匀景物,画面四角有变暗的现象,叫做“失光”,俗称“暗角”。暗角对于任何镜头都不可避免。产生暗角的原因主要有:
1、边角的成像光线与镜头光轴有较大的夹角,是造成边角失光的主要原因。
(1)镜头光圈:光圈越大,景深越小;光圈越小,景深越大;
(2)镜头焦距: 镜头焦距越长,景深越小;焦距越短,景深越大;
(3)拍摄距离: 距离越远,景深越大;距离越近,景深越小。
测评方式:景深值直接对比或拍摄实际景物主观评价。
噪点(Noise)
噪点(noise)主要是指CCD( CMOS)将光线作为接收信号接收并输出的过程中所产生的图像中的粗糙部分,也指图像中不该出现的外来像素,通常由电子干扰产生。看起来就像图像被弄脏了,布满一些细小的糙点、雪花斑点。
完成标准:每一次光线变化都需要使用Lux器记录亮度值,且亮度值必需和每张图片对应。
测评方式:DxO Analyzer自动分析得出结果。
逆光补偿
逆光补偿也称作逆光补正或背光补偿( Back-light Compensation,BLC) ,他可以有效补偿,摄像机在逆光环境下拍摄时画面主体黑暗的缺陷。
完成标准:
测试标准:观察信噪比值,值越大说明噪点越多,反之则说明噪点较少。
图像质量测试基础
摄像头图像质量测试基础:
1)解析度测试
目的:测试IP Camera的解析度,包含中心解析度和边角解析度;
2
目的:测试IP Camera对色彩的还原能力;
3
目的:测试IP Camera在不同色温环境下对白色的再现能力;白平衡对色彩效果影响很大,能够使色彩效果更逼真。

镜头质量规范

镜头质量规范

镜头质量规范引言镜头是摄影和摄像领域中至关重要的设备之一,对于图像质量和拍摄效果起着决定性的作用。

为了保证镜头的质量和使用效果,制定一份镜头质量规范是非常必要的。

1. 规格要求1.1 光学性能镜头的光学性能是判断其质量的重要指标,应满足以下要求:- 分辨率:镜头应具有较高的分辨率,能够提供清晰、锐利的图像。

- 色彩还原:镜头应能准确还原被摄主体的真实色彩,避免色偏或色暗等问题。

- 反光和抗反射:镜头应对光源的反射进行有效抑制,避免产生反光或光斑。

1.2 机械性能镜头的机械性能直接影响使用者的体验和操作效果,应满足以下要求:- 对焦速度和准确度:镜头应具备快速、准确的对焦能力,以便在拍摄过程中捕捉到重要瞬间。

- 光圈控制:镜头的光圈应能准确控制,以满足不同光照条件下的拍摄需求。

- 结构耐用性:镜头的结构应坚固耐用,能够防护镜片和光学装置,以保证其长期使用寿命。

2. 镜头测试方法为了验证镜头是否符合上述规格要求,需要进行有效的测试。

以下是几种常见的测试方法:- MTF测试:通过测量镜头的MTF(调幅传递函数)曲线,评估其分辨能力。

- 色散测试:使用色散板或彩虹测试图,验证镜头在不同波长光照下的色彩还原能力。

- 光晕和幻像测试:通过对镜头对极端光照的表现进行测试,评估其反光和抗反射能力。

- 对焦测试:测试镜头的对焦速度和准确度,可以使用静态或动态场景进行测试。

3. 镜头维护和保养为了保持镜头的质量和使用寿命,以下是一些建议的维护和保养方法:- 定期清洁镜头表面,使用专业镜头清洁工具,避免使用粗糙的布料或纸巾,以防刮伤镜片。

- 避免频繁更换镜头,避免频繁接触镜头接口,以减少潜在的损坏风险。

- 镜头不使用时,应放置在干燥、清洁的环境中,避免暴露在高温、潮湿等情况下。

结论以上是关于镜头质量规范的一些要求和测试方法。

遵循这些规范和建议,能够保证镜头的良好质量和稳定性能,提升拍摄和摄像体验,从而满足用户对高质量影像的需求。

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图像与镜头质量测试规
目录
一、图像质量理论测试 (3)
1、色板区域介绍 (3)
2、解析度 (3)
3、锐度 (4)
4、色散 (5)
5、色彩还原性 (6)
6、肤色还原 (7)
7、白平衡 (7)
8、低照度 (8)
9、逆光补偿 (9)
10、灰阶、动态围、对比度 (10)
11、镜头畸变 (11)
12、暗角 (12)
13、噪点 (13)
14、散光 (15)
15、紫边 (16)
二、实际景物拍摄 (16)
16、实际静景拍摄 (16)
注:
1、对比测试时需保障码流、帧率、分辨率、光圈最大等一致性。

2、若后续需要增加测试项会持续更新。

一、图像质量理论测试
1、色板区域介绍
备注
2、解析度
用摄像机拍摄的影音信号需要在电视上播放时,需要换算成与电视画质相同的单位。

而电视的画面清晰度是以水平清晰度作为单位。

通俗地说,我们可以把电视上的画面以水平方向分割成很多很多“条”,分得越细,这些画面就越清楚,而水平线数的数码就越多。

这个单位是“电视行(TVLine)”也称线。

解析度一般与镜头、CCD、CMOS 成像有关。

解析度16:9测试样
1、根据摄像机的画面比例在白色光源下拍摄一组色板样,并使用照度计读出测试环境亮
度。

2、打开HYRes 软件,依次点击“File”-->“Trimming mode”进入测试界面。

3、点击“File”-->“Open”选择一个待测试文件。

4、使用鼠标左键选择如上图红色区域部分。

5、点击Execute 读取当前区域的解析度值并记录数据。

6、测试实例:
ISO12233标板在画面中过满,画面中拍摄到的这部分标板实际高度是168mm,而这标板
的实际高度是250mm,利用HYRes软件读数为1300LW/PH,因此根据:
所以最终结果应该就是:
3、锐度
锐度,有时也叫“清晰度”,它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。

如果将锐度调高,图像平面上的细节对比度也更高,看起来更清楚。

比如,在高锐度的情况下,不但画面上人脸的皱纹、斑点更清楚,而且脸部肌肉的鼓起或凹下也可表现得栩栩如生。

在另一种情况下,即垂直方向的深色或黑色线条,或黑白图像突变的地方,在较高锐度的情况下,线条或黑白图像突变的交接处,其边缘更加锐利,整体画面显得更加清楚。

因此,提高锐度,实际上也就是提高了清晰度,这是人们需要的、好的一面。

但是,并不是将锐度调得越高越好。

如果将锐度调得过高,则会在黑线两边出现白色线条的镶边,图像看起来失真而且刺眼。

这种情况如果出现在块面图像上,图像就会显得严重失真,不堪入目。

4、色散
测试目的测试摄像机实际杂光环境曝光、解析能力。

5、色彩还原性
色彩还原指彩色CCD、CMOS 经过拍摄加工后,彩色摄影画面的色彩大体上和原景物的色彩相一致。

是早期彩色电影摄影追求的目标。

影响色彩还原的因素有CCD、CMOS 的性能,摄影镜头的质量,光线的色温等。

色彩还原性测试样
6、肤色还原
7、白平衡
所谓白平衡,就是摄像机对白色物体的还原。

当我们用肉眼观看这大千世界时,在不同的光线下,对相同的颜色的感觉基本是相同的,比如在早晨初升时,我们看一个白色的物体,感到它是白的;而我们在夜晚昏暗的灯光下,看到的白色物体,感到它仍然是白的。

这是由于人类从出生以后的成长过程中,人的大脑已经对不同光线下的物体的彩色还原有了适应性。

但是,作为摄像机,可没有人眼的适应性,在不同的光线下,由于CCD 输出的不平衡性,造成摄像机彩色还原失真:或者图像偏蓝,或者偏红。

白平衡Imatest 测试示意图
8、低照度
照度是反映光照强度的一种单位,其物理意义是照射到单位面积上的光通量,照度的单位是每平方米的流明( Lm)数,也叫做勒克斯(Lux ): 1Lux=1Lm 平方米。

上式中,Lm 是光通量的单位。

1Lux 大约等于1 烛光在1 米距离的照度,我们在摄像机参数规格中常见的最低照度,表示该摄像机只需在所标示的Lux 数值下,即能获取清晰的影像画面,此数值越小越好,说明CCD、CMOS 的灵敏度越高。

同样条件下,黑白摄像机所需的照度远比尚须处理色彩浓度的彩色摄像机要低10 倍。

低照度16:9 画面测试样
9、逆光补偿
逆光补偿也称作逆光补正或背光补偿(Back-light Compensation,BLC),他可以有效补偿
摄像机在逆光环境下拍摄时画面主体黑暗的缺陷。

在某些应用场合,视场中可能包含一个很亮的背景区域,如逆光环境下的门窗等,而被观察的主体则处于亮场的包围之中,画面一片昏暗,无层次。

此时,需要引入逆光补偿功能。

摄像机仅对整个视场的一个子区域进行检测,通过求此区域的平均信号电平信号来确定AGG 电路的工作点。

由于子区域的平均电平很低,AGG 放大器会有较高的增益,使输出视频信号的幅值提高,从而使监视器上的主题画面明朗。

此时的背景画面会更加明朗,但其与主体画面的主观亮度差会大大降低,整个视场的可视性得到改善。

逆光补偿实际拍摄差别样
10、灰阶、动态围、对比度
动态围(Dynamic Range)对数码相机简单来说就是亮部与暗部的细节表现,也就是黑与白的极端表现。

大家在拍摄中可能会遇到这样一种情况,画面的光暗对比太强烈,特别在逆光拍人像的情况下,我们将很难兼顾人的面部和背景的曝光。

测试时可参考Imates中的Total 数值,数值越大其动态围也越大。

动态围越大,所能表现的层次越丰富,所包含的色彩空间也越广。

数码相机的动态围越大,它能同时记录的暗部细节和亮部细节越丰富。

图1:动态围测试样
图2:灰阶计算
11、镜头畸变
畸变是像差的一种。

物体上的直线经过透镜成像后变成弯曲的现象。

畸变是由于透镜的
放大率随光束和主轴间所成角度改变而引起。

光线离主轴越远,畸变越大,但是若与主轴正交并通过主轴,则不发生畸变。

放大率随入射角度增加而增大时称正畸变。

(即枕形畸变图20b)。

放大率随入射角度增加而减小时负畸变(即桶形畸变图20c)。

换句话说,若物点离开光轴约远,放大率越大,就产生畸变,如果物点离开光轴越远,放大率越小则产生负畸变。

特别是镜片屈光度大时,像的畸变现象严重。

由于畸变,看物体,像失去了原来的正确形状。

减小畸变的方法是,对单一透镜改变镜片的外形,采用最佳的外形可以使畸变减小到最小程度。

镜头畸变测试数据样
12、暗角
对着亮度均匀景物,画面四角有变暗的现象,叫做“失光”,俗称“暗角”。

暗角对于任何镜头都不可避免。

产生暗角的原因主要有:
1、边角的成像光线与镜头光轴有较大的夹角,是造成边角失光的主要原因。

2、长焦镜头尤其是变焦长焦镜头镜片很多,偏离光圈比较远的镜片为了能让边角光线通过,这些镜片必须很大。

为了降低成本,缩小了这些镜片直径,造成边角成像光线不能完全通过,降低了边角的亮度。

3、边角的像差较大。

为了提高像质,某些镜片的边缘或专门设置的光阑有意挡住部分影响成像质量的边缘光线,造成边角失光。

暗角测试样
13、噪点
噪点(noise)主要是指CCD(CMOS)将光线作为接收信号接收并输出的过程中所产生的图像中的粗糙部分,也指图像中不该出现的外来像素,通常由电子干扰产生。

看起来就像图像被弄脏了,布满一些细小的糙点、雪花斑点。

我们平时所拍摄的数码照片如果用个人电脑将拍摄到的高画质图像缩小以后再看的话,也许就注意不到。

不过,如果将原图像放大,那么就会出现本来没有的颜色(假色),这种假色就是图像噪音。

当摄像机摄取较亮场景时,监视器显示的画面通常比较明快,观察者不易看出画面中的干扰噪点;而取较暗场景时,监视器显示的画面就比较昏暗,观察者很容易看到画面中雪花状的干扰噪点。

干扰噪点的强弱与摄像机的信噪比指标有直接关系,即信噪比越高,干扰噪点对画面的影响就越小。

噪点测试样
14、散光
散光是指镜头因制作不均匀,光的折射有偏差从而影响到物体成像,造成图片在对着光源的时候有一种模糊朦胧的感觉。

普通场景下一般差别不大,但在一些细节上显得比较明显。

在当今的数码产品领域,它往往扮演着很重要的角色。

以下是散光测试的方法。

(标准散光测试卡)
(图像散光样)
15、紫边
由于被摄物体反差较大,在照片上亮部与暗部交界处出现的色散现象,沿交界处会出现一道紫色的镶边(多数情况下是紫色,有时也可能是其他颜色),这种现象就叫做紫边现象。

如下图所示。

二、实际景物拍摄
16、实际静景拍摄
实际环境拍摄测试有助于我们测评摄像机的解析度、曝光、色彩还原能力等实际情况。

实景拍摄样。

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