机器人传感器论文
传感器技术在机器人技术中的应用研究

毕业论文班级:科目:工业机器人姓名:学号:指导老师:传感器技术在机器人技术中的应用研究【摘要】传感器是用来检测机器人自身的工作状态,以及机器人智能探测外部工作环境和对象状态的核心部件。
能感受规定的被测量,并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置。
本文首先介绍了常用传感器的工作原理、基本结构、使用特点,并讨论了传感器在智能机器人中的应用。
【关键词】传感器;机器人;视觉传感器;力觉传感器;触觉传感器1.传感器的工作原理及典型应用传感器在工业中的应用非常的广泛,是当今科技产业是新技术革命和信息社会的重要技术基础,是当今世界极其重要的高科技,一切现代化仪器、设备几乎都离不开传感器。
它广泛应用于各种新型技术领域中,下面列举几种常见的传感器:应变式传感器:有应变效应、压阻效应的原理而来。
力传感器、压力传感器液体重量传感器、加速度传感器是它的典型应用;电感式传感器:利用电磁感应(自感、互感)来工作,主要应用于测量位移、振幅、转速和无损探伤等;电容式传感器:将非电量转换为电容量,它的核心部分是可变参数的电容器。
把被测的机械量,如位移、压力等转换为电容量变化的传感器;压电式传感器:是基于压电效应应用的传感器,它的核心部件是压电材料。
应用于测量力和能变换为力的非电物理量;磁电式传感器:利用电磁感应来工作,适用于动态测量,例如霍尔传感器;热电式传感器:基于热电效应的原理而制造出来的传感器,利用温度的变化来进行测量,一般用于温度测量、管道流量测量等;光电式传感器:基于光电效应的传感器,将光电信号转换成电信号输出,来测量位移、速度、温度等,例如CCD固体图像传感器、光纤传感器等;红外传感器:红外辐射,被动式人体移动检测仪红外测温仪、红外线气体分析仪;微波传感器:反射原理、吸附效应,微波液位计、辐射计、物位计,微波温度传感器、无损探测仪、多普勒传感器;超声波传感器:压电效应、磁致伸缩效应,测量物位、流量、厚度、探伤;数字式传感器:光栅原理、光电效应,机床定位、长度和角度的计量仪器;2.传感器在机器人中的应用机器人能智能探测发现工作对象及对工作对象进行处理加工,都是因为在机器人相应部位装备了传感器,机器人才具备了类似于人类的视觉功能、运动协调和触觉反馈。
机器人传感器论文智能传感器论文

收稿日期:2010-04基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)面上项目(2008AA 04Z205);国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目(2008AA 04206(01))作者简介:钱昌忠(1982 ),男,硕士研究生,研究方向为嵌入式系统、人机交互;吴仲城(1968 ),男,研究员。
姿态传感器在仿人机器人足部感知系统中的应用钱昌忠1,2,吴仲城3,申 飞3,吴宝元1,任 阳1,2(1.中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031;2.中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230031;3.中国科学院强磁场科学中心,安徽合肥230031)摘要:仿人机器人要实现在复杂环境下稳定行走,仅仅依靠地面反力信息是远不能满足应用要求的,此时足部姿态信息显得更为重要。
为实现仿人机器人的稳定行走,自主开发了基于姿态传感器的足部感知系统,利用姿态传感器(AD IS16355)与TM S320F2811实现对姿态信息的实时高速采集与处理。
实验证明姿态传感器在仿人机器人足部感知系统中的可行性。
关键词:姿态传感器;仿人机器人;足部感知系统;TM S320F2811;AD IS16355中图分类号:T P212 文献标识码:A 文章编号:1006-2394(2010)09-0068-03Application of A ttitude Sensor in Hu m anoid Robot Foot Perception Syste mQ I A N Chang zhong 1,2,WU Zhong Cheng 3,SHEN Fei 3,WU Bao yuan 1,REN Yang1,2(1.Insitit ute o f IntelligentM ach i nes ,CA S ,H efe i 230031,Ch i na ;2.U niversity of Science and T echno logy o f Ch i na ,H e fei 230031,China ;3.H i gh M agnetic F ie l d L aboratory ,CA S ,H efe i 230031,Ch i na)Abst ract :In co m plex env ironm ents ,ground reaction force can notm eet the de m and o fw a l k i n g stab ly for hum ano i d robot .Then foot attit u de is m ore i m portant i n this applicati o n .I n this paper ,a f o ot perception syste m is desi g ned based on attitude sensor (ADIS16355)and DSP (TM S320F2811)for the need of stab ilizati o n contr o l ofw a l k i n g .And the syste m can ach ieve real ti m e and high speed data acqu isition and processing o f a ttitude i n for m ation .Experi m enta l resu lt confir m s the feasibility of t h e perfor m ance of a ttitude sensor .K ey w ords :attitude sensor ;hu m ano i d robo ;t foot sensi n g syste m;TMS320F2811;ADIS163550 引言仿人机器人是近年来发展起来的综合学科。
机器人控制系统中的传感器技术研究

机器人控制系统中的传感器技术研究第一章:引言近年来,随着机器人技术的不断发展,机器人控制系统中的传感器技术也得到了迅速的发展。
机器人靠传感器技术获得环境信息,从而实现工作任务和操作。
因此,传感器技术的研究对于机器人控制系统的性能和稳定性具有重要意义。
本文将重点介绍机器人控制系统中的传感器技术。
第二章:机器人分类和传感器应用机器人按照使用场景不同,可以分为工业机器人、服务机器人、医疗机器人、军事机器人等。
不同类型的机器人需要不同的传感器技术支持,以达到最佳性能。
在工业机器人中,最常用的传感器有视觉传感器、力传感器、位置传感器、激光跟踪传感器等。
视觉传感器可以通过图像识别技术实现物体识别、定位和跟踪;力传感器可以精确测量机器人和工件之间的力和压力;位置传感器可以测量机器人的位置和角度,帮助机器人更好地定位和操作;激光跟踪传感器可以帮助机器人精确跟踪物体并完成高精度的操作等。
在服务机器人中,最常用的传感器有视觉传感器、声音传感器、触摸传感器和气体传感器等。
视觉传感器可以通过图像识别技术实现人脸识别和路径规划、物体识别和操作。
声音传感器可以识别不同的声音,并且根据声音的响度和频率判断环境的噪音水平。
触摸传感器可以感知手指等物理接触,判断人与机器人的接触,实现更高效的交互体验。
气体传感器可以检测空气质量,配合其他传感器识别污染物,实现室内污染物检测和排放。
在医疗机器人中,传感器主要用于手术机器人和康复机器人。
手术机器人需要高精度的位置、跟踪、力和压力传感器,保证手术操作的准确性和稳定性。
康复机器人需要更多的灵敏度,如触摸传感器、位移和加速度传感器、电动助力器等,这些传感器可用于检测肌肉运动和运动变化。
传感器还可以用来识别心率、血压、血糖等体征信息,为医生提供更多的数据支持和护理服务。
在军事机器人中,传感器主要用于辅助军事作战和任务执行。
例如,热成像传感器可以识别人体热量、隐身技术、行踪等;雷达和GPS可以实现基于商用卫星的导航和通信;光学传感器可以实现高精度的环境探测和图像采集,帮助机器人避免险境和危险。
机器人智能传感器论文

仿人机器人姿态检测与倒地检测方案仿人机器人是近年来发展起来的综合学科。
运动功能是仿人机器人最基本的功能, 其中姿态检测方案准确可靠是进行机器人保持直立并进行各种动作的基本保障, 也是仿人机器人实用的前提条件。
机器人的足部作为站立和行走过程中与外界唯一接触和受力的部位, 成为解决仿人机器人稳定行走的关键所在,同时机器人足部是机器人进行各种动作首要的执行机构以及姿态变化最为频繁的部位,因此感知机器人姿态的多数传感器安装在足部。
实际上, 人行走过程中, 足底的神经末梢可实现地面接触位置、地形、地面反作用力大小和方向等信息的实时感知, 并及时反馈到中枢神经系统, 使之能及时调整身体姿势。
要想使机器人处于静态直立状态,就必须感知在静态条件下的受力情况,此时可采用六维力传感器,该传感器可把机器人在个方向的受力数据化以供控制所需。
然而仿人机器人要实现适应人类生活、工作环境, 并进行动态动作仅仅依靠六维力信息远不能满足应用要求。
因为机器人在进行行进、转弯以及上下运动时,单纯的力反馈远不能满足机器人对稳定控制的需要,躯干在行进过程中所具有的加速度、角加速度以及角速度都会对姿态的调整产生重要作用,为了控制的稳定性,机器人必须要获取其运动状态中的各种动态参数。
此时可使用陀螺仪和加速度计对动态数据进行测量,二者统称为姿态传感器。
姿态传感器用于检测X /Y /Z 三轴向的加速度和绕三个轴的角速度运动, 以获取惯性力和机器人姿态的信息。
具体实现过程如下:当机器人足部静止时, 对采集的三轴加速度信息进行计算, 得到静态脚面倾角信息;当机器人足部非静止时, 对采集的三轴角速度信息进行计算, 得到角度变化值;对上述静态脚面倾角信息和角度变化值进行计算, 得到实时脚面倾角信息。
在对加速度计所获得的静态量和陀螺仪获得的动态量可采用卡尔曼滤波器进行滤波处理以得到准确的姿态数据。
尽管以获取机器人的姿态信息但还是不足以控制机器人的各种动作,因为仿人机器人体积较大、重心较高,足部的面积较大,较大的足部面积会导致机器人的受力不均匀,这可能使机器人处于不稳定状态,此时必须装有感受受力点的柔性力传感器阵列,该传感器可以准确感知机器人的受力点和受力方向,为姿态调整提供更准确的条件。
机器人传感器论文

机器人概论姓名:张波班级:60961P学号:34机器人传感器机器人是由计算机控制的复杂机器,它具有类似人的肢体及感官功能;动作程序灵活;有一定程度的智能;在工作时可以不依赖人的操纵。
机器人传感器在机器人的控制中起了非常重要的作用,正因为有了传感器,机器人才具备了类似人类的知觉功能和反应能力。
根据传感器的作用分,一般传感器分为:内部传感器:主要测量机器人内部系统,比如温度,电机速度,电机载荷,电池电压等。
外部传感器:用来检测机器人所处环境(如是什么物体,离物体的距离有多远等)及状况(如抓取的物体是否滑落)的传感器。
具体有物体识别传感器、物体探伤传感器、接近觉传感器、距离传感器、力觉传感器,听觉传感器等。
具体有:(1)明暗觉检测内容:是否有光,亮度多少应用目的:判断有无对象,并得到定量结果传感器件:光敏管、光电断续器(2)色觉检测内容:对象的色彩及浓度应用目的:利用颜色识别对象的场合传感器件:彩色摄像机、滤波器、彩色CCD(3)位置觉检测内容:物体的位置、角度、距离应用目的:物体空间位置、判断物体移动传感器件:光敏阵列、CCD等(4)形状觉检测内容:物体的外形应用目的:提取物体轮廓及固有特征,识别物体传感器件:光敏阵列、CCD等(5)接触觉检测内容:与对象是否接触,接触的位置应用目的:确定对象位置,识别对象形态,控制速度,安全保障,异常停止,寻径传感器件:光电传感器、微动开关、薄膜特点、压敏高分子材料(6)压觉检测内容:对物体的压力、握力、压力分布应用目的:控制握力,识别握持物,测量物体弹性传感器件:压电元件、导电橡胶、压敏高分子材料(7)力觉检测内容:机器人有关部件(如手指)所受外力及转矩应用目的:控制手腕移动,伺服控制,正解完成作业传感器件:应变片、导电橡胶(8)接近觉检测内容:对象物是否接近,接近距离,对象面的倾斜应用目的:控制位置,寻径,安全保障,异常停止传感器件:光传感器、气压传感器、超声波传感器、电涡流传感器、霍尔传感器(9)滑觉检测内容:垂直握持面方向物体的位移,重力引起的变形应用目的:修正握力,防止打滑,判断物体重量及表面状态传感器件:球形接点式、光电旋转传感器、角编码器、振动检测器根据传感器的运行方式,可以分为:被动式传感器:传感器本身不发出能量,比如CCD,CMOS摄像头传感器,靠捕获外界光线来获得信息。
《基于六维力传感器的机器人力控研究》范文

《基于六维力传感器的机器人力控研究》篇一一、引言随着机器人技术的快速发展,力控制成为机器人技术的重要研究方向之一。
机器人的力控制是指机器人与外部环境进行交互时,能够感知并控制其与环境之间的作用力。
六维力传感器作为一种重要的力/力矩传感器,具有高精度、高灵敏度等优点,被广泛应用于机器人技术中。
本文将针对基于六维力传感器的机器人力控进行研究,探讨其原理、应用及挑战。
二、六维力传感器的原理及应用六维力传感器是一种能够测量三个方向上的力和三个方向上力矩的传感器。
其原理基于牛顿第二定律和胡克定律,通过测量传感器内部的应变片变形情况,从而得到作用在传感器上的力和力矩。
六维力传感器具有高精度、高灵敏度、高稳定性等优点,被广泛应用于机器人、机械臂、智能夹具等领域。
在机器人技术中,六维力传感器被广泛应用于机器人的力控制。
通过安装六维力传感器在机器人末端执行器上,可以实时感知机器人与外部环境之间的作用力,从而实现对机器人力控制的精确控制。
例如,在机器人抓取物体时,六维力传感器可以感知到物体对机器人的反作用力,从而调整机器人的抓取力度,避免对物体造成损坏。
三、基于六维力传感器的机器人力控研究基于六维力传感器的机器人力控研究主要包括两个方面:一是通过六维力传感器实现机器人的精确力控制;二是利用六维力传感器的数据实现机器人的环境感知和适应。
在精确力控制方面,通过将六维力传感器的数据反馈给机器人控制系统,可以实现机器人的精确力控制。
例如,在装配工作中,机器人需要通过精确的力度将零件装配到指定位置。
通过安装六维力传感器在机器人末端执行器上,可以实时感知机器人与零件之间的作用力,从而实现对装配精度的精确控制。
在环境感知和适应方面,六维力传感器的数据可以被用于机器人对环境的感知和适应。
例如,在未知环境中进行作业时,机器人需要通过对环境的感知来适应环境的变化。
通过安装六维力传感器在机器人末端执行器上,机器人可以感知到与环境的接触力和力矩,从而实现对环境的感知和适应。
机器人视觉传感器技术的研究与应用

机器人视觉传感器技术的研究与应用随着信息技术的不断进步和人工智能技术的快速发展,机器人已经成为人类生活中必不可少的一部分。
在这样的背景下,机器人视觉传感器技术的研究与应用也日益受到关注。
机器人视觉传感器技术是指机器人使用视觉传感器进行环境感知和信息获取的一种技术。
在本文中,我们将就机器人视觉传感器技术的研究进展和应用领域进行探讨。
一、机器人视觉传感器技术的基本原理机器人视觉传感器最基本的原理是利用摄像头对于物体的光线反射或者辐射进行感知,将物体的信息转化为数字信号进而进行处理,得到物体的形态、位置、大小等相关信息。
与此不同的是,人类视觉主要是依靠眼部对于紫外线、可见光和红外线的反射或者辐射进行感知,并通过大脑进行处理。
机器人视觉传感器依靠摄像头进行视觉感知,其特定优势在于可以进行高速高效的环境感知和信息获取。
二、机器人视觉传感器技术的研究进展1、机器人视觉传感器技术的微小化和低功耗化方向发展近年来随着微电子技术的发展,在尺寸和功耗上的一系列改进使得机器人的各类传感器变得更加便携、小巧、可靠、易于嵌入机器人体系中,可以给机器人的动作反应和响应提供更好的支持。
2、机器人视觉传感器技术的多样化和智能化趋势机器人视觉传感器技术的多样化趋势表现为在不同领域或者场景下,对机器人视觉传感器技术的要求也各异,需要针对不同的场景下采用不同的视觉传感器技术。
智能化则需要机器人对于环境变化进行自适应和自我学习,从不断积累的数据中提炼有效信息进行自我优化。
三、机器人视觉传感器技术的应用领域1、机器人智能制造领域机器人视觉传感器技术可以被应用于机器人的独立生产、装配、包装和检测,实现机器人和生产线的无缝连接。
视觉传感技术可以拍摄每个产品的照片并将其与最初的模型进行比较,从而检测出生产中的任何差异和缺陷,实现质量控制。
2、机器人医疗保健领域机器人视觉传感器技术可以被应用于机器人内窥镜手术过程中的实时三维成像,在间隙狭小的环境中也可以进行精密的操作,实现精密操作的准确性和稳定性。
机械制造及其自动化移动机器人触须传感器的机理研究

南京航空航天大学硕士学位论文移动机器人触须传感器的机理研究姓名:***申请学位级别:硕士专业:机械制造及其自动化指导教师:***20070301南京航空航天大学硕士学位论文摘要伴随着移动机器人传感器技术的发展,触须传感器成为了国内外的研究热点。
国外开展了很多这方面的研究,研究证明:触须传感器已经成为了智能机器人的重要组成部分。
根据国外的研究成果和啮齿类动物触须的机理,开发和设计了触须传感器,本文围绕触须传感器进行了如下的研究和实验:1.分析和研究了国内外的触须传感器的工作原理和设计思想,剖析了啮齿类动物触须的结构和机理,研制了新型触须传感器。
它采用了柔性触须,不同于以往的刚性触须传感器,在原理上更符合动物触须的结构和机理。
2.完成了基于PC机的移动机器人触须传感器系统设计。
通过该系统可以实现移动机器人的运动控制、传感器数据的实时采集,进而可以完成触须传感器的接触位置判断、躲避障碍物等基础实验,还可以作为传感器标定的平台。
3.分析了柔性触须接触外界物体时接触位置的判断方法。
从振动学的角度来建立了触须接触物体时的振动模型,得出了接触位置与振动基频之间的相互关系。
4.完成了PSD性能的测试和接触位置的判别实验。
PSD的测试实验表明: PSD 线性度很好,完成可以满足传感器系统的需求。
通过大量的接触位置判别实验,验证了柔性触须接触位置与其振动频率一一对应关系。
5.简要介绍了机器人躲避障碍物的几种常见技术,然后对比分析了机器人触须系统的优势所在,并利用触须传感器系统完成了躲避障碍物的实验。
关键词:机器人,触须传感器,柔性触须,振动模型,接触位置,躲避障碍物I移动机器人触须传感器的机理研究IIABSTRACTWith the development of sensor technology for mobile robots, whisker sensorshave been studied by domestic and foreign researchers. A lot of researches which have been done abroad proved that whisker sensors have become an important component of the intelligent robot.Based on studies abroad and mechanism of whisker of rodents, the whisker sensor was designed and then with it the following studies and experiments have been done:1. The principles of whisker sensor made by international scholars were put forward, and based on whisker’s structure of rodents a novel whisker sensor was developed. Unlike previous rigid whisker sensor, flexible whisker was used and it is more consistent with the structure of rodents.2. The whisker sensor system based on PC was achieved. The motion of mobile robot could be controlled using it and real-time sensor data acquisition could be achieved, and then some basic experiments also could be accomplished. However, it could serve as a platform for sensor calibration.3. The theory of contact position on the flexible whisker when it contacts objects was brought forward. Vibration model was analyzed based on vibration theory and relation between contact position and natural frequency was educed.4. The test experiments of PSD showed the linearity of PSD is excellent and it could completely meet the demand for sensor system. Through a lot of experiments of distinguishing contact position, the relation between contact position and vibratory frequency was proved.5. Some technology for avoiding obstacles was introduced, and then the advantage of the whisker sensor was analyzed. Then an experiment of avoiding obstacles was completed using whisker sensor.Key words: robot, whisker sensor, flexible whisker,vibration model, contact position, obstacles avoidance南京航空航天大学硕士学位论文图表清单图2.1电位式触须传感器原理图 (8)图2.2 电容式触须传感器原理简图 (9)图2.3 电磁式触须传感器结构图 (10)图2.4 老鼠触须的示意图 (12)图2.5 移动机器人触须传感器的设计示意图 (13)图2.6 触须传感器的结构示意图 (13)图2.7信号处理过程示意图 (14)图3.1移动机器人触须传感器系统的结构 (15)图3.2 硬件总体结构框图 (16)图3.3雷赛运动控制卡的开发流程图 (17)图3.4光学通道示意图 (20)图3.5 激光通道的结构示意图 (20)图3.6 触须传感器实验系统主界面 (21)图3.7 输入调试参数的对话框 (22)图3.8 触须传感器软件系统功能分析图 (25)图4.1 柔性触须与外界物体接触时的结构示意图 (28)图4.2 触须的简化模型 (29)图4.3 触须模型的挠度变形示意图 (30)图4.4 P单独作用下的触须模型挠度 (30)图4.5 F B单独作用下的触须模型挠度 (31)图4.6接触点内侧部分的简化模型 (34)图4.7接触点外侧部分的简化模型 (35)图5.1 PSD光敏区域的示意图 (38)图5.2 PSD的理想响应曲线 (39)图5.3 PSD输出响应对比图 (40)图5.4 触须运动状态分析的示意图 (41)图5.5 触须的理想振动波形 (42)图5.6 简谐振动时的波形 (42)V移动机器人触须传感器的机理研究图5.7 触须有阻尼自由振动的波形 (43)图5.8 触须振动波形(100H Z,Z=0.5) (44)图5.9 触须振动波形(70H Z,Z=0.3) (44)图5.10 接触位置与频率比的关系 (45)图6.1 视觉系统的硬件组成 (47)图6.2 Y字形迷宫示意图 (48)图6.3 移动机器人躲避障碍物的示意图 (49)图6.4 PSD的X方向上的输出(墙的接触距离、方向角) (52)附图1 触须传感器的结构图 (62)VI承诺书本人声明所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
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机器人传感器
正文:
传感器是机器人完成感觉的必要手段,通过传感器的感觉作用,将机器人自身的相关特性或相关物体的特性转化为机器人执行某项功能时所需要的信息。
根据传感器在机器人上应用的目的和使用范围不同,可分为内部传感器和外部传感器。
内部传感器用于检测机器人自身状态(如手臂间角度、机器人运动工程中的位置、速度和加速度等);外部传感器用于检测机器人所处的外部环境和对象状况等,如抓取对象的形状、空间位置、有没有障碍、物体是否滑落等。
机器人传感器的要求和选择
机器人传感器的选择取决于机器人工作需要和应用特点,对机器人感觉系统的要求时选择传感器的基本依据。
机器人传感器的选择的一般要求:
精度高、重复性好;
稳定性和可靠性好;
抗干扰能力强;
重量轻、体积小、安装方便。
内部传感器
位移传感器
按照位移的特征,可分为线位移和角位移。
线位移是指机构沿着某一条直线运动的距离,角位移是指机构沿某一定点转动的角度。
(1)电位器式位移传感器
电位器式位移传感器由一个线绕电阻(或薄膜电阻)和一个滑动触点组成。
其中滑动触点通过机械装置受被检测量的控制。
当被检测的位置量发生变化时,滑动触点也发生位移,从而改变了滑动触点与电位器各端之间的电阻值和输出电压值,根据这种输出电压值的变化,可以检测出机器人各关节的位置和位移量。
(2)直线型感应同步器
直线感应同步器的组成是由定尺和滑尺组成。
定尺和滑尺间保证与一定的间隙,一般为左右。
在定尺上用铜箔制成单项均匀分布的平面连续绕组,滑尺上用铜箔制成平面分段绕组。
绕组和基板之间有一厚度为的绝缘层,在绕组的外面也有一层绝缘层,为了防止静电感应,在滑尺的外边还粘贴一层铝箔。
定尺固定在设备上不动,滑尺则可以再定尺表面来回移动。
(3)圆形感应同步器
圆形感应同步器主要用于测量角位移。
它由钉子和转子两部分组成。
在转子上分布着连续绕组,绕组的导片是沿圆周的径向分布的。
在定子上分布着两相扇形分段绕组。
定子和转子的截面构造与直线型同步器是一样的,为了防止静电感应,在转子绕组的表面粘贴一层铝箔
绝对速度传感器
绝对速度传感器,图4-11为国产CD-1型绝对速度传感器的结构图。
途中磁钢6借铝架5固定在壳体4内,并通过壳体形成磁回路。
线圈2和阻尼环3安装在芯杆2上,芯杆用弹簧1和8支承在壳体内,构成传感器的活动部分。
当传感器的壳体与振动物体一起振动时,如振动的频率较高,由于芯杆组件的质量很大,故产生的惯性力也大,可以阻止芯杆随壳体一起运动。
当振动频率高到一定程度时,可以认为芯杆组件基本不动,只是壳体随被测物体振动。
这时,线圈以物体的振动速度切割磁力线而在线圈两端产生感应电压。
并且线圈输出的电压与线圈相对可替代运动速度成正比。
当振动速度高到一定程度时,线圈与壳体的相对速度就是被测振动物体的绝对速度。
加速度传感器
电动式速度传感器的结构它由轭铁。
永久磁铁、线圈及支承弹簧所组成。
由电磁感应定律可知,穿过线圈的磁通量随时间变化时,在线圈两端将产生与磁通量中减少速率成正比的电压U,可表示为:如果线圈沿着与磁场垂直的方向运动,在线圈中便可产生与线圈速度成正比的感应电压,通过测量电路测得其电压的大小,便可得出速度的大小。
压电式加速度传感器
它也称为压电式加速度计,他是利用压电效应制成的一种加速度传感器。
常见的结构形式有基于压电元件厚度变形的压缩式加速度传感器、基于压电元件剪切变形的剪切式和复合型加速度传感器。
机器人外部传感器
力或力矩传感器
机器人在工作时,需要有合理的握力,握力太小或太大都不合适。
力或力矩传感器的种类很多,有电阻应变片式、压电式、电容式、电感式以及各种外力传感器。
力或力矩传感器通过弹性敏感元件将被测力或力矩转换成某种位移量或变形量,然后通过各自的敏感介质把位移量或变形量转换成能够输出的电量。
机器人常用的力传感器分以下三类。
i.装在关节驱动器上的力传感器,称为关节传感器。
它测量驱动器本身的输出力和力矩。
用
于控制中力的反馈。
ii.装在末端执行器和机器人最有一个关节之间的力传感器,称为腕力传感器。
它直接测出作用在末端执行器上的力和力矩。
装在机器人手爪指(关节)上的力传感器,称为指力传感器,它用来测量夹持物体时的受力情况。
触觉传感器
人的触觉包括接触觉、压觉、力觉、冷热觉、滑动觉、痛觉等。
在机器人中,使用触觉传感器主要有三方面的作用:
i.使操作动作使用,如感知手指同对象物之间的作用力,便可判定动作是否适当,还可以用
这种力作为反馈信号,通过调整,使给定的作业程序实现灵活的动作控制。
这一作用是视
觉无法代替的。
ii.识别操作对象的属性,如规格、质量、硬度等,有时可以代替视觉进行一定程度的形状识别,在视觉无法使用的场合尤为重要。
iii.用以躲避危险、障碍物等以防事故,相当于人的痛觉。
接近觉传感器
接近觉是指机器人能感觉到距离几毫米到十几厘米远的对象物或障碍物,能检测出物体的距离、相对倾角或对象物表面的性质。
这就是非接触式感觉。
滑觉传感器
机器人要抓住属性未知的物体时,必须确定自己最适当的握力目标值,因此需检测出握力不够时所产生的物体滑动。
利用这一信号,在不损坏物体的情况下,牢牢抓住物体。
为此目地设计的滑动检测器,叫做滑觉传感器。
视觉传感器
每个人都能体会到,眼睛对人来说多么重要。
有研究表明,视觉获得的信息占人对外界感知信息的80%。
人类视觉细胞数量的数量级大约为106,时听觉细胞的300多倍,时皮肤感觉细胞的100多倍。
人工视觉系统可以分为图像输入(获取)、图像处理、图像理解、图像存储和图像输出几个部分,实际系统可以根据需要选择其中的若干部件。
听觉传感器
智能机器人在为人类服务的时候,需要能听懂主人的吩咐,需要给机器人安装耳朵,首先分析人耳的构造。
声音是由不同频率的机械振动波组成,外界声音使外耳鼓产生振动,中耳将这种振动放大、压缩
和限幅、并抑制噪声。
经过处理的声音传送到中耳的听小骨,再通过卵圆窗传到内耳耳蜗,由柯蒂氏器、神经纤维进入大脑。
内耳耳蜗充满液体,其中有30000各长度不同的纤维组成的基底膜,它是一个共鸣器。
长度不同的纤维能听到不同频率的声音,因此内耳相当于一个声音分析器。
智能机器人的耳朵首先要具有接受声音信号的器官,其次还需要语音识别系统。
在机器人中常用的声音传感器主要有动圈式传感器和光纤声传感器。
味觉传感器
味觉是指酸、咸、甜、苦、鲜等人类味觉器官的感觉。
酸味是由氢离子引起的。
比如盐酸、氨基酸、柠檬酸;咸味主要是由NaCl引起的;甜味主要由蔗糖、葡萄糖等引起的,苦味是由奎宁、咖啡因等引起的;鲜味是由海藻中的谷氨酸钠、鱼和肉中的肌酐酸二钠、蘑菇中的鸟苷酸二钠等引起的。
在人类的味觉系统中,舌头表面味蕾上的味觉细胞的生物膜可以感受味觉。
味觉物质被转换为电信号,经神经纤维传至大脑。
味觉传感器与传统的、只检测某种特殊的化学物质的化学传感器不同。
目前某些传感器可以实现对味觉的敏感,如PH计可以用于酸度检测、导电计可用于碱度检测、比重计或屈光度计可用于甜度检测等。
但这些传感器智能检测味觉溶液的某些物理、化学特性,并不能模拟实际的生物味觉敏感功能,测量的物理值要受到非味觉物质的影响。
此外,这些物理特性还不能反应各味觉之间的关系,如抑制效应等。
实现味觉传感器的一种有效方法是使用类似于生物系统的材料做传感器的敏感膜,电子舌是用类脂膜作为味觉传感器,能够以类似人的味觉感受方式检测味觉物质。
从不同的机理看,味觉传感器大致分为多通道类脂膜技术、基于表面等离子体共振技术、表面光伏电压技术等,味觉模式识别是由最初神经网络模式发展到混沌识别。
混沌是一种遵循一定非线性规律的随机运动,它对初始条件敏感,混沌识别具有很高的灵敏度,因此应用越来越广。
目前较典型的电子舌系统有新型味觉传感器芯片和SH—SAW味觉传感器。
总结:
传感器对于机器人有着至关重要的作用,通过对各种机器人传感器的学习和了解,我对机器人各种传感器有了一个新的认识,使我获益匪浅,为我以后这方面的学习打下了坚定的基础。