anusplin软件操作说明及气象数据处理
anusplin软件操作说明及气象数据处理

气象数据处理方法:spss和Excel一、下载原始txt数据中的经纬度处理:将度分处理成度,Excel处理首先除以100,处理成小数格式,这里第一个实际是52度58分,在Excel中用公式:=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60需注意:当为整数时,值为空,这时需查找出来手动修改,或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试,可能好使(这个我没尝试)第二步:将经纬度转换成投影坐标,在arcgis实现将Excel中的点导入arcgis,给定坐标系为wgs84地理坐标,然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影(因为anusplina软件需要投影坐标,这里转换成自己需要的坐标系)第三步:spss处理将下载的txt数据导入spss之后,编辑变量属性,删掉不需要的列,然后将最后需要的那些变量进行数据重组本实验下载的数据是日均温数据,全国800+个站点2012年366天的数据。
相当于有800+ * 366行数据1.变量变量属性:变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式,本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个:(A5,2F18.6,F8.2,F8.2),一共5列。
即:台站号,字符串,5位;经纬度:都是浮点型,18位,6个小数位海拔:浮点型,8位,2个小数位日均温:浮点型,8位,2个小数位2.数据重组,将个案重组成变量:后几步都默认就行:重组之后结果:变成了800+行,370列,就相当于数据变成了:行代表每个站点,列是代表每一天的数据。
3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标,在重组完的基础上,将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。
方法1:直接复制粘贴即可方法二:用合并文件,添加变量功能运行结果:下面说明:本实验中站点59981的位置在南沙那边,不在现有的DEM范围内,固可以删掉这个点不用。
Anusplin使用方法(以降水数据为例)

Anusplin 使用方法一、 解压安装包可见anusplin 核心模块如下:我们主要用到的是splina 和lapgrd 程序,具体模块介绍和流程图可查询用户手册二、准备数据格式2.1 气象台站数据原始数据格式是以站点名、日期、气温、降水等变量为列,不便插值处理。
利用spss 转化为气象变量固定的文件,每个气象文件中均以站点和日期为列,变量唯一。
操作步骤:①Spss 打开txt 数据文件→菜单中点击“数据”→重组→将个案重组为变量,其中站点名作为标识变量,年月日作为索引变量,点击下一步直至完成,即可将数据重组。
原始数据整理数据注:数据不含表头,从第一行起就必须与下面的splina cmd 文件中的format 吻合② Spss打开txt站点信息文件(包含站点经纬度和高程)→在步骤①中的数据文件界面,菜单中点击“数据”→合并文件、添加变量→选择刚刚打开的站点信息文件→勾选匹配关键变量的个案,将站点名作为关键变量,活动集为基于变量的表,确定。
即可完成按照站点名进行站点信息的匹配和添加。
③将已包含了经纬高程信息的站点数据另存为固定的ASCII格式.dat,注意不是制表符分隔的.dat。
可供splina读取。
2.2 DEM数据下载STRM90m分辨率的原始高程数据(未经投影),在ArcGIS中对DEM文件进行镶嵌、投影(根据研究情况与其他数据统一投影即可)、重采样,最终利用toolbox中Conversion工具→From Raster to ASCII,转化为txt文本文件,可供lapgrd读取。
三、编写命令行3.1 Splina cmd在写字板中编辑,另存为.cmd后缀即可,以下是文件和说明:输出表面名要插数据的单位(由于是降水数据已处理为m,选择1)独立变量个数3(经度、纬度、高程)协变量个数0表面样条变量个数表面协变量个数经度的左右极限、是否转换(0-不转换)、单位(1-m)纬度的左右极限、是否转换(0-不转换)、单位(1-m)高程的上下限、是否转换(1-转换方式为x/a)、单位(1-m)转换系数a= 1000独立变量转换(2-将所有表面值调整为原来的平方根)样条次数(2次样条)输出表面个数,365个0-为每个表面采用同样权重1-优化参数,通常为1平滑参数选择方法(1-GCV法)输入数据文件.dat站点个数,设置得大一些站点标识符个数,5个字符输入数据格式,与spss中数据宽度和小数位一致。
ANUSPLIN操作说明书

ANUSPLIN操作说明书ANUSPLIN操作说明书ANUSPLIN作为一个气象插值软件,网上有很多人找我问这些问题。
该软件与传统的界面式操作软件不同,所以刚开始接触的时候很多人感觉束手无策。
在此我写个说明文档,希望对刚开始接触学习的人有所帮助!如果仍有问题欢迎加QQ群466083085 进行交流。
数据的准备工作就不多了,气象数据利用SPSS整理成固定ASCII 格式,栅格数据在arcgis下面转换为ASCII格式。
具体操作可百度。
因个人水平有限,文档中有什么错误望指正!数据不论是地理坐标还是投影坐标都能运行,但是你的实验需要什么数据类型自行决定!软件的使用主要是调用splina.exe和lapgrd.exe两个程序。
接下来我先介绍splina的脚本如何编写这是一个完整的cmd文件示例。
下面我来解释一下每一行都代表什么东西。
图中可能说的不是很清楚,1000就是转换数据的转换系数后面还有验证文件输入名称,一般情况没有验证文件可以添加空格行保存后就可使用。
接下来我说说lapgrd的脚本编写,下面是一个输出单个表面的完整脚本样例下面是一个输出三个表面的脚本样例接下来解释一下每个参数的意义在做实验的时候必须注意的问题是splina的范围一定要比lapgrd 的范围略大原因在与栅格数据和矢量数据不能完全吻合,会产生误差,第一个命令设定好的范围栅格数据不能确保在范围之内执行命令就会报错。
软件运行其实很简单,你只要写好cmd脚本文件就可以调用你的软件了。
Win+R键打开运行输入cmd 即可打开命令提示符窗口这其实是个DOS界面,首先你要进入你cmd文件、数据文件、exe程序的路径。
如图所示,我进入了文件的所在路径。
然后输入splina<气温.cmd>temp.log 后按回车即可运行splina.exe程序。
splina代表你的splina.exe程序气温.cmd代表写的cmd脚本名称temp.log是日志文件,你在哪出错了或者你每一步输入的命令是做什么的你都可以在这里面进行查看。
直读光谱仪软件操作规程(3篇)

第1篇直读光谱仪软件操作规程是针对直读光谱仪配套软件的操作指南,旨在指导用户正确、高效地使用软件进行光谱分析。
本规程适用于所有类型的直读光谱仪软件,包括数据采集、处理、分析及报告等功能。
二、软件安装与启动1. 确保计算机操作系统符合软件要求,并安装必要的驱动程序。
2. 将软件安装光盘放入光驱,按照提示完成安装。
3. 双击桌面上的软件图标,或通过开始菜单找到软件并启动。
4. 在软件启动过程中,如需进行系统设置,请按照提示进行操作。
三、软件界面介绍1. 菜单栏:包含文件、编辑、视图、工具、帮助等菜单项,用于执行各种操作。
2. 工具栏:提供常用功能的快捷按钮,如新建、打开、保存、打印等。
3. 工作区:显示当前操作的数据、图表等信息。
4. 状态栏:显示软件状态、当前操作等信息。
四、数据采集与处理1. 连接光谱仪:确保光谱仪与计算机连接正常,打开光谱仪电源。
2. 采集数据:在软件中选择合适的分析方法,设置相关参数,开始采集数据。
3. 数据处理:采集完成后,对数据进行平滑、滤波、提取等处理。
五、光谱分析1. 选择分析方法:根据样品成分和含量要求,选择合适的光谱分析方法。
2. 设置分析参数:根据样品特性,设置分析参数,如积分时间、扫描速度等。
3. 进行分析:点击“分析”按钮,软件将自动进行光谱分析。
4. 查看分析结果:分析完成后,在工作区显示分析结果,包括含量、标准偏差等。
六、报告生成与打印1. 生成报告:点击“报告”菜单,选择报告模板,将分析结果生成报告。
2. 打印报告:将生成的报告导出为PDF或Word格式,进行打印。
七、软件关闭1. 关闭报告:完成报告打印后,关闭报告窗口。
2. 退出软件:点击菜单栏中的“文件”菜单,选择“退出”或点击软件右上角的关闭按钮。
3. 断开光谱仪连接:关闭光谱仪电源,确保光谱仪与计算机连接正常断开。
八、注意事项1. 确保光谱仪与计算机连接正常,避免数据采集失败。
2. 在进行光谱分析时,请仔细设置分析参数,确保分析结果的准确性。
未来气候变化情景下中国气候生长期演变

未来气候变化情景下中国气候生长期演变杨怀志1,李 靖2,赵昕奕1(1.北京大学城市与环境学院,北京100871;2.北京市气象台,北京100089)摘要:利用1971—2010年中国气温数据和区域协同降尺度试验东亚地区项目组RCP4.5和RCP8.5情景下未来气候预估数据,分析了5℃为界限温度表征的气候生长期演变规律。
结果表明:(1)1971—2010年,全国大部分地区气候生长期略有增加,生长期开始日期提前为主要特征;(2)在RCP4.5情景下,气候生长期开始日期的提前主要表现在华东和华中地区以及青藏高原地区,结束日期的推迟表现在青藏高原地区中部、南部和东部以及新疆的“三山地区”,推迟日数均在30d以上;(3)在RCP8.5情景下,气候生长期开始日期受影响范围在RCP4.5情景的基础上有所增加,变化日数大幅增加,结束日期则是长江流域以北及青藏高原地区变化日数均较大,长江流域以北和青藏高原地区的气候生长期均延长20d以上;(4)青藏高原地区气象站点较少,地形地貌较为复杂,结果精度虽受影响,但无论是过去40年还是未来情景,其北部地区对生长期开始日期的变化最为敏感。
关 键 词:全球变暖;气候生长期;变化趋势;中国中图分类号:K903 文献标志码:A 文章编号:10032363(2021)03?0109?06doi:10.3969/j.issn.1003?2363.2021.03.019收稿日期:2020-07-06;修回日期:2021-04-23基金项目:国家重点研发计划课题(2018YFA06066104);第二次青藏高原综合科学考察研究资助项目(2019QZKK1001)作者简介:杨怀志(1996-),男,河南濮阳市人,硕士研究生,主要从事自然地理学与全球气候变化研究,(E mail)yhz1996@pku.edu.cn。
通信作者:赵昕奕(1968-),女,吉林白城市人,副教授,博士,主要从事自然地理学与全球气候变化研究,(E mail)sh zhao@ur ban.pku.edu.cn。
ANUSPLIN详细使用说明

ANUSPLIN使用说明ANUSPLIN是提供实用的转换分析和对多变量数据采用薄盘光滑样条插值进行插值的工具。
它提供了完整的统计分析、数据诊断以及空间分布标准误。
同样也支持多种数据输入和表面查询功能。
薄盘光滑样条表面拟合法最早由Wahba出(1979),然后由Bates 和Wahba(1982),Elden(1984),Hutchinson(1984)和deHoog(1985)对其进行了改进以适用于大数据集。
Batesetal.(1987)将其扩展为局部样条法,这样就可以把参数线性亚模型(或协变量)添加插值中,而不像以前只能考虑独立样条变量(即自变量)。
这为这些因变量提供由这些自因变量决定的参数form提供了一种极好的方式。
在没有独立样条变量的情况下(当前不允许),将进行简单的多变量线性回归。
薄盘光滑样条插值事实上可以被看作广义的标准多变量线性回归,但是参数模型由一个适用的光滑非参数函数所替代。
拟合函数的光滑度,或者与之相对的复杂度通常会根据数据拟合表面的最小预测误差通过GCV(广义交叉验证)自动计算。
GCV数据模拟结果的验证由Craven和Wahba(1979)年提出并完成。
Wahba(1990)对薄盘光滑样条技术各种模块进行了全面介绍。
Hutchinson(1991a)对月平均气象要素空间插值的基本理论和应用进行了简要的概述,Hutchinson(1993)和HutchinsonGessler(1994)对运算和相关行了对比。
Hutchinson(1995,1998ab)对该方法运用到了年和日降水数据的插值上。
同时模拟多个表面非常方便,尤其是对气象数据而言。
ANUSPLIN在允许任意多的这样的表面和“表面独立变量”,以便独立变量在各表面间做系统地改变。
ANUSPLIN允许系统查询这些表面及其标准误,点文件或者grid文件都行。
ANUSPLIN同样允许对独立变量和依从变量进行转换。
华中农业大学国家211工程大学华中农业大学国家211工程大学下边将对ANUSPLIN个组件进行简要概述。
专用气候数据空间插值软件ANUSPLIN及其应用

专用气候数据空间插值软件ANUSPL IN 及其应用刘志红1,2 Li Lingtao 3 Tim R.McVicar 3Van Niel ,T.G 3 杨勤科4 李 锐4(1.成都信息工程学院电子工程系,610225;2.中国气象局大气探测重点开放实验室;3.澳大利亚联邦科工组织水资源研究所;4.中国科学院水土保持与生态环境研究中心)提 要:空间化的气候数据作为环境因子参数是区域气候模型和地学模型的基础,而插值软件是实现气候观测点数据空间化的工具。
ANUSPL IN 基于薄盘样条函数理论,引入多个影响因子作为协变量进行气象要素空间插值,大大提高插值精度,且能同时进行多个表面的空间插值,对时间序列的气象要素更加适合。
关键词:气象数据 空间插值 ANUSPL INIntroduction of the Professional Interpolation Softwarefor Meteorology Data :ANU SPL INNLiu Zhihong 1,2 Li Lingtao 3 Tim R McVicar 3 Van Niel ,T.G 3 Yang Qinke 4 Li Rui 4(1.Electronic &Information Engineering Department ,Chengdu University of Information Technology ,610225;2.CMA Key Laboratory of Atmospheric Sounding 2K LAS ;3.CSIRO Land and Water ,Canberra Australia ;4.Institute of Soil and Water Conservation ,Chinese Academy of Science and Ministry of Water Resource )Abstract :Spatial grid metrological data is an essential environmental factor for various geo 2model and climate 2model ,and the interpolation software is a tool to make the data space 2dependent.As a specially designed interpolation package for meteorological data ,ANUSPL IN has advantages of its solid theory of thin plate spline function ,high interpolation accuracy by the incorporation of parametric linear sub 2model ,in addition to the independent spline variables.Furthermore ,it is more suitable for time series of meteorological data by processing one more surface layer one time.S o many contents of ANUSPL IN ,such as the interpolation theory ,main data flows ,parameters setting ,model selection ,statistic analyses and input 2output formats are introduced through an example.It is ex 2pected that this paper is helpful for the researchers to use the ANUSPL IN more easily.K ey Words :meteorology data interpolation ANUSPL IN 资助项目:中澳合作项目(ACIAR PROJ ECT ,NO.L WR1/2002/018),中国科学院西部之光项目B183/2004 收稿日期:2007年4月25日; 修定稿日期:2007年12月29日第34卷,第2期2008年2月 气 象M ETEOROLO GICAL MON THL Y Vol.34 No.2 February ,2008引 言气候数据作为环境因子是气象、农业、林业、水利、生态环境建设等研究领域的基础,气候表面、特别是栅格形式的表面,如面降水量、气温趋势面等,是多种地学模型和气候学模型的主要参数。
专业气象插值软件Anusplin使用注意事项VERSION3-2

专业气象插值软件Anusplin使用注意事项VERSION3-2专业气象插值软件Anusplin使用注意事项(仅针对Anusplin VERSION 3.2 其他版本需要进一步修改)作者:pku 遥感所生态遥感实验室Lvy&花花合力打造~2013-7-281 准备数据(暂时命名为7.dat)1) 将站点数据导入ArcGIS, 注意dem的坐标系须是:albers Conical Equal Area2) Z值:Spatial Analyst tools->Extract value to PointsX、Y值:属性表,新建X、Y列,Field Geometry,X:Property:X coordinate Of PointUse coordinate system of the data frameUnits: mY:Property:Y coordinate Of PointUse coordinate system of the data frameUnits: m3) 将所有数据导入SPSS以设定格式2 检查程序及数据完整性将所需要的14个.exe,一个.eer,一个.dos,以及数据.dat考入同一个文件夹3 编写运行需要的cmd文件3.1 SPLINA.exe所需要的cmd文件a.cmd2 %自变量个数1 %因变量个数,这里只考虑高程,所以只有一个-989337.0 925663.0 0 1 %x的最小值、最大值范围、不转换、单位是m(注意起始坐标、分辨率、行列数要与DEM吻合)3551696.0 5187696.0 0 1%y的最小值、最大值范围、不转换、单位是m(注意起始坐标、分辨率、行列数要与DEM吻合)13 3549 0 1 %z的最小值、最大值范围、不转换、单位是m 3 %样条函数阶数1 %插值面个数17.dat %数据文件名5 %站点文字字节(a5,f15.6,f15.6,f5.0,f5.0)%数据格式7.res7.opt7.sur %表面文件,接下来要用7.lis7.cov注意:7.dat 存储时要写一行、空一行a.log:SPLINA VERSION 3.2 30/08/97COPYRIGHT AUSTRALIAN NATIONAL UNIVERSITYNUMBER OF INDEPENDENT SPLINE V ARIABLES (1 TO 10): 2 NUMBER OF INDEPENDENT COV ARIATES (0 TO 8):1INDEPENDENT V ARIABLE LIMITS AND TRANSFORMA TION CODE:0 NO TRANSFORMATION1 X/A2 X*A3 A*LOG(X + B)4 (X/B)**A5 A*EXP(X/B)6 A*TANH(X/B)LIMITS AND TRANSFORMATION CODE FOR V ARIABLE 1:-989337.00 925663.00 0LIMITS AND TRANSFORMATION CODE FOR V ARIABLE 2: 3551696.0 5187696.0 0LIMITS AND TRANSFORMATION CODE FOR V ARIABLE 3:13.000000 3549.0000 0ORDER OF SPLINE (AT LEAST 2):3NUMBER OF SURFACES (1 TO 12):1COMMON OPTIMIZATION DIRECTIVE FOR EACH SURFACE:(0 - NO, 1 - YES)OPTIMISATION DIRECTIVES:0 - FIXED RHO1 - MINIMIZE GCV2 - MINIMIZE TRUE MEAN SQUARE ERROR3 - FIXED SIGNALINPUT DIRECTIVE FOR SURFACE 1:1DA TA FILE NAME:7.datNO. OF CHARACTERS IN SITE NAME/NUMBER (0 TO 20):5DA TA FORMAT (SITE NAME, 3 INDEP V ARS, 1 SURFACES,REL V ARIANCE): (a5,f15.6,f15.6,f5.0,f5.0)OUTPUT LARGE RESIDUAL FILE NAME:7.resGETFILA - OUTPUT FILE ALREADY EXISTS3.2 编写运行LAPGRD.exe所需要的cmd文件b.cmd7.sur %表面文件,1 %插值表面7.dem %插值结果存储为DEM类型文件,可直接用arcgis打开2 %文件输出格式为ARC/INFO GRID1111-989337.0 925663.0 1000.0 %x的最小值、最大值范围、不转换、单位是m(注意看.sur)23551696.0 5187696.0 1000.0 %x的最小值、最大值范围、不转换、单位是m(注意看.sur)(100f10.0) %数据输出格式2 %协变量的格式为ARC/INFO GRIDdem1000.txt %用arcgis,将dem输出为ASCII格式-9999 % 空数据标识b.log:LAPGRD VERSION 3.2 30/08/97COPYRIGHT AUSTRALIAN NATIONAL UNIVERSITYSPLINE COEFFICIENTS FILE NAME:7.surSURFACE NUMBER ( 0 T0 1):1OUTPUT GRID FILE NAME:7.demMODE OF OUTPUT GRID (0,1,2 OR 3):0 - X,Y,Z FORMA T1 - GENERIC GRID BY ROWS2 - ARC/INFO GRID3 - IDRISI IMAGE2GRID V ALUE UNITS (0 UNDEF, 1 M, 2 FT, 3 KM, 4 MI, 5 DEG, 6 RAD): 1GRID POSITION UNITS (0 UNDEF, 1 M, 2 FT, 3 KM, 4 MI, 5 DEG, 6 RAD): 1CENTRING OPTION (0 - A T CORNERS, 1 - AT CENTRES):1INDEX OF FIRST GRID V ARIABLE (NORMALL Y 1):1LOWER LIMIT, UPPER LIMIT AND SPACING OF FIRST GRID V ARIABLE:-989337.00000000 925663.00000000 1000.0000INDEX OF SECOND GRID V ARIABLE (NORMALL Y 2):2LOWER LIMIT, UPPER LIMIT AND SPACING OF SECOND GRID V ARIABLE: 3551696.0000000 5187696.0000000 1000.0000 NUMBER OF COLUMNS = 1915NUMBER OF ROWS = 1636OUTPUT ARC/INFO GRID FORMAT (BLANK FOR BINARY):(100f10.0)MODE OF 3RD INDEPENDENT V ARIABLE (0,1,2 OR 3):0 - USER SUPPLIED CONSTANT1 - USER SUPPLIED GENERIC GRID2 - USER SUPPLIED ARC/INFO GRID3 - USER SUPPLIED IDRISI IMAGE2INPUT GRID FILE NAME:dem1000.txtSPECIAL VALUE OF OUTPUT GRID:-9999.000MINIMUM V ALUE OF OUTPUT GRID = -289.64MAXIMUM VALUE OF OUTPUT GRID = 270.37NUMBER OF GRID CELLS = 1639934PROGRAM LAPGRD VERSION 3.2 DATE 28/07/2013 TIME 20.39.404 运行对应的cmd文件4.1 打开cmd4.2 通过cd命令进入程序存储的文件夹4.3 运行对应的文件,通过查看生成的日志检查正确性。
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气象数据处理方法:spss和Excel
一、下载原始txt数据中的经纬度处理:将度分处理成度,Excel处理
首先除以100,处理成小数格式,这里第一个实际是52度58分,
在Excel中用公式:=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60
需注意:
当为整数时,值为空,这时需查找出来手动修改,或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试,可能好使(这个我没尝试)
第二步:
将经纬度转换成投影坐标,在arcgis实现
将Excel中的点导入arcgis,给定坐标系为wgs84地理坐标,然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影(因为anusplina软件需要投影坐标,这里转换成自己需要的坐标系)
第三步:spss处理
将下载的txt数据导入spss之后,编辑变量属性,删掉不需要的列,然后将最后需要的那些变量进行数据重组
本实验下载的数据是日均温数据,全国800+个站点2012年366天的数据。
相当于有800+ * 366行数据
1.变量
变量属性:变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式,本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个:(A5,2F18.6,F8.2,F8.2),一共5列。
即:台站号,字符串,5位;
经纬度:都是浮点型,18位,6个小数位
海拔:浮点型,8位,2个小数位
日均温:浮点型,8位,2个小数位
2.数据重组,将个案重组成变量:
后几步都默认就行:
重组之后结果:变成了800+行,370列,就相当于数据变成了:行代表每个站点,列是代表每一天的数据。
3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标,在重组完的基础上,将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。
方法1:直接复制粘贴即可
方法二:用合并文件,添加变量功能
运行结果:
下面说明:
本实验中站点59981的位置在南沙那边,不在现有的DEM范围内,固可以删掉这个点不用。
如果在arcgis中插值,删掉这个点
如果在anusplin中,可以通过设置XY范围自动舍去这个点,固可以不删
此处统一将这个点删掉.
所以一共838个站点
变量属性:变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式,本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个:(A5,2F18.6,F8.2,F8.2),一共5列。
即:台站号,字符串,5位;
经纬度:都是浮点型,18位,6个小数位
海拔:浮点型,8位,2个小数位
日均温:浮点型,8位,2个小数位
4. 最后:保存成固定ASCII格式
保存成这种格式之后就可以被anusplin软件读取了。
总结:anusplin软件设置的一个易错点:设置xy范围中,splina的范围要比第二步lapgrd中dem的范围大~和dem一样或者比DEM小都会出错
一、软件xy设置,以后可用这个范围(全国的):
第一步- splina 3054296.000 2595703.750
945413.000 6945413.750
或者:-3054296.5 2594703.5
860413.10475162 6945413.10475162
海拔:-400到9000
第二步lapgrd:-2954296.500 2494703.500
960413.10475162 6845413.10475162
二、本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个:
(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)
4.37版本的软件中SPLINA的操作
1.界面介绍
2.运行输出
运行完之后会出现很多文件:
三、4.2版本的软件中Cmd界面中输入命令:
1.程序和数据介绍
2.运行过程
然后出现如下DOS界面:
然后在这个界面下输入语句
3.本实验中输入如下:
1.h:
2.cd h:\anusplin\run(定位到本机存放cmd,exe和数据的位置,cmd,exe和数据要放
在同一个文件夹下)
pgrd<lapgrd.cmd>tem+名字+.log
4.解释lapgrd<lapgrd.cmd>tem+名字+.log 这一句中:
lapgrd指调用这个模块
< lapgrd.cmd >,括号里边是自己建的.Cmd的名字,如tem.cmd,那么这里就写tem.cmd,本实验中是lapgrd.cmd
Dos界面中08011.log,是输出的日志文件的名字,这里边的“名字”自己设置,是用来指定输出日志文件的名字,无影响。