统计学案例上市公司年报数据分析
四川省部分上市公司2016年报数据分析
该项指标中，均值为0.3009，偏度为正，分布为右偏态；峰度为2.86<3不足 峰度.
每股收益指标中，五粮液每股收益1.787元，为最高；共计48家公司每股收 益为正。 (4) 每股净资产BPS
每股净资产描述统计量 统计量 标准误 偏差 Bootstrap 标准误
a
95% 置信区间 下限 上限 56 56
本例中，均值 2.755 亿，中位数 0.78 亿，标准差 10.15 亿，说明 56 家公 司的总资产分布为右偏态。
四川五粮液上市公司的净利润远高于其他公司，达到了 70.56 亿，接近于 第二名的 4 倍多。东方电气公司该年发生巨额亏损，亏损了 17.59 亿。此外， 共计 48 家公司实现盈利，8 家公司发生亏损，22 家公司净利润高于 1 亿元。 由于上净利润直方图，在极值的影响下，不能直观的了解到其他数据的分 布情况，于是得到去除极值之后净利润直方图如下：
2．四川省上市公司业绩指标间的回归分析
回归分析是用函数关系近似描述相关关系的表现形式，它反映的是变量之间的一种变 动规律。一般地，选择哪种形式的回归模型可以通过：观察散点图；根据专业知识和经验 判断。本分析报告中，除以上两点外，还可以根据相关系数判断，由于皮尔生积矩相关系 数是对两变量线性相关程度的侧度，所以对显著相关程度以上的变量可建立线性回归函数 来模拟变量间的关系，即：
偏度
该项指标中，均值为36.8675亿，偏度为正，峰度>3，分布为右偏态，并具有过度的峰 度。
该指标中，五粮液企业所有者权益合计482亿，远高于其他企业，共有4家公司所有者 权益合计高于100亿；共有36家公司所有者权益合计高于10亿。
(6)营业收入
营业收入描述统计量 营业收入 有效的 N （列 表状态） N 全距 极小值 极大值 统计量 统计量 统计量 统计量 统计量 均值 标准误 56 51236201590.65 5367611.26 51241569201.91 3972570395.954 5 1156461435.583 90 8654164945.943 40 74894570911595 560000.000 4.050 .319 18.239 .628 56
一个经典的公司财务报表分析案例完整
一个经典的公司财务报表分析案例(可以直接使用，可编辑实用优秀文档，欢迎下载）一个经典的公司财务报表分析案例一、中色股份概况中国有色金属建设股份(英文缩写NFC，简称：中色股份，证券代码：000758)1983年经国务院批准成立，主要从事国际工程承包和有色金属矿产资源开发。
1997年4月16日进行资产重组，剥离优质资产改制组建中色股份，并在深圳证券交易所挂牌上市。
中色股份是国际大型技术管理型企业，在国际工程技术业务合作中，凭借完善的商务、技术管理体系，高素质的工程师队伍以及强大的海外机构，公司的业务领域已经覆盖了设计、技术咨询、成套设备供货，施工安装、技术服务、试车投产、人员培训等有色金属工业的全过程，形成了“以中国成套设备制造供应优势和有色金属人才技术优势为依托的，集国家支持、市场开发、科研设计、投融资、资源调查勘探、项目管理、设备供应网络等多种单项能力于一身”的资源整合能力和综合比较优势。
在有色金属矿产资源开发过程中，中色股份把环保作为首要考虑因素，贯彻于有色金属产品生产的各个环节，使自然资源得到更加合理有效利用，促进社会经济发展，使人与自然更加和谐。
目前，中色股份旗下控股多个公司，涉及矿业、冶炼、稀土、能源电力等领域;同时，通过入股民生人寿等稳健的实业投资，增强企业的抗风险能力，实现稳定发展。
多年来，中色股份重视培植企业的核心竞争能力，形成了独具特色的社会资源整合能力和大型有色工业项目的管理能力，同时确立了以伊朗为基地的中东地区，以哈萨克斯坦为中心的中北亚地区，以赞比亚为中心的中南非洲地区以及越南、老挝、蒙古、朝鲜、印尼、菲律宾等周边国家的几大主要市场区域。
通过不断的开拓进取，资产总额和盈利能力稳步增长，成为“深证100指数”股、“沪深300综合指数”股。
二、资产负债比较分析资产负债增减变动趋势表(一)增减变动分析从上表可以清楚看到，中色股份的资产规模是呈逐年上升趋势的。
从负债率及股东权益的变化可以看出虽然所有者权益的绝对数额每年都在增长，但是其增长幅度明显没有负债增长幅度大，该公司负债累计增长了20.49%，而股东权益仅仅增长了13.96%，这说明该公司资金实力的增长依靠了较多的负债增长，说明该公司一直采用相对高风险、高回报的财务政策，一方面利用负债扩大企业资产规模，另一方面增大了该企业的风险。
统计学数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述1. 项目背景随着大数据时代的到来，统计学数据分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。
本报告旨在通过对某企业销售数据的统计分析，揭示企业销售状况，为企业的决策提供数据支持。
2. 数据来源本报告所使用的数据来源于某企业2019年至2021年的销售数据，包括销售额、销售量、客户数量、产品类别等。
3. 分析目的通过对销售数据的统计分析，本报告旨在：（1）了解企业销售的整体状况；（2）分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；（3）识别销售过程中的优势和不足，为企业制定营销策略提供依据。
二、数据分析方法本报告采用以下统计学方法对销售数据进行分析：1. 描述性统计：计算销售额、销售量、客户数量等指标的均值、标准差、最大值、最小值等；2. 交叉分析：分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；3. 相关性分析：分析销售额与销售量、客户数量等指标之间的关系；4. 回归分析：建立销售额与相关影响因素的回归模型，预测未来销售趋势。
三、数据分析结果1. 描述性统计（1）销售额：2019年至2021年，企业销售额逐年增长，2019年销售额为1000万元，2021年销售额为1500万元。
（2）销售量：2019年至2021年，企业销售量逐年增长，2019年销售量为1000件，2021年销售量为1500件。
（3）客户数量：2019年至2021年，企业客户数量逐年增长，2019年客户数量为1000户，2021年客户数量为1500户。
2. 交叉分析（1）产品类别：分析不同产品类别的销售情况，发现A类产品销售额占比最高，达到40%，其次是B类产品，占比30%。
（2）销售渠道：分析不同销售渠道的销售情况，发现线上销售渠道销售额占比最高，达到60%，其次是线下销售渠道，占比40%。
3. 相关性分析（1）销售额与销售量：通过计算相关系数，发现销售额与销售量之间存在较强的正相关关系（相关系数为0.85）。
（2）销售额与客户数量：通过计算相关系数，发现销售额与客户数量之间存在中等程度的正相关关系（相关系数为0.65）。
财务报告分析实际案例(3篇)
第1篇一、引言财务报告是企业对外披露财务状况、经营成果和现金流量的重要手段，是企业投资者、债权人、政府监管机构等利益相关者了解企业情况的重要途径。
通过对财务报告的分析，可以了解企业的经营状况、盈利能力、偿债能力、发展潜力等，为投资决策提供依据。
本文将以某公司2019年度财务报告为例，进行财务报告分析。
二、案例背景某公司是一家从事电子产品研发、生产和销售的高新技术企业，成立于2000年，注册资本1亿元。
公司主要从事智能手机、平板电脑等电子产品的研发、生产和销售，产品远销国内外市场。
截至2019年底，公司拥有员工1000余人，资产总额达到20亿元。
三、财务报告分析1. 资产负债表分析（1）资产结构分析根据某公司2019年度资产负债表，公司资产总额为20亿元，其中流动资产为10亿元，非流动资产为10亿元。
流动资产主要包括货币资金、应收账款、存货等，非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。
从资产结构来看，公司流动资产占比较高，说明公司具有较强的短期偿债能力。
但同时也应关注流动资产中存货的占比，以判断公司存货管理能力。
（2）负债结构分析某公司2019年度负债总额为8亿元，其中流动负债为5亿元，非流动负债为3亿元。
流动负债主要包括短期借款、应付账款等，非流动负债主要包括长期借款、应付债券等。
从负债结构来看，公司流动负债占比较高，说明公司短期偿债压力较大。
但公司非流动负债占比相对较低，表明公司长期偿债能力较好。
2. 利润表分析（1）营业收入分析某公司2019年度营业收入为15亿元，较上年增长10%。
这表明公司在市场竞争中具有一定的优势，产品销售情况良好。
（2）毛利率分析某公司2019年度毛利率为20%，较上年提高2个百分点。
这说明公司在产品定价和成本控制方面取得了一定的成果。
（3）期间费用分析某公司2019年度期间费用为2亿元，较上年增长5%。
期间费用主要包括销售费用、管理费用和财务费用。
从费用构成来看，销售费用占比最高，说明公司在市场推广方面投入较大。
上市公司年报数据分析案例
统计教学案例二上市公司年报数据分析案例经统计调查取得数据后，需要通过统计整理、综合指标计算与相关回归分析等方法技术对总体数据进行处理，以认识总体变量分布状态（如正态分布）、特征表现（如结构相对数、平均数和标准差）、相关关系（如相关系数）和变化规律（如回归模型），从而了解事物或现象的本质及其依存因素。
其中统计整理技术包括总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标的揭示，他们的计算既是对总体基本特征的描述，又是对事物或现象进一步定量研究的基础；相关和回归是研究总体各事物或现象间相互关系的定量分析，用以测定不同特征相互联系的紧密程度，揭示变化形式和规律。
本章案例主要通过对总体静态数据处理过程的介绍，帮助读者掌握统计整理、指标描述和相关回归分析技术结合运用的技术与经验。
本章由1个大型案例构成，案例以沪深股市制造业上市公司为对象，系统介绍了静态数据总体的统计处理过程，包括分布描述、分类研究和相关因素分析。
上市公司年报数据分析案例的教学目的：数据整理是统计分析的基础工作，在总体规模很大，数据量浩瀚、分布未知的情况下，如何对总体数据进行整理分类，描述总体分布及进一步分析总体各特征间的相互关系是对总体正确认识的关键。
由于具体的工作过程与教科书的知识点讲授顺序并不完全一致，因此本案例通过对1999年沪深股市制造业上市公司年报数据分析过程的介绍，给读者以处理总体静态数据的思路和技巧，从而训练读者解决实际问题的能力。
案例的背景分析与数据资料一、案例的现实意义上市公司的经营业绩与其股票价格、市场价值息息相关，因此反映上市公司经营业绩的定期公开披露的中期会计报告、年度会计报告就成为社会各界密切关注的重要信息之一。
对所有上市公司的财务报告进行统计整理和分析，把握上市公司整体的经营状况、经营业绩的水平和变化趋势，无论是对投资选择，还是政府的决策与监督，都是不可或缺的。
本案例探讨的就是面对大量的财务报告数据信息如何进行统计整理与分析，这对于投资者、投资咨询人员或是理论界研究者，都具有实际的指导意义。
关于上市公司财务分析报告案例
关于上市公司财务分析报告案例一、公司背景介绍上海达志科技有限公司是一家在上交所主板上市的高科技公司，主要从事集成电路及电子产品的研发、生产和销售。
公司成立于2024年，在短短几年时间里迅速发展壮大，成为行业内的领先企业之一二、财务指标分析1.资产负债表分析根据最新财务报表，截止到2024年12月31日，公司总资产达到10亿元，较上年同期增长了20%。
其中，流动资产为6亿元，固定资产为4亿元。
总负债为6亿元，主要包括短期负债和长期负债。
总股东权益为4亿元，占总资产的40%。
资产负债表显示了公司的整体资产结构稳定，负债相对较低。
2.利润表分析根据最新财务报表，公司2024年的营业收入为4亿元，同比增长了10%。
营业成本为3亿元，毛利润为1亿元，毛利率为25%。
净利润为5000万元，同比增长了15%。
净利润率为12.5%。
公司的利润表显示了持续增长的趋势，业绩表现不俗。
3.现金流量分析根据最新财务报表，公司2024年的经营活动现金流入为5000万元，经营活动现金流出为3000万元，净现金流入为2000万元。
投资活动现金流入为5000万元，主要用于购置固定资产和投资项目。
公司的现金流量表显示了稳定的运营和投资活动。
三、财务指标对比分析1.财务指标与行业平均值对比通过与同行业公司的财务指标对比，发现公司的营业收入和净利润增速高于行业平均水平，并且净利润率也高于行业平均水平。
这表明公司在市场竞争中具有较强的盈利能力和竞争优势。
2.财务指标与历史数据对比通过与公司历史数据的对比，发现公司的营业收入和净利润呈现稳定增长的趋势。
公司的资产负债表结构也相对稳定，负债和股东权益占比相对合理。
这表明公司在经营管理上积极稳健，具有良好的风险控制能力。
四、风险分析1.行业竞争压力在集成电路和电子产品行业，竞争压力较大。
新技术的不断涌现和市场需求的波动使竞争更加激烈。
公司需要持续进行技术创新和产品升级，以保持竞争力。
2.市场需求变化市场需求的不确定性是一个风险因素。
统计学数据分析案例
统计学数据分析案例在统计学中，数据分析是一项重要的工作。
通过对数据的收集、整理、分析和解释，我们可以发现数据背后的规律和趋势，为决策提供支持和参考。
下面，我们将通过几个实际案例来展示统计学数据分析的应用。
案例一，销售数据分析。
某公司在过去一年的销售数据显示，不同产品的销售额有所不同。
为了更好地了解产品销售情况，我们对销售额进行了统计分析。
通过对比不同产品销售额的均值、中位数和标准差，我们发现其中一款产品的销售额波动较大，而另一款产品的销售额相对稳定。
结合市场情况和产品特点，我们提出了针对性的销售策略建议，以优化产品组合和提高销售效益。
案例二，用户行为数据分析。
某互联网平台收集了大量用户的行为数据，包括浏览量、点击量、购买量等。
我们通过对用户行为数据的分析，发现了不同用户群体的行为特点。
通过构建用户行为模型，我们可以预测用户的行为偏好和购买意向，为平台运营和营销活动提供了有力的数据支持。
案例三，医疗数据分析。
在医疗领域，数据分析对于疾病预测、诊断和治疗具有重要意义。
通过对患者的临床数据进行统计分析，我们可以发现不同疾病的发病规律和影响因素。
同时，结合医学知识和统计模型，我们可以建立疾病预测和诊断模型，为临床决策提供科学依据。
通过以上案例，我们可以看到统计学数据分析在不同领域的广泛应用。
通过对数据的深入挖掘和分析，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和价值，为决策和实践提供有力支持。
因此，数据分析不仅是统计学的重要内容，也是现代社会决策和管理的重要工具。
希望通过本文的案例分析，能够加深对统计学数据分析的理解，提高数据分析能力，为工作和生活带来更多的价值和意义。
关于上市公司财务分析报告案例
关于上市公司财务分析报告案例财务分析是企业管理中至关重要的一个环节，通过对财务报表数据的分析，可以帮助企业领导者了解公司的财务状况、经营绩效，并根据分析结果做出相应的决策。
对上市公司进行财务分析报告，可以为投资者提供有效的参考信息，帮助他们做出投资决策。
接下来，我将以上市公司为例，进行一份财务分析报告。
一、公司概况选取的上市公司为A股市场上家知名的制造业公司，主要从事电子产品的研发、生产和销售。
公司成立于2005年，于2024年在A股市场上市。
公司产品有一定的市场认知度，且在同行业相对具备一定的竞争优势。
截至2024年年底，公司总资产规模达到500亿元人民币。
二、财务分析1.偿债能力分析通过对公司的资产负债表进行分析，在了解公司的资产总额和负债总额后，可以计算出公司的资产负债率。
资产负债率较低的公司表明财务风险较小，具备一定的偿债能力。
此外，还可以计算出公司的流动比率和速动比率，用以评估公司的流动性。
2.经营能力分析通过对公司的利润表进行分析，可以计算出公司的各项财务指标，如毛利率、净利率、营业利润率等。
毛利率反映了公司的生产和销售能力，净利率反映了公司的盈利水平，营业利润率反映了公司的盈利能力。
这些指标可以帮助投资者判断公司的经营能力。
3.盈利能力分析通过对公司的现金流量表进行分析，可以了解公司的盈利情况。
投资者可以通过计算公司的现金流量比率和经营活动产生的现金流量净额，来判断公司的盈利水平。
同时也可以分析公司的盈利增长率，以预测公司的未来盈利情况。
4.投资价值分析投资价值分析是投资者最为关注的一个方面。
通过对公司的财务数据和经营情况进行综合评估，可以得出公司的估值，并根据估值结果判断公司的投资价值。
此外，还可以通过比较公司的市盈率、市净率和市值与净资产比等指标，来评估公司的股价合理性。
三、结论与建议根据上述财务分析结果，我对该上市公司的财务状况做出如下结论和建议：1.鉴于公司的资产负债率较低，具备较强的偿债能力，投资者可以考虑长期持有该公司的股票；2.公司的毛利率和净利率较高，营业利润率稳定，表明公司的生产和销售能力和盈利水平较好，具备较强的经营能力；3.公司的现金流量比率和盈利增长率表现较好，说明公司的盈利能力较强，值得投资者考虑；4.综合考虑公司的财务数据和经营情况，该上市公司具备较好的投资价值，投资者可以考虑买入其股票。
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统计教学案例二上市公司年报数据分析案例经统计调查取得数据后，需要通过统计整理、综合指标计算与相关回归分析等方法技术对总体数据进行处理，以认识总体变量分布状态（如正态分布）、特征表现（如结构相对数、平均数和标准差）、相关关系（如相关系数）和变化规律（如回归模型），从而了解事物或现象的本质及其依存因素。
其中统计整理技术包括总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标的揭示，他们的计算既是对总体基本特征的描述，又是对事物或现象进一步定量研究的基础；相关和回归是研究总体各事物或现象间相互关系的定量分析，用以测定不同特征相互联系的紧密程度，揭示变化形式和规律。
本章案例主要通过对总体静态数据处理过程的介绍，帮助读者掌握统计整理、指标描述和相关回归分析技术结合运用的技术与经验。
本章由1个大型案例构成，案例以沪深股市制造业上市公司为对象，系统介绍了静态数据总体的统计处理过程，包括分布描述、分类研究和相关因素分析。
上市公司年报数据分析案例的教学目的：数据整理是统计分析的基础工作，在总体规模很大，数据量浩瀚、分布未知的情况下，如何对总体数据进行整理分类，描述总体分布及进一步分析总体各特征间的相互关系是对总体正确认识的关键。
由于具体的工作过程与教科书的知识点讲授顺序并不完全一致，因此本案例通过对1999年沪深股市制造业上市公司年报数据分析过程的介绍，给读者以处理总体静态数据的思路和技巧，从而训练读者解决实际问题的能力。
案例的背景分析与数据资料一、案例的现实意义上市公司的经营业绩与其股票价格、市场价值息息相关，因此反映上市公司经营业绩的定期公开披露的中期会计报告、年度会计报告就成为社会各界密切关注的重要信息之一。
对所有上市公司的财务报告进行统计整理和分析，把握上市公司整体的经营状况、经营业绩的水平和变化趋势，无论是对投资选择，还是政府的决策与监督，都是不可或缺的。
本案例探讨的就是面对大量的财务报告数据信息如何进行统计整理与分析，这对于投资者、投资咨询人员或是理论界研究者，都具有实际的指导意义。
通过本案例的学习讨论，有助于大家掌握统计描述和相关回归分析的方法，同时积累应用这些方法的实际经验和教训。
二、案例所依托的总体及其现状与研究目的（一）案例所依托的客体本案例所依托的客体是1999年上市公司年报中的有关财务指标。
1999年末，沪、深两市共有上市公司949家。
这些上市公司分布在13个行业部门。
根据中国证监会的《上市公司分类指引》中规定的分类方法，其中制造业共有578家，占60.91%。
总股本1938亿元，占62.73%，制造业是上市公司最集中的行业。
截止2000年4月30日，已公布年报的有560家。
所以本案例研究的总体范围确定为如期公布年报的制造业560家上市公司。
（二）案例研究的目的与任务1．上市公司年报财务数据统计分析的目的通过对制造业1999年报有关数据进行系统的统计整理、描述和回归分析，揭示1999年制造业上市公司主要财务指标的总体分布、分行业的经营业绩水平和重要特征，从中掌握认识总体分布特征和数量变化的技巧和方法，提高用统计思想和方法解决实际问题的能力。
2．上市公司年报财务数据统计分析的任务对纷繁的数据进行不同的分类、分组、汇总、综合、分析、归纳、推断，显示上市公司财务报告中的主要财务指标的分布形态和主要特性，寻找财务指标之间的相互关系和表现规律。
3．上市公司年报财务数据统计分析的对象本案例所引用资料取自《上海证券报》，包括了制造业560家上市公司。
共选有8个财务指标：总资产、净利润、主营业务收入、股东权益、每股收益、每股净资产和股东权益比率。
其中，前4个为反映资产、收益方面的总量指标，后4个为反映盈利能力、业绩水平的相对指标。
4．数据的初步分析——制造业上市公司行业结构在制造业中，生产不同产品的企业或公司，具有不同的规模，占有不等的资源要素，他们的总股本、净利润、净资产收益率必然存在很大的差异。
为了深入认识总体，首先要对制造业按其经济活动的特点进行行业分类。
根据《上市公司分类指引》，制造业进一步分为10个行业种类，编码为C0、C1、C2、…、C9。
分类统计属于定名测定。
从上述资料经计数整理后即可得到如表一的分布数列。
表2—1 制造业上市公司行业分布代码行业分类上市公司数比重（%）C0 食品、饮料48 8.57C1 纺织、服装、皮毛45 8.04C2 木材、家具 2 0.36C3 造纸、印刷16 2.86C4 石油、化学130 23.21C5 橡胶、塑料10 1.79C6 金属、非金属96 17.14C7 机械、仪表、设备151 26.96 C8 通讯、电子51 9.11C9 其他11 1.96合计560 100.00这是一个品质标志分组的分布数列。
从该数列中可以知道上市公司的行业结构。
1999年560个制造业上市公司中，27%是机械、仪表、设备制造业（包括汽车、船舶、摩托车、家电等）；23%是石化类行业；而冶金、钢铁等金属非金属类公司占17%；通讯电子章9%。
所以，制造业上市公司中传统产业占了较大比重。
这些行业中大部分是国有或国有控股企业，是国企改革中率先建立现代企业制度进入资本市场的排头兵。
行业的分布也体现了国家的产业政策导向，在1999年新发行的A股中，大盘股和高科技股明显增多，有力地支持了国企改革和高科技企业的发展，推动了上市公司的行业结构优化。
方案设计一、 案例设计的思路本案例研究的总体对象是某一特定时间的静态数据集，为了对它有一个全面和透彻的认识，一般应对其进行基本的特征描述和揭示各特征间主要的相互关系。
根据这一目的，本案例按照如下顺序对数据进行处理：1．分别对总体个单位的数量标志按值的大小作升序排列，以大概认识个变量的变化范围及其一般水平。
2．分别计算总体个变量的特征值，进一步抽象认识个变量的分布特征，包括算术平均数、众数、方差、峰度度、偏度等。
3．分别根据特征指标绘制各变量的分布图，以形成对各变量分布的直观认识。
4．分别按品质标志和数量标志对总体进行分类，通过计算派生指标，以深入认识总体各指标在不同类别间的差异，包括总体结构、强度，比例关系等。
5．分别对总体各指标进行相关分析，了解各指标间的依存关系，在相关关系成立的基础上进行回归分析，从而更深层次地认识总体的规律与特征。
6．在上述研究分析的基础上给出关于对对象的定性认识结论。
二、案例设计的工作过程（一）数据整理与描述1．编制按各财务指标的变量数列（1） 将数据顺序排列。
（2） 计算描述统计指标。
在Excel “工具”的“数据分析”中，“描述统计”提供了所分析数据的主要描述指标和有关信息。
其内容是； 平均——算术平均数，即x =n x∑ 标准误差——抽样平均误差，即n σ中值——中位数，即Me ；模式——众数，即Mo ；标准偏差——标准差，即σ；样本方差——方差，即2σ 峰值——峰度，即44σm 偏斜度——偏度，即33σm；区域——全距，即最大值减最小值；求和——标志总量；计数——总体单位总数；最大（K ）——第K 个最大值；最小（K ）——第K 个最小值；置信度——“数据分析”中默认概率为95%（也可自行选择）的1/2误差范围。
（3）分析描述统计指标——比较平均数、众数、中位数的大小；偏度系数的大小、方向等。
（4）确定组数和组距——当偏度系数不大时，用斯特吉斯经验公式确定组数；偏度系数较大、分布明显偏态时，以平均数为中心，以K倍标准差为组距。
（5）整理成频数分布和直方图（或其他图形），显示总体分布特征。
2．制造业公司主要财务指标的分布（1）总资产分布数列和直方图总资产描述统计1平均标准误差中值模式标准差；样本方差峰值偏斜度区域最小值最大值求和计数置信度（95%）158315.18970.94695296.9212291.34.51E+1030.190774.705128217859812256.6921908468865645256017620.89 总资产描述统计2平均标准差中值模式标准差；样本差峰值偏斜度区域最小值最大值求和计数置信度（95%）144640.7 6388.948 95410.48149424.9 2.23E=10 9.916375 2.885238 955269.6 21671.49 976941.1 79118478 547 12549.92从描述统计1看，560家公司的总资产呈高度偏态。
总资产最大值是上海石化219亿元，最小值是ST黔凯涤1.2亿元，相差近200倍。
将6个总资产100亿和7个2亿元以下的数据作为极值舍去，计算得到描述统计2，此时的标准差和偏度系数都降低了，说明数据间的差异小了。
但仍呈偏态，不能用斯特吉斯经验确定组数。
不论何种分布，均值和方差其分布的两个主要特征值。
根据切比雪夫定理，可以平均数为中心，以K倍的标准差为组距，因为此时平均数 K倍的标准差所涵盖的数据范围不小于1－1/2K。
本例中，均值14.5亿元，中位数9.5亿元，标准差15亿元，说明560家公司的总资产分布为右偏态。
若以1个标准差为组距，则中位数以下部分的描述势必过于概括。
所以考虑用1/2标准差，即7.5亿元为组距，由于100亿元以上只有7家，将105亿元以上并为一组，组数=15。
分组后变量数列及直方图如表二和图一所示。
表2—2 560家上市公司总资产分组统计分组（万元）频数频率（%）75000以下75000~150000 150000~225000 225000~300000 300000~375000 375000~450000 450000~525000 525000~600000 600000~675000 675000~750000 750000~825000 825000~900000 900000~975000 975000~1050000 1050000以上2091926433181542462131637.3234.2911.435.893.212.680.710.360.711.070.360.180.540.181.07合计560 100.00从图表中可以知道，制造业中，总资产8866亿元，平均规模在15亿元左右。
82%的上市公司总姿产在22.5亿元以下，100亿元以上的只有1%。
在各行业中，总资产规模最大的是C8——通信电子行业20.3亿元，最低的是C2——木材家具业6.38亿元，另外，C4——石油化工、C5——橡胶塑料、C6——金属非金属的总资产规模在平均之上。
频数5010015020025075000150000225000300000375000450000525000600000675000750000825000900000975000150000其他图2—1 560家制造业公司总资产分布（2）净利润分布数列和直方图净利润描述统计平均 标准误差 中值 模式 标准偏差； 样本方差 峰值 偏斜度 区域 最小值 最大值 求和 计数 置信度 （95%）6669.48516.28284120.164# N/A12217.481.49E+0811.333442.485572112886.5－37417.975468.637349135601014.092净利润分布呈右偏态。