智能水电厂研究与实践
水力发电厂实习报告范文
水力发电厂实习报告范文
一、前言
本次实习是在某水力发电厂进行的，为期两周。
通过这次实习，我对水力发电厂的运行、发电流程和设备有了更深入的了解。
以下是我对本次实习的总结和体会。
二、实习内容
1. 水力发电厂概况
该水力发电厂位于山区河流，使用的是水轮发电机组。
在实习期间，我们学习了水力发电厂的基本情况和工作原理，包括水电站的结构和构造、发电机组的组成和工作原理、变压器和电缆的作用以及自动化控制系统等。
通过学习，我更深入了解了水力发电的流程和各个设备的作用。
2. 发电流程
在发电厂的实际操作中，我们了解了水流的引导和调节、水力发电机组的运行过程以及发电厂的运行管理。
我们在一天的工作中，观察了水流的流向和水轮机的运转情况，对水流的控制方法和维护作业流程有了更加深入的认识。
3. 设备的维护和保养
在实习期间，我们还参观了水力发电机组的运行状态，了解了设备的维护和保养方法。
我们参观了厂房内的发电机组设备，了解了机组设备的构造和组成，以及设备的日常保养和维修方法。
三、实习体会
通过这次实习，我深入了解了水力发电厂的工作和运行原理，了解了机组的组成和设备的作用，更加深刻了解了水力发电的流程和工程实现，学到了很多知识和技能。
同时，我也认识到通过实习可以更好地了解自己的兴趣和职业发展方向，这对我以后的学习和工作将产生重要的影响。
四、总结
通过这次实习，我学到了很多知识和技能，同时也认识到了自己的不足和需要改进之处。
在以后的学习和工作中，我将继续努力学习和提高自己的能力和专业水平，为了在未来的职业生涯中有更好的发展和实现自己的理想。
水电站的实习报告六篇
水电站的实习报告六篇水电站的实习报告篇1见习目的：见习是专业人才培养过程中重要的一个实践性教学环节，是专业教学法课程的有机组成部分。
因此，本次见习活动的目的是让我们这些专业的学生了解社会，增强对本专业学科知识的感性认识，获得本专业初步的实际知识，为后续课程的教学作好准备也弥补课堂教学的不足；训练学生能力；巩固和运用所学的理论知识，丰富、发展教育教学理论和学校德育理论，培养学生分析、研究、解决实际问题的初步能力。
更全面地了解企业、了解社会，树立起理论联系实际、实事求是的工作作风和踏踏实实的工作态度；检查所学理论知识在企业中的实际应用范围及适应程度；巩固和扩大所学专业知识，加强理论与实践结合，培养学生实际操作能力，使学生能较快地适应工作，顺利的走上工作岗位。
一、见习时间：20__年12月9日二、指导教师：__X、__X三、见习内容及过程：（1）了解水电站的组成部分，管理方案。
（2）了解水电站的工作的实施工艺，水电站的问题解决方案。
9日上午当我们到达电站后，受到了电站领导和员工的热情接待。
接着，领导给我们讲了水力枢纽的一些情况以及进入厂房的注意事项和相关的规定，还有安全问题。
我们认认真真地听了并牢记，因为我们的专业是电气自动化，此次是到电厂实习，电厂的任何东西一碰都很容易导致出安全问题，如果我们不听指挥，那只“电老虎”会随时吞噬掉我们年轻的生命。
为了不影响正常见习过程及安全考虑，我们一组40多人兵分两路，先后顺序对电站的见习。
我们小组由黄尧宁老师带领，开始了令人兴奋的水电站揭秘之行。
在技术员我们先到达了大厅，大厅中有三台发电机组。
我看着这几台高大发电机组很有感触，我觉得人类是多么的伟大，可以把大自然的力量转化为各种人类课利用的力量。
人类真是鬼斧神工！我随后跟随技术员来到了，手动控制室，这里有许许多多的大柜子。
如灭磁开关柜和励磁调节柜、安全柜、调压柜等等，看的我眼花缭乱。
我不禁想到这么多开关不知道技术员是怎么记住的呀！我太佩服他们了。
人工智能在水电厂智慧化管理中的应用
人工智能在水电厂智慧化管理中的应用摘要：本文探讨了人工智能在水电厂智慧化管理中的应用。
首先，概述了人工智能技术。
然后，提出了水电厂智慧化管理的关键技术，包括数据收集和处理、数据分析和决策以及智能控制。
接下来，详细阐述了人工智能在水电厂智慧化管理中的应用，包括实时监测和预测、智能优化和调度、自动化操作和维护，以及安全和环境保护。
最后，总结了本文的主要内容。
本文综合了人工智能技术和水电厂管理领域的知识，为水电厂实现智慧化管理提供了重要参考。
关键词：人工智能；水电厂；智慧化管理1、人工智能技术概述人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能行为的学科。
它的目标是通过模拟、延伸和扩展人类智能的方式，使计算机能够具备感知、理解、推理、学习和决策等智能能力。
人工智能技术包括了多个关键技术领域，其中主要的技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习。
人工智能技术在过去几十年取得了显著的进展，并在众多领域得到广泛应用。
例如自动驾驶、语音识别与自然语言处理、金融领域以及医疗领域等。
2、水电厂智慧化管理的关键技术2.1数据收集和处理水电厂智慧化管理的首要任务是实现对关键数据的准确、实时的收集和处理。
为此，物联网（Internet of Things，简称IoT）技术可以应用于水电厂中，通过传感器和设备的网络连接，实现对设备状态、环境参数、能耗等数据的监测和采集。
这些数据可以涵盖水电站的各个环节，如水库水位、水流速度、发电机状态等。
此外，边缘计算（Edge Computing）技术将数据处理和分析的能力移至接近数据源的边缘设备，可以减少数据传输延迟和网络带宽压力。
在水电厂中，边缘计算可以使得实时数据处理和决策更加迅速和高效，提高对设备和系统的监控能力[1]。
2.2数据分析和决策水电厂生成的海量数据需要进行有效的分析和决策支持。
机器学习（Machine Learning）技术在水电厂智慧化管理中具有重要作用。
基于智能技术的水电厂电气自动化控制方法
基于智能技术的水电厂电气自动化控制方法摘要：在工业大力发展以后，现有的水电厂电气自动化控制方法难以达到预期的稳定性要求，无法供应一片地区的电力稳定运行，因此将智能技术应用于水电厂电气自动化控制技术中。
智能技术是一种十分具备系统性的技术，其内包含自动化控制、信息收集与处理、计算机语言等多个专业领域的知识，能够应用在各个领域，具备十分广泛的应用前景。
在电气自动化控制领域，智能技术大多侧重于对人工智能机器设备的应用，以无人化操作为前提，实现对水电厂电气自动化的精准控制。
通过对原有自动化设备的智能改造，使之逐渐成为今后电气工程建设与发展的主要方向。
传统的水电厂电气自动化控制方法大多由于自动化响应能力的提升，而忽略了智能稳定效果，从而导致了大多数的自动化设备都难以稳定高效地维持供电，因此本文基于智能技术研究水电厂电气自动化控制方法。
关键词：智能技术；电气自动化；自动化控制1智能化技术的优势智能化技术作为目前科技研究和发展的核心，其优势非常明显。
第一，智能化技术与实际信息关联性较强。
在智能化技术处理外界的信息和数据时，会根据不同的信息给出不同的反应，同时其结果也较为理想。
同时，智能系统会根据对象的不同而给出不同的反应和结果，使其能够与实际情况更加地相符合。
在自动化控制的过程中，加入智能化技术，使得系统在发现工作过程中存在因素发生变化时，能够及时作出符合要求的反应。
第二，智能化技术使电气系统的运行更加的便捷。
智能化技术能够对外界的信息进行实时分析，在发生变化时，能够根据不同的结果执行相应的决策。
对于自动化系统进行调整，这一过程中不仅能够节省人工调整工作，不需要专门的技术人员进行监控和调整，能够直接根据环境因素的变化而变化。
同时还支持远程操控方式，技术人员远程对智能决策进行监控，在发现不合要求的情况时，能够实施调控。
第三，智能化技术能够应用于对精密度较高的工作进行控制。
智能化系统的分析能力非常强，支持对精密的操作和变化的信息获取和分析，使实际的工作能满足实际的系统对整体精密度的需求。
智能化水电厂计算机监控系统的发展研究
智能化水电厂计算机监控系统的发展研究[摘要]近段时间以来，在分布式模式及其运行系统支持下，智能化水电厂开始引入一种全开放式、全分布式的监控系统。
整个监控系统借助于iso、ieee以及iec国际性规范，通过对总线网络的接入处理实现监控作业完成的高度独立性与可靠性，其已成为现阶段智能化水电厂监控系统的必然选择与发展趋势。
本文试针对此类新型监控系统在智能化水电厂中的发展远景做出详细探讨。
[关键词]智能化；水电厂；计算机监控系统中图分类号：tv736文献标识码：a文章编号：1009-914x（2013）21-0103-011 智能化水电厂计算机监控系统监控范围扩大化分析计算机监控系统监控范围的扩大化能够确保计算机监控系统相对于智能化水电厂监控对象表现出更为优越的适应性，以此种方式提高监控工作效率。
具体而言，应当从以下几个方面予以实现：①首先，考虑到计算机监控系统自身已存在系统开放的发展趋势，并且pie及新时期的计算机监控系统已经处于相互促进并渗透的过程当中，相关工作人员应当针对计算机监控系统与水电厂pie系统的有效互联问题展开研究局，借助于这两者之间的互联沟通达到合理缩减辅助系统控制点，达到有效提供监控指令传速率的目的；②其次，相关工作人员在针对计算机监控系统监控范围进行扩大化研究与处理的过程当中必须考虑到一个方面的问题：尽管包括agc、avr 以及电气保护在内的相关功能均能够依托于计算机监控系统运行得以实现，但处于对水电厂运行机组运行安全性的保障因素考虑，现阶段智能水电厂计算机监控系统仍应当沿用专用装置，并针对专用装置与监控系统衔接部位的接口障碍问题予以有效处理；③最后，对于智能化水电厂运行管理作业的开展而言，计算机监控系统监控对象应当扩大至发电机及相关辅助控制系统的高效监督与控制当中，确保计算机监控系统所提供机组实时运行数据的完整性。
2 智能化水电厂计算机监控系统智能化发展分析在计算机数据库应用技术及信息推理技能持续发展的背景作用之下，基于知识库系统以及专家系统的计算机监控系统能够在应用于智能化水电厂的过程当中逐步实现一种全新的职能模式——人工智能。
水电厂建设与生产管理新模式
水电厂建设与生产管理新模式前言随着科技的发展和经济的不断增长，水电厂建设和生产管理的要求也日益提高。
为了提高水电厂的安全性、可靠性、环保性和经济性，新模式的建设和实现成为了必须的课题。
本文将介绍一些新模式的实践和探讨。
智能水电厂建设智能水电厂建设是提高水电厂可靠性、安全性和经济性的重要手段。
智能化系统主要包括数据采集、处理和分析、自动控制系统、智能化监控、故障诊断、智能化决策等。
智能化系统应该体现“人机融合”的理念，充分发挥人的智慧和技能，实现机器人自主控制和人机协同决策，提高水电厂的效率、安全性和可靠性。
智能水电厂建设需要大量的数据采集、处理和分析，以此来实现智能化监控和故障诊断。
数据采集主要包括水位、水量、水温、水压力、流速、发电量、输电量等各种各样的数据。
大数据技术尤其重要，能够实现海量数据的存储、处理和分析，提高数据的效率和可靠性。
智能化系统还需要实现自动控制和智能化决策，以此来提高系统的效率和安全性。
动态生产管理动态生产管理是提高水电厂效率和经济性的重要手段。
动态生产管理主要包括计划制定、资源调度、运行优化、设备维修、供应链管理等。
动态生产管理基于实时数据，以最小化运营成本和最大化生产效率为目标，以此来实现水电厂的高效运行。
动态生产管理需要实时的数据采集和处理，以此来实现实时运营。
运营决策需要考虑整个供应链和运输系统，以此来最大化生产效率和利润。
设备维修需要根据实际情况进行计划和调度。
供应链管理需要考虑货物的运输、卸货、装货等各个环节，以此来实现货物的流通。
动态生产管理需要实现信息化和智能化，以此来提高管理效率和运营效率。
信息化包括ERP系统、SCM系统、CRM系统等各种管理系统，以此来实现管理的智能化和信息化。
智能化包括智能监控、故障诊断、自动控制等各种技术手段，以此来提高系统的可靠性和效率。
综合管理综合管理是水电厂管理的重要手段。
综合管理主要包括人员管理、设备管理、财务管理、环境管理、安全管理等各个方面。
水电厂智能化技术发展动态调研
节智 能化建设关 键设备 和系统 ，总体 目标应 该是通 过智能
化建设 ，进一 步提高水 电厂生产管理 和设备 的安全 稳定 与
经 济运行水平 ， 究 自动控制 系统智 能化关键技 术 ， 研 实现各 系统 之间 的无 缝连接 ， 通过建 立一体化 系统信息 平 台 ， 现 实
数 据共享 与互 动 ，提高 系统之 间的智能协 调与安 全运行 水 平， 强化 电厂对 电网 的支撑 能力 ， 提升 电网与发 电厂智 能协 调 水平 ， 并最终 实现 智能 决策 、 优化运 行 ， 有效 发挥 水利 水 电工程经 济效益 的智 能化应用 目标 。在 智能化水 电厂 自动
操作 。 家 的技术水平落后 于二次 厂家 ， 而智能化水 电厂涉及 的 自动 化 系统 和设 备较 多且 较为复杂 ， 因此 实现真正 的智 能化 水 电
向还缺 乏共 识 ，同时缺少适合水 电厂 的大量一 次智能设备 ，
这 些都 决定 了开展发 电环节智能化建设 ， 研制关键设 备和系 统将需要一个相 当长 的时期 。 综 合调研 情况分析 ，在适 合水 电厂的一 次智能设 备难 以获得 突破的情况 下 ， 电厂智 能化建设研 究 ， 水 研制发 电环
难度 较大。
２ 水 电厂 智 能化技 术调 研 的意 义
水 电厂智 能化 建设 ， 代表 了当前 国际水利水 电 自动化技
术 的发 展 方 向 。由于 国 内外 在 智 能 化 水 电 厂 自动化 技术 方 面
的研究 刚刚起 步 ， 智能水 电厂 的概念 、 目标 、 功能 、 系统 配置 、 数据模型及 系统 间互 动等方面均亟需进一 步研究 明确 ， 目前
业链 。
ＩＣ １５ Ｅ ６ ８０规 约在 我 国等 同引用 为 国内 电力 行业 标 准
对智能化水电厂的认识与实践
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔ ｉ ａ ｅ ｅ ｉｗｓ ｃ ｎ ｅ ｔ ｎ ｌｈ ｄ ｏ ｏ ｒｐ ａ ｔ ｉ ｅｍｓ ｏ ｅｒｐ ｓｔ ｎ ａ ｄ ｓａｕ ｎ ｔ ｅ ｃ ｒｅ ｔ ｓｒｃ ： ｈ ｓｐ ｐ ｒｒｖｅ ｏ ｖ ｎｉ ａ ｙ ｒ ｐ ｗｅ ｌｎ ｓ ｎ ｔｒ ｆｔ ｉ ｏ ｉ ｏ ｎ ｔｔ ｓｉ ｈ ｕ ｒｎ ｏ ｈ ｉ
ｍ ａ ｋ ｔ ｎ ｅ ｉ ｅ ｈ ｅ ｅ ｓｔ ｎ ｅ ｓｂ ｌ ｙ ｏ ｅ ｅｏ ｉ ｇ ｓ ａｔ ｈ ｄ ｏ ｏ ｒ ｐ ａ ｔ ｎ ｏ ｄ ｒ ｔ ｄ ｒ ｓ ｈ ｒ ｅ ，ａ ｄ ｖ ｒｆ ｓ ｔ ｅ ｎ ｃ ｓ ｉ ａ ｄ ｆ ａ ｉ ｉ ｔ ｆ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｍ ｒ ｙ ｒ ｐ ｗｅ ｌ ｎ ｓ ｉ ｒ ｅ ｏ ａ ｄ ｅ ｓ ｔ ｅ ｉ ｙ ｉ
ｓ ｐ ｏ ｎ ｌ ｋ ｎ ｏ ｅ ａ ｉ ｎ ｎ ， ｄ ｅ ｉ ｏ ｅ ａｉ ｎ ｒｏ ｔ ｅ ｓ ｅ ｔ ｏ ｎ ｒ ｙ ｏ ｓ ｒ ａ ｉ ｎ ｅ ｃ ｅ ｃ ｕ ｐ ｒ ａ ｄ ｉ ｉ ｇ ｐ ｒ ｔｏ ，ａ ｄ ； ｉｓ ｔ ｐ ｒ ｔｏ ｆ ｍ ｈ ａ ｐ ｃｓ ｆ ｅ ｅ ｇ ｃ ｎ ｅｖ ｔ ， ｆ ｉｎ ｙ ｔ ｎ ｔ ｕ ｓ ｏ ｉ
Ｃ ｍｐ ｎ ｓａ ｘ ｍｐ ｅ ｔ ｅ ｐ ｐ ｒｐ ｏ ｉ ｅ ｎ ｉ ｈ ｓ ｉ ｔ ｈ ｖ ｒ ｌ ｄ ｓｇ ｃ ｅ ｎ ｈ ｙ ｔ ｍ ｔ ｃ ｕ ｅ ｎ ｉ ｏ ａ ｙ ａ ｎ ｅ ａ ｌ ， ｈ ａ ｅ ｒ ｖ ｄ ｓ ｉ ｓｇ ｔ ｎ ｏ ｔ ｅ ｏ ｅ ａ ｌ ｅ ｉｎ ｓ ｈ ｍｅ ａ ｄ ｔ ｅ ｓ ｓｅ ｓ ｕ ｔｒ ｓ ｉ ｔ ｒ ｓ ｔａ ｓｏ ｍａ ｉ ｎ ｆｏ ａ ｃ ｎ ｅ ｔ ｎ ｌｈ ｃ ｏ ｏ ｒｐ ａ ｔｉ ｔ ｍａ ｔｏ ｅ Ｔ ｅ ｐ ｐ ｒａ ｓ ｘ ｌ ｒ ｓｔ ｅ ｆ ｎ ｔ ｎ ｆｔ ｅ ｒｎ ｆ ｒ ｔ ｒ ｍ ｏ ｖ ｎ ｉ ａ ｙ ｔ ｐ ｗｅ ｌｎ ｎ ｏ ａ ｓ ｒ ｎ ． ｈ ａ ｅ ｌｏ ｅ ｐ ｏ ｅ ｈ ｕ ｃ ｉ ｓ ｏ ｏ ｏ ｒ ｏ ｈ
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2017.12，工信部发布《促进新一代人工智能发展三年 行动计划（2018-2020年）》
发展背景 – 预期目标
实现业务协同 互动 避免系统重复 建设 提高优化决策 能力
消除应用系统 孤岛
目 标
优化生产管理 水平
智能水电厂
提纲
1 2 3 4
发 展 背 景 技 术 研 究
全景信息展示
政 府 机 构
水 电 工 程
电 站 运 行
流 域 调 度
设 备 检 修
生 产 管 理
公 众 互 动
网络信息安全监管
技术研究 - 业务体系
1
智能电站
2
智慧调度
3
智慧工程
智能传感器 智能电子装置 一体化管控平台 经济调度控制 多系统联动 智能巡检（RFID、机器 人巡检、无人机、无人 船） 智能报警 智能照明、通风 人员、车辆定位 智能工器具管理 环境、水质监测
系统性能多样化图、表统计分析
计算机安全监测（系统安全加固 、防病毒软件） 向系统自治维护管理拓展
业务体系 – 智慧巡检、智能报警
智能巡检 通过RFID技术和无线通信网络，实现智能化 的人工巡检系统，并结合无人机、无人船、巡检 机器人的应用，实现流域全线全覆盖的智能化立 体式巡查管理，提升巡检工作的便捷性，提高巡 智能报警 业务逻辑报警 控制流程报警 系统关联报警 设备运行趋势分析 故障处置指导
水 文 预 报 精 度 评 定
安全II区
保 护 信 息 管 理
管理信息大区
大 坝 安 全 评 估 防 汛 决 策 指 挥
主 设 备 状 态 检 修
厂 站 层
电 能 量 计 量
故 障 录 波
……
安 全 防 护 管 理
防火墙
……
WEB发布
……
工业电视系统 网管系统
一体化平台 数据中心
一体化管控平台 防火墙 一体化平台
水电站(群)运行趋势分析
水电站群经济调度控制(EDC) 水电站自动发电控制(AGC) 水电站厂内经济运行 预报精度评定 次洪管理 水电协同 风险量化 场景自适应 精细化调度 多元信息融合
业务体系 - 主设备状态检修
采集、分析并诊断水电
厂主设备状态数据，为设备 状态检修提供可靠的技术保 障，提升水电厂设备安全管 理水平。 设备对象建模 设备监测分析
科学规划联动模式及联动策略，由一体化管控平台以及各需要联动的子系统间
通过联动信息的交互解析实现生产实时监控及调度、工业电视、巡检、五防、消防
等系统的联动，提高操作的可靠性、安全性以及工作效率。 联动是广泛关注的水 电厂智能化内容
五防系统
联 动 客 户 端
巡检系统
联 动 客 户 端
联动服务器 门禁系统
特征 抽取
关系 库
监控模块 后台 一体化平台后台
业务体系 – 智慧照明、定位
智能照明、通风 人员、车辆定位
通过物联网技术和智能控制器，构建厂内照 明灯具、通风供暖设备的分布式监控系统和综合 管理平台，实现相关设备的预定义设置、自动启
基于RFID的电子标签和定位技术，为厂内工 作人员、访客、车辆配置身份识别卡，实现人员
智能终端
新增智能 传感器
1 1 …… …… N N
1 1 …… …… N N
1 1 …… …… N N
智能分布式PLC
发电机层
传统信号接入（开入、开 出、模入、模出、温度等）
智能接入 单元（震 动、气隙 等信号）
1 1 …… …… N N
合并单元
智能终端
新增智ห้องสมุดไป่ตู้ 传感器
1 1 …… …… N N
1 1 …… …… N N
时序 数据 库 历史 数据 存储 历史 数据 访问 通讯 采集 前台 语音 模块 报表 模块 组态 运行 展示 监控模块 一体化平台框架 历史 查询 对 象 阀 值 流 程 脚 本 对 象 流 程 对象组态 报警模块 运行展示
检工作效率。
实时 数据 库
语音 报警
阀值 比较
脚本 流程 趋势 报警 指标 计算 对比 分析 发布 计算 报警模块
设备状态评价
设备风险评估 设备故障诊断 水电主设备 重要的二次设备
数据 获取 数据 处理 监测 预警 信息展示与消息发送 状态 诊断 状态 分析 状态 评价 预测 评估 风险 评估 决策 建议
设备管理模型
数据服务总线
监控系统
在线监测系统
人工检查
试验
生产管理系统
其他系统
业务体系 - 工程安全管理
和车辆的位置及移动轨迹实时监控，并与门禁、
视频监控系统联动，实现人员车辆智能化出入管 理和违规行为报警。
反向同步
反向同步
集中式/分布式灵活部署方式 数据中心之间双向自动同步 实时库/历史库统一访问接口 商业数据库接口一致性封装 通信链路/同步通讯状态监视
技术研究 - 一体化管控平台
专业应用 一体化应用 基础应用
统一的应用服务接口
基础服务
数据中心
统一的数据访问接口
实时数据库 分布式、跨平台HSCB 历史数据库
风光功率预测 水风光互补调度（相似情景识别） 流域生态调度 趋势预测与自调整（计划修正建议） 调度风险分析（风险量化、敏感性分 析） 电力市场竞报价
可视化设计、施工 施工质量 工程安全监测 施工期监测 强震监测
4
智慧检修
5
智慧管理
主设备状态监测 状态检修 检修仿真 备品备件管理 资产管理 工器具管理
集中运维平台 全景展示 大数据分析 公众互动 网络信息安全监管
技术研究 - 智能设备
智能设备 = 主设备 + 智能组件；
安全I区 集中实时监控
独立智能电子装置（如合并单元）；
符合IEC61850建模规范； 具备GOOSE/SV/MMS接口。
操作员站 操作员站
应用 应用 服务器 服务器
基础规范
技术研究 - 一体化管控平台
计算机监控应用
水调自动化应用
多业务综合报警
状态监测应用
大坝安全监测应用
多业务WEB发布
业务体系 - 水电站经济运行
洪水预报 短期水文预报 中长期水文预报 水电站(群)发电优化调度 水电站(群)洪水优化调度 水电站(群)调度风险分析 水电站(群)节水增发电考核
与BIM，AR/VR等技术相结合
业务体系 - 防汛决策指挥
防汛全业务流程支撑 汛前部署、汛中指挥及汛后总结 暴雨中心移动路径分析与预测
可视化人员物资优化调配
预案演练与在线应急指挥支持 防汛会商全过程管理支持 向全流域应急指挥系统拓展
业务体系 - 信息通信综合监管
各计算机运行性能监测（ CPU负 荷、磁盘空间占用等） 网络设备状态及带宽占用监测 信道（网络连接和串口状态）状 态监测 资源监视越限报警
建立综合利用水情气温、大坝变形及渗流、边坡表面和深部位移等信息的工程安
全管理智能应用，为准确、快速对大坝及边坡工程安全状态进行评估和决策提供科学 依据，提升电厂工程安全管理技术水平。 大坝、库岸、边坡 整体分析评估
大坝安全管理
一体化平台
工程安全 监测设备
WEB service 协议
上级管理部门 监控中心
信息交互 综合处 理结果 WEB 应用
全站式系统组态 数据库、UI全新设计 自动化文案 智能业务挖掘
工程安全 监测设备
大坝安全信 数据中心 息管理系统
运行 信息 综合处 理结果 综合处 理结果 辅助决 策系统
工程安全 监测设备
现地监测站
监测中心
上级管理部门 安全监控中心
业务体系 - 安防联动管理
背景概述 – 行业发展(必要性)
提升企业管理水平的必然要求
数字电厂
智能电厂
智慧电厂
集约化管理
生产控制 工程建设
产业升级、两化融合
智慧流域 两型两化
数字化智能型电站、信息化智慧型企业
•精细化运行调度 •精益化运营管理 •精准化分析评估
背景概述 – 新兴技术发展(可行性)
新兴技术进入产业化应用
2015年，“大数据元年”
联 动 客 户 端
工业电视
联 动 客 户 端
联动方式
现地硬接点联动 联动交换工作站 一体化平台联动
消防系统
联 动 客 户 端
生产管理
联 动 客 户 端
监控系统
联 动 客 户 端
业务体系 - 三维GIS展示分析
静态数据查询与管理 动态数据查询和展示 调度运行过程动态模拟 可视化在线事故预警 生产管理空间分析支持
智能接入 单元（压 力脉动、 噪声、震 动等）
1 1 …… …… N N
合并单元
智能终端
新增智能 传感器
1 1 …… …… N N
1 1 …… …… N N
1 1 …… …… N N
技术研究 - 数据中心
安全I区
正向同步
安全II区
正向同步
管理信息大区
多主题
数据中心
防火墙 防火墙
数据中心
物理隔离
数据中心
2015.7，国务院印发《关于运用大数据加强对市场主体 服务和 监管的若干意见》 2015.8，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》 2015.11，“十三五规划”首次提出国家大数据战略
2017年，“物联网商用元年”
2017.6，工信部发布《关于全面推进移动物联网（NBIoT）建设发展的通知》