中国移动探索大数据和人工智能参考答案
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A. 数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短C. 数量越小处理时间越短D. 没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
2024年人工智能应用技术考试题库(附答案)
2024年人工智能应用技术考试题库(附答案)一.单项选择题1、训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换参考答案：A2、知识图谱中的实体统一主要的目的是？A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系C、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体参考答案：C3、所谓几率，是指发生概率和不发生概率的比值。
所以，抛掷一枚正常硬币，正面朝上的几率(odds)为多少？A、0.5B、1C、都不是4、图像的三原色，不包括A、红色B、绿色C、蓝色D、白色参考答案：D5、在语音识别应用中，如在游戏场景识别效果较差，可以使用的技术是()来进行效果优化A、声学个性化B、语言模型个性化(增加游戏场景中的常见词语进入语言模型扩充词库)C、文本顺滑D、发音人音库制作参考答案：B6、用户希望对以下这句话进行预测“我的祖国是中国，我的母语是"，则应该采用以下哪种神经网络结构进行处理？A、多层感知机B、生成对抗网络C、循环神经网络D、卷积神经网络参考答案：C7、下列哪个函数不可以做激活函数？A、y=tanhxB、y=sinxC、y=maxx,OD、y=2x参考答案：D8、大数据时代，数据使用的关键是：（）A、数据收集B、数据再利用C、数据存储D、数据分析参考答案：B9、给定三个点（1,4）、（2,3）、（2,5）,它们的欧氏距离最小值是A、1B、1.4C、0D、2参考答案：B10、下面有关序列模式挖掘算法的描述，错误的是？A、priorill算法和GSP算法都属于priori类算法，都要产生大量的候选序列B、FreeSpan算法和PrefixSpan算法不生成大量的候选序列以及不需要反复扫描原数据库C、在时空的执行效率上，FreeSPan比PrefiXSPan更优D、和APriOriAIl相比,GSP的执行效率比较高参考答案：C11、激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数参考答案：B12、以下不属于对抗生成网络的应用是OA、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强参考答案：C13、以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：A、嵌入B、过滤C、包装D、抽样参考答案：D14、如果一个问题或者任务不可计算，那么对这个问题或任务的描述哪一句是正确的？A、无法将该问题或任务所需数据一次性装入内存进行计算B、该问题或任务所需计算时间是线性增加的C、图灵机不可停机D、该问题或任务所需计算时间是非线性增加的参考答案：C15、华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。
大数据与人工智能试题及答案
大数据与人工智能试题及答案下列数据中不属于大数据的是（） [单选题] *A.某同学网上高考报名的数据(正确答案)B.电商平台的用户浏览、交易时产生的数据C.全体手机用户的联网信息、实时定位数据D.各地交通摄像头记录的全部数据下列不属于大数据的特征是（） [单选题] *A.数据规模大B.数据类型多样C.数据迅变性D.数据价值密度高(正确答案)答案：D监控不间断地录制视频产生了大量的视频数据，而有价值的数据仅有十几秒，这主要体现了大数据的( )特征。
[单选题] *A.价值密度低(正确答案)B.数据体量大C.数据变化速度快D.数据类型多对于大数据特征的描述，错误的是（）。
[单选题] *A.价值性（价值密度低）B.海量的数据规模（巨量性）C.快速的数据变化（迅变性）D.单一的数据类型（单一性）(正确答案)大数据的特征有（） [单选题] *①价值性②巨量性③迅变性④多样性A.①②③B.①②④C.①③④D.①②③④(正确答案)下列大数据服务中，没有应用电商大数据的是（） [单选题] *A.农业灾害预警(正确答案)B.商品精准营销C.商品自动补货D.商品智能推荐以下说法正确的是（） [单选题] *大数据技术可以优化社会管理模式②大数据技术创新可以提升服务质量③大数据技术可以开辟科学研究的新途径④通过时大数据的挖掘以及对分析结果的应用，可以给生活带来便利A.①②④.B.①②③C.②③④D.①②③④(正确答案)大数据在我们的生活中无处不在，下列说法正确的是（） [单选题] *A.大数据带给我们的全部都是正面的影响B.大数据给我们的生活带来便捷的同时也会产生负面影响(正确答案)C.大数据可能会带来个人信息泄露，我们应该全盘否定D.大数据只会给我们带来信息伤害与诈骗答案：B电商网站收集客户的个人数据，通过分析，根据客户的喜好推荐不同的商品属于大数据的哪一种典型应用（） [单选题] *A.医疗健康B.社区管理C.智慧城市D.生活服务(正确答案)人工智能的英文缩写是( ) [单选题] *A.ATC.ITD.AI(正确答案)人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化. [单选题] *A.完全代替人的大脑B.模拟、延伸和扩展人的智能(正确答案)C.完全代替人的工作D.具有像人一样的高级智能“ 测试”是测试机器智能的一种方法（） [单选题] *A.冯•诺侬曼B.明斯基C.麦卡锡D.图灵(正确答案)进行身份认证的技术手段很多，下列属于生物特征识别认证方式的是（） [单选题] *A. USB KeyU证B．账号加密码认证C.短信验证码认证D.指纹识别认证(正确答案)下列应用，没有体现人工智能技术的是（） [单选题] *A.通过指纹识别打开智能门锁B.无人驾驶汽车实现自动驾驶C.使用Word “自动更正”功能(正确答案)D.停车收费系统扫描识别车牌生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。
《探索大数据与人工智能》习题库
探索大数据与人工智能》习题库单选1、 Spark Streaming 是什么软件栈中的流计算 ? A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume2、下列选项中 ,不是大数据发展趋势的是 ?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、 2011 年 5 月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation,competition and productivity 》研究报告中指出 ,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中 逐渐成为重要的生产因素的 ?A.比尔•恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用 ? A. 精准广告 B. 网络管理 C. 网络优化 D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用 ?A. 数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理 6、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进 “数据分享平台 ”战略 ,并推出大型的数据分享平台。
A. 首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师 7、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理 &下列选项中，哪个不是HBASE 的特点？ A. 面向行 B. 多版本 C. 扩展性 D. 稀疏性 ，MapReduce 是一个线性可扩展模型 ，请问服务器数量与处理时间是什么关系？10、在Spark 的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL 11、Spark 是在哪一年开源的？ A. 1980 B. 2010 C. 1990 D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ，那么以下不是三种数据结构之一的是A 结构化数据B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据13、 自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是 ？9、在数据量一定的情况下 A. 数量越多处理时间越长 B.数量越小处理时间越短 B. 数量越多处理时间越短 D •没什么关系A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境14、语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？A.聊天B.拨号C.导航D.设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法？A.迁移学习B.对抗学习C.强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？A.模型B.表结构C.结果D.报表17、总体来说，人工智能发展的未来趋势是？A.上升B.下降C.不动D.大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）A.九天B. OneNETC.移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是？A.GB、B、KBB.B、KB MBC. KB ZB PBD.B MB、KB20、以下数据单位换算错误的是？A. 1KB=1024BB. 1GB=1024MB C/IT B=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是？A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频22、整个MapReduce 的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？A. ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？A. AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？A. KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是？A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法D.梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解27、数据生态中，算法模型分为两代，那么第一代算法模型是？A. TezB. SparkC. Pig DMapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架？它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考
探究大数据和人工智能参照答案1、以下选项中，不是大数据发展趋向的是？A.大数据剖析的革命性方法出现B.大数据与云计算将深度交融C.大数据一体机将陆续公布D.大数据将来可能会被裁减2、2012 年 7 月，为发掘大数据的价值，阿里巴巴公司在管理层建立（）一职，负责全面推动“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。
A. 首席数据官B. 首席科学家C.首席履行官D.首席架构师3、在 Spark 的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD. SparkSQL4、MPP 是指？A. 大规模并行办理系统B. 受限的散布式计算模型C.集群计算资源管理框架D.散布式计算编程框架5、以下哪个场景能够称为大数据场景？A.故宫旅客人数B.故宫门票收入C.美团 APP的定位信息D.文章内容6、以下应用没有使用你的地理地点信息的是？A.美团B.滴滴C.高德地图D.Word7、Hadoop 是（）年出生的？A.1985-1985B.1995-1996C.2005-2006D.2015-20168、HBASE的特色不包含哪些？A.面向行B.稀少性C.多版本D.高靠谱性9、整个MapReduce的过程大概分为Map 、Shuffle、 Combine、（）？A.ReduceB.HashC.CleanD.Loading10、Flume 采纳了三层架构，分别为agent， collector 和（）A.MapB.storageC.ShuffleD.Hash11、在Spark的软件栈中，用于交互式查问的是A.SparkSQLB.MllibC.GraphXD.Spark Streaming12、以下选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？A.100TB 数据中有 50TB 有效数据B.1TB数据中有 1KB 有效数据C.100PB 数据中有 100PB 有效数据D.10EB 数据中有 10EB 有效数据13、IBM 的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。
大数据与人工智能试卷 带答案
大数据与人工智能试卷带答案1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。
A：微软B：百度C：谷歌D：阿里巴巴2、大数据的起源是（C ）。
A：金融B：电信C：互联网D：公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。
A：数据管理人员B：数据分析员C：研究科学家D：软件开发工程师4、数据清洗的方法不包括（D）。
A：缺失值处理B：噪声数据清除C：一致性检查D：重复数据记录处理5、智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。
A：统计报表B：网络爬虫C：API接口D：传感器6、智慧城市的构建，不包含（C）。
A：数字城市B：物联网C：联网监控D：云计算7、大数据的最显著特征是（A）。
A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快D：数据价值密度高8、Mac OS系统的开发者是（C ）。
（A：微软公司B：惠普公司C：苹果公司D：IBM公司9、大数据时代，数据使用的关键是（D）。
A：数据收集B：数据存储C：数据分析D：数据再利用10、基础设施即服务的英文简称是（A）A、IaaSB、PaaSC、SaaS二、填空题（本大题共10小题，每题2分，共20分）1、语⾳识别是指识别语⾳(说出的语⾳)并将其转换成对应⾳本的技术。
2、机器翻译(MT)是利⾳机器的⾳量⾳动将⾳种⾳然语⾳(源语⾳)的⾳本翻译成另⾳种语⾳(⾳标语⾳)。
3、机器⾳学(Robotics)研究的是机器⾳的设计、制造、运作和应⾳，以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。
4、机器学习是从数据中⾳动分析获得模型，并利⾳模型对未知数据进⾳预测。
5、数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。
6、元数据被定义为：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。
7、数据的存储是借助存储工具或者媒介，对数据进行永久性存储。
8、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。
中国移动探索大数据与人工智能试题
中国移动探索大数据与人工智能试题嘿，伙计们！今天我们要聊聊一个非常热门的话题——大数据与人工智能。
你们知道吗？这两者可是当今科技界的两大宠儿，它们的力量可是无穷无尽哦！让我们一起来揭开它们神秘的面纱吧！让我们来聊聊大数据。
大数据，顾名思义，就是指那些量大、种类繁多的数据。
这些数据就像是一座座金矿，等待着我们去挖掘。
而人工智能，就像是一位聪明绝顶的矿工，它可以帮助我们从这些金矿中提炼出宝贵的财富。
大数据和人工智能究竟是如何相互配合的呢？其实，它们之间的关系就像是一对默契的搭档。
大数据就像是原材料，而人工智能则是加工这些原材料的工具。
在大数据的基础上，人工智能可以通过各种算法和模型，为我们提供各种各样的解决方案。
比如说，我们可以通过大数据分析出某个地区的人口密度、消费水平等信息，然后利用人工智能技术，为这个地区的商家提供更加精准的广告投放策略。
这样一来，商家就可以更加有效地吸引顾客，提高销售额了。
大数据和人工智能的结合并不仅仅局限于商业领域。
在医疗、教育、交通等各个方面，它们都有着广泛的应用前景。
比如说，在医疗领域，大数据可以帮助医生分析患者的病历、基因等信息，从而为患者提供更加个性化的治疗方案。
而人工智能则可以通过模拟人类的思维过程，帮助医生更快地做出判断。
这样一来，患者就可以得到更加精准的治疗，提高了治愈率。
不过，大数据和人工智能的发展也面临着一些挑战。
随着数据的不断积累，如何保证数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。
人工智能虽然可以帮助我们解决很多问题，但它毕竟还是一种工具，它的决策并不总是完全正确的。
因此，在使用人工智能的时候，我们还需要保持谨慎的态度。
大数据和人工智能作为当今科技领域的两大宠儿，它们的发展前景是非常广阔的。
只要我们善于利用它们的力量，相信未来一定会有更多的惊喜等待着我们。
今天的分享就到这里啦！希望大家能够从中受益匪浅，也期待大家在未来的日子里，能够见证大数据和人工智能带来的更多奇迹！再见啦！。
大数据与人工智能实验教程2022版答案
大数据与人工智能实验教程2022版答案一、第一章单元测试1、在数据量单位中，1PB等于（）。
A．512TBB．1024TBC．256TBD．2048TB答案：【1024TB】2、大数据的最终价值体现（）。
A．思想B．技术C．实践D．理论答案：【实践】3、人工智能起源于（）。
A．40-50年代B．50-60年代C．70-80年代D．60-70年代答案：【50-60年代】4、被称为XCON的"专家系统"是由（）发明。
A．麻省理工学院B．哈佛大学C．牛津大学D．卡内基梅隆大学答案：【卡内基梅隆大学】5、大数据具有4V特点包括（）。
A．多样B．精确C．大量D．高速E．密度高答案：【多样；精确；大量；高速】6、自然语言处理包括（）。
A．解析B．翻译C．编码D．解码E．理解答案：【编码；解码】7、在大数据时代，经常使用的数据量衡量单位为TB。
A．对B．错答案：【错】8、模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
A．错B．对答案：【对】9、机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。
A．对B．错答案：【对】10、在分布式人工智能系统中，每一个Agent又是一个全自治系统。
A．对B．错答案：【错】二、第二章单元测试1、数据的多样性包括（）。
A．数据表达方式的多样性B．数据来源的多样性C．数据内容的多样性D．数据用途的多样性E．数据格式的多样性答案：【数据来源的多样性；数据用途的多样性；数据格式的多样性】2、最普通也是最常见的数据类型是（）。
A．音频数据B．文本C．图片D．视频数据答案：【文本】3、将不同数据源的数据自动收集到一个装置中是指（）。
A．数据获取B．数据存储C．数据建模D．数据清洗答案：【数据获取】4、数据分析，是指从海量的数据中利用数据挖掘的方法，获取有用的有价值的数据信息。
A．对B．错答案：【对】5、数据量测方法有（）。
A．变化地点B．接触式C．非接触式D．定时式E．变化周期答案：【接触式；非接触式】6、直接附加存储的英文缩写是（ )。
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探索大数据和人工智能参考答案
1、下列选项中，不是大数据发展趋势的是？
A. 大数据分析的革命性方法出现
B. 大数据与云计算将深度融合
C. 大数据一体机将陆续发布
D. 大数据未来可能会被淘汰
2、2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。
C首席执行官
D.首席架构师
3、在Spark的软件栈中，用于机器学习的是
A. Spark Streami ng
B. Mllib
C. GraphX
D. SparkSQL
4、MPP是指？
A. 大规模并行处理系统
B. 受限的分布式计算模型
C集群计算资源管理框架
D.分布式计算编程框架
5、以下哪个场景可以称为大数据场景？
A. 故宫游客人数
B. 故宫门票收入
C美团APP的定位信息
D.文章内容
6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是？
A. 美团
B. 滴滴
C. 高德地图
D. Word
7、Hadoop是（）年诞生的？
A. 1985-1985
B. 1995-1996
C. 2005-2006
D. 2015-2016
& HBASE的特点不包括哪些？
A. 面向行
B稀疏性
C. 多版本
D. 高可靠性
9、
C. Clea n
D. Load ing
10、Flume采用了三层架构，分别为age nt, collector和（）
A. Map
B. storage
C. Shuffle
D. Hash
11、在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是
A. SparkSQL
B. Mllib
C. GraphX
D. Spark Streami ng
12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？
A. 100TB数据中有50TB有效数据
D. 10EB数据中有10EB有效数据
13、IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。
A. AlphaGo
B. 深蓝
C. 图灵机模型
D. 深度学习机器人
14、下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？
A. 重复学习
B. 深度学习
C迁移学习
D.对抗学习
15、对抗学习中两个网络互相竞争，一个负责生成样本，那么另一个负责做什么?
A. 判别样本
B. 计算样本
C. 统计样本
D. 生成样本
16、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？
A. AI
B. BI
C. AL
D. AF
17、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？
A. Kafka
B. Ten sorflow
C. Caffe
D. Torch
18、语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？
A. 语音合成
B. 语音播放
C语音识别
D•语义理解
1、人工智能目前在以下哪三个领域有了长足的发展？
A. 健康
B. 教育
C探索太空
D. 理财
2、以下哪两个属于大数据特征？
A. 数据体量大
B. 价值密度高
C数据种类多
D.处理速度慢
3、在非电信领域，大数据可被应用到的以下哪些方面？
A.公共安全
B•无明显应用
C智能运输
D.智能建筑
4、人工智能技术的基础设施不包括哪两部分？
A. 系统应用
B. 机器学习算法
C. 基础硬件
D•算法框架
5、人工智能关键技术的基础设施中包含下面哪两项？
A. 算法框架
B. 基础硬件
C人员
D•机器学习
6、大数据生态中，算法模型分为两代，那么第二代算法模型的两种代表是？
A. Tez
B. Spark
C. Pig
D. MapReduce
7、HBase是在Hadoop之上构建的开源分布式结构化数据存储系统，它有哪些特点？
A. 非关系型
D. 面向行存储
12、
8、 9、 户运营情况? Flume 采用了三层架构，每一层均可以水平扩展，它们分别是？ A. agent B. collector C. storage
D. Source 业务运营监控，可以基于大数据分析从下列哪三个维度为运营商监控管道和客 10、 11、
A. 网络
B. 业务
C. 气候 D 用户 以下哪两项是人工智能发展的标志性产品? A. 深蓝 B. alphago C 智能门禁
D. 智能手机 通过地理位置信息可以分析出哪些信息？ A. 颜值 B. 家庭住址 C 工作地址 D 体重 以下应用使用了你的地理位置信息的是？ A. 滴滴 B. 百度地图 C. word D. excel
12、。