Javamelody监控

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Java实时监控类库Metrics

Java实时监控类库Metrics

Java实时监控类库Metrics 随着系统越来越⼤,越来越复杂,我们需要在业务⽅⾯加上⼀些监控服务。

Metrics作为⼀款监控指标的度量类库,提供了许多⼯具帮助开发者来完成⾃定义的监控⼯作。

使⽤Metrics 使⽤Metrics,只需要在pom⽂件⾥⾯加⼊⼀下依赖:<dependency><groupId>io.dropwizard.metrics</groupId><artifactId>metrics-core</artifactId><version>3.1.2</version></dependency>Metrics的基本⼯具 Metrics提供了五个基本的度量类型: 1.Gauges(度量) 2.Counters(计数器) 3.Histograms(直⽅图数据) 4.Meters(TPS计算器) 5.Timers(计时器) Metrics中MetricRegistry是中⼼容器,它是程序中所有度量的容器,所有新的度量⼯具都要注册到⼀个MetricRegistry实例中才可以使⽤,尽量在⼀个应⽤中保持让这个MetricRegistry实例保持单例。

MetricRegistry 容器 在代码中配置好这个MetricRegistry容器:@Beanpublic MetricRegistry metrics() {return new MetricRegistry();}Meters TPS计算器 Meters⼯具会帮助我们统计系统中某⼀个事件的速率。

⽐如每秒请求数(TPS),每秒查询数(QPS)等等。

这个指标能反应系统当前的处理能⼒,帮助我们判断资源是否已经不⾜。

Meters本⾝是⼀个⾃增计数器。

通过MetricRegistry可以获得⼀个Meter:@Beanpublic Meter requestMeter(MetricRegistry metrics) {return metrics.meter("request");} 在请求中调⽤mark()⽅法,来增加计数,我们可以在不同的请求中添加不同的Meter,针对⾃⼰的系统完成定制的监控需求。

JMX远程控制

JMX远程控制

JMX远程控制问题背景讨论:在JAVA运行时,对JVM系统的检测、管理是开发同学一直期望的,目前有一些开源产品开源针对JVM进行监控,例如javamelody等等,这样框架虽然好,但是如果使用会带来一些问题。

第一:由于javamelody入口是一个filter,所以会带来性能问题、第二:如果应用服务器很多,会缺乏统一管理,此外安全性、爬虫等等问题略过不提JDK自带了故障检测工具Jconsole和1.6出来的Jvisualvm都可以远程对服务器进行监控,后者甚是提供可以在线得到ThreadDump和HeapDump文件,更是提供了可扩展插件功能(虽然可能会影响jvm服务器性能)但现状很多公司都有自己的运维团队,未必会把线上服务器的权限交给我们开发同学,所以有必要了解JAVA远程管理方面的知识,假设如果在后台有一套系统,可以管理、监控我们线上所有java服务器,如果出现问题不需要对每个服务器进行排查而是直接从列表中获取、定位到信息,岂不是一件很幸福的事情~ 书归正文,分享下近几天在JMX方面的知识,JDK的API中翻译过来对javax.management的描述提供Java Management Extensions 的核心类。

Java Management Extensions (JMXTM) API 是一个用于管理和监视的标准API。

典型用途包括:1)查询并更改应用程序配置2)累积有关应用程序行为的统计数据并使其可用3)通知状态更改及错误状况。

4)JMX API 还可以作为解决方案的一部分来管理系统、网络等。

5)API 包括远程访问,远程管理程序可以基于这些目的与正在运行的应用程序进行交互。

JMX核心类为Mbean。

MBean 是表示资源的指定管理对象。

它有一个管理接口,该接口包括以下内容:1)可以读取和/或写入的指定名称和类型的属性2)可以调用的指定名称和类型的操作3)可以由MBean 发送的指定类型的通知。

javamelody原理 -回复

javamelody原理 -回复

javamelody原理-回复首先,让我们了解一下Javamelody。

Javamelody是一个开源的Java应用程序性能监控工具,它可以帮助开发人员和系统管理员监控应用程序的性能和健康状况。

它提供了一个易于使用的Web界面,展示了关于应用程序的各种指标,例如请求响应时间、吞吐量、并发连接数等。

在本文中,我们将深入探讨Javamelody的原理。

Javamelody是基于Java的Agent程序,它通过插装Java应用程序的字节码来收集性能数据。

当应用程序启动时,Javamelody的Agent会自动加载,并在应用程序的所有类上插入代码,以捕获并记录性能统计信息。

这种方法称为字节码增强。

接下来,让我们详细了解Javamelody的原理。

Javamelody的原理可以分为以下几个步骤:1. 类加载和字节码插装:当Java应用程序启动时,Javamelody的Agent 会自动加载并监听Java虚拟机(JVM)。

它会通过Java Instrumentation API(代理API)来获取应用程序的ClassLoader,并对应用程序的所有类进行字节码插装。

这些插装代码用于捕获和记录性能数据。

2. 数据收集和统计:一旦Javamelody的Agent完成字节码插装,它就开始收集和统计性能数据。

这些数据包括请求响应时间、数据库查询时间、异常等。

Javamelody通过在应用程序中的不同位置插入计时器代码来收集这些数据。

3. 数据存储和呈现:Javamelody将收集到的性能数据存储在内存中,并使用一个定时任务将数据写入磁盘中的文件。

同时,Javamelody还提供了一个用于展示性能数据的Web界面。

通过访问该界面,用户可以查看各种性能指标、生成报告和图表等。

4. 监控和告警:Javamelody还提供了一些额外的功能,用于监控应用程序的性能和健康状况。

用户可以设置阈值和规则,当某些指标超过或未达到预定阈值时,Javamelody会触发告警。

javamelody 使用方法

javamelody 使用方法

javamelody 使用方法【实用版3篇】目录(篇1)I.javamelody 简介II.如何安装 javamelodyIII.javamelody 的使用方法IV.如何配置 javamelodyV.javamelody 的性能VI.javamelody 的总结正文(篇1)I.javamelody 简介javamelody 是一款用于监控 Java 应用程序性能的开源工具。

它能够收集应用程序的各种指标,如响应时间、错误率等,并提供友好的界面展示这些数据。

II.如何安装 javamelody要安装 javamelody,您需要遵循以下步骤:1.将 javamelody 添加到您的项目的依赖中。

您可以在 Maven 或Gradle 中添加以下依赖:```xmlu003cdependencyu003eu003cgroupIdu003eorg.javamelodyu003c/groupIdu003eu003cartifactIdu003ejavamelody-coreu003c/artifactIdu003eu003cversionu003e1.9u003c/versionu003eu003c/dependencyu003e```III.javamelody 的使用方法要使用 javamelody,您需要执行以下步骤:1.在您的应用程序中添加以下代码:```javaMamelody.METER("my-meter"); // 定义一个度量器,并为其命名Mamelody.监控(MyClass.class); // 监控 MyClass 类的性能指标```2.在您的应用程序启动时启动 javamelody:```bashjava -jar javamelody-1.9.jar --prefix=/path/to/application--stats-url=http://localhost:8080/my-meter --page-title=My Application Performance - javamelody monitoring u0026 // 指定报告地址和标题,并将进程添加到监控队列中```3.查看性能数据:访问 http://localhost:8080/my-meter。

Java框架中的日志分析与监控

Java框架中的日志分析与监控

Java框架中的日志分析与监控在Java应用程序开发中,日志分析与监控是非常重要的一环。

通过对应用程序中的日志进行分析和监控,可以及时发现潜在的问题和异常,并及时采取措施解决。

本文将介绍Java框架中的日志分析与监控的重要性和常用的工具和技术。

一、日志分析与监控的重要性在Java应用程序中,日志是开发者了解系统状态和问题的重要途径。

通过分析和监控日志,我们可以做到以下几点:1.问题排查:当应用程序出现异常或错误时,通过分析日志可以快速定位和排查问题所在。

日志记录了系统的各种操作、事件和异常信息,通过对日志的仔细分析,我们可以发现问题发生的原因,进而采取相应的措施解决。

2.系统性能优化:通过分析应用程序的日志,我们可以了解系统的各项性能指标,如响应时间、请求量、内存占用等。

通过监控和分析这些指标,我们可以找到性能瓶颈,进行相应的优化和调整,提升系统的性能和响应能力。

3.监控和预警:通过实时监控应用程序的日志,我们可以及时发现系统中的异常和错误。

例如,当出现频繁的超时错误或内存溢出现象时,我们可以通过监控系统的日志来预警,及时采取相应措施,避免系统崩溃或数据丢失等问题。

二、常用的日志分析和监控工具1.ELK(Stack):ELK是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源组建组成的日志分析和监控平台。

Elasticsearch用于存储和索引大量的日志数据,Logstash用于日志的收集和处理,Kibana用于可视化和查询分析。

ELK提供了强大的数据分析和搜索能力,支持实时监控和告警。

2.Prometheus:Prometheus是一种开源的系统监控和告警解决方案,可以用于监控Java应用程序的各种指标和状态。

Prometheus提供了灵活的查询语言和可视化工具,可以根据需求自定义监控指标和告警规则。

3.Splunk:Splunk是一款商业化的日志分析和监控工具,可以处理大规模的日志数据,并提供强大的查询和分析功能。

java objectmonitor底层原理

java objectmonitor底层原理

java objectmonitor底层原理
Java ObjectMonitor是Java语言中用于实现对象监视的底层机制之一。

它是一种基于synchronized关键字实现的内置监视器,可以用于实现对单个对象的同步访问。

ObjectMonitor的实现主要依赖于JVM的内置功能,包括JVM的内存模型、对象访问机制、线程调度机制等。

在ObjectMonitor中,每个被监视的对象都有一个与之关联的锁,只有获取到这个锁的线程才能访问被监视的对象。

ObjectMonitor的主要功能包括:
1. 等待/通知机制:ObjectMonitor提供了等待/通知机制,用于实现线程间的协同。

当一个线程需要访问被监视的对象时,它会尝试获取与该对象关联的锁。

如果锁被其他线程占用,则该线程会被阻塞,直到锁被释放。

当锁被释放时,等待的线程会被唤醒,并获取到锁,从而可以访问被监视的对象。

2. 公平性:ObjectMonitor还支持公平性策略。

如果多个线程在等待获取与某个对象关联的锁,那么按照它们等待的时间长短来分配锁。

这种策略可以避免某些线程长时间等待,从而提高系统的公平性。

3. 性能优化:ObjectMonitor还采用了一些性能优化策略,例如自旋等待、适应性等待等。

这些策略可以减少线程的阻塞时间,从而提高系统的性能。

总之,Java ObjectMonitor是一种非常实用的底层机制,可以用于实现对象的同步访问。

它的实现主要依赖于JVM的内置功能,并提供了等待/通知机制、公平性策略和性能优化策略等功能,可以满足不同场景下的需求。

1。

java应用监控的原理

java应用监控的原理

Java应用监控的原理什么是Java应用监控?Java应用监控是指对Java应用程序运行状态进行实时监控、性能分析和错误追踪的一种技术手段。

通过监控Java应用程序,可以获取关键指标和数据,帮助开发人员和运维人员了解和分析应用的运行状况,及时发现和解决问题。

Java应用监控的重要性Java应用监控在开发和运维过程中扮演着重要角色,它可以帮助我们解决以下问题:1.性能问题:监控应用程序的性能指标,如内存占用、CPU使用率、吞吐量等,可以及时发现性能瓶颈并进行优化。

2.错误追踪:通过监控应用程序的日志和异常信息,可以快速发现错误和异常,定位问题并进行修复。

3.容量规划:通过监控应用程序的资源利用情况,可以了解应用程序的负载情况,为容量规划提供数据支持。

4.安全问题:监控应用程序的安全事件,如入侵尝试、异常访问等,可以及时发现和防御安全威胁。

Java应用监控的原理Java应用监控一般通过以下几个步骤实现:1. 数据采集Java应用监控的第一步是数据采集,即获取应用程序运行的关键指标和数据。

常见的数据采集方式包括:•JMX(Java Management Extensions):通过JMX技术可以获取Java 应用程序的各种运行数据,如内存使用情况、线程数、GC信息等。

•日志记录:通过配置日志记录器,将应用程序运行时产生的日志信息保存下来,方便后续分析和调试。

•AOP(面向切面编程):通过在应用程序中插入切面,可以在特定的执行点捕获运行时数据,如方法执行时间、参数值等。

2. 数据存储数据采集后,需要将获取的数据保存到持久化存储中,常见的存储方式包括:•关系型数据库:将数据保存在关系型数据库中,如MySQL、Oracle 等。

•时序数据库:针对时间序列数据的存储和查询进行优化的数据库,如InfluxDB、OpenTSDB等。

•文件存储:将数据保存在文件系统中,如文本文件、JSON文件等。

3. 数据分析与展示通过对存储的数据进行分析和处理,可以生成可视化的监控指标和报表,供用户查看和分析。

Java框架中的性能监控与调优技巧

Java框架中的性能监控与调优技巧

Java框架中的性能监控与调优技巧Java框架在开发大型应用程序时扮演着重要的角色,然而,应用程序的性能往往是一个挑战。

为了确保系统在高负载下仍能正常运行,开发人员需要学习性能监控与调优技巧。

本文将介绍几种常用的Java 框架性能监控和调优方法。

一、性能监控工具性能监控工具可以帮助开发人员跟踪应用程序的性能并定位潜在的性能瓶颈。

以下是几种常用的性能监控工具:1. Java VisualVMJava VisualVM是一个功能强大的性能分析工具,可以提供CPU、内存和线程等方面的数据。

它可以监控正在运行的Java应用程序,并显示应用程序的性能状况。

2. Apache JMeterApache JMeter是一个用于测试性能和负载的开源工具。

它可以模拟多个用户同时访问应用程序,并提供性能指标和报告。

3. PrometheusPrometheus是一个开源的监控系统,可用于收集和查询指标数据。

它支持多种数据源,可以用于监控Java应用程序的性能指标。

二、性能监控指标了解应用程序的性能指标对于定位问题和调优至关重要。

以下是几个常见的性能监控指标:1. CPU使用率CPU使用率是衡量应用程序运行在处理器上的负载程度的指标。

当CPU使用率过高时,可能表示需要优化应用程序的性能。

2. 堆内存使用率Java应用程序使用堆内存来存储对象。

通过监控堆内存使用率,可以判断内存泄漏或者内存溢出问题。

3. 垃圾回收时间垃圾回收是Java应用程序自动管理内存的过程。

监控垃圾回收时间可以帮助开发人员了解垃圾回收的性能,并进行相应的优化。

三、性能调优技巧针对性能问题,有一些常用的调优技巧可以改善应用程序的性能:1. 优化数据库查询数据库查询通常是应用程序性能的瓶颈之一。

通过优化查询语句、创建索引等方式,可以提高数据库查询的性能。

2. 缓存机制使用缓存可以减少对数据库或者其他外部资源的访问次数,从而提高性能。

可以使用内存缓存、分布式缓存等不同的缓存机制。

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Javamelody监控中文参考URL : /xing901022/p/4116430.html中文参考URL :/wenzhihui_2010/article/details/17074417下载参考地址 : https:///javamelody/javamelody/releases WIKIURL:https:///javamelody/javamelody/wiki/UserGuide#9-business-faca des-if-spring一. Javamelody介绍JavaMelody用于对Java应用或者应用服务器的QA以及开发环境的监控。

它并不是一个模拟请求类似JMeter的压力测试工具,而是一个衡量并且计算在应用上的操作信息的工具,也就是说,它只负责对行为进行监控,而不负责触发操作。

JavaMelody基于请求统计生成模拟图表,并为我们的应用程序在QA或者开发上提供下面的帮助:1 给出平均的响应时间以及执行数2 在某些操作趋势变得严重前给出提示3 优化响应4 找出响应瓶颈的根本5 证实优化策略的效果主要监控内容:●Java内存●Java CPU使用情况●用户Session数量●JDBC连接数●http请求●sql请求●jsp页面与业务接口方法(EJB3、Spring、Guice)的执行数量,平均执行时间,错误百分比等JDK版本要求:需要Java JDK在1.6或者1.6以上。

支持在以下应用服务器的部署以及监控:●servlet API在2.4以上●Tomcat 5.5 6 或者7●GlassFish v2或v3●JBoss 4,5,6,7●Jonas 4或5●Jetty 6或7●WebLogic 9,10,11如果想要监控其他的服务器需要安装一些插件,详情阅读UserGuide:●Required dependency: JRobin (LGPL) for evolution charts●Optional dependencies: iText v2.1.7 (MPL or LGPL) for reportsin pdf format in addition to html.●Languages: English, French, German, Portuguese and Chinese 使用的浏览器最好是 Firefox Chrome或IE9二.Javamelody安装1. 下载javamelody到https:///javamelody/javamelody/releases下载javamelody的最后版本javamelody-1.5.7.zip;或者直接下载jar包,他们分别是javamelody-1.5.7.jar和jrobin-1.5.9.jar。

shell>wgethttps:///javamelody/javamelody/releases/download/jav amelody-core-1.57.0/javamelody-1.57.0.zip2. 安装javamelody需要注意的是,JavaMelody监控是非常简单的,部署也很快。

通常JavaMelody 与应用的整个都是软件自动完成的,并不需要用户做任何的操作。

只需要修改一点配置文件即可。

监控与应用整合一般都不会超过10秒钟,通常都会自动的被编译环境发现:你需要做的知识拷贝两个jar包,添加10行xml的代码。

如果你发布的应用程序不是一个相对目录,而是war包,那么就需要阅读以下下面的章节了。

如果是ear(EJBs),那么就需要去阅读以下User Guide Advanced 的一些相关内容了。

在javamelody.zip中有两个jar包,一个是javamelody.jar,另一个是jrobin-1.5.9.1.jar。

拷贝这两个jar包到webapp中对应war包的WEB-INF/lib目录下。

如果下载的是javamelody-1.57.0.zip,切换到下载目录,并且执行解压缩shell>mkdirjavamelody; cd javamelody;unzip ../javamelody-1.57.0.zipshell>ls -F | morebuild.xmlcheckstyle-4.4.xmldoc/j2ee/j2se/javamelody.jarjavamelody.warjrobin-1.5.9.1.jarLICENSELICENSE.GPLpom.xmlREADME.txtsrc/复制javamelody.jar和jrobin-1.5.9.1.jar到你的WEB应用目录的war包的WEB-INF/lib目录下shell>cp ./*.jar /data/web/www/WEB-INF/lib/或者使用Maven,添加javamelody-core 依赖文件pom.xml。

三. 配置javamelody1.基本监控配置基本监控包括:Java内存●Java CPU使用情况●用户Session数量●JDBC连接数●http请求●sql请求●jsp页面与业务接口方法(EJB3、Spring、Guice)的执行数量,平均执行时间,错误百分比等如果你的servletAPI是3.0的,像tomcat7, glassfish v3, jboss6等等,一般不需要配置web.xml。

不然的话,需要在WEB应用目录下WEB-INF/web.xml 中添加如下的filter。

<!--javamelody监控--><filter><filter-name>javamelody</filter-name><filter-class>net.bull.javamelody.MonitoringFilter</filter-class><async-supported>true</async-supported></filter><filter-mapping><filter-name>javamelody</filter-name><url-pattern>/*</url-pattern><dispatcher>REQUEST</dispatcher><dispatcher>ASYNC</dispatcher></filter-mapping><listener><listener-class>net.bull.javamelody.SessionListener</listener-class></listener>注意:1. <async-supported>true</async-supported>和<dispatcher>ASYNC</dispatcher>是Servlet API 3.0的异步请求所需要的。

2. 需要将上面内容添加到web.xml文件的前面,如下:配置完成之后,重启tomcatshell> ./shutdown.shshell> ./start.sh重启之后,打开浏览器,输入:8080/查看结果,如下:错误解决方案:默认情况下,在曲线图上的标题是乱码的,为了解决这一个问题,需要在java 家目录下新建目录jre/lib/fonts/fallback/shell>mkdirjre/lib/fonts/fallback/然后上传中文字体,这里我上传了SIMFANG.TTF SIMKAI.TTF 两种中文字体 shell>lsjre/lib/fonts/fallback/SIMFANG.TTF SIMKAI.TTF如果在启动过程中出错,出错信息含有window server ,那么检查一下你是否使用了其他版本的server 。

并且添加系统参数-Djava.awt.headless=true如果使用到额是tomcat,那么在conf/catalina.properties中添加java.awt.headless=true然后重启服务器2.jdbc监控配置从基本配置的截图上可以看到jdbc和sql的图标都是空白,表示还不能监控到数据,截图如下:没有监控到jdbc和sql的数据,是因为数据源的部分没有配置正确。

下面是官方wiki(https:///javamelody/javamelody/wiki/UserGuide#7 -jdbc)介绍jdbc的监控:2.1 JNDI数据源配置假如数据源是JNDI,即配置在tomcat下webapp的xml中,sql请求将自动被监控不需要任何参数(在Tomcat 5.5, 6 and 7, glassfish 3, jboss 5, weblogic 11g, jetty 6上测试通过)。

注意:如果在Spring中JndiObjectFactoryBean被用作数据源,那么在web.xml配置文件中SessionListener应该放在ContextLoaderListener前面。

如果jdbc驱动是没有数据源而是直接使用的,"net.bull.javamelody.JdbcDriver"应该被定义为驱动的类并且jdbc属性"driver"应该和真实驱动的类值一起被添加。

例如,如果你使用了hibernate.cfg.xml和mysql(没有hibernate.connection.datasource),在hinernate.cfg.xml中配置如下:<propertyname="hibernate.connection.driver_class">net.bull.javamelody.JdbcDriver</property><property name="hibernate.connection.driver">com.mysql.jdbc.Driver</property><propertyname="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://localhost:3306/myschema</property><property name="ername">myuser</property><property name="hibernate.connection.password">mypassword</property>注意这个地方,可能一般的hibernate.cfg.xml参数并不是像上面的配置,不过不要紧。

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