物联网与工业自动化的关系
物联网与工业自动化的关系
物联网与工业自动化的关系在当今科技飞速发展的时代，物联网和工业自动化已成为推动工业领域变革的两大关键力量。
它们的融合与协同发展，正在重塑着制造业的生产方式、管理模式和产业生态，为工业的智能化、高效化和可持续发展开辟了全新的道路。
首先，让我们来理解一下物联网和工业自动化各自的概念。
物联网，简单来说，就是通过各种传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统（GPS）等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
工业自动化则是指在工业生产中广泛采用自动控制、自动调整装置，用以代替人工操纵机器和机器体系进行加工生产的趋势。
那么，物联网与工业自动化之间究竟有着怎样紧密的关系呢？一方面，物联网为工业自动化提供了强大的数据支持。
在传统的工业自动化系统中，数据的采集和传输往往受到限制，只能获取有限的生产信息。
而物联网技术的应用，使得大量的设备、传感器和终端能够实时收集丰富多样的数据，包括生产设备的运行状态、产品质量参数、环境温度湿度等。
这些海量的数据通过物联网网络传输到数据中心，经过分析和处理，可以为工业自动化系统提供更全面、更准确的决策依据。
例如，通过对设备运行数据的监测和分析，能够提前预测设备可能出现的故障，从而及时进行维护和保养，避免生产中断，提高设备的利用率和生产效率。
另一方面，物联网增强了工业自动化系统的灵活性和可扩展性。
在以往的工业自动化体系中，一旦系统搭建完成，要进行调整和扩展往往非常困难，需要耗费大量的时间和成本。
而借助物联网技术，新的设备和传感器可以方便地接入系统，实现即插即用。
这使得工业自动化系统能够快速适应市场需求的变化和生产工艺的改进，轻松实现生产线的调整和优化。
比如，当企业需要增加新的产品品种时，可以通过物联网快速将相关的生产设备和检测装置接入自动化系统，实现快速的生产切换。
再者，物联网促进了工业自动化系统的智能化升级。
论自动化与物联网的联系
论自动化与物联网的联系自动化与物联网的联系概述：自动化与物联网是两个关键的技术领域，它们之间存在着密切的联系和相互依赖关系。
自动化技术通过引入计算机控制和机器人技术，实现生产过程的自动化和优化，而物联网则通过将各种物理设备和传感器连接到互联网上，实现设备之间的数据交互和智能化管理。
本文将详细探讨自动化与物联网之间的联系，并分析其在不同领域的应用。
一、自动化与物联网的基本概念与原理1. 自动化技术：自动化技术是指利用计算机、电子技术和机械技术等手段，对生产过程进行自动控制和优化的技术。
它包括传感器、执行器、控制器和计算机等组成的系统，通过采集和处理数据，并根据预设的规则和算法进行决策和控制。
2. 物联网技术：物联网技术是指通过将各种物理设备和传感器连接到互联网上，实现设备之间的数据交互和智能化管理的技术。
物联网技术包括传感器、无线通信、云计算和大数据分析等组成的系统，通过采集和分析设备生成的数据，实现设备之间的智能协同和远程控制。
二、自动化与物联网的联系1. 数据交互与共享：自动化系统通过传感器采集到的数据，可以实时地传输到物联网平台上进行分析和决策。
物联网平台可以将数据共享给其他自动化系统，实现设备之间的数据交互和共享，从而实现更高效的生产过程和资源利用。
2. 远程监控与控制：物联网技术可以实现对自动化系统的远程监控和控制。
通过物联网平台，用户可以随时随地对自动化系统进行监控和控制，无需现场操作。
这种远程监控和控制的方式，大大提高了生产过程的灵便性和效率。
3. 智能化决策与优化：自动化系统通过物联网平台获取到的数据，可以进行智能化的决策和优化。
通过对大数据的分析和处理，自动化系统可以根据实时的生产情况进行智能化的决策，优化生产过程，提高生产效率和质量。
4. 人机协同与智能化管理：自动化系统和物联网技术的结合，可以实现人机协同和智能化管理。
通过物联网平台，操作人员可以实时获取到自动化系统的状态和数据，进行实时监控和控制。
论自动化与物联网的联系
论自动化与物联网的联系自动化与物联网的联系1. 简介自动化和物联网是两个不同的概念，但它们之间存在紧密的联系。
自动化是指利用各种技术手段实现对生产、工作、管理等过程的自动控制和自动操作，以提高效率和质量。
物联网是指通过互联网将各种物理设备、传感器和其他设备连接起来，实现设备之间的通信和数据交换。
本文将探讨自动化与物联网之间的联系，以及它们在各个领域的应用。
2. 自动化与物联网的联系自动化与物联网之间存在着紧密的联系。
首先，物联网提供了大量的数据和信息，为自动化系统提供了更多的输入源。
通过物联网，各种传感器和设备可以实时收集和传输数据，这些数据可以用于自动化系统的决策和控制。
其次，自动化系统可以通过物联网实现更高效的控制和操作。
通过物联网，各个设备可以相互连接，实现远程控制和监测，从而提高生产和工作的效率。
最后，自动化和物联网的结合可以实现更智能化的系统和服务。
通过物联网，各种设备和系统可以相互协作，实现更智能的功能和服务，提供更好的用户体验。
3. 自动化与物联网在工业领域的应用在工业领域，自动化和物联网的结合已经取得了重要的应用和成果。
首先，在生产过程中，通过物联网可以实现设备之间的联动和协作。
各种传感器和设备可以实时收集和传输数据，自动化系统可以根据这些数据进行决策和控制，实现生产过程的自动化和优化。
其次，在设备维护和管理方面，物联网可以提供更全面和准确的数据。
通过物联网，设备可以实时监测和报告自身的状态和运行情况，从而实现设备的预测性维护和故障诊断。
此外，在供应链管理和物流方面，物联网可以实现物流信息的实时跟踪和管理，提高供应链的可视化和效率。
4. 自动化与物联网在家居领域的应用在家居领域，自动化和物联网的结合也得到了广泛的应用。
通过物联网，各种家电设备可以相互连接，实现智能家居的控制和管理。
例如，通过智能手机或语音助手，可以实现对家中照明、空调、电视等设备的远程控制。
同时，通过物联网，各种传感器可以实时监测家居环境的温度、湿度、空气质量等参数，实现智能化的环境控制和节能管理。
物联网技术在工业自动化领域中的应用
物联网技术在工业自动化领域中的应用工业自动化是一个复杂的过程，而物联网技术却可以帮助我们简化这个过程。
作为一项快速发展的新技术，物联网已经被广泛应用于各个领域，特别是工业自动化领域。
物联网技术可以使我们更好地管理和控制机器和设备，从而让生产流程更加智能、高效和可靠。
一、物联网技术在工业自动化中的应用物联网与工业自动化结合起来，可以实现很多功能，下面就列举一些比较常见的应用：1. 监测和控制工业生产需要进行大量的监测和控制。
而物联网技术可以实现实时监测和远程控制，无需人工干预。
通过物联网技术，设备可以自动检测温度、湿度、压力等参数，并将这些数据传输到云端进行分析和处理。
如果设备出现故障或异常，物联网技术也能够通过远程控制进行操作。
2. 预测和优化物联网技术可以通过分析设备和生产线的数据，来预测未来可能发生的故障，从而提前采取措施。
同时，通过数据分析和智能算法，可以找出生产线中存在的瓶颈和优化点，并进行调整，从而提高生产效率和质量。
3. 节能和环保物联网技术可以监测和控制设备的能耗，从而实现节能和降低碳排放。
同时，物联网技术还可以自动监测和清除污染物等有害物质，保证生产环境的清洁和健康，减少对环境的污染。
4. 人机交互物联网技术可以将生产线和设备连接到云端，并与人们交互。
通过智能终端设备，用户可以远程了解设备性能和生产状态，在任何时间和任何地点都可以进行操作。
同时，物联网技术还可以通过虚拟现实技术，对生产线和设备进行模拟，方便工作人员学习和培训。
二、物联网技术对工业自动化的影响物联网技术的引入，使工业自动化的效率和可靠性有了显著的提升。
同时，物联网技术也让工业生产更加智慧化、人性化和可持续化。
具体来讲，物联网技术带来以下影响：1. 提高生产效率物联网技术可以实现设备和生产线的智能化，从而提高了生产效率。
例如，通过智能控制，生产线上的机器可以自动调整工作状态，避免长时间空转，从而节省时间和能源。
2. 减少人力成本物联网技术可以实现设备的自动化和远程控制，从而减少了人力成本。
物联网在工业自动化中的应用
物联网在工业自动化中的应用物联网（Internet of Things，IoT）是指通过互联网将各种物理设备连接起来，实现设备之间的信息交互和数据传输。
在工业自动化领域，物联网的应用正逐渐引领着技术和产业的变革，为工业生产带来了巨大的改变。
1. 远程监控和控制物联网技术使得工业设备的监控和控制可以实现远程操作。
通过传感器和数据采集设备，实时监测生产线上的设备运行状态和工艺参数，并将数据通过云平台传输给操作人员。
这样，即使操作人员不在生产现场，也能远程监控设备状态并进行控制。
这大大提高了工作效率，降低了人力资源成本，并保证了生产线的连续运行。
2. 智能设备管理物联网将各种设备连接到互联网上，实现了设备之间的数据交互和共享。
通过集中管理平台，可以对所有设备进行智能管理和远程维护。
比如，可以实时监测设备的工作状态、温度、湿度等参数，预测设备故障并进行预防性维护。
此外，通过物联网技术，设备还可以自动向管理平台报告工作状态，方便管理人员进行设备调度和资源配置。
3. 生产过程优化物联网技术提供了大量准确的数据，可以帮助企业进行生产过程的优化。
通过对生产线上各个环节的监测和数据分析，可以找出生产过程中存在的瓶颈和问题，并进行及时调整和改进。
例如，利用物联网技术对生产线上的设备和工序进行全面监控，可以实时识别出生产线上的低效环节，通过调整工序、优化设备配置等手段，提高生产效率和质量，降低能源和物料的浪费。
4. 安全保障和风险管理物联网技术在工业自动化中还可以提供更加全面的安全保障和风险管理措施。
通过实时监测设备运行状态和环境参数，及时发现潜在的安全隐患并进行预警，保障生产线的安全运行。
同时，物联网还可以对设备进行追溯和溯源，帮助企业进行质量管理和风险控制。
通过对设备和原材料的追踪，可以准确掌握产品的生产过程和供应链，及时发现和处理问题，提升产品质量和企业声誉。
综上所述，物联网在工业自动化中的应用正不断拓展和深化。
论自动化与物联网的联系
论自动化与物联网的联系引言概述：在当今科技发展迅猛的时代，自动化和物联网成为了热门话题。
自动化和物联网在许多方面有着密切的联系，它们相互促进，共同推动着科技的进步和社会的发展。
本文将从五个大点来阐述自动化与物联网的联系。
正文内容：1. 自动化和物联网的概念1.1 自动化的定义和特点1.2 物联网的定义和特点自动化是指利用计算机、电子技术和通信技术等手段，对工业、农业、交通、医疗等领域的生产和管理过程进行自动化操作和控制的技术体系。
其特点是高效、精确、可靠和节约资源。
物联网是指通过互联网将各种物理设备和对象连接起来，实现信息的互通和共享。
其特点是智能化、无缝连接和实时感知。
2. 自动化与物联网的关系2.1 自动化推动了物联网的发展2.2 物联网促进了自动化的进步自动化技术为物联网提供了基础设施和支持，通过自动化技术，物联网中的各种设备和对象能够自动感知、自动控制和自动执行任务，实现智能化的运行和管理。
物联网的兴起也促进了自动化技术的发展。
通过物联网，各种设备和对象能够实现互联互通，形成庞大的网络，使得自动化系统的规模和效率得到了大幅提升。
3. 自动化和物联网的应用领域3.1 工业自动化3.2 农业自动化3.3 城市交通自动化3.4 医疗健康自动化3.5 智能家居自动化和物联网的联系在各个领域都得到了广泛应用。
工业自动化通过物联网技术实现了生产线的智能化和自动化控制，提高了生产效率和产品质量。
农业自动化通过物联网技术实现了农业生产的智能化和精准化，提高了农作物的产量和质量。
城市交通自动化通过物联网技术实现了交通系统的智能化和优化控制，提高了交通效率和安全性。
医疗健康自动化通过物联网技术实现了医疗设备的智能化和远程监测，提高了医疗服务的质量和效率。
智能家居通过物联网技术实现了家庭设备的智能化和远程控制，提高了生活的便利性和舒适度。
4. 自动化和物联网的挑战与机遇4.1 安全和隐私问题4.2 技术标准和互操作性4.3 数据管理和分析能力自动化和物联网的发展也面临一些挑战，如安全和隐私问题，需要加强网络和设备的安全保护；技术标准和互操作性问题，需要制定统一的标准和规范；数据管理和分析能力问题，需要提高数据处理和分析的能力。
论自动化与物联网的联系
论自动化与物联网的联系自动化与物联网的联系自动化和物联网是两个在现代科技领域中非常重要的概念，它们在不同的领域和行业中都有广泛的应用。
本文将详细介绍自动化与物联网的联系，包括定义、应用领域、技术特点和未来发展趋势。
一、定义：自动化是指利用计算机、机械、电子等技术手段，对生产过程、工业设备和工作环境进行监测、控制和优化的过程。
它的目标是提高生产效率、降低成本、提高质量和安全性。
物联网是指将各种物理设备和对象通过互联网连接起来，实现信息的交互和共享。
它的核心是传感器、通信技术和云计算，通过这些技术手段实现设备之间的互联互通。
二、应用领域：1. 工业自动化：自动化技术在工业生产中的应用非常广泛，例如生产线的自动控制、机器人的应用、工厂设备的远程监控等。
2. 智能家居：物联网技术可以实现家庭设备的互联互通，例如智能家电、智能安防系统、智能家居控制等。
3. 交通运输：物联网可以实现车辆之间、车辆与道路设施之间的信息交互，提高交通安全和效率，例如智能交通信号灯、智能车辆导航系统等。
4. 农业领域：物联网可以实现农业设备的智能化管理和农作物的远程监测，提高农业生产效率和质量，例如智能灌溉系统、农业无人机等。
5. 医疗健康：物联网可以实现医疗设备的互联互通，提高医疗服务的效率和质量，例如远程医疗、智能健康监测等。
三、技术特点：1. 传感器技术：自动化和物联网都离不开传感器技术，传感器可以实时感知环境和设备状态，并将数据传输给控制系统或云平台。
2. 通信技术：物联网需要各种通信技术支持设备之间的信息交互，例如无线通信、蓝牙、Wi-Fi等。
3. 数据处理和分析：自动化和物联网都需要对大量的数据进行处理和分析，以提取有用的信息和知识。
4. 云计算和大数据：物联网需要云计算和大数据技术支持，以实现设备之间的互联互通和数据的存储与处理。
四、未来发展趋势：1. 智能化：自动化和物联网的发展趋势是实现设备的智能化，通过人工智能和机器学习等技术，使设备具备学习和适应能力。
论自动化与物联网的联系
论自动化与物联网的联系自动化与物联网的联系自动化和物联网是两个不同的概念，但它们之间存在着密切的联系。
自动化是指利用各种技术手段，实现对生产过程、设备或系统的自动控制和管理，以提高生产效率、降低成本和提高产品质量。
而物联网是指通过互联网将各种物理设备、传感器、软件和网络连接起来，实现设备之间的信息交流和数据共享，以实现智能化和自动化的目标。
自动化和物联网的联系主要体现在以下几个方面：1. 数据采集和传输：物联网通过各种传感器和设备，可以实时采集和传输大量的数据，而自动化系统可以利用这些数据进行分析和决策。
例如，在工业生产中，通过物联网技术可以实时监测设备的运行状态和生产数据，自动化系统可以根据这些数据进行生产调度和优化。
2. 远程监控和控制：物联网技术可以实现对设备和系统的远程监控和控制。
通过物联网平台，可以随时随地对设备进行监控和控制，提高设备的利用率和生产效率。
例如，在智能家居中，可以通过手机App远程控制家电设备的开关和调节，实现智能化的生活方式。
3. 数据分析和优化：物联网通过大数据分析和人工智能技术，可以对大量的数据进行分析和挖掘，从中发现隐藏的规律和优化的空间。
自动化系统可以利用这些分析结果进行生产过程的优化和控制。
例如，在智能交通系统中，通过物联网和自动化技术可以实现交通信号的智能调控，减少拥堵和提高交通效率。
4. 智能决策和反馈：物联网可以实现设备之间的信息交流和协作，自动化系统可以根据这些信息做出智能决策和反馈。
例如，在智能制造中，通过物联网和自动化技术可以实现生产线的智能调度和协作，提高生产效率和灵活性。
总结起来，自动化和物联网的联系在于物联网为自动化系统提供了大量的数据和信息，自动化系统则通过对这些数据和信息的分析和处理，实现对设备和系统的智能化控制和优化。
这种联系使得生产过程更加高效、智能和可持续。
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生产追溯管理系统基本功能
Ø 通过对物料的 ID (BarCode 或 RFID)进行扫描，来记录部品 的使用及现有状况和来源。
Ø 通过对半成品的在生产中的所经历过的工序记录和数据统计 来跟踪其生产细节，可以在返品或者生产过程中能够追踪到 在生产中的哪道工序、哪些物料、哪个机型、哪些人员等等 存在问题，并可以采取相应的措施来进行修补。
把感知的信息进行
数据分析并应用
结论：和物联网技术息息相关
锂电池行业MES实施范围
AGV:自动导引运输车 ERP:企业资源计划（供应链管理） CRM:客户关系管理系统 SCM:供应链管理 PLM:产品生命周期管理 QMS:质量管理体系
LOGO
存在的问题
计划与排产体系
问题 现状
生产过程管理 检验与产品品质 工厂物流与仓库
设备数据采集 与管理
人工排定生产计划； 缺乏系统化、图形化的排产工具；
材料部、电芯部等生产过程以人工操作为主； 缺少各个环节数据采集和实时透明化的手段；
发生质量问题无法追溯所有步骤物料及生产状 况；缺乏质量检测数据采集和分析的系统工具。
上
物联网与工业自动化
Ø 物联网目的是实现对物理世界的高度认知和智能化的决 策控制。
Ø 工业自动化包含采集、传输、计算等环节，而物联网是 全面感知（感知层）、可靠传递（网络层）、智慧处理 （应用层），两者是相通的。
Ø 工业远程控制包括信号监测、数据交互、数据分析、运 行控制等多个方面的内容。而物联网则包括全面识别、 信息传输、智能化处理等功能和作用，二者具有诸多相 似之处。
工业物联网的设计
Ø 一、生产追溯管理系统 Ø 二、安全综合监控管理系统 Ø 三、仓储物流管理系统
受时间限制，后面将以生产追溯管理系统为 例进行详细介绍。
生产追溯管理系统
Ø （MTS）生产追溯管理系统要实现的总体目标是：实现生产流水线 的每个工序的生产状况以及在生产过程中的数据操作的准确化和系 统化，建立产品生产控制跟踪，实现从成品到半成品到原料的可监 控可追溯，从而完成产品生产的内部流程追溯管理以及外部进出的 源头追溯和数据管理。
供应 制造 销售
数据化 智慧化
个性化产品
Ø 工业4.0是工业自动化发展的趋势，工业自动化是工业 4.0的重要前提之一。
Ø 以下的内容将以工业4.0为代表，讲述工业自动化结合 物联网的案例。
工业4.0结合物联网的案例
案例 新能源电池
u 传统行业背景： ● 工艺是核心 ，工艺水平高低及成熟度直接决定产品质量及效率； ● 生产管理复杂； ● 设备种类多，自动化设备及产线较多 ； ● 质量要求高，在产品发生质量问题后，需追溯完整加工及物料链； ● 信息化薄弱，设计/工艺/质量/计划/制造等数据分离，无法自动流转；
Ø 物联网强调的海量数据处理、无线通信传输、智能化控 制。而工业远程控制主要对象是物，例如生产设备、生 产流程和过程等，这可以通过物联网技术来实现。
工业物联网的实现条件
一、生产设备互联
Ø提供的数据接口，将各生产设备从物理上连接成一个网络，利用
协议转换软件将网络组成一个通用的IP网络。
主要包括：
u利用信息平台来设置生产参数，如个数、长度、重量等。
用户1
用户2
用户3
物联网的体系架构
感知层
传感器、RFID、二维码等技术
物联网
网络层
Internet、移动通信网、无线传 感网络等
应用层
智能医疗、环境监测、智能城 市、工业自动化等
物联网是通过RFID 技术、无线传感器技术以及定位技术等自动识别、 采集和感知获取物品的标识信息、物品自身的属性信息和周边环境信息， 借助各种电子信息 传输技术将物品相关信息聚合到统一的信息网络中， 并利用云计算、模糊识别、数据挖掘以及语义分析等各种智能计算技术 对物品相关信息进行分析融合处理，最终实现对物理世界的高度认知和 智能化的决策控制。
n 通过数采，密切关注工艺参数，尽可能保障锂电池的工艺安全，在 有问题时及时排除；
n 实现生产过程的可追溯性，建立产品从“材料->电芯->模组->包装” 一个完整的计划执行流程，在发生产品质量问题时，可快速定位问 题源；
n 推行无纸化生产管理，节约人力成本； n 建立完整的设备管理体系及评价指标； n 利用大数据分析技术，对产品质量、设备运行状况、备件耗用等提
前评估；
锂电池行业MES工作流程
EYeRarP:企业资源计划（供应链管理） APS:生产规划及排程系统
何为MES?
1
23
uMES系统简称制造执行系统。 uMES被计划同车间作业现场控制系统联系起来。现场
控制包括PLC程控器、数据采集器、条形码、各种计 量及检测仪器、机械手等。 uMES部分特点：
① 采用强大的数据采集引擎、整合数据采集渠道（RFID、条码设备、 PLC、Sensor、IPC、PC等）；
② 采用先进的RFID、条码与移动计算技术，打造从原材料供应、生 产、销售物流闭环的条码系统；
③ 全面完整的产品追踪追溯功能； 物联网的感知层技术 ④ 生产状况监视；
⑤ 实时、全面、准确的性能与品质分析。
品数量、所处位置、责任人员信息等的数字化管理。
主要包括：
u 物品识别和定位
u 原材料消耗数量的自动统计 u 半成品、成品数量的自动统计
建立人与物、物与物的联系
u 基于RFID的仓库管理：采购、库存、消耗数量之间的自动核对 u 按时段统计原材料的损耗
工业物联网的实现条件
三、设备状态检测和故障呼叫
Ø 利用设备的数字接口获取该设备的内部参数和运行过程中的动态参 数，利用无线传输技术和公众网络将人与设备连接起来，利用信息 技术对这些数据进行管理，并根据企业生产管理的要求作出相应的 处理。
主要包括：
u 实时获取生产现场各生产设备的当前状态
u 按时段统计各生产设备的故障率
涉及对数据分析处理
u 故障呼叫，按序分时呼叫相应的设备维护责任人员。
u 掉电保持，备用电源可保存生产设备掉电时的各种参数，以便上电 时恢复生产
工业物联网的实现条件
Ø 四、能耗自动检测系统 Ø 五、生产现场重要信息远程告知 Ø 六、生产配件和产品防盗系统 Ø 七、生产考核系统 Ø 八、环保监测系统
Ø 通过对成品的包装、入库、库内调整、出库、还有质检等工 序记录、统计来跟踪成品在最后阶段的状况以便需要时进行 查询操作。
Ø 最后实现对整个生产从部品到半成品到成品的单个、类别以 及全部的产品追溯、质量控制和流程管理，建立完整的生产 追溯管理系统平台。
工业自动化的升级——工业4.0
Ø 工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划 Ø 利用物联信息系统
嵌入式、工业、工控计算机
网络交换机、视频监视 设备、通信连接器等
CAD/CAM,数据库软 件，数据分析软件等
工业自动化中的远程控制
£ 远程控制是工业自动化的重要组成部分
数数
传感器1
传感器2
控制器1
控制器2
据据
反收
馈集
服务器 互联网
物
数数 据据 传存
联 网
输储
的
体
系
架
构
远程控制
人信
பைடு நூலகம்
计算机
机息
交处
互理
u自动抄录各种生产数据。 u按时段自动统计生产量。
实现生产数据的完整融合
u实时获取和告知生产现场的当前数据。
u计算每台设备的单位时间生产能力，根据这些数据来为每台生产
设备设置生产参数，合理配置生产任务。
工业物联网的实现条件
二、物品识别定位系统
Ø 利用RFID等识别定位技术来标识生产过程中使用的原材料、半成 品和成品，并利用物联网技术将该系统接入计算机网络，完成对物
人工方式管理来料、出入库、领料、入库过 程；原始物流未做到基于批次的信息化管理；
关键设备状态、产出数量、工艺参数等未得到 采集；设备的例行维护保养人工管理；
解决方案
u建立动力电池行业自己的MES系统
n 实时质量监控，建立产品质量“计划->采集->分析->改善” 完整的质 量循环流程，将质量的事后补救改为事先预防；
物联网与工业自动化的关系
LOGO
报告人： 指导老师 ：
工业自动化
£ 工业自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干 预的情况下，按预期的目标实现测量、操纵等信息处理 和过程控制的统称。
工业自动化 系统
硬件 软件
自动化设备 仪表测 量设备
计算机硬件 通信系统
自动化软件
PLC、传感器、断路器等
压力、温度、流量 仪器仪表，阀门等