关于智慧农业信息服务发展现状、问题及对策研究
智慧农业发展现状及在农业类高校发展措施探讨
随着信息化时代的来临，信息化技术在各个行业也得到了充分的应用，信息技术是指获取、处理、传递、储存、使用等信息相关的技术。
现代信息技术的应用，传统农业逐渐向智慧农业发展，智慧农业是未来农业发展的趋势。
本文从智慧农业国内外发展现状、大数据的应用、物联网技术的应用等方面总结了目前智慧农业发展的趋势。
分析了智慧农业目前存在的问题，针对这些问题探讨了智慧农业在农业类高校发展措施，并且对智慧农业的发展进行了展望。
智慧农业是农业中的智慧经济，是智慧经济形态在农业中的具体表现。
智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。
一、国内外智慧农业发展现状目前智慧农业已成为世界农业发展的大方向，国外农业以人力成本较高、人均耕种土地较多的家庭农场为主，需要借助数字化和机械化降低农业成本，利用数据库提供智慧支撑，对农场精细管理，通过引入智能机器人用于播种、喷药、收割，利用新机械为国外智慧农业发展提供新路径；国外智慧农业主要是无人机技术的应用、机器人与人工智能的结合以及物联网的应用等方面，国外政府通过提供制度保障和资金支持使智慧农业更具有可行性和有效落实，解决了国外劳动力短缺的问题，并且使国外农产品在国际市场中占有主要地位。
20世纪90年代以来，国外在农业种植、生产经营等方面积极推动新技术的应用，将全球定位系统、农田遥感检测系统、信息采集系统、地理信息系统等技术应用到耕作上，通过精准作业减少化肥、农药、种子、能源等使用量10%-40%，其中由于精准耕种作业而节约高达20%以上。
近年来在政府的支持下，我国接连出台多部与智慧农业发展相关的政策规划，智慧农业发展规划不断完善，2020年农业部门发布“互联网+”农产品出村进城工程试点工作相关方案，计划在一百个县开展“互联网+”农产品出村进城工程试点。
在农业技术创新合作和团队建设方面，基本建立了多层次的科研人才队伍以及企业、科研机构、高校等多主体协同合作的创新研发体系。
智慧农业技术发展现状与未来趋势分析
智慧农业技术发展现状与未来趋势分析近年来，随着科技的日益发展，智慧农业技术开始融入农业生产和管理的各个方面，成为农业现代化的重要支撑。
智慧农业技术通过应用信息化、物联网、云计算、大数据等技术手段，大幅提升了生产效率和农业品质，为农民提供了更多科学化的决策参考。
本文将就智慧农业技术的现状与未来趋势进行深入分析。
一、智慧农业技术的现状智慧农业技术在推动农业生产发展方面发挥了重要作用。
首先，智慧农业技术改变了传统耕作方式。
传统的农田管理依靠人工经验，容易受制于天气变化和人力资源的限制。
而智慧农业技术通过传感器、遥感技术等手段，可以实时监测土壤湿度、养分含量等信息，帮助农民及时调整灌溉和施肥方案，提高农作物产量。
其次，智慧农业技术提升了农产品质量。
通过追溯系统，消费者可以追踪农产品的生产过程、种植环境等信息，增强了食品安全意识。
此外，智慧农业技术还极大地提高了农业机械的自动化程度，减轻了农民的劳动强度。
二、未来趋势未来智慧农业技术的发展将主要聚焦于以下几个方面。
首先是农业物联网的应用。
通过各种设备和传感器的互联，实现农事生产的自动化和智能化。
例如，农田中的传感器可以监测土壤湿度、温度和PH值等数据，并根据这些信息智能调节灌溉和施肥。
其次是大数据与人工智能的应用。
利用大数据分析农作物生长环境等相关数据，进行科学决策和风险预测，帮助农民提高农业生产效益。
再者是智能化农机的发展。
智能农机将集成传感器、导航系统和自动化控制技术，实现作业自动化和无人化，提高作业效率和质量。
三、智慧农业技术发展面临的挑战虽然智慧农业技术在改善农业生产效率和质量方面具备巨大潜力，但仍面临一些挑战。
首先是投资成本较高。
智慧农业技术的应用离不开信息化设备和设施的投入，对于广大农民而言可能难以承担。
其次是农民对智慧农业技术的接受度有限。
部分农民对新技术缺乏接触和了解，对其有效性存有疑虑。
再者是技术标准和政策法规的不完善。
智慧农业技术的发展需要统一标准和配套政策支持，但目前相关法规制度还不够完善，制约了技术的广泛应用。
关于黑龙江发展智慧农业问题与对策研究
关于黑龙江发展智慧农业问题与对策研究随着科技的不断发展，智慧农业正成为农业生产的新趋势。
黑龙江作为我国重要的粮食生产基地之一，发展智慧农业具有重要意义。
黑龙江发展智慧农业也面临一些问题和挑战，本文将针对这些问题提出对策，以期推动黑龙江智慧农业的健康发展。
一、问题分析1. 农业信息化程度不高黑龙江省农业信息化程度相对较低，信息化基础设施薄弱，信息化应用能力不足。
农业生产中的生产、管理、销售等环节信息化程度低，难以实现农业生产的有效监控和精准管理。
2. 技术人才缺乏智慧农业需要具备农业和信息技术双重背景的技术人才，而黑龙江省目前缺乏这方面的专业人才，导致智慧农业的技术推广和应用受到限制。
3. 农民素质需要提高智慧农业依托于现代科技手段，需要农民具备一定的科技素养和操作能力。
黑龙江的农民素质普遍较低，需要在这方面加强培训和引导。
二、对策研究1. 加强农业信息化建设政府部门应加大对农业信息化基础设施建设的投入，完善农业信息化的硬件设施和软件系统，提高农业数据的采集、传输和处理能力。
鼓励农业企业和合作社开展农业信息化技术研发和应用推广，提高农业信息化的应用水平。
2. 加大技术人才培养力度加强智慧农业相关专业人才的培养，建立智慧农业专业人才培养计划，鼓励高校加强智慧农业专业的招生和教学，培养一批扎实的智慧农业技术人才。
鼓励企业引进和培养智慧农业人才，解决人才需求的短缺问题。
3. 加强农民科技培训组织开展智慧农业科技培训活动，向广大农民普及智慧农业的相关知识和技能，提高农民的科技素养和操作能力。
可以利用互联网、移动通讯等现代信息技术手段，开展远程培训和在线学习，让更多的农民受益于智慧农业的科技进步。
4. 建立智慧农业示范基地在黑龙江省设立一批智慧农业示范基地，利用先进的智慧农业技术和管理模式，向农民展示智慧农业的发展成果和应用效果。
通过示范基地的建设和运营，引导农民主动融入智慧农业的发展，提高他们的参与积极性和认知水平。
新形势下智慧农业发展存在问题及建议研究
新形势下智慧农业发展存在问题及建议研究全文共四篇示例，供您参考第一篇示例：随着科技的飞速发展，智慧农业作为农业现代化的重要组成部分，正在逐渐成为农业生产的新趋势。
智慧农业利用现代信息技术，结合农业生产实践，实现农业生产全过程自动化、智能化、信息化，提高生产效率和产品质量。
在新形势下，智慧农业发展面临诸多问题，需要进行深入研究并提出建议。
第一，智慧农业技术应用存在不平衡问题。
在我国，一些发达地区和大中城市的农业智慧化程度较高，而一些偏远贫困地区和小农户的智慧农业应用相对滞后。
这导致了智慧农业发展的不平衡，制约了农业生产的全面提升。
针对这一问题，应加强对农村地区的智慧化技术普及和推广，鼓励农业企业和专业合作社利用政府和社会资金补贴加大对农村地区的智慧农业技术投入，促进农业信息化水平的均衡发展。
第二，智慧农业与人才培养不匹配。
当前，虽然智慧农业技术日新月异，但与此相对应的技术人才短缺问题也日益凸显。
农业科技人才在智慧农业领域的培养不足，制约了智慧农业的全面发展。
针对人才培养问题，应加大对智慧农业领域的人才培养力度，加强对农村地区农业科技人才的培养和引进，鼓励高校加强智慧农业领域的教学和科研力度，推动智慧农业与人才培养的协同发展。
智慧农业数据安全问题凸显。
随着智慧农业信息化程度的提升，大量的农业数据成为了农业生产中的重要资产。
智慧农业数据的安全问题也引起了广泛关注。
数据的泄露、篡改、丢失等问题，可能导致农业生产和食品安全等严重后果。
为解决智慧农业的数据安全问题，应加强智慧农业数据管理与保护，建立健全的智慧农业数据安全体系，加强数据加密、备份、监测等措施，确保农业数据的安全性和可靠性。
第四，智慧农业与农民素质不匹配。
在智慧农业的实际运用过程中，农民的信息化素质和技术应用能力相对较低，使得智慧农业技术无法充分发挥作用。
农民对于智慧农业技术的理解和应用存在一定程度的障碍。
针对农民素质与智慧农业不匹配的问题，应加强对农民的智慧农业技术培训，提高农民的信息素养和智慧农业技术运用能力，使他们能够更好地适应智慧农业技术的发展和应用。
浅析中国农业信息化技术发展现状及存在的问题
浅析中国农业信息化技术发展现状及存在的问题中国农业信息化技术的发展现状及存在的问题一直是国内外学者热议的话题。
农业信息化技术发展对提高农业生产效率、促进农业现代化、推动农业可持续发展起到了重要作用。
与此农业信息化技术在中国仍然面临着一些问题和挑战。
本文将从发展现状和存在的问题两方面对中国农业信息化技术进行浅析。
一、发展现状1. 农业信息化技术的应用范围不断扩大。
近年来，随着信息技术的快速发展和普及，农业信息化技术应用的范围也在不断扩大。
种植业、畜牧业、渔业等方面都逐渐引入了信息化技术，从农业生产到销售，几乎所有环节都可以通过信息化技术进行管理和协调。
2. 农业信息化技术不断创新。
中国在农业信息化技术方面已经取得了一些创新成果。
通过遥感技术和地理信息系统，可以对农田进行智能监测，实现精准施肥、精准灌溉等农业生产管理，提高农作物的产量和质量。
3. 政府的支持力度不断加大。
中国政府一直重视农业信息化技术的发展，通过出台一系列政策和资金投入，加大了对农业信息化技术的支持，推动了农业信息化技术的发展。
二、存在的问题1. 技术水平不够。
虽然中国在农业信息化技术方面取得了一些进展，但与发达国家相比还存在较大差距。
一方面，农民的信息化意识和技能水平普遍较低，国内企业在农业信息化技术研发方面还存在一定的不足。
2. 缺乏统一标准和规范。
农业信息化技术涉及的领域较广，但目前尚缺乏统一的标准和规范，这导致不同地区和不同企业在信息化技术应用上存在较大的差异性，影响了整个农业信息化的发展。
3. 安全问题仍然存在。
随着信息技术的普及和应用，农业信息化技术面临的网络安全问题也日益突出。
信息泄露、数据篡改等问题成为了制约农业信息化技术发展的重要因素。
4. 管理体系亟待完善。
农业信息化技术的应用需要一个完善的管理体系来支持，但目前国内农业信息化管理体系仍然不够完善，这导致了信息化技术的应用效果不尽如人意。
三、对策建议1. 提高农民的信息化技能水平。
智慧农业的发展现状与技术应用研究
智慧农业的发展现状与技术应用研究智慧农业是指利用现代科技手段，提高农业生产效率和农民生活品质的农业生产模式。
近年来，随着信息技术的飞速发展，智慧农业得到了越来越多的关注和应用。
本文将从发展现状、技术应用等方面探讨智慧农业的现状和未来发展趋势。
一、智慧农业的发展现状智慧农业在我国发展迅猛，已经成为农业生产的一个重要领域。
据统计，我国智慧农业产业规模已经超过5000亿元。
智慧农业的发展离不开信息化技术的支撑，农村地区广泛应用了物联网技术、无人机技术、人工智能技术等，实现农场智能管理、病虫害智能防治、农产品溯源等目标。
同时，智慧农业还催生了一批农业科技企业，提供各种农业服务，推动整个农业产业链的升级。
二、智慧农业技术应用1.物联网技术在智慧农业中的应用物联网技术是智慧农业的核心技术之一。
通过传感器、物联网平台等设备，实现对土壤湿度、温度、光照等农田环境参数的实时监测和数据采集，农民可以随时通过手机或电脑了解农田的状况，并及时调整农业生产措施，提高农作物的产量和质量。
2.无人机技术在智慧农业中的应用无人机技术的应用给智慧农业带来了革命性的变化。
无人机可以搭载各种传感器和相机，实现对大片农田的成像和监测。
通过无人机航拍的图像，农民可以及时发现病虫害等问题，精确施药，减少农药的使用，提高农田的生产力。
3.人工智能技术在智慧农业中的应用人工智能技术在智慧农业中的应用主要体现在农业机器人的领域。
农业机器人可以根据农田的特定情况，进行精准的播种、施肥、田间管理等工作，大大提高劳动效率。
此外，人工智能还可以通过大数据分析，为农民提供农业生产的决策支持和市场预测等服务。
三、智慧农业的优势和挑战智慧农业的发展带来了很多优势。
首先，智慧农业可以提高农业生产效率，减少对土地、水源等资源的浪费。
其次，智慧农业可以减少对农药、化肥等农业投入品的使用，减少环境污染。
最后，智慧农业可以提供农产品的溯源查询等服务，增加农产品的质量和安全保障。
智慧农业的发展现状与未来趋势
智慧农业的发展现状与未来趋势在当今时代，随着科技的飞速发展，农业领域也迎来了一场深刻的变革——智慧农业。
智慧农业利用现代信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，实现了农业生产的智能化、精准化和高效化。
那么，智慧农业的发展现状究竟如何？未来又将呈现怎样的趋势呢？一、智慧农业的发展现状1、农业物联网技术的广泛应用农业物联网通过传感器、智能设备等实现了对农业生产环境的实时监测。
例如，土壤湿度、温度、酸碱度传感器能够精准地获取土壤信息，为灌溉和施肥提供科学依据；气象监测设备可以及时预报天气变化，帮助农民提前做好防范措施。
这些技术的应用，大大提高了农业生产的效率和质量。
2、大数据在农业中的运用农业大数据的收集和分析，为农业决策提供了有力支持。
通过整合来自不同渠道的数据，如市场需求、农产品价格、种植面积等，农民可以更加准确地判断市场趋势，优化种植结构，降低市场风险。
同时，大数据还可以用于农业病虫害的预测和防控，提高农业生产的稳定性。
3、智能化农业机械的发展无人驾驶拖拉机、智能收割机等智能化农业机械逐渐走进农田。
这些机械能够根据预设的程序和地理信息系统，自动完成耕种、收割等作业，不仅提高了作业效率，还降低了人工劳动强度。
4、农产品电商的兴起互联网的普及推动了农产品电商的快速发展。
农民可以通过电商平台直接将农产品销售给消费者，减少了中间环节，提高了收益。
同时，消费者也能够获得更加新鲜、优质的农产品。
然而，智慧农业在发展过程中也面临着一些挑战。
1、技术成本较高先进的设备和技术需要投入大量资金，对于一些小型农户来说，难以承担。
这在一定程度上限制了智慧农业技术的广泛应用。
2、数据安全和隐私问题大量农业数据的收集和传输涉及到数据安全和农民隐私保护的问题。
如果数据泄露，可能会给农民带来损失。
3、技术人才短缺智慧农业需要既懂农业又懂信息技术的复合型人才，但目前这类人才相对匮乏，制约了智慧农业的发展。
二、智慧农业的未来趋势1、技术融合将更加深入未来，物联网、大数据、人工智能、生物技术等多种技术将进一步融合，为农业生产提供更加全面、精准的解决方案。
信息化背景下智慧农业发展现状与建议
信息化背景下智慧农业发展现状与建议摘要：在信息化背景下，智慧农业作为一种创新型的农业发展模式，正在得到广泛应用和推广。
本文通过对智慧农业的现状进行分析，并提出了相应的建议，旨在进一步促进智慧农业的健康发展。
本文评估了智慧农业的现状。
目前，智慧农业在国内外取得了一定的进展，但仍存在一些问题。
其中包括技术应用不够普及、农民接受程度有限、数据安全和隐私保护等方面的挑战。
本文提出了一系列建议，以促进智慧农业的发展。
首先，政府应加大对智慧农业的支持力度，提供政策扶持和资金支持。
其次，加强智慧农业技术研发和推广应用，提高技术的成熟度和可行性。
此外，加强农民培训与意识宣传，提高农民对智慧农业的接受度和参与度。
同时，加强数据安全和隐私保护的措施，保障农民和农业相关方的合法权益。
关键词：信息化背景下;智慧农业;发展现状;建议基金项目：陕西省级国有资本经营预算科技创新专项资金项目（高标准农田管理及现代农业示范区数字化关键技术研究，陕财办资﹝2022﹞198号）引言信息化背景下，智慧农业作为农业现代化的重要手段，正逐渐展现出巨大的潜力和发展空间。
利用先进的技术和信息化平台，智慧农业能够提高农业生产效率，解决资源稀缺和环境污染等问题，为农民增加收入，推动农业可持续发展。
目前，我国智慧农业发展已取得一定成果，但仍面临诸多挑战，如农民意识不足、技术应用难度大等。
为此，我们建议加强农民培训与意识宣传，提供针对性的智慧农业技术培训，并加强农民间的经验分享与交流；同时，优化智慧农业信息化平台，推动数据共享与合作，提供便捷的服务；此外，政府还应加大政策支持力度，提供资金支持和激励机制，引导农民积极参与智慧农业发展。
通过共同努力，我们有信心让智慧农业在信息化背景下迈向更高的发展阶段，为实现农业现代化作出更大贡献。
一、信息化背景下智慧农业发展现状目前，智慧农业在国内外取得了一定的进展。
在农业生产方面，智能化设备和传感器的应用使得农田作业、灌溉管理、施肥喷药等过程更加精确和高效。
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关于智慧农业信息服务发展现状、问题及对
策研究
智慧农业已成为世界农业发展的重要趋势，发展智慧农业是进一步解放生产力、激发农业转型的内生动力。
我国政府高度重视智慧农业的发展，从2017年开始，在历年中央一号文件及国家级战略性纲领文件相继提出发展“智慧农业”、实施“智慧农业工程”。
智慧农业已成为我国农业发展的新业态，发展智慧农业是推动我国农业高质量发展、促进乡村全面振兴的重要内容。
智慧农业是将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合，实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式，是农业信息化发展的高级阶段。
智慧农业以信息和知识为核心要素，这使得农业信息服务在农业发展中的地位与日俱增，成为现代农业转型升级、持续快速发展的重要支撑。
1.相关研究综述
智慧农业成为学界关注的重点，目前学者们对智慧农业的相关研究主要集中在以下几个方面。
一是智慧农业的概念、内涵、特征分析。
智慧农业是现代信息技术发展到一定阶段的产物，是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”，通过智慧生产、智
慧经营、智慧管理、智慧服务彻底升级传统农业产业链、改变产业结构。
智慧农业具备先进的生产力特征，可以创造数字经济，蕴藏着大规模的农业数字经济发展潜力。
二是我国智慧农业的发展势态、存在的问题及发展对策研究。
智慧农业已经成为未来农业发展的主要方向，智慧农业进入国家顶层设计，农业政策覆盖面不断扩大。
智慧农业市场广阔，互联网销售模式百花齐放，互联网电商企业及农业龙头企业已经涉足智慧农业，智慧农业试验区（示范区）已经陆续在全国各地出现。
智慧农业发展缺乏整体规划、存在技术短板，智慧农业基础设施薄弱、投入成本较大，农业数据采集和应用整合程度低，农业科技投入和信息化水平不高，农村地区复合型高素质人才不足，农业劳动者从事智慧农业的意愿不强，土地规模化经营进程缓慢，创新性的农业商业模式匮乏。
发展智慧农业，需要加强顶层规划设计，创造良好发展环境；制定相关配套政策，优化项目支持方向；强化信息基础设施建设，降低智慧农业发展成本；加大科技研发力度，提升信息化应用水平；培养农业信息化专业人才，推进农民职业化经营；加快土地流转，促进土地规模化、集约化经营；健全智慧农业支持政策，鼓励多元主体参与。
三是国外智慧农业发展模式及经验介绍。
学者们从智慧农业发展的政策保障体系、技术支持体系、人才建设体系、信息服务体系等方面对美国、日本、德国、法国等发达国家智慧农业发展现状及有
益经验进行系统分析。
四是对物联网、大数据、区块链、卫星遥感技术等智慧农业技术在农业领域的应用进行研究。
纵观已有研究成果可知，学界已对智慧农业进行较为系统的研究，但研究主要集中在智慧农业存在的问题与发展对策、智慧农业技术在农业中的应用方面。
事实上，智慧农业是一个非常丰富的概念，有着深远的内涵和外延，牟少岩等[18]已对智慧农业技术、智慧农业、智慧农业革命、智慧农业阶段这些概念进行解析，并对智慧农业革命进行重点研究。
本文主要从信息服务角度对智慧农业信息服务进行分析。
2.智慧农业信息服务发展现状
政府重视农业信息发展。
我国农业信息服务发展虽然起步较晚，但是党中央、国务院及相关职能部门高度重视其发展。
在20世纪末，为加速和推进农业和农村信息化，我国启动了“金农”工程建设。
进入21世纪，政府实施了“三电合一工程”“信息化村示范工程”“村村通电话工程”“村村通电视工程”“文化信息共享工程”等重大信息化工程建设。
从2006年开始，每五年发布一次农业信息发展规划，《全国农业农村信息化发展“十一五”规划》《全国农业农村信息化发展“十二五”规划》《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》，农业信息化发展上升到国家战略。
2019年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《数字乡村发展战略纲要》，对发展“科
技农业”“智慧农业”进行战略部署。
2021年发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确指出，要加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造。
2022年，中央网信办、农业农村部等10部门联合印发了《数字乡村发展行动计划（2022—2025年）》，明确提出“智慧农业创新发展行动”，以加速推动智慧农业发展。
农村网络得到快速发展。
在国家强有力的政策支持下，我国的农村网络得到快速发展。
第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国网民规模达到10.51亿，互联网普及率达到74.4%，其中农村网民规模达2.93亿，农村地区互联网普及率为58.8%。
我国现有行政村已实现“村村通宽带”，农村互联网基础设施的全面覆盖，有力提高了农村地区互联网普及率。
数字技术在农业生产领域广泛应用，物联网、大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术与种植业、畜牧业、渔业等加深融合。
农村电商快速发展，2022年上半年，农村网络零售和农产品网络零售分别增长2.5%和11.2%。
农村电商有效助力乡村振兴，成为巩固拓展脱贫攻坚成果的重要手段。
3.智慧农业信息服务发展存在的问题
（1）智慧农业信息基础设施薄弱。
我国农村网络信息化设施虽然取得了快速发展，但是与智慧农业技术密切相关
的信息化基础设施建设仍然薄弱。
如与移动互联网密切相关的5G网络基站建设数量较少，目前5G网络仅到达县级以上城市，广大农村网络带宽和速度仍然受限。
物联网是智慧农业发展的重要技术支持，物联网没有统一的技术标准和协调机制，其安全问题没有得到很好的解决；物联网需要大量的传感器，传感网中的每一个节点都需要地址，目前IPv4地址池无法满足如此高速发展的物联网地址需求，如何解决传感网节点承载IPv6通信协议也是一个重要问题。
（2）农业大数据管理平台欠缺。
智慧农业借助云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术帮助决策者解决农业生产、种植（养殖）、流通、销售等各个环节的问题，这就需要有个智能的农业大数据管理平台。
数据信息资源是农业大数据管理平台的基础，数据搜集、整合非常困难。
一方面是农业生产单位或个人缺乏主动收集数据的意识，未能及时将农业生产中各环节数据很好地记录与保存；另一方面是一些农业科研单位或人员掌握了一定的数据信息，但是这些数据比较分散，导致数据搜集、整理工作难度较大。
数据共享不畅。
一方面农业科研单位或人员因为体制、利益等因素导致数据信息资源共享很难实现；另一方面不少单位或组织排斥数据共享或交换，出于信息保密或对数据信息共享重要性认识不足等原因，影响了数据共享的实现。
农业科技人才匮乏。
农业大数据管理平台的构建，需要一大批知农、爱农、对农
业有着深厚情怀的人才，同时需要他们掌握熟练的计算机技术、网络技术、生物技术、人工智能技术等，这对农业从业人员要求非常高。
目前这些复合型人才严重短缺，导致农业大数据管理平台建设困难，运行效率不高。
4.智慧农业信息服务发展对策
（1）加强智慧农业信息基础设施建设。
信息网络是智慧农业信息服务的基础，在实现“村村通宽带”的基础上加大5G网络基础设施的建设，提高农村网络通信的效率。
智能传感器是智慧农业信息服务的重要保障条件，科研部门要研发出质量更好、价格更低的传感器，让广大农民都能够用得上、用得起。
同时，政府部门要充分发挥在农村信息基础设施建设中的主导作用，通过财政补贴、协调相关企业等途径帮助农村完善信息基础设施建设。
（2）提高数据信息资源搜集能力。
政府联合农业信息头部企业，制定农业信息元数据的标准，鼓励单位或个人养成记录和保存数据的良好习惯，通过一定的利益分配机制，激励广大人员共享数据信息资源。
同时，研发一些非常便利的信息上传渠道，方便广大人员将自己的信息上传。
另外，通过先进的信息技术和手段，如通过智能传感器、物联网等提高信息搜集的广度和精度。
（3）加强顶层设计和人才队伍培养。
政府部门要做好顶层设计，必须有战略性、前瞻性的思路、导向和举措，规
划好智慧农业时代的农业信息服务建设。
教育部门要加强对复合型农业人才的培育，智慧农业信息服务是一门交叉性非常强的学科，这要求相关机构要有前瞻性，做好涉农专业交叉学科人才的培养工作。