马尔科夫链例题

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
前言:马尔可夫过程的描述分类
例1 直线上带吸收壁的随机游动(醉汉游动)
设一质点在线段[1,5 ]上随机游动,每秒钟发生 一次随机游动,移动的规则是:
(1)若移动前在2,3,4处,则均以概率 或向右 移动一单位;
1 2
向左
(2)若移动前在1,5处,则以概率1停留在原处。
12
3
4
5
质点在1,5两点被“吸收”
I {1,2,3,4,5}
一步转移概率矩阵
1 0 0 0 0
q
r
p
0
0
P 0 q r p 0
0 0 q
r
p
0 0 0 0 1
首页
(2)二步转移概率矩阵
P(2) P2
1
q rp
q2
0
0
0 r2 pq
2rq q2 0
0 2 pr r2 2 pq 2qr 0
0 p2 2 pr r2 pq 0
若 X (n) 表示质点在时刻n所处的位置,分析它的 概率特性。
例2 直线上的随机游动时的位置X(t),是 无后效性的随机过程.
例3 电话交换台在t时刻前来到的呼叫数X(t), 是无后效性的随机过程.
例4 布朗运动
无 未来处于某状态的概率特性只与现在状态 记 有关,而与以前的状态无关,这种特性叫 忆 无记忆性(无后效性)。 性
移概率。
首页
qp
q p
012 左反射壁
m-1 m 右反射壁
q p 0 0 0 ... 0 0 0
q
0
p
0
0
...
0
0
0
0 q 0 p 0 ... 0 0 0 P1 ... ... ... ... ... ... ... ... ...
0 0 0 0 0 ... q 0 p
0 0 0 0 0 ... 0 q p
0
0
p2
p rp
1
首页
(3)

P(2)

p(2) 45
是在甲得
1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
分的情况下经二步转移至得
2

从而结束比赛的概率;
p(2) 41
是在甲得
1
分的情况下经二步转移至—2
分(即乙得
2
分)
从而结束比赛的概率。
所以题中所求概率为
p
(
2
) 45
+
p (2) 41
( p rp) 0 p(1 r)
首页
0 p 0 0 ... 0 q
q
0
p
0 ... 0
0
0 q 0 p ... 0 0 P1 ... ... ... ... ... ... ...
0 0 ... 0 q 0 p
p 0 ... 0 0 q 0
首页
4.一个质点在全直线的整数点上作随机游动,移 动的规则是:以概率p从i移到i-1,以概率q从i移到
设随机游动的状态空间I = {0,1,2,…},移动的 规则是:
(1)若移动前在0处,则下一步以概率p向右移 动一个单位,以概率q停留在原处(p+q=1);
(2)若移动前在其它点处,则均以概率p向右移 动一个单位,以概率q向左移动一个单位。
设 X n 表示在时刻n质点的位置,

{ X n , n 0 }是一个齐次马氏链,写出其一步转
若 X (n) 表示质点在时刻n所处的位置,求 一步转移概率。
状态空间I={1,2,3,4,5},
参数集T={1,2,3,………},
其一步转 移矩阵为
1
1
2
P1
0
0 0 1 2
0 1
2
0
0 0 1 2
0
0
0
0
0
1 2
0
1 2
0 0 0 0 1
有两个吸收壁的随机游动
首页
例2.带有反射壁的随机游动
首页
一步转移概率矩阵的计算
引 例 例1 直线上带吸收壁的随机游动(醉汉游动)
设一质点在线段[1,5 ]上随机游动,每秒钟发生 一次随机游动,移动的规则是:
(1)若移动前在2,3,4处,则均以概率 或向右 移动一单位;
1 2
向左
(2)若移动前在1,5处,则以概率1停留在原处。
12
3
4
5
质点在1,5两点被“吸收”
( p q r 1 )。设每局比赛后,胜者记“+1”
分,负者记“—1”分,和局不记分。当两人中有
一人获得2分结束比赛。以 X n 表示比赛至第n
局时甲获得的分数。
(1)写出状态空间; (2)求 P(2) ;
(3)问在甲获得1分的情况下,再赛二局可 以结束比赛的概率是多少?
首页

(1)
记甲获得“负2分”为状态1,获得 “负1分”为状态2,获得“0分”为状态3, 获得“正1分”为状态4,获得“正2分”为 状态5,则状态空间为
1
0
a 1
0
... 0
一步转移矩阵是
a
a
2
a2
0
0
... 0
P1 a
a
... ... ... ... ... ...
首页
0
...
0
0
...
0
a 1 a
0
1
a
0
1
0
练习题. 扔一颗色子,若前n次扔出的点数的最大值为j,
就说 Xn j, 试问 Xn j, 是否为马氏链?求一步转移概率矩
i+1,以概率r停留在i,且 r p q 1 ,试
求转移概率矩阵。
E {...,2,1,0,1, 2,...}
... ... ... ... ... ... ... ...
P1
... ...
0 0
p 0
r p
q r
0 q
0 0
... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
阵。
I={1,2,3,4,5,6}
首页
1 1 1 1 1 1
6
6
6
6
6
6
0
2 6
1 6
1 6
1 6
1 6
0
0
3
1
1
1
P
6 6 6 6
0
0
0
4
1
1
6 6 6
0
...
0
0
5 6
1
6
0 ... 0 0 1 0
例1
甲、乙两人进行比赛,设每局比赛中甲胜的概率
是p,乙胜的概率是q,和局的概率是 r ,
例2 赌徒输光问题
首页
赌徒甲有资本a元,赌徒乙有资本b元,两人进行 赌博,每赌一局输者给赢者1元,没有和局,直
首页
q p 0 0 0 ...
P1
q 0
0 q
p 0
0 p
0 0
... ...
... ... ... ... ... ...
qp
0123 反 射 壁
首页
例3.一个圆周上共有N格(按顺时针排列),一 个质点在该圆周上作随机游动,移动的规则是: 质点总是以概率p顺时针游动一格, 以概率
q 1 p 逆时针游动一格。试求转移概率 矩阵。 I {1, 2,..., N}
首页
5.设袋中有a个球,球为黑色的或白色的,今随 机地从袋中取一个球,然后放回一个不同颜色的 球。若在袋里有k个白球,则称系统处于状态k, 试用马尔可夫链描述这个模型(称为爱伦菲斯特 模型),并求转移概率矩阵。
解 这是一个齐次马氏链,其状态空间为
I={0,1,2,…,a} 0 1 0 0 ... 0
相关文档
最新文档