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《隐函数存在定理》课件

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一般隐函数存在定理的表述
如果一个方程组在某点附近满足条件,那么在该点附近至少存在一个函数y=f(x) 使得方程组的每个方程都满足。
定义域的性质
实数范围
在数学上,隐函数表示的函数定义域是实数域。你需要满足条件来保证解存在。
连续性
如果隐函数存在,该函数将是连续的。
可微性
如果隐函数存在且各阶偏导数都连续,则隐函数是可微的。
• 1G9. 5K7o.walewski, "On differential equation systems which are representable by functions of the point components of the unknown vector", Annals of M athematics, 1900.
பைடு நூலகம்
参考资料
相关数学经典著作
• 《初等微积分学》 • 《数学分析原理》 • 《复变函数》
以上资料均供参考,欢迎深入探究。
相关数学论文
• C. S. Boor, "A note on implicit functions", Advances in M athematics,
• 1D9. 7F8. G. rassmann, "Hensel's lemma and Galois theory in differential equations", Annals of M athematics,
函数的求导
求导的步骤
1. 换元把隐函数表示为y=f(x)的解析式 2. 对方程两边求导数 3. 用求出的dy/dx换算原方程中的y`
求导的公式
如果y=f(x)是可导的,那么由g(x,y)=0求出的函 数y=h(x)的导数可以表示为: dy/dx = -Fx/Fy

《高等数学之隐函数》课件

《高等数学之隐函数》课件

在物理学中的应用
在物理学中,隐函数被广泛应用于描 述物理量之间的关系,例如,热传导 方程、电磁场方程等。
隐函数还可以用于解决一些物理问题 ,例如,求解微分方程、确定物理量 的变化规律等。
THANKS 感谢观看
进一步研究隐函数的重要基础。
03 隐函数的求导法则
链式法则
链式法则
当一个函数嵌套在另一个函数中时, 链式法则用于求导。具体来说,如果 有一个复合函数 y = f(g(x)),则 dy/dx = (dy/dg) * (dg/dx)。
举例
假设 y = sin(x^2),则 dy/dx = cos(x^2) * 2x。
隐函数还可以用于解决一些几何问题,例如,确定某一点的切线或者求某一点的 法向量等。
在经济学中的应用
在经济学中,隐函数被广泛应用于成 本函数、收益函数、需求函数等,这 些函数描述了经济变量之间的关系, 例如,成本函数描述了生产一定数量 的产品所需要的成本。
隐函数还可以用于解决一些经济学问 题,例如,最大化利润、最小化成本 等。
隐函数和显函数的转换
有时候可以将隐函数转换为显函数,或者将显函数 转换为隐函数,这需要使用例如在某些情况下更 加灵活和适用,但是它也有一些缺点,例如 求解比较困难。
隐函数的几何意义
隐函数的几何意义
隐函数可以用几何图形来表示,通过求解方程可以得到因变量和 自变量之间的关系,并且可以用图形来表示这种关系。
隐函数的图像
隐函数的图像通常是曲线或者曲面,可以通过绘制图像来更好地理 解隐函数的性质和特点。
隐函数的应用
通过几何意义可以更好地理解隐函数的实际应用,例如在物理和工 程领域中可以通过求解隐函数来找到某些物理量的关系。
02 隐函数定理

《高等数学》(北大第二版 )6-8隐函数存在定理

《高等数学》(北大第二版 )6-8隐函数存在定理

D( u, v) Gu Gv 在点x0 的一个邻域内存在唯一的一对可微函数 u =u( x) 及 = v( x) 使得 u0 = u ( x0 ) 及v0 = v ( x0 ) ,且满足方程组 v
J=
在点( x0 , u0 , v0 ) 处不等于0, 则
u =u( x) 及 = v( x) 的导函数 v 由下列方程组求出
方程组两边对 y 求导,并移项得
uyv + uvy = 2y, 解得 uy= 4yv − xu , vy = 4yu + xv . 2uuy − 2vvy = −x. 2(u2 + v2 ) 2(u2 + v2 )
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补例
∂u ∂v 求 , . ∂x ∂x
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例3 求由方程

设u=x-y,v=y-z.
为了方便起见,引入记号
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2. 方程组的情况
F(x, u, v) = 0, G(x, u, v) = 0.
由 程 (x, y) = 0将 解 x 方 F y 为 的 数 要 条 Fy ≠ 0, 函 , 有 件
u = f(ux, v + y) 设 v = g(u - x, v 2 y )
其中f , g具有一阶连续偏导数 ,
∂u ∂v ∂u 解 ∂x = f1 ( ∂x x + u ) + f 2 ⋅ ∂x ∂v = g ( ∂u − 1) + g ⋅ 2vy ∂v 1 2 ∂x ∂x ∂x ∂u ∂v 解以 ∂x , ∂x 为未知数的方程组,得 − uf1 (2 yvg 2 − 1) − f 2 ⋅ g1 ∂u ∂x = ( xf − 1)(2 yvg − 1) − f ⋅ g 1 2 2 1 g1 ( xf1 + uf1 − 1) ∂v = ∂x ( xf1 − 1)(2 yvg 2 − 1) − f 2 ⋅ g1

隐函数的微分法.ppt

隐函数的微分法.ppt

0;中 0,
,两 边 对x求 导 , 得
Fx
1
Fy
dy dx
Fz
dz dx
0
Gx
1
Gy
dy dx
Gz
dz dx
0
F
y
dy dx
Fz
dz dx
Fx
Gy
dy dx
Gz
dz dx
Gx
当 Fy Fz 0时 ,
Fx
Gy Gy
dy Gx
Fz
Fy
Gz , dz Gy
Fx Gx ,
dx Fy Fz dx Fy Fz
(2) F ( x0 , y0 , u0 , v0 ) 0,G( x0 , y0 , u0 ,v0 ) 0,
(3) 偏导数所组成的函数行列式(或称雅可比式)
F F
J
(F ,G) (u, v )
u G
v G
u v
在点 P( x0 , y0 ,u0 ,v0 ) 不等于零,则方程组
F( x, y, u,v) 0 G( x, y,u,v) 0 在点P( x0 , y0 , u0 ,v0 )的某一邻域内恒能唯一确定一 组具有连续偏导数的函数u u( x, y),v v( x, y) , 它们满足条件u0 u( x0 , y0 ),v0 v ( x0 , y0 ) ,并有
3
x0
y0 y 1
法二:直接求导法
sin y ex xy 1 0, y y(x)
两边对 x 求导
两边再对 x 求导
sin y ( y)2 cos y y
y x 0
ex cos
y y
x
(0,0)
令 x = 0 , 注意此时 y 0 , y 1

课件:隐函数存在定理与隐函数微分法

课件:隐函数存在定理与隐函数微分法

(

f
,
具有一阶连续偏导数),且
z
du f f dy f dz , 显然
dx x y dx z dx
0, 求
dy dx
du . dx
cos x,
求 dz , 对 ( x2,e y , z) 0 两边求 x 的导数,得
dx
1
2
x
2
e
y
dy dx
3
dz dx
0
,
于是可得,
dz dx
1
3
(2
空间曲线的切线与法平面
求曲线 r(t)=(x(t),y(t),z(t))
在 t0 处的切线和法平面方程.
切向量r’(t)=(x’(t0),y’(t0),z’(t0))
切线方程
x x0 y y0 z z0 , x '(t0 ) y '(t0 ) z '(t0 )
法平面方程
x '(t0)[x x0] y '(t0)[y y0] z '(t0)[z z0] 0
解法2 分别在各方程两端对 x 求导, 得
(1 y)
d z ( f x f )Fy x f Fx
dx
Fy x f Fz
(Fy x f Fz 0)
小结
• 求由方程(组)确定的隐函数(组)的 (偏)导数时,一般在各个方程两边对自 变量求(偏)导,然后解方程(组)即可。
.
二、一个方程,两个自变量 隐函数存在定理2 设函数F(x, y,z)在点P(x0, y0 , z0 )的某一邻域内有连续的偏导数,且F ( x0 , y0 , z0 ) 0,Fz ( x0 , y0 , z0 ) 0,则方程F ( x, y, z) 0 在点P( x0 , y0 , z0 )的某一邻域内恒能唯一确

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结论二
通过证明过程,揭示了隐函数存 在定理与函数极限、连续性、可 导性等基本概念之间的内在联系 。
结论三
证明了隐函数存在定理的应用价 值,为解决与隐函数相关的问题 提供了理论支持。
03
隐函数存在定理的应用
Chapter
在微分方程中的应用
微分方程是描述函数随时间变化的数学模型,而隐函数存在定理可以用于 证明某些微分方程的解的存在性和唯一性。
应用研究方向
分析了隐函数存在定理在解决实际问 题方面的应用前景,如优化问题、微 分方程求解等。
隐函数存在定理的研究前景
未来发展趋势
预测了隐函数存在定理未来的发展趋势,如与其他数学分支的交叉融合、新方法的出现 等。
潜在应用领域
探讨了隐函数存在定理在解决实际问题中的潜在应用领域,如人工智能、大数据分析等 。
利用多元函数的可导性,推导出 与隐函数存在定理相关的性质和 结论。
对证明过程进行总结和归纳,得 出隐函数存在定理的完整证明。
第一步 第二步 第三步 第四步
利用多元函数的极限和连续性, 推导出与隐函数存在定理相关的 性质和结论。
利用第一步和第二步的结论,证 明隐函数存在定理。
证明的结论
结论一
证明了隐函数存在定理,即对于 某一方程组,如果满足一定条件 ,则该方程组存在唯一确定的隐 函数。
THANKS
感谢观看
对定理的推广结论
推广结论包括
在满足一定条件下,隐函数存在定理 可以推广到多变量、多维度的情形。
推广结论还包括
在一定条件下,隐函数存在定理可以 推广到无穷维空间。
对定理的推广应用
推广应用包括
在微分方程、偏微分方程、积分方程等领域的应用。
推广应用还包括

高等数学北大第二版隐函数存在定理24页PPT

高等数学北大第二版隐函数存在定理24页PPT
函数y=f(x) , 使得 y0 f x0 且
F x ,fx 0 , x x 0 ,x 0 ,
并且 yfx在 x0 ,x0 内有连续的导
函数
fxF Fx yx x,,y y yfx.
定理证明从略,仅就求导公式推导如下:
则在点 x0 , y0 的某个邻域内,方程 Fx,y,z0
唯一确定一个隐函数 z zx, y, 满足
F x ,y ,z x ,y 0 , z x 0 ,y 0 = z 0 ,
且 z x, y 有连续偏导数:
z Fx , x Fz
z Fy . y Fz
x 1
f a
d b
ed bf ; ad bc
cd
F(x,u,v) 0, G(x,u,v) 0.
ae
y 2 c f af ec . a b ad bc
u=u(x),v=v(x)
克莱姆法则告诉我们: 二元一次方程组有惟一
解 0.
cd
设 F (x,u,v)e xa u b,vG (x,u ,v)fx c u d,v
D(u,v) 2u 2v
当 (x,y)(0,0)时满足上述 u,v不 方同 程时 ,组 也为 的 就零 有
J 0,从而(x,在 y)的邻域内能确 uu定 (x,y隐 ),v函 v(x,数 y).
方程组两边对 x 求导,并移项得
uxvuvx 2x, 2uux 2vvx y.
求 u , v . x x

u x

u f1( x
xu)

f2

v x
v x

u g1(x
1)

g2

第16章第1节隐函数存在定理

第16章第1节隐函数存在定理

(2) y f x 在O x0 , 内连续;
5
§16.1. 隐函数存在定理
(3) y f x 在O x0 , 内具有连续导数, 且 Fx x , y y' (隐函数求导公式) . Fy x , y
证明: 由条件(1), F x, y 在D上必连续.
xyz
这种形式的函数称为显函数.但在不少场合常会 遇到另一种形式的函数,其自变量与因变量之间的对 应法则是由一个方程式所决定的.这种形式的函数称 为隐函数.
2
§16.1. 隐函数存在定理
例1: 设有方程F x, y x2 y2 1 0.
它在 0, 1 点及其某个邻域内唯一地确定了一个 函数: y 1 x 2( ; 上半圆)
设 x, x x是O x0 , 内任意两点,记 y f x ,
由函数y f x 的定义可知

y y f x x .


F x , y 0, 所以


F x x , y y 0.


0 F x x , y y F x , y
9
§16.1. 隐函数存在定理
(2)下证y f x 在O x0 , 内连续.
设x1是O x0 , 内任意一点, 记y1 f x1 。
F x1 , y1 0, F x1 , y1 0.
0,由刚才证明知
又由F x , y 的连续性可知一定存在x1的某 一邻域O x1 , 内成立着
让y在 y0 b, y0 b 内变化, 显然有
Fy x0 , y 0
y0 b y y0 b
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注2. 必须注意, 定理1是一个局部性的隐
函数存在定理. 例如, 从双纽线图形可以看
出, 除了
三点以外, 曲线上其
余各点处都存在局部隐函数
(这不
难用定理1加以检验).
(0,0),(1,0),(1,0)
y f (x)
注3. 在方程
中, 与 的地位是
平等的. 当条件(iii)改为
时, 将在

的局部由方程
确定唯一
的隐函数 成立.
定理1相应的全部结F论(均x, y) 0
xy
例1 方程 邻域内确定隐函数
能否在原点的某 或
Fx (x0 , y0 ) 0
P0 (x0 , y0 )
F(x, y) 0
x g(y),
cos y sin x e xy y f (x)
x g(y)?
定理2 设 (i) 偏导数
x (x0 , x0 )
(x, f (x)) U (P0 ), F(x, f (x)) 0, y0 f (x0 );
y f (x) y f (x)
(x0 , x0 ) (x0 , x0 )
f (x) Fx (x, y) . Fy (x, y)
注1. 一方面, 定理1中的条件仅是存在隐 函数的充分条件, 而非必要条件. 例如, 方程
注3. 隐函数一般需要同时指出自变量与 因变量的取值范围. 例如, 由方程 可确定如下两个隐函数
注4. 类似可定义多元隐函数. 例如, 由方

确定的隐函数
x2 y2 1
y 1 x2 , x [1,1], y [0,1], y 1 x2 , x [1,1], y [1,0].
F(x, y, z) 0
在(

x1
,内 内x连 有2 续连,续; 的, x偏n
)
U
(Q0
)
F (x1, x2 ,, xn , f (x1, x2 ,, xn )) 0,
y (0)
f
(
x1(0)
,
x2(0),,x来自(0 n));
y f (x1, x2 ,, xn ) U (Q0 )
隐函数的一般定义: 设有一方程
其中
若存在
对任一 有唯一确定的 与之对应,
使得 满足上述方程, 则称由上述方程确
定了一个定义在 值域含于 的隐函F数(x. 如, y) 0,
果把此隐函数记为
F : X Y R, X R,Y R.
I R, J R,
x I, (x, y)
yJ
I,
J
则成立恒等式
,,
xn(0)
,
y (0)
)
0;
Fy
(x1(0)
,
x(0) 2
,,
x(0) n
,
y (0)
)
0.
(1) 存在
的一个邻域
使得在点
的某邻域内,
方程
唯一地确定一个定义
在 的 元隐函数
Q0 (x满1(0足) , x2(0) ,, xn(0) )
U (Q0 ),
换句话说, 存在函数
P0 (x1(0) , x2(0) ,, xn(0) , y (0) )
z f (x, y).
隐函数存在性条件分析
当函数 满足怎样一些条件时, 由方

能确定一个隐函数
并使
该隐函数具有连续、可微等良好性质?
(a) 把上述隐函数 看F作(曲x面, y)
与坐标平面 的交线, 故至少要求该交集
非空, 即存在F (x, y满)足 0
y f (x),
y f (x)
z F(x, y)
z0
P0 (x0 , y0 ),
F (x0 , y0 ) 0.
(b) 为使
在 连续, 应要求
在点 连续.
(c) 为使
在 可导, 即曲线
在点 y 存在切线, 而此切线是曲面 f (x)
在点 的切平面与 的交线, 故应要求
x0
P 在点 可微, 且 0
y f (x) x0
F(x, y) y f (x)
隐函数的概念
显函数: 因变量可由自变量的某一表达式 来表示的函数. 例如,
隐函数: 自变量与因变量之间的对应关系 是由某一个方程式所确定的函数. 例如,
y 1 sin 3 x, z x2 y2 .
x 2 / 3 y 2 / 3 a 2 / 3 , x3 y 3 z 3 3xyz 0.
显然
但仍能确定唯一隐函数
另一方面, 定理1中的条件又是非常重要的.
例如,
(双纽线),
在 同样不满足条件(iii), 而在该点无论
F (x, y) y3 x 0,
Fy (0,0) 0,
F (x, y) (x2 y 2 )2 x2 y 2 0 (0,0)
1
y x3.
多小的邻域内都不存在唯一的隐函数(见图).
注1. 隐函数不一定能化为显函数, 也不一
定需要化为显函数. 上面把隐y函数仍f记(为x), x I , y J ,
这与它能否用显函数表示无关.
注2. 不是任一方程 函数. 例如,
都能确定F隐(x, f (x)) 0, x I.
y f (x),
F(x, y) 0
x 2 y 2 1 0.
P0
z F(x, y)
P0
z0
F(x, y)
P0 (Fx (x0 , y0 ), Fy (x0 , y0 )) (0,0).
隐函数存在定理(单个方程情形)
定理1 设 (i) 在
满足下列条件: 上连续;
(ii)
(iii) 则 (1)
F(x, y)
在 的某邻域 内, 由方程
上的唯隐一函地数确定F了x ,一F个满y定足义在D :| x x0 | a,| y y0 | b
F (x1, x2 ,, xn , y) 0
U (Q0 ) n
y f (x1, x2 ,, xn ),
y (0)
f
( x1(0)
,
x2(0)
,,
x
(0) n
).
y f (x1, x2 ,, xn ), (x1, x2 ,, xn ) U (Q0 ),
使得当
时, 有
且 (2) (3)
导数, 且
F (x0 , y0 ) 0;
Fy (x0 , y0 ) 0.
0, P0
U (P0 )
F(x, y) 0
x0 )
y f (x),
(x0 ,
y0 f (x0 ).
换句话说, 存在函数
定义在
上, 当
时, 有

(2)

上连续;
(3)

上有连续的导
数, 且 (x0 , x0 )
y f (x),
上连续, 其中 (ii) (iii)

多元隐函数存在定理
满足下列条件: 和在
F (x1, x2 ,, xn , y)
Fxi (i 1,2,, n) Fy D :| xi xi(0) | ai (i 1,2,, n), | y y (0) | b
ai 0,b 0;
F (x1(0)
,
x
(0) 2
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