基于多源异构信息的网络安全智能态势感知系统共55页文档
网络安全中的态势感知技术研究
网络安全中的态势感知技术研究在当今数字化时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。
网络攻击手段不断翻新，攻击规模和频率不断增加，给个人、企业和国家带来了巨大的威胁。
为了有效应对网络安全威胁，保障网络空间的安全，态势感知技术应运而生。
一、态势感知技术的概念网络安全态势感知技术是一种通过对网络环境中的各种数据进行收集、分析和处理，从而对网络安全态势进行实时监测、评估和预测的技术。
它能够帮助网络安全管理人员全面了解网络的安全状况，及时发现潜在的安全威胁，并采取相应的措施进行防范和应对。
简单来说，态势感知技术就像是网络空间中的“眼睛”和“大脑”。
它通过收集大量的网络数据，包括网络流量、系统日志、漏洞信息等，然后运用各种分析方法和算法，对这些数据进行处理和分析，从中提取出有价值的信息，如攻击的来源、类型、目标等。
最后，根据分析结果，对网络安全态势进行评估和预测，为网络安全决策提供依据。
二、态势感知技术的重要性在网络安全领域，态势感知技术具有至关重要的作用。
首先，它能够实现实时监测。
在网络攻击日益频繁和复杂的情况下，实时监测网络安全态势是及时发现和应对威胁的关键。
态势感知技术可以实时收集和分析网络数据，快速发现异常行为和潜在的攻击，为及时采取防御措施争取时间。
其次，有助于全面了解网络安全状况。
网络环境复杂多样，涉及众多的设备、系统和应用。
态势感知技术能够整合来自不同来源的数据，提供一个全面的网络安全视图，让管理人员清楚地了解网络中存在的安全风险和薄弱环节。
再者，能够进行准确的威胁评估。
通过对网络数据的深入分析，态势感知技术可以评估威胁的严重程度、影响范围和可能造成的损失，为制定合理的应对策略提供支持。
最后，支持预测和预警。
基于历史数据和当前的态势分析，态势感知技术可以预测未来可能出现的安全威胁，提前发出预警，使网络安全管理人员能够做好充分的准备。
三、态势感知技术的关键技术为了实现有效的网络安全态势感知，以下是一些关键技术：1、数据采集技术数据采集是态势感知的基础。
基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统设计
感器属于检测装置 [3]。传感器的特点包括：微型和数字
的 应 用 也 十 分 广 泛 [1]。 随 着 网 络 应 用 向 各 个 领 域 大 规
multi ⁃ source detection data fusion method based on stepwise regression analysis. The situation awareness layer is used to
perceive the network security situation by security situation assessment and security situation prediction according to the fused
data. The experiment results show that the network security situation awareness of the system conforms well to the true situation，
its detection rate of network attack performance is high，and the system can reduce the original alert to a high degree，which
2020 年 10 月 15 日
第 43 卷第 20 期
74
DOI：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2020.20.019
Oct. 2020
Vol. 43 No. 20
现代电子技术
Modern Electronics Technique
基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统设计
基于多源异构信息的网络安全智能态势感知系统ppt课件
• 拟采用的方法、原理、机理、算法、模型如右图：
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整体技术方案
多元异构的网络安全数据汇聚融合
异构网络安全数据融合汇聚 、知识化共享技术研究的内 容如图所示,包括异构网络安 全数据知识化统一技术、自 适配异构数据语义采集、和 以数据为中心的网络安全态 势汇聚共享技术研究。
研究的必要性分析
研究的目的和意义 国内外研究现状和技术发展趋势
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研究的目的和意义
✓ “万网融合”的大背景下，未来“智慧产业”平 台系统中将存在上千个信息系统及上万种设备类 型
✓ 数据结构及接口标准不一，导致传统数据采集、 流转和交换技术已无法满足大数据环境下的生态 需求
✓ 目前通用一般技术大多采用服务器定制数据接口 ，终端按照接口进行数据结构改造的方式，该方 式存在实施成本高、效率低等不足。
美国航天司令部草拟了规划未来信息战列文件， 2020 远景设想强调国防全网基础设施的网络态势感知、对下 次攻击的作战评估、灵活的计算机网络攻击效果评价等
6 内容。
国内外研究现状和技术发展趋势
国内研究现状
➢• 国从内上针对述态文势感献知及及多研源究异构成数果据融可合以领域看技出术的，研经究则过起十步比年较来晚 的 ➢ 上发海展交大，的在李建各华国在现研有究研究人的员基础和上科研发研网机络安构全的态势共综同合处努理力系 之
8
2
研究内容、技术指标、成果形式
主要研究内容 技术指标 最终成果形式
9
研究目标
✓ 为我国重点行业的网络安全威胁感知、预警、应急响应和 处置工作提供一套整体性安全解决方案
网络安全态势感知综述课件
可视化技术
可视化工具
Tableau、PowerBI、QlikView等。
可视化内容
网络拓扑图、安全事件时间线、攻击路径图等 。
可视化挑战
数据可视化设计、交互性、实时性等。
03
网络安全态势感知应用场景
企业网络安全
企业网络架构安全
01
态势感知能够全面监控企业网络架构，及时发现潜在的安全风
提升应急响应速度
快速定位和处置安全事件，降低安全 风险和损失。
网络安全态势感知的历史与发展
历史回顾
网络安全态势感知的概念起源于 20世纪90年代末期，随着网络安 全威胁的不断升级，其逐渐受到
重视和应用。
技术发展
随着大数据、云计算、人工智能等 技术的发展，网络安全态势感知的 技术手段和实现方式也在不断演进 和升级。
租户隔离与访问控制
通过态势感知，云服务提供商可以实施严格的租户隔离和访问控制 策略，确保不同租户之间的数据安全。
合规性检查
态势感知可以协助云服务提供商满足各种合规性要求，如ISO 27001 、PCI DSS等。
物联网网络安全
设备安全监控
物联网设备数量庞大且分布广泛，态势感知能够实时监测 设备的运行状况，及时发现异常行为或潜在威胁。
案例二
某金融机构网络安全态势感知实践
背景
金融行业对数据安全和交易连续性要求极高 。
企业网络安全态势感知案例
解决方案
结合网络安全态势感知技术和大数据分析，实时监测和预警潜在的安全威胁。
效果
及时发现并处置了多起网络攻击事件，保障了金融业务的正常运行。
政府网络安全态势感知案例
案例一
某市政府网络安全态势感知平台
基于多源异构数据融合的网络安全态势评估体系
DOI : 10.11992/tis.202006053基于多源异构数据融合的网络安全态势评估体系常利伟1,2，田晓雄1，张宇青1，钱宇华2，胡治国2（1. 山西财经大学 信息学院，山西 太原 030006; 2. 山西大学 大数据科学与产业研究院，山西 太原 030006）摘 要：针对基于单点网络数据很难准确地检测网络恶意活动且无法有效地分析网络状况的问题，本文通过引入多源异构数据融合策略，借鉴层次化网络分析思想，构建出包含流量探测模块、属性提炼模块、决策引擎模块、多源融合模块、态势评估模块等五大模块的网络安全态势评估体系。
评估体系以BP 神经网络为决策引擎分析各数据源的数据，使用指数加权D-S 证据理论融合各决策引擎的输出结果，并基于层次化网络威胁评估方法评估网络威胁状况。
实验结果表明：不同探测器探测到的数据对于识别不同类型攻击的优势不同；多源融合技术进一步将识别攻击类型的准确率提升到88.7%；层次化网络威胁评估方法能够有效地评估网络威胁状况。
关键词：网络安全；网络安全态势评估；数据融合；层次化分析方法；网络攻击；威胁量化；检测评估中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1673−4785(2021)01−0038−10中文引用格式：常利伟, 田晓雄, 张宇青, 等. 基于多源异构数据融合的网络安全态势评估体系[J]. 智能系统学报, 2021,16(1): 38–47.英文引用格式：CHANG Liwei, TIAN Xiaoxiong, ZHANG Yuqing, et al. Network security situation assessment architecture based on multi-source heterogeneous data fusion[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2021, 16(1): 38–47.Network security situation assessment architecture based onmulti-source heterogeneous data fusionCHANG Liwei 1,2，TIAN Xiaoxiong 1，ZHANG Yuqing 1，QIAN Yuhua 2，HU Zhiguo 2(1. College of Information, Shanxi University of Finance and Economics, Taiyuan 030006, China; 2. Institute of Big Data Science and Industry, Shanxi University, Taiyuan 030006, China)Abstract : Because it is difficult to detect malicious network activity precisely and analyze the network situation effect-ively based only on the single point network data, in this paper, we propose a network security situation assessment ar-chitecture consisting of five modules: a traffic detection module, attribute extraction module, decision engine module,multi-source fusion module, and situation assessment module based on the strategy of multi-source heterogeneous data fusion and the idea of hierarchical network security assessment. In this assessment architecture, a BP neural network is used as the decision engine to analyze the multi-source heterogeneous data, the exponential weighting D-S evidence the-ory is used to merge the output of multiple decision engines, and the threat status of the network is exhibited by refer-ring to the hierarchical network security threat assessment method. The experimental results demonstrate that first, the data from different detectors have different advantages for identifying different types of attacks; second, the multi-source fusion technology can further improve the accuracy of identifying attacks, which is up to 88.7%; and third, the hierarchical network analysis method can exactly exhibit the threat status of network effectivity.Keywords : network security; network security situation assessment; data fusion; hierarchical analysis method; network attacks; threat quantification; detection and evaluation没有网络安全就没有国家安全，网络安全已成为信息时代国家安全的基石。
一种基于多源异构传感器的网络安全态势感知模型
Abstract ： In order to analyze the influence of security incidents on a network system and accurately evaluate system security， this paper proposed a new network security situation awareness model based on multiheterogeneous sensors． Firstly，by using improved DS fusion rules and combining with AHP algorithm，it fused security data submitted from different sources． Secondly，to deal with the potential missing report problem， it performed global fusion using predefined security policy so as to get the current security situation of the whole network． The evaluation of a simulated network indicates that this approach is suitable for real network environment，and the evaluation result is precise and efficient． Key words： sensor； security data； assessment
［7 ， 8 ］
加剧， 网络安全态势感知 （ network security situation awareness， NSSA） 作为觉察（ perception） 、 理解 （ comprehension） 、 预测 （ projection） 网络安全状态的重要手段逐渐成为信息安全领域研究 针对 NSSA 的研究大部分集中于架构模 的热点问题。 目前， 1］ 2］提 例如： 文献［ 提出的多传感器数据融合架构 ； 文献［ 型， IP 架构以及文献［ 3］提 出的基于网络流量的 VisFlowConnect解决 出的分布式模型架构。这些研究大都基于数据融合技术 ， 了多源异构网络安全设备的管理及维护问题 。 但是在实际操 作中， 告警量过载 （ alert overload ） 、 告警冲突 （ alert conflict ） 及 告警误报率 （ false positive ） 过 高 等 问 题 制 约 了 NSSA 系 统 的 应用。 针对这些问题， 报警记录分析技术被提出并受到重视 ， 其 目的在于融合重复报警 ， 关联不同阶段的报警， 形成更高层次
智能态势感知系统
智能态势感知系统智能态势感知系统：未来安全防护的新保障随着科技的快速发展，智能态势感知系统逐渐成为网络安全领域的新热点。
这款先进的技术能够实时监测和分析网络环境，从而为信息安全防护提供有力支持。
本文将详细介绍智能态势感知系统的概念、原理以及应用场景，并探讨其未来的发展趋势。
一、什么是智能态势感知系统？智能态势感知系统是一种基于人工智能和大数据技术的网络安全防护系统。
它通过对网络环境进行实时监测，分析网络流量和用户行为，发现潜在的安全威胁，并及时采取相应的防护措施。
智能态势感知系统能够自动识别和预防各种网络攻击，包括但不限于病毒、黑客攻击、钓鱼攻击等。
二、智能态势感知系统的原理智能态势感知系统主要依赖于大数据分析和机器学习技术。
首先，系统会收集网络环境中的大量数据，包括网络流量、用户行为、系统日志等。
然后，利用机器学习算法对收集到的数据进行处理，从中提取出有价值的信息。
通过不断学习和分析，系统能够逐渐提高对网络环境的认知，从而更准确地预测和防范潜在的安全威胁。
三、智能态势感知系统的应用场景智能态势感知系统广泛应用于政府、金融、教育、医疗等行业的网络安全防护。
在实践中，它不仅能够有效预防各种网络攻击，还能够帮助企事业单位提高网络性能，优化资源配置。
此外，智能态势感知系统还可以为用户提供个性化的安全服务，例如安全预警、风险评估等。
四、未来发展趋势随着技术的不断发展，智能态势感知系统将进一步完善和提高。
未来，该系统将更加智能化，能够自动学习和适应新的网络威胁。
系统还将更加注重与人的协同作战，通过人机交互，提高安全人员的响应速度和准确性。
此外，智能态势感知系统还将积极推动跨领域合作，与其他安全技术进行有机融合，形成更加完善的网络安全防护体系。
总之，智能态势感知系统作为网络安全领域的一种新兴技术，具有巨大的发展潜力和广泛的应用前景。
未来，它将为信息安全防护提供更加可靠的技术支持，成为保障网络安全的不可或缺的重要力量。
智能态势感知系统
智能态势感知系统随着科技的飞速发展，智能态势感知系统在许多领域中得到了广泛的应用。
它是一种基于和大数据技术，能够实时感知和分析态势，为决策者提供准确信息的重要工具。
智能态势感知系统的工作原理是通过对大量数据的采集、分析和融合，挖掘出有用的信息，以支持决策。
它采用了多种技术手段，如传感器、数据挖掘、模式识别、图像处理等，以实现对复杂态势的感知和理解。
智能态势感知系统的应用范围非常广泛。
在军事领域，它可以用于战场环境的感知和预警，提高作战效率和生存能力。
在商业领域，它可以用于市场趋势的分析和预测，帮助企业制定更加精准的营销策略。
在公共安全领域，它可以用于城市安全监控和预警，提高公共安全水平。
智能态势感知系统的优点在于其能够实时感知和分析复杂态势，提供准确的信息支持。
同时，它还能够根据不同的需求进行定制化开发，满足不同领域的需求。
智能态势感知系统还具有高效、智能、灵活等特点，能够适应不同环境的变化。
然而，智能态势感知系统也存在一些挑战和问题。
数据采集和处理的难度较大，需要解决数据质量和噪声等问题。
系统的智能化程度还需要进一步提高，以更好地适应复杂态势的变化。
系统的安全性和隐私保护也需要得到更好的保障。
未来，智能态势感知系统将会得到更加广泛的应用。
随着技术的不断进步，系统的智能化程度将会越来越高，能够更好地适应各种复杂环境的变化。
随着数据质量的不断提高和隐私保护技术的不断发展，系统的可靠性和安全性也将会得到更好的保障。
智能态势感知系统是一种非常重要的技术手段，能够为决策者提供准确的信息支持。
未来，它将会在更多领域中得到应用，为人类的发展和进步做出更大的贡献。
随着能源领域的不断发展，智能电网已成为现代电力系统的重要支柱。
智能电网能够实时监测和调整电力系统的运行状态，提高能源利用效率，确保电力供应的稳定性和可靠性。
为了进一步优化智能电网的管理和运营，本文将围绕智能电网态势图建模及态势感知可视化的概念设计展开讨论。