公安视频业务实战应用功能展示
(完整)海康公安视频实战应用总结归纳平台解决办法,推荐文档
1.2..........................................................................................建设目标 4
1.3..........................................................................................设计原则 4
3 平台总体概述 ............................................7
4 平台部署方案 ............................................8
4.1..........................................................................................组网方式 8
1.4..........................................................................................设计依据 5
2 需求分析 ................................................6
2.1......................................................................................现状及问题 6
2.2..........................................................................................需求分析 6
视频结构化技术在公安实战中的深度应用
视频结构化技术在公安实战中的深度应用吴普民’赵晋扬’陈德浪1王詰21.江苏省扬州市公安局2■北京旷视科技有限公司摘要：在公安实战中，基于视频的应用，传统方式以人工查看为主，费时费力，而结合人工智能的视频结构化技术，可实现视频图像的智能感知和智能解析，自动提取视频图像关注的人脸、人体、机动车、非机动车、车牌等重点目标对象及其特征属性，以机器代替人工，释放警力，提升公安部门工作效率。
随着视频结构化技术的广泛应用，在公安实际案件侦破当中，也发现了现有视频结构化技术的不足，针对视频结构化技术在实战中的应用进行深度挖掘分析，并进行较为详细的论述。
关键词：瞬化AT智能行人重识别画像髒深度应用引言随着公安信息化建设的不断推进，我国平安城市、雪亮工程、治安防控体系战略的深入发展，公安机关已经建设了海量的视频摄像机，初步构建起覆盖公共区域、要害部位的”天网”，基本实现”全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控联网应用。
但大规模视频产生的海量数据也让指挥中心的工作变得更力n繁重，这些昼夜不停记录的摄像头每天产生的视频数据总和更是异常庞大，可想而知，仅依靠人力对视频进行人、地、事、物、组织的甄别，无异于大海捞针。
初濒结构化技术的出现及不断进步，为公安部门各警种实战应用提供了有力的技术支撑，针对海量视频分析、检索及研判的问题，已逐步从人工分析转向基于人工智能技术的视频结构化分析，并且在实际案件侦破中起到了巨大的支撑和帮助，大大减轻了一线民警的工作负担。
随着社会形势和实际案件的复杂程度不断提高，犯罪嫌疑人的反侦察意识不断加强，特别是疫情期间全员佩戴口罩出行对案件侦破带来的新影响，现有视频结构化技术研判支撑不足的问题日益突出。
如何在没有原始案件图像的情况下获取第一张线索图片、目标人员戴口罩的情况下如何及时发现目标、当目标人员换装后如何通过局部特征找到目标人员整体图像等问题，已成为当前公安利用视频结构化技术进行案件侦破工作必须面对和解决的重要问题。
公安图侦实战应用解决方案
公安网办案系统
应用部署 | 联网应用模式
中 心 信 息 同 步
实战平台 卡口积分系统 ……. ........ 案件创建、早期研判 警综系统 情报系统 ........
自动信 息同步
自动信 息同步
办案民警便携实战侦查箱
公安网办案系统
出 警
现 场 采 集 处 理 研 判
协议传输
协议传输
硬盘对拷器快速拷贝 办案现场
实时画面
回放画面
即时回放进度条
4、视频侦查 | 图像处理—视频浓缩
设定规则，浓缩原始视频，形成视频快照，大幅提高观看视频效率。
搜索红色目标
4、视频侦查 | 图像处理—目标检索
直接对快照结果可以进行二次目标检索，无需重新设定浓缩策略。
搜索白色人员
4、视频侦查 | 图像处理—车辆排查
利用治安监控相机识别车牌，进行车辆排查，支持实时预览及录像回放。
观看录像时，可以对可疑情况进行打标，可以快速切换多个标签。
4、视频侦查 | 电子放大
预览视频或者回放录像时，可以使用鼠标滚轮快速的进行电子放大。
4、视频侦查 | 分段回放
同一通道录像，可以切分为多端进行分段同时回放。
一小时视 频分四段
4、视频侦查 | 即时回放
在预览视频、回放录像时，可以实时的往前追溯0-30秒的录像。
7、综合研判 | 串并案分析
基于PGIS地图的分析，通过对比找到串并案可能，提供更多破案线索。
内容目录｜
1 2 3 4
视频应用成效初显 视侦业务应用展示
视侦工作建设探索
案例分享
应用部署 | 公安视侦队伍建设
公安信息网 视频专网 社会公网
市级
大数据背景下视频侦查的建设与实战应用
大数据背景下视频侦查的建设与实战应用摘要：随着科技的不断进步，视频监控建设已经经历了“天眼”工程、“天网”工程、“雪亮工程”等多个阶段，从城市到乡村，视频监控网络得到了逐步完善，设备性能也不断提升。
近年来，视频监控已经广泛应用于刑事侦查领域，如刑侦现场取证、治安防控等方面。
这些经过长时间、连续记录的视频影像，在案件侦查中被广泛应用，成为挖掘破案线索和固定犯罪证据的有力工具。
同时，视频图像也被广泛运用于刑事案件现场勘查和犯罪预防工作之中。
在视频侦查中，充分挖掘视频影像所蕴含的信息是至关重要的一环，只有通过对视频信息进行深入分析，才能高效地完成侦查任务。
关键词：大数据背景；视频侦查技术；视频信息；信息挖掘；监控视频引言在大数据时代背景下，随时随地采集的图像数据为视频侦查工作增加了大量数据，但对图像数据进行篡改也不再是不可能完成的任务，这不仅给视频侦查工作带来了机遇，也带来了新的挑战。
1大数据背景下视频监控技术的优势1.1资源丰富在这个信息化、网络化的时代，各种监控电子视频采集设备等工具可以轻松地捕捉到人们身边至关重要的社会活动场景。
为了方便人们对这些活动进行管理和控制，我们需要使用一些智能终端设备来实现远程图像监控和信息传输功能。
一般而言，电子视频监控摄像机和采集监控设备可分为可移动的监控摄像机和固定的录像机两类。
固定摄像机的主要产品类型包括一款适用于公安场景的通用视频监控设备以及一款适用于社会场景的通用视频监控采集设备；移动式摄像机主要产品类型有专业户外移动摄像监控设备和专业室内移动摄像监控设备。
个人携带的手持摄像监控设备（如摄像机、手机等）、移动摄像头和新闻媒体监控视频采集摄像头，以及公安、交通、执法等领域的监控摄像设备，构成了移动设备的主要组成部分。
目前我市已经建成以市区主干道路为主干，连接各个街道办事处与社区的“大网格”式立体化智能视频监控系统。
这些庞大的专业高清摄像监控设备和取证录像设备共同构建了一个覆盖全市的立体视频监控网络，几乎涵盖了现代社会人们生活的每一个角落，向我们展示了我们所及范围内周围人的生活。
视频综合警务应用系统方案(2020年v3.0)
业务
1. 如何对高危车辆进行预测 预警预防？
2. 如何协助对高危车辆进行 有效排查？
案事件研判
1. 依然依托人海战术，智能 化应用弱
2. 数据分散无法合成研判 3. 信息碎片式，挂图作战能
力弱
从事后被动到事前主动，从全面防范到精准防控
行业标准：公安部标准
✓ 明确了联网共享平台和解析中 心、视图库、应用平台的关系；
✓ 明确了解析中心、视图库、应 用平台之间的关系；
✓ 明确了视图库省市县三级、双 网双平台整体架构；
✓ 明确了视图库在未来公安视图 大数据时代的地位；
- 目录 -
CONTENTS
1
建设背景
2
建设思路及步 骤
3
业务应用
4
管理机制
建设思路及步骤
1 总体思路 2 总体技术架构 3 规范数据源头 4 搭建基础框架之解析中心 5 搭建基础框架之视图库
结
台
构
化
采
集
社
系
会 资
统
源
整
合
平
台
级联接口
非结构化信息对象
采
集
接
图 视文其
口
片 频件他
采集接口
结构化采集系统
基础资源
视频监控
卡口/电警
。。。
实战应用系统
数据服务接口
结构化信息对象
数
据
人 员
车 辆
物 品
场 景
M A C
R F I D
操 作 日 志
考 核 信 息
……
交 换 接 口
级联接口
下级视频图像信息数据库
建设思路及步骤
1 总体思路 2 总体技术架构 3 规范数据源头 4 搭建基础框架之解析中心 5 搭建基础框架之视图库
海康公安视频实战应用平台解决方案
海康公安视频实战应用平台解决方案LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】公安视频实战应用平台解决方案杭州海康威视系统技术有限公司目录1 概述.........................................................建设背景 .................................................建设目标 .................................................设计原则 .................................................设计依据 ................................................. 2需求分析.....................................................现状及问题 ...............................................需求分析 ................................................. 3平台总体概述................................................. 4平台部署方案.................................................组网方式 .................................................第三方系统对接 ........................................... 5平台技术架构................................................. 6平台基础功能.................................................视频基础功能 .............................................实时监控.............................................球机控制.............................................视频检索.............................................录像回放.............................................录像抽取.............................................抓拍抓录.............................................平台管理功能 .............................................用户管理.............................................角色管理.............................................应用管理.............................................数据字典.............................................日志管理............................................. 7实战应用功能.................................................流程化的个案研判 .........................................立案.................................................情景分析.............................................目标追踪.............................................归档导出.............................................卷宗管理.............................................多视角的案件串并分析 .....................................基本信息分析.........................................人员信息分析.........................................车辆信息分析.........................................物品信息分析.........................................多维度的考核统计 .........................................突出案情统计.........................................案件多发区域统计.....................................案发时间统计.........................................四色预警.............................................案事件图像信息库 .........................................录像点播.............................................文件上传.............................................文件下载.............................................录像抽取.............................................手工标记.............................................视频应用工具集 ...........................................视图标注.............................................视频摘要.............................................智能排查.............................................图上作战.............................................全文检索.............................................8平台性能指标.................................................响应延时指标 .............................................平台并发量指标 ...........................................容量指标 .................................................智能预处理指标 ...........................................1概述1.1建设背景近年来,公安机关日益重视犯罪侦查、治安防控等工作的科技化水平，而视频监控技术作为一种成熟、可靠的技术手段,也日渐受到公安机关的青睐。
(完整)海康公安视频实战应用总结归纳平台解决办法,推荐文档
精心整理公安视频实战应用平台解决方案杭州海康威视系统技术有限公司2019 年－9 月目录1概述 (4)1.1建设背景41.2建设目标41.3设计原则41.4设计依据52需求分析 (6)2.1现状及问题62.2需求分析63平台总体概述 (7)4平台部署方案 (8)4.1组网方式84.2第三方系统对接85平台技术架构 (9)6平台基础功能 (11)6.1视频基础功能116.1.1实时监控116.1.2球机控制116.1.3视频检索116.1.4录像回放116.1.5录像抽取126.1.6抓拍抓录126.2平台管理功能126.2.1用户管理126.2.2角色管理126.2.3应用管理126.2.4数据字典126.2.5日志管理127实战应用功能 (13)7.1流程化的个案研判137.1.1 ...................................................................................... 立案137.1.2情景分析147.1.3目标追踪147.1.4归档导出147.1.5卷宗管理147.2多视角的案件串并分析 157.2.1基本信息分析157.2.2人员信息分析157.2.3车辆信息分析167.2.4物品信息分析167.3多维度的考核统计 167.3.1突出案情统计 167.3.2案件多发区域统计 167.3.3案发时间统计 177.3.4四色预警177.4案事件图像信息库 177.4.1录像点播187.4.2文件上传187.4.3文件下载187.4.4录像抽取187.4.5手工标记187.5视频应用工具集197.5.1视图标注197.5.2视频摘要197.5.3智能排查207.5.4图上作战207.5.5全文检索218平台性能指标 (21)8.1响应延时指标 218.2平台并发量指标 218.3容量指标228.4智能预处理指标 221概述1.1 建设背景近年来,公安机关日益重视犯罪侦查、治安防控等工作的科技化水平，而视频监控技术作为一种成熟、可靠的技术手段,也日渐受到公安机关的青睐。
智慧公安警务视频大数据智能实战平台解决方案 智慧公安视频大数据立体化治安防控平台解决方案
智慧公安警务视频大数据智能实战平台解决方案智慧公安视频大数据立体化治安防控平台解决方案1项目概述1.1需求分析目前，XX省公安厅“公安云”平台提供了基于政务应用系统的云服务平台，包含政务统一门户平台，信息交互平台，用户自助平台，软件开发平台、数据库服务平台，新应用接口、授权认证平台和运维管理等。
申请云平台主机，没有与数据中心部署的VMware虚拟化平台之间实现对接，往往需要管理员根据用户申请与交付单，手动去VCenter上创建虚拟机并部署各种数据库服务器环境、中间件服务器环境、WEB应用服务器环境等，整个公安云平台没有实现应用服务与底层资源之间的智能化资源分配和管理，资源分配统计分析数据都是手动录入采集，导致目前：1）各种接入的虚拟化资源池都以独立的形式存在，没有打通实现统一管理和按需调度。
2）公安云与基础架构底层资源池也都未打通，记录的数据和统计报表不真实，只能作为参考，没有实现用户自助申请、自动审批，资源自动按需交付。
3）单个虚拟资源池资源满载，无法弹性进行调度，迁移到其他资源池，释放压力。
4）管理压力、业务部署，资源调配等工作都集中在科信处，没有将权限下放到各个部门，进行分级资源核算管理，没有计量标准。
5）针对不断扩大的服务器数量和业务需求，没有一个统一的平台入口集中管理，不符合公安信息化建设要求和规划。
在这种情况下，XX省公安厅科技信息处为了保证整个“公安云”平台的可用性和功能完整性，在保障平台稳定性的前提下，能实现定制化开发和后期扩展，满足公安云的后期业务变化需求，同时考虑平台的易操作性、方便部署，采用集中化的管理方式，整合基础架构底层资源实现互联互通，公安厅计划采用国产可控的开源云计算基础架构云平台解决方案，通过云平台提供基础架构所需的虚拟化计算资源池、虚拟化网络资源池、虚拟化存储资源池，统一运营管理，为用户资源自助申请提供云服务，从而搭建以省公安厅信息化应用为中心的服务型公安系统云平台。
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目标行迹展现 目标行踪预测 目标描述补充
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组建专案组
资源收集
上传离线视频 提取在线视频
身份锁定
卷宗管理
信息分析
摘要播放
考核统计
串并案分析
排查过滤 结构化描述 涉案资源管理
镜头可视域分析： 系统通过分析镜头监控区域，自动筛选出 视频排查（浓缩播放）：办案人员开展视频排查工作中， 指定时间内监控目标区域的镜头资源。 采用系统的浓缩播放功能，快速掠过画面相对静止的视频片段， 提高视频排查效率。
标注案发地点
件视频电子卷宗：用于存储案件相关视频图像、
标识并收藏重点镜头 片和标注信息，支持共享及打包传输。
发现可疑
发现嫌疑人！
再次发现 嫌疑人！
1 车辆轨迹:通过对目标车辆卡口过车信息分析， 1 外围圈 在GIS地图上自动生成该车辆的行驶轨迹；
1
扇形追踪:根据嫌疑人最后一次出现点、大致逃逸方向及逃逸方式， 系统自动计算出扇形区域，并显示区域内的镜头， 办案人员通过对区域内的镜头进行排查，捕捉嫌疑目标藏匿区域。 确定嫌疑人逃 跑方向 核心圈 视频封控 : 掌握嫌疑目标藏匿区域后，以此区域为中心向周边拓展 形成核心圈、周边圈、外围圈三层视频封控圈，显示封控圈内视频镜头。 周边圈 通过视频排查，锁定嫌疑人藏匿地点。 1
图像处理-图像复原
去模糊 去噪点
超分辨率
……
实时智能分析
周界防范 报警
人脸黑名单 报警
实时智能 分析
车辆黑名单 报警
车辆违章 报警
7
实时智能分析-示例
周界防范报警
人脸黑名单
交通事件报警
车辆黑名单报警 8
智能检索 – 浓缩播放
智能检索 –目标过滤
系统可以对视频索引或 排查结果的类型进行过 滤，在目标结果较多的
致力于人人轻松享有安全的品质生活
公安视频业务实战应用功能展示
指挥调度
挂图作战
实时可视域 历史可视域 视频封控
视频圈控
点图播放
视频摘要
10：40：46
1
11：17：28
2
12：22：39
3
10：35：55
4
5
图像处理-图像增强
亮度矫正 色度矫正 缺陷矫正 几何矫正 对比度调节
……
异常设备相关信息，可对异常设备选择报修。 统计分析：对不同时间段内巡检状况做统计分析
视频图像质量诊断：评估图像质量，对异常问题进行告警。
系统管理：包括用户管理、日志管理、配置管理等。
视频侦查流程
1
立案阶段
2
分析阶段
3
追踪阶段
4
归档阶段
新建案件
现勘标绘
标绘案发现场及周边 标绘涉案资源信息
1
群控 :批量将镜头转向关注点。
原始监控数据
涉案视频数据
人工 标签
描述信息
线索特征描述 …… 案件描述
标准视频
特征描述 案件描述
视频
线索视频 …… 原始视频
视频图像信息库
平台应用展示
信息结构化描述
利用视频标记工具，对视频中的人、车、物信息描述
根据标注内容，直接定位到标注的视频片段进行研判
巡检应用
异常维修：可对系统内的服务器、监控点等运行情况执行自动巡检，展现
情况下，系统支持将目
标中的类型进行分离， 进一步缩小关注范围， 比如人、车等目标类型 过虑，目标颜色过滤， 时间范围过虑。
智能检索 – 事件检索
背景环境 检索条件
经过某地点
检索结果
录 像 数 据
进入某区域 有人出现 某地物品遗留 突然奔跑的人
智能分析
结构化描述
人物图片Biblioteka 图片自动 辅助车辆图片 事件图片 …… 物件线索图片 人物特征描述 行为特征描述