基于SQL2005的全文索引技术
和搜 索 引 擎 。 MS T S L基 于 M i ootSac ( Ser ) 术 , F EQ c sf erh M Sac 技 r h 它 与 M ioot Q evr 05D tbs ni 进 行 了集 成 。 e sf S L Sre 20 aaaeE g e r n S L20 Q 05中全 文 索 引 的 简要 代 码 分 为 几 步 完 成 ( t ce 表 以 e hr a 为 例 , 括 nme , e ) 包 a 列 a 列 : g () 查 数 据 库 是 否 支 持 全 文 索 引 , 用 s f tx d tba e 1检 使 p uU e t a a s
—
打开 该 功 能
t tbs ’ na e e e u e s f le t daa a ee bl' x c t p ul x
— —
( ) 立 全 文 目录 2建
t a ao FT s h l, ra e c oo’' e t’ c e e u e s f le t c t l g ' x c t p ul x
— — —
二 、 文 索 引 技 术 全
全 文 索 引 是指 以全 文 信 息 作 为 检 索 对 象 , 立 全 文 数 据 库 , 建 提 供 根 据 数 据 资料 的 内 容 来 实 现 的信 息 检 索 , 了具 有 布 尔 逻 辑 检 除 索 功 能 外 , 具 有 还 并 直
一
、
前
言
1应 用背 景 。随 着全 球 信 息化 的快 速 普 及 和 发展 , 自供 应 系 、 来 统、 企业 生 产 系统 、 公 自动 化 系 统 、 事 系 统 、 办 人 财务 管 理 系 统 等 无 不 在 积 累和 使用 着 各 种 数 据 、 息 资 源 。除 此 之 外 , 自于 大 型 信 来 门户 网站 、 业 网站 、 过 各 种 传输 设 备 传递 的会 议 资 料 、 存 在 个 企 通 保 人笔 记本 和 P A 中的产 品 资料 和 家 庭 计 算 机存 储 的信 息 也 使 用 到 D 了各 种 数据 、 息 资源 。可 以说 数据 资源 无 处 不 在 、 时 不 在 、 设 信 无 无 备不 在 , 但是 这 些 资源 是 否 可 以快 速 的 掌 握 在 手 中 , 也 许 就 不 那 这 么简 单 了 。普 遍实 现 信息 化 后 , 获 取 方 式 的 缺乏 以及 获 取 手 段 数据 的局 限性 , 就成 为 了 当今 国 内外 信 息化 建 设 面 临 的主 要不 足 。 2 主要 索 引技 术 的 区 别 。本 文 主 要 基 于 微 软 平 台 , 对 S L 、 针 O Sre 05 S L 05对 全 文 索 引技 术 进 行介 绍 。与 其 他 索 引 技 术 不 ev 20 (Q 20) r 同 , 如关 系 数 据查 询 、 维数 据 库 查 询 以及 基 于 X 例 多 ML的 X ur、 Qe y X a 技术 , 文 索 引技 术 主 要 处 理 的 对 象 是 基 于 超 大 数 据 量 的 文 Pt h 全 本 数 据 , 似 于 结构 化 二进 制 数 据上 LK 类 IE语 句 的 模糊 查 询 。
基 于 S L 2005 的 全 文 索 引 技 术 Q
孥 岩 ( 津城 市建 设 学 院 图书馆 天
【 摘 要 】 文 分 析 了现 今 全 文 索 引技 术 的 现 状 。重 点 介 绍 了 s L Sr— 本 Q ev
3O 8 ) 0 3 4
词 干 分 析 的组 件 组 成 。MS T F 主要 是 负 责 监 控 MS T S L FED F EQ 。 2S 05中全 文 索 引 。简 单 的 执 行 过 程 是从 客户 端 发 送 全 、0L20 文 查 询 , 递 到 s L Sre 进 程 中 的 s L Slg 查 询 处 理 器 。查 传 Q evr Q c r ' v 询 处 理 器再 将 其 传 递 给 全 文 查 询 组 件 , 组 件 将 创 建 OL B命 该 ED 令 树 , 将 它 发 送 给 M i ootF l T x E g efrS e e 并 c sf ul et ni o QL Sr r r — n v ( S T S ) 件 。在 MS T S L中 , 文 引 擎 查 询 处 理 器 将 使 M F E QL 组 F EQ 全 用 同 义 词 库 和 干 扰 词 文 件 以及 断 字 符 和 词 干 分 析 器 来 处 理 查 询 。 查 询处 理 后 , F E Q MS T S L服 务 将 结 果 集 返 回 到 S LSle进 程 中 。 Q e l 'r v
此结 果 集 可 以发 送 至 M S T F 组 件 进 一 步 处 理 , 可 以返 回 到 FED 也
e05 r0数据库 系 2 统下实现全吝索引的过程, 并以实例分析 了 SLSv Q a e— '
e20 r0 5实现 全 文 索 引 技 术 的 简 易 过 程 , 绍 了 实现 该 技 术 的部 分 代 码 。 介 【 键 词 】 文 索 引 ; 据 库 ;QL Sre20 关 全 数 S ev r0 5
一
客户 端 , 询 结束 为 了提 升 全 文 索 引 过 程 的效 率 ,O 05 进 查 s L20 改 了全 文 收 集 机 制 的 体 系 结 构 , 而 大 大 增 强 了 性 能 。 Mi oot 从 e sf r
F Ⅱ et n ie o Q e e( S T S L 组 件是 一 个 全 文 索 引 u 一T x E g r LS r rM F E Q ) n f s v
SQL Server 2005全文检索在数据查询中的应用
MS T S L服务负责进行 以下操作。 FEQ
()填 充 和 管 理 全 文 目录 。 1
()使在 S LS r r 2 Q ev 数据库 中对表进行全文搜索更 简单 。 e M FE Q S r S L负责从表 中访问和筛选数 据及进行 断字 和词干 分析的组件组成 ,包括下列组件 如表 1 所示 。 S LS re 0 5中 的全 文 搜 索 的体 系 结 构_ 如 图 1所 Q e r20 v 2 _
a ay i l r gi f r t n t e if r t n a e t n n omai n s c r y c n r l p l ai n W i e su y o e u e o n lssf t i n o ma i , h n o ma i g n d i fr t e u t o to p i t s. t t t d ft s f i en o o a o i a c o hh h
Abtat F let erhi t h n l tx d t a ema betn i tem jreh ooybs f n igif mao , src : uh x sac ade et a s h i ojca d s h ao t n l aeo dn o t n so a t n , c g i f nr i
要 技 术 基 础 。对 S LSre 0 5全 文 检 索 功 能 的使 用方 法进 行 了研 究 ,并 利 用 A PN T技 术 对 全 文检 索 功 能 进 行 Q evr 0 2 S .E
应用。
关键 词 : 全 文 目录 ; 文 索 引 ; 文 查 询 ; S .E 全 全 A PN T
1 引言
S LSre 0 5能够 实现对 数据库 表 中的纯 字符 数据进 Q e r 0 v 2
SQL Server 2005_索引
数据库
数据文件 .mdf或.ndf 事务日志文件 .ldf
表
区:64 KB 数据 页:8 KB
数据的查找
数据如何查找
表扫描
使用索引
数据页
Page 4
Con Funk White ... ... ... ... ... ... ...
Page 5
Rudd White Barr
... ... ... ... ... ... ...
Page 6
Akhtar Funk Smith Martin ...
... ... ... ... ...
Page 7
Smith Ota Jones
... ... ... ... ... ... ...
Page 8
Martin Phua Jones Smith ...
... ... ... ... ...
非聚集索引的结构示意图
object_id
根节点 上一页 下一页 索引行 非 索引页 聚 集 叶节点
键值+行定位符
index_id > 1
root_page
索 上一页 下一页 索引行 上一页 下一页 索引行 上一页 下一页 索引行 引
索引页
堆 数据页 或 上一页 下一页 上一页 下一页 聚
……
数据行
INSERT member (last name) VALUES lastname = ‘Jackson' Index Pages
Akhtar … Martin Akhtar Ganio Jackson … Lang Smith …
Non-Leaf Level
Leaf Level Leaf Level
全文检索(SQL2005)
全文检索(SQL2005)在项目中使用like语句搜索一个关键字,当数据表里的内容很多时,这个时间可能会比较长,而Sql Server里提供的全文索引技术则能大大提高检索速度,同时还能检索存入Image字段的文件(html、word、execl、pdf等),下面就说一下如何使用全文检索:一、步骤1、开启SQL Server FullText Search服务可在Windows操作系统的【管理工具】-【服务】里找到(也可在“运行”里输入services.msc来打开服务),如要使用全文索引,则必须开启服务。
如下图:2、创建全文目录(以sports_new数据库为例)1)启动【SQL Server Management Studio】,选择本地数据库实例--【数据库】--【sports_new】--【存储】--【全文目录】。
2)右击【全文目录】,在弹出的快捷菜单里选择【新建全文目录】选项(这一步也可在向导过程中完成),如下图3)弹出如下对话框:输入相关信息后点击“确定”。
3、创建全文索引1)选择【表core_attachment】,右击【core_attachment】数据表,在弹出的快捷菜单里选择【全文索引】--【定义全文索引】,如下图2)弹出如下对话框:点击“下一步”选择要检索的列,如要检索的列类型为Nvarchar或Text(如上图的DisplayName字段和CreatorName字段),选择后直接点击“下一步”即可,如要对image类型的字段里的文件进行全文搜索,必须还要有一个字符串类型的字段用于指明存储在image字段中的文件的扩展名(如Word文件,字符串类型的字段则存.doc或.docx),如上图。
点击“下一步”选择“自动”(默认即为自动),点击“下一步”可以选择全文目录,也可以在此页面创建新的全文目录,点击“下一步”在此页面可新建表计划和目录计划(可不填),点击“下一步”点击“完成”,即完成全文索引的创建。
SQL Server 2005数据库应用技术第4章 索引与数据完整性
2.使用索引
设计良好的索引可以减少磁盘I/O操作,并且消耗的系统 资源也较少,从而可以提高查询性能。索引一般由系统自 动引用。
4.1 索引概述 4.1.2
4.1 索引概述
索引的分类
4.2 索引的操作
4.3 实施数据完 整性
根据是否按数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数 据行,SQL Server 2005的表或视图有以下两类索引: 1.聚集 聚集索引基于聚集索引键按顺序排序和存储表或视图中的 数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个 聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序。聚集索 引按 B 树索引结构实现,B树索引结构支持基于聚集索引 键值对行进行快速检索。 2.非聚集 非聚集索引具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非 聚集索引键值,并且每个键值项都有指向包含该键值的数 据行的指针。
4.2 索引的操作 4.2.1
4.1 索引概述
创建索引
4.2 索引的操作
4.3 实施数据完 整性
创建索引的方法: 1.对表列定义PRIMARY KEY约束或UNIQUE 约束
对表列定义PRIMARY KEY约束或者设置UNIQUE约束,系统 会自动创建索引。例如,在“学生”表中设置了学号为主 键,查看索引可以看到系统自动在学号字段上设置了唯一 性索引。
4.2 索引的操作 4.2.1
4.1 索引概述
创建索引
4.2 索引的操作
4.3 实施数据完 整性
各选项的含义如下: ① UNIQUE:指定创建的索引是唯一索引。 ② CLUSTERED|NONCLUSTERED:指定被创建索引的类型。使 用CLUSTERED来创建聚集索引,使用NONCLUSTERED来创建非 聚集索引。 ③ index_name:为新创建的索引指定的名称。 ④ column_name:索引中包含的列的名字。 ⑤ ASC|DESC:指定索引列的排序方式。ASC为升序,DESC为 降序,默认值为ASC。 ⑥ DROP_EXISTING:指定应删除并重建已命名的先前存在的 聚集索引或非聚集索引。 ⑦ STATISTICS_NORECOMPUTE:指定过期的索引统计不会自 动重新计算。 ⑧ ON filegroup:指定存放索引的位置。
sql2005常用存储过程、索引器与触发器
创建触发器的语法:
CREATE TRIGGER trigger_name ON table_name [WITH ENCRYPTION] FOR [DELETE, INSERT, UPDATE] AS T-SQL语句 GO
WITH ENCRYPTION表示加密触发器定义的SQL文本 DELETE, INSERT, UPDATE指定触发器的类型
演示使用企业管理器创建
使用T-SQL语句创建索引的语法:
唯一索引 聚集索引或非聚集索引 CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED] INDEX index_name ON table_name (column_name…) [WITH FILLFACTOR=x]
deleted 表
临时保存了删除或更新前的记录行 可以从deleted表中检查被删除的数据是否满足业务需求 如果不满足,则向用户报告错误消息,并回滚插入操作
修ห้องสมุดไป่ตู้操作
inserted表
deleted表
增加(INSERT)记录 存放新增的记录
------
删除(DELETE)记 存放被删除的记录 ----录 修改(UPDATE)记 存放更新后的记录 存放更新前的记录 录 inserted表和deleted表存放的信息
我们在项目开发中有一些常用的存储过程
◦ 大批量数据的插入 ◦ 分页
在项目的开发中,有时会碰到批量数据录入数据库 的情况,编写多条插入语句效率太低
Create procedure SplitString ( @string nvarchar(1000), -- 要分隔的字符串 @splitchar nvarchar(10) = ,, -- 分隔字符 @tablename nvarchar(50), -- 存入的表名称 @fieldname nvarchar(50) = [id] -- 存入的字段名称 ) as -- 将字符串分隔开放进表中 declare @l int -- 第一个分隔字符的位置 declare @s int -- 第二个分隔字符的位置 set @l = 0 set @s = charindex(@splitchar, @string, @l) while @l <= len(@string) begin declare @id nvarchar(50) if @s = 0 set @s = len(@string) + 1 -- 如果到 最后一个字符串那么第二个分隔字符的位置就是这个字符串的长度加一 set @id = substring(@string, @l, @s - @l) -- 取值 set @l = @s + 1 set @s = charindex(@splitchar, @string, @l) if ltrim(rtrim(@id)) = continue -- 如果是空字符串就跳过 declare @sql nvarchar(1000) set @sql = insert into + @tablename + (+ @fieldname +) values( + @id +) exec sp_executesql @sql end go
SQL优化-索引—SQL2005
SQL优化-索引微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)……(一)深入浅出理解索引结构实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。
微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。
下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。
比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。
如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。
也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字,您可以快速地从自典中查到这个字。
但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。
但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。
很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。
索引的创建及使用(sqlserver 2005)
为指定表或视图创建关系索引,或为指定表创建 XML 索引。
可在向表中填入数据前创建索引。
可通过指定限定的数据库名称,为另一个数据库中的表或视图创建索引。
Transact-SQL 语法约定语法[sql]view plaincopy备注CREATE INDEX 语句同其他查询一样优化。
为了节省 I/O 操作,查询处理器可以选择扫描另一个索引,而不是执行表扫描。
在某些情况下,可不必执行排序操作。
在装有 SQL Server 2005 Enterprise Edition 的多处理器计算机上,CREATE INDEX 可按照执行其他查询的相同方式,使用多个处理器执行与创建索引相关的扫描和排序操作。
有关详细信息,请参阅配置并行索引操作。
如果数据库恢复模型被设置为大容量日志模型或简单模型,则可以记录最少的创建索引操作。
有关详细信息,请参阅为索引操作选择恢复模式。
可以为临时表创建索引。
在删除表或结束会话时,将删除索引。
-------------------------------------------------------------------------------索引支持扩展属性。
有关详细信息,请参阅对数据库对象使用扩展属性。
聚集索引对表(堆)创建聚集索引或删除和重新创建现有聚集索引时,要求数据库具有额外的可用工作区来容纳数据排序结果和原始表或现有聚集索引数据的临时副本。
有关详细信息,请参阅确定索引的磁盘空间要求。
有关聚集索引的详细信息,请参阅创建聚集索引。
唯一索引如果存在唯一索引,数据库引擎会在每次插入操作添加数据时检查重复值。
可生成重复键值的插入操作将被回滚,同时数据库引擎显示错误消息。
即使插入操作更改多行但只导致出现一个重复值时,也是如此。
如果在存在唯一索引并且 IGNORE_DUP_KEY 子句设置为 ON 的情况下输入数据,则只有违反 UNIQUE 索引的行才会失败。
有关唯一索引的详细信息,请参阅创建唯一索引。
在SQL Server 2005中查询表结构及索引
SELECT
TableName=CASE WHEN C.column_id=1 THEN ELSE N'' END,
AND O.is_ms_shipped=0
INNER JOIN sys.types T
ON er_type_id=er_type_id
LEFT JOIN sys.default_constraints D
ON C.[object_id]=D.parent_object_id
INNER JOIN sys.objects O
ON C.[object_id]=O.[object_id]
AND O.type='U'
AND O.is_ms_shipped=0
INNER JOIN sys.types T
LEFT JOIN sys.key_constraints KC
ON IDX.[object_id]=KC.[parent_object_id]
AND IDX.index_id=KC.unique_index_id
INNER JOIN -- 对于一个列包含多个索引的情况,只显示第1个索引信息
Type=,
Length=C.max_length,
Precision=C.precision,
Scale=C.scale,
NullAble=CASE WHEN C.is_nullable=1 THEN N'√'ELSE N'' END,
ColumnName=,
PrimaryKey=ISNULL(IDX.PrimaryKey,N''),
SQL Server 2005数据库实用技术第7章 视图与索引
2、向视图中插入符合视图插入条件的记录 【例7-3】通过视图“信管专业男生视图”向“学生”表 中插入一条记录('07390106099','390101','李杰', '湖北 ','男' )。 程序清单如下: USE xsgl GO INSERT INTO 信管专业男生视图 VALUES('07390106099','390101','李杰', '湖北','男 ' ) 执行以上语句可以向
性能不稳定。对视图的查询必须先将其转换为对底层基表 的查询。若视图的定义是一个基于多表的较复杂的查询语 句时,即使在视图上的一个简单查询,转换后都将是一个 相当复杂的查询联合体。这样视图可能需要花费很长的时 间来处理查询操作。 数据更新受限。由于视图是一个虚表,而不是一个实在的 表,对视图的更新操作,实际上是对基本的更新操作。基 表的完整性约束必将影响视图,这样视图中的数据更新将 受到限制。 数值格式不同。在不同的数据库系统中,由于系统所使用 的数据类型和系统显示数值的方式会有所差别,所以我们 通过视图检索获得的结果中可能看到一些数值格式的不同。
2.视图的处理 一般来说,视图处理过程可以分为以下几个步骤: SQL查询处理器要在数据库中查找一个名为 student1(假定视图名为student1)的表,但数据库中没 有这样的表,所以查不到该表。依据一定准则,SQL 查询处理器判定student1是一个视图。 然后依据视图的定义,SQL查询处理器会将该查询语 句进行重新构造。重新构造成合适的查询语句。 最后,SQL查询处理器按照重新构造的SELECT语句来 执行查询任务,得到最后的结果。
SQL SERVER 2005全文索引搜索操作指南
全文搜索操作指南主题如何为数据库启用全文索引(SQL Server Management Studio)新建日期:2006 年4 月14 日在Microsoft SQL Server 2005 中,默认情况下,所有用户创建的数据库都启用了全文索引。
但是,也可能会有禁用全文索引的情况。
为数据库启用全文索引1.在对象资源管理器中,展开服务器组,右键单击想要为其启用全文索引的数据库,然后选择“属性”。
2.选择“文件”页,然后选择“使用全文索引”。
如何为表启用全文索引(SQL Server Management Studio)更新日期:2007 年2 月1 日在SQL Server 2005 中,默认情况下,所有用户创建的数据库都启用了全文索引。
另外,在为表创建全文索引并将列添加到索引之后,就会自动为单个表启用全文索引。
从表的全文索引中删除最后一列时,会自动为表禁用全文索引。
可使用SQL Server Management Studio 来手动为表禁用或重新启用全文索引。
为表启用全文索引1.展开服务器组,再展开“数据库”,再展开“用户数据库”,然后展开包含要启用全文索引的表的数据库。
2.右键单击要启用全文索引的表。
3.选中“全文索引”,然后单击“启用全文索引”。
如何启动全文索引向导(SQL Server Management Studio)新建日期:2006 年7 月17 日您可以使用Transact-SQL CREATE FULLTEXT INDEX语句,也可以使用Management Studio 中的全文索引向导创建全文索引。
启动全文索引向导1.在对象资源管理器中,右键单击要对其创建全文索引的表,然后选择“全文索引”。
2.选择“定义全文索引”。
如何从表中删除全文索引(SQL Server Management Studio) 本主题说明了如何使用SQL Server Management Studio 从表中删除全文索引。
