BI经营分析系统产品及流程简介
Smartbi 智分析功能详细说明书
Smartbi 智分析功能详细说明书目 录 Contents1.行业背景 (1)2.SMARTBI 智分析产品简介 (3)2.1.产品定位 (3)2.2.产品架构 (5)2.3.客户痛点 (5)2.4.产品价值 (6)2.4.1.成本价值 (6)2.4.2.连接价值 (6)2.4.3.复用价值 (6)2.4.4.生态价值 (7)2.5.产品优势 (7)2.5.1.强管控 (7)2.5.2.全自助 (7)2.5.3.真共享 (8)3.SMARTBI 智分析模块介绍 (9)3.1.数据接入与采集 (9)3.1.1.数据源管理 (9)3.1.2.本地文件上传 (11)3.1.3.元数据管理 (11)3.1.4.权限管理 (13)3.1.5.MPP高速缓存数据库 (15)3.1.6.数据网关 (15)3.1.7.互联网公开数据采集 (15)3.1.8.跨系统数据采集 (15)3.1.9.S AAS平台数据接入 (15)3.2.数据准备 (16)3.2.1.业务主题 (16)3.2.2.自助数据集 (17)3.2.3.自助ETL (20)3.3.数据探索 (22)3.3.1.即席查询 (22)3.3.2.透视分析 (23)3.3.3.多维数据分析 (24)3.4.数据分析 (25)3.4.1.自助仪表盘 (25)3.4.2.电子表格报表 (28)3.4.3.E XCEL融合分析 (35)3.4.4.数据挖掘 ··············································································· 错误!未定义书签。
BI方案介绍
商业智能(BI）方案目录1. 企业异构数据源32. ETL数据抽取转化和加载42.1 数据抽取、转换和加载52。
2 统一调度62。
3 监控72。
4 ETL工具OWB73. 数据仓库83。
1 操作型数据93.2数据集市93.3 联机在线分析OLAP93。
4 数据挖掘104。
前端展现114.1 多维分析工具Powerplay124.1.3 PowerPlay 应用开发过程164。
2 企业报表ReportNet164。
3 KPI企业关键指标254。
4 报表预警与分发264。
5 即席查询27商业智能（BI, Business Intelligence)是对商业信息的搜集、管理和分析的过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察能力，促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能一般由数据仓库、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。
其基本体系结构包括数据仓库、多维分析和数据挖掘等三个部分。
其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用信息；多维数据分析可全方位了解现状；数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来,达到真正的智能效果。
商业智能的过程：从不同的数据源收集的数据中提取出有用的数据,对数据进行清理以保证数据的准确性，将数据经过转换、重构后存入数据仓库或数据集市，然后寻找合适的查询和分析工具,数据挖掘工具，OLAP工具对信息处理，最后将知识呈现于用户面前，转变为管理、决策.商业智能是从传统的业务过程扩展到对业务数据的联机分析、并从中得到各种面向主题的统计信息和经过计算的结论的应用系统,其处理模式称之为联机分析处理 (OLAP），它的核心是数据仓库技术.其常见的体系结构如下图所示：操作型数据TransformationBI系统架构商业智能已经成为今天商业环境中一个必要因素,企业需要权衡今天商业智能技术提供的能力来保持和提高竞争性和可赢利性。
先进的BI(商业智能）系统解决方案通过开放、易扩展的平台为企业提供管理信息和运营信息的快速获取、集成和智能化分析手段，可以广泛地应用于金融、电信、税务、保险等行业。
BI系统架构及其在电信行业中应用
总之，在BI系统的支持下，可以帮助运营商巩固业务运营的数据支撑优势，增强了企业的核心竞争力。 BI系统(经营分析系统)是继BOSS系统(业务运营支撑系统)之后的电信运营商又一核心业务支撑系统，是运营商打造的另一只金翅膀，可以助力企业展翅高飞。
总之，通过这些经分专题的实施，北京移动推进了大客户服务工作流程的改造，相继改进了客户关怀挽留流程、价值回挖和提升流程、满意度改善流程等。
如对流失倾向较高的人群，建设流失预警和价值回挖等专题进行关怀预警和客户价值提升;为丰富维系、关怀客户的手段，辅以一些资费分析和匹配专题，帮助执行人员快速了解维系此客户可采用的不同优惠档级的营销手段;并通过个体维系专题对执行层关注的每一个个体客户，进行详细的行为解析和跟踪，协助开展营销活动，记录活动的执行效果，定期评估工作效果。
信息技术日益发展的今天，越来越多的公司意识到，如何利用企业的现有数据保证商业决策至关重要。 通信行业中的运营商尤其如此，随着竞争的加剧，运营商要么大规模的发展用户，要么降低成本，创造更高的效益。而BI系统，即商务智能系统可以帮助在海量且纷繁复杂的数据中，帮助决策，降低营销成本。
过去几年中，BI是IT领域中最热的亮点之一。随着企业意识到数据中所蕴含的价值，BI活动的展开也如火如荼。然而，大部分公司却没有认识到自己都犯了一个同样的错误，即以为数据就等同于信息。
在该BI系统的应用，特别在促进高端客户业务发展方面功效突出。通过大量精细化的数据挖掘专题建设，该系统帮助树立了全新的高端客户服务理念，推动了高端客户服务模式的变革，逐步建立起跨部门的流畅的客户服务体系，大大提高了针对高端客户的服务能力和服务水平。
目前，北京移动的高端客户群有几十万人。BI系统建设前，北京移动对高端客户的服务模式与对普通客户基本相同：服务流程带有随机性、服务手段单一、服务方式粗放、缺少针对性和关怀措施，这就造成了"服务滞胀" 。虽然高端客户的资费在逐步降低，但这些客户的满意度也随之降低，并陷入恶性循环。从运营商管理层面看：营销资源的无效消耗严重而获取的收入持续降低，客户满意度下降带来持久的经营风险。实际上，北京移动曾经遇到的这些问题，也是所有运营商共同面临的挑战。从业务上来看，解决这些问题就必须"创新服务模式"。
使用PowerBI进行产品分析了解产品销售和使用情况
使用PowerBI进行产品分析了解产品销售和使用情况使用Power BI进行产品分析：了解产品销售和使用情况Power BI是一款功能强大的商务智能工具，它能够帮助企业和个人从大量的数据中提取有价值的信息。
在产品管理和市场分析领域，Power BI非常适用于了解产品销售和使用情况。
本文将介绍如何利用Power BI进行产品分析，以便更好地了解产品的销售趋势和客户的使用行为。
1. 数据收集与清洗在进行产品分析之前，我们需要收集相关的数据，并对其进行清洗和整理。
这些数据可以包括销售记录、库存数据、客户反馈等信息。
在Power BI中，我们可以利用数据源连接器将数据源导入，并使用数据清洗工具进行数据清洗和预处理。
2. 创建数据模型在Power BI中，一个数据模型由多个表格组成，每个表格包含多个字段。
我们可以根据产品分析的需求，创建相应的数据模型。
例如，我们可以创建一个包含产品销售数据、客户信息和用户行为的数据模型。
3. 可视化数据通过Power BI的可视化工具，我们可以将数据转化为易于理解和分析的图表和仪表盘。
例如，我们可以创建销售趋势图、地理位置图和客户使用率图等。
通过这些图表和仪表盘，我们可以直观地了解产品的销售情况和客户的使用行为。
4. 进行数据分析在创建了可视化图表后，我们可以使用Power BI提供的各种分析功能进行深入的数据分析。
例如，我们可以通过交叉筛选功能查看不同时间段和地区的销售数据，从而找出销售热点和潜在的市场机会。
我们还可以通过创建计算字段和度量值，进行更加复杂的数据分析和指标计算。
5. 设定报表和仪表盘在分析完数据后，我们可以根据需求创建报表和仪表盘。
报表是用于展示多个图表和表格的页面，而仪表盘是用于汇总多个报表和图表的一个概览页面。
通过优化报表和仪表盘的布局和交互性，我们可以更加方便地查看和分析产品的销售和使用情况。
6. 分享和发布分析结果利用Power BI提供的分享和发布功能，我们可以将分析结果分享给团队成员和其他相关人员。
BI产品介绍(供应链)
Joyfully 乐正
Power-BI主要客户评价
北京晓通网络
客户评价：“用了Power-BI，不再面对众多的报表与公式，不再担心 会出错。并且，权限控制严谨，操作异常简单。有了及时准确且大家 信服的数据，绩效的制定与考评都变的更加容易！” ——晓通网络计管部总监
北京普天太力
客户评价：“你们的系统非常简单，只需要写SQL查询，就可以轻松 制作并发布多维分析模型，给我们解决了大问题。” ——普天太力IT总监
Joyfully 乐正
Power-BI产品整体优势
产品整体优势
丰富的报表与图表，随需而动，智能展现 层层钻取，直到最明细数据，问题无所遁形
外接自定义报表，任意扩展ERP数据查询
菜单管理与自定义方案让您拥有个性化的分析平台 自动按任意角色，生成图文并茂WORD/PPT格式分析报告
Joyfully 乐正
Power-BI产品重点功能
如何进行采购决策分析 订单执行情况分析
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Power-BI产品重点功能
如何进行采购决策分析 物料价格分析
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Power-BI产品重点功能
如何自动分析报告 自动分析报告
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Power-BI产品重点功能
如何进行销售决策分析 销售合同跟踪分析
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Power-BI产品重点功能
如何进行销售决策分析 销售订单跟踪分析
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Power-BI产品重点功能
如何进行仓存决策分析 仓存结构分析
Joyfully 乐正
Power-BI产品重点功能
如何进行仓存决策分析 库龄分析模型
power bi商业智能分析的一般流程
power bi商业智能分析的一般流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor.I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!Power BI商业智能分析的一般流程详解在当今数据驱动的商业环境中，Power BI作为一款强大的商业智能工具，已经广泛应用于数据分析和决策制定中。
BI相关知识简介PPT课件
01
02
03
确定业务需求
深入了解业务背景，明确 BI系统需要解决的具体问 题。
设定项目目标
根据业务需求，设定清晰、 可衡量的项目目标，如提 高决策效率、优化业务流 程等。
评估资源投入
对项目所需的人力、物力、 财力等资源进行评估，确 保项目的可行性。
选择合适工具和技术栈
工具选型
根据项目需求和目标，选 择适合的BI工具，如 Tableau、Power BI、 FineBI等。
营销效果评估与优化
利用BI工具进行数据挖掘和分析，帮 助企业识别不同市场细分并确定目标 市场。
运用BI技术对营销活动的结果进行量 化评估，发现有效和无效的策略，进 而优化未来的营销活动。
营销策略制定与执行
基于BI提供的数据洞察，制定个性化 的营销策略，并通过实时数据监控调 整策略执行。
客户关系管理
持。
02
数据仓库与数据挖掘技术
数据仓库概念及特点
数据仓库定义
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持 管理决策。
面向主题
数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。
集成性
数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总 和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业 的一致的全局信息。
技术栈选择
确定与所选BI工具相匹配 的技术栈，如数据库、数 据清洗、数据挖掘等。
兼容性考虑
确保所选工具和技术栈与 现有系统兼容，降低实施 难度和成本。
构建数据模型和指标体系
数据模型设计
根据业务需求，设计合理的数据 模型，包括数据结构、数据关系
PowerBI产品介绍
Power-BI企业决策分析系统产品介绍目录§2面对企业科学管理，有了ERP还缺什么？......................................................... 错误!未定义书签。
§3POWER-BI产品特色 ............................................................................................. 错误!未定义书签。
§4POWER-BI产品价值 ............................................................................................. 错误!未定义书签。
§5POWER-BI产品技术框架 ..................................................................................... 错误!未定义书签。
§6POWER-BI主要分析模型剪辑 ............................................................................. 错误!未定义书签。
§6.1管理驾驶舱模块................................................................................................... 错误!未定义书签。
§6.2销售决策分析模块............................................................................................... 错误!未定义书签。
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BI经营分析系统FineBI是一款商业智能（Business Intelligence）产品，BI经营分析系统FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
1.BI经营分析系统FineBI产品定位
现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。
随着信息化的长期发展，这样一个使用流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面：
A、数据结构混乱。
数据库经过多年建设，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。
B、沟通成本大。
前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板，这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。
C、响应时间慢。
大部分的查询分析都需要IT人员建立，工作量大，前端人员等待的时间长，不能及时响应。
D、灵活性差。
查询需求多样化，每个查询分析模板均是固定不可变更，不能满足一个模板的重复使用。
BI经营分析系统FineBI通过多人协同合作来解决上述弊端，系统管理员准备数据，转义数据，将数据变成业务人员可理解的状态，管理员无需具体了解所有数据表结构，BI经营分析系统FineBI会自动将数据库中的表间关系读取出来；业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建BI分析，并分享给领导，无需再与IT人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，并且能够及时响应；领导者直接查看分析，可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果，灵活多变，利用分析结果发现问题，解决问题并辅助做出决策。
2.BI经营分析系统FineBI功能简介
BI经营分析系统FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。
FineBI数据业务包：指用户及时分析的基础数据，来源于数据库；
FineBI即时分析：根据数据业务包中的数据，通过简单的拖曳操作对数据进行分析，是FineBI的主要前端展示方式，具有丰富的窗体展示模型以及控件；
FineBI权限控制：FineBI提供了强大的权限机制来保证业务流程的实现和保密任务。
3.软件、硬件配置要求
3.1软件环境
BI经营分析系统FineBI使用的软件环境如下：
操作系统：Windows、Linux、Unix、Solaris、Aix、IRIX等；
数据库：Oracle、SqlSever、Mysql、Access、Sybase、DB2、Postgre、Derby等主流的一些关系型数据库；
应用服务器：Tomcat、Jboss、Weblogic、Websphere、Tongweb、resin等web应用服务器；
浏览器：IE（IE7以上版本可以获得更好的使用效果）、FireFox、Chrome等主流浏览器。
3.2硬件环境
根据用户的并发数大小选择硬件设施：
4.流程
BI经营分析系统FineBI使用流程根据使用者的不同分为三大步骤，分别为管理员创建业务包，业务人员新建即时分析，领导查看分析，如下图：
4.1管理员创建业务包
BI经营分析系统FineBI创建业务包这个过程是由系统管理员完成的，创建业务包简单来说就是为后面的分析准备数据，读取数据关联，并将数据转化为业务人员可理解的数据，简而言之就是数据准备过程。
注：管理员准备数据只需要配置一次即可，可重复使用。
4.2业务人员新建即时分析
业务人员根据实际业务情况在管理员创建的业务包中获取数据，然后对数据进行分析，简单来说，新建即时分析是指创建一个模板对相应数据进行分析，简而言之就是数据分析过程。
4.3领导查看分析
领导查看业务人员创建的分析，根据分析结果发现问题并辅助做出决策，简而言之就是数据结果查看过程。