minitab常见图形操作介绍
列号
列名
字母T表明 是文本列
字母D表明是 日期/时间列
行号
¾ 计量型抽样检验是定量地检测从批中随机抽取的样本，利用样 本特性值数据计算特定统计量，与判定标准比较，以判断产品 是否可以接收。
¾ 计数型抽样检验是根据被检样本中的不合格数或不合格品的多 少来推断整批产品的接受与否；
Minitab常见图形操作介绍
技术研究院 客户技术服务 2012.4.9
目录
¾ Minitab介绍、功能 ¾ Minitab系统操作环境简介 ¾ 输入数据 ¾ 直方图‐正态分布图 ¾ 散点图 ¾ Box‐plot ¾ 鱼骨图 ¾ 柏拉图 ¾ 时间序列图 ¾ SPC制程图
Minitab介绍、功能
Minitab的功能
project 文件允许有许多工作表（工作表的个数取决于计算机的内存大小）。 一 个 工 作 表 可 以 包 含 三 种 数 据 类 型 ----- 数 值 型 （ numeric ） 、 文 本 型
（text）和日期/时间（date/time）型，表现形式为：数据列（columns）、常 量（constant）、矩阵(matrices)。可以在多个窗口中察看数据，但大多时候 都是在数据窗口中处理数据列。
– 直方图
三维图
– 散布图
பைடு நூலகம்点图
– 时间序列图 饼图
– 条形图
边际图
– 箱图
概率图
– 矩阵图
茎叶图
– 轮廓图
特征图
SPC
Box-Cox转换数据为正态 Xbar-R Chart Xbar-S Chart I-MR-R/S Chart P Chart NP Chart C Chart
（ 例 如 ： 09:30:22AM), 也 可 以 是 二 者 均 有 （ 如 ： 5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 将日期 和时间以数字的形式存储，但是可以选择任意一种格 式来显示。
3. 与数据有关的三个窗口 A.数据窗口（Data window） 数据窗口中的内容即为工作表中的数据列。当打开了多个工作表时，每个 工作表都有其自己的数据窗口。在每个数据窗口里，可以： 察看处于工作表中的各列数据。 输入数值并以多种方式修改。 对数据列进行多种操作，包括：改变格式、字体、名字、 宽度、注解和列的位置。 例: 打开File Open Worksheet Data MARKETD.MTW
2. 数据的三种类型：数值型(numeric )、文本型(text)、日期/时间型(date/time) 数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。 文 本 型 数 据 由 以 下 几 种 构 成 : 字 母 、 数 字 、 空 格 和 特 殊 字 母 如 “ Test
number 4” 日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000 或者3/13/1999），时间
Minitab系统操作环境简介
会话窗口 数据窗口
工具条
历史窗口 信息窗口
状态条
图形窗口
快捷菜单
各MINITAB 窗口作用： • 会话窗口（Session window）显示诸如统计报表之类的输
出文本 。 • 数据窗口（Data windows）在此可以输入、修改数据和查
看每个工作表的数据列。 • 信息窗口（Info window） 概括了每个打开的工作表。可
计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算
数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析
多变量分析 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量
Minitab功能
• 图形分析
以从下拉列表框中选择要查看的工作表。 • 历史窗口（History window ）记录了所用过的命令。 • 图形窗口（Graph windows） 显示各种图形。一次最多只
能打开15个图形窗口 。
数据管理概要
1. 数据保存在工作表中 在MINITAB里，与特定的数据集有关的所有数据都包含在工作表中。一个
合集下载
Minitab的使用方法解读
时间以分(minute)为单位
28
Flextronics Mechanical - Doumen
Minitab的使用方法
时间别的厚度变化趋势
时间别
29
Flextronics Mechanical - Doumen
Graph 题目及趋势线追加
Minitab的使用方法
为了确认按照时间是否 存在倾向或周期性在这 里选择 Lowess.
Minitab的使用方法
Menu中 Graph>Histogram
双击
在这里输入列(column)
7
如下画成 Histogram (因为是随机数据形状各异)
Flextronics Mechanical - Doumen
Minitab的使用方法
Graph的意义在分析 阶段详细说明
8
为了看Minitab的 window 构成 如下制作 Window
选择X, y变数 (在这 里是X: Machine, Y: thickness
选择Graph形态 (在这里是柱形图)
35
Flextronics Mechanical - Doumen
Minitab的使用方法
比较机器 1, 2
制品的厚度
36
Flextronics Mechanical - Doumen
27
时间列Plot( Time series plot)
Flextronics Mechanical - Doumen
Minitab的使用方法
Time series plot是以 x 轴为时间时可看出按时间数据是否有变化?
Graph>Time Series plot 假定C3的厚度数据是按照 时间连续测定的
Minitab图形分析工具分析
例题： 您很关心公司生产的相机电池是否能够很好地满足顾客的需要。市场调查显示，如果两次放 电之间等待的时间超过 5.25 秒，顾客就会变得很不耐烦。 收集一组数据，来自两种不同配方的电池，检测剩余电压与放电等待时间的关系。
操作步骤： 1 打开工作表“电池数.MTW”。 2 选择图形 > 散点图。 3 选择含组，然后单击确定。 4 在 Y 变量下，输入放电恢复。在 X 变量下，输入放电后电压。 5 在用于分组的类别变量 (0-3) 中，输入公式表示。
4. 箱线图
例题：
您想要检验地毯产品的总体耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内，然后测量 60 天后的耐用性。创建一个箱线图 来检验耐用性得分的分布情况。
要查看 Q1、中位数、Q3、四 分位数间距、须线和 N 的精 确信息，请将光标悬停在箱 线图的任意部分。
解释结果
· · · · · 耐用性得分的中位数为 12.95。 四分位数间距为 10.575 到 17.24。 没有出现异常值。 间距为 7.03 到 22.5。 中位数上方较长的上部须线和较大的方框表明数据略呈正偏斜分布 - 分布的右尾长于左尾。
含组实例
您想要评估四款试验性地毯产品的耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内，然后测量 60 天后的耐用 性。创建带有中位数标签和颜色框的箱线图来检验每款地毯产品的耐用性分布。
解释结果 地毯 4 的耐用性中位数最高 (19.75)。但是，该产品同时也呈现出最大的变异性，四分位数间距为 9.855。此外，该分 布呈负向偏斜，其中至少一个耐用性测量值为 10 左右。 地毯 1 和 3 具有相近的耐用性中位数（分别为 13.52 和 12.895）。地毯 3 还呈现出最小的变异性，四分位数间距仅 为 2.8925。 地毯 2 的耐用性中位数仅为 8.625。该分布与地毯 1 的分布呈正向偏斜，四分位数间距约为 5-6。
MINITAB操作介绍(剪辑版)
男
Sex
女
Page28 Page28
3.3.1 Basic Menu
（将所有资料排序后，去除前5%与后5%的资料再来计算平均值 ） 将所有资料排序后，去除前5%与后5%的资料再来计算平均值
（平均值） （标准差） （方差） （总和） （总和） （最小值） （最大值） （全距）
（未调整的平方和） 未调整的平方和） （第1 （第1分位数） （偏态系数，小于0代表概率分 偏态系数，小于0 （中位数） （第3 （第3分位数） 布偏向左；大于0 布偏向左；大于0代表概率分布 （Q3-Q1） Q3-Q1） 偏向右；等于0代表对称分布） 偏向右；等于0代表对称分布） （把前后数据差的乘方除以2 ） 把前后数据差的乘方除以2
（指定结果保存位置） （函数关系式） （函数）
Page15 Page15
3.2 Calc Menu
（指定需计算列）
（指定结果保存位置）
Page16 Page16
3.2 Calc Menu
（指定需计算行所在的列）
（指定结果保存位置）
Page17 Page17
3.2 Calc Menu
（减平均值后除以标准差）
Байду номын сангаас
Page20 Page20
3.2 Calc Menu
（指定保存位置）
（指定的数值） （每个数据的重复次数）
（整体的重复次数）
Page21 Page21
3.2 Calc Menu
（指定保存位置）
（指定的文本）
（每个数据的重复次数）
（整体的重复次数）
Page22 Page22
3.2 Calc Menu
女
Panel variable: Sex
Minitab使用
Minitab使用1预处理数据转置从excel里面导入的数据有时候是横向的，在minitab中要转成纵向。
“数据”->“转置列”。
将数据列选择到“转置以下列中”，将变量列选择到“使用列创建变量名”中。
转置后结果如上所示。
数据列合并以上三列数据分属三种条件下的数据，可以用minitab合并成一列。
选择“数据”->“堆叠”->“列”把要合并的列选入“堆叠以下列”，然后在“当前工作表的列”中写入列的名称，以及列的分类下标。
合并后的数据就如上所示数据置换如果有坏点，则可以用“数据”->“编码”将坏点置换成*。
用“:”表示数据的范围。
BOX-COX变换某些非正态分布的数据，可以通过BOX-COX变换成正态分布。
上面三组数据都不是正态分布。
采用BOX-COX变换可以变成正态分布的数据。
上面是转换的结果。
Johnson变换还可以用Johnson变换进行正态变换。
变换的结果。
个体分布标识采用这个统计工具将数据拟合为各种概率分布。
2分析2.1 数据描述数据描述是给出样本数据的中心趋势和分离趋势的统计量。
中心趋势统计量包括均值、中值、众数、四分位数，分类趋势的统计量包括极差（R）、标准差（s ）、方差、四分极差。
这些描述都只能描述样本数据的静态性能，而对样本数据沿时间轴的分布无法描述。
Minitab在“统计”->“基本统计量”->“显示描述性统计”中计算描述性统计。
将要统计的列选入“变量”，在“统计量”中选择具体的统计量指标。
minitab用文字形式给出统计量的计算结果。
2.2图形对静态特性进行描述的图形包括：直方图、点图、箱线图。
对动态数据进行描述的图形包括：时间序列图、控制图直方图直方图是最常用的图形，可以直观地判断样本数据的分布。
在“图形”->“直方图”中。
将需要分析的样本数据列选入“图形变量”多个数据列可以类似操作在特定的条件下，大多数样本数据都应当满足正态分布。
Minitab操作
操作
1
Box pl ot of Pul se 2
Pulse2
在Graph variables文 本框中输入数 据列
2
1 140
2
3 4
130 120 110 100 90 80 70 60 50 Panel variable: Sex
箱形图Boxplot案例
概述数据列为受测试者心跳次数，Sex数据列代表受测试者性 别:1=Male,2=Female.
箱形图Boxplot案例
Lower Limit: Upper Limit: Outliers异常点
1 140 130 120 110
Q1 - 1.5 (Q3 - Q1) Q3 + 1.5 (Q3 - Q1) 须线延伸到上限以内的 最高值
Box pl ot of Pul se 2
2
Q3-第三个四分位数
数据见 2-Can.MTW
重量 的直方图
正态 0.10
设备 1 2 均值 344.3 345.3 标准差 N 4.091 50 4.617 50
0.08
0.06
密度
0.04 0.02 0.00 332 336 340 344 重量 348 352 356
2.3.3 箱形图
１、描述变量的分布 特征
2.1
2.1.1 新建
文件操作技巧
2.1.2 打开-项目
2.1.2 打开-工作表
2.1.2 打开-工作表
2.1.2 打开-图片
2.1.3 保存——项目
2.1.3 保存——项目
2.1.3 保存——工作表
2.1.4、 关闭——工作表
2.2 数据操作技巧
2.2.1 建立子工作表
MINITAB使用教程(共129张PPT)
每一子群的数据，排列于分开的列 （或行）使用 “Manip>Stack/Unstack” 命 令转换这些数据格式。
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
Minitab常用操作指南(Very Good)
MSA SPC Capability Process Mapping Cause & Effect Matrix FMEA
Multi V Chi-Square Test Correlation /Regression
全因子实验设计 流程改变
Error Proofing SPC of Y and X 标准化
Minitab /¥_
-13
附录:总体中值的假设检验（数据为非正态） 附录 总体中值的假设检验（数据为非正态） 总体中值的假设检验
1.检验一组连续数据所代表的总体中值与目标值 的比较 检验一组连续数据所代表的总体中值与目标值 a) Stat>Non Parametric>1-sample Wilcox
2. I-MR CHART 单值和移动极差图 Stat > Control Chart > Variable Charts for Individuals > I – MR
Minitab /¥_
-9
附录:Attribute Data Control Chart 附录
1. p chart 不合格品率图 a) Stat > Control Charts >Attributes Charts > p 2. np Charts 不合格品数控制图 a) Stat > Control Charts > Attributes Charts > np 缺陷数图 3. C chart 缺陷数图 a) Stat > Control Charts > Attributes Charts > c 4. U chart 单位缺陷率图 a) Stat > Control Charts > Attributes Charts > u
minitable转训
持续改进 追求卓越 全力打造全球优秀汽车零部件供应商
内部资料 敬请保密
5
Minitab 17 介绍
4.数据分类： 中国地区：正太分布。 欧美：高斯分布，台湾：常态分布。叫法不一样而已。 分布形状，中性，对称的分部，对称轴是他的均值。 关于均值的分布状况：离散还是集中，叫极差。根据他的对称性，1倍极差，2倍极差。3倍极 差。-1极差。-2极差。-3极差 抽样数据如果符合正太分布，99.73%的数据应该落在-3极差到3极差之间，3极差。这只是正太 分布输出的特性而已，跟6σ没有关系。95.45%的概率数据落在-2~2只加。68.26%分布在-1~1 之间。 注：很多工具使用时需要验证是否符合正太分布。那些工具在使用前需要做正太分布检验。如： cpk。i-mR，i-t，Z-T，方差分析。残差分析。
持续改进 追求卓越 全力打造全球优秀汽车零部件供应商 内部资料 敬请保密
14
持续改进 追求卓越 全力打造全球优秀汽车零部件供应商
内部资料 敬请保密
15
二、常用图形
三、箱线图
箱线图：箱体上面的线Q1四分之一线,中间的线是Q2是中位数，Q3是四分之三中位数。箱子的最上面 是最小值，最下面是最大值。上下面的星号数值就是异常数。 1）看出最大值，最小值。图形中是否有星号看出是否有异常点。2）箱子的高度=Q3-Q1，箱子高度 越高说明越离散。3）从中位数的位置大概看出数据的对称性。 常见作用：比较不同组数据之间的差异性。如2个供应商生产的同一产品。 同散点图的区别。散点图必须是连续的变量。箱线图可以不是连续的。
持续改进 追求卓越 全力打造全球优秀汽车零部件供应商
内部资料 敬请保密
8
持续改进 追求卓越 全力打造全球优秀汽车零部件供应商
Minitab操作手册
Minitab操作手册目录：1、基本操作2、输数3、因果图4、排列图5、控制图6、直方图7、饼状图8、条形图9、CPK计算10、R&R计算11、线形回归方程12、后记一、基本操作minitab为Windows化，其一些基本操作和windows下的操作类似。
1、创建一个新的空白工作表：File > New Worksheet2、打开一个数据工作表：File > Open Worksheet，在弹出的对话框中，选择您想打开数据工作表的所在文件夹的位置，双击目标文件。
3：保存新的工作表：File > Save Worksheets，在弹出的对话框中，选择保存位置。
4：打印：File > Print Window二、输数1、表格：minitab的表格是电子表格，其使用方法和EXCEL相似。
2、输数注意事项：2.1：数据的一一对应：即纵向的一一对应和横向的一一对应：2.2：因minitab是从国外引进的，对于中文识别能力较差，在用中文输入过程中，可能会碰到无法输入的情况。
如因果图中“人、机、料、法、环”中“机”无法在表格中输入。
碰到此种情况，可在该字前加任一数字或字母，如“机”字可改为“J机”，便可！2.3：例子：某厂近期组织人员考察黏度仪的R&R，实验数据如下：样本甲员工乙员工丙员工第一次第二次第一次第二次第一次第二次1 0.78 0.80 0.85 0.85 0.80 0.902 1.00 0.80 0.90 1.00 0.95 0.953 0.65 0.70 0.55 0.70 0.65 0.65.. ……………….. ………………将数据输入minitab：三、因果图1、适用范围：研究导致某一问题或结果的原因2、应用目的：因果图可以把影响产品质量的诸因素之间的因果关系清楚地表示出来，使人们一目了然，便于采取措施解决问题。
3、输出一张有要因分析的因果图的minitab操作路径：输入要因>单击菜单中的“sta（统计）”>单击quality tools（品管工具）>单击cause—and—effect（因果），进入cause—and—effect diagram（因果图对话框）对话框>将各要因入号对坐>“TITLE（名称）”里输入此因果图的名称>按“OK”。
Minitab常用操作简介
四、简单的统计图形
直方图 Paratoo图 饼图 散点图
直方图
直方图
Paratoo图
Paratoo图
饼图
散点图
五、SPC控制图
目标
理解控制图的基本原理，确认过程稳定性 I Chart for C1
39
主要内容
• 控制图
34
• 统计过程控制
• 过程判异原则
29
3.0SL=37.36 X=30.60
否 p图
是 np 图
控制图管理一般原则
① LCL
异常状态(特殊原因引起的波动) +3σ
CL UCL
②
管理状态(偶然原因引起的波动 )
-3σ 异常状态(特殊原因引起的波动)
① + ② = α = 0.27%
控制图异常状态检验方法
在MINITAB可以对可能成为异常状态的8种特别原因进行检验. A,B.C显示离中心线分别相距标准偏差3,2,1的区域.
我们看到一组或几组数据，一定要理清大致的分析思 路，一般来说，分为四个阶段： 稳定性分析 研究分布 研究偏差 研究中心
三. 如何选择合适的质量工具
Y=f(x)
离 散 型
X
连 续 型
离散型 卡方检验 (Chi Square)
对数回归 (Logistic Regression)
Y
连续型
T检验(t-test) 方差分析(ANOVA) 试验设计(DOE) 相关回归 (Correlation Regression) 非参数检验
我们无法评价我们不知道的， 如果我们不能用数据表示，实际上就等于不知道 只有正确地认识，才能进行管理 我们无法管理时，只能依靠运气
- 摘自“The Vision of Six Sigma” (Mikel J. Harry)