行业景气状况的预测方法及指标共76页
行业景气度算法
行业景气度算法行业景气度算法是指用来评估特定行业或领域的发展状况和趋势的一种数学模型或计算方法。
它通过分析和综合各种指标和数据，以量化的方式反映出该行业的活跃程度和发展潜力。
行业景气度算法对企业和投资者来说具有重要的参考价值，可以帮助他们做出战略决策和投资决策。
行业景气度算法的核心是指标的选择和权重的确定。
首先，需要选择一些能够全面反映行业发展状况的指标，如行业产值、销售额、利润率、增长率等。
这些指标应具有代表性、可比性和可获取性。
然后，根据各指标的重要程度和影响力，确定各指标的权重。
权重的确定可以根据专家意见、历史数据分析、统计模型等方法进行。
行业景气度算法的具体计算过程可以分为以下几个步骤。
首先，收集和整理相关数据，包括各指标的历史数据和最新数据。
其次，根据指标的权重，对各指标进行加权求和，得到综合指数。
综合指数可以是一个综合得分，也可以是一个相对指数，用来比较不同行业或不同时间段的发展状况。
最后，根据综合指数的数值范围，判断行业的景气度水平，可以分为低景气、中等景气、高景气等不同级别。
行业景气度算法的应用可以帮助企业和投资者更好地了解行业的发展趋势和竞争环境，从而制定相应的战略和决策。
例如，对于企业来说，可以根据行业景气度的高低来确定市场扩张或收缩的策略，调整产品结构和市场定位，优化资源配置和运营管理。
对于投资者来说，可以根据行业景气度的评估结果来选择投资标的和配置资产，以获取更好的投资回报。
然而，行业景气度算法也存在一些局限性和挑战。
首先，指标的选择和权重的确定是一个复杂的问题，需要综合考虑各种因素和因子，可能存在主观性和不确定性。
其次，行业景气度算法只能提供一个静态的评估结果，不能完全预测和反映行业的发展变化和风险。
此外，行业景气度算法的应用还受到数据的可靠性和及时性的限制，需要建立完善的数据采集和处理机制。
行业景气度算法是一种重要的评估工具，可以帮助企业和投资者更好地了解和把握行业的发展状况和趋势。
9景气预测与预警
• 自20世纪70年代末期开始，预警系统已日趋成熟，其在信息识别和基 础理论研究方面仍在不断发展。虽然这在争论中被认为是“无理论的 方法”，但由于在宏观经济波动方面，特别是在短期波动分析研究中 处于不可取代的地位，因而在全球范围内得到广泛应用。 经济预警方法、结果与其他经济理论结合后，也出现许多新的研究 成果。实践证明，景气预警方法和计量学方法是预测周期波动的两种 有效方法，最初它们被认为是 相互对立的，后来认为是互相补充的。 前者以周期理论为基础，是政府部门利用统计数据的测算向公众发布 经济前景的指导性信息，后者是通过按经济理论建立的结 构性模型的 关联关系推出经济发展的可能值。目前，人们越来越注重两种方法的 结合应用。 在经济预警系统内部，景气调查方法也已向全球发展。20世纪50 年代只有3个国家开展，到1988年己有443个国家和地区应用这一方法。 如果说景气分析 是根据以往规律，从已发生的经济活动的统计数据来 评价和预测未来经济发展，那么景气调查是根据对企业和个人的典型 抽样调查，以被调查对象超前的主观定性判 断得出定量的结论，两者 互相补充、互相印证。 为使景气监测结果更具有超前性，美国全国经济研究所、国际循环 研究中心等机构已着手研究长先行指标，将原来先行指数半年左右的 超前预测扩展至一年及一年以 上，便于政府和企业及早地为将要发生 的周期波动做出反映，使反周期波动政策的抑制作用进一步增强。如 今，预警理论体系已基本建立起来，人们便朝着预警结果 更加精确的 方向努力。美国普查局Findlye等人在20世纪90年代左右提出了x— 12.ARIMA方法，它是普查局最新的与X—n相关的季节Байду номын сангаас整方 法。
• 经济预警方法的起源可以追溯到19世纪末期。1888年 在巴黎统计学大会上，就出现了以不同色彩作为经济状 态进行评价的论 文。1903年，英国政府内出现了“国 家波动图”，用来描述宏观经济波动。1909年，美国巴 布森统计公司在其刊物上发表了关于美国宏观经济状态 的第一个 “经济活动指数”，作为美国宏观经济状态 的指示器。1910年，专门从事经济监测的美国布鲁克迈 尔经济研究所也编制了涉及股票市场、一般商品市场和 货币等 方面的景气指标。1917年，哈佛大学编制了 “美国一般商情指数”(哈佛指数)，这组指数是根据13 项经济指标数据时间差异关系分别编制的，包括投机指 数、生产量及物价指数和金融指数三类。从历史数据拟 合状况看，哈佛指数较好地反映了20世纪美国4次经济 波动，该指数投入使用后，反映很好，但由于未能预 测出1927年的大危机，哈佛指数遭到沉重打击，最终停 止使用，此后类似的景气指标研究出现衰落。
景气预测法讲解
预警指数图
2012年7月预警指数计算
指标名称 工业总产指数
固定资产投资 社会消费品零售总额 海关进出口总额 财政收入（不含债务） 工业企业利润总额 城镇居民人均可支配收入 金融机构各项贷款 货币供应M2 居民消费价格指数 综合信号分数
灯号 浅蓝 绿 绿 浅蓝 浅蓝 浅蓝 绿 绿 浅蓝 绿
权重 1.2 1 1.2 0.8 0.8 1 1.2 0.8 0.8 1.2
§6.5 预警系统
预警系统的原理是选择一组反映经济发展状 况的敏感指标，运用有关的数据处理方法，将多 个指标合并为一个综合性指标，通过一组类似于 交通管制信号红、黄、绿灯的标识，利用这组指 标和综合指标对当时的经济状况发出不同的信号， 通过观察信号的变动情况，来判断未来经济增长 的趋势。
1、预警信号的构成
上升的指标数目1 持平的指标数目 指标总数
0.5
二、扩散指数的评价
（1）当0< DIt <50%时，上升指标数小于下降指标数，经济系统运行于不景气 空间的后期。
（2）当50%< DIt <100%时，上升指标数多于下降指标数，经济系统运行于景气 空间，随着向峰值100%逼近，经济越来越热。
季节调整多使用X-11方法。
1954年美国商务部国势普查局(Bureau of Census，Department of Commerce)在美国全国经济研究局(NBER)战前研究的移动平均比法 (The Ratio-Moving Average Method)的基础上开发的。
（二）扩散指数DI的计算
（3）能及时地反映宏观经济的调控效果，判 断宏观经济调控措施是否运用恰当，是否 起到了平抑经济波动幅度的效果。
（4）有利于企业的经营决策。 （5）有利于改革措施出台时机的正确决策
景气预测法
Ai
C
i2
it
N 1
用Sit表示第i个指标t期对称变化率的标准化数值，则有 2)多指标对称变化率标准化后的加权平均数为
Cit Sit = Ai
Rt
S W
i 1 k it
k
i
W
i 1
i
式中，Rt表示多指数综合的平均对称变化率； Sit表示第i个指标第t年的对称 变化率的标准化数值；Wi表示第i个指标的权数；i=1，2，…，k，表示指 标项目数。
3)平均变化率以同步指数标准化。标准化因子F的计算公式为
N R t N 1 2 F t N P t N 1 t 2 式中，Rt表示先行指标或滞后指标的综合平均对称变化率第 t期的 数值；Pt表示一致指标的综合平均对称变化率时间序列的 t期数 据；N表示期数。
3.3计算景气综合评分
（2）K-L信息量
2.4景气指标计算方法
（1）扩散指数（DI）:是（先行、一致或滞后）指标组内在 某个时期扩张（上升）指数个数占组内所采用指标个数的 比率。
DIt为t时刻的扩散指数； Xit为第i个变量指数在t时刻的波动测定值； Wi为第i个变量指标分配的权数； n为变量指标总数； S为两比较指标值的时间差。
景气预测法
目录
01
景气指标体系基本概念
02
03
景气循环预测过程
景气综合评分—预警系统
1.景气指标体系概念
经济的景气状态，是通过一系列经济指标来描述的，成为 景气指标。景气指标是从众多的经济指标中挑选出来的， 分为先行指标、同步指标和滞后指标三类。 景气循环又称经济波动，也称经济周期。一个标准的经济 周期，通常包括扩张和收缩两个时期，分为四个阶段：复 苏、高涨、衰退和萧条。
各行业市场景气指数与市场份额预测报告
各行业市场景气指数与市场份额预测报告一、市场景气指数的定义与作用市场景气指数是指对市场发展情况进行衡量的指标，可以反映出某一行业的发展趋势和预期。
市场景气指数的变化对企业和投资者来说具有重要的参考价值，可以帮助他们制定决策和规划未来的发展方向。
二、零售行业市场景气指数与市场份额预测1. 零售行业市场景气指数：根据大数据分析，零售行业市场景气指数呈现逐年上升的趋势。
消费需求的增加、互联网的普及以及生活水平的提高，都成为推动零售行业发展的因素。
预计未来几年，零售行业市场景气指数将继续稳步增长。
2. 零售行业市场份额预测：当前，电子商务的兴起使传统零售业受到挑战，市场份额有所下降。
然而，随着线上线下融合趋势的加剧和消费者购物习惯的变化，传统零售业正在转型升级。
预计未来几年，传统零售业仍将占据一定的市场份额，而电子商务行业也将继续发展壮大。
三、制造业市场景气指数与市场份额预测1. 制造业市场景气指数：制造业作为国民经济的支柱产业，其市场景气指数直接影响着整个经济发展的态势。
近年来，随着产业升级和科技进步，制造业市场景气指数持续增长。
未来几年，制造业市场景气指数有望保持稳定增长。
2. 制造业市场份额预测：制造业市场份额的变化受到多个因素的影响，包括技术水平、市场创新、竞争格局等。
预计未来几年，高技术制造业的市场份额将持续增长，而传统制造业可能会面临一定的挑战。
同时，新兴行业的崛起将有望重新洗牌市场份额。
四、金融行业市场景气指数与市场份额预测1. 金融行业市场景气指数：金融行业作为经济的血脉，其市场景气指数与经济发展密切相关。
近年来，金融科技的快速发展和金融改革的推进，使金融行业市场景气指数呈现出不断增长的趋势。
预计未来几年，金融行业市场景气指数将继续保持良好的态势。
2. 金融行业市场份额预测：金融市场份额的变化与金融创新、监管政策以及市场竞争等因素密切相关。
未来几年，随着金融科技的发展和传统金融机构对互联网金融模式的转型，新兴金融行业有望蚕食传统金融业的市场份额。
景气预测案例PPT学习教案
会计学
1
1我国国房景气指数
国房景气指数是全国房地产开发景气指数 的简称，其计算过程为：
（1）确定指标体系，如下表 （2）建立指标数据库及数据调整。 （3）消除量纲影响的方法，由于各指标计
量单位不同，不能直接加权平均，而是要 消除量纲来对数据进行处理 （4）权数的确定 第1页/共14页
上海房地产景气指数
第7页/共14页
筛选后的指标纳入预警指标体系
第8页/共14页
（4）确定基准指标
因为商品房销售面积是市场供需作用的结 果，它与房地产市场的兴衰具有同步性， 因此本案例选择商品房销售面积作为基准 指标。
（5）利用时差相关分析划分先行指标、同 步指标和滞后指标
先求出原始数据的变化率，利用变化率数 据再计算先行或滞第后9页/共若14页干期的相关系数， 找出相关系数最大值时所对应的先行或者
（3）景气状态标各色信号：红灯，黄灯，绿灯，浅蓝，蓝灯
第4页/共14页
国房指数预警系统
（4）对各指标的顶替信号进行综合，归到 综合指标的总信号
对红黄绿浅蓝蓝分别赋值5分、4分、3分、2 分、1分
如果总共选择了M个经济指标，对各指标在 各个时期都给与相应评分，则可求出综合 指标的分数。
第5页/共14页
（1）景气区域的划分，“过热”、‘趋热’、‘适度’、‘趋冷’、
‘过冷’，过热与过冷属于极端区，趋热与趋冷属于警告区，适度区为
稳定区Biblioteka （2）分界线的确定: 根据样本估计均值 与方差
适度区上限：
1.28
适度区下限：
1.28
+1.96
偏热与过热的分界线为：
1.96
偏冷与过冷的分界线为：
行业景气状况的预测方法及指标
行业景气状况的比较
钢铁行业和石化行 业都位于产业链的 中间,上游有原油 和铁矿等原材料 业,下游有化工和 机械等制造业,行 业景气持续时间几 乎相同.说明处于 产业链同一级别的 行业景气持续时间 也大体相同.
25 资利率% 金润( ) 20 15 10 5 0
2 0 0 3 0 4 2 0 0 3 0 6 2 0 0 4 1 1 2 0 0 3 0 8 2 0 0 3 0 2 2 0 0 3 1 0 2 0 0 3 1 2 2 0 0 4 0 3 2 0 0 4 0 5 2 0 0 4 0 7 2 0 0 4 0 9
行业景气拐点决定因素:举例说明( ) 行业景气拐点决定因素:举例说明(1/3)
2004年5月份之后,汽车业景气出现拐点 的原因之一,就在于过去一年的汽车消 费增多带来的道路拥堵现象恶化了消费 环境,汽车关税下降和新车型不断推出 又改变了消费心理.
行业景气拐点的决定因素( ) 行业景气拐点的决定因素(2/3)
行业景气指数相关内容介绍
行业景气指数相关内容介绍行业景气指数行业景气指数，又称为景气度，它是对企业景气调查中的定性指标通过定量方法加工汇总，综合反映某一特定调查群体或某一社会经济现象所处的状态或发展趋势的一种指标。
景气指数以100为临界值，范围在0-200点之间，即景气指数高于100，表明经济状态趋于上升或改善，处于景气状态;景气指数低于100，表明经济状况处于下降或恶化，处于不景气状态。
企业景气指数的两种计算方法企业景气指数的计算方法通常有两种:一是针对一组问题通过加权平均的方式计算企业景气指数。
如通过与企业生产经营活动密切相关的订货、生产、销售、盈利、用工、投资等指标，计算每一个问题的单项指数，再对每一个问题赋予相应的权重(头脑风暴法、因子分析法或两者的结合来赋权)，再加权平均计算综合景气指数。
二是只针对一个综合问题的回答计算，即根据对企业综合经营状况的判断和预期计算企业景气指数(或根据对企业所在行业的形势判断及预期计算企业家信心指数)。
1999年国家统计局正式开展制度化企业景气调查以来，一直采取的是第二种方法，即针对一个问题即企业家对企业综合经营状况的判断而计算的指数。
这实际上就是一种特殊的扩散指数。
在宏观经济景气分析中，通过一组可能领先经济增长的先行指标群来预判经济可能的走向，这一组指标中“上升”的指标占全部指标的比重就是扩散指数。
企业景气指数沿用扩散指数的思路，将计算“上升”的指标数变为计算“上升”的企业数。
只不过企业景气指数不单是计算回答“上升”的企业数，还要计算回答“下降”的企业数，再将回答“上升”的企业比重减去回答“下降”的企业比重，所得之差就是“净差额”企业比重，即所谓净差额的计算方法。
从20__年一季度开始，为更充分体现企业景气调查对经济形势的预判功能，借鉴国际企业景气调查权威机构的成熟经验，国家统计局对制度进行了修订，完善了计算方法，即将完全依据企业家对当前形势判断编制的企业景气指数改进为对当前形势的判断和对未来预期的综合，并赋予预期相对更高的权重。