第7章视图和索引优化查询
数据库系统中的查询优化与索引技术研究
数据库系统中的查询优化与索引技术研究导言在信息爆炸的时代，大量的数据需要有效地存储和管理。
数据库系统的发展为大规模数据管理提供了强有力的支持，而查询优化与索引技术则是数据库系统性能优化的核心。
本文将探讨数据库系统中的查询优化与索引技术，旨在深入理解其原理与应用。
一、查询优化的重要性1.1 查询优化对数据库性能的影响查询是数据库系统的核心操作之一，其性能直接影响到用户对数据库系统的使用体验。
当数据库中的数据量庞大时，执行一次查询可能需要耗费大量的时间和资源。
因此，通过优化查询过程，可以提高数据库系统的响应速度和处理能力，从而更好地支持各种应用需求。
1.2 查询优化的工作原理查询优化的主要目标是找到一种最优的查询执行计划，即最小化查询的时间和资源消耗。
在进行查询优化时，首先需要收集统计信息，包括表的大小、索引统计等。
其次，需要考虑查询的执行顺序以及使用哪些索引。
最后，通过代价估计和算法优化，选择出最佳的查询执行计划。
二、索引技术的研究与应用2.1 索引的作用与原理索引是数据库中存储数据的一种数据结构，通过在关键字段上建立索引，可以提高查询的效率。
常见的索引类型包括B树、B+树、Hash索引等。
索引的原理是利用数据结构的查询特性，使得查询过程能够快速定位目标数据，而不需要遍历整个数据集。
2.2 索引的设计与优化索引的设计是数据库系统中的一项重要工作，良好的索引设计可以明显提升查询性能。
在索引设计中，需要考虑索引的选择、索引字段的顺序等因素。
此外，在索引的使用与维护过程中，也需要进行一些优化措施，如定期重建索引、合理设置索引缓存等。
2.3 索引与数据库系统的集成索引技术在数据库系统中得到了广泛应用，几乎所有的数据库系统都支持索引功能。
在数据库系统中，索引与其他关键组件相互配合，实现高效的数据查询和更新。
索引与查询优化器、存储管理器等模块的集成，使得数据库系统能够更好地响应用户的查询需求。
三、查询优化与索引技术的研究进展3.1 查询优化与索引技术的挑战与难点查询优化与索引技术的研究面临着诸多挑战与难点。
数据库视图和索引的创建及使用
数据库视图和索引的创建及使用数据库是一个用于存储和管理数据的系统，它可以通过视图和索引来提高查询和访问数据的效率。
1.视图的创建和使用：视图是一个虚拟表，它是由一个或多个实际表的子集组成的。
可以将视图看作是从一个或多个表中选择出的行和列的集合。
创建视图可以简化复杂的查询操作，隐藏表的结构，方便用户对数据进行访问。
创建视图的语法如下：```CREATE VIEW view_name ASSELECT columnsFROM tablesWHERE conditions;```其中，view_name是视图的名称，columns是需要选择的列，tables 是需要选择列的表，conditions是筛选条件。
使用视图可以像使用实际表一样进行查询操作，例如：```SELECT*FROM view_name;```视图还支持更新操作，可以对视图进行插入、更新、删除等操作，数据库会将对视图的更新映射到实际的表上。
2.索引的创建和使用：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，它可以提高查询速度，加快数据的检索。
索引可以看作是一个目录，它包含有关表中数据的信息，使得数据库在执行查询时可以更快地找到需要的数据。
创建索引的语法如下：```CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);```其中，index_name是索引的名称，table_name是需要创建索引的表名，column1、column2等是需要创建索引的列名。
使用索引可以加快查询速度，例如：```SELECT*FROM table_nameWHERE column_name = value;```如果没有索引，数据库会遍历整个表来找到与条件匹配的行，如果有索引，数据库可以利用索引的结构来快速定位符合条件的行。
需要注意的是，索引并不适合所有的列和表，创建索引会占用额外的磁盘空间，并且在插入、更新和删除操作时需要维护索引的结构，会影响到数据的修改速度。
《数据库技术及应用》课程教学大纲精选全文
可编辑修改精选全文完整版《数据库技术及应用》课程教学大纲一、课程简介本课程是计算机类专业必修的专业课程。
关系数据库是当今数据库技术的主流，本课程以关系数据库为核心，全面概述了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术。
内容覆盖了数据管理技术的进展和特点、数据库系统的组成、数据库的三级模式结构、数据模型的组成和分类、关系模型、SQL语言（含数据库完整性的实现）、索引和视图、数据库安全性、事务的并发控制和恢复、规范化设计理论、ER模型和数据库设计等。
面对21世纪互联网应用所产生的海量数据和巨大点击量，关系型数据库技术显得有些力不从心，这助推了更注重大数据存储和高并发交互响应的NoSQL数据库技术的诞生。
本课程概要介绍NoSQL数据库技术的概念与特点、存储模式、基本操作和应用场景。
数据库技术是信息处理技术中的核心和关键技术，也是一切信息系统的基础。
本课程采用基本理论与实际应用相结合的原则，在注重理论性、系统性和科学性的同时，结合目前最流行的数据库管理系统（SQL Server 2014和MongoDB）对照讲述数据库的基本技术与应用。
通过Python数据处理技术的学习，训练运用数据库技术解决实际应用问题的知识、素质和能力，为后继课程的学习和今后的工作奠定重要基础。
二、课程目标1、掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术；2、掌握SQL语言查询和编程的基本技术，具备SQL语言编程能力；3、掌握一个典型的RDBMS（如SQL Server）数据库安全性管理、事务并发控制以及数据库备份和恢复的基本技能；4、掌握关系数据库规范化设计理论和ER模型基本方法，具备独立思考设计数据库的能力；5、初步掌握使用Python语言连接SQL Server数据库的方法，培养学生应用数据库技术解决实际问题的思维方法与基本能力；6、初步掌握自主学习方法，能够阅读并理解数据库相关文献，不断拓展知识面，更新知识结构，从而了解数据库技术的最新发展。
优化数据库查询的六种方法
优化数据库查询的六种方法数据库查询是开发过程中常见的操作，对于大型系统来说，查询的性能优化至关重要。
本文将介绍六种常用的优化数据库查询的方法，帮助开发人员提升系统的性能。
一、合理设计数据库结构良好的数据库结构是查询性能优化的基础。
在设计数据库时，需要合理划分表和字段，遵循范式原则，避免冗余数据和不必要的连接。
另外，可以使用索引来加速查询，选择适当的数据类型，减小存储空间，提高查询效率。
二、减少查询数据量优化查询的关键是减少查询的数据量。
通过精确的条件筛选和投影查询可以减少返回的数据条目，提高查询速度。
合理使用WHERE子句、GROUP BY子句和HAVING子句，尽量避免全表扫描和排序操作。
三、使用适当的索引索引是提高查询效率的重要手段。
在选择索引时，需要考虑查询的频率和字段的选择性。
高频率的查询字段和选择性较高的字段适合创建索引，而低频率的查询字段和选择性较差的字段则可以不考虑。
同时，需要定期维护索引，避免过多的无效索引对性能造成影响。
四、避免跨表查询和多重连接跨表查询和多重连接通常导致性能下降，应尽量避免使用。
可以通过合理的数据库设计和多表关联查询来减少跨表查询的次数。
此外，可以使用子查询、联合查询和视图等方式代替多重连接，提高查询效率。
五、使用缓存技术缓存技术是提高查询性能的有效手段。
可以使用缓存存储查询结果，当有相同查询请求时，直接从缓存中读取数据，避免重复查询数据库。
同时，需要合理设置缓存的过期时间和更新策略，保证数据的及时性和准确性。
六、定期优化数据库定期优化数据库是保证查询性能持续稳定的重要措施。
可以通过数据库性能分析工具来监控查询的执行计划和性能指标，及时发现和解决潜在问题。
另外，可以进行数据库的分区、拆分和归档，优化数据库的管理和维护。
综上所述，优化数据库查询是提升系统性能的关键步骤。
通过合理设计数据库结构、减少查询数据量、使用适当的索引、避免跨表查询和多重连接、使用缓存技术以及定期优化数据库，可以有效提高查询的效率和性能，提升用户的体验和系统的可用性。
第7章 视图的创建与使用
事务提供了一种机制， 事务提供了一种机制，可用来将一系列数据库更改归入一个逻辑操 更改数据库后， 作。更改数据库后，所做的更改可以作为一个单元来提交或取消 事务可确保遵循原子性、一致性、 事务可确保遵循原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 这几种 属性， 属性，以使数据能够正确地提交到数据库中 事务可以分为如下类型： 事务可以分为如下类型： 显式事务 隐式事务 自动提交事务 Transacti-SQL使用下列语句来管理事务 使用下列语句来管理事务 BEGIN TRANSACTION COMMIT TRANSACTION ROLLBACK TRANSACTION
2
创建视图
创建视图的方法有两种：使用 创建视图的方法有两种：使用SSMS和T-SQL语句 和 语句
使用SSMS创建视图 创建视图 使用 使用T-SQL语句创建视图 语句创建视图 使用
语法: 语法 CREATE AS VIEW view_name 演示
<select 语句> 语句 示例:创建视图，显示部门表中部门名称和位置 示例 创建视图， 创建视图
第十章
事务、索引和视图 事务、
课程内容回顾
变量的含义和作用 SQLServer在T-SQL中支持下列两种类型的变量：全局变 中支持下列两种类型的变量： 在 中支持下列两种类型的变量 量和局部变量 局部变量的定义和赋值 输出结果的两种方式 批处理和注释 控制流语句 语句块
数据库查询优化的方法
数据库查询优化的方法数据库是存储和管理数据的重要工具，而查询是数据库应用中最为常见的操作之一。
然而，随着数据库中数据量的增加以及查询请求的复杂性增加，查询性能逐渐成为了一个重要的问题。
为了提高数据库查询的效率和性能，以下是一些数据库查询优化的方法。
1. 创建索引：索引是数据库中提高查询效率的重要手段之一。
索引可以加快查询的速度，避免全表扫描的开销。
在设计数据库表结构时，需要根据查询需求和字段的选择性合理地创建索引。
常见的索引类型包括主键索引、唯一索引和组合索引等。
2. 合理设计数据库结构：数据库的结构设计对查询的性能有着重要的影响。
合理地设计数据库表之间的关系、字段的数据类型以及表的范式化等都可以提高查询效率。
尽量避免冗余字段、重复数据以及表之间的多对多关系等设计不合理的情况。
3. 优化查询语句：查询语句的编写和优化也是提升查询性能的关键。
首先，需要避免不必要的查询，只检索所需字段，尽量减小结果集的大小。
其次，可以通过合理的条件筛选、使用合适的连接方式以及避免复杂的子查询等手段优化查询语句。
另外，使用预编译语句和参数化查询可以避免SQL注入攻击，并提高查询效率。
4. 定期统计和分析数据库性能：监控和分析数据库的性能是优化查询的重要手段之一。
通过定期分析数据库的性能指标，例如响应时间、IO利用率、缓存命中率等，可以及时发现潜在的性能问题，并进行相应的调整和优化。
5. 数据库分区和分表：对于大规模的数据库，采用分区和分表的方式可以提高查询的效率。
通过将数据库按照某种规则分成多个部分，可以将查询的压力均摊到多个分区上，从而提高查询的并发性能。
6. 合理调整数据库参数：对于不同的数据库，可以根据实际情况调整一些数据库参数，以提高查询的性能。
例如，可以调整缓存大小、并发连接数、查询缓存等。
7. 数据库服务器的硬件升级：如果数据库查询的性能问题严重影响了系统的正常运行，可以考虑对数据库服务器进行硬件升级。
例如，增加内存容量、提升硬盘性能、优化网络带宽等都可以进一步提高查询效率。
第7章 索引
第7章索引关键词：索引索引类型创建索引查看索引删除索引学习要求：本章主要阐述了SQL Server 2000中索引的创建和使用方法。
并且全面地、系统地介绍了索引的概念、索引的优点；索引的分类；创建、修改和删除索引的方法。
重点分析了索引的创建和使用方法。
学习和掌握本章，是对SQL Server 2000数据库的灵活运用。
7.1 索引简介引言索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。
索引是一个表，这个表中包含了某个表中一列或者多列值的集合，以及这些值在数据表中的存储位置的物理地址。
利用索引可以快速访问数据库表中的特定信息，它可以使数据库程序无须对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需数据，因为索引是有序排列的，所以，可以通过高效的有序查找算法(如折半查找等)找到索引项，再根据索引项中记录的物理地址，找到查询结果的存储位置。
7.1.1 创建索引的原因索引是为了加速检索而创建的一种存储结构。
索引的优点：● 提高查询速度。
● 提高连接、ORDER BY和GROUP BY执行的速度。
● 查询优化器依靠索引起作用。
在执行查询时，SQL Server会自动对查询进行优化。
但是SQL Server的优化是依靠索引来进行的。
因此，在建立索引后，SQL Server会依据建立的索引，决定采取哪些索引，使得检索的速度最快。
● 强制实施行的惟一性。
创建惟一索引，可以保证表中的数据不重复。
7.1.2 建立索引应该考虑的问题索引的创建可提高查询速度，但它是以占用更多的存储空间为代价的，所以选择在哪些属性上建立索引就至关重要。
一个原则就是创建了索引后查询效率应该得到明显的改善。
通常可以在主键、外键、作为连接的属性、经常查询的属性上建立索引。
有关建立索引的原则已在第1章讨论过。
7.2 索引类型7.2.1 B_树索引结构一棵秩为d的B树应满足(秩是与物理块大小有关的量)：（1）以块为结点，每块最多包含2d个关键字。
（2）除根结点外，每个结点至少包含d个关键字(根结点至少包含一个关键字)。
教学大纲 -数据库原理与应用教程—SQL Server 2014-赵明渊-清华大学出版社
《数据库原理与应用》课程教学大纲一. 适用对象适用于本科学生。
二. 课程性质数据库应用技术是计算机科学中的核心技术之一，以其为核心的各种数据库应用管理，无可争议地改变了政府部门和企事业单位的运营和管理方式。
随着数据库的应用广度和深度的扩展，不单是计算机和信心技术IT从业者，包括技术管理、工程管理甚至决策人员在内的众多行业的读者都开始关心数据库技术。
今天，理解数据库概念以及掌握相关应用技术已经成为人们，特别是青年一代必备的技能。
本课程系统讲述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。
内容包括：数据库系统的基本概念、数据模型、关系数据库及其标准语言SQL、数据库安全性和完整性的概念和方法、关系规范化理论、数据库设计方法和步骤，数据库恢复和并发控制等事务管理基础知识，关系查询处理和查询优化等。
前序课程：计算机基础、C语言。
三. 教学目的1. 掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术。
2. 掌握SQL语言查询和编程的基本技术，具备SQL语言编程能力3. 掌握数据库系统安装、配置和数据库管理和维护的基本技能。
4. 掌握设计数据库的理论和基本方法，具备数据库设计的能力5. 了解数据库技术的最新发展。
四. 教材及学时安排教材：赵明渊，数据库原理与应用教程——SQL Server 2014，清华大学出版社，2018年9月学时安排：讲课32学时，实验32学时，共计64学时五. 教学要求（按章节详细阐述）；第1章数据库系统概论教学要求：理解数据库和数据库系统的概念；掌握数据库系统的组成，掌握数据库管理系统的功能和组成；掌握数据模型的概念和数据模型的类型；掌握设计数据库的基本方法，具备数据库设计的能力；掌握依据需求分析进行概念设计和逻辑设计的技术和方法，具备根据需求分析阶段收集到的信息画出E-R图，并将E-R图转化为关系模式的能力。
内容要点：1.1：数据库系统1.2：数据模型1.3：数据库系统结构1.4：数据库设计第2章关系数据库系统模型教学要求：掌握关系模型的数据结构、关系的完整性以及关系操作等；掌握关系代数的运算规则；理解关系演算的运算规则；了解SQL语言的特点。
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CREATE CLUSTERED INDEX PK_Department ON Department(Departid ASC) CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX IX_Department ON Department(Departname DESC)
7.3.3 修改索引(1)
7.3.2 创建索引(2)
【实例7.11】在Department表的Departid字段上创建 升序的聚集索引PK_Department，在Department表 的Departname字段上创建降序的唯一非聚集索引 IX_Department。 删除索引之前，必须先删除与索引有关的PRIMARY KEY约束。
7.1 工作场景导入(2)
(1) 什么是视图？视图有什么特点？ (2) 如何创建、使用、修改视图？ (3) 如何提高查询速度和优化数据库性能？ (4) 什么是索引？索引有哪些分类？ (5) 如何创建、修改、删除索引？ (6) 如何设计和优化索引？
7.2 视图
7.2.1 7.2.2 7.2.3 7.2.4 7.2.5 视图及其分类 创建视图 使用视图 修改视图 删除视图
修改索引有两种途径：一种是在对象资源管理器中 通过菜单修改索引；另一种是在查询编辑器中输入 修改索引的T-SQL语句并运行，完成修改索引操作。 如果修改索引所包含的字段，可以直接使用CREATE INDEX语句完成。如果需要启用或禁用索引，重新生 成或重新组织索引，或者设置索引选项，可以使用 ALTER INDEX语句。
视图创建后，可以如同使用表一样使用视图。在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句中，只要是 表的位置，都可以用视图来代替。
7.2.3 使用视图(2)
【实例7.4】下列两个T-SQL语句运行结果一样吗？ SELECT Class Classid, Classname, Departid FROM
7．1．2 视图的优点及注意事项
（1）安全性 视图只抽取用户需要使用的数据，而不让 用户知道整个数据库的表结构。数据库中 其他数据则既看不见也取不到。 （2）简化数据库用户管理 不同用户可以专注于自身特定的数据和业 务，而不需要搞清整个数据库的结构才能 操作数据。
7.2.1 视图及其分类(2)
视图分为3种，即标准视图、索引视图和分区视图。 标准视图选取了来自一个或多个数据库中一个或多 个表及视图中的数据，在数据库中仅保存其定义， 在使用视图时系统才会根据视图的定义生成记录。 索引视图在数据库中不仅保存其定义，生成的记录 也被保存，还可以创建唯一的聚集索引。使用索引 视图可以加快查询速度，从而提高查询性能。 分区视图将一个或多个数据库中的一组表中的记录 抽取且合并。分区视图的作用是将大量的记录按地 域分开存储，使得数据安全和处理性能得到提高。
索引也有 缺点：
1、 占用储存空间，相对于数据部分来说是相当小的， 但不等于它不占用空间，那如果你要是不建立索引，这 部分空间是可以省下来的。但到底是要空间还是要性能 你看着办。当你的表比较大的时候，字段比较多的时候， 那么你的WHERE子句所包含的条件也就越多，那么你 就可能建立不止一个索引。那么这样的话，你建的索引 越多，空间占用就越大。 2、 在表中插入或更新表中数据时，将有额外的操作来 维护索引，那如果没有在表中建立索引的时候，如果向 表中插入数据时，只需向数据表插入即可，即维护一张 表就OK了，那现在建立了索引，当你在向表中插入记 录里，系统还向更改索引表的内容，即多维护一张表。
7.2.1 视图及其分类(1)
视图是由一个或多个数据表（基本表）或视图导出 的虚拟表或查询表，是关系数据库系统提供给用户 以多种角度观察数据库中数据的重要机制。 视图和表的不同之处在于，视图是一个虚拟表，视 图在数据库中仅保存其定义（select语句），其中的记 录在使用视图时动态生成。 视图中的记录可以来自当前数据库的一个或多个表 或视图，也可以来自远程数据库的一个或多个表或 视图。 视图中的记录不但可以查询，而且可以进行更新。
第7章 使用视图和索引 章 优化查询
次课， 学时 学时） （时间：1次课，2学时） 时间： 次课
第7章
使用视图和索引优化查询
7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 工作场景导入 视图 索引 回到工作场景 工作实训营
7.1 工作场景导入(1)
现在，在工作中需要使用SQL Server完成更多的操 作。具体的操作需求如下。 信息管理员小孙需要创建视图Viewstudentscore，包 括学生的学生编号、学生姓名、课程名称和成绩， 工作人员小周使用该视图查询所有学生的姓名、课 程名称和成绩。 信息管理员小孙需要在学生表的学生编号字段上创 建聚集索引PK_Student，在学生表的班级编号和姓 名字段上创建非聚集索引IX_Student。
7.3 索引
7.3.1 7.3.2 7.3.3 7.3.4 7.3.5 索引及其分类 创建索引 修改索引 删除索引 设计和优化索引
索引的概念
实际业务中，数据库的表中记录往往数量很多， 怎样才能提高查询速度、优化查询性能呢？ 索引就是加快检索表中数据的方法。数据库中 的索引和书的目录很相似。在一本书中，利用 目录可以快速查找所需信息，无需阅读整本书； 在数据库中，索引使数据库程序无需对整个表 进行扫描，就可以找到所需数据。 利用索引可以为频繁访问表中的信息建立一个 高速通道，从而改进系统的查询性能。
7.3.3 修改索引(2)
【实例7.12】在Department表中禁用索引 IX_Department。 ALTER INDEX IX_Department ON Department DISABLE
7.3.4 删除索引(1)
删除索引之前，必须先删除与索引有关的PRIMARY KEY约束。 删除索引有两种途径：一种是在对象资源管理器中 通过菜单删除索引；另一种是在查询编辑器中输入 删除索引的T-SQL语句并运行，完成删除索引操作。 可以使用DROP INDEX语句删除索引。
7．1 视图的基本概念
7．1．1 视图的基本概念
视图是由一个或多个数据表（基本表）或视图导出的虚 拟表或查询表，是关系数据库系统提供给用户以多种角 度观察数据库中数据的重要机制。 视图是虚表。所谓虚表，就是说视图不是表。因为视图 只储存了它的定义（select语句），而没有储存视图对 应的数据，这些数据仍存放在原来的数据表（基表）中， 数据与基表中数据同步，即对视图的数据进行操作时， 系统根据视图的定义去操作与视图相关联的基本表。所 谓虚表，就是说视图在操作上又是表。因为视图一旦定 义好，就可以像基本表一样进行数据操作，包括查询、 修改、删除和更新数据。
索引的概念
索引是信赖于表建立的，也就是说没有单独的索引，只 有建立在表上的索引。 索引是一个列表，这个列表中包含了某个表中一列或者 若干列的集合，以及这些值的记录在数据表中存储位置 的物理地址。 一个表的存储由两部分组成的： 一部分用来存放表的数据页面 另一部分存放索引页面系统先搜索索引页面，从中找到所需数据 的物理地址，再直接通过物理地址从数据页面 中取数据。 索引页面相对于数据页面来说小得 多。 索引使数据库程序无须对整个表进行扫描，就可 以在其中找到所需数据。利用索引可以大大提 高系统的性能。
7.3.4 删除索引(2)
【实例7.16】从Department表上删除索引 IX_Department。 DROP INDEX IX_Department ON Department
7.2.2 创建视图(2)
【实例7.1】创建视图Viewclass，只显示班级表中的 班级编号、班级名称和系编号。 CREATE VIEW Viewclass AS SELECT Classid, Classname,Departid FROM Class 【实例7.2】 【实例7.3】
7.2.3 使用视图(1)
7.3.1 索引及其分类
当建立主键约束时，如果表中没有聚集索引，SQL会 用主键作为聚集索引。 非聚集索引的键值顺序和表中记录在物理介质上的存 储位置顺序是不一致的。一个表可以有多个非聚集索 引。 SQL Server还有一种索引，是唯一索引。
7.3.2 创建索引(1)
创建索引有两种途径：一种是在对象资源管理器中 通过菜单创建索引；另一种是在查询编辑器中输入 创建索引的T-SQL语句并运行，完成创建索引操作。 可以使用CREATE INDEX语句创建索引。
SELECT Classid, Viewclass 结果是一样的。
Classname,
Departid
FROM
7.2.4 修改视图(1)
可以使用ALTER VIEW语句修改视图。在查询编辑器 中输入修改视图的语句并运行，完成修改视图操作。
7.2.4 修改视图(2)
【实例7.9】修改视图Viewclassdept，只显示班级表 中的系别编号为2的班级编号、班级名称，而且保 证对视图中的修改必须满足系别编号为2的条件。 ALTER VIEW Viewclassdept AS SELECT Classid, Departid=2 Classname FROM Class WHERE Departid=2 WITH CHECK OPTION
7.2.2 创建视图(1)
创建视图有两种途径：一种是在对象资源管理器中 通过菜单创建视图；另一种是在查询编辑器中输入 创建视图的T-SQL语句并运行，完成创建视图的操作。 可以使用CREATE VIEW语句创建视图。
使用CREATE VIEW命令创建视图
CREATE VIEW 视图名[（视图列名1，视图列名2，...，视 图列名n）] [WITH ENCRYPTION] AS SELECT语句 [WITH CHECK OPTION] 创建视图的基本语法格式如下： 其中WITH ENCRYPTION子句对视图进行加密，WITH CHECK OPTION表示对视图进行UPDATE、INSERT 和DELETE操作时，要保证所操作的行满足视图定义中 的条件，即只有满足视图定义条件的操作才能执行。