JVM性能调优
jvm对元数据区的调优参数
jvm对元数据区的调优参数
JVM（Java虚拟机）的元数据区是用于存储类元数据的区域，包括类的结构信息、常量池、方法和字段描述等。
对于元数据区的调优参数，我们可以从不同角度来考虑。
首先，元数据区的大小可以通过参数`-XX:MetaspaceSize`和`-XX:MaxMetaspaceSize`来进行调优。
`-XX:MetaspaceSize`用于设置初始的元数据空间大小，而`-XX:MaxMetaspaceSize`用于设置元数据空间的最大大小。
可以根据应用程序的需求和性能表现来调整这些参数，以确保元数据区有足够的空间来存储类的元数据。
其次，可以通过参数`-XX:MinMetaspaceFreeRatio`和`-
XX:MaxMetaspaceFreeRatio`来调整元数据区的空闲空间大小比例。
这些参数用于控制元数据区的收缩行为，可以根据应用程序的内存使用情况来调整这些参数，以避免过度浪费内存或者过度收缩导致性能问题。
此外，还可以通过参数`-XX:MetaspaceReclaimPolicy`来调整元数据区的回收策略。
这个参数用于控制元数据区的回收行为，可以选择不同的策略来平衡内存的使用和回收效率。
除了上述参数之外，还可以通过监控工具来观察元数据区的内存使用情况，比如使用JConsole、VisualVM等工具来监控元数据区的内存占用情况，及时发现内存泄漏或者内存溢出问题，并进行相应的调优。
总之，对于JVM的元数据区调优参数，我们可以从空间大小、空闲空间比例、回收策略等多个方面进行考虑和调整，以确保元数据区能够满足应用程序的需求，并且能够保持良好的性能表现。
JVM调优总结-Xms-Xmx-Xmn-Xss
JVM调优总结-Xms-Xmx-Xmn-Xssjava启动参数共分为三类；其⼀是标准参数（-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，⽽且向后兼容；其⼆是⾮标准参数（-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满⾜，且不保证向后兼容；其三是⾮Stable参数（-XX），此类参数各个jvm实现会有所不同，将来可能会随时取消，需要慎重使⽤；标准参数中⽐较有⽤的：verbose-verbose:class输出jvm载⼊类的相关信息，当jvm报告说找不到类或者类冲突时可此进⾏诊断。
-verbose:gc输出每次GC的相关情况。
-verbose:jni输出native⽅法调⽤的相关情况，⼀般⽤于诊断jni调⽤错误信息。
⾮标准参数⼜称为扩展参数⼀般⽤到最多的是-Xms512m 设置JVM促使内存为512m。
此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmx512m ，设置JVM最⼤可⽤内存为512M。
-Xmn200m：设置年轻代⼤⼩为200M。
整个堆⼤⼩=年轻代⼤⼩ + 年⽼代⼤⼩ + 持久代⼤⼩。
持久代⼀般固定⼤⼩为64m，所以增⼤年轻代后，将会减⼩年⽼代⼤⼩。
此值对系统性能影响较⼤，Sun官⽅推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k：设置每个线程的堆栈⼤⼩。
JDK5.0以后每个线程堆栈⼤⼩为1M，以前每个线程堆栈⼤⼩为256K。
更具应⽤的线程所需内存⼤⼩进⾏调整。
在相同物理内存下，减⼩这个值能⽣成更多的线程。
但是操作系统对⼀个进程内的线程数还是有限制的，不能⽆限⽣成，经验值在3000~5000左右。
-Xloggc:file与-verbose:gc功能类似，只是将每次GC事件的相关情况记录到⼀个⽂件中，⽂件的位置最好在本地，以避免⽹络的潜在问题。
若与verbose命令同时出现在命令⾏中，则以-Xloggc为准。
-Xprof跟踪正运⾏的程序，并将跟踪数据在标准输出输出；适合于开发环境调试。
《Java性能调优指南》
《Java性能调优指南》随着互联网的飞速发展，Java作为一种重要的编程语言，被越来越广泛地应用于各个领域。
但是，Java程序的性能问题也随之出现。
如何调优Java 程序的性能，成为了每个开发人员需要解决的难题。
本文将为大家介绍Java性能调优的指南。
一、JVM参数设置JVM（Java虚拟机）参数设置是Java性能调优的关键。
JVM有众多的参数，不同的参数设置会对Java程序的性能产生不同的影响。
常用的JVM参数设置包括以下几个方面：1. 内存设置内存是Java程序的一大瓶颈。
如果内存设置不合理，会导致Java程序频繁地进行垃圾回收，造成程序的延迟和不稳定。
在设置内存参数时需要注意以下几点：- -Xmx: 最大堆内存，设置合理的最大堆内存大小可以减少JVM的垃圾回收次数，提高程序性能。
- -Xms: 初始堆内存，设置合理的初始堆内存大小可以加快程序启动时间，提高程序性能。
- -XX:NewRatio: 新生代与老年代的比例，如果设置得当，可以减少垃圾回收的次数。
通常新生代的大小为总堆容量的1\/3或1\/4，老年代的大小为总堆容量的2\/3或3\/4。
2. 垃圾回收设置垃圾回收是Java程序中必不可少的一部分。
合理的垃圾回收参数设置可以提高程序性能。
常用的垃圾回收参数设置包括以下几点：- -XX:+UseParallelGC: 使用并行GC，适用于多核CPU。
- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS GC，适用于大型Web应用程序。
- -XX:+UseG1GC: 使用G1 GC，适用于大内存应用程序。
3. JIT设置JIT（即时编译器）是Java程序中非常重要的一部分。
合理的JIT参数设置可以提高程序的性能。
常用的JIT参数设置包括以下几点：- -XX:+TieredCompilation: 启用分层编译，可以提高程序启动时间和性能。
- -XX:CompileThreshold: JIT编译阈值，设置JIT编译的最小方法调用次数，可以提高程序性能。
jvm精讲笔记
jvm精讲笔记JVM（Java Virtual Machine），那可真是Java世界里的超级大明星呢。
咱今儿就好好唠唠关于JVM的那些事儿。
一、啥是JVM。
JVM啊，就像是Java程序的一个超级大管家。
Java程序想要跑起来，全得靠它呢。
它就像是一个虚拟的小世界，专门给Java代码提供运行的环境。
你想啊，咱们写的Java代码，如果没有JVM，就像小树苗没有土壤一样，根本没法生长。
而且这个JVM还很神奇，它能让Java实现“一次编写，到处运行”的梦想。
不管是在Windows 系统上，还是在Linux或者Mac系统上，只要有对应的JVM，Java程序就能欢快地跑起来。
这就好比是一个万能钥匙，能打开各种系统的大门。
二、JVM的体系结构。
1. 类加载器（ClassLoader）类加载器就像是一个勤劳的小搬运工。
它的任务呢，就是把咱们写好的.class文件加载到JVM里。
这里面还有不同种类的类加载器呢。
有引导类加载器（Bootstrap ClassLoader），这可是类加载器里的老大，它负责加载Java核心类库，就像一个家族里的老祖宗，管着最最重要的东西。
然后还有扩展类加载器（Extension ClassLoader），它主要负责加载Java的扩展库，就像是家族里负责拓展业务的小能手。
最后还有应用程序类加载器（Application ClassLoader），这个就是负责加载咱们自己写的那些类啦，就像是照顾自家孩子的小保姆。
这几个类加载器之间还有个很有趣的关系，就像一个层层递进的小梯队，一个管着一个呢。
2. 运行时数据区（Runtime Data Areas）这个运行时数据区可就像是JVM的大仓库，里面分成好多小房间。
- 堆（Heap）堆啊，那可是JVM里的大仓库，专门用来存放对象实例的。
就像一个超级大的储物间，Java程序里创建的那些对象，都一股脑儿地往这里面放。
不过这个堆也有自己的烦恼，因为如果对象创建得太多，就可能会出现内存不够用的情况，就像储物间堆满了东西，都快放不下啦。
Java中的性能优化有哪些常见方法
Java中的性能优化有哪些常见方法在 Java 开发中，性能优化是一个至关重要的环节。
随着应用规模的不断扩大和用户需求的日益增长，确保程序能够高效运行、快速响应变得尤为重要。
下面我们就来探讨一下 Java 中的一些常见性能优化方法。
一、算法和数据结构的选择选择合适的算法和数据结构是性能优化的基础。
例如，对于频繁的插入和删除操作，链表可能比数组更合适；对于快速查找操作，哈希表可能比线性搜索更高效。
在实际开发中，需要根据具体的业务需求和数据特点，选择最优的数据结构和算法。
比如，在一个需要快速查找元素是否存在的场景中，如果使用线性搜索，时间复杂度为 O(n)，而使用哈希表，平均时间复杂度可以达到O(1)。
这将大大提高程序的执行效率。
二、减少对象创建和销毁在 Java 中，对象的创建和销毁是相对耗费资源的操作。
因此，应尽量减少不必要的对象创建和销毁。
可以通过对象复用、使用对象池等方式来实现。
例如，在一个循环中，如果每次都创建一个新的对象，会导致大量的内存分配和垃圾回收操作。
可以将对象创建放在循环外部，或者使用对象池来重复利用已经创建的对象。
另外，使用基本数据类型代替对象类型也能减少对象创建的开销。
比如，如果只需要存储一个整数，使用`int`类型而不是`Integer`对象。
三、字符串操作的优化字符串操作在很多应用中都非常常见，因此对字符串操作进行优化也能显著提升性能。
避免频繁的字符串拼接操作，因为这会创建新的字符串对象。
可以使用`StringBuilder`或`StringBuffer`类来进行字符串的拼接，它们在内部进行了优化，能够减少对象的创建。
在字符串比较时，如果不需要区分大小写，可以使用`equalsIgnoreCase(）｀方法，而不是先将字符串转换为小写或大写后再进行比较，这样可以减少额外的字符串转换操作。
四、合理使用缓存缓存是一种常见的性能优化手段。
可以将经常使用的数据或计算结果缓存起来，避免重复计算或重复获取数据。
JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解
JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解J DK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。
现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足内存泄露线程死锁锁争用（Lock Contention）Java 进程消耗CPU过高......这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。
本文将对一些常用的JVM 性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。
A、jps(Java Virtual Machine Process Status Tool) jps 主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。
语法格式如下：jps[options] [hostid]如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。
命令行参数选项说明如下：-q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数-m 输出传入main 方法的参数-l 输出main类或Jar的全限名-v 输出传入JVM的参数比如下面：root@ubuntu:/# jps -m -l2458org.artifactory.standalone.main.Main /usr/local/artifactory-2.2.5/etc/jetty.xml29920 com.sun.tools.hat. Main -port 9998 /tmp/dump.dat3149 org.apache.catalina.startup.Boo tstrap start30972 sun.tools.jps.Jps -m -l8247 org.apache.catalin a.startup.Bootstrap start25687com.sun.tools.hat.Main -port 9999 dump.dat21711 mrf-center.jarB、jstack jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。
jvm常用调优参数
jvm常用调优参数
JVM是JavaVirtualMachine的缩写，是Java程序运行的核心。
JVM的调优是优化Java应用程序性能的重要一环，其中调优参数的合理设置是关键。
以下是常用的JVM调优参数：
1. -Xms：设置JVM的初始内存大小，默认为物理内存的
1/64。
2. -Xmx：设置JVM的最大内存大小，超出该内存大小后会触发垃圾回收。
3. -Xmn：设置年轻代的大小，一般设置为总内存的1/3或
1/4。
4. -XX:SurvivorRatio：设置年轻代中Eden区和Survivor区的比例，默认值为8。
5. -XX:NewRatio：设置新生代和老年代的比例，默认值为2。
6. -XX:MaxPermSize：设置永久代的大小，一般设置为
256MB。
7. -XX:+UseConcMarkSweepGC：使用CMS垃圾回收器，可以减少内存抖动。
8. -XX:+UseParallelGC：使用并行垃圾回收器，可提高垃圾回收效率。
9. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：当JVM内存溢出时，生成堆转储文件。
10. -XX:+PrintGCDetails：打印垃圾回收的详细信息。
以上是常用的JVM调优参数，通过合理地设置参数，可以优化Java应用程序的性能。
JVM_性能调优_参数列表
79
80
81 XX:ErrorFile=./hs_err_pid<pid
>.log
82 -XX:+PrintCompilation
83 -XX:+PrintGC
84 -XX:+PrintGCDetails
85 -XX:+PrintGCTimeStamps
86
XX:+PrintTenuringDistribution
65 XX:CMSIncrementalDutyCycleMin=< N> 66 XX:CMSIncrementalSafetyFactor=<N > 67 -XX:CMSIncrementalOffset=<N>
68 -XX:CMSExpAvgFactor=<N> 69 -XX:ConcGCThreads=n 70 -XX:MaxGCPauseMillis=<N> 71 -XX:GCTimeRatio=<N>
87 -XX:+TraceClassLoading
XX:+TraceClassLoadingPreorder 89 -XX:+TraceClassUnloading
88
90 -XX:+TraceClassResolution
91 -XX:+TraceClassUnloading
92 -XX:+TraceLoaderConstraints
JDK
设置JVM启动时初始内存堆的大小 设置JVM启动后动态申请堆内存的最大堆空间 为新生代分配的内存大小。 设置JVM线程栈的空间最大值。 每个线程栈大小（K），等于0时表示使用缺省值
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JVM性能调优
一、引言
本文的读者是技术支持人员。
阅读本文后，你将理解jboss的启动脚本文件（run.sh）中有一系列的JVM配置参数的含义，以及如何调整它们，从而使得MegaEyes中心管理服务器的性能得到优化。
MegaEyes中心管理服务器的性能调优涉及到系统的多个方面，包括MegaEyes应用本身、应用服务器（jboss）、数据库和java虚拟机（JVM）等等。
本文重点介绍JVM的性能优化。
需要注意的是，JVM性能调优具有应用独特性（application specific），就是说，不同的应用情形应该有不同的调整方案，这就要求你首先要观察JVM的运行状态，然后根据观察结果调整参数。
没有一个通用的调优方案可以适用于所有的MegaEyes应用。
什么是性能调优
对性能调优，不同的人有不同的理解，本文是指对下列指标最大化：
⏹并发用户（concurrent users），在服务请求失败或请求响应超过预期时间之前，系
统支持的最大并发用户数量。
⏹系统容量（throughput），可以用每秒处理的事务（transaction）数量计算。
⏹可靠性（reliability）
换句话说，我们想对更多的用户提供更快捷的、不会中断的服务。
JVM性能调优的重点
JVM的性能调优的重点是垃圾回收（gc，garbage collection）和内存管理。
垃圾回收的时候会导致整个虚拟机暂停服务，因此，应该尽可能地缩短垃圾回收的处理时间。
JVM内存
JVM占用的内存称为堆（heap），它被分为三个区：年轻（young，又称为new）、老（tenured，又称为old）和永生（perm）。
这三个区是按照java对象的生存期划分的，在new区的对象生存期最短，很快就会被gc回收；perm区的对象生存期最长，与JVM同生死。
Perm区的对象不会被gc回收。
new区又被分为三个部分：伊甸园（eden）和两个幸存者（survivor）。
对象的创建总是在eden部分（这大概就是命名该部分为eden的原因吧）。
两个survivor中总有一个是空的，它作为另一个survivor的缓冲区。
当gc发生时，所有eden和survivor中活下来的对象被移动到另一个survivor中。
对象会在两个survivor之间不断移动，直到活得足够久，然后移动到old区。
我们可以猜想，之所以如此划分使用内存，肯定是为了缩短gc的执行时间，提
高gc的执行效率。
垃圾回收算法
除了默认的垃圾回收算法外，JVM还提供了两个：并行（parallel）和并发（concurrent），前者作用在new区，后者作用在old区。
两者可以同时使用。
并行算法会产生多个线程以提高执行效率。
当有多个cpu的时候，它会显著缩短gc的工作时间。
并发算法可以在JVM不中断对应用的服务的情况下执行（通常情况下，在gc工作的时候JVM停止对应用的服务）。
二、性能参数
比较大的。
三、性能参数调优
要调整参数首先要观察它们。
观察JVM内存和gc的工具很多，jdk本身也提供了一些，这些工具简单、实用，而且不需要安装。
其中，最常用的是jps和jstat，前者用来查看JVM 的进程id（pid），后者用这个pid作为参数来得到内存和gc的状态，就是说，在执行jstat 之前必须用jps得到JVM的pid。
Jstat的例子：：
jstat -gcutil 21308 250 10
其中，21308是（运行jboss）的JVM的pid；250是采样间隔，单位是毫秒，即250毫秒采集一次数据；10是采样次数。
上述命令的执行结果如下：
S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT
0.00 0.00 11.39 5.29 13.57 328 1.955 327 133.126 135.081
0.00 0.00 11.39 5.29 13.57 328 1.955 327 133.126 135.081
0.00 0.00 11.39 5.29 13.57 328 1.955 327 133.126 135.081
0.00 0.00 11.39 5.29 13.57 328 1.955 327 133.126 135.081
0.00 0.00 11.39 5.29 13.57 328 1.955 327 133.126 135.081
0.00 0.00 11.39 5.29 13.57 328 1.955 327 133.126 135.081
0.00 0.00 11.39 5.29 13.57 328 1.955 327 133.126 135.081
0.00 0.00 11.39 5.29 13.57 328 1.955 327 133.126 135.081
0.00 0.00 11.39 5.29 13.57 328 1.955 327 133.126 135.081
0.00 0.00 11.39 5.29 13.57 328 1.955 327 133.126 135.081
我们可以将采样次数设置足够大，这样就可以看到内存和gc的变化了。
从上述数据可以看出，内存各区域的占用率都不高，gc的执行时间都不长，不过，perm 区有些太大，太浪费了。
因为perm区的对象与JVM的生命周期是一样的，对象数量不会动态变化，所以，我们可以把这个区域的尺寸设置为原尺寸的二分之一，这样，perm的占用率将从13％左右增加到26％左右。
从上述数据还可以看出，new区的gc明显比真个heap的gc快得多。
通常，FGC应该不超过400毫秒，否则，将严重影响java应用的正常运行。
参考文档
全球眼平台调优方案.doc。