北京林业大学高等数学总结

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高数大一知识点总结手写版

高数大一知识点总结手写版

高数大一知识点总结手写版
在大一学习高等数学时,我们接触到了许多重要的知识点。


面是我对这些知识点的总结和归纳,以便于我们将来复习和复盘。

1. 极限与连续
- 极限的定义及性质
- 连续函数的定义和判定方法
- 一些常见函数的连续性
2. 导数与微分
- 导数的定义和常用公式
- 高阶导数与导数的运算法则
- 函数的微分及其应用
3. 不定积分
- 不定积分的定义和求法
- 基本积分公式
- 特殊函数的不定积分
4. 定积分
- 定积分的定义和性质
- 牛顿-莱布尼茨公式
- 定积分的应用:几何意义、平均值、物理应用等
5. 微分方程
- 常微分方程的定义与分类
- 一阶线性微分方程的解法
- 二阶线性常系数齐次微分方程的解法
6. 多元函数微积分
- 二元函数的极限、连续与偏导数
- 多元函数的求导法则
- 多元函数的极值与最值
7. 空间解析几何
- 点、直线、平面的向量方程
- 空间曲线的参数方程
- 点到直线、点到平面的距离公式
8. 大一数学应用
- 泰勒展开及其应用
- 函数极值问题与最优化方法
- 简单的微分方程模型
以上仅为大一学习高等数学中的一些重要知识点,每个知识点都有其具体的定义、性质和应用。

在学习过程中,我们需要注重理论与实践的结合,积极思考和解决问题。

希望这份知识点总结对你有所帮助,加油!。

高数知识点总结大二下

高数知识点总结大二下

高数知识点总结大二下在大二下学期的高等数学中,我们学习了许多重要的知识点。

本文将对这些知识点进行总结和回顾,以便加深我们对高等数学的理解和记忆。

1. 极限与连续在这个学期,我们进一步学习了极限的概念和性质。

极限是数学中一个非常重要的概念,它帮助我们实现了数学中一些基本的操作和推导。

我们学习了极限的定义,极限的运算法则以及各种求极限的方法。

我们需要了解无穷小量和无穷大量的概念,并能够灵活应用它们来求解各种极限问题。

在连续性方面,我们学习了连续函数的定义和性质以及中值定理的应用。

2. 微分学微分学是高等数学中的一个重要分支,它研究了函数的变化率和变化规律。

我们学习了导数的概念和计算方法,了解了导数的几何意义和物理应用。

我们学习了常见函数的导数公式和性质,并能够熟练地应用它们进行求导运算和问题的求解。

同时,我们还学习了高阶导数和隐函数求导的方法。

3. 积分学积分学是微分学的逆运算,它研究了函数的积累变化和面积计算。

我们首先学习了不定积分的概念和性质,了解了不定积分和原函数的关系。

然后,我们学习了定积分的概念和计算方法,包括定积分的性质和基本定理。

我们还学习了用定积分计算曲线长度、曲线面积和旋转体体积等几何应用问题。

4. 一元函数的级数级数是数学中一种重要的数列形式的无穷和运算。

我们学习了级数的定义和性质,了解了级数的敛散性判定方法。

特别是我们学习了常见的数列极限概念,包括等比数列、调和数列和阶乘数列等。

我们了解了级数的收敛性和发散性,学习了常见级数的求和方法和技巧。

5. 多元函数的微分学在这个学期,我们还学习了多元函数的微分学。

我们首先了解了多元函数的极限和连续性的概念,然后学习了多元函数的偏导数和全微分的概念。

我们学习了多元函数的泰勒展开式和极值条件,能够熟练地应用它们进行问题求解和函数分析。

通过对以上几个知识点的总结和回顾,我们不仅加深了对高等数学的理解,同时也提高了数学问题的解决能力。

在今后的学习和研究中,我们要灵活运用这些知识点,将它们应用于实际问题的求解和数学模型的建立。

大一高等数学下知识点总结

大一高等数学下知识点总结

大一高等数学下知识点总结高等数学是大学本科数学课程的重要组成部分,其内容涵盖了微积分、线性代数、概率论等多个领域。

本文将对大一高等数学下的知识点进行总结,并进行适当的分节论述。

1. 微分学微分学是高等数学的基础,包括极限与连续、函数的导数与应用、微分中值定理等内容。

1.1 极限与连续极限是微分学的基本概念之一,用于研究函数的变化趋势。

极限的定义及运算法则是学习的重点,例如极限的四则运算法则、夹逼定理等。

连续性是函数在某一点上的性质,用于判断函数在某点处是否能够无间断地取值。

连续函数的性质及常见例子也是学习的重点。

1.2 函数的导数与应用导数是微分学的核心内容,用于研究函数的变化率。

导数的定义、求法及其应用是学习的重点,涉及到函数的切线、最值、单调性等问题。

应用题是对导数概念的应用,主要包括最值问题、曲线的几何性质、最优化问题等。

解题方法包括使用导数求出函数的极值点、应用拉格朗日乘数法等。

1.3 微分中值定理微分中值定理是微分学中的重要定理,包括拉格朗日中值定理、柯西中值定理等。

这些定理用于研究函数的性质,解决函数在某个区间内的问题。

2. 积分学积分学是微分学的逆运算,包括不定积分、定积分、变限积分等内容。

2.1 不定积分不定积分是求函数的原函数,其求法主要依靠基本积分公式和换元积分法。

学习过程中需要掌握常见函数的不定积分形式,并能够运用不定积分解决一些简单的问题。

2.2 定积分定积分是对函数在某个区间上的累加和,用于求取曲线下的面积、计算平均值等。

学习定积分时需掌握积分的性质、常见函数的定积分计算方法以及应用题的解法。

2.3 变限积分变限积分是对函数在不同区间上的积分求解,主要用于解决曲线长度、曲线旋转体的体积等问题。

变限积分的求解需要熟练掌握定积分的运算法则,并能够灵活运用。

3. 线性代数线性代数是数学的一个分支,主要研究向量、矩阵及其线性变换等概念。

3.1 向量向量是线性代数的基本概念之一,用于表示有大小和方向的物理量。

大一下高数期末知识点总结

大一下高数期末知识点总结

大一下高数期末知识点总结高等数学是大学理工科专业中的一门重要基础课程,对于理解和掌握其他专业课程具有至关重要的作用。

下面将对大一下学期高等数学的主要知识点进行总结。

一、极限与连续1. 极限的定义及基本性质- 数列极限的定义- 函数极限的定义- 极限的四则运算法则2. 确定极限的方法- 代入法- 夹逼准则- 单调有界准则- 极限的唯一性3. 连续函数- 连续函数的定义- 连续函数的基本性质- 连续函数的四则运算法则二、导数与微分1. 导数的概念- 导数的定义- 右导数与左导数- 导数与函数图像的关系2. 基本求导公式- 幂函数求导法则- 反函数求导法则- 乘积法则与商法则- 复合函数求导法则3. 高阶导数与高阶导数的求法 - 高阶导数的概念- 高阶导数的求法- Leibniz公式4. 函数的微分与线性化- 微分的定义- 微分的应用- 线性化的概念及应用三、不定积分1. 不定积分的概念与性质- 不定积分的定义- 不定积分的线性性质- 不定积分的换元法则2. 基本初等函数的不定积分- 幂函数的不定积分- 三角函数的不定积分- 指数函数与对数函数的不定积分3. 特殊函数的不定积分- 有理函数的不定积分- 特殊三角函数的不定积分- 分部积分法四、定积分与其应用1. 定积分的概念与性质- 定积分的定义- 定积分的性质- 定积分的换元法则2. 定积分的计算方法- 几何意义与微元法- 换元法- 分部积分法3. 积分学基本定理- 积分的存在性定理- 牛顿-莱布尼茨公式- 反常积分的收敛性五、微分方程1. 一阶常微分方程- 可分离变量的一阶方程 - 齐次方程与非齐次方程 - 线性方程与伯努利方程2. 二阶线性常微分方程- 齐次线性方程的解- 常系数非齐次线性方程的特解- 高阶线性常微分方程总结:高等数学是一门抽象而严谨的学科,其中的知识点需要通过理论学习和大量的练习才能掌握。

以上只是大一下学期高等数学的主要知识点总结,希望能为同学们的学习提供一定的参考。

大一高数下期知识点总结

大一高数下期知识点总结

大一高数下期知识点总结在大一的高等数学下学期中,我们学习了许多重要的数学知识点。

这些知识点为我们建立了坚实的数学基础,并为后续的学习打下了重要的基石。

下面是对这一学期中的几个重要知识点的总结。

一、函数与极限1. 函数的概念与性质函数是一种将一个集合的数映射到另一个集合的数的方法。

在高等数学中,我们主要学习了实函数和实变量函数,并且了解了可导函数和连续函数等重要的性质。

2. 极限的定义与性质极限是函数在某一点或无穷远处的趋势。

我们学习了极限的定义,并通过举例深入理解了函数在极限点附近的表现。

二、导数与微分1. 导数的定义与计算导数描述了函数在某一点上的变化率。

我们通过极限的概念推导出了导数的定义,并学习了如何计算各种常见函数的导数。

2. 微分的概念与应用微分是导数的一个重要应用。

通过微分,我们可以更好地理解函数在局部的性质,并且用微分来求解一些实际问题,如最值问题和曲线的切线问题。

三、定积分与不定积分1. 定积分的概念与计算定积分是求曲线下面围成的面积或某一区间上的总量。

我们学习了定积分的定义及其计算方法,并通过应用实例来加深对定积分的理解。

2. 不定积分的概念与计算不定积分是导数的逆运算,也称为积分。

我们学习了常见函数的不定积分法,并通过变量代换和分部积分等方法来计算复杂函数的不定积分。

四、微分方程1. 微分方程的基本概念微分方程是描述函数与其导数之间关系的方程。

我们了解了微分方程的基本概念和分类,并学习了一阶线性微分方程和可降阶方法的求解。

2. 微分方程的应用微分方程在科学和工程中有广泛的应用。

我们学习了利用微分方程来建模和求解实际问题,如弹簧振动、人口模型和电路问题等。

以上是大一高数下期的知识点总结。

通过学习这些知识点,我们对数学的理解和应用能力有了显著的提升。

在后续的学习中,我们将继续深入研究这些内容,并进一步拓展数学的应用领域。

希望大家能够保持对数学的兴趣,勇往直前!。

大一下高数各章知识点总结

大一下高数各章知识点总结

大一下高数各章知识点总结大一下学期的高等数学是大学数学课程的重要组成部分,也是许多学生觉得较为困难的一门课程。

在这门课程中,学生需要学习和掌握多元函数微分学和积分学的相关知识点。

下面将对大一下学期高等数学的各章知识点进行总结。

一、多元函数微分学多元函数微分学是高等数学的重要内容之一,它是研究多元函数的变化与极限、连续性、偏导数、全微分和方向导数等相关概念和定理。

1.极限与连续性在多元函数中,极限与连续性是最基础的概念。

学生需要学习多元函数的极限定义和相关性质,以及如何通过极限定义证明函数的极限存在与计算。

此外,还需要学习多元函数连续性的判定方法,如Heine定义、Cauchy定义和Bolzano定理等。

2.偏导数与全微分偏导数是研究多元函数的变化率和方向导数的重要工具。

学生需要学习多元函数的偏导数定义、计算方法和偏导数的几何意义。

在全微分方面,学生需要学会计算多元函数的全微分,并了解全微分与偏导数的关系。

3.方向导数与梯度方向导数是指函数在某一点沿着给定方向的变化率。

学生需要学习方向导数的定义、计算和性质,并且理解方向导数与梯度的关系。

梯度是多元函数在某一点的偏导数组成的向量,它的方向就是函数变化最快的方向,学生需要掌握梯度的计算方法和性质。

二、多元函数积分学多元函数积分学是指对多元函数进行积分运算的方法和理论。

它主要包括了二重积分和三重积分两个部分。

1.二重积分二重积分是对二元多项式进行积分运算,它的计算需要掌握用直角坐标系和极坐标系计算二重积分的方法。

此外,学生还需要学习二重积分的性质、重要公式和应用,如重心计算、面积计算和质量计算等。

2.三重积分三重积分是对三元多项式进行积分运算,它的计算需要掌握用直角坐标系和柱坐标系、球坐标系计算三重积分的方法。

与二重积分类似,学生还需要学习三重积分的性质、重要公式和应用,如体积计算、质量计算和重心计算等。

此外,在多元函数积分学的学习过程中,学生还需要掌握曲线积分和曲面积分的概念和计算方法,了解它们的物理意义和应用。

大一高数知识点总结农林

大一高数知识点总结农林

大一高数知识点总结农林一、导数与微分1. 导数的定义与计算方法导数表示函数在某一点的变化率,可以通过求导的方法得到。

常见的导数计算方法有基本函数的导数法则、乘积法则、商法则和链式法则。

2. 微分的概念与应用微分表示函数在某一点的局部线性近似,可以用来求函数的最值、判断函数的凸凹性和求解微分方程等问题。

二、极限与连续函数1. 极限的定义与性质极限表示当自变量趋于某一特定值时,函数的趋势或取值的偏差。

常见的极限计算方法有基本极限、夹逼准则和洛必达法则。

2. 连续函数的定义与判定连续函数是指函数在某一点的极限与函数在该点的取值相等。

常见的连续函数的判定方法有分段函数的连续性判定、闭区间上的连续函数判定和连续函数的四则运算法则。

三、一元函数的微分学1. 高阶导数与泰勒展开高阶导数表示函数的导数的导数,可以通过多次求导得到。

泰勒展开是利用函数在某一点的导数信息来近似表示函数的方法。

2. 函数的最值与最值问题的解法函数的最值是指函数在某一区间上取得的最大值或最小值。

求解最值问题常用的方法有边界法、导数法和二次函数的顶点法。

四、多元函数与偏导数1. 多元函数的极限与连续性多元函数的极限与连续性的定义与一元函数类似,只是多元函数的自变量是多个变量。

2. 偏导数的定义与计算方法偏导数表示多元函数在某一变量上的变化率,可以通过对该变量求导的方法得到。

偏导数的计算方法与导数的计算方法相似。

五、重积分与曲线积分1. 重积分的定义与计算方法重积分是对二元或三元函数在某一区域上的累加,可以通过将区域划分为小矩形或小立方体来计算。

2. 曲线积分的定义与计算方法曲线积分是对向量场沿曲线的路径进行累加,可以通过参数方程或向量函数来计算。

六、向量与矩阵1. 向量的定义与运算向量是由大小和方向决定的量,常用于表示位移、速度和力等。

向量的运算包括加法、减法、数量积和向量积等。

2. 矩阵的定义与运算矩阵是由数按矩形排列而成的矩形阵列,常用于表示线性方程组和线性变换等。

高数大一知识点总结第二版

高数大一知识点总结第二版

高数大一知识点总结第二版1. 函数与极限在高数大一课程中,函数与极限是一个非常重要的知识点。

函数是自变量和因变量之间的关系,而极限则是函数在某一点或无穷远处的趋势。

在学习函数与极限的过程中,我们要掌握以下几个基本概念和技巧:- 函数的定义域和值域:函数的定义域是指自变量取值的范围,而值域则是因变量可能的取值范围。

我们需要确定函数的定义域和值域以保证函数的合理性。

- 函数的性质:函数可以是奇函数或偶函数。

奇函数在原点对称,即f(-x)=-f(x),而偶函数在y轴对称,即f(-x)=f(x)。

- 极限的定义:极限的定义可以通过邻域的概念来解释。

如果对于任意给定的正数ε,存在一个正数δ,使得当自变量x满足0<|x-a|<δ时,我们有|f(x)-L|<ε,那么我们称函数f(x)在x=a处的极限为L。

- 极限的运算规律:对于函数的加减、乘法与除法运算,我们需要掌握相应的极限运算规律。

例如,对于两个函数f(x)和g(x),它们的和、差、积、商的极限分别为lim[f(x)±g(x)]=lim[f(x)]±lim[g(x)],lim[f(x)g(x)]=lim[f(x)]lim[g(x)],lim[f(x)/g(x)]=lim[f(x)]/lim[g(x)](其中lim[g(x)]≠0)。

2. 导数与微分导数与微分是高数大一课程的另一个重要知识点。

导数是函数在某一点处的变化率,而微分则是用导数来描述函数在一个无穷小区间内的变化情况。

在学习导数与微分的过程中,我们要注意以下几个内容:- 导数的定义与几何意义:对于函数y=f(x),在其一点x0处的导数可以通过极限的概念来定义。

如果极限lim[(f(x)-f(x0))/(x-x0)]存在,则称该极限为函数y=f(x)在点x0处的导数,并用f'(x0)表示。

几何上,导数表示函数曲线在该点处的切线斜率。

- 导数的运算法则:对于函数的加减、乘法与除法运算,我们需要掌握相应的导数运算法则。

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数学小知识:数学发展史上的三次危机: 数学小知识:数学发展史上的三次危机:无理数的 诞生,分析基础的完善,数理逻辑的发展。 诞生,分析基础的完善,数理逻辑的发展。
柯西: 柯西:1789-1857,法,为微积分引入 , 了严格清晰的表述和证明方法, 了严格清晰的表述和证明方法,形成微积 分的现代体系。 分的现代体系。我们现在看到的大部分的 描述和定义方式基本都来自于柯西。 描述和定义方式基本都来自于柯西。
第一篇 极限论
数学发展简史
一般的, 一般的,数学的发展被分为四个阶段 1. 数学的形成时期:思想和概念的萌芽与形成。 数学的形成时期:思想和概念的萌芽与形成。 2. 初等数学(常量数学)时期:前5世纪 世纪。中 初等数学(常量数学)时期: 世纪-17世纪 世纪 世纪。 学数学主要内容。 学数学主要内容。 3. 高等数学(变量数学)时期:17-19世纪。函数成为 高等数学(变量数学)时期: 世纪。 世纪 数学的主要研究对象,变量进入了数学, 数学的主要研究对象,变量进入了数学,运动进入了数 这个时期的主要成果:解析几何,微积分, 学。这个时期的主要成果:解析几何,微积分,线性代 微分方程,概率论,构成了大学数学主要内容。 数,微分方程,概率论,构成了大学数学主要内容。 4. 现代数学时期:19世纪至今。数学各分支(几何, 现代数学时期: 世纪至今 数学各分支(几何, 世纪至今。 代数,分析)的深刻变化为特征。 代数,分析)的深刻变化为特征。
一元函数微分学
导数: 导数: 基本导数公式 洛必达法则: 洛必达法则: 微分: 微分: 可导与可微的关系: 可导与可微的关系: 中值定理: 中值定理: 罗尔中值定理 拉格朗日中值定理 柯西中值定理 泰勒中值定理
导数的应用: 导数的应用: 函数单调性判定 函数极值及其求法 函数最大值以及最小值问题 曲线的凸凹与拐点 函数图像的描绘
极限概念对于高等数学的重要意义
在数学发展的第三阶段, 在数学发展的第三阶段,函数成为数学的主要 研究对象, 研究对象,极限方法就成为分析函数特征的主要 方法。极限法又称为无穷小分析法, 方法。极限法又称为无穷小分析法,这是整个微 积分以及其他数学学科的基础。 积分以及其他数学学科的基础。
初等数学与高等数学的分水岭。 初等数学与高等数学的分水岭。 高等数学其它概念的基础。 高等数学其它概念的基础。
微积分的确立: 微积分的确立:历史争论
微积分的正式发明在十七世纪。微积分的发明奠定 微积分的正式发明在十七世纪。 了现代分析数学的基础。 了现代分析数学的基础。 牛顿, 最为重要的三大发现: 牛顿,1642-1727,英,最为重要的三大发现: , 微积分、力学和引力定律、 微积分、力学和引力定律、光谱分析均在躲避鼠 疫期间,时年23岁 疫期间,时年 岁,“从世界开始到牛顿的年代 的全部数学,牛顿的工作超过了一半”(莱布尼 的全部数学,牛顿的工作超过了一半” ),晚年潜心神学 晚年潜心神学。 茨),晚年潜心神学。 莱布尼茨,1646-1716,德,职业外交家,后 莱布尼茨, , 职业外交家, 人总结其研究范围包括41个领域 个领域。 人总结其研究范围包括 个领域。微积分的另一 发明人,很多数学符号都来自于他, 发明人,很多数学符号都来自于他,曾编辑出版 中国新事萃编》 研究《易经》 《中国新事萃编》,研究《易经》,送过一台计 算机给康熙,一生未婚。 算机给康熙,一生未婚。
发明权的争论:后人认为,莱布尼茨 发明权的争论:后人认为,莱布尼茨1675年发表了 年发表了 历史上第一篇有关微积分的论文,但是牛顿1669年发 历史上第一篇有关微积分的论文,但是牛顿 年发 明流数法( 流数”就是现在的导数), 流数法》 ),《 明流数法(“流数”就是现在的导数),《流数法》 写于1671年,但1736年才发表。牛顿的这个习惯使得 年才发表。 写于 年 年才发表 数学的发展至少推迟40年 数学的发展至少推迟 年。 牛顿和莱布尼茨的争论使得英国的数学家认牛顿为 他们的导师,割断了于欧洲大陆的联系,有人估计, 他们的导师,割断了于欧洲大陆的联系,有人估计, 这使英国数学落后了一百年。 这使英国数学落后了一百年。
人类对极限的认识: 人类对极限的认识:一点历史知识
公元前450年的几个悖论:芝诺悖论 年的几个悖论: 公元前 年的几个悖论 二分法:线段如果可以无限可分, 二分法:线段如果可以无限可分,则运动是不可能的 箭:如果时间是有不可分的瞬息组成,则运动的箭是 如果时间是有不可分的瞬息组成, 静止的 龟兔赛跑 一尺之捶,日取其半, 一尺之捶,日取其半,万世不竭
I 内的不定积分 不定积分, 的原函数为 f (x) 在区间 内的不定积分,记
为∫ f ( x)dx .
∫ f ( x)dx = F( x) + C
基本积分表
(1)
∫ kdx = kx + C
µ
是常数) ( k 是常数
(7)
∫ sin xdx = − cos x + C
dx xµ+1 = ∫ sec 2 xdx = tan x + C (2) ∫ x dx = + C (µ ≠ −1) (8)∫ cos 2 x µ +1 dx dx ( 3) ∫ = ln x + C (9)∫ 2 = ∫ csc 2 xdx = − cot x + C x sin x
一元函数积分学
不定积分 定积分 定积分的应用
不定积分 原函数
如果 F ′( x ) = f ( x ) 或dF ( x ) = f ( x )dx ,那么函数
F ( x )就称为 f ( x ) 或 f ( x )dx 在区间 I 内原函数 内原函数.
不定积分定义
在区间I 内,函数 f (x) 的带有任意常数项
十七世纪末期, 十七世纪末期,完善微积分理论的需 要,才有柯西的 ε − δ 描述法
Cauchy小传 小传:1789-1857,法国,发表 多篇论文, 小传 ,法国,发表800多篇论文, 多篇论文 7本专著,其父与拉格朗日、拉普拉斯好友。 本专著, 本专著 其父与拉格朗日、拉普拉斯好友。
哲学上,人类了解极限是人类对宏观 哲学上, 和微观世界认识在数学上的反映。 和微观世界认识在数学上的反映。
∫ cos xdx = sin x + C
(12)
ax +C (13) ∫ a x dx = ln a
(14) (15)
(16)
( 20)
1 1 x dx = arctan + C ∫ a2 + x 2 a a
∫ shxdx = chx + C ∫ ch xdx = shx + C
∫ tan xdx = − ln cos x + C ∫ cot xdx = ln sin x + C
高等数学大结局
第一篇 极限论 第二篇 微积分学 第三篇 级数论 第四篇 空间解析几何 第五篇 微分方程 第六篇 差分方程
第一篇 极限论 第二篇 微积分学 第三篇 级数论
解析几何, 解析几何, 第四篇 空间解析几何 线性代数 数学分析
第五篇 微分方程 第六篇 差分方程
常微分方程
大学高年级可能会进一步学习的数学课程 线性代数:行列式,线性方程组,矩阵, 线性代数:行列式,线性方程组,矩阵, 二次型等数学对象及其关系。 二次型等数学对象及其关系。 概率论及数理统计: 概率论及数理统计:研究或然性问题及 统计规律的数学学科。 统计规律的数学学科。 运筹学: 运筹学:将数学理论应用于实际问题的 数学应用学科。包含有众多的分支。 数学应用学科。包含有众多的分支。
( 4) 1 ∫ 1 + x 2 dx = arctan x + C
(10) (11)
∫ sec x tan xdx = sec x + C ∫ csc x cot xdx =
e x dx = e x + C ∫
− csc x + C
( 5)
( 6)

1 dx = arcsin x + C 2 1− x
历史上看, 历史上看,微积分是为了解决实际问题的需要而产 生的一种计算方法, 生的一种计算方法,它的产生为近现代数学和物理学 提供了强大的工具。 提供了强大的工具。没有微积分就不可能有现代自然 科学的发展。 科学的发展。 我们现在学习的微积分理论, 我们现在学习的微积分理论,已经经过数学家们长 期的补充、完善,无论从理论还是逻辑基础、 期的补充、完善,无论从理论还是逻辑基础、符号表 都和牛顿, 达,都和牛顿,莱布尼茨等人当时的描述方式有很大 的改进, 的改进,当时他们对微积分的叙述和论证建立在大量 的直观的、没有严格、统一的数学定义的基础上。 的直观的、没有严格、统一的数学定义的基础上。 微积分发展初期,对极限并没有一个准确的定义, 微积分发展初期,对极限并没有一个准确的定义, 所以造成了许多概念上的混乱,所以罗尔说: 所以造成了许多概念上的混乱,所以罗尔说:微积分 就是一些巧妙的谬论的集合,对所谓的无穷小的不同 就是一些巧妙的谬论的集合, 理解引起了数学发展的第二次重大危机。 理解引起了数学发展的第二次重大危机。
第二篇 微积分学
一元函数微积分 多元函数微积分 微分学 积分学
微积分的起源: 微积分的起源:几个人物
最初和现代积分概念相关的问题:计算面积、体积 最初和现代积分概念相关的问题:计算面积、 和弧长。 和弧长。 安提丰: 安提丰:前480-前411,古希腊,“智人学派” 前 ,古希腊, 智人学派” 代表人物(倍立方、三等分任意角、 代表人物(倍立方、三等分任意角、化圆为 )。最早提出用多边形的面积穷竭圆的面积 最早提出用多边形的面积穷竭圆的面积, 方)。最早提出用多边形的面积穷竭圆的面积, 这是积分学的雏形。 这是积分学的雏形。 最初和现代微分概念相关的问题:曲线的切线、 最初和现代微分概念相关的问题:曲线的切线、函 数的极大极小值等。 数的极大极小值等。 费尔马: 明确了函数极值问题。 费尔马:1629年,法,明确了函数极值问题。 年 业余数学家,解析几何的发明者之一。 业余数学家,解析几何的发明者之一。 Fermat大定理。 大定理。 大定理
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