先来先服务调度和最短作业优先调度算法实验报告

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先来先服务调度和最短作业优先调度算法实验报告

实验报告

一、实验目的

本实验旨在通过编写代码实现先来先服务调度算法和最短作业优先调

度算法,以深入理解和掌握这两种调度算法的原理和实现方法。

二、实验方法和原理

1.先来先服务调度算法(FCFS)

2.最短作业优先调度算法(SJF)

最短作业优先调度算法是根据作业所需的运行时间进行调度的。当一

个作业到达并获得CPU后,系统会选择剩余运行时间最短的作业进行处理,这样可以最大化地提高系统的吞吐量。

三、实验过程与结果

1.先来先服务调度算法的实现

我们先定义一个作业类Job,其中包含作业名称、到达时间和运行时

间等属性。首先根据到达时间对作业队列进行排序,然后按照顺序执行作业,记录每个作业的开始时间、结束时间和周转时间等指标。

下面是先来先服务调度算法的代码实现部分:

```python

class Job:

= name

def fcfs_scheduler(jobs):

for job in sorted_jobs:

#创建作业队列

jobs =

Job("Job1", 0, 3),

Job("Job2", 1, 4),

Job("Job3", 2, 2),

Job("Job4", 4, 1)

#调度作业

fcfs_scheduler(jobs)

#输出结果

for job in jobs:

```

运行以上代码,会得到作业的开始时间、结束时间和周转时间等信息。

2.最短作业优先调度算法的实现

最短作业优先调度算法需要知道每个作业的运行时间,而这个信息在

实际情况中是未知的。因此,我们可以先按到达时间对作业队列进行排序,然后在每个时间片中选择剩余运行时间最短的作业进行执行。

下面是最短作业优先调度算法的代码实现部分:

```python

def sjf_scheduler(jobs):

while True:

if not remaining_jobs:

break

#创建作业队列

jobs =

Job("Job1", 0, 3),

Job("Job2", 1, 4),

Job("Job3", 2, 2),

Job("Job4", 4, 1)

#调度作业

sjf_scheduler(jobs)

#输出结果

for job in jobs:

```

运行以上代码,会得到相应的作业调度结果。

四、实验总结

通过本次实验,我们实现了先来先服务调度算法和最短作业优先调度算法,并成功调度了作业队列。通过对比两种调度算法的结果,我们发现最短作业优先调度算法具有更高的吞吐量,能够更有效地利用CPU资源。而先来先服务调度算法则可能产生长作业等待时间过长的问题。因此,在实际应用中,可以根据作业的特点和需求选择适合的调度算法,以达到最佳的性能和用户体验。

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