第四章 水文统计基础知识

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4第四章 水文统计基础知识

4第四章 水文统计基础知识

P-Ⅲ型概率密度曲线的 特点:
(1)单峰型; (2)与x轴有一交点,对应水文 变量的最小值; (3)后端与x轴不相交
P-Ⅲ 型曲线的应用
将P-Ⅲ型曲线的方程式进行一定的积分演算,就可以得到频率曲 线纵坐标值 的计算公式,即频率曲线的方程式(分布函数)为: P
x
xP (Cv 1) x K P x
3、偏态系数
偏态系数是反映随机变量系列中各随机变量对其均 值对称性的参数。 对于总体
Cs
Cs
( xi x) 3
i 1
n
n x C v3
3
对于样本
Cs
( xi x) 3
i 1
n
(n 3) x Cv3
3
频率曲线的三个参数,其中均值( x )一般直接采用矩 法计算值;变差系数(Cv)可先用矩法估算,并根据适线拟 合最优的准则进行调整;偏态系数(Cs)一般不进行计算, 而直接采用倍比,我国绝大多数河流可采用 Cs=(2~3)Cv。
Ki
2).中值 x
xi x
中值的大小能反映系列中间项和密度曲线的位置。
3).众值
x
众值的大小能反映系列中最大几率项和密度曲线的位置。
4).均值、中值、众值的位置关系
y y
y
o
xxx a)
x 0
xxx b)
x 0
xxx
c)
x
a)正偏态;
b)正态; 密度曲线图
c)负偏态
水文现象为不对称分布,年洪峰流量频率分布多为正偏。
频率曲线( P-Ⅲ 型曲线) 设计洪水水位 设计洪水流量
工程设计标准
设计洪水频率 (洪水重现期) 经验频率曲线
公式4-18~公式4-20

第四章 水文统计

第四章  水文统计

m P 100% (4-6) n 1 2. 频率与重现期的关系
重现期——随机事件平均的重现时间间隔T,如100年 一遇,指平均每100年遇到1次,并非每隔100年一定遇 到1次
·对于暴雨洪水(防洪,设计频率 P≤50%)
1 1 T (年) P P ( x p )
三峡:P=0.01%,Q0.01%=91100m3 /s,指平均每 10000 年遇到
1.经验频率公式 (1)纯经验频率公式
P
m 100% n
P—— x m 的经验频率;m——变量 xi 从大—→小排列的序号 n——观测资料的总项数
(2)数学期望公式
对于纯经验频率公式,当m=n时,p=100%,即样本的 末项就是总体的最小值,显然不合理。为了由样本比 较好的估计总体概率,我国采用数学期望公式
(五) x 、CV、CS对频率曲线的影响
1.C V、C S 固定, x 改变 如 x 2 x1 , x 增大, 频率曲线位置抬高,且变陡。
2.x 、C S 固定, C V 变大,使频率曲线顺时针旋转 V
3.x 、CV固定,CS变大,使频率曲线上端变陡,中间曲率变大, 下端趋于水平,CS2>CS1
曲线相关
④以两变量的变化步调分
正相关
负相关
3.相关分析的内容
(1)判断变量之间是否存在相关
(2)确定相关关系的数学形式和相关的密切程度
(3)插补延长倚变量,并作误差分析。
二、简直线相关(一元线性回归)
(一)相关图解法 x、y 同期(同步)观测资料,点绘在图上,根据相关 点的分布趋势,绘出相关线,使相关点均匀分布在相 关线的两旁。可近似看出相关类型及程度 (二)相关分析法 1.建立回归方程 第一步:确定线型——直线,如图 x1,x2,…,xn y1,y2,…,yn

工程水文学 第四章水文统计基本知识

工程水文学 第四章水文统计基本知识

f(x)()(xa0)e(xa0) (密度分布图)
其中:
4 ; 2 ;
Cs
XCsCv
a0
X(1 2Cv Cs
)
三个参数: X,Cs,Cv
分布函数:
F(Xxp) xp f(x)dx
x p X X (C v 1 ) K pX
查值表K; p值表
如何求 X,Cs,Cv 在以后介绍
@COPY RIGHT 扬大陈平
600 500 400 300 200
0.01
1
10
50
图XX XXX站年雨量频率曲线
90 99.9%
@COPY RIGHT 扬大陈平
四、三参数对曲线的影响规律
前面配线时,如果配合不好,则改变参数,继 续求Xp值,第二次配线。
参数有3个,改变哪一个呢?无从下手。 这就需要弄清3参数对曲线的影响规律。
第四节 统计参数估计
一、样本与总体 1.总体:随机变量所有可能取值的全体。 水文总体往往是无限的。 2.样本:从总体中任意抽取的一部分。 3.样本容量:样本中包含的项数。n 4.总体与样本的关系:样本来自总体; 样本的分布基本上反映总体的分布规律。 水文的总体是无限的,所以采用样本来估计总 体;样本(实测资料)的分布反映总体分布规律。
@COPY RIGHT 扬大陈平
二、样本统计参数的估算
1.矩法估计
X 1 n
X

i
(Xi X)2
n
离差系数:
Cv
X
; 偏态系数:
Cs
(Ki 1)3 (n3)Cv3
2.无偏估计
X
1 n
Xi
1
CvX
(XiX)2 (ki1)2

工程水文学水文第四章统计1

工程水文学水文第四章统计1
这种以简便的形式显示出随机变量分布规律的某些特征数字, 称为随机变量的统计参数(或统计特征值)。
统计参数不仅能反映水文系列的基本规律,用简明的数字来概括 水文现象的基本特性,即具体又明确,又便于与邻近地区比较,进 行地区综合,对解决缺乏资料地区中小河流的水文计算问题具有重 要的实际意义。
1、均值
第四章 水文统计基本原理与方法
第一节 概述
水文现象是一种自然现象,一切自然现象都包含有必然性的一 面,也包含着随机性的一面。水文现象也是如此。
必然性——成因法来研究确定性的水文现象。
例:P,
Pa
成因分析法
汇流
———— 净雨————
Q—t(确定性水文现象)
扣损
河流中的流量Q每年不一样,看上去好象没有什么规律。因为 影响因素多且错综复杂,它具有随机性。
除此之外还研究随机变量的取值大于等于某一值的概率。
水文上习惯研究随机变量不小于某值的概率。P(X x)。
数学上习惯研究随机变量小于某值的概率。P(X<x)。
显然,P(X x)(即概率)是变量X取值 x的函数。这个函数
称为随机变量X的分布函数。
二、连续型随机变量的概率分布
F(x)=P (X x )
随机变量的概率分布能比较完整地刻划随机变量的统计规律。然 而在一些实际问题中,随机变量的分布函数不易确定。有一些实际 问题也不一定需要完整的形式来说明随机变量,只要知道某些特征 值,能说明随机变量的主要特性就行了。
例:某地年降水量是一个随机变量,各年不同,有一定的概率 分布曲线。但若只了解该地年降水量的概括情况,那么多年平均 年降水量就是反映该地年降水量多少的一个重要指标。
权函数法的实质在于用一、二阶权函数矩来推求Cs 具体计算式如下:

水文统计介绍

水文统计介绍

P-III型曲线的特点: 一端有限另一端无限的不对称单峰正偏曲线
f(x)
皮尔逊Ⅲ 型概率密度曲线
a0 M0(x)
Me(x)
xP
P f ( x)dx
xP
x
在水文计算中,一般要求出指定概率P所相应的随
机变量的取值xP,即求出的 xP满足下列等式:
P
P( X
xP )
xP
(
)
(
x
a0
)
1
e
(
x
因此,由给定的CS 及P,从P-III型曲线离均系数 值表,查出P ,再由下式求:
xP (PCV 1)x
xP即为指定概率 P 所相应的随机变量的取值。这是 水文统计分析中要求计算的一个量
如求频率P=1/100(水文学常称为百年一遇)时的径 流量QP=0.01。
【算例】
已知: 某地年平均降雨量 x =1000 mm, CV =0.5, CS =1.0,若年降雨量符合P - III型分布 试求:P=1% 的年降雨量。
其反映年降雨量(Xx)的经验频率P(Xx)和x的关系。随
着样本容量n的增加,频率P就非常接近于概率,而该经 验分布曲线就非常接近于总体的分布曲线。
三、理论曲线线型
1.正态分布
x
式中, x :均值(平均数);
:均方差(标准差)。 许多随机变量如水文测量误差、抽样误差 等一般服从正态分布。
正态分布曲线的特点:
料中出现大于或等于某一值 x 的次数。
注意:样本的每一项的经验频率用公式P=m/n进
行计算,当m=n时,P=100%,说明样本的最末项 为总体的最小值,这是不合理的。故必须进行修 正,常采用下面的公式进行计算:
经验频率的计算公式: P m n1

第四章水文统计

第四章水文统计
7.7 15.4 23.1 30.8 38.5 46.2 53.8 61.5 69.2 76.9 84.6 92.3
由此得到经验分布曲线:
X(年降雨量:mm)
1400
1300
1200
验频率分布 900
是否80符0 合实际? 700
600
P (Xx)
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
其反映年降雨量(Xx)的经验频率P(Xx)和x的关系。随
着样本容量n的增加,频率P就非常接近于概率,而该经 验分布曲线就非常接近于总体的分布曲线。
三、理论曲线线型
1.正态分布
x
式中, x :均值(平均数);
:均方差(标准差)。 许多随机变量如水文测量误差、抽样误差 等一般服从正态分布。
量及其过程,以确定工程的规模。
对未来长期径流情势(属随机变量)的估计,只能依 据其统计规律,利用数理统计方法进行概率预估。 所谓“概率预估”,即分析水文变量出现超过某个数 值的可能性为多少。
水文统计的任务
(1)频率计算 根据已有的资料(样本),应用概率理论和频率 计算,推求指定频率的水文特征值。
水文统计的任务
(2)概率密度曲线和分布曲线画法习惯不同
g(x)
G(x)(%)
100
g(x)
0 xP
x
(a) xp
p(x xp ) G(xp ) g(x) dx
G(xp) 0 xP
G(x)
x (b)
2. 水文统计与概率论和数理统计的主要差别
(2)概率密度曲线和分布曲线画法习惯不同
水文上通常称概 率分布曲线为累 积频率曲线
G(X) p(X x)
水文学上,习惯研究随机变量的取值等于或大于某 个值的概率,采用超过制累积概率形式:

第四章 水文统计基本原理与方法 工程水文学

第四章 水文统计基本原理与方法 工程水文学

lim W(A) P(A)
n
五、概率的加法定理与乘法定理
1、概率的加法定理
互不相容(互斥):P(A1+A2+…An)= P(A1)+P(A2)+……P(Ai)
非互斥事件 : P(A1+A2)= P(A1)+P(A2)- P(A1A2)
式中:P(A1+A2+……An)为它们中任一个出现的概率
目估外延。 2、理论累积频率曲线
四.理论累积频率曲线
1.频率密度
正态分布:
1 ( x x )2 f ( x) exp 2 2 2
P
x
x
1 ( x x )2 exp dx 0.683 2 2 2
1 ( x x )2 P exp dx 0.997 2 x 3 2 2 1 ( x x )2 P exp dx 1 2 2 2
若求百年一遇的洪水
,m=1 ,得,n=99年。即
是说,在推求百年一遇的洪水时,至少需要99年的实测资料。
2.经验累积频率曲线绘制步骤
1)将实测水文特征值如水位、流量或降雨量不论年序,按大小 排序,对于洪水资或大于某特征值 x≥xi,的
例4-1:江河中出现的最高水位或最大流量,每年的实测值 各不相同,为互斥事件。某水文站观测到一河段50年的洪 水水位资料如下表4-2,求小于258m水位出现的频率。
水位高程Hi(m) 出现的频数 fi(年) 频率w(Hi)%
250 3 6
255 7 14
258 9 18
265 16 32
268 15 30
均系数表。后经雷布京等人的修正,成为专用水文计算表。
1961年中国科学院水文研究所又对此离均系数ФP计算表进行 修正扩展,加密点据,将ФP值补充到Cs=6.4。 x K p 1 pCv;xP KP x 理论累计频率曲线的坐标值:令 K

工程水文第4章水文统计的基本知识

工程水文第4章水文统计的基本知识

样本抽样误差的均方值称为均方误,是衡
量抽样误差的大小的常用指标。
皮尔逊Ⅲ型分布参数矩法估计的均方误公式:
X

n
2n 1 3 2 cs 4 3 2 CS 2C V C S 4

Cv
Cv 2n
6
2 1 2cv
Cs
n
(1
3 5 2 4 CS CS 2 16
第四章
第一节
水文统计的基本知识
水文现象
第二节
第三节 第四节 第五节 第六节
概率的基本概念
随机变量及其概率分布 水文常用频率曲线 统计参数估算 适线法估计水文分布参数
第一节
水文现象
水文现象是自然现象的一种,在其发生和
演变过程中,包含着必然性的一面,也包着偶
然性的一面。
必然现象是在一定条件下,必然出现或不
样本参数的均方误(相对误差,%)
参数
EX
100 50 25 10 100 50
CV
25 10 100 50
CS
25 10
n Cv
0.1 0.3 0.5 0.7 1.0
1 3 5 7 10
1 4 7 10 14
2 6 10 14 20
3 10 12 22 23
7 7 8 9 10
50 10 11 12 14
F(x)
概率分布函数与密度函数关系
三、随机变量的分布参数
概率分布曲线完整地刻划了随机变量的
统计规律。但在一些实际问题中,有时只要 知道概率分布某些特征数值。这种以简便的 形式显示出随机变量分布规律的某些特征数 字称为随机变量的分布参数。
均值
x
x i pi i
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对于总体 对于样本
重现期 2
5 10 20 50 100 200 1000 10000 CCvS==2C2Cs V
CCvS==2.25.C5CV s CCvS==3C3Cs V
CCvS==3.35.C5CV s CCvS==4C4Cs V
采样点
300
200
100
00.01 0.050.10.2 0.5 1 2
5 10 20 30 40 50 60 70 80 90 95 98 9999.5 99.899.9 频率(%)
频率曲线( P-Ⅲ 型曲线)
工程设计标准
设计洪水频率 (洪水重现期)
设计洪水水位 设计洪水流量
频率曲线
公式4-18~公式4-20
经验频率曲线 曲线选用(P- Ⅲ曲线)
理论频率曲线
QP (Cv 1)Q KP Q
统计参数(x,Cv,Cs)(P37~40)
适线方法
求矩适线法 三点适线法
问题启发
• 1、如何由工程设计标准(设计洪水频率或重 现期)推求设计洪水流量(设计洪水水位)?
2300~2101
1
2100~1901
2
1900~1701
3


700~501
1
合计
62
1.6
0.008
1
1.6
3.2
0.016
3
4.8
4.8
0.024
6
9.6




1.6
0.008
62
100
100
年降水量
年降水量
2)绘制频率直方图 3)绘制累积频率曲线
概率密度曲线
2300 2100 1900 1700 1500 1300 1100 900 700
99.99
水文特征值的选取:年最大值法
流量(m3/s) 180
潮白河流域下会站流量(m3/s)
160
140
120
100
80
60
40
20
0 1973年 1975年 1978年 1981年 1983年 1986年 1989年 1992年 1994年
水文现象的特性 一、随机性
水文现象是自然现象的一种,在其发生和演变过程 中,包含着必然性的一面,也包含着偶然性的一面。
随机变量
离散随机变量
连续随机变量
水文统计法就是将流量、水位、降雨量等实测水文资料作 为随机变量,通过统计分析和计算,推求水文现象(随机事 件)客观规律性的方法。
1、随机变量:随机试验取值随机的变量,分为离散型、连 续型随机变量。 2、概率P:随机变量出现某取值的可能性。 3、频率P:随机变量某取值在试验中出现的比率。
X(日) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P(%) 2 4 6 8 10 13 15 17 13 8 4 100
例4-2 1)计算频率密度及累积频率
年降水量组距 发生在组距中 区间频率
Dx(=200mm)
的次数Dm
Dp=Dm/n(%)
频率密度 累积次 累积频率 Dp/Dx(%) 数m P=m/n(%)
保持幽默感
要能处乱不惊
第四章 水文统计基础知识
本章重点:
1、理解随机变量及概率分布的概念,掌握常用概率分布曲线; 2、理解总体、样本与抽样误差的概念及统计参数的估计; 3、掌握现行频率计算的方法——适线法,理解频率计算中
几个特殊问题的处理; 4、掌握二元相关分析法。
本章学习思路:
表5.1~5.3 工程设计标准
• 2、设计洪水频率和重现期之间是什么关系? • 3、理论频率曲线的形式是什么样的? • 4、如何求理论频率曲线的三个参数? • 5、求矩适线法中,如何选取水文资料?
经验频率曲线
理论频率曲线
QP (Cv 1)Q KP Q
10000 1000 200 100 50 20 10 5 800 700 600 500 400
2、均方差 和变差系数 Cv
均方差和变差系数都是反映随机变量系列对其均值离
散程度的参数。
x 系列中各随机变量
对其均值
i
的x差称为离差,用
Di 表示,Di xi。 x
n
n
方差是离差的平方和
D2 i
(x,i 可x)以2 用来表示系列总
的离散程度。
i 1
i 1
均方差 表达各随机变量对其均值的平均离散程度。
0

f(x)
0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.16 频率密度
2500 2000 1500 1000 500
0 0
频率直方图
概率分布曲线
F(x)
20
40
60
80
累积频率
累积频率曲线
100
120
x
P(x xP ) F(xP )
f (x)dx
xP
>
P xP x
Ki
xi x
中值的大小能反映系列中间项和密度曲线的位置。
3).众值 x
众值的大小能反映系列中最大几率项和密度曲线的位置。
4).均值、中值、众值的位置关系
y
y
y
o xxx a)
x0
xxx
x0
b)
xxx x c)
a)正偏态; b)正态; 密度曲线图
c)负偏态
水文现象为不对称分布,年洪峰流量频率分布多为正偏。
F(x)=∫

xp
f
(x)dx
(分布曲线)
f (x)
(密度曲线)
f (x)dx 1
P(%)
分布曲线与密度曲线的关系
三、随机变量的分布参数
一个随机变量系列的频率密度曲线和频率分布曲线的形状 和方程,都可以用几个数值特征值来反映,这些数值特征值 称为统计参数(特征参数,分布参数) 。
水文计算中常用的统计参数有均值 、x变差系数 和Cv
偏态系数 。Cs
1.位置特征参数
1).均值 x
x
x1 x2 xn n
1 n
n
xi
i 1
均值反映了系列在数值上的大小(系列总体水平的高低),
可以作为系列之间数值大小(水平高低)的比较标准。
系列中各个变量与均值的比值,称为模比系数(或变率),
以K 表示。对任一变量 x,则有:
2).中值 x
必然现象是在一定条件下,必然出现或不出现的现 象。偶然现象是在一定条件下,可能出现也可能不出现 的现象,也称随机现象。
二、确定性规律 1、周期性:年周期,多年周期。 2、地区性:气候及下垫面相似地区的水文现象规律 相似。 3、相关性:水文现象之间存在一定的因果关系。
第一节 随机变量及其概率分布
一、随机变量 随机变量系列:x1, x2,…, xn
P(A) m n
掷币试验出现正面的频率表
试验者 蒲丰
皮尔逊 皮尔逊
掷币次数 4040 12000 24000
出现正面次数 2040 6018
12014
频率 0.5080 0.5016 0.5006
在试验次数足够大的情况下,事件的频率和概 率是十分接近的。
二、随机变量的概率分布
概率分布
例 4-1
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