QC七大手法简介及应用
QC七大手法简介及其应用
目录
Contents
• 概述 • 七大手法详解 • 应用场景与实例 • 实施步骤与注意事项 • 结论
01 概述
定义
定义
QC七大手法是一套用于质量改进和 问题解决的工具和方法集合，主要包 括特性要因图、柏拉图、查检表、层 别法、散布图、管制图和直方图。
解释
这些方法可以帮助企业更好地理解和 管理生产过程中的质量问题，通过数 据分析和可视化管理，提高生产效率 和产品质量。
4. 制定解决方案
根据分析结果，制定相应的解决方案，包括 改进措施和预防措施。
5. 实施解决方案
将制定的解决方案付诸实践，并进行跟踪和 监控。
6. 评估效果
对解决方案的实施效果进行评估，包括经济 效益、社会效益和环境效益等方面。
7. 总结经验教训
对整个实施过程进行总结，总结经验教训， 为今后的工作提供参考和借鉴。
散布图
总结词
用于展示两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种展示两个变量之间关系的图表，通过将两个变量的数据点绘制在 同一张图上，观察它们之间的关系。散布图可以用来发现变量之间的相关性、 因果关系或独立关系，从而为解决问题提供线索和方向。
检查表
总结词
详细描述
用于收集数据、记录信息或进行核实的表格。
层别法应用实例
总结词
层别法是一种用于分类整理数据的图表工具，通过层 别法可以系统地将数据按照不同的特征进行分类整理 。
详细描述
在收集客户反馈数据时，可以使用层别法来分类整理数 据。首先，确定客户反馈的主题和分类标准。接着，将 客户反馈的数据按照不同的分类标准进行分类整理。然 后使用层别法将分类后的数据进行可视化展示。通过层 别法可以系统地将客户反馈数据按照不同的特征进行分 类整理，并找出不同类别之间的差异和共性。针对不同 类别之间的差异和共性进行分析和改进，可以提高客户 满意度和忠诚度。
QC七大手法及应用
• 从R控制图中样本17存在异常，已超出R控制图的上 控制界限，属于异常数据，经查明原因并进行改进后 去掉该组数据，重新计算控制图的控制界限.
4.2.2重新计算统计量 • CL= =14.09 • UCL=D4 *R =2.114X14.09=29.79 • LCL=D3 * R =——（不考虑） 4.2.3从R控制图可以判断，所作的R控
步骤7、8
步骤9
• 正常的直方图特点
说明：中间高，两 边低，有集中趋势。 结论：左右对称分 配（常态分配），
3.7 控制图
定义：控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动 和过程所固有的随机波动的一种统计工具。也可以理解为 控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。 作用： • 诊断：评估一个过程的稳定性。
案例分析
3.4鱼骨图
• 目的：全员参与讨论找出问题的主要原因，减少遗漏问题 的机率。 • 分类：原因追求型和对策追求型 原因追求型：列出可能会影响制程（或流程）的相关因子， 以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原 因之间的关系。 对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策 （要因）间的关系。
步骤5：确定工序是否处于稳定状态
步骤6：与规格比较，确定控制图
准确度（Ca）
精密度（Cp）
谢谢！
步骤6：求各组上组界，下组界（由小而大顺序） 计算方法：
第一组：下组界＝最小值—（最小测定单位 / 2 ) 组界 第二组：下组界＝第一组上组界 组界； 依次类推。。。。。。。。。。 上组界＝第一组下组界＋ 上组界＝第二组下组界＋
注意：最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数 字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动 加一组。 步骤7：求组中点
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
QC七大手法的基本应用
QＣ七大手法的基本应用1. 引言QＣ（Quality Control）是指通过采取预防性措施和纠正措施来确保产品和服务质量的一种管理方法。
QＣ的目标是减少质量问题、提升产品质量和满足客户需求。
在QＣ中，有七种基本手法被广泛运用，它们是：因果图、流程图、帕累托图、直方图、控制图、散点图和检查表。
本文将介绍这七大手法的基本应用及其在质量控制中的意义。
2. 因果图因果图（Cause and Effect Diagram），也称鱼骨图或石墨图，是一种将问题的根本原因与其各种可能因素联系起来的工具。
它的核心思想是找出问题的原因并制定解决方案。
因果图主要有以下几个应用方面：•问题分析：用于分析问题的根本原因，并找出解决问题的最佳方案。
•原因识别：帮助识别问题的潜在原因，进一步扩大问题的考虑范围。
•团队协作：通过团体讨论和共享思维来促进团队内外部的合作和协作。
3. 流程图流程图（Flowchart）是一种用图形符号表示程序、计划或操作过程的图表。
它提供了对流程的可视化表达，有助于更好地理解和优化流程。
流程图具有以下几个基本应用：•流程分析：用于分析和评估现有流程的有效性，找出改进的机会。
•流程规划：用于规划新的流程或更改现有流程，以实现更高效的运作。
•流程控制：帮助控制流程的执行，确保按照规定的步骤和顺序进行。
4. 帕累托图帕累托图（Pareto Chart）是一种用于显示各种因素的重要性或问题的频率的条形图。
它有助于确定导致问题的主要原因，以便采取相应的纠正措施。
帕累托图在质量控制中具有以下应用：•问题分析：帮助分析导致问题的主要因素，并确定最重要的改进领域。
•优先级排序：通过识别和分类问题，帮助确定改进的优先级顺序。
•决策支持：提供数据和信息，以便做出基于事实的决策。
直方图（Histogram）是一种用于显示数据分布的统计图。
它通过将数据按照一定的范围分组，并计算每个范围的频率来展示数据的分布情况。
直方图在质量控制中具有以下应用：•数据分析：帮助分析数据的分布情况，以便确定是否存在异常或偏差。
QC七大手法
50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0%
柏拉图制作步骤
确定调查目的 决定分类项目，收集数据资料 整理数据资料 制作柱状图 制作累积曲线
柏拉图制作的注意事项
横轴的取法
按结果分类 按原因分类
纵轴的取法 问题的表现内容，如不良品数，缺陷率等 其他项目的取法 对整体影响很小的集成
直方图应用
双峰型直方图
直方图中出现两个峰 观测值来自两个总体，即两者分布数据混合
直方图应用
折齿型直方图
直方图出现凹凸不平的形状 作图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观 测数据不准确
直方图应用
陡壁型直方图
直方图象高山的陡壁向一边倾斜 通常是因为测量数据前剔除了不良品
QC七大手法之五
评价特性如果可以细分，最好细分，再分别绘 制特性要因图
QC七大手法之四
直方图
直方图定义
将收集的计量型数据经分组整理成次数分 配表，并用柱形予以图形化，从而掌握数 据分布的信息
次数
数据下限 分组间隔
数据上限
直方图作用
了解特性数据的分布状况 研究和分析制程能力 了解产品的不良率 了解是否有异常品混入 对比改善前后的效果
控制图制作
控制图的实施循环
控制图制作
控制图的设计原理
正态性假定
任何产品，其质量特性都存在一定程度的波动 当过程稳定或受控时，波动主要是由4M1E的微小变 化造成的随机误差 此时，质量特性值均服从或近似服从正态分布
3σ
6σ
控制图制作
控制图的设计原理
3σ准则
基于正态性假定，根据正态分布的概率性质可知 即质量特性值超出±3σ范围的可能性仅为0.27%
QC七大管理手法及运用
QC七大管理手法及运用1. 什么是QC七大管理手法QC七大管理手法是质量控制（Quality Control）的一种管理方法，也被称为七大道具、十国九手法等。
它是由日本企业家石井敬之助所提出的，通过对质量控制活动的系统化梳理，总结出了七种核心手法，用于解决质量问题和改进业务流程。
这七大管理手法涵盖了质量管理的方方面面，包括了问题诊断、数据分析、课堂培训等，具有广泛的应用价值。
2. QC七大管理手法的分类QC七大管理手法按照其应用的领域和功能可以分为三大类：2.1. QC七大经典手法•筛选和组织手法：包括了逆向思维、千岛图、思维导图等方法，用于组织和理清问题的思路。
•数据分析手法：主要指统计分析、因果分析和分布分析等方法，通过对数据进行分析找出问题的根本原因。
•主观判断手法：包括了头脑风暴、矩阵图、必要和充分条件等方法，用于多角度思考和快速判断问题。
2.2. QC七大实用手法•监控手法：主要指SPC（统计过程控制）、PDCA循环等方法，用于实时监控和调整质量控制活动。
•整理整顿手法：主要指5S（整理、整顿、清扫、清洁、素养）等方法，用于提高工作环境和效率。
•教育培训手法：主要指教育训练、培训课程等方法，用于提高员工的质量意识和技术能力。
2.3. QC七大扩展手法•推动手法：主要指标本法、改善法等方法，用于推动问题的解决和质量的改进。
•一体化手法：主要指P-Q分析、FMEA（失效模式与影响分析）等方法，用于整合质量管理和工程设计。
•沟通协调手法：主要指会议管理、报告书写等方法，用于促进团队合作和沟通协调。
3. QC七大管理手法的典型运用案例3.1. 逆向思维逆向思维是一种推理方法，通过寻找问题的本质原因，反向思考如何解决问题。
例如，在产品质量问题中，通过逆向思维可以找到隐藏的缺陷点，并提出改进措施，从而提高产品质量。
3.2. 统计分析统计分析是一种量化分析方法，通过对数据进行统计和分析，找出问题的关键因素。
QC七大手法简介及其应用
• METHOD 1 查 检 表
•定义: 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整
• 理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表
•
格或图表.
•查检表种类:
•
一. 点检用查检表
二. 记录用查检表
•制作程序:
•
一. 明确目的所在
二. 决定查检项目
•
三. 决定抽样方法
四. 决定查检方式
•
五. 设计表格实施查检 六. 记下资料相关条件
•
一. 管制用管制图
•
二. 解析用管制图
•
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QC七大手法簡介及其應用
•管 制 图 (二)
•不稳定型态之检定方法:
•检定法则一: 有单独一个点子出现在3A
•
之外者.
•检定法则二: 连续三点之中有两点落在A
•
区或甚至A区以外者.
•检定法则三: 连续五点之中有四点落在B
•
区或甚至于B区以外者.
•
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QC七大手法簡介及其應用
•管 制 图 (三)
•检定法则四: 连续有八点落在C区或甚至于C区 以
•
外者.
•检定法则五: 连续几点同一方向时:
•
A.连续五点继续上升或下降-注意
•
以后后动态.
•
B.连续六点继续上升或下降-开始
•
调查原因.
•
C.连续七点继续上升或下降-必有
•
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3. 4.
中个位别值值与 与全移距动管全制距图管制图•～((XX--RRmCChahratr)t)
•
二. 计数值管制图
•
1. 不良率管制图 ( p Chart)
数据分析工具——QC七大手法
数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程，可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。
在数据分析中，使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。
QC（Quality Control）七大手法是一种常用的数据分析方法，它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。
这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较，从而更好地理解数据，发现问题和改进方案。
下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。
1.直方图：直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。
它将数据分成若干个等距的区间，并统计每个区间内数据的频数。
直方图可以帮助我们了解数据的分布形态，判断数据是否符合其中一种概率分布，并发现数据中的异常值。
2.帕累托图：帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。
它将问题按照重要性从高到低进行排序，并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。
通过帕累托图，我们可以快速识别出最重要的问题，从而有针对性地解决它们。
3.散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。
它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值，可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关，并找出异常值和离群点。
4.流程图：流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。
它将工作流程拆解成一系列节点和箭头，表示工作的先后和依赖关系。
通过绘制流程图，我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题，并制定改进方案来提高生产效率。
5. 因果图：因果图（也称鱼骨图或Ishikawa图）是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。
它将问题看作是鱼骨的骨架，将问题的各个方面作为骨头，将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。
通过绘制因果图，我们可以系统地对问题进行分类和分析，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
6.检查表：检查表是一种用来记录数据的表格工具。
它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据，发现数据中的异常和问题。
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区或甚至A区以外者. 检定法则三: 连续五点之中有四点落在B
区或甚至于B区以外者.
管 制 图 (三)
检定法则四: 连续有八点落在C区或甚至于C区以 外者.
检定法则五: 连续几点同一方向时: A.连续五点继续上升或下降-注意 以后后动态. B.连续六点继续上升或下降-开始 调查原因. C.连续七点继续上升或下降-必有 原因,应立即采取措施.
制作程序: 一. 确定资料的分类项目 二. 决定期限,搜集资料 三. 按项目别统计数据 四. 图表画上纵轴及横轴
五. 将所占的比例用曲线表示 六. 记下资料及图的条件 功用: 柏拉图在使用时,最主要是用来设定改善的目标.
范例:
分類項目 A B C D
不良數 30 10 5 5
影響度(%) 累積不良數 累積影響度(%)
定义: 是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的
制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者.
依数据之性质分类:
一. 计量值管制图
1. 平均值与全距管制图 ( X-R Chart)
2. 平均值与标准差管制图 ( X-δ Chart)
3. 中位值与全距管制图 ( X-R Chart)
4. 个别值与移动全距管制图 ( X-Rm Chart)
最小一组上组界=最小一组上组界+组距
最小二组上组界=最小一组上组界
依此类推
直 方 图 (二)
六. 计算各组的组中点 各组组中点=(上组界+下组界)/2
七. 作次数分配表 八. 制作直方图 九. 记录数据履历等相关条件 直方图常见形态:
一. 正常型: 二. 说明: 中间高两边低,有集中趋势
结论: 制程在正常运转下.
范例:
P/N:PC1243K-10
DATE CODE: 9841
Characteristic: GAP
Lower Spec Limit: 0.45 mm
Lower Control Limit: 0.60
Upper Spec Limit: 0.75 mm
Upper Control Limit: 0.70
格或图表.
查检表种类:
一. 点检用查检表
二. 记录用查检表
制作程序:
一. 明确目的所在
二. 决定查检项目
三. 决定抽样方法
四. 决定查检方式
五. 设计表格实施查检 六. 记下资料相关条件
功用: 通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分
析之用.
范例: 一.点检用检查表:
机台:R12
?次
日期 1
2
3
60
30
60
20
40
80
10
45
90
10
50
100
50
100%
40
不 30 良 數
20
60%
累計 影響 度 (%)
10
0
A
B
C
D
METHOD 3 特性要因图(鱼骨图)
定义: 将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解之, 亦即图表来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关 系.
制作程序: 一. 确定特性 二. 概略记载各原因 三. 说明各原因的形成 四. 更详细的解说 五. 圈出最重要的原因 六. 记载所根据的条件
制作程序: 一. 搜集数据并记录于纸上 二. 找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R=L-S) 三. 定组数: K=1+3.231ogN 一般对数据之分组可参照下表:
數據數
組數
四. 定组距: H= R/K
50-100
6-1
五. 决定各组之上下组界 100-250
7-12
最小一组上组界=最2小50值以-测上这值最小位数1/02-20
五. 双峰型
说明: 有两个高峰出现 结论: 有两种分配混合
六. 离岛型
直 方 图 (三)
说明: 在左端或右端形成小岛. 结论: 测定有错误,工程调节错误或不同原料引起.
七. 高原型
说明: 平顶状. 结论: 不同平均值的分配混在一起. 功用: 可配合管制图使用或用来订定规格界限.
METHOD 5 管 制 图 (一)
0.62 0.68 0.66 0.60 0.57 0.65 0.58 0.62 0.70 0.57 0.68 0.68 0.68 0.69 0.60 0.66 0.68 0.69 0.66 0.67
二. 缺齿型 说明: 高低不一,有缺齿情形. 结论: 分组过细或是假造数据
三. 偏态型
直 方 图 (三)
说明: 高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴. 结论: 尾巴拖长时,应检讨是否在技术上能够接收.
多由工具磨损、松动及加工习惯引起.
四. 绝壁型
说明: 有一端被切断. 结论: 数据经过全检过,或制程本身经过全检.
功用: 可使用于管理,工程改善的各个阶段特别是在树 立问题意识的初期.
范例: 机器
物料
人員
品質特性
材料
方法
其它
METHOD 4 直 方 图 (一)
定义: 将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为 横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面 积,用柱子排起来的图形,叫直方图,亦称之为柱状图.
4
?次
1
A
2
B
3
C
4
D
二.记录用保检查表: 养
人 124
审
核
398
說明: 良好 X?用
塑胶不良检查表: 不良項目 周一
A B C
周二
周三
METHOD 2 柏 拉 图
定义: 根据搜集的数据,以不良原因,不良状况,不良发生的 位置,客户抱怨种类,或安全事故等项目别分类,计 算出各分类项目所占之比例按照大小顺序排列,再 加上累积值的图形.
GROUP
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
X1
0.65 0.59 0.62 0.64 0.67 0.66 0.68 0.70 0.63 0.58 0.68 0.60 0.65 0.72 0.68 0.70 0.69 0.70 0.68 0.68
X2
二. 计数值管制图 1. 不良率管制图 ( p Chart)
～
2. 不良数管制图 ( pn Chart)
3. 缺点数管制图 ( C Chart)
4. 单位缺点数管制图 ( u Chart)
依管制图用途分类:
一. 管制用管制图
二. 解析用管制图
管 制 图 (二)
不稳定型态之检定方法: 检定法则一: 有单独一个点子出现在3A
QC七大手法简介及应用
QC 七 大 手 法
第一招:查检集数据 第二招:柏拉抓重点 第三招:鱼骨追原因 第四招:直方显分布 第五招:管制找异常 第六招:散布看相关 第七招:层别作解析
METHOD 1 查 检 表
定义: 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整
理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表