【西南财大课件计量经济学】JLJJ三章
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2024版计量经济学全册课件(完整)pptx
REPORTING
2024/1/28
23
EViews软件介绍及操作指南
EViews软件概述
EViews是一款功能强大的计量经济学 软件，提供数据处理、统计分析、模型
估计和预测等功能。
统计分析与检验
2024/1/28
详细讲解EViews中的统计分析工具， 包括描述性统计、假设检验、方差分
析等。
数据导入与预处理 介绍如何在EViews中导入数据，进行 数据清洗、转换和预处理等操作。
随着大数据时代的到来，机器学 习算法在数据挖掘、预测和分类 等方面展现出强大的能力，为计 量经济学提供了新的研究工具和 方法。
机器学习在计量经济 学中的应用领域
机器学习在计量经济学中的应用 领域广泛，如变量选择、模型选 择、非线性模型估计、高维数据 处理等。
机器学习在计量经济 学中的常用算法
机器学习在计量经济学中常用的 算法包括决策树、随机森林、支 持向量机（SVM）、神经网络等。 这些算法可以用于分类、回归、 聚类等任务，提高模型的预测精 度和解释力。
面板数据特点
同时具有时间序列和截面数据的特征，能够提供更多的信息、更多的变化、更少共 线性、更多的自由度和更高的估计效率。
2024/1/28
20
固定效应模型与随机效应模型
固定效应模型（Fixed Effects Model）
对于特定的个体而言，其截距项是固定的，不随时间变化而变化。
随机效应模型（Random Effects Mode…
经典线性回归模型
REPORTING
2024/1/28
7
一元线性回归模型
模型设定与参数估计
介绍一元线性回归模型的基本形式， 解释因变量、自变量和误差项的含义， 阐述最小二乘法（OLS）进行参数估 计的原理。
西南财经大学考研课件会计学第3章
（2）净价法：是将售价扣减最大现金折扣后的净额作为 应收帐款的入帐金额的方法。
• 举例说明之。
• 商业折扣与现金折扣相比较，有下列不同： • 第一、目的不同 • 第二、发生的时间不同 • 第三、对纳税的影响不同 2、后续计量 • 按历史成本计量，但需按实际利率法，以摊余成本
计量。
• •
• 例：甲公司2019、1、1售出大型设备一套，协 议约定采用分期收款方式，从销售当年末分5 年分期收款，每年2000元，合计10000元。假 定购货方在销售成立日支付货款，只须付8000 元即可。
•
例1： 3月2日企业购入A公司股票10000
股，购买价每股10元，购入时支付相关税费
1000元。
• 1、取得时：
• 借：交易性金融资产
100000
•
投资收益
1000
•
贷：银行存款
101000
第三章
2、持有期间分红派息
•
假设3月20日收到A公司派发的现金股利10000元， 借：银行存款 10000
• 2、企业开出支票付款6900元，银行未收到付 款支票，暂未入帐。
• 3、银行收到企业货款9000元已入帐，企业没 收到有关凭证未入帐。
• 4、银行从企业存款中扣除贷款利息8100元， 企业未收到通知未入帐。
第三章
•
银行存款余额调节表
•项目
金额 项目
企业银行存款余额
加:银行已收企业未收的 款项
减:银行已付企业未付的 款项
• 分析：应收账款的公允价值为8000元。为 了计算各期收款的名义价值与公允价值的差额， 需要计算贴现率。设贴现率为 i ，则 8000=2000（PA,i,n) 。据此可得 i =7.93%
• 举例说明之。
• 商业折扣与现金折扣相比较，有下列不同： • 第一、目的不同 • 第二、发生的时间不同 • 第三、对纳税的影响不同 2、后续计量 • 按历史成本计量，但需按实际利率法，以摊余成本
计量。
• •
• 例：甲公司2019、1、1售出大型设备一套，协 议约定采用分期收款方式，从销售当年末分5 年分期收款，每年2000元，合计10000元。假 定购货方在销售成立日支付货款，只须付8000 元即可。
•
例1： 3月2日企业购入A公司股票10000
股，购买价每股10元，购入时支付相关税费
1000元。
• 1、取得时：
• 借：交易性金融资产
100000
•
投资收益
1000
•
贷：银行存款
101000
第三章
2、持有期间分红派息
•
假设3月20日收到A公司派发的现金股利10000元， 借：银行存款 10000
• 2、企业开出支票付款6900元，银行未收到付 款支票，暂未入帐。
• 3、银行收到企业货款9000元已入帐，企业没 收到有关凭证未入帐。
• 4、银行从企业存款中扣除贷款利息8100元， 企业未收到通知未入帐。
第三章
•
银行存款余额调节表
•项目
金额 项目
企业银行存款余额
加:银行已收企业未收的 款项
减:银行已付企业未付的 款项
• 分析：应收账款的公允价值为8000元。为 了计算各期收款的名义价值与公允价值的差额， 需要计算贴现率。设贴现率为 i ，则 8000=2000（PA,i,n) 。据此可得 i =7.93%
西南财经大学会计学第三四章精品PPT课件
库存现金
概念：库存现金指企业库存的、用于日常零星 开支的人民币和外币。
因其流动性最大，最容易舞弊，故要对其实施 严格的控制和管理。
现金管理概述
现金的使用范围
职工的工资、津贴 个人的劳务报酬 据国家规定颁发给个人的各项奖金 出差人员必须随身携带的差旅费 结算起点以下的零星开支 人民银行确定需要支付现金的其他支出
设置“库存现金”科目，其属于资产类科目，借方登 记库存现金的增加，贷方登记库存现金的减少。期末 借方余额反映库存现金的余额。
举例
例1、企业一月份发生如下现金收入的业务：
（1）技术员王平交回差旅费剩余款300元（原借1,500元，
报销1,200元）。
借款时：借：其他应收款
1500
贷：库存现金
1500
2、未达账项的处理
核对时，如发现企业与银行双方余额不一致，要及时 查找原因。原因有三：计算错误、记账错漏、未达账 项。
借：待处理财产损溢
100
贷：库存现金
100
经核查，属于出纳员的责任，应赔偿。
借：其他应收款
100
贷：待处理财产损溢
100
收到赔偿金时，
借:库存现金
100
贷：其他应收款
100
银行存款
银行存款是指企业存入银行或其他金融机构的货币资 金。
凡是独立核算的企业都必须在当地银行开设账户，超 过额度的现金必须存入银行，大部分的货币收支业务 必须通过银行存款账户进行结算。
（2）无法查明原因的，经批准后， 借：待处理财产损溢 贷：营业外收入
例3：某企业进行现金清查，发现现金长款200元，据 现金盘点报告表编制分录如下：
借：库存现金
200
贷：待处理财产损溢
计量经济学课件(全)
计量经济学第一章绪论目前，在经济学、管理学以及一些相关学科的研究中，定量分析用得越来越多。
所谓定量分析，即揭示经济活动中客观存在的数量关系。
定量分析方法统计分析方法：一元多元经济计量分析方法：以模型为基础时间序列分析方法：动态时间序列§1.1 计量经济学及其模型概述一、计量经济学计量经济学的诞生计量经济学“Econometrics”一词最早是由挪威经济学家弗里希(R.Frish)于1926年仿照“Biometrics”(生物计量学)提出来的，这标志着计量经济学的诞生。
弗里希将计量经济学定义为经济学、统计学和数学三者的结合。
计量经济学的定义计量经济学是以经济理论为指导，以经济事实为依据，以数学、统计学为方法，以计算机为手段；主要从事经济活动的数量规律研究，并以建立、检验和运用计量经济学模型为核心的一门经济学学科。
二、计量经济学模型模型，是对现实的描述和模拟。
模型分类语义模型：语言文字。
物理模型：简化的实物。
几何模型：几何图形。
数学模型：数学公式。
计算机模拟模型：计算机模拟技术。
计量经济学模型属于经济数学模型，即用数学公式来描述经济活动。
例：生产函数经济数学模型是建立在经济理论的基础之上的。
生产理论：“在供给不足的条件下，产出由资本、劳动、技术等投入要素决定，随着各投入要素的增加，产出也随之增加，但要素的边际产出递减。
” 建立初始模型初始模型的特点模型描述了经济变量之间的理论关系；通过模型可以分析经济活动中各因素之间的相互影响，从而为控制经济活动提供理论指导；认为这种关系是准确实现的；模型并没有揭示各因素之间的定量关系，因为参数未知。
模型的改进以1964-1984年我国工业生产活动的数据作为样本，估计得到：改进模型的特点1.用随机性的数学方程描述现实的经济活动与经济关系。
2.揭示了经济活动中各因素之间的定量关系。
3.可用于对研究对象进行深入的研究，如结构分析、生产预测等。
初始模型——数理经济学模型数理经济学模型：由确定性的数学方程所构 成，用以揭示经济活动中各因素间的理论关系。
【西南财大课件计量经济学】JLJJ二章
(Xi X )(Yi Y (Xi X )2
)
S XY
S
2 X
)
ˆ
x i
y i
2
x 2
i
Yˆi ˆ1 ˆ2 Xi
截距项 ˆ ：当解释变量为零时，被解释变量的取值； 1
变动 斜ˆ 个率单项位ˆ。2 ：当解释变量每变动一个单位时，被解释变量平均 2 25
样本回归函数的表现形式：
Yˆi ˆ1 ˆ2 X i
E[(Yˆi
Y )ei ]
E[ yˆiei ]
yˆiei n
0
（ yˆiei 0 证明见教材P27）
（五）解释变量与剩余项不相关，即 COV ( X i , ei ) 0
COV ( X i ， ei ） EX i E(X i )ei E(ei )
1 n
(ei
e
)(
X
i
X
)
1 n
ei X i
(ei2 )
ˆ1
2(Yi
ˆ1
ˆ2 X i
)
0
(ei2 )
ˆ2
2(Yi
ˆ1
ˆ2 X i ) X i
0
24
解方程组
Yi nˆ1 ˆ2X i
X iYi
ˆ1
Xi
ˆ2X
2 i
得
ˆ
nX Y ii
X Y
i
i
2 nX 2 (X )2
i
i
注：令 x X X
i
i
y Y Y
i
i
ˆ Y ˆ X
1
2
(ˆ2
4、相关系数虽能度量变量的线性相关程度，但不能确定变量之间的因果关 系，也不能说明它具体接近哪一条直线。
西南财经大学会计学第3章
验单付款的承付期为3天， 验货付款的承付期为10天。
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2020/12/6
西南财经大学会计学第3章
托收承付
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2020/12/6
西南财经大学会计学第3章
信用证
信用证是指开证银行依据申请人的申请开出的、 凭符合信用证条款的单据支付的付款承诺。 信用证结算方式是国际结算的一种主要方式。 信用证为不可撤销、不可转让的跟单信用证；信 用证只限于转账结算，不得支取现金。
） 应收股利（资产类账户，总账） 应收利息（资产类账户，总账） 公允价值变动损益（损益类账户，未实现） 投资收益（损益类账户，已实现）
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2020/12/6
西南财经大学会计学第3章
公允价值变动损益：账户用法
公允价值变动损益账户：该账户是属于损益 类账户。其借方核算因公允价值变动而形成 的损失金额和贷方发生额的转出额；贷方核 算因公允价值变动而形成的收益金额和借方 发生额的转出额。是利润表上的项目“公允 价值变动收益”填列依据。
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2020/12/6
西南财经大学会计学第3章
信用证支付流程
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2020/12/6
西南财经大学会计学第3章
银行结算纪律
中国人民银行《支付结算办法》规定： 单位和个人办理支付结算，不准签发没有资金保证的 票据或远期支票，套取银行信用；不准签发、取得和 转让没有真实交易和债权债务的票据，套取银行和他 人资金；不准无理拒绝付款，任意占用他人资金；不 准违反规定开立和使用账户。
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2020/12/6
西南财经大学会计学第3章
待处理财产损溢（损益类科目）
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2020/12/6
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西南财经大学会计学第3章
托收承付
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西南财经大学会计学第3章
信用证
信用证是指开证银行依据申请人的申请开出的、 凭符合信用证条款的单据支付的付款承诺。 信用证结算方式是国际结算的一种主要方式。 信用证为不可撤销、不可转让的跟单信用证；信 用证只限于转账结算，不得支取现金。
） 应收股利（资产类账户，总账） 应收利息（资产类账户，总账） 公允价值变动损益（损益类账户，未实现） 投资收益（损益类账户，已实现）
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西南财经大学会计学第3章
公允价值变动损益：账户用法
公允价值变动损益账户：该账户是属于损益 类账户。其借方核算因公允价值变动而形成 的损失金额和贷方发生额的转出额；贷方核 算因公允价值变动而形成的收益金额和借方 发生额的转出额。是利润表上的项目“公允 价值变动收益”填列依据。
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西南财经大学会计学第3章
信用证支付流程
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西南财经大学会计学第3章
银行结算纪律
中国人民银行《支付结算办法》规定： 单位和个人办理支付结算，不准签发没有资金保证的 票据或远期支票，套取银行信用；不准签发、取得和 转让没有真实交易和债权债务的票据，套取银行和他 人资金；不准无理拒绝付款，任意占用他人资金；不 准违反规定开立和使用账户。
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待处理财产损溢（损益类科目）
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2020/12/6
计量经济学课件(PPT 42张)
新的研究领域
12
二、计量经济学的性质
若干代表性表述：
●“计量经济学是统计学、经济学和数学的结合。” （弗瑞希） ●“计量经济学是用数学语言来表达经济理论，以便通 过统计方法来论述这些理论的一门经济学分支。” （美国现代经济词典） ●“计量经济学可定义为：根据理论和观测的事实，运 用合适的推理方法使之联系起来同时推导，对实际经 济现象进行的数量分析。” （萨谬尔逊等）
宏观经济学与微观经济学
●《概率论与数理统计》基础
如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、 区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、t 分布、F分 布等概念和性质
●《线性代数》基础
矩阵及运算、线性方程组等
●《经济统计学》知识
经济数据的收集、处理和应用
3
教 材及参考书
李子奈.计量经济学（第2版）.高教，2005. 潘文卿，李子奈.计量经济学习题集.高教，2005. 古扎拉蒂.计量经济学基础 (第四版).人大， 2005.
应用计量经济学：时间序列分析（第二版）.高教， 2006
布鲁克斯.金融计量经济学导论.西南财大，2005.
古亚拉提.经济计量学精要（原书第三版）.机械 工业，2006. 庞皓.计量经济学.科学出版社，2007 邹平. 金融计量学.上海财经大学出版社，2005.
5
计量经济学
第一章 导 论
6
第一章
●什么是计量经济学
假定条件经常不能满足，需要建立一些专门的
经济计量方法
22
第二节 计量经济学的研究方法
需要做的工作
选择变量和数学关系式 —— 模型设定
确定变量间的数量关系 —— 估计参数
检验所得结论的可靠性 —— 模型检验
《计量经济学》ppt课件(2024)
02
最小二乘估计量的 性质
包括线性、无偏性、有效性等， 这些性质保证了估计量的优良特 性。
03
最小二乘法的计算
通过求解正规方程组或使用专门 的软件，可以得到参数的估计值 。
2024/1/29
9
经典线性回归模型假设条件及检验
1 2
经典线性回归模型的假设条件
包括线性关系、误差项独立同分布、无多重共线 性等，这些假设是模型有效的基础。
发展历程
从20世纪初的萌芽阶段，到20世 纪中叶的快速发展，再到21世纪 的广泛应用和不断创新。
4
计量经济学研Βιβλιοθήκη 对象与任务研究对象主要研究经济现象的数量关系，包括 经济变量之间的关系、经济系统的运 行规律等。
任务
揭示经济现象背后的数量规律，为经 济政策制定和评估提供科学依据，推 动经济学的理论创新和实践应用。
应用
非参数估计方法广泛应用于各种实际问题中，如金融市场的波动率估计、生物医学中的生存分析、环境科学中的 气候变化预测等。其优点在于灵活性高，能够适应各种复杂的数据分布，但同时也存在计算量大、对样本量要求 较高等问题。
2024/1/29
20
半参数估计方法原理及应用
原理
半参数估计方法结合了参数和非参数估 计方法的优点，既对总体分布做出一定 的假设，又利用样本数据进行推断。其 核心思想是通过引入一些辅助信息或约 束条件，降低模型的复杂度，提高估计 的精度和稳定性。
25
面板数据模型参数估计与检验
2024/1/29
参数估计方法
最小二乘法（OLS）、广义最小二乘法（GLS） 、极大似然估计（MLE）等。
参数检验
t检验、F检验、LM检验等，用于检验参数的显著 性。
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Yi 1 2 X 2i 3 X 3i K X Ki ui
样本回归函数（SRF）
Yˆi ˆ1 ˆ2 X 2i ˆ3 X 3i ˆk X ki
Y Yˆ e ˆ ˆ X ˆ X ˆ X e
i
i
i
1
2 2i
3 3i
K ki
i
矩阵表示: Y Xˆ e
其中： ˆ1 为截距 ；ˆ j ( j 2,, k )
2、无偏性
E(ˆ2 ) 2
E(ˆ1) 1
3、最小方差性
Var(ˆ2 ) 2 xi2
Var ( ˆ1 )
X
2 i
nxi2
2
且 : ˆ1、ˆ2的方差最小.
注： 满足线性、无偏、方差最小的OLS估计量为最佳线性无偏估计量。
23
（多元）
二、参数最小二乘估计的（统计）性质
1、线性性：ˆ j ( j 1,2,, k )是Yi的线性组合
42
14
1 43 15
1 X ' X 45
16
1 42 14
14153111
45 42 43
16 14 15
10 441 147
441 19461 6485
147 6485 2173
20
( X ' X )1 1 X ' X
X'X
154.8594164 3.3143236 0.5848806 3.3143236 0.08023873 0.0153252
2In
0
0
2
其中 : I n为n阶单12 位阵
3、随机扰动项与解释变量不相关，即
cov(X ji , ui ) 0 j 1,2, , k
附：
cov(X ji , ui ) 0， 即E（X ui ） 0
ui 0
或
E
X 1i
ui
0
X kiui 0
13
4、无多重共线性，即假定各解释变量之间不存在线性关系
0.5848806 0.0153252 0.08554377
1 X 'Y 45
16
1 42 14
413 15
29
24
27
272 12005 4013
21
ˆ
ˆ1
ˆ2 ˆ3
( X ' X )1 X 'Y
13.8196 0.5636 1.0995
3
第一节 多元线性回归模型及古典假定
问题的提出 例：对一国的货币需求量（Y）的影响因素（X）有：
经济总量、利率、物价水平等；
例：对汽车需求量（Y）的影响因素（X）有： 收入水平、汽车价格、汽油价格等 ；
例：对人均国民生产总值（Y）的影响因素（X）有： 人口变动因素、固定资产数、货币供给量、物价指数、国内国 际市场供求关系等 。
Yi ~ N（1 2 X i ， 2 ）
10
二、多元线性模型的古典假定 1、零均值：
E(i ) 0 i 1,2,, n
矩阵形式
u1 Eu1 0
E (U
)
E
u2
Eu2
0
un
Eun
0
11
2、同方差和无自相关性
COV (ui , uk ) E[(ui Eui )(uk Euk )]
附： 因为
ˆ1
ˆ
ˆ2
（X
X）1 XY
ˆk
Y1
ˆ
j
是（X
X）1
X
的第j行与Y的列向量
Y2
的积
Yn
所以 ˆ j为Yi 的线性函数。
24
2、无偏性：E(ˆ )
Eˆ1
1
附：
Eˆk k
因为 ˆ （X X）1 X Y
（X X）1 X （X ） （X X）（1 X X） （X X）1 X （X X）1 X
多元线性回归模型的“残差平方和”为：
n
Q ei2 (Yi Yˆi )2 (Yi ˆ1 ˆ2 X 2i ˆk X ki )2 i 1 要使“残差平方和”达到最小，其充分条件是
Q
ˆ j
( ei2 )
ˆ j
0
j 2， ，k
即：
15
Q
ˆ1
2(Yi
ˆ1
ˆ2 X 2i
ˆk X ki )
所以：X 'Y X ' X
（各X
线性无关
i
X
'
X可逆）
从而得
＝（X
'
X）－1
X
'Y
18
例1：某公司的利润Yi主要取决于甲、乙两种重点产品的销售量 X 2、X 3。现有该公司1991年至2000年的统计资料如表所示。求利润 与两种重点产品销售量之间的线性回归方程。
Yi
X2
X3
年 份 (百万元) （万吨） （万吨）
X
kn
en
160
样本回归函数的矩阵形式为 Y Xˆ e （总体回归函数的矩阵形式为 Y X U )
对样本回归函数的两边同乘以X的转置矩阵，得
X' Y X' Xˆ X' e
( X ' X )1存在，用X X左乘方程两边，得参数（向量）
的最小二乘估计为： X' Y X' Xˆ
ˆ1
即
i
i
2、同方差性
Var(ui | X i ) 2
3、无自相关性
Cov（ui ， u j ） 0
E(Y | X ) X
i
i
1
2i
Var(Yi | X i ) 2
Cov(Yi ,Y j ) 0
4、扰动项与解释变量之间不相关 Cov(ui , X i ) 0
5、正态性
ui ~ N (0, 2 )
用t检验法对单个系数的显著性检验；能够用本章所学过的知识解
决一些实际问题（多元线性模型的预测）。
本章教学内容：
第一节 多元线性回归模型及古典假定
第二节 多元线性回归模型的估计
第三节 多元线性回归模型的检验
第四节 多元线性回归模型的预测
第五节 实例
2
本章重点、难点：
*多元回归模型的矩阵表达式，与非矩阵表达式的区别与联系； *多元回归模型古典假设的矩阵表达式，与一元情形的比较； *采用离差形式的多元（二元）回归模型参数估计方法； *多元回归模型随机扰动项方差的估计； *多元回归模型参数最小二乘估计量的性质； *多重可决系数和修正可决系数； *多元回归模型的方程显著性检验、参数显著性检验； *在多元回归模型中依据p-值进行的判断； *多元回归模型的预测及其矩阵表达式； *Eviews结果中各变量间的关系，回归结果的经济意义分析。
X 32
Yn
n1
1 X 2n X 3n
n3
1
2
3 31
1
U
2
n
n1
5
推广：Y与（K 1）个解释变量X 2 , X 3 ,, X K 之间有线性关系
一般形式
Yi 1 2 X 2i 3 X 3i K X Ki i
矩阵形式
i 1，2，，n
Y1 1
Y
4、正态性：在古典假定下，ˆ j ~ N ( j ,Var(ˆ j )) 其中：Var（ˆ j） 2c jj
（c jj是矩阵（X X）1的第j个主对角元素）
附：证明见附录P73
26
三、方差的估计
参数估计量的方差Var(ˆ j ) 2c jj中，随机扰动项的方差 2未知
时需要估计。
含两个以上解释变量的回归模型叫“多元回归模型”；
一个被解释变量（因变量）与多个解释变量之间的线性关系用 回归模型设定，称为“多元线性回归模型”。
4
一、多元线性回归模型表示方法
从一个二元线性模型的实例谈起：
例如Yi 1 2 X 2i 3 X 3i i 1，2，，n
给定一组样本：Yi , X 2i , X 3i （i 1，2， ，n），满足
0
Q
ˆ2
2(Yi
ˆ1
ˆ2 X 2i
ˆk X ki ) X 2i
0
Q
ˆk
2(Yi
ˆ1 ˆ2 X 2i
ˆk X ki ) X ki
0
化简得正规方程组
ei
X 2i ei
1
X 21
1
X 22
1 e1
0
X 2n
e2
X
e
0
X Ki ei
X
k1
X k2
2,
即：
E(ui , uk
)
0,
ik ik
Var（U） E（[ U EU）（U EU）] E（UU ）
E（u1u1）
E（u1u
）
2
E（u
2
u1）
E（u
2
u
）
2
E（u
n
u1）
E（u
n
u
）
2
E（u1u n） E（u 2 u n）
E（u n u n）
2 0 0
0
2
0
第三章
多元线性回归模型
1
教学目的、要求：
通过第三章的学习，要求学生了解多元线性回归模型产生的
背景；掌握多元线性回归模型的古典假定；用普通最小二乘法对二
元线性模型的参数估计，参数的解释；参数最小二乘估计的统计性
质；理解多元可决系数（判定系数）、修正的可决系数（判定系数）
的概念及其关系；掌握用F检验法对总体模型的显著性进行检验；
ˆ
ˆ2
(X
'