数据结构实验五 树的基本操作
《数据结构》树的基本操作

《数据结构》树的基本操作数据结构是计算机科学中的重要概念,它是指在计算机内存中组织数据的方式。
树是一种重要的数据结构,它具有层次结构和非线性的特点。
树的基本操作包括插入、删除、和遍历。
本文将详细介绍树的基本操作。
首先,我们先了解一下树的基本概念。
树由节点和边组成,每个节点可以有多个子节点,但每个子节点只能有一个父节点。
树有一个根节点,根节点没有父节点。
除了根节点之外,每个节点都有且仅有一个父节点。
节点之间的连接称为边。
树的基本操作之一是插入操作。
插入操作是指在树中添加新节点的过程。
要插入一个节点,需要找到它的父节点,然后将父节点的子节点指针指向新节点。
插入操作的时间复杂度为O(1),因为它只需要修改指针。
另一个基本操作是删除操作。
删除操作是指将一个节点及其所有子节点从树中移除的过程。
要删除一个节点,需要找到它的父节点,然后将父节点的子节点指针指向它的子节点。
删除操作的时间复杂度取决于树的结构,通常为O(logn)到O(n)之间。
操作是树的另一个重要操作。
操作是指在树中查找一个特定节点的过程。
要一个节点,可以使用深度优先(DFS)或广度优先(BFS)算法。
DFS通过递归地遍历树的子节点,找到与目标节点相同的节点。
BFS通过遍历树的层次结构,逐层地目标节点。
操作的时间复杂度取决于树的深度,通常为O(logn)到O(n)之间。
最后,树的遍历操作是指按照一定顺序访问树中的所有节点。
常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历先访问根节点,然后递归地遍历左子树和右子树。
中序遍历先递归地遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。
后序遍历先递归地遍历左子树和右子树,最后访问根节点。
树的遍历操作的时间复杂度为O(n),其中n是树的节点数。
综上所述,树的基本操作包括插入、删除、和遍历。
这些操作在解决各种实际问题和算法中起着重要的作用。
掌握了树的基本操作,可以更好地理解和应用数据结构和算法。
同时,对于日常编程工作和面试准备也是非常有帮助的。
树结构的定义和基本操作

树结构的定义和基本操作树结构是一种非线性的数据结构,其形状类似于自然界中的树。
树由一组节点(或称为顶点)和一组连接这些节点的边组成。
树结构的常见学习对象有二叉树、二叉树、AVL树、红黑树等。
树结构的基本操作包括创建、插入、删除、查找和遍历。
首先,创建树结构需要定义树节点的结构。
每个节点至少包含一个数据元素以及指向其子节点的指针。
树结构可以使用链式存储结构或数组存储结构。
1.创建树结构:树结构的创建有多种方式。
其中一种常见的方法是通过递归实现。
递归函数首先创建根节点,然后再递归地创建根节点的左子树和右子树。
2.插入节点:要插入一个新节点,首先要定位到合适的位置。
比较要插入的节点值与当前节点值的大小,如果小于当前节点,则进入左子树,如果大于当前节点,则进入右子树。
最终找到合适的位置插入新节点。
如果要插入的节点已经存在,可以替换或忽略该节点。
3.删除节点:删除节点分为三种情况:删除叶子节点、删除只有一个子节点的节点、删除有两个子节点的节点。
-删除叶子节点:直接删除即可。
-删除只有一个子节点的节点:将子节点与父节点连接起来,删除当前节点。
-删除有两个子节点的节点:找到当前节点的后继节点(比当前节点大的最小节点),将后继节点的值复制到当前节点,然后删除后继节点。
4.查找节点:树的查找可以使用递归或迭代的方式实现。
递归方式从根节点开始,根据节点值与目标值的大小关系递归地遍历左子树或右子树,直到找到目标值或遍历完成。
迭代方式使用循环和栈或队列的数据结构来实现。
5.遍历节点:树的遍历有三种方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
-前序遍历:根节点->左子树->右子树-中序遍历:左子树->根节点->右子树-后序遍历:左子树->右子树->根节点树的遍历也可以通过递归或迭代的方式实现。
递归方式较为简单,使用迭代方式需要借助栈或队列来保存遍历的节点。
除了上述基本操作外,树结构还有一些扩展的操作,如树的深度计算、查找最大值或最小值、查找前驱节点或后继节点等。
c语言数据结构树的基本操作

c语⾔数据结构树的基本操作树的基本操作有创建,插⼊,删除,以及各种遍历的应⽤,如:利⽤后序遍历求⾼度,利⽤前序遍历求层数的结点基本算法思路:创建⼆叉树函数参数必须接受⼆级指针!如果使⽤同级指针,⽆法返回创建后的结果,利⽤递归malloc函数完成创建 插⼊(检索树):根据检索树特性,在插⼊必须判断根节点左右两边的值来完成插⼊ 删除:如果删除的是节点是叶结点,直接free。
如果有⼀个⼦树,将其⽗节点指向删除节点的⼉⼦。
如果两个⼦树,遍历右节点找到最⼤的data,将他的data复制给删除data,然后删除该节(重复第⼀⼆种情况)更多应⽤举例请看代码(普通⼆叉树,检索树)#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<iostream>#include<conio.h>struct tree1 {char data;//数据域struct tree1* light;//指向左孩⼦的指针struct tree1* right;//指向右孩⼦的指针};char ch;struct tree1* root;struct tree1 *del_node1= NULL;//需要删除的节点void create(struct tree1** p);//创造⽽叉树void create_tree();//创造检索树void front(struct tree1* p);//前序遍历void midder(struct tree1* p);//中序遍历void post(struct tree1* p);//后序遍历void toot(struct tree1* p);//以括号的形式输出⼆叉树//int h(struct tree1* p);//求该节点的⾼度struct tree1* enter_node(char a, struct tree1** p);//插⼊检索树的节点struct tree1* find_father(struct tree1* p);//返回⽗节点的指针,若⽆寻找不到则返回空指针,函数不接受根节点!struct tree* find_rmax(struct tree1* p);//寻找右节点中的最⼤值int find_layer(struct tree1* p,char a,int n);//寻找树中指定内容并返回层数int find_node(struct tree1* p, char a);//如果有结点返回1,没有返回0int layer = 0;//接收节点层数void main(){root = NULL;printf("输⼊#代表此节点为终端结点\n");create(&root);front(root);printf("\n");midder(root);printf("\n");post(root);printf("\n");toot(root);printf("\n");printf("%d\n", find_layer(root, 'H', 1));}void create(struct tree1** p){std::cin >> ch;if (ch == '#'){*p = NULL;return;}else{*p = (struct tree1*)malloc(sizeof(struct tree1));(*p)->data = ch;create(&((*p)->light));create(&((*p)->right));}}void front(struct tree1* p){if (p != NULL){printf("%c", p->data);front(p->light);front(p->right);}}void midder(struct tree1* p){if (p != NULL){midder(p->light);printf("%c", p->data);midder(p->right);}}void post(struct tree1* p){if (p != NULL){post(p->light);post(p->right);printf("%c", p->data);}}void toot(struct tree1* p){if (p == NULL){printf("0");return;}printf("%c", p->data);if (p->light == NULL && p->right == NULL){return;}printf("(");toot(p->light);printf(",");toot(p->right);printf(")");}void create_tree(){struct tree1* p=NULL;int hj = 0;char c;root = (struct tree1*)malloc(sizeof(struct tree1));//⾃⼰赋值根节点的数据域std::cin >> c;root->data = c;root->light = NULL;root->right = NULL;//以#结束创建while (1){std::cin >> c;if (c == '#')break;if (hj == 0){hj++;p=enter_node(c, &(root));}else{p= enter_node(c, &p);}}}struct tree1* enter_node(char a,struct tree1 **p){if (*p == NULL)return NULL;//插⼊if (((*p)->light) == NULL && ((*p)->right) == NULL){struct tree1* new1 = (struct tree1*)malloc(sizeof(struct tree1)); new1->light = new1->right = NULL;new1->data = a;if (strcmp(&a, &((*p)->data)) > 0){((*p)->right) = new1;}else{((*p)->light) = new1;return new1;}if (strcmp(&a, &(*p)->data) > 0){enter_node(a, &((*p)->right));}else{enter_node(a, &((*p)->light));}}void del_node(struct tree1* p){struct tree1* father;//临时的存储的⽗节点struct tree1** father1;//真正的⽗节点p = del_node1;if (p->light == NULL || p->right == NULL)//删除叶⼦结点free(p);if (p->light != NULL && p->right == NULL || p->right != NULL && p->light == NULL)//只有⼀个结点 {father = find_father(root);//接收该节点的⽗节点father1 = &father;//判断是⽗节点的哪个⽅向的⼉⼦if (father->light == p){if (p->light == NULL){(*father1)->light = p->right;}else{(*father1)->light = p->light;}}else{if (p->light == NULL){(*father1)->right = p->right;}else{(*father1)->right = p->light;}}}}struct tree1* find_father(struct tree1* p){if (p == NULL){return NULL;}if (p->light == del_node1 || p->right == del_node1){return p;}find_father(p->light);find_father(p->right);}int find_layer(struct tree1* p, char a, int n){int c,g;int b=0;//判断是否有该节点if (p == NULL){return0 ;}if(p->data==a){return n;}c=find_layer(p->light, a, n + 1);g=find_layer(p->right, a, n + 1);if (c >= g){return c;else{return g;}}int find_node(struct tree1* p, char a) {if (p->data == a){return1;}if (p = NULL){return0;}int c, g;c = find_node(p->light, a);g = find_node(p->right, a);if (c >= g){return c;}else{return g;}}。
数据结构实验三实验报告

数据结构实验三实验报告数据结构实验三实验报告一、实验目的本次实验的目的是通过实践掌握树的基本操作和应用。
具体来说,我们需要实现一个树的数据结构,并对其进行插入、删除、查找等操作,同时还需要实现树的遍历算法,包括先序、中序和后序遍历。
二、实验原理树是一种非线性的数据结构,由结点和边组成。
树的每个结点都可以有多个子结点,但是每个结点只有一个父结点,除了根结点外。
树的基本操作包括插入、删除和查找。
在本次实验中,我们采用二叉树作为实现树的数据结构。
二叉树是一种特殊的树,每个结点最多只有两个子结点。
根据二叉树的特点,我们可以使用递归的方式实现树的插入、删除和查找操作。
三、实验过程1. 实现树的数据结构首先,我们需要定义树的结点类,包括结点值、左子结点和右子结点。
然后,我们可以定义树的类,包括根结点和相应的操作方法,如插入、删除和查找。
2. 实现插入操作插入操作是将一个新的结点添加到树中的过程。
我们可以通过递归的方式实现插入操作。
具体来说,如果要插入的值小于当前结点的值,则将其插入到左子树中;如果要插入的值大于当前结点的值,则将其插入到右子树中。
如果当前结点为空,则将新的结点作为当前结点。
3. 实现删除操作删除操作是将指定的结点从树中移除的过程。
我们同样可以通过递归的方式实现删除操作。
具体来说,如果要删除的值小于当前结点的值,则在左子树中继续查找;如果要删除的值大于当前结点的值,则在右子树中继续查找。
如果要删除的值等于当前结点的值,则有三种情况:- 当前结点没有子结点:直接将当前结点置为空。
- 当前结点只有一个子结点:将当前结点的子结点替代当前结点。
- 当前结点有两个子结点:找到当前结点右子树中的最小值,将其替代当前结点,并在右子树中删除该最小值。
4. 实现查找操作查找操作是在树中寻找指定值的过程。
同样可以通过递归的方式实现查找操作。
具体来说,如果要查找的值小于当前结点的值,则在左子树中继续查找;如果要查找的值大于当前结点的值,则在右子树中继续查找。
实验5 二叉搜索树的基本操作(大作业)

浙江大学城市学院实验报告课程名称数据结构与算法实验项目名称实验五二叉搜索树的基本操作学生姓名蓝礼巍专业班级学号实验成绩指导老师(签名)日期一.实验目的和要求1.掌握二叉搜索树的基本概念。
2.掌握二叉搜索树基本操作的实现。
二. 实验内容1. 设在一棵二叉搜索树的每个结点的data域中,含有关键字key域和统计相同关键字元素个数的count域。
当向该树插入一个元素时,若树中已有相同关键字值的结点,则使该结点的count域值增1,否则由该元素值生成一个新结点插入到该树中,并使其count域值为1。
当向该树删除一个元素时,若树中该元素结点的count域值大于1,则使该结点的count域值减1,否则(count 域值等于1)删除该结点。
编写头文件bstree.h,实现上述二叉搜索树的存储结构定义与基本操作实现函数;编写主函数文件test8_1.cpp,验证头文件中各个操作。
基本操作包括:①void InitBSTree(BTreeNode *&bst);//初始化该二叉搜索树②void PrintBSTree(BTreeNode *bst);//以广义表形式输出该二叉搜索树(输出内容包括关键字值与相同元素个数值)③void Insert (BTreeNode *&bst, ElemType item);//插入一个元素到该二叉搜索树(用非递归算法实现)④int Delete (BTreeNode *&bst , ElemType item);//从二叉搜索树中删除某个元素(用非递归算法实现)⑤ElemType MaxBSTree(BTreeNode *bst);//求该二叉搜索树的最大关键字值(用非递归算法实现)2.选做:编写下列操作的实现函数,添加到头文件bstree.h中,并在主函数文件test8_1.cpp中添加相应语句进行测试。
①void PrintNode1(BTreeNode *bst);//按递减序打印二叉搜索树中所有左子树为空,右子树非空的结点数据域的值②void PrintNode2(BTreeNode *bst, int x );//从小到大输出二叉搜索树中所有关键字值>=x 的结点数据域的值3. 填写实验报告,实验报告文件取名为report5.doc。
树的基本操作。

树的基本操作。
树是一种非常常见的数据结构,它由节点和边组成。
树的基本操作包括插入节点、删除节点、查找节点、遍历以及求树的深度等。
插入节点是树的基本操作之一。
插入节点的过程是将一个新节点添加到树中的合适位置。
具体步骤是从根节点开始,比较新节点的值与当前节点的值的大小关系,根据比较结果选择向左子树或者右子树继续比较,直到找到合适的位置插入新节点。
删除节点也是树的基本操作之一。
删除节点的过程是先找到待删除的节点,然后根据节点的子节点情况进行删除。
如果待删除的节点没有子节点,直接删除即可;如果待删除的节点只有一个子节点,将子节点取代待删除的节点即可;如果待删除的节点有两个子节点,可以选择使用左子树的最大值或者右子树的最小值来取代待删除的节点,并删除对应的最大或最小节点。
查找节点也是树的基本操作之一。
查找节点的过程是从根节点开始,比较目标值与当前节点的值的大小关系,根据比较结果选择向左子树或者右子树继续比较,直到找到目标值对应的节点或者遍历到叶子节点仍未找到。
树的遍历也是树的基本操作之一。
树的遍历分为深度优先遍历和广度优先遍历两种方式。
深度优先遍历包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历是先访问当前节点,然后递归访问左子树和右子树;中序遍历是先递归访问左子树,然后访问当前节点,最后递归访问右子树;后序遍历是先递归访问左子树和右子树,最后访问当前节点。
广度优先遍历是按层次依次访问每个节点,通常使用队列来实现。
求树的深度也是树的基本操作之一。
求树的深度的过程是从根节点开始,递归计算左子树和右子树的深度,取较大值加1即为树的深度。
树的基本操作包括插入节点、删除节点、查找节点、遍历以及求树的深度等。
这些基本操作在实际应用中非常重要,可以用来解决各种问题,例如构建搜索树、实现文件系统等。
掌握树的基本操作对于理解和应用其他高级数据结构也非常有帮助。
因此,学习和掌握树的基本操作是很有必要的。
实验五 数据结构 二叉树基本操作实验报告(汽院)

班级:
教师批阅处:
一、实验名称
二叉树基本操作的编程实现
二、实验目的
二叉树基本操作的编程实现,掌握二叉树的建立、遍历、插入、删除等基本操作的编程实现,存储结构主要采用链接结构。
三、实验内容
本次实验的内容有三种模式,我选择了第三种模式:用c进行程序的改进和提高,把下面的程序源码进行输入和改写,调试,直到成功。
1、补充三种递归遍历的方法
先根遍历:若二叉树不为空,先访问根节点,然后访问根节点的左子树,最后访问根节点的右子树。
中根遍历:若二叉树不为空,先访问根节点的左子树,然后访问根节点,最后访问根节点的右子树。
后跟遍历:若二叉树不为空,先访问根节点的左子树,然后访问根节点的右子树,最后访问根节点。
三种遍历的效果截图如下:
{
if(pnow!=NULL)
{
if (top<Maxsize-1)
{
top++;
stack[top].link=pnow;
stack[top].flag=1;
pnow=pnow->lchild;
}
else
{ return overflow; }
}
else
{
pnow=stack[top].link;
cout<<",";
else
cout<<")";
pnow=NULL;
}
}
}
cout<<endl;
return success;
}
3、补充层次遍历的方法
若二叉树不为空,从根节点开始从上至下逐层访问,同一层中从左到右逐个结点访问。效果截图如下:
树的操作实验报告

数据结构实验报告报告名称树的操作专业网络工程班级1001学号29姓名张剑指导教师陈淑红李珍辉黄哲2012年5月22日一、实验目的:熟练掌握树的基本操作,进一步理解树的非线性特点,递归性特点和动态数据结构特点二、实验内容与基本要求:1. 建立二叉树的二叉链表,2. 统计二叉树中叶子结点个数3. 求二叉树深度三、概要设计:1.数据结构:ADT Tree{数据对象D:D是具有相同特性的数据元素的集合。
数据关系R:若D为空集,则称为空树。
2.抽象数据类型:基本操作P:Inittree(&T);操作结果:构造空树T。
DestoryTree(*T)初始条件:树T存在。
操作结果:销树T。
CreateTree(&T)初始条件:definition给树T的定义。
操作结果;按definition构造树T。
ClearTree(&T)初始条件:树T存在。
操作结果:将树T清为空树。
TreeEmpty(T)初始条件:树T存在。
操作结果:若T为空树,则返回TURE,否则返回FALSE。
TreeDepth(T)初始条件:树T存在。
操作结果:返回T的深度。
Root(T)初始条件:树T存在。
操作结果:返回T的根。
Valul(T,cur-e)初始条件:树T存在,cur-e是T中某个结点。
操作结果:返回cur-e的值。
Assign(T,cur-e,value);初始条件:树T存在,cur-e是T中某个结点。
操作结果:结点cur-e赋值为alue。
Parent(T,cur-e)初始条件:树T存在,cur-e是T中某个结点。
操作结果:若cur-e是T的非根结点,怎返回它的双亲,否则函数值为空。
LeftChild(T,cur-e);初始条件:树T存在,cur-e是T中某个结点。
操作结果:若cur-e是T的非叶子结点,则返回它的左孩子,否则返回空。
RightSibling(T,cur-e);初始条件:树T存在,cur-e是T中某个结点。
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实验六二叉树的基本操作
一、实验目的
1.掌握二叉树的基本概念;
2.掌握二叉树的二叉链表的存储结构;
3.掌握利用括号法表示二叉树的的构建方法,以及先、中、后序遍历和层序遍历的实现。
二、实验相关知识
1.复习C语言文件读写的相关知识
2.复习课本中第6章关于数的相关知识点;
三、实验内容与要求
1.建立一棵用二叉链表方式存储的二叉树,并利用凹凸法进行二叉树的打印;并对其进行遍历(先序、中序、后序和层序),并打印输出遍历结果。
【设计要求】输入为括号法表示的二叉树字符串序列,补充完整以下函数,实现二叉链表的建立,二叉树的遍历、以及二叉树的竖向打印。
void CreateBiTree(BiTree *bt)
/*扩展的先序遍历结果构造二叉链表*/
void PreOrder(BiTree root)/*先序遍历二叉树*/
void PostOrder(BiTree root) /* 后序遍历二叉树*/
void InOrder(BiTree root) /* 中序遍历二叉树的非递归算法 */
int LayerOrder(BiTree bt) /* 层序遍历二叉树 */
void PrintTree(BiTree bt,int nLayer) /* 按竖向树状打印的二叉树 */
【测试用例】设有以下的二叉树:
则添加空孩子进行扩展之后:
1、输入:A(B(C,D(E,F(G))))
2、输出:
先序遍历:ABCDEFG
中序遍历:CBEDGFA
后序遍历:CEGFDBA
层序遍历:ABCDEFG
打印二叉树:
A
F
G
D
E
B
C
四、程序代码及运行结果
【程序代码】
#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
#include<conio.h>
typedef char DataType;
//二叉链表的结点结构定义
typedef struct Node
{
DataType data;
struct Node *LChild;
struct Node *RChild;
}BiTNode, *BiTree;
typedef BiTree StackElementType;
typedef BiTree QueueElementType;
#include"stack.h"
#include"queue.h"
//构造二叉链表
void CreateBiTree(BiTNode *&bt, char *str1) {
BiTNode *St[Stack_Size], *p = NULL;
int top = -1, k = 0, j = 0;
char ch;
bt = NULL;
ch = str1[j];
while (ch != '\0')
{
switch (ch)
{
case'(':top++;
St[top] = p;
k = 1;
break;
case')':top--;
break;
case',':k = 2;
break;
default:p = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));
p->data = ch;
p->LChild = p->RChild = NULL;
if (bt == NULL)
bt = p;
else
{
switch (k)
{
case 1:St[top]->LChild = p; break;
case 2:St[top]->RChild = p; break;
}
}
}
j++;
ch = str1[j];
}
}
void Visit(BiTree root)
{
if (root != NULL)
printf("%c ", root->data);
}
/*先序遍历二叉树, root为指向二叉树根结点的指针*/
void PreOrder(BiTree root)
{
if (root != NULL)
{
printf("%c ", root->data);
PreOrder(root->LChild);
PreOrder(root->RChild);
}
}
/* 后序遍历二叉树,root为指向二叉树(或某一子树)根结点的指针*/ void PostOrder(BiTree root)
{
if (root != NULL)
{
PostOrder(root->LChild);
PostOrder(root->RChild);
printf("%c ", root->data);
}
}
void InOrder(BiTree root) /* 中序遍历二叉树的非递归算法 */
{
if (root != NULL)
{
InOrder(root->LChild);
printf("%c ", root->data);
InOrder(root->RChild);
}
}
void PrintTree(BiTree bt, int nLayer) /* 按竖向树状打印的二叉树 */ {
if (bt == NULL)
return;
PrintTree(bt->RChild, nLayer + 3);
for (int i = 0; i < nLayer; i++)
printf(" ");
printf("%c\n", bt->data);
PrintTree(bt->LChild, nLayer + 3);
}
void LayerOrder(BiTree bt) /* 层序遍历二叉树 */
{
BiTree p;
BiTree qu[Stack_Size];
int front, rear;
front = rear = -1;
rear++;
qu[rear] = bt;
while (front != rear)
{
front = (front + 1) % Stack_Size;
p = qu[front];
printf("%c ", p->data);
if (p->LChild != NULL)
{
rear = (rear + 1) % Stack_Size;
qu[rear] = p->LChild;
}
if (p->RChild != NULL)
{
rear = (rear + 1) % Stack_Size;
qu[rear] = p->RChild;
}
}
}/* LayerOrder */
int main()
{
BiTNode *T;
//char str1[] = " "; //请输入括号法表示的二叉树序列char str1[Stack_Size];
printf("请输入括号法表示的二叉树序列:");
gets_s(str1);
printf("括号法表示的二叉树序列为%s:\n", str1);
CreateBiTree(T, str1);
printf("先序遍历输出序列为:");
PreOrder(T);
printf("\n中序遍历输出序列为:");
InOrder(T);
printf("\n后序遍历输出序列为:");
PostOrder(T);
printf("\n层序遍历输出序列为:");
LayerOrder(T);
printf("\n竖向打印二叉树:\n");
PrintTree(T, 1);
_getch();
return 0;
}
【运行结果】
巩固了二叉树的知识。