6SigmaET 介绍-入门必备
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六西格玛基础知识培训资料
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一、六西格玛基础介绍
1.2 六西格玛定义 一般来讲，包含以下三层含义： 1）是一种质量尺度和追求的目标
SIGMA水平 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ PPM 3.4 233 6210 66807 308527 691500 合格率% 99.99966％ 99.997％ 99.38％ 93.32％ 69.15% 30.85%
1
黄带项目
一个月
2
绿带项目
2－3个月
3
黑带项目
3－6个月
15 /37
一、六西格玛基础介绍
项目组织介绍：
项目Leader
成员A
成员B
成员C
成员D
成员E
成员F
成员G
注： 黄带项目：项目Leader必须接受过黄带培训； 绿带项目：项目Leader必须接受过绿带培训； 黑带项目：项目Leader必须接受过黑代培训。
示例
服务业： 交易进行的时间，电话的平均时间 制造业： 周期， 金属纯度， 标准产品率， 质量， 长度， 速度 全部： 预算与实际额 (美元)； 平均客户满意分数； 购入额
离散数据： 百分数 或比例
统计出现次数 及不出现的次数
服务业：
近期申请表，错误发货单的比例
制造业：
全部： 服务业： 制造业： 服务业： 制造业： 全部： 全部：
起草项目章程,使之包括项目描述, 基线方法,商业结果,小组成员和 , 时间计划,正确地使用标杆对比 来建立一些原始的目标 解释完成这个项目 的重要性
流程图
S U P P L I E R S C U S T O M E R S
收集/展示数据 来验证客户需求
客户之声
Inputs
6SIGMA培训内容
6SIGMA培训内容一、6sigma的概念1. 6sigma是一种测量每100万次谨慎操作所犯错误的计量单位，它不仅适用于制造业，而且适用于所有的业务。
错误的次数越少，质量越高，6sigma是最高目标（99.9999998%）如我们现在的99.6%，PPM为4000（百万分之4000次错误）；DPPM4000。
我们的水平在2.5 sigma左右（99.6%=2.878172∑）。
2.SIGMA在数学上的定义是基于正态分布中的标准偏差S（或σ），其计算公式如下：nS= Σ(X i-X )2n-1I=1S（或σ）反应了一组数据中的各个值与中心值的偏差，S值越大，数据越分散，产品质量波动性越大，S值越小，数据越集中，产品质量越稳定。
例如：某款电脑产品的噪音质量用户的要求是小于36db。
我们随机从生产线抽取50台机器进行测量：计算出平均值：X=30db标准偏差：S=2db即：X +3 S=36db，由于产品落于±3S的概率是99.73%，可以判断出我们目前的产品必有：0.27%/2=0.135%即1350 PPM的不良品流入用户手中，这就是3 SIGMA的管理水平。
要达到6SIGMA的管理，就必须降低SIGMA或X平均值，假设经过一段时间的改进，数据如下：平均值：X=30db标准偏差：S=1db即：X +6 S=36db，由于产品落于±6S的概率是99.9999998%，可以判断出我们目前的产品只有：0.002 PPM的不良品流入用户手中，这就意味这没有不良品，达到了零缺陷。
这就是6 SIGMA的管理水平。
二、 6 sigma 的起源20世纪80年代末至90年代初，摩托罗拉首倡6 Sigma行动，并且通过这一行动将其产品的残次品率从4 Sigma减少到 5.5 Sigma的水平，节约了2.2亿美元。
至今已有相当数量的公司已经通过采用6 Sigma方案获得了惊人的成就，甚至由此在美国已产生了一个专事6 Sigma咨询顾问传播业务的分支行业。
六西格玛基本知识详解
六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。
其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。
本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。
起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。
当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。
为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。
随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。
它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。
2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。
为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。
工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。
以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。
2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。
3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。
4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。
5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。
6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。
除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。
应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。
它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。
以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。
精选-6SigmaET热分析软件介绍-上
6SigmaRoom
6SigmaET研发背景
天源科技介绍
02 6SigmaET功能特点
6SigmaET功能特点
6SigmaET功能特点
➢能量守恒方程
Hot component
T
t
uT
x
vT
y
wT
z
x
cp
T x
y
cp
T y
z
cp
T z
ST
T1
1. CAD文件接口
通过CAD接口建立尽可能接近于实际外形的 模型
1. CAD文件接口
支持零件众多的组件导入，零件数可高达数百甚至数千。
2. PCB文件接口
6SigmaET能通过IDF、BRD、EMN、 IDX、Gerber和ODB++等文件格式 导入ECAD数据，支持导入异形PCB 的轮廓、芯片热阻及功耗、热过 孔、铜层信息。软件可自动评估 每一层的铺铜量及PCB整体的各向 异性导热系数，保证了PCB各部分 导热性能仿真的精确性。
目 录 / Contents
0 1
研发公司及天源科技介绍
0 6SigmaET功能特点
2
0 前处理及自带建模功能
3
0 文件导入接口
4
0 网格剖分
5
0 6
求解器
0 后处理
7
0 8
案例展示
01 研发公司及天源科技介绍
6SigmaET研发背景
\
图 1 : 结点寿命统计
故 障 率 10 万 小 时
结点温度
m1 Q
T2 m2
➢动量守恒方程
u
t
uu x
uv y
uw
z
6SigmaET 介绍-入门必备
6SigmaET
前赴后继 左右逢源
建模
• 左右逢源：可在左侧模型节点上右键点击新建模型，也可用右侧的工具栏图标新建
可在左 侧模型 节点新 建下一 级模型
也可在 右侧工 具栏上 直接新 建下一 级模型
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6SigmaET 模型材料 应有尽有
• 多种模型： 模型 说明 自动生成结构树 求解域、机壳 模型 说明 散热器 热管
动画报告 以逸待劳
• 截图动画：
截面动画
后处理
流动场动画 （仅取一个风扇示意）
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6SigmaET
动画报告 以逸待劳
• 报告生成：自动生成HTML格式和HTML兼容PPT格式的报告
点击 按钮出现：
后处理
原有报告样式
新建自定义 报告样式
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1.怎样申请、导入License
1.导入License
粘贴License内容 添加License
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6SigmaET的常见问题
2.怎样设置多核并行/顺序运算
2.License授权
用户认证
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6SigmaET的常见问题
6SigmaET
动画报告 以逸待劳
• 报告生成 以逸待劳：
后处理
HTML兼容PPT格式报告
HTML格式报告
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6SigmaET案例
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6SigmaET培训教程(第一部分)
¾ 层流 ¾ 湍流
z 层流是一种高度规则的流动，流体微粒沿确定的轨迹 移动
z 湍流是一种高度不规则、随机的三维流动
¾ 具有强烈的混合和更大的热交换 ¾ 大多数的真实流动都是湍流
对流
层流
湍流
对流换热系数
z h 和 R 的典型值
辐射
z 辐射以电磁波的形式传递 z 辐射计算公式
Φ = ε Aσ 0T 4
式中：Φ —— 热流量，W； ∂x
λ —— 导热系数，W/(m·℃)； A —— 垂直与热流方向的横截面面积，m2
对流
z 对流是发生在固体表面和运动流体之间的传热
¾ 自然对流 ¾ 强迫对流
z 对流换热计算式——牛顿冷却公式 Φ = hc A(tw − t f )
式中： hc —— 对流换热系数，W/(m2·℃)； A —— 对流换热面积，m2； tw —— 热表面温度，℃； tf —— 冷却流体温度，℃。
(50 watts)
Pentium I (300 MHz) (43 watts)
Alpha 21164 (500 MHz) (45 watts)
Pentium II (233 MHz) (35 watts) Pentium (233 MHz) (17 watts)
Pentium Pro (200 MHz) (35 watts)
自动生成报告
HTML兼容PPT格式报 告
HTML格式报告
不同方案结果对比
总结
z 6SigmaET是热设计专业软件 z 简洁时尚的用户界面
¾直观，易于操作 ¾智能化和自动化
实体模型 网格生成 z 面向对象 z 旋转和倾斜的几何形状 z 直接导入IDF和STL文件 z 创新性的版本树形图 z 准确、快速、高效、鲁棒性求解器 z 热模型简化 自动生成报告
z 层流是一种高度规则的流动，流体微粒沿确定的轨迹 移动
z 湍流是一种高度不规则、随机的三维流动
¾ 具有强烈的混合和更大的热交换 ¾ 大多数的真实流动都是湍流
对流
层流
湍流
对流换热系数
z h 和 R 的典型值
辐射
z 辐射以电磁波的形式传递 z 辐射计算公式
Φ = ε Aσ 0T 4
式中：Φ —— 热流量，W； ∂x
λ —— 导热系数，W/(m·℃)； A —— 垂直与热流方向的横截面面积，m2
对流
z 对流是发生在固体表面和运动流体之间的传热
¾ 自然对流 ¾ 强迫对流
z 对流换热计算式——牛顿冷却公式 Φ = hc A(tw − t f )
式中： hc —— 对流换热系数，W/(m2·℃)； A —— 对流换热面积，m2； tw —— 热表面温度，℃； tf —— 冷却流体温度，℃。
(50 watts)
Pentium I (300 MHz) (43 watts)
Alpha 21164 (500 MHz) (45 watts)
Pentium II (233 MHz) (35 watts) Pentium (233 MHz) (17 watts)
Pentium Pro (200 MHz) (35 watts)
自动生成报告
HTML兼容PPT格式报 告
HTML格式报告
不同方案结果对比
总结
z 6SigmaET是热设计专业软件 z 简洁时尚的用户界面
¾直观，易于操作 ¾智能化和自动化
实体模型 网格生成 z 面向对象 z 旋转和倾斜的几何形状 z 直接导入IDF和STL文件 z 创新性的版本树形图 z 准确、快速、高效、鲁棒性求解器 z 热模型简化 自动生成报告
六西格玛绿带(Six Sigma Greenbelt)培训资料
六西格玛（6σ）概念于1986年由摩托罗拉公 司的比尔· 史密斯提出，此概念属于品质管理范畴。 在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管 理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改 善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设 计、生产和服务的新产品开发工具。继而与GE的 全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为 全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举 措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企 业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步 的一种管理哲学。
根据美国质量协会（ASQ）研究结果，6 SIGMA要求企业质量管理运作达到一个相当高的 层次，假如一个产品交样合格率只有85%，就不 必用6 SIGMA管理。此时可用比6 SIGMA管理 更简单的办法，将85%提高到95%即可。例如推 行ISO 9000质量体系认证、顾客满意度、零缺陷 管理等。另外，6 SIGMA管理对企业员工的素质 提出了较高的要求，6 SIGMA需要员工参与测量、 分析、改进和控制的各种项目，要求自我管理而不 像ISO 9000那样需有人督促。
六西格玛 绿带
Six Sigma Greenbelt
Sigma()是什么？
是统计学里的一 个单位，表示与平 均值的标准偏差。
举例说明
有20个学生成绩(x)如下：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ： 标准偏差：
6 Sigma领导者 公司最高层
Champions 冠军
Master Black Belts 黑带大师(全职)
Six Sigma Black Belts 黑带(全职)
六西格玛基础知识(讲课)
促进6 Sigma的必要性 促进6 Sigma的必要性
Why?
总体变化战略 =
Sigma” “Six Sigma”
对应 项目
具有原则性、科学性地 解决问题的必要性
• Product
除去作业中浪费因素
不断的组织学习
• Process • 看不到的浪费比较多 看不到的浪费比较多 • 综合的情报提供未能满足
六西格玛知识入门讲座
“破冰”行动
企业寻求发展的突破关键
字母的意思？ 字母的意思？
σ Σ
sigma sigma 西格玛 西格玛 标准差 求和
δ
delat 叠尔塔 差异
△
delat 叠尔塔 差异
六西格玛的起源
W.A.Deming（1900-1993）
J.M.Juran（1904-）
六西格玛的发展
1987 采用6 采用6Sigma 摩托罗拉 2002 ICRA 战略 海里 1996 三星SDI 三星SDI 导入6 导入6Sigma 00 2004 6Sigma 传播至全球
我们该如何保持 改善成果? （Y）
流程运转如何? 绩效如何测量? （ Y）
我们该如何解决这些 主要原因?
6-Sigma水平改善方法 水平改善方法
最好的苹果
6 Sigma 设计(DFSS)
5 s 墙, 好的苹果
设计改善
工程的特性化及最优化(DMAIC)
--------------------------------------
Statistical Solution 统计的解决方案） （统计的解决方案）
2：MEASURE ： 测量） （测量）
4：IMPROVE ： 改善） （改善）
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变工况发热芯片
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6SigmaET案例
飞机演示案例
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6SigmaET案例
变频器案例
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6SigmaET案例
LED案例
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6SigmaET案例
风扇选型案例
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6SigmaET案例
服务器案例
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6SigmaET案例
手机案例
外壳
电路板
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6SigmaET案例
圆形PCB演示案例
旋转 拉伸
旋转拉杆
缩放拉杆
以散热器为例（红色框为其原始位置和大小）
（能旋转物体包括固体、电容、电阻、电感、电源、各种插口、风扇、散热器、芯片、冷板等）
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6SigmaET
建模 操作
随心所欲 变化无穷
• 变化无穷：可导入或自定义任意形状的多边形模型。
导入的多边形散热器
属性栏
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6SigmaET
即时纠错
例无虚发
调校
• 即时纠错 例无虚发：纠错窗口实时显示错误信息，鼠标点击信息即可定位
另外也可 通过 按钮检查 模型
鼠标点击错误信息，即高亮显示模型错误部位
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6SigmaET
点击
生成网格
此处查看生成好的网格数 和网格的其它属性
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6SigmaET
操作 网格
省心省力
一目了然
• 一目了然：结构树、模型属性（尺寸、位置、材料、功耗……）、方案对比、材 料/模型库，用标签切换显示，不需界面窗口整体切换，十分清楚。
模型窗
结构树
纠错窗
2.怎样设置多核并行/顺序运算
2.并行/顺序运算
多个方案 并行处理
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6SigmaET的常见问题
3.6SigmaET支持什么操作系统
3.6SigmaET支持的操作系统
32和64位的: Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows Server 2003, Windows Server 2008, Windows HPC Server 2008
让网格划分不再成为热仿真工作的痛点。
新一代电子设备热分析软件
5. 创新功能
独有的噪声预估功能
新一代电子设备热分析软件
5. 创新功能
Shift强力吸附面对齐功能
6SigmaET的仿真操作
• 前赴后继 左右逢源 建模 • 模型材料 应有尽有 • 随心所欲 变化无穷 • 翻转腾挪 收放自如 网格 • 省心省力 一目了然 • 即时纠错 例无虚发 后处理 • 截图报告 以逸待劳
建模
电源 冷管 冷管道分支 控制器 驱动器 风扇架
热界面材料
芯片槽
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均热板
• 丰富的模型库
6SigmaET 模型材料 应有尽有
建模
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6SigmaET
建模 操作
随心所欲 变化无穷
• 随心所欲：随意手工或参数输入进行旋转、拉伸等操作。
动画报告 以逸待劳
• 截图动画：
截面动画
后处理
流动场动画 （仅取一个风扇示意）
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6SigmaET
动画报告 以逸待劳
• 报告生成：自动生成HTML格式和HTML兼容PPT格式的报告
点击 按钮出现：
后处理
原有报告样式
新建自定义 报告样式
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6SigmaET
动画报告 以逸待劳
• 报告生成 以逸待劳：
后处理
HTML兼容PPT格式报告
HTML格式报告
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6SigmaET案例
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6SigmaET案例
散热器
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任意自定义的多边形散热器
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6SigmaET
翻转腾挪
快捷键 F B L R A
收放自如
视图类型 前视图 后视图 左视图 右视图 俯视图
操作
ห้องสมุดไป่ตู้
• 翻转腾挪：八个不同视角观察模型，Ctrl+右键翻转任意角度，中键平移。
U
3 W
仰视图
三维视图 步进视图
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1.怎样申请、导入License
1.导入License
粘贴License内容 添加License
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6SigmaET的常见问题
2.怎样设置多核并行/顺序运算
2.License授权
用户认证
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6SigmaET的常见问题
建模
通风口
PCB（PCB打孔）
形状多变
轴流风扇
离心风扇 径向风扇 监控点 数值风洞
芯片（插槽） 器件（插槽）
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6SigmaET 模型材料 应有尽有
• 应有尽有：多种模型为6SigemaET所独有。 其它6SigemaET的模型（部分）
插槽 过孔 电容 电阻 电感 螺柱 线缆 线槽 分线缆 插头 泵 冷板
北京天源博通科技有限公司
6SigmaET 背景 Future Facilities公司
• Future Facilities 公司是专门为数据中心和电 子设备提供专业气体流动仿真软件和咨询的机 构 • 采用软件工具和数据库相结合的手段来提供生 动逼真的结果 • Future Facilities’ 6SigmaDC 是唯一一套软 件： • 特别针对数据中心宏级和微级需求 • 基于多年数据中心和电子冷却经验 • 拥有大量实际工程项目经验
6SigmaET
翻转腾挪
收放自如
标签视图
操作
• 收放自如：滚轮放大缩小，双击部件进入独立视图。
逐级放大
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6SigmaET
操作 网格
省心省力
一目了然
• 省心省力：网格设置只需分两步输入，然后让软件自动生成网格。
1. 输入目标网格数（预估） 2. 输入最小网格尺寸
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6SigmaET界面
新一代电子设备热设计分析软件
新一代电子设备热分析软件
1. 真正的面向对象建模
散热器
新一代电子设备热分析软件
风扇
新一代电子设备热分析软件
1. 真正的面向对象建模 芯片
PCB
各种封 装模式
各种建 模类型
新一代电子设备热分析软件
6SigmaET案例
曲面演示案例
模型外壳曲线满足方程y=100*(x/580)^0.58
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6SigmaET案例
曲面演示案例（瞬态截面）
300秒 900秒 1200秒 1500秒
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6SigmaET案例
6SigmaET
前赴后继 左右逢源
建模
• 左右逢源：可在左侧模型节点上右键点击新建模型，也可用右侧的工具栏图标新建
可在左 侧模型 节点新 建下一 级模型
也可在 右侧工 具栏上 直接新 建下一 级模型
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6SigmaET 模型材料 应有尽有
• 多种模型： 模型 说明 自动生成结构树 求解域、机壳 模型 说明 散热器 热管
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6SigmaET的常见问题
4.6SigmaET的硬件要求是什么
4.6SigmaET的硬件要求
CPU: 推荐Intel Nehalem （45nm）CPUs (i7和Xeon系列) RAM: 建模：1 ~12GB 求解： 1 ~100+GB 大概的估算方法：网格数（以百万为单位） / 3（G） 显卡: nVidia Quadro FX 系列（类似于GeForce PCX 5300 ）
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6SigmaET案例
信号机案例
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6SigmaET案例
电脑案例
6SigmaET案例
热管风扇案例
6SigmaET的常见问题
1. 2. 3. 4.
怎样申请、导入License 怎样设置多核并行/顺序运算 6SigmaET支持什么操作系统 6SigmaET的硬件要求是什么
1. 真正的面向对象建模
不同方案
新一代电子设备热分析软件
1. 真正的面向对象建模
不同条件
新一代电子设备热分析软件