最新版智慧生态农业产供销一体化解决方案

合集下载

智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台建设方案

智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台建设方案

智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台建设方案背景智慧农村是指通过信息技术的应用,提高农村生产、生活和管理水平,实现农村可持续发展的一种模式。

智慧农业产销一体化是指通过整合各个环节的信息流,实现农产品从产地到消费者的全程可追溯和可控,确保产品质量安全和合理流通。

为了构建智慧农村和智慧农业产销一体化体系,需要建设一套可溯源平台。

目标本方案的目标是建设一个智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台,使农产品的生产、流通和销售过程更加透明、高效和安全。

方案1. 平台架构建设一个基于云计算和大数据技术的可溯源平台。

平台包括以下模块:- 农产品信息管理模块:负责管理农产品的基本信息、生产环境信息、生产过程信息、加工过程信息等,并建立相应的溯源数据库。

- 供应链管理模块:负责管理农产品的生产、加工、流通和销售环节,确保农产品的流程可追溯和可控。

- 数据分析模块:通过对农产品数据的分析,为农民和农业产业提供农产品的市场需求信息、生产管理建议等,提高农产品生产的效益和质量。

- 用户界面模块:提供用户友好的界面,实现农民、农业从业者和消费者对农产品的查询、购买、评价等功能。

2. 数据采集与溯源平台通过各种传感器和监测设备,实时采集农产品的生产环境数据、生产过程数据、加工过程数据等,并与农产品信息进行关联。

通过溯源技术,确保农产品的来源可追溯、信息真实可信。

3. 供应链管理与质量控制平台通过供应链管理模块,实现对农产品流通环节的全程监控和管理。

在供应链中的每个环节,都记录相关信息并与溯源数据库进行实时交互,确保供应链的透明和质量控制。

4. 数据分析与决策支持平台通过数据分析模块,对采集到的数据进行处理和分析,为农民和农业产业提供市场需求预测、生产管理建议等决策支持信息,提高农产品的市场竞争力和生产效益。

5. 用户参与与反馈平台通过用户界面模块,为农民、农业从业者和消费者提供一个参与农产品管理和交流的平台。

用户可以查询农产品的溯源信息、购买农产品、发布评价等,并与其他用户进行互动和交流。

智慧农业一体化平台解决方案

智慧农业一体化平台解决方案
平台支持多种移动设备接入,方便用户 随时随地进行管理和查询,提高了用户 体验和生产效益。
03
智慧农业一体化平台的解 决方案
智能农情监测系统
01
02
03
自动化农情数据采集
实时数据传输与分析
预警与决策支持
利用物联网技术,实现农田环境的自动监 测,包括温度、湿度、光照、土壤肥力等 数据,提高农业生产效率。
技术应用与推广
智慧农业一体化平台需要积极推广和应用新技术,如物联网 、大数据、人工智能等,以提高平台的智能化水平和服务质 量。同时,也需要根据实际情况进行技术选型和应用,以避 免技术浪费和重复建设。
行业合作与协同发展建议
建立合作机制
智慧农业一体化平台需要建立稳定的合作机制,与相关企业、机构等进行合作 ,共同推动智慧农业的发展。同时,也需要制定合作协议和规范,明确各方的 权利和义务。
智慧农业一体化平台 解决方案
汇报人:xx
汇报时间:2023-12-05
目录
• 智慧农业一体化平台概述 • 智慧农业一体化平台的技术架构 • 智慧农业一体化平台的解决方案
目录
• 智慧农业一体化平台的实施与运营 • 智慧农业一体化平台的案例分析 • 智慧农业一体化平台的未来展望与挑

01
智慧农业一体化平台概述
提高品牌价值
通过溯源系统,提高农产品的品牌价值,增强消 费者对农产品的信任和认可。
农业大数据分析系统
数据整合与分析
01
整合各类农业数据,包括气象、土壤、生产流程等数
据,进行深入的数据分析。
趋势预测
02 通过大数据分析,预测农产品市场趋势,为农民和农
业企业提供市场导向和建议。
优化生产流程

智慧农业一体化平台技术解决方案

智慧农业一体化平台技术解决方案

该方案通过传感器、无线通信、云计算等技术实 现了对农业生产环境的实时监测和数据分析,为 农业生产提供科学决策和支持。
该方案在国内外已经得到了广泛应用和验证,为 现代农业的发展提供了新的思路和方法。
展望
随着物联网、大数据、人工 智能等技术的不断发展,智 慧农业一体化平台技术解决 方案将迎来更多的应用场景 和机会。
信息技术发展
近年来,信息技术、物联网技术、大数据技术、云计算技术 等快速发展,为智慧农业一体化平台的建设提供了有力的技 术支持。
平台目标
01
02
03
04
05
提高农业生产效 率
提升农产品质量
优化农业资源配 置
降低农业成本
增强农业的可持 续发展能力
通过智能化、精细化的管 理,提高农业生产效率, 减少人力成本。
智慧农业一体化平台技术 解决方案
汇报人:xx
2023-12-07
CONTENTS
• 智慧农业一体化平台概述 • 平台架构与技术 • 平台功能模块 • 平台应用案例 • 总结与展望
01
智慧农业一体化平台概述
平台简介
定义
智慧农业一体化平台是一种基于现代 信息技术、物联网技术、大数据技术 、云计算技术等,实现农业智能化、 高效化、精细化的综合性服务平台。
智慧农业一体化平台需要处理海量的数据 ,大数据技术是关键的技术之一。
物联网技术
通过物联网技术实现农业设备的互联互通 ,提高农业生产的效率。
云计算技术
通过云计算技术实现数据的集中存储和处 理,提高数据处理效率。
人工智能技术
通过人工智能技术实现数据的智能分析, 为农业生产提供决策支持。
技术优势
高效性

2023-智慧农业一体化平台技术解决方案V2-1

2023-智慧农业一体化平台技术解决方案V2-1

智慧农业一体化平台技术解决方案V2智慧农业一体化平台技术解决方案V2是一款能够满足农业信息化、智能化管理要求的软硬件解决方案。

该方案通过整合数据、决策支持及执行力,全方位支持农业生产流程管理,提高生产效益,降低生产成本。

下面分步骤阐述智慧农业一体化平台技术解决方案V2:步骤一:信息化建设智慧农业一体化平台技术解决方案V2,先要发掘农业数据价值,将各个领域的生产数据搜集并转化为业务价值,为用户提供更加精准、更加全面、更加便捷的智慧农业服务。

步骤二:执行力升级平台采用了现代化生产管理规范,为农业生产和经营提供了全面、方便、快捷的服务,提高了农业生产的安全性、稳定性、可持续性。

同时,平台可以根据农业生产流程的各种环节管理数据、产品质量数据、销售数据等进行整合,形成服务完整闭环,帮助农户优化生产过程。

步骤三:决策支持智慧农业一体化平台技术解决方案V2通过各种数据采集手段,将实际数据进行归纳、整理、处理和利用,形成全过程管理体系,最终形成科学决策支持体系。

依托于智能化的辅助决策,帮助用户更加科学、准确地制定生产和经营决策,使农业生产变得更加精准、高效和创新。

步骤四:增加扩展性智慧农业一体化平台技术解决方案V2支持多角度、多维度、多模式的推广模型,对多个行业中的所有生态环节实现信息化管理涵盖,包括基础设施、农户、企业、政府等。

由于平台具有强大的扩展能力与开放性,同时还支持多种平台、多平台互操作,可以扩展到更大范围内的应用。

总之,智慧农业一体化平台技术解决方案V2在提升整体农业信息化水平方面具有显著的优势和效果,帮助提高了农业生产和农民生活品质,是一项值得推广和应用的解决方案。

智慧农业大数据一体化平台建设综合解决方案

智慧农业大数据一体化平台建设综合解决方案

智慧农业大数据一体化平台建设综合解决
方案
智慧农业大数据一体化平台建设是为了解决传统农业生产方式中信
息不对称、决策不精准等问题,提高农业生产效率和农产品质量。

下面是一个综合解决方案:
1. 数据采集与传输:建设农业物联网,通过传感器、遥感卫星等设
备收集农田环境参数、作物生长指标等数据,并使用无线通信技术
将数据传输到数据中心。

2. 数据存储与管理:建设大数据存储和管理平台,对采集的数据进
行存储、分类和管理,包括数据仓库、数据库管理系统等,为后续
的数据分析和决策提供支持。

3. 数据分析与挖掘:利用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术对
农业大数据进行分析和挖掘,提取有价值的信息和知识,包括作物
生长预测、病虫害预警、土壤调查等。

4. 决策支持与优化:基于数据分析的结果,提供农业生产决策支持,包括种植方案优化、施肥、灌溉和病虫害防治等决策建议,帮助农
民提高农业生产效率和收益。

5. 预警和监控系统:建设农业生产预警和监控系统,实时监测农田环境和作物生长状况,提供及时的预警信息,帮助农民做出相应的措施,防范灾害和减少损失。

6. 云平台和移动应用:建设云平台和移动应用,让农民和农业相关人员可以随时随地查看农田管理信息、接受预警信息、获取农业技术指导等,提高农民的决策能力和农业生产管理水平。

综合利用物联网、大数据、人工智能等前沿技术,建设智慧农业大数据一体化平台,可以提高农业生产效率和农产品质量,降低农业生产成本,推动农业现代化和可持续发展。

智慧农业三农综合服务平台解决方案

智慧农业三农综合服务平台解决方案

经验教训分享
在项目实施过程中,注重团队 协作和沟通,确保项目顺利进
行。
针对农业行业的特殊性,需要 深入了解农民需求和市场动态
,以便更好地提供服务。
在技术选择和应用上,要充分 考虑其实用性和可持续性,避 免盲目跟风。
重视数据安全与隐私保护,确 保用户信息不被泄露。
行业发展趋势预测
01
智慧农业将成为未来农业发 展的重要方向,智能化、信 息化水平将不断提升。
农产品质量安全问题
农产品质量安全问题频发,影响消费 者信心和农产品市场竞争力。
平台建设目标与意义
整合农业资源
通过平台建设,整合农业生产 、加工、销售等环节资源,实
现资源共享和优化配置。
提高农业生产效率
利用智慧农业技术,提高农业 生产自动化、智能化水平,降 低生产成本,提高生产效率。
保障农产品质量安全
乡村旅游开发
挖掘乡村旅游资源,开发 特色旅游项目,促进农村 经济发展。
农村金融服务创新
推广移动支付、互联网金 融等新型金融服务,提高 农村金融服务水平。
农民教育培训资源整合
线上线下培训结合
利用网络平台和线下培训机构, 提供农业技术、职业技能等多元
化培训。
专家团队支持
组建农业专家团队,为农民提供技 术咨询、指导等服务。
强化风险管理团队建设,提高风 险防范能力。
06
总结回顾与未来展望
项目成果总结回顾
01 成功构建智慧农业三农综合服务平台,整合 农业资源,提供全方位服务。
02
通过平台推广,有效促进农业产业升级和农 民增收。
03
引入先进的信息技术,提升农业生产和管理 效率。
04
建立健全的农产品质量追溯体系,保障食品 安全。

智慧农业三农综合服务平台解决方案

智慧农业三农综合服务平台解决方案

风险评估与控制
技术风险
评估技术实施过程中可能遇到的技术难题和挑战 ,制定应对措施。
市场风险
对市场变化进行持续监测,及时调整平台运营策 略,以适应市场需求。
ABCD
运营风险
分析平台运营过程中可能出现的管理问题、服务 质量问题等,制定相应管理措施和预案。
法律风险
确保平台合法合规运营,防范知识产权、隐私保 护等方面的法律风险。
它以数据驱动和智能装备为基础,通过智能化技术提高农业生产效率、降低成本 、提升农产品质量,促进农业可持续发展。
智慧农业的发展现状
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,智慧农 业在全球范围内得到了广泛的应用和推广。
中国作为农业大国,也在积极推进智慧农业的发展,通过政 策扶持和技术创新,不断提高农业生产效率和农产品质量。
智慧农业的应用场景
智能化种植
利用物联网技术对农田进行实时监测 ,实现精准施肥、灌溉和病虫害防治 。
智能化养殖
通过智能饲喂、环境监控等手段,提 高养殖效率、降低成本、减少污染。
农产品质量追溯
利用大数据和区块链技术,实现农产 品从生产到销售全过程的可追溯,保 障食品安全。
农业电商
通过互联网平台,将农产品直接销售 给消费者,减少中间环节,提高农民 收入。
06
CHAPTER
案例分析与实践
成功案例分享
案例一
某市智慧农业示范区
案例二
某农业科技园区智能化管理
案例三
某大型农场智能化种植与养殖
实践经验总结
经验一
01
智能化技术应用是关键
经验二
02
数据驱动决策与管理
经验三
03
整合资源,实现多主体协同

智慧农业供销一体化平台建设方案

智慧农业供销一体化平台建设方案

智慧农业供销一体化平台建设方案随着科技的发展和农业的现代化进程,智慧农业已成为农业现代化的发展方向。

智慧农业供销一体化平台能够整合生产、销售、物流等各个环节,实现信息共享、资源共享、优化决策等多种功能,提高农业供销的效率和质量,加速农业现代化的步伐。

本文将从平台建设的背景、目标、功能、实施过程和效益等方面进行探讨。

一、平台建设背景随着国家对农业现代化的重视和支持,近年来出现了大量的智慧农业项目。

但是,这些项目通常只关注一个环节,缺乏整体性和系统性。

由此,智慧农业供销一体化平台应运而生,旨在解决农业供销过程中的信息不对称、资源浪费和效率低下等问题,实现农业供销的智能化和数字化。

二、平台建设目标智慧农业供销一体化平台的目标是实现农产品的高效流通、销售、管理和服务,全面提升供销体系的效率和质量,推进农业现代化的发展。

具体来说,平台建设的目标为:1. 提高信息共享和资源共享的效率和质量,实现供需双方的精准匹配。

2. 优化供销决策,提升智能化和数字化水平,降低物流和仓储成本,提高服务质量。

3. 鼓励科技创新和技术应用,促进农业生产方式的改进和提升。

4. 提高农民的生产和经营效益,促进贫困地区的脱贫致富。

5. 推进农业现代化的发展,提高农业的整体竞争力。

三、平台建设功能智慧农业供销一体化平台具有以下功能:1. 供销信息系统:包括生产信息、销售信息、物流信息、仓储信息、价格信息等,实现信息的实时、准确、全面共享。

2. 决策支持系统:基于数据分析和挖掘,提供供销策略和方案,为管理者做出决策提供科学依据。

3. 数据汇总和统计系统:对各项指标进行汇总和分析,及时发现问题,推动管理的科学化和规范化。

4. 交易平台:提供线上和线下的交易服务,包括招标、竞价、对接等多种方式,以满足不同客户的需求。

5. 物流管理系统:协调各环节的物流,实现城乡物流协同和资源优化。

6. 仓储管理系统:对货物进行统一标准、分类和管理,利用物联网技术实现实时监管和管理。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

全套智慧生态农业产供销一体化
解决方案
一、农业行业信息化趋势
近十多年来,加快推进农业信息化,利用现代信息与通信技术推进新的农业科技革命,已经受到世界各国和我国政府与科技界的广泛重视。

2012年中央一号文件以《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》为主题,标志着我国农业正从传统农业进入现代农业快速发展的新阶段。

促进信息化与农业现代化的融合,加快推进农业发展方式的转变,将为建设现代农业产业体系,提升我国食物安全和农产品可靠供给保障的可持续能力发挥重要的作用。

迄今,“物联网”应用的发展还处于初期阶段,我国有关关键科学技术的研究,居于国际研究发展的前列,面临着促进电子信息与通信新兴产业与现代信息服务业发展的极好机遇,面临着促进信息化与行业现代化的融合,转变众多行业的产业发展方式,提升自主创新能力,培育新兴产业和经济增长点,利用信息高新技术改造传统产业的
极好机会。

因此,以信息传感设备、传感网、互联网和智能信息处理为核心的物联网必将在农业领域得到广泛应用,并将进一步促进信息技术与农业现代化的深入融合。

二、产供销一体化的市场需求分析
1、提高设施农业劳动生产效率的需求
通过物联网技术实现对温室的控制,并达到最优化,实现随时随地通过网络远程获取温室状态并控制温室各种环境,使作物处于适宜的生长环境,提高设施蔬菜平均产量;提高温室单位面积的劳动生产率和资源产出率。

2、提高设施农业病虫害防控水平、保护生态环境安全的需求
本项目以提高农作物品质、减少化学农药使用为目标、保护生态环境安全,以坚持“预防为主、综合防治”的工作方针,协调采取生
态控制、生物防治、理化诱控和化学调控等环境友好型防控技术措施来控制有害生物的“绿色防控”,是“绿色植保”的重要内容,符合都市型现代农业的发展要求,符合建设“绿色城市”、“世界城市”的发展方向,是满足绿色消费。

服务绿色农业、提供绿色农产品的基础性工作,将成为设施发展的主要方向和趋势。

3、保障“城市菜篮子”安全放心供应的需要
农产品质量安全直接关系到公众健康和社会和谐稳定。

设施农业在促进城市农产品有效供给,保障城市安全运行发挥着越来与重要的作用;切实提高设施蔬菜质量安全水平,是坚持以人为本和对人民群众健康高度负责的具体体现。

开展设施农业物联网技术的研究和应用示范,围绕设施蔬菜产前、产中开展农药投入和质量安全监管,避免农药残留;开展蔬菜生长和配送过程的质量安全实时监管,从供应链全程有效确保示范基地设施蔬菜的质量安全;同时,探索建立基于物联网的设施蔬菜质量安全与品质保障技术模式,从根本上保障城市菜篮子的安全放心供应。

4、消除流通环节,提高农民收入、平抑菜价的需求
新的流通体系建设,使得农民不受中间商的盘剥,可以获得更多的利益,帮助农民增收30%,由于没有中间环节,使得农民更加了解客户的需求,有针对性的生产优质农产品,根据订单安排生产,减少盲目性和降低风险,农民种植的“好菜”可以卖“好价”,从而解决农民的“钱袋子”问题。

利用基于物联网的农产品直供体系,减少农产品销售的中间环节,降低了流通成本、减少损耗、使得城市居民获得更多的实惠,消费者至少可以低于超市30%的价格买到优质安全的农副食品。

三、产供销一体化应用方案介绍
3.1种植管理——农业远程智能专家系统
现代农业种植管理系统又称为“温室管家”,由北京奥科美技术服务有限公司与北京植保站合作开发,专门为农业合作社提供智能化
生产管理服务。

温室管家包括“温室环境监控”与“设施农业智能控制”两个部分,温室环境监控主要由环境监测无线传感器、摄像机、智能通讯终端、温室管家软件平台组成。

设施农业智能控制是在温室环境监控的基础上增加一个无线控制模块,使用户可以远程控制温室内的灌溉、通风、遮阳等设备。

系统结构示意图如下图所示:
3.1.1系统功能
温室管家系统各功能服务均采用模块化设计,主要提供的服务如下: CO2传感器 感知层 光照强度传感器 土壤温度、水分
传感器 空气温湿度传感器
WSN 无线传感网
分散在各地的日光温室
GPRS\3G 网络 PSTN\
传输层 应用层 病虫害预测、预防模型 温室监测、显示与告警服务
成熟度分析预测及告警服务 病虫害诊断与告警服务
企业精细化管理及服务 成熟度分析模型 果蔬栽培管理模型 用户管理中心
业务生成及管理中心 计费管理中心 数据管理中心 手机应用终端 互联网应用终端 应用接口
网络、设视频服务
设施农业
专家服务
平台
3.1.1.1环境数据采集
环境传感器采集农作物生长过程中息息相关的环境因素,如:空气的温度、湿度、光照、二氧化碳、土壤水分、视频图像等,智能通讯终端将这些数据上传至温室管家软件平台,让农户实时了解大棚内的环境数据,并通过直观的图表、短信展现给终端农户、农业专家等,如下图:
3.1.1.2病虫害防治与预警
病虫害防治与预警为温室管家的核心功能,是奥科美联合北京植保站、诸多农业专家等共同研究,通过模型构建、模拟试验、现场测试等多种方式研制开发,并获得了国家专利。

病虫害防治系统通过对病虫害的成长环境进行监测,通过‘积温算法’对病虫害的有效积温进行实时监控,并对各个阶段的积温值进行预警,利用环境因数破坏病虫害的成长机理,实现对病虫害的防治,并通过直观的界面展示给终端用户,如下图:
3.1.1.3农作物成熟度预报
成熟度预报根据植物生长的阶段周期、积温模型、和积累的往年数据,分析出植物生长过程中各个阶段成熟的周期,可以提前预测各种农植物成熟情况,并将各个阶段所需要的温室环境(如:温度、湿度、光照等)实时监测,分析环境模型是否适宜农植物的成长,当温室环境不合理时,及时给用户发出预警,为农作物的生长和农户计算收割时间提供有效的工具。

3.1.1.4智能化模型库
农作物智能化模型库是为农作物成长过程提供的一套生长模型,该模型通过建立起一整套的植物生长过程中的数据模型,为专家分析提供分析工具;系统通过对每种农作物建立智能化数据模型,并通过
各类传感器将现场数据传回数据库,通过比较分析生成处理结果,进而为专家指导农户生产提供帮助。

3.1.1.5数据查询与统计报表
数据查询和统计报表是将系统处理好的数据结果,通过多种查询条件自由组合,并将查询结果通过图表进行统一显示,用户、农业专。

相关文档
最新文档