数据审计系统的设计与分析

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数据库审计系统

数据库审计系统

软件环境配置要求
操作系统优化
选择稳定的操作系统版本,并进行针对性的性能优化设置,如调 整文件系统、关闭不必要的服务等。
数据库软件配置
根据审计系统的需求,对数据库软件进行合理配置,如调整缓存 大小、优化查询语句等。
审计软件设置
对审计软件进行合理设置,如设置合适的日志采集频率、过滤规 则等,以降低系统负载。
数据之间的地理关联。
仪表盘展示
通过仪表盘形式,展示关键审计指标 及其实时数据,方便用户快速了解审 计结果。
交互式展示
支持用户通过鼠标悬停、点击等操作 ,与报表进行交互,获取更多详细信 息。
自定义报表功能拓展
自定义报表模板
支持用户根据自己的需求,自定义报表模板,包 括报表布局、数据字段、图表类型等。
数据库镜像
通过数据库镜像技术,实时复 制数据库操作到审计系统,保 证数据的实时性和完整性。
第三方工具
利用专业的数据库审计工具, 实现对数据库操作的全面监控
和采集。
数据清洗、转换和加载过程
数据清洗
去除重复、无效和错误的数据,保证数据的准确性和 一致性。
数据转换
将不同来源和格式的数据转换为统一的格式,便于后 续的分析和处理。
应急处理
管理员在接收到报警信息后,可根据异常情况的严重程度和影响范围 ,采取相应的应急处理措施,如暂停违规操作、恢复数据等。
05
报表生成与可视化展示技术
报表生成原理及实现方法
数据源连接与获取
审计系统通过连接数据库,实时获取或定期 抓取审计数据,作为报表生成的基础。
数据处理与转换
对获取到的原始数据进行清洗、整合、格式 化等处理,以满足报表生成的需求。
根据数据的价值和访问频率,制定不同的存 储策略和管理方法,优化存储资源的使用。

智慧审计大数据云平台整体解决方案

智慧审计大数据云平台整体解决方案

针对不同层次的人员,制定培训计划,包括理论知识和实际操作等方面。
团队建设
加强团队建设,提高团队凝聚力和执行力。
人才培训与团队建设
风险评估
定期进行风险评估,发现和解决潜在问题,降低风险。
持续改进
根据实际运行情况,不断优化和改进方案,提高审计效率和精度。
风险评估与持续改进
06
智慧审计大数据云平台案例分析
某社会审计机构应用案例
某金融机构审计应用案例
金融机构需求
某金融机构希望通过智慧审计大数据云平台,对其各项业务进行全面的风险监控,保障金融资产安全。
解决方案
通过智慧审计大数据云平台,整合金融机构的各项业务数据,进行实时的风险监控和预警。
应用效果
通过该平台的应用,金融机构审计的效率提高了85%,风险预警的准确率也提升了75%。
要点一
要点二
企业所得税审计
通过大数据技术对企业所得税数据进行全面分析,提高审计效率和准确度。
增值税审计
利用大数据技术对增值税数据进行全面、准确、快速的分析,提高审计效率和准确度。
要点三
05
智慧审计大数据云平台实施方案
1
平台建设与部署
2
3
需要具备高性能、高可用性的硬件设施,包括服务器、存储设备、网络设备等。
某市政府审计局希望通过智慧审计大数据云平台,提高审计效率和精度,加强风险控制能力。
审计局需求
某市政府审计局应用案例
通过智慧审计大数据云平台,整合该市各政府部门的财务、业务等数据,进行多维度的数据分析,快速发现潜在风险点。
解决方案
通过该平台的应用,审计局的工作效率提高了80%,风险预警的准确率也提升了70%。
01

审计系统智慧化设计方案

审计系统智慧化设计方案

审计系统智慧化设计方案审计系统智慧化设计方案一、背景介绍随着信息技术的不断发展和应用,传统的审计工作已经无法满足现代企业的需求。

为了提高审计的效率和准确性,需要对审计系统进行智慧化设计和改造。

本设计方案将从系统架构、数据分析和智能决策等方面进行详细介绍。

二、系统架构设计1. 分布式架构:将审计系统划分为不同的模块,实现分布式部署和运行,提高系统的稳定性和可扩展性。

2. 微服务架构:将系统拆分成多个独立的服务,并通过API进行通信,使系统更加灵活和高效。

三、数据分析设计1. 数据采集:通过数据流技术实时采集企业各个环节的数据,包括财务数据、操作数据、审计数据等,确保数据的全面和准确。

2. 数据清洗:对采集到的数据进行清洗和筛选,去除异常和冗余数据,提高数据的质量和准确性。

3. 数据存储:将清洗后的数据存储在大数据平台中,包括分布式文件系统和数据库,以便后续的数据分析和决策。

4. 数据分析:通过数据挖掘和机器学习等技术,对存储的数据进行分析和统计,发现潜在的问题和风险,提供决策支持。

四、智能决策设计1. 智能预警:通过建立风险预警模型,对数据进行实时监控和分析,发现异常情况并提醒相关人员及时处理,减少潜在的风险。

2. 决策建议:通过数据分析和模型计算,为审计人员提供决策建议和指导,帮助其迅速发现问题和解决问题。

3. 自动化决策:根据事前设定的审计规则和标准,系统自动进行决策,提高决策的准确性和效率。

五、技术支持1. 人工智能技术:包括自然语言处理、图像识别、机器学习等技术,用于数据分析和决策支持。

2. 大数据技术:包括数据存储、数据挖掘、数据治理等技术,用于数据的采集、清洗和分析。

3. 云计算技术:利用云平台提供的弹性计算和存储能力,支持系统的高可用性和可扩展性。

六、安全性设计1. 数据加密:对敏感数据进行加密处理,保证数据的安全性和隐私性。

2. 访问控制:采用身份验证和访问控制技术,确保只有授权人员才能访问系统的敏感数据和功能。

审计信息系统建设

审计信息系统建设

审计信息系统建设在当今数字化时代,企业的运营和管理越来越依赖于信息系统。

审计作为企业监督和评估的重要手段,也需要与时俱进,建立高效、准确的审计信息系统。

审计信息系统的建设不仅能够提高审计工作的效率和质量,还能够增强企业的风险管理能力,为企业的发展提供有力的保障。

一、审计信息系统建设的重要性1、提高审计效率传统的审计方式往往依赖于大量的手工操作和纸质文件,不仅费时费力,而且容易出现错误。

审计信息系统能够实现数据的自动采集、整理和分析,大大减少了人工干预,提高了审计工作的效率。

例如,系统可以自动从财务系统、业务系统等数据源中提取相关数据,并进行比对和分析,快速发现异常情况。

2、增强审计准确性审计信息系统基于预设的审计规则和算法进行数据处理和分析,能够避免人为因素的干扰,提高审计结果的准确性。

同时,系统可以对大量的数据进行全面、深入的分析,发现一些隐藏在数据背后的问题和风险,为审计提供更有价值的线索和证据。

3、提升风险管理水平通过审计信息系统,企业可以实时监控各项业务活动的运行情况,及时发现潜在的风险点,并采取相应的措施进行防范和控制。

这有助于企业提前预警风险,降低损失,提升整体的风险管理水平。

4、促进审计工作的规范化和标准化审计信息系统可以将审计流程、方法和标准固化在系统中,确保审计工作的规范化和标准化。

审计人员在进行审计时,只需按照系统的指引和要求操作,就能够保证审计工作的质量和一致性。

二、审计信息系统建设的需求分析1、明确审计目标和范围在建设审计信息系统之前,首先需要明确审计的目标和范围。

例如,是侧重于财务审计、合规审计还是绩效审计?是针对整个企业还是特定的业务部门或项目?只有明确了审计目标和范围,才能确定系统需要具备的功能和模块。

2、梳理审计流程和方法对现有的审计流程和方法进行梳理和优化,去除繁琐的环节,提高工作效率。

同时,将优化后的审计流程和方法融入到审计信息系统中,实现流程的自动化和标准化。

智慧审计系统设计方案,1200字

智慧审计系统设计方案,1200字

智慧审计系统设计方案智慧审计系统设计方案一、概述智慧审计系统是基于人工智能技术和数据分析技术构建的一种高效、智能的审计工具。

其目的是提高审计效率,降低审计风险,提供准确、可靠的审计结果。

本方案旨在设计实施一套综合性的智慧审计系统,以满足审计机关对于高效审计工具的需求。

二、系统架构智慧审计系统采用分布式架构,包括前端、后端和数据存储三个部分。

1. 前端部分:前端采用Web界面,提供用户注册、登录、权限管理、任务派发、审计报告查看等功能。

同时,前端还提供数据上传接口,用于用户将待审计的数据导入到系统中。

2. 后端部分:后端是整个系统的核心部分,主要包括数据预处理模块、数据分析模块、智能决策模块和报告生成模块。

- 数据预处理模块:负责对导入的数据进行清洗、整合和格式化处理,以便进行后续的数据分析工作。

- 数据分析模块:采用机器学习和数据挖掘算法,对清洗后的数据进行分类、聚类、关联规则挖掘等分析,以发现潜在的审计风险和异常情况。

- 智能决策模块:根据数据分析的结果,对审计风险进行评估,并生成审计任务的优先级和建议,以便审计人员进行相应的处理。

- 报告生成模块:根据智能决策模块生成的结果,自动生成审计报告,包括审计风险的排名、风险点的详细描述、建议的处理方法等内容。

3. 数据存储部分:数据存储采用分布式数据库,以保证数据的安全性和可靠性。

同时,采用数据备份和恢复机制,以防止数据丢失。

三、关键技术1. 人工智能技术:通过机器学习、深度学习等技术对大量数据进行分析,发现隐藏在数据背后的规律和模式,提供数据驱动的智能决策支持。

2. 数据挖掘技术:通过聚类、分类、关联规则挖掘等技术,发现数据中的异常情况和潜在的审计风险。

3. 分布式系统技术:采用分布式架构和分布式数据库,以实现高并发、高可用的系统性能。

四、实施计划1. 需求分析:与审计机关的相关人员进行深入沟通,明确系统需求和功能定义。

2. 系统设计:根据需求分析的结果,进行系统架构设计,确定各模块的功能与接口。

基于UML高校财务审计系统分析与设计

基于UML高校财务审计系统分析与设计

基于UML高校财务审计系统分析与设计作者:高丽红来源:《管理观察》2011年第08期摘要:随着计算机技术的发展,通过网络进行财务数据的采集、查询、财务分析以及与被审计单位对存在的问题进行沟通与协调将成为现代财务审计系统中的重要环节。

通过对信息系统相关技术的充分调研,探索和设计开发出符合高校自身需求的审计系统,在审计工作中具有非常重要的应用及现实意义。

该系统通过权限设置,如审计人员具有访问的权限;审计部门主管具有审核的权限;被审计部门具有查询的权限等来阐述了系统的相关开发技术。

通过财务审计系统的应用与实施,极大地提高了审计工作效率与效果。

本文用面向对象的分析与设计方法,使用UML对系统进行了建模,详细分析和设计了系统的用例图、静态结构模型、动态行为模型,最后使用网络开发技术(.NET)实现了该系统。

关键词:财务审计系统 UML 系统建模引言信息化审计是高校审计发展的趋势,亦是审计研究的热点问题,是我国产业优化升级和实现工业化、现代化的关键环节,大力推进国民经济和社会信息化,是实现现代化建设的重要战略举措。

作为高等学校应加快推进联网审计应用系统建设,积极探索新型审计组织模式、审计方法和技术手段,利用数字化审计工作模式为审计项目建设服务,增强审计的实时性和预警能力。

把推进计算机技术与审计业务深度融合作为创新审计工作的重点,逐步提高审计工作效率及审计技术现代化水平,积极推动计算机技术在项目建设审计中的重大作用。

统一建模语言(UML是 Unified Modeling Language的缩写)是用来对软件密集系统进行可视化建模的一种语言。

UML为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化和编制文档的一种标准语言。

UML是一个标准的图形表示法,它不是面向对象的分析和设计,也不是一种方法,它仅仅是一组符号而已。

UML是一种定义良好、易于表达、功能强大且普遍适用的建模语言。

它溶入了软件工程领域的新思想、新方法和新技术。

审计管理信息系统-技术方案

审计管理信息系统-技术方案

审计管理信息系统-技术方案审计管理信息系统技术方案一、引言随着企业规模的不断扩大和业务的日益复杂,传统的审计方式已经难以满足现代企业管理的需求。

审计管理信息系统作为一种高效、准确、实时的审计工具,正逐渐成为企业内部审计的重要手段。

本文将详细阐述审计管理信息系统的技术方案,旨在为企业构建一个功能强大、性能优越、安全可靠的审计管理平台。

二、系统需求分析(一)功能需求1、审计计划管理能够制定年度审计计划、项目审计计划,并对计划的执行情况进行跟踪和监控。

2、审计项目管理支持审计项目的立项、审批、实施、报告等全过程管理,包括审计工作底稿的编制、审核和归档。

3、审计数据分析具备强大的数据采集、整合和分析功能,能够从企业的财务、业务等系统中提取数据,并进行多维度的分析和挖掘,发现潜在的审计线索和风险点。

4、审计文档管理实现审计文档的分类存储、检索和共享,确保审计资料的完整性和安全性。

5、审计人员管理对审计人员的基本信息、专业资质、培训记录等进行管理,合理分配审计任务,评估审计人员的工作绩效。

6、审计质量控制建立审计质量控制体系,对审计工作的各个环节进行质量评估和监督,确保审计工作的规范性和准确性。

(二)性能需求1、响应时间系统在处理常见业务操作时,响应时间应不超过 5 秒,对于复杂的数据分析和报表生成,响应时间应不超过 30 秒。

2、吞吐量系统应能够支持同时处理多个审计项目,并发用户数不少于100 个。

3、稳定性系统应具备 7×24 小时不间断运行的能力,年故障停机时间不超过 8 小时。

(三)安全需求1、数据安全对审计数据进行加密存储和传输,确保数据的保密性和完整性。

2、用户认证和授权采用严格的用户认证和授权机制,只有经过授权的用户才能访问相应的功能和数据。

3、审计日志记录系统的操作日志和审计日志,便于对系统的使用情况进行追溯和审计。

三、系统架构设计(一)总体架构审计管理信息系统采用 B/S 架构,分为前端展示层、业务逻辑层、数据访问层和数据存储层。

商业银行内部审计信息系统的分析与设计的开题报告

商业银行内部审计信息系统的分析与设计的开题报告

商业银行内部审计信息系统的分析与设计的开题报告一、研究背景和意义随着信息化时代的到来,商业银行内部审计工作中的信息系统已经成为必不可少的环节。

信息系统为内部审计提供了更加精准、快速、高效的数据支持和技术手段,提升了内部审计的工作水平和效率。

然而,目前商业银行内部审计信息系统仍存在很多问题,如安全性不足、审计流程不规范、数据处理不严谨等,这些问题给内部审计工作带来了很大的风险和挑战。

因此,对商业银行内部审计信息系统的分析与设计显得尤为重要。

本研究旨在综合运用数据库技术、网络技术、管理学等学科知识,对商业银行内部审计信息系统进行全面的分析与设计,旨在改善内部审计的工作质量和效率,为商业银行的稳健发展提供有力的保障。

二、研究内容和方法1. 研究内容(1)商业银行内部审计信息系统的现状分析与问题诊断。

(2)商业银行内部审计信息系统的需求分析与功能设计。

(3)商业银行内部审计信息系统的架构设计与技术方案选择。

(4)商业银行内部审计信息系统的实现和应用。

2. 研究方法(1)调查法:通过调查获得商业银行内部审计信息系统的具体情况、存在问题和需求。

(2)分析法:通过对商业银行内部审计信息系统的现状和问题进行分析,明确需求和功能。

(3)设计法:设计商业银行内部审计信息系统的架构和技术方案,提出可行性建议。

(4)实证法:案例分析法和实验验证法,对商业银行内部审计信息系统的应用效果进行评估。

三、研究预期结果本研究将设计出一套符合商业银行内部审计工作特点、具有高效性、安全性和便利性的信息系统,能够为商业银行的内部审计工作提供良好的支持,提升内部审计的效率和质量,防范和减少内控风险。

四、研究进度安排1. 问题调查和分析(一个月)2. 需求分析和功能设计(两个月)3. 系统架构设计和技术方案选择(一个月)4. 原型系统开发和实现(三个月)5. 系统应用效果评估和总结(一个月)五、研究的贡献和局限性1. 研究贡献(1)提出符合商业银行内部审计实际需求的信息系统设计方案;(2)提高商业银行内部审计的工作质量和效率,减少内控风险;(3)为商业银行内部审计信息系统的研究提供一种新的思路和方法。

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数据审计系统的设计与分析摘要:随着经济的迅猛发展,公司的数据规模的日益增大以致于人工审计工作变得更加复杂,鉴于此,设计一数据审计系统成当务之急,它的设计能够提高审计工作人员的工作效率,促进经济的进一步快速发展。

关键字:数据采集,SQL Server数据库,C#.NETAbstract:With the rapid development of economics,the datas increasing of company make the clerk’s of Audit works get worse!whereas,to develop a data audit system is becoming the first work now.his born will improve the efficient of works and advance the economics’ development!Key:data collect,SQL Server,C#.NET1、引言随着全球信息化建设的加快及计算机被广泛应用于企业的经营管理、财务管理、生产建设等方方面面,进一步加快了企业的信息化程度,企业的生产经营运作方方面面带的数据管理具有了网络化的新特点,信息化程度的加深对审计工作提出了挑战,是我们认识到设计计算机审计条件刻不容缓。

随着经济的发展、公司规模化的不断扩大使得数据的规模不断增大以致在审计时得投入大量的人力、物力、财力。

若能设计出一个简单的数据采集分析系统,则能根本性的解决审计人员工作量大的烦恼。

所以设计一个数据采集分析系统迫在眉睫。

有了它审计人员就可以通过其来进行数据方面简单的计算、统计、查询及筛选。

研究本系统的根本目的就是为了解决手工审计耗时耗力的缺陷。

2、系统分析a.前期调查在审计之前要对被审计对象的基本情况进行了解,以便制定切实可行的审计方案,方便后续工作的展开。

计算机审计方式的前期调查就如同系统设计前期的需求分析一样同样需要对被审计对象进行相关了解,而前期调查的内容主要有一下几个部分:根据前期调查对各部分的了解的情况,审计人员可以通过预先采集部分数据,对数据进行初步分析,以确定合适的计算机审计软件和审计方式。

b.审计数据的采集审计数据的采集是进行数据审计的一个重要步骤。

根据前期了解所确定的审计方案和该采用的审计软件,采集到的数据格式、文件大小等计算机审计工作起着至关重要的作用。

数据的采集也分为上个步骤;数据采集范围的确定、数据采集方法的确定及数据文件格式和数据文件大小的确定。

首先,数据采集范围的确定。

对被审计单位的业务了解得比较深入后,可以根据需要只采集审计人员关注的数据表即可。

但如果审计人员是初次对此类业务进行审计或是对此业务不是很熟悉,则审计人员应该采集被审计单位数据库中的所有表。

如在证券行业,营业部代码表、货币类型代码表、业务代码表等都是此类型的表文件。

如果没有采集这些看似不重要的表,往往到用到的时候才发现工作难以进行,需要重新取数。

其次,数据采集方法的选择。

计算机数据采集的方法一般有以下几种:(1)利用被审计单位应用系统的数据转出功能。

利用此功能的前提是直接转出或者是经过处理后的数据格式符合审计人员的需求。

例如:被审计单位的财务系统使用的是**财务软件,利用其自身的凭证和余额的查询功能将数据查询出,然后利用其数据转出功能可将查询出的数据转存为.xls、.dbf、.txt文件。

(2)利用被审计单位业务系统所使用的数据库系统的转出功能。

如:SQL数据库自身的”导入和导出数据”功能可以数据表全转存为其他格式文件。

(3)使用审计软件自带的数据转出工具软件。

有的审计软件本身带有对特定软件的数据转出工具软件,其获取数据简单易行并完全符合审计软件的要求。

例如:“审易”审计软件自身带有“Sqlserver备份数据取数”工具和“Sqlserver 数据取数”工具软件,可以方便的从SQL数据库备份数据和SQL数据库中将数据转存为.MDB格式文件。

(4)使用通用的数据转出工具ODBC。

一般情况下,只要被审计单位的计算机系统中安装有数据库系统软件,都可以使用ODBC将数据库中的表全部导出,并可以选择导出多种常见的数据格式。

例如:在对某证券公司审计时,其数据库为DB2,由于审计人员没有接触过此软件,我们直接使用ODBC将数据导出为ACCESS 文件。

虽说方法众多,但我们常用的方法是利用数据库本身的导入导出功能和ODBC方式,其他数据获取方式要根据本审计单位系统的功能和导出数据是否符合审计人员的要求确定。

最后,数据采集时数据文件的格式和大小。

第一,采集数据的格式以满足审计人员的需求或审计软件的要求为标准,如果无法达到要求,则必须进行文件格式转换。

第二,因审计人员的审计软件大多是小型数据库系统,其数据处理能力也是有限的,因此,采集数据前一定要确信所采集数据的大小未超过软件的处理能力,如果出现超过的情况这必须进行数据分割。

如:采集了某公司的数据进行审计时发现文件打不开,分析原因认为此数据超过太大,超过了上年纪人员似乎据库系统的处理能力。

在分析原始数据发现其存储的是3个年度的数据,再利用“导入和导出数据”功能按年度将数据导出为多个文件即可。

c.数据的处理和分析大多数情况下,初次采集的业务数据进行审计前的整理,使其能较好的满足审计人员的需求。

除数据采集过程种对数据格式和大小的处理之外对数据的处理还有以下几种:(1)对关系表的处理。

现实数据库系统低冗余度在具体的审计过程中给审计人员也带来了诸多不便。

比如在有些单位,其数据表中大多数字段的内容都是用代码来表示的,而代码的具体含义是由一个独立的表来说明的。

在审计过程中,为了使审计人员对此有个直观的认识,就需要对这些表进行处理以便达到数据完整、直观的要求。

当然,这步操作需视具体情况而定,如果代码很少或是审计人员熟悉就不需要做了。

(2)对字段类型的调整。

字符型和某些特殊的其他类型是审计软件无法识别的,不便于审计人员利用其他工具软件对数据进行核算。

出现类似的情况后,为了方便正常审计中的操作,就需要对某些字段的数据类型进行调整。

(3)分析数据结构。

数据库表中的字段名称大多数是英文的,为了方便审计人员的使用需要将表字段名称转换为中文。

在此过程重要特别注意金额型字段,因为有很多字段的英文名称都很相似。

为了使数据看起来更直观,需要审计人员预先制作“标准帐表库”来修改字段的名称。

再有就是取得的原始数据有很多字段可能对审计工作来说没有意义,为了简化数据可以将这些字段删除掉,但删除的前提是对表结构进行了全面地分析,并且要删除的字段对其他表来说也没有实质性的意义。

综上所述,数据的采集与处理是计算机审计的先决条件,为了能使计算机审计工作得以顺利开展,有效的降低审计人员的工作量,提高审计质量,规避审计风险,必须做好审计数据的采集与处理工作。

3、系统的设计系统设计思想本系统实现分析性和提高准确性。

系统设计原则:第一;设计灵活、通用性强。

本系统适用于任何投资人和审计人员对上市公司财务报告的分析。

第二;页面简单、操作方便。

使用本系统时,只要将需要的财务报表导入,然后选择相应的数据项查询分析即可实现对财务报表的审计。

审计结果显示在系统中,清晰明了。

第三;系统的安全性好。

系统在本地计算机上运行,减少了网络中存在的风险;而且每一个用户在使用系统时都需要进行身份验证,避免了不同用户对分析结果的相互影响。

第四;实现.xls和.dbf格式的互相转化,对导入的数据进行相关分层、分类查询和计算,旨在减少审计员手工审计的工作量,提高其工作效率和准确性。

系统总体结构设计系统总体功能图如图2-1所示:图2-1系统总体功能图用户子模块功能图,如图2-2所示:图2-2用户子模块功能图用户子模块提供了超级管理员、普通用户的登陆两个功能。

用户在通过身份验证之后即可进行使用系统提供的五个功能。

登录的方式很简单,只要输入用户名和相应的密码就可以了。

其中超级管理员的默认用户名是admin,密码是123456,密码在系统中可以修改。

超级管理员可以添加和查看普通用户。

普通用户由超级管理员添加ID,默认密码是123456。

普通用户在系统中可以修改密码。

查询分析子模块设计功能图,如图2-3所示:图2-3查询分析子模块图用户在通过身份验证以后即可使用此功能模块提供的六个功能。

选择表,通过数据接口将通过导入生成的财务报表中的财务数据采集到本系统的数据库内。

选择字段,每张表格中都有一些字段,但不是每个字段都是审计人员关心和需要审计的。

此功能即可选择审计人员需要的字段,舍弃表格中多余的部分,有个表格简化的功能。

设置检索条件,财务报表中数据量庞大纷杂,而审计人员往往不需要审计所有数据,此功能提供了检索条件的设置,例如可以设置金额或者日期的范围来方便审计人员审计。

如此审计人员即可方便查阅财务报表中金额较大、近期的相关数据。

计算字段,此功能可以添加报表中没有的字段,并且提供了新生字段的计算方法选择,例如:总金额=单价*数量。

排序,提供每个字段的数据排序功能,有升序,也有降序。

例如可以按照单价以升序排序,如此可以方便审计人员整体了解财务信息,快速找到审查目标。

同时可以双向排序,在按照单价以升序排序的同时,可以设置按照数量以降序排序。

显示结果,在这个模块中有生成sql语言功能,并且显示审计人员针对财务报表的操作结果,并且可以把结果以Excel表格的形式导出。

安全管理子模块设计:此子模块提供了系统安全管理功能,即审计人员临时离开电脑时点击系统锁定,系统即可返回登录界面,使用人员归来输入登录ID 和密码后即可回到离开时操作界面,操作数据系统自动保存。

系统管理模块:本模块功能提供用户(包括超级管理员和普通用户)修改密码功能。

用户管理模块:此模块供超级管理员使用,提供了用户查询和添加普通用户功能。

用户查询可以查询包括超级管理员、普通管理员在内的所有用户ID,添加普通用户只需添加用户ID,系统共默认每个添加的普通用户密码都为123456,普通用户使用系统时可改密码。

用户管理图如图2-4所示图2-4用户管理图系统实现是系统开发的代码编写阶段,在这个阶段包括系统的界面实现、系统的数据库实现系统的后台代码实现。

系统流程图登陆模块流程图如图2-5所示:图2-5登陆模块流程图采集数据模块流程图如图2-6所示:图2-6采集数据模块流程图用户属性图用户属性图如图2-7所示:图2-7 用户属性图数据库设计本系统采用了SQL2000 数据库,系统数据库名称为AUDITDB。

数据库AUDITDB 中包含了2张数据表,以下为表的属性及字段说明:(1) users(用户表):存放用户的信息。

用户表如表2-1所示:表2-1 用户表字段名字段类型备注userId nvarchar(50) 用户名,不可为空Password nvarchar(50) 用户密码,不可为空roletype bit 用户类型0和1 其中roletype设置用户类型:0为超级管理员;1为普通用户。

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