paraview简介
paraview discrete element method -回复
paraview discrete element method -回复离散元法（Discrete Element Method，DEM）在Paraview中的应用。
引言：离散元法（Discrete Element Method，DEM）是一种利用在粒子之间建立力学模型的数值方法，用于模拟颗粒运动和相互作用的过程。
该方法广泛应用于土木工程、材料科学、地球科学等领域。
Paraview是一个开源的可视化软件，能够对离散元法的仿真结果进行可视化分析。
本文将以中括号内的内容为主题，详细介绍Paraview在离散元法中的应用。
1. Paraview简介：首先，介绍Paraview软件。
Paraview是一个功能强大的可视化软件，能够处理各种大规模数据，提供强大的可视化和分析工具。
它支持多种文件格式，如VTK、Ensight、PLOT3D等，并且可以在多个操作系统上运行。
Paraview的使用非常方便，用户可以通过图形界面或Python脚本进行操作。
2. 离散元法概述：接下来，简要介绍离散元法的基本原理。
离散元法是一种通过模拟颗粒之间相互作用来分析颗粒系统行为的方法。
该方法将颗粒系统视为由许多单独的颗粒或集合体组成的离散结构。
在离散元法中，每个颗粒都被建模为一个刚体，并且通过所施加的力与其他颗粒或边界进行相互作用。
通过求解牛顿定律和边界条件，可以得到颗粒系统的运动情况。
3. Paraview中DEM的可视化：接下来，介绍如何使用Paraview对离散元法的仿真结果进行可视化分析。
首先，需要将离散元法的仿真结果导出为能够被Paraview读取的文件格式，比如VTK格式。
Paraview支持多种格式的导入，用户可以根据实际需求选择适合的格式。
4. 导入仿真结果：在Paraview中导入离散元法的仿真结果非常简单。
首先，打开Paraview软件，并点击“File”->“Open”或者使用快捷键“Ctrl+O”来打开导入对话框。
paraview 使用手册
paraview 使用手册一、简介Paraview是一个开源的数据分析和可视化应用程序，它支持大规模数据的交互式处理和可视化。
Paraview使用VTK （Visualization Toolkit）作为数据处理和绘制引擎，并提供了丰富的用户界面，使得用户可以方便地进行数据分析和可视化。
本说明书是指对本产品进行相对的详细表述。
方便大家认识、了解到本产品。
二、基本用法1.启动Paraview在命令行中输入“paraview”命令即可启动Paraview应用程序。
2.打开数据文件在Paraview中，可以通过“File”菜单或工具栏上的“Open”按钮打开数据文件。
支持的数据格式包括VTK、XDMF、CSV等。
3.浏览和交互式操作在Paraview中，可以使用鼠标进行浏览和交互式操作。
例如，可以通过鼠标滚轮缩放和旋转视图，通过拖拽移动视图等。
同时，也可以使用工具栏上的按钮进行更高级的操作，如平移、剪切、测量等。
4.自定义视图用户可以自定义视图，包括颜色、透明度、标记等。
也可以使用“Style”面板来自定义视图的外观和风格。
5.过滤和变换Paraview提供了许多过滤器和变换器，可以对数据进行处理和变换。
例如，可以使用“Extract Surface”过滤器提取表面的几何形状，使用“Clip”过滤器对数据进行裁剪等。
6.保存和导出用户可以将视图保存为图像或视频文件，也可以将数据导出为其他格式。
三、高级用法1.并行计算和分布式可视化Paraview支持并行计算和分布式可视化，可以处理大规模数据集并进行分布式可视化。
可以使用Paraview的集群工具进行分布式计算和可视化。
2.脚本编程和自动化Paraview提供了Python脚本编程接口，可以使用Python脚本来自动化和定制Paraview的操作和分析流程。
可以使用Python编写脚本实现数据的批处理、自动化分析和可视化等功能。
使用Python运行paraview
我们知道各种程序的脚本就是解决重复操作的，可以说是非常良心的功能啦。
Paraview 通过Python同样提供了丰富的脚本功能，按使用方式可以分成以下几种：1)作为paraview客户端的一部分使用（Python shell），可以在菜单栏的view中打开；2)支持MPI的批处理应用（pvbatch），可在安装目录中找到（必须是并行版）；3)单独作为客户端使用（pvpython），可在Windows的开始目录中找到；4)使用Python的任一种开发环境运行paraview。
前三种可以在paraview的user guide中找到使用方法，下面重点介绍第四种，在Python 的开发环境pycharm中使用paraview。
首先需要编译paraview，然后按照下述步骤进行配置：1)创建环境变量PYTHONPATH，用来链接paraview的动态库，下图是我的配置2)将paraview编译好的可执行文件的路径加入环境变量path中，下图是我的配置。
其中buildParaView552是我编译安装paraview的位置，bin/Debug是编译生成的可执行文件的位置。
配置好以上环境变量，下载安装pycharm（按照提示安装即可），下面通过一个小例子演示在pycharm中运行paraview。
先看代码：# 通过Python使用paraview需要加入这个模块from paraview.simple import *# 创建一个球体sphere = Sphere()# 准备显示球体Show()# 渲染Render()以上代码会创建一个球体并显示，效果如下图Ok，后边就可以在pycharm中愉快地使用paraview的各种功能啦。
对于不了解的Python 命令，可以使用paraview的Trace功能进行查看。
vtk 路径裁剪-概述说明以及解释
vtk 路径裁剪-概述说明以及解释1.引言1.1 概述VTK（Visualization Toolkit）是一套用于3D可视化和图形处理的开源软件系统，其提供了丰富的功能和工具，可以用于各种科学计算、医学影像、工程模拟等领域的数据可视化和分析。
其中，路径裁剪是VTK中一个重要的功能，可以用于在3D场景中裁剪和控制路径的显示方式。
本文将介绍VTK路径裁剪的原理与应用，帮助读者更加深入地了解VTK在路径可视化方面的强大功能和应用场景。
通过学习本文内容，读者可以掌握如何在VTK中使用路径裁剪功能，进而应用到自己的项目中，提升数据可视化和分析的效率和效果。
1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三部分。
在引言部分，将介绍该篇文章的概述、文章结构和目的。
在正文部分，将详细介绍VTK的简介、路径裁剪原理以及VTK中的路径裁剪应用。
最后，在结论部分将对整个文中进行总结，展望路径裁剪技术在未来的应用前景，并给出结论。
整篇文章将围绕着VTK路径裁剪技术展开，介绍其原理、应用和未来发展方向。
1.3 目的目的部分的内容应该是对本文的研究目的进行阐述。
在本文中，我们的目的是探讨VTK路径裁剪技术的原理和应用。
通过对VTK路径裁剪算法的研究和分析，我们希望能够深入了解该技术的工作原理，以及在科学可视化和数据处理领域的具体应用场景。
此外，我们也将探讨路径裁剪技术在实际项目中的价值和潜在未来发展方向。
通过本文的研究，我们希望为读者提供对VTK路径裁剪技术有更深入的理解和应用指导。
2.正文2.1 VTK简介VTK（Visualization Toolkit）是一个开源的跨平台的科学可视化工具包，它提供了丰富的函数库和工具，用于处理和可视化大规模数据集。
VTK 最初是由美国国家信息技术研究所（NIST）开发的，目的是提供一个用于科学研究和工程领域的可视化工具。
VTK是用C++编写的，但同时也支持Python、Java和Tcl等编程语言。
力学分析开源软件简介
Palabos (/)PalaBos的是一款高效的流体模拟及其建模库，开发基于C＋＋的STL(标准模板库)，有极强的拓展性！尽管其源代码是开放，但是基于PalaBos的FlowKit公司已于2011年9月开始运营（/），主要为流体力学相关领域提供解决方案，并定制软件。
主要的开发者为我的日内瓦朋友Jonas Latt博士，另外一个重要开发成员Orestis博士也是我的合作者和好朋友，其主要的贡献在于湍流模型和多块加密的代码的开发。
在版本1.0中，目前二维的多块加密是可用的，三维的曲面边界可用，需要提供stl几何文件（参：examples/showCases/aneurysm）。
PalaBos的主要特点在于，其在并行结构上采取并行机制与模型分离的方式，使得应用建模与并行机制不相关。
这也使得PalaBos 的易于扩展。
下面举例来说明其代码特点：对于二维计算下面两个基本的文件必须包括#include "palabos2D.h"#include "palabos2D.hh"#include <vector>#include <cmath>#include <iostream>#include <fstream>#include <iomanip>基本的名字空间using namespace plb;using namespace plb::descriptors;using namespace std;typedef double T;基本模型的描述。
对于PalaBos，众多模型的应用，都是通过DnQmDescriptor 来描述的。
用户可自定义！#define DESCRIPTOR D2Q9Descriptor初场的定义，建议使用这种方法T poiseuilleV elocity(plintiY, IncomprFlowParam<T>const& parameters) {T y = (T)iY / parameters.getResolution();return 4.*parameters.getLatticeU() * (y-y*y);}压力的定义T poiseuillePressure(plintiX, IncomprFlowParam<T>const& parameters) {T Lx = parameters.getNx()-1;T Ly = parameters.getNy()-1;return 8.*parameters.getLatticeNu()*parameters.getLatticeU() / (Ly*Ly) * (Lx/(T)2-(T)iX);}密度场的定义T poiseuilleDensity(plintiX, IncomprFlowParam<T>const& parameters) {return poiseuillePressure(iX,parameters)*DESCRIPTOR<T>::invCs2 + (T)1; }根据坐标进行速度初始化template<typename T>class PoiseuilleV elocity {public:PoiseuilleV elocity(IncomprFlowParam<T> parameters_): parameters(parameters_){ }void operator()(plintiX, plintiY, Array<T,2>& u) const {u[0] = poiseuilleV elocity(iY, parameters);u[1] = T();}private:IncomprFlowParam<T> parameters;};根据坐标进行密度初始化template<typename T>class PoiseuilleDensity {public:PoiseuilleDensity(IncomprFlowParam<T> parameters_): parameters(parameters_){ }T operator()(plintiX, plintiY) const {return poiseuilleDensity(iX,parameters);}private:IncomprFlowParam<T> parameters;};零速度场初始化template<typename T>class PoiseuilleDensityAndZeroV elocity {public:PoiseuilleDensityAndZeroV elocity(IncomprFlowParam<T> parameters_): parameters(parameters_){ }void operator()(plintiX, plintiY, T& rho, Array<T,2>& u) const {rho = poiseuilleDensity(iX,parameters);u[0] = T();u[1] = T();}private:IncomprFlowParam<T> parameters;};枚举类型，表示边界类型enumInletOutletT {pressure, velocity};建立几何void channelSetup( MultiBlockLattice2D<T,DESCRIPTOR>& lattice, IncomprFlowParam<T>const& parameters, OnLatticeBoundaryCondition2D<T,DESCRIPTOR>&boundaryCondition, InletOutletTinletOutlet ){constplintnx = parameters.getNx();constplintny = parameters.getNy();下边界boundaryCondition.setV elocityConditionOnBlockBoundaries (lattice, Box2D(0, nx-1, 0, 0) );上边界boundaryCondition.setV elocityConditionOnBlockBoundaries (lattice, Box2D(0, nx-1, ny-1, ny-1) );设置相关边界if (inletOutlet == pressure) {boundaryCondition.setPressureConditionOnBlockBoundaries (lattice, Box2D(0,0, 1,ny-2) );boundaryCondition.setPressureConditionOnBlockBoundaries (lattice, Box2D(nx-1,nx-1, 1,ny-2) );}else {boundaryCondition.setV elocityConditionOnBlockBoundaries (lattice, Box2D(0,0, 1,ny-2) );boundaryCondition.setV elocityConditionOnBlockBoundaries (lattice, Box2D(nx-1,nx-1, 1,ny-2) );}设置常密度和速度，边界的速度和密度同时被施加setBoundaryDensity (lattice, lattice.getBoundingBox(),PoiseuilleDensity<T>(parameters) );setBoundaryV elocity (lattice, lattice.getBoundingBox(),PoiseuilleV elocity<T>(parameters) );初始化平衡态initializeAtEquilibrium (lattice, lattice.getBoundingBox(),PoiseuilleDensityAndZeroV elocity<T>(parameters) );初始化模拟系统lattice.initialize();}图片文件保存void writeGif(MultiBlockLattice2D<T,DESCRIPTOR>& lattice, plintiter){constplintimSize = 600;ImageWriter<T>imageWriter("leeloo");imageWriter.writeScaledGif(createFileName("u", iter, 6),*computeV elocityNorm(lattice),imSize, imSize );}VTK 保存void writeVTK(MultiBlockLattice2D<T,DESCRIPTOR>& lattice, IncomprFlowParam<T>const& parameters, plintiter){T dx = parameters.getDeltaX();T dt = parameters.getDeltaT();VtkImageOutput2D<T>vtkOut(createFileName("vtk", iter, 6), dx);vtkOut.writeData<float>(*computeV elocityNorm(lattice), "velocityNorm", dx/dt); vtkOut.writeData<2,float>(*computeV elocity(lattice), "velocity", dx/dt);}计算均方根误差T computeRMSerror ( MultiBlockLattice2D<T,DESCRIPTOR>& lattice, IncomprFlowParam<T>const& parameters ){MultiTensorField2D<T,2>analyticalV elocity(lattice);setToFunction( analyticalVelocity, analyticalV elocity.getBoundingBox(), PoiseuilleV elocity<T>(parameters) );MultiTensorField2D<T,2>numericalV elocity(lattice);computeV elocity(lattice, numericalVelocity, lattice.getBoundingBox());return 1./parameters.getLatticeU() *std::sqrt( computeAverage( *computeNormSqr(*subtract(analyticalV elocity, numericalV elocity)) ) );}主函数int main(intargc, char* argv[]) {plbInit(&argc, &argv);global::directories().setOutputDir("./tmp/");基本参数，Orestis为我加入了另外的个构造函数，可直接在物理空间中定义这些参数！后续我将给出分析！IncomprFlowParam<T> parameters((T) 2e-2, // uMax(T) 5., // Re60, // N3., // lx1. // ly);const T logT = (T)0.1;const T imSave = (T)0.5;const T vtkSave = (T)2.;const T maxT = (T)15.1;constInletOutletTinletOutlet = velocity;写日志文件writeLogFile(parameters, "Poiseuille flow");使用MultiBlockLatticeMultiBlockLattice2D<T, DESCRIPTOR> lattice (parameters.getNx(), parameters.getNy(),设置松弛参数new BGKdynamics<T,DESCRIPTOR>(parameters.getOmega()) );声明边界OnLatticeBoundaryCondition2D<T,DESCRIPTOR>*boundaryCondition = createLocalBoundaryCondition2D<T,DESCRIPTOR>(); channelSetup(lattice, parameters, *boundaryCondition, inletOutlet);主循环for (plintiT=0; iT*parameters.getDeltaT()<maxT; ++iT) {if (iT%parameters.nStep(imSave)==0) {pcout<< "Saving Gif ..." <<endl;writeGif(lattice, iT);}if (iT%parameters.nStep(vtkSave)==0 &&iT>0) {pcout<< "Saving VTK file ..." <<endl;writeVTK(lattice, parameters, iT);}if (iT%parameters.nStep(logT)==0) {pcout<< "step " <<iT<< "; t=" <<iT*parameters.getDeltaT()<< "; RMS error=" <<computeRMSerror(lattice, parameters);Array<T,2>uCenter;lattice.get(parameters.getNx()/2,parameters.getNy()/2).computeV elocity(uCenter); pcout<< "; center velocity=" <<uCenter[0]/parameters.getLatticeU() <<endl;}碰撞迁移，此函数不再有bool类型参数，其不同于Openlblattice.collideAndStream();}删除边界对象delete boundaryCondition;}由此上面代码可以看出，PalaBos的结构是非常清晰的，用户在实现过程也异常的简单！——以上资料出自/s/blog_6a40fba10100znv9.htmlParaview (/)Paraview是一种开放源代码的，多平台数据分析和可视化软件包，使用Paraview 可以快速的进行数据的定量及定性分析。
paraview的引用
paraview的引用Paraview是一个功能强大的数据分析和可视化软件，被广泛应用于科学计算、工程应用、医学图像处理等领域。
本文将介绍Paraview的相关引用，包括文献引用、网站引用和课程引用。
文献引用2. Bhange, D. S., & Wankhade, C. V. (2016). "Finite element modelling and Paraview simulation of duct in axial flow fan." International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology.以上文献示例展示了Paraview在水环境模拟、工程仿真和CFD模拟等方面的应用，并且在相关领域中具有很高的影响力。
网站引用除了在学术研究中的应用，Paraview还被广泛应用于开源社区、组织机构和公司中。
以下为Paraview在相关网站的引用示例：2. ParaView Catalyst3. OpenFOAM以上网站示例展示了Paraview在国家机构、开源社区和工程领域中的重要性。
课程引用Paraview也被广泛应用于教育和培训领域，帮助学生和工程师们理解科学计算和工程仿真的数据分析和可视化过程。
以下为Paraview在教育和培训领域的引用示例：1. Introduction to Computational Fluid Dynamics (CFD) using ParaView3. Advanced Visualization with ParaView以上课程示例展示了Paraview在教育和培训领域中的广泛应用，并且对于各级学生和工程师有重要的价值。
总结。
ESys-Particle使用paraview进行可视化处理
ESys-Particle使用paraview进行可视化处理之前简要介绍了几种结果可视化的方式，将计算过程可视化目的是为了更清楚地观察模拟过程中sample的整体以及局部的变化。
方法有几种，可以通过第三方软件进行，也可以使用tutorial介绍的povray进行。
这里主要介绍使用paraview进行处理，tutorial有一节专门讲post-processing and data visualisation的，那里也有介绍。
（以rot_compress.py这个case 为例）Paraview好像也是一个开源代码，有win版的和linux版的，直接安装好就ok了。
Paraview识别的是vtk文件，而esys里面输出的数据并没有这种格式的，所以我们需要把esys输出的数据转化成vtk格式的，然后再导入到paraview中进行可视化。
1.先cd进rot compress.py算例的文件夹，使用ls命令查看一下里面需要包含一些什么文件，我这里有两个一个WallLoader.py，一个rot_compress.py，这是因为rot_compress.py里面调用了WallLoader.py里面写的一个加载函数，所以需要把Wal…..作为一个模块导入进rot…所以把它们两个放在同一文件夹。
2.关键是需要再主程序也就是rot_compress.Py的数据存储那一块加上sim.createCheckPointer()这一块，这一块用来输出每个颗粒的数据信息，包括其position,radius,id,tag,mass,velocity等等，有了这些数据之后，然后便能将输出的这些数据转化成vtk格式的数据。
3.运行一下这个rot_compress.py。
运行完成后，我们会在rot_compress.py所在的文件夹里看到很多.txt的文件，这些文件就是由createcheckpointer输出的。
4.转换成vtk格式的文件，输出dump2vk–i uniacompre_data–o Myvtksnaps_-rot–t 010000100关于各个参数的含义，NOTES里面有详细的说明，如下。
使用Paraview进行科学数据可视化-精品文档
使用Paraview进行科学数据可视化Use Paraview to Achieve ScientificVisualizationYang Shuo（Luoyang Institute of StaffScience&Technology,Henan471003,China）:ParaView is a program that can be used for analyzing and visualizing as two dimension and three dimension data.This paper introduces the concept of data visualization,the data format of VTK,and the basic function of ParaView.Keyword:ParaView;VTK;Scientific data visualization一、科学数据可视化介绍科学数据可视化是科学之中的一个跨学科研究与应用领域，重点用于对体、面以及光源等的逼真渲染。
科学可视化侧重于利用计算机图形学来创建视觉图像，帮助人们直观形象的理解那些采取错综复杂的分析记录手段而又往往以规模庞大的数字形式呈现的科学概念或结果。
二、VTK和Paraview简介可视化工具包VTK是一份开源的软件系统，开发人员通过VTK将科学实验数据进行转换，通过对体、面、光源等的逼真渲染，实现科学数据可视化的功能。
Paraview是2000年由Kitware公司和美国Los Alamos国家实验室合作启动的项目，该项目最初由美国能源部ASCI View 项目支持，并于2002年10月发表第一个版本。
此后，Kitware 公司在2007年5月发布了面对多平台的3.0版本。
三、VTK基本数据结构VTK提供普通和XML两种格式以描述科学数据，本文主要介绍普通模式。
使用Paraview进行科学数据可视化
使用Paraview进行科学数据可视化
杨硕
【期刊名称】《计算机光盘软件与应用》
【年(卷),期】2010(000)015
【摘要】ParaView是对二维和三维数据进行分析和可视化的程序.本文介绍数据可视化的基本概念,VTK数据格式,以及Paraview软件实现的基本功能.
【总页数】1页(P119-119)
【作者】杨硕
【作者单位】洛阳市职工科学技术学院,河南洛阳,471003
【正文语种】中文
【中图分类】TP31
【相关文献】
1.基于三维地球的多源空间科学数据可视化管理系统的设计与实现 [J], 焦鹏;李盛阳;刘志文;于海军;郝忠翁
2.FastATB：科学数据分析任务的可视化构建系统 [J], 吴彦;陈梅;李晖
3.海洋科学数据管理与可视化平台 [J], 李海涛;关煜;黄海广
4.科学数据管理领域知识结构与研究热点的可视化分析 [J], 刘中研[1];杨清云[1]
5.澳大利亚国家科学数据服务网络和Thomson Reuters合作进行科学数据开发[J], 王铮;胡芳
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
paraview教程
paraview教程Paraview是一个用于可视化和分析科学数据的开源软件。
它支持处理不同类型的数据，包括结构化和非结构化网格，图像和体素数据。
在本教程中，我们将介绍Paraview的一些基本功能和操作。
1. 下载和安装Paraview首先，您需要从Paraview的官方网站上下载适用于您操作系统的软件安装包。
安装包下载完成后，按照安装向导的指示进行安装。
2. 打开Paraview安装完成后，您可以从开始菜单或桌面快捷方式打开Paraview。
一旦打开，您将看到Paraview的主界面。
3. 导入数据在Paraview中，您可以导入多种不同格式的科学数据。
点击菜单栏中的“文件”选项，选择“打开”以浏览您的数据文件。
选择文件后，Paraview将自动导入并显示您的数据。
4. 数据预处理在Paraview中，您可以对导入的数据进行多种预处理操作。
例如，您可以平滑数据、剪切感兴趣区域、旋转数据等。
这些操作可以通过菜单栏中的“过滤器”选项进行。
5. 数据可视化Paraview提供了丰富的数据可视化功能，使您能够以直观的方式展示和分析数据。
您可以选择不同的可视化模型，如等值面、切片、矢量箭头等。
将鼠标移动到菜单栏上方的“显示”选项时，您将看到可用的可视化选项。
6. 导出结果在完成数据处理和可视化后，您可以将结果导出为各种格式，如图像、动画或视频。
点击菜单栏中的“文件”选项，选择“保存截图”或“保存动画”以导出您的结果。
以上是一个简单的Paraview教程，帮助您入门和了解基本功能。
通过实践和探索，您可以更深入地学习和使用Paraview来处理和分析科学数据。
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1 Reset Session
At any time, click to reset ParaView to its initial state when the program is first started. The Undo and Redo buttons are also available to undo/redo individual changes.
2 Open File
Click the folder icon or choose File -> Open. From the Examples directory, open the file can.ex2. Doing so creates a file reader in the Pipeline Browser.
3 Select Data Variables
Before the data are loaded, you can choose which variables to load in the Properties panel (lower left, ParaView window). Click the checkbox next to Variables to load all variables. Note: many controls in ParaView are located in this panel.
4 Apply Data
Click the Apply button to load the data. If you change any file reader properties, click Apply to update the visualization.
5 Interact with 3D View
a. Click the left mouse button and drag to rotate, the middle mouse button to translate, and the scroll wheel or right mouse button to zoom. For one- or two-button mice, hold down Shift and Control keys while clicking and dragging to tilt, translate, and zoom.
b. To re-center the data in the view, click .
6 Animate the Data
Press the play button and watch the can get crushed.
Other buttons enable moving to different timesteps.
2
3
4 5
6
1
a
b
Apply a Color Map to a Variable
Click on the drop-down menu in the variables and select the EQPS variable.
Add Vector Glyphs
can.ex2 is selected in the
Pipeline Browser . Click the Glyph in the toolbar to add a filter to the pipeline that will add arrow glyphs to the visualization. Properties panel under Active , choose VEL from the Vectors property menu. Change the Scale Mode to rescale the vectors to an appropriate length. Click Apply to update the visualization. Use the variables toolbar color the glyphs by VEL (see previous step).
Save Screenshot
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ParaView Guide – comprehensive user guide for ParaView
Online Tutorials – in-depth tutorials for ParaView • Online Blogs – informative blog posts on new features in ParaView 7 8 a b。