数据库名词解释
数据库名词解释
数据库名词解释数据库（Database）是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它可以看作是一个存储数据的仓库，通过数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）进行数据的操作和维护。
数据库系统是计算机科学的重要分支，广泛应用于各个领域。
数据库中的数据以表的形式组织，表是由行和列组成的二维数据结构，每一行称为记录，每一列称为字段。
一张表对应着一个实体，例如在一个学生管理数据库中，可以有一个表来存储学生的信息，其中每一列可以包括学生的姓名、学号、年龄等字段。
数据库中的表可以通过键值的方式相互关联，以实现不同表之间的数据共享和查询。
数据库中的数据有多种类型，包括文本、数字、日期等。
数据库可以根据数据的类型进行各种操作，例如插入、修改、删除等。
这些操作可以通过结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）来完成，SQL是一种用于管理和操作数据库的标准语言。
通过SQL语句，用户可以方便地执行各种数据库操作，如查询特定条件下的数据、排序数据、统计数据等。
数据库除了存储和管理数据外，还具有数据安全和数据一致性的功能。
数据安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和丢失的能力，数据库系统通过密码、权限管理、备份等方式来保护数据的安全性。
数据一致性是指数据库中的数据与现实世界的真实情况保持一致，数据库系统通过事务来保证数据的一致性。
事务是一组数据库操作的集合，这些操作要么全部成功执行，要么全部取消执行，数据库系统会将事务的执行过程记录在事务日志中，以便于恢复和回滚。
数据库还可以通过索引来提高查询效率。
索引是一种数据结构，它可以对数据库中的某一列或多列进行排序，并创建索引文件来加速对数据的查找和访问。
索引可以提高数据的查询效率，但也会占用一定的存储空间，并对数据的插入、修改和删除操作产生一定的影响，因此需要合理设计和使用。
数据库还可以进行数据库备份和恢复操作，以防止因为硬件故障、软件错误等原因导致数据库的数据丢失。
数据库名词解释
名词解释1.数据库：DB是长期存储在计算机内的，有组织的，统一管理的相关数据的集合。
2.数据库管理系统：DBMS是数据库系统中专门用来管理数据的软件，它位于用户和操作系统之间。
3.数据库系统：数据库系统是实现有组织地，动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机硬件，软件和数据资源组成的系统。
4.数据库技术：数据库技术是研究数据库的结构，存储，设计，管理和使用的一门软件技术。
5.数据库概念设计：是指根据用户的需求设计数据库所表达的概念。
6.数据库逻辑设计：是指从概念设计得到的数据库概念出发设计数据库的逻辑结构，即实现数据存取的表达方式和方法。
7.联系：是指实体之间的关系。
与一个联系有关的实体集的个数，称为联系的元数。
8.概念模型：用来表达用户需求观点的数据库全局逻辑结构的模型。
9.逻辑模型：用来表达计算机实现观点的数据库全局逻辑结构的模型。
10.外部模型：用来表达用户使用观点的数据库局部逻辑结构的模型。
11.内部模型：用来表达数据库物理结构的模型。
12.投影操作：是对一个关系进行垂直分割，消除某些列，并重新安排列的顺序。
13.选择运算：是根据某些条件对关系做水平分割，即选取符合条件的元组。
14.自然连接：是连接运算的有个重要特例，他要求被连接的两个关系有若干相同的属性名。
15.函数依赖：是指关系中属性之间取值的依赖情况。
16.第一范式：如果关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分解的原子值。
17.关系规范式：实际上是对关系逐步分解的过程，通过分解使关系逐步达到较高范式。
18.查询：是按照事先规定的准则，以不同方式查看相关表中数据的一种数据库对象。
19.数据访问页：是指连接到数据库的特殊Web页，利用数据访问页可以输入，查看。
编辑和操作存储在数据库中的数据。
20.宏：是一个或多个操作的集合，每个操作完成一个特定的功能。
21.组：是由一些属于数据库对象的快捷方式组成，通过“数据库”窗口可以将不同类型的数据库对象组织到一个“组”中。
数据库名词解释
1.1 名词解释（1）数据库系统(DBS)：在计算机系统中引进数据库和数据库管理系统后的组成。
或者是实现有组织地、动态地存储大量相关的结构化数据，方便用户使用数据库的计算机软件、硬件资源组成的系统。
（2）数据库管理系统(DBMS)：一个操纵和管理数据库的大型软件，它由一组计算机程序构成。
它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
（3）实体：客观存在并可相互区别的个体。
实体集：具有相同实体特性实体的集合。
（4）属性：表示实体的特性。
（5）关键字：能够唯一标识文件中的某一个记录的最小字段集。
（6）数据模型：现实世界数据与信息的模拟和抽象。
（7）概念数据模型：简称概念模型，是独立于计算机系统的数据模型，完全不涉及信息在计算机中的表示，是面向数据库用户的现实世界模型，主要用来描述现实世界的概念化结构。
（8）关系模型：是最重要的一种数据模型，也是目前主要采用的数据模型，用二维表格表示现实世界实体集及实体集间的联系。
（9）模式：是由数据库设计者综合所有用户数据，按照统一的观点构造的对数据库全局逻辑结构的描述。
（10）外模式：介于模式与应用之间，是用户与数据库之间的接口，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
（11）内模式：也称存储模式，是对数据库中数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。
（12）数据独立性：应用程序和数据结构之间相互独立，不受影响。
（13）逻辑数据独立性：表示一旦模式发生变化，无需改变外模式或应用程序的能力。
（14）物理数据独立性：表示不会因为内模式发生改变而导致概念模式发生改变的能力。
（15）一对一联系：设有两个实体集A、B，如果对于实体集A中的每一个实体，B中至多有一个实体与之有联系，反之亦然，则称A、B有一对一联系（1：1联系）。
（16）一对多联系：设有两个实体集A、B，若A中每个实体与B中任意个实体（包括零个）相联系，而B中每个实体至多和A中一个实体有联系，则称A和B是一对多联系（1：n 联系）。
数据库的名词解释
数据库的名词解释
数据库:
数据库是一个组织和存储数据的系统，允许用户创建、访问和维护数据。
数据库通常包括一组数据表格，这些表格包含行和列，其中每一行代表一个数据记录，每一列代表一个数据属性。
数据库还包含查询和更新数据的机制，使用户可以轻松地查找、浏览和分析数据。
评分最高的内容:
评分最高的内容是指在一个数据库系统中，最高得分的内容，通常是指最有价值的内容，例如最热门或最受欢迎的内容。
评分最高的内容通常被认为是最符合用户需求的内容，因此能够获得更高的曝光率和更好的排名。
拓展:
数据库管理系统:
数据库管理系统是一个软件系统，用于管理和操作数据库。
它提供了一种方法来创建、存储、检索和维护数据。
数据库管理系统还提供了一种机制来执行查询和更新数据。
数据库表:
数据库表是一种数据结构，用于存储数据。
它通常由行和列组成，其中每一行代表一个数据记录，每一列代表一个数据属性。
数据库表可以包含主键、外键和索引等属性，这些属性可以帮助用户快速查找和更新数据。
查询:
查询是一种操作数据的方式，用于查找、浏览和分析数据。
查询通常由查询语句组成，例如 SELECT、FROM、WHERE 和 ORDER BY 等。
查询语句可以帮助用
户选择需要的数据，并在数据库中执行相应的操作。
更新:
更新是一种操作数据的方式，用于修改、添加或删除数据。
更新通常由更新语句组成，例如 UPDATE、INSERT 和 DELETE 等。
更新语句可以帮助用户更新数据库中的数据，以适应新的用户需求。
数据库名词解释
数据库名词解释数据库（Database）是指长期存储在计算机中、有组织地、可共享、可被多个应用系统使用的数据集合。
数据库是为了满足特定组织或个人的数据管理需求而设计和构建的。
它可以存储、管理和检索大量结构化数据，并提供高效的数据访问和处理能力。
表（Table）是数据库中数据的组织方式，它由若干行和列组成，每一行代表一条记录，每一列代表一种属性。
表可以看作是数据库中的一个二维结构，通过表结构的定义和约束条件，可以使数据有序地存储和管理。
字段（Field）是表中的一个列，它描述了表中每一条记录的某一方面特征，如姓名、年龄、性别等。
字段具有数据类型，用来表示存储在该列中的数据的特性，如整数、字符、日期等。
主键（Primary Key）是用来唯一标识表中每一条记录的字段或字段的组合。
主键具有唯一性和非空性的特点，可以确保表中的每一条记录都有唯一的标识，便于数据的检索和更新。
通常，主键字段的取值应该稳定且不可更改。
外键（Foreign Key）是表中的一个或多个字段，它与其他表的主键建立关联关系。
外键在表中用来保持数据的一致性和完整性，它可以限制表中某些字段的取值范围，确保数据的引用关系正确且有效。
索引（Index）是数据库中的一种数据结构，它可以加快数据的检索速度。
索引通过对表中的一个或多个字段建立索引，使得数据库可以快速定位和访问满足特定条件的记录，提高查询效率。
索引可以单独创建，也可以和表一起创建。
事务（Transaction）是一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部执行失败。
事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特性，保证了数据库在并发访问和多用户操作下的数据完整性和一致性。
触发器（Trigger）是一种特殊的数据库对象，它绑定在表上，并在特定的数据操作（如插入、更新、删除等）前后自动执行相应的操作。
触发器可以用于实现复杂的业务逻辑和数据约束，增强数据库的灵活性和安全性。
视图（View）是一种虚拟的表，它是从一个或多个表中选取出来的数据的逻辑展示。
数据库名词解释
一、名词解释1.Data:数据,就是数据库中存储的基本对象,就是描述事物的符号记录。
2.Database:数据库,就是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.DBMS:数据库管理系统,就是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织、存储与管理数据、高效地获取与维护数据。
4.DBS:数据库系统,指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。
5.数据模型:就是用来抽象、表示与处理现实世界中的数据与信息的工具,就是对现实世界的模拟,就是数据库系统的核心与基础;其组成元素有数据结构、数据操作与完整性约束。
6.概念模型:也称信息模型,就是按用户的观点来对数据与信息建模,主要用于数据库设计。
7.逻辑模型:就是按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。
8.物理模型:就是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式与存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式与存取方法,就是面向计算机系统的。
9.实体与属性:客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体所具有的某一特性称为属性。
10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,就是数据库概念模型设计的主要工具。
11.关系模式:从用户观点瞧,关系模式就是由一组关系组成,每个关系的数据结构就是一张规范化的二维表。
12.型/值:型就是对某一类数据的结构与属性的说明;值就是型的一个具体赋值,就是型的实例。
13.数据库模式:就是对数据库中全体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)与特征(数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求)的描述。
14.数据库的三级系统结构:外模式、模式与内模式。
15.数据库内模式:又称为存储模式,就是对数据库物理结构与存储方式的描述,就是数据在数据库内部的表示方式。
一个数据库只有一个内模式。
16.数据库外模式:又称为子模式或用户模式,它就是数据库用户能够瞧见与使用的局部数据的逻辑结构与特征的描述,就是数据库用户的数据视图。
数据库名词解释
一、名词解释1.Data：数据，是数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录.2.Database:数据库，是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.DBMS：数据库管理系统，是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织、存储和管理数据、高效地获取和维护数据.4.DBS：数据库系统，指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员（DBA）构成.5.数据模型：是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具,是对现实世界的模拟,是数据库系统的核心和基础；其组成元素有数据结构、数据操作和完整性约束.6.概念模型：也称信息模型,是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。
7.逻辑模型:是按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
8.物理模型：是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法,是面向计算机系统的。
9.实体和属性：客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体所具有的某一特性称为属性。
10.E—R图：即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,是数据库概念模型设计的主要工具。
11.关系模式：从用户观点看,关系模式是由一组关系组成，每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。
12.型/值：型是对某一类数据的结构和属性的说明;值是型的一个具体赋值,是型的实例。
13.数据库模式:是对数据库中全体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等）和特征（数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求）的描述。
14.数据库的三级系统结构：外模式、模式和内模式。
15.数据库内模式：又称为存储模式，是对数据库物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。
一个数据库只有一个内模式。
16.数据库外模式：又称为子模式或用户模式,它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图。
数据库---名词解释
一、名词解释1、实体：是指客观存在并可相互区分的事物；2、实体集：是指性质相同的同类实体的集合；3、实体型：是指若干个属性型所组成的集合可以表征一个实体的类型；4、属性：实体所具有的某一特征称为属性；5、联系：现实世界事物之间的联系同样要抽象和反映到信息世界中，在信息世界中将被抽象为实体型内部之间的联系和实体型之间的联系；6、码：可以唯一确定一个元组的属性或属性集合称为码；7、关系：一个二维表就是一个关系；8、域：属性的取值范围称为域9、元组：表中的一行称为一个元组；10、分量：元组中的一个属性值；11、DBMS：在数据库系统中，用于集中管理独立存放数据的软件叫数据库管理系统（DataBase Management System,DBMS）12、对象：对象就是系统中用来描述客观事物的一个实体，它是构成系统的一个基本单位；13、继承：是指一个类（子类）因承袭而具有另一个类（父类）的能力和特征的机制或关系；14、域：域是一组具有相同数据类型的值的集合；15、笛卡儿积：设A,B为集合，用A中元素为第一元素，B中元素为第二元素构成的有序对，所有这样的有序对组成的集合叫做A与B的笛卡尔积，记作AxB.笛卡尔积的符号化为：AxB={<x,y>|x∈A∧y∈B}16、超码：能够唯一标识一个元组的属性或属性组，称为超码；17、候选码：候选码是最小超码，它的任意真子集都不能成为超码；18、主码：在一个关系中可能有多个候选码，可以选取一个候选码作为主码来唯一地标识每一个元组；19、外码：如果关系R2的一个或一组属性X不是R2的主码，而是另一个关系R1的主码，则该属性或属性组X称为关系R2的外码；20、主属性和非主属性：包含在任何一个候选码中的属性称为主属性；不包含在任何一个候选码中的属性称为非主属性21、简单属性：是指不能划分为更小部分的属性，如性别属性就是简单属性；22、复合属性：是指可以再划分为更小部分的属性，复合属性可以是有层次的；23、单值属性：是指对一个特定实体只能有一个值的属性；24、多值属性：是指对一个特定实体可能对应一组值的属性；25、派生属性：是指属性的值可以从其他的相关属性或实体派生出来；26、SQL：SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的简称，是在1974年由IBM 的San Jose实验室研究人员D.Chamberlin和Boyce提出的，当时称为结构化英语查询语言（Structured English Query Language,SEQUEL）；27、数据库引擎：数据库引擎就是传统意义的数据库，它支持结构化和非结构化数据。
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一、名词解释
1.Data：数据，是数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录。
2.Database：数据库，是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.DBMS：数据库管理系统,是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地
组织、存储和管理数据、高效地获取和维护数据。
4.DBS:数据库系统，指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理
系统、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。
5.数据模型：是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具，是对现实世界的
模拟，是数据库系统的核心和基础;其组成元素有数据结构、数据操作和完整性约束。
6.概念模型：也称信息模型，是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。
7.逻辑模型:是按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
8.物理模型:是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘
或磁带上的存储方式和存取方法，是面向计算机系统的。
9.实体和属性：客观存在并可相互区别的事物称为实体.实体所具有的某一特性称为属性。
10.E-R图：即实体-关系图，用于描述现实世界的事物及其相互关系，是数据库概念模型设
计的主要工具。
11.关系模式：从用户观点看，关系模式是由一组关系组成，每个关系的数据结构是一张规
范化的二维表。
12.型/值：型是对某一类数据的结构和属性的说明；值是型的一个具体赋值,是型的实例。
13.数据库模式：是对数据库中全体数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等)
和特征（数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求）的描述。
14.数据库的三级系统结构：外模式、模式和内模式。
15.数据库内模式：又称为存储模式，是对数据库物理结构和存储方式的描述，是数据在数
据库内部的表示方式.一个数据库只有一个内模式。
16.数据库外模式：又称为子模式或用户模式，它是数据库用户能够看见和使用的局部数据
的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图。
通常是模式的子集。
一个数据库可有多个外模式。
17.数据库的二级映像：外模式/模式映像、模式/内模式映像。
1.主码：能够唯一地标识一个元组的属性或属性组称为关系的码或候选码。
若一个关系有
多个候选码则可选其一作为主码或主键(Primary key）.
2.外码：如果一个关系的一个或一组属性引用（参照）了另一个关系的主码，则称这个或
这组属性为外码或外键（Foreign key）。
3.关系数据库：依照关系模型建立的数据库称为关系数据库。
它是在某个应用领域的所有
关系的集合.
4.关系模式：简单地说,关系模式就是对关系的型的定义,包括关系的属性构成、各属性的
数据类型、属性间的依赖、元组语义及完整性约束等。
关系是关系模式在某一时刻的状态或内容，关系模型是型，关系是值，关系模型是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据.
5.。
实体完整性：用于标识实体的唯一性。
它要求基本关系必须要有一个能够标识元组唯
一性的主键，主键不能为空，也不可取重复值.
6.参照完整性:用于维护实体之间的引用关系.它要求一个关系的外键要么为空，要么取与
被参照关系对应的主码值，即外码值必须是主码中已存在的值.
7.用户定义的完整性：就是针对某一具体应用的数据必须满足的语义约束。
包括非空、唯
一和布尔条件约束三种情况。
1.SQL：结构化查询语言的简称，是关系数据库的标准语言。
SQL是一种通用的、功能极
强的关系数据库语言，是对关系数据存取的标准接口,也是不同数据库系统之间互操作的基础.集数据查询、数据操作、数据定义、和数据控制功能于一体.
2.数据定义：数据定义功能包括模式定义、表定义、视图和索引的定义。
3.嵌套查询：指将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HA VING短语的条
件中的查询。
1.数据库角色:被命名的一组与数据库操作相关的权限，是权限的集合,通过角色授权可简
化授权过程。
用CREATE ROLE语句创建角色，然后用GRANT语句给角色授权。
2.自主存取控制（DAC）：通过将不同数据库对象的不同操作权限授予不同的用户，来实
现数据安全性控制的一种机制。
在这种机制下，DBA和属主用户可以将对象的操作权限自主授予他人,也可随时回收权限。
3.强制存取控制(MAC）:是建立在DAC之上的安全验证机制。
这种机制分别对主体和客
体施加敏感度标记（许可证和密级)，标记与数据是一个不可分的整体，数据的副本与正本一样拥有密级保护。
4.数据加密:是根据一定的算法将原始数据(明文)变换为不可直接识别的格式(密文）的一
种数据保护手段，加密可以使不知道解密算法的人无法获知数据的内容,从而防止数据在存储和传输过程中失密。
5.触发器：是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的特殊过程.由服务器自动激活,能执
行更为复杂的检查和操作,具有更精细和更强大的数据控制能力。
使用CREATE TRIGGER 命令建立触发器。
1.数据依赖:反映一个关系内部属性与属性之间的约束关系,是现实世界属性间相互联系的
抽象，属于数据内在的性质和语义的体现。
2.规范化理论：是用来设计良好的关系模式的基本理论。
它通过分解关系模式来消除其中
不合适的数据依赖,以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。
3.函数依赖：简单地说,对于关系模式的两个属性子集X和Y，若X的任一取值能唯一确
定Y的值，则称Y函数依赖于X，记作X Y。
4.非平凡函数依赖:对于关系模式的两个属性子集X和Y,如果X→Y，但Y⊆X，则称X→Y
为非平凡函数依赖；如果X→Y，但Y⊆X，则称X→Y为非平凡函数依赖.
5.完全函数依赖：对于关系模式的两个属性子集X和Y，如果X→Y，并且对于X的任
何一个真子集X',都有X'→Y，则称Y对X完全函数依赖.
6.范式：指符合某一种级别的关系模式的集合。
在设计关系数据库时，根据满足依赖关系
要求的不同定义为不同的范式。
7.规范化：指将一个低一级范式的关系模式，通过模式分解转换为若干个高一级范式的关
系模式的集合的过程。
8.1NF：若关系模式的所有属性都是不可分的基本数据项，则该关系模式属于1NF。
9.2NF：1NF关系模式如果同时满足每一个非主属性完全函数依赖于码，则该关系模式属
于2NF。
10.3NF：若关系模式的每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码，则该关系模
式属于3NF。
11.BCNF：若一个关系模式的每一个决定因素都包含码，则该关系模式属于BCNF.
12.数据库设计：是指对于一个给定的应用环境，构造优化的数据库逻辑模式和物理结构，
并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求，包括信息管理要求和数据操作要求.
13.数据库设计的6个基本步骤：需求分析，概念结构设计，逻辑结构设计，物理结构设计,
数据库实施，数据库运行和维护.
14.概念结构设计：指将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程。
也就
是通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型。
15.逻辑结构设计:将概念结构模型(基本E-R图）转换为某个DBMS产品所支持的数据模
型相符合的逻辑结构，并对其进行优化.
16.物理结构设计:指为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构的过
程。
包括设计数据库的存储结构与存取方法。
17.抽象：指对实际的人、物、事和概念进行人为处理,抽取所关心的共同特性，忽略非本
质的细节,并把这些特性用各种概念精确地加以描述,这些概念组成了某种模型。
1.代数优化:指针对关系代数表达式的优化。
即通过对关系代数表达式的等价变换(主要为
改变查询语句中操作的次序和组合)来提高查询效率。
2.物理优化：指针对存取路径和底层操作算法的优化。
即选择高效合理的操作算法或存取
路径，求得优化的查询计划以达到查询优化的目的.
1.事务：是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全部做，是一个不
可分割的工作单位，是恢复和并发控制的基本单位;通常以BEGIN TRANSACTION开始，以COMMIT或ROLLBACK结束。
2.数据库恢复：指把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态（亦称一致状态或完整
状态)的过程。
3.静态转储：指在系统中无事务运行时进行的转储操作。
转储期间不允许对数据库的任何
存取、修改活动,得到的一定是一个数据一致性的副本。
4.动态转储:转储操作与用户事务并发进行,转储期间允许对数据库进行存取或修改.
1)。