数据库名词解释
数据库名词解释
数据库名词解释数据库（Database）是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它可以看作是一个存储数据的仓库，通过数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）进行数据的操作和维护。
数据库系统是计算机科学的重要分支，广泛应用于各个领域。
数据库中的数据以表的形式组织，表是由行和列组成的二维数据结构，每一行称为记录，每一列称为字段。
一张表对应着一个实体，例如在一个学生管理数据库中，可以有一个表来存储学生的信息，其中每一列可以包括学生的姓名、学号、年龄等字段。
数据库中的表可以通过键值的方式相互关联，以实现不同表之间的数据共享和查询。
数据库中的数据有多种类型，包括文本、数字、日期等。
数据库可以根据数据的类型进行各种操作，例如插入、修改、删除等。
这些操作可以通过结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）来完成，SQL是一种用于管理和操作数据库的标准语言。
通过SQL语句，用户可以方便地执行各种数据库操作，如查询特定条件下的数据、排序数据、统计数据等。
数据库除了存储和管理数据外，还具有数据安全和数据一致性的功能。
数据安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和丢失的能力，数据库系统通过密码、权限管理、备份等方式来保护数据的安全性。
数据一致性是指数据库中的数据与现实世界的真实情况保持一致，数据库系统通过事务来保证数据的一致性。
事务是一组数据库操作的集合，这些操作要么全部成功执行，要么全部取消执行，数据库系统会将事务的执行过程记录在事务日志中，以便于恢复和回滚。
数据库还可以通过索引来提高查询效率。
索引是一种数据结构，它可以对数据库中的某一列或多列进行排序，并创建索引文件来加速对数据的查找和访问。
索引可以提高数据的查询效率，但也会占用一定的存储空间，并对数据的插入、修改和删除操作产生一定的影响，因此需要合理设计和使用。
数据库还可以进行数据库备份和恢复操作，以防止因为硬件故障、软件错误等原因导致数据库的数据丢失。
数据库名词解释
名词解释1.数据库：DB是长期存储在计算机内的，有组织的，统一管理的相关数据的集合。
2.数据库管理系统：DBMS是数据库系统中专门用来管理数据的软件，它位于用户和操作系统之间。
3.数据库系统：数据库系统是实现有组织地，动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机硬件，软件和数据资源组成的系统。
4.数据库技术：数据库技术是研究数据库的结构，存储，设计，管理和使用的一门软件技术。
5.数据库概念设计：是指根据用户的需求设计数据库所表达的概念。
6.数据库逻辑设计：是指从概念设计得到的数据库概念出发设计数据库的逻辑结构，即实现数据存取的表达方式和方法。
7.联系：是指实体之间的关系。
与一个联系有关的实体集的个数，称为联系的元数。
8.概念模型：用来表达用户需求观点的数据库全局逻辑结构的模型。
9.逻辑模型：用来表达计算机实现观点的数据库全局逻辑结构的模型。
10.外部模型：用来表达用户使用观点的数据库局部逻辑结构的模型。
11.内部模型：用来表达数据库物理结构的模型。
12.投影操作：是对一个关系进行垂直分割，消除某些列，并重新安排列的顺序。
13.选择运算：是根据某些条件对关系做水平分割，即选取符合条件的元组。
14.自然连接：是连接运算的有个重要特例，他要求被连接的两个关系有若干相同的属性名。
15.函数依赖：是指关系中属性之间取值的依赖情况。
16.第一范式：如果关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分解的原子值。
17.关系规范式：实际上是对关系逐步分解的过程，通过分解使关系逐步达到较高范式。
18.查询：是按照事先规定的准则，以不同方式查看相关表中数据的一种数据库对象。
19.数据访问页：是指连接到数据库的特殊Web页，利用数据访问页可以输入，查看。
编辑和操作存储在数据库中的数据。
20.宏：是一个或多个操作的集合，每个操作完成一个特定的功能。
21.组：是由一些属于数据库对象的快捷方式组成，通过“数据库”窗口可以将不同类型的数据库对象组织到一个“组”中。
数据库名词解释
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。
特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。
这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。
随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。
而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
数据库的名词解释
数据库的名词解释
数据库:
数据库是一个组织和存储数据的系统，允许用户创建、访问和维护数据。
数据库通常包括一组数据表格，这些表格包含行和列，其中每一行代表一个数据记录，每一列代表一个数据属性。
数据库还包含查询和更新数据的机制，使用户可以轻松地查找、浏览和分析数据。
评分最高的内容:
评分最高的内容是指在一个数据库系统中，最高得分的内容，通常是指最有价值的内容，例如最热门或最受欢迎的内容。
评分最高的内容通常被认为是最符合用户需求的内容，因此能够获得更高的曝光率和更好的排名。
拓展:
数据库管理系统:
数据库管理系统是一个软件系统，用于管理和操作数据库。
它提供了一种方法来创建、存储、检索和维护数据。
数据库管理系统还提供了一种机制来执行查询和更新数据。
数据库表:
数据库表是一种数据结构，用于存储数据。
它通常由行和列组成，其中每一行代表一个数据记录，每一列代表一个数据属性。
数据库表可以包含主键、外键和索引等属性，这些属性可以帮助用户快速查找和更新数据。
查询:
查询是一种操作数据的方式，用于查找、浏览和分析数据。
查询通常由查询语句组成，例如 SELECT、FROM、WHERE 和 ORDER BY 等。
查询语句可以帮助用
户选择需要的数据，并在数据库中执行相应的操作。
更新:
更新是一种操作数据的方式，用于修改、添加或删除数据。
更新通常由更新语句组成，例如 UPDATE、INSERT 和 DELETE 等。
更新语句可以帮助用户更新数据库中的数据，以适应新的用户需求。
数据库名词解释
数据库名词解释数据库（Database）是指长期存储在计算机中、有组织地、可共享、可被多个应用系统使用的数据集合。
数据库是为了满足特定组织或个人的数据管理需求而设计和构建的。
它可以存储、管理和检索大量结构化数据，并提供高效的数据访问和处理能力。
表（Table）是数据库中数据的组织方式，它由若干行和列组成，每一行代表一条记录，每一列代表一种属性。
表可以看作是数据库中的一个二维结构，通过表结构的定义和约束条件，可以使数据有序地存储和管理。
字段（Field）是表中的一个列，它描述了表中每一条记录的某一方面特征，如姓名、年龄、性别等。
字段具有数据类型，用来表示存储在该列中的数据的特性，如整数、字符、日期等。
主键（Primary Key）是用来唯一标识表中每一条记录的字段或字段的组合。
主键具有唯一性和非空性的特点，可以确保表中的每一条记录都有唯一的标识，便于数据的检索和更新。
通常，主键字段的取值应该稳定且不可更改。
外键（Foreign Key）是表中的一个或多个字段，它与其他表的主键建立关联关系。
外键在表中用来保持数据的一致性和完整性，它可以限制表中某些字段的取值范围，确保数据的引用关系正确且有效。
索引（Index）是数据库中的一种数据结构，它可以加快数据的检索速度。
索引通过对表中的一个或多个字段建立索引，使得数据库可以快速定位和访问满足特定条件的记录，提高查询效率。
索引可以单独创建，也可以和表一起创建。
事务（Transaction）是一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部执行失败。
事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特性，保证了数据库在并发访问和多用户操作下的数据完整性和一致性。
触发器（Trigger）是一种特殊的数据库对象，它绑定在表上，并在特定的数据操作（如插入、更新、删除等）前后自动执行相应的操作。
触发器可以用于实现复杂的业务逻辑和数据约束，增强数据库的灵活性和安全性。
视图（View）是一种虚拟的表，它是从一个或多个表中选取出来的数据的逻辑展示。
数据库名词解释
一、名词解释1.Data:数据,就是数据库中存储的基本对象,就是描述事物的符号记录。
2.Database:数据库,就是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.DBMS:数据库管理系统,就是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织、存储与管理数据、高效地获取与维护数据。
4.DBS:数据库系统,指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。
5.数据模型:就是用来抽象、表示与处理现实世界中的数据与信息的工具,就是对现实世界的模拟,就是数据库系统的核心与基础;其组成元素有数据结构、数据操作与完整性约束。
6.概念模型:也称信息模型,就是按用户的观点来对数据与信息建模,主要用于数据库设计。
7.逻辑模型:就是按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。
8.物理模型:就是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式与存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式与存取方法,就是面向计算机系统的。
9.实体与属性:客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体所具有的某一特性称为属性。
10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,就是数据库概念模型设计的主要工具。
11.关系模式:从用户观点瞧,关系模式就是由一组关系组成,每个关系的数据结构就是一张规范化的二维表。
12.型/值:型就是对某一类数据的结构与属性的说明;值就是型的一个具体赋值,就是型的实例。
13.数据库模式:就是对数据库中全体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)与特征(数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求)的描述。
14.数据库的三级系统结构:外模式、模式与内模式。
15.数据库内模式:又称为存储模式,就是对数据库物理结构与存储方式的描述,就是数据在数据库内部的表示方式。
一个数据库只有一个内模式。
16.数据库外模式:又称为子模式或用户模式,它就是数据库用户能够瞧见与使用的局部数据的逻辑结构与特征的描述,就是数据库用户的数据视图。
数据库名词解释
一、名词解释1.Data：数据,是数据库中存储的基本对象,是描述事物的符号记录。
2.Database：数据库，是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.DBMS：数据库管理系统,是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织、存储和管理数据、高效地获取和维护数据。
4.DBS：数据库系统，指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员(DBA）构成。
5.数据模型：是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具，是对现实世界的模拟,是数据库系统的核心和基础;其组成元素有数据结构、数据操作和完整性约束。
6.概念模型：也称信息模型，是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。
7.逻辑模型：是按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现.8.物理模型：是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法,是面向计算机系统的。
9.实体和属性:客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体所具有的某一特性称为属性。
10.E-R图:即实体—关系图，用于描述现实世界的事物及其相互关系，是数据库概念模型设计的主要工具.11.关系模式:从用户观点看，关系模式是由一组关系组成，每个关系的数据结构是一张规范化的二维表.12.型/值：型是对某一类数据的结构和属性的说明;值是型的一个具体赋值，是型的实例。
13.数据库模式：是对数据库中全体数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等）和特征(数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求）的描述。
14.数据库的三级系统结构:外模式、模式和内模式.15.数据库内模式:又称为存储模式，是对数据库物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。
一个数据库只有一个内模式。
16.数据库外模式:又称为子模式或用户模式,它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图.通常是模式的子集。
数据库名词解释
1.关系模型：用二维表格表示实体集，外键和主表示实体间联系的数据模型。
2.关系模式：是对关系的描述，包括模式名诸属性名和模式的主键。
3.属性：既字段或数据项，与二维表中的列对应，属性个数，4.元祖：即记录，与二维表中的行对应，0元祖的个数5.超键：能唯一标识元祖的属性或属性集6.候选键：不含多于属性的超键7.外键：属性集F是模式S 的主键，在模式R中也出现，称为模式R的外键8.实体完整性规则：实体的主键值不允许是空值9.参照完整性规则：依赖关系中的外键值或者为空值，或者是相应参照关系中某个主键码10.平凡的FD：如果X到Y，且Y小于等于X，则称X到Y是一个平凡的FD11.2NF: 如果R是1NF模式，且每个非主属性完全函数依赖于R的候选键。
12.3NF：如果R是1NF模式，且每个非主属性都不传递依赖R的候选键。
13.BCNF：如果R是1NF模式，且每个非属性都不传递的候选键。
14.基本表：实际存储在数据库中的表，称为基本表。
15.视图：在SQL中，外模式一级数据结构的基本单位是视图。
视图是从若干个基本表和其它视图构造出来的。
16.稠密索引：对于主文件中每一个查找键值建立一个索引记录，索引记录包括查找键值和指向具有该值的记录链表的第一个记录的指针。
17.稀疏索引：在主文件中，对若干个查找键值才建立一个索引记录，18.多级索引：在索引很大时，还可对索引建立索引，这样就形成树结构的多级索引19.事务：是构成单一逻辑工作单元的操作集合，要么完整的执行，要么完全不执行20.并发操作：在多用户共享系统中，许多事务可能同时对同一数据进行操作22.X锁：事务T对某数据加了X锁后，其他事务要等T解除X锁后，才能对这个数据进行封锁。
23.S锁：事务T对某数据加了S锁后，仍允许其他事务再对该数据加S锁，但在对该数据的所有S锁都解除之前决不允许任何事务对该数据加X锁。
24.并发调度：利用分时的方法，同时处理多个事务，则称为事务的并发调度。
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数据库名词解释
1.数据库：
数据库是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起，长期存放在计算机内，可为多个用户共享，与应用程序彼此独立，统一管理的数据集合。
2.数据库管理系统：
数据库管理系统是位于用户与操作系统之间，具有数据定义，管理和操纵功能的软件集合。
3.数据库系统3级模式体系结构：
外模式又称用户模式或子模式，对应于用户级，是某个或几个数据库用户所看到的数据库的数据视图。
概念模式又称模式或者逻辑模式，它是介于内模式与外模式之间的层次，与结构数据模型对应，由数据库设计者综合各用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有用户的公共数据视图。
内模式又称存储模式或物理模式，是数据库中全体数据的内部表示，它描述了数据的存储方式和物理结构，即数据库的“内部视图”。
4．数据库系统两级映射功能
1)外模式与概念模式间的映射
外模式与概念模式间的映射功能，定义了外模式与概念模式之间的对应关系，保证了逻辑数据的独立性，即外模式不受概念模式变化影响。
2）概念模式与内模式间的映射
概念模式与内模式间的映射功能，定义了内模式与概念模式之间的对应关系，保证了物理数据的独立性，即概念模式不受内模式变化影响。
5.数据库系统的组成
数据库系统的组成是在计算机系统的意义上来理解数据库系统，它一般由支持数据库的硬件环境，数据库软件支持环境（操作系统，数据库管理系统，应用开放工具软件，应用程序等）、数据库、开发、使用和管理数据库应用系统的人员组成。
6.数据库设计的步骤
1）需求分析阶段：需求分析阶段是数据库设计的基础，是数据库设计的最初阶段。
2）概念结构设计阶段：数据库概念结构设计阶段是设计数据库的整体概念结构，也就是把需求分析结果抽象为反映用户需求信息和信息处理需求的概念模型。
3）逻辑结构设计阶段：数据库逻辑结构设计师在概念模型的基础上进行的，是把概念模型转换成可由某个数据库管理系统支持的数据模型。
4）物理结构设计阶段：数据库物理结构设计阶段是针对一个给定的数据库逻辑模型，设计一个可实现的，有效的物理数据库结构，包括存储结构和存取的方法。
5）实施阶段：数据库实施阶段是根据物理结构设计阶段的结果，建立一个具体的数据库，将原始数据载入到数据库中，并编写应用系统
程序，对数据库进行试运行操作。
6）使用与维护阶段：数据库实施阶段的任务完成后，数据库应用系统将投入使用。
为了保证数据库的性能良好，在实际应用中有时也需要对数据库进行调整，修改和扩充。
7.码：如果某个属性或某个属性集的值能够唯一的标识出实体集中的每一个实体，该属性或属性集就可称为码（关键字）。
主码：在一个关系模式中，正在使用的候选码或由用户特别指定的某一候选码，可称为关系模式的主码。
外码：如果关系R中某个属性或属性集是其他关系模式的主码，那么该属性或属性集是R的外码。
8.实体集联系模型
1）一对一联系 eg:（1：1）
2）一对多联系 eg:（1：n）
3）多对多联系 eg:（m：n）
9.实体完整性
实体完整性是对关系中元组的唯一性约束，也就是主键的约束，既关系（表）的主键不能是空值（Null）且不能有相同值。
10.参照完整性
参照完整性是对关系数据库中建立关联关系的关系间数据参照引用的约束，也就是对外键的约束。
准确的说，参照完整性是指关系中的外键必须是另一个关系的主键有效值，或者是Null。