方差分析习题及答案
(完整word版)方差分析习题与答案
(完整word版)方差分析习题与答案统计学方差分析练习题与答案一、单项选择题1．在方差分析中，（）反映的是样本数据与其组平均值的差异A总离差B组间误差C抽样误差D组内误差2．是（）A组内平方和B组间平方和C总离差平方和D因素B的离差平方和3．是（）A组内平方和B组间平方和C总离差平方和D总方差4．单因素方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为（）Ar，nBr-n，n-rCr-1.n-rDn-r，r-1二、多项选择题1．应用方差分析的前提条件是（）A各个总体报从正态分布B各个总体均值相等C各个总体具有相同的方差D各个总体均值不等E各个总体相互独立2．若检验统计量F=近似等于1，说明（）A组间方差中不包含系统因素的影响B组内方差中不包含系统因素的影响C组间方差中包含系统因素的影响D方差分析中应拒绝原假设E方差分析中应接受原假设3．对于单因素方差分析的组内误差，下面哪种说法是对的？（）A其自由度为r-1B反映的是随机因素的影响C反映的是随机因素和系统因素的影响D组内误差一定小于组间误差E其自由度为n-r4．为研究溶液温度对液体植物的影响，将水温控制在三个水平上，则称这种方差分析是（）A单因素方差分析B双因素方差分析C三因素方差分析D单因素三水平方差分析E双因素三水平方差分析三、填空题1．方差分析的目的是检验因变量y与自变量某是否，而实现这个目的的手段是通过的比较。
2．总变差平方和、组间变差平方和、组内变差平方和三者之间的关系是。
3．方差分析中的因变量是，自变量可以是，也可以是。
4．方差分析是通过对组间均值变异的分析研究判断多个是否相等的一种统计方法。
5．在试验设计中，把要考虑的那些可以控制的条件称为，把因素变化的多个等级状态称为。
6．在单因子方差分析中，计算F统计量的分子是方差，分母是方差。
7．在单因子方差分析中，分子的自由度是，分母的自由度是。
四、计算题1．有三台机器生产规格相同的铝合金薄板，为检验三台机器生产薄板的厚度是否相同，随机从每台机器生产的薄板中各抽取了5个样品，测得结果如下：机器1：0.236,0.238,0.248,0.245,0.243机器2：0.257,0.253,0.255,0.254,0.261机器3：0.258,0.264,0.259,0.267,0.262问：三台机器生产薄板的厚度是否有显著差异？2．养鸡场要检验四种饲料配方对小鸡增重是否相同，用每一种饲料分别喂养了6只同一品种同时孵出的小鸡，共饲养了8周，每只鸡增重数据如下：（克）配方：370，420，450，490，500，450配方：490，380，400，390，500，410配方：330，340，400，380，470，360配方：410，480，400，420，380，410问：四种不同配方的饲料对小鸡增重是否相同？3．今有某种型号的电池三批，它们分别为一厂、二厂、三厂三个工厂所生产的。
练习题解答：第十二章方差分析
第十二章 方差分析练习题：1. 现今越来越多的外国人学习汉语，某孔子学院设计了3种汉字的讲授方法， 随机抽取了28名汉语基础相近的学生进行试验，试验后对每一个学生汉字理解记忆水平进行打分，满分为10分，28名学生的分数如下：表12-3 三种汉字讲授方法下的学生得分汉字讲授方法8.7 8.1 7.1 9.1 6.6 6.2 8.6 7.0 7.4 9.0 8.0 7.8 8.1 7.4 7.9 9.4 7.6 8.2 9.2 8.1 8.1 8.8 7.4 6.7 9.4 7.9 6.97.51y =2y = 3y =y =（1） 请分别计算3种汉字讲授方法下学生相应分数的平均值1y 、2y 与3y 以及所有参加试验的学生的平均得分y ，并填入上表。
（2）请根据上表计算总平方和（TSS ），组间平方和（BSS ），组内平方和（WSS ）, 组间均方(MSS B )，组内均方（MSS W ），以及各自对应的自由度并填入下表。
B B W 组内 WSS ： n-k: MSS W ： —————— —— ———— 总和TSS ：n-1:—————————— ——————（3）根据上表计算出F 值，并查附录中的F 分布表，看P 是否小于0.05。
（4）若显著性水平为0.05，请查附录中的F 分布表找出F 临界值，并填入上表。
（5）若显著性水平为0.05，请根据P 值或F 临界值判断三种汉字的讲授方法对 学生汉字的理解和记忆水平是否有显著性影响。
解：（1）1y =8.9222≈8.92，2y =7.5667≈7.57，3y =7.3800≈7.38，y =7.9357≈7.94．（2）BSS =2)(∑-y yn ii=9×(1y -y )2+9×(2y -y )+10×(3y -y )=9×(8.92-7.94)2+9×(7.57-7.94) 2+10×(7.38-7.94) 2=13.0117≈13.01 WSS=2)(iy y ∑-=[(8.7-1y )2+(9.1-1y )2+…+(9.4-1y )2]+[(8.1-2y )2+(6.6-2y )2+…+(7.9-2y )2]+ [(7.1-3y )2+(6.2-3y )2+……+(7.5-3y )2]=7.4117≈7.41TSS =2)(∑-y y =2(8.7-7.94)+2(9.1-7.94)+ ……+2(7.5-7.94)=20.4848≈20.48 k-1=2，n-k=25，n-1=27)1/(-=k BSS MSS B =13.01/2=6.505=6.51)/(k n WSS MSS w -==7.41/25=0.2964=0.30 F= MSS B / MSS W =6.51/0.30=21.7（3）df 1＝k －1＝3－1＝2；df 2＝n －k ＝28－3＝25,在显著性水平0.05下的F 值的临界值是3.38,而21.7远大于3.38，因此可以看出P 值小于0.05。
统计学课后答案(第3版)第8章方差分析习题答案
第八章 方差分析习题答案一、单选1.D ；2.B ；3.A ；4.C ；5.C ；6.C ；7.C ；8.A ；9.B ；10.A二、多选1.ACE ；2.ABD ；3.BE ；4.AD ；5.BCE6.ABCD ；7.ABCDE ；8.ABCE ；9.ACD ；10.ABD三、计算分析题1、运用EXCEL 进行单因素方差分析，有：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组 观测数 求和 平均 方差列 1 5 1.21 0.242 2.45E-05列 2 5 1.38 0.276 0.00226列 3 5 1.31 0.262 1.35E-05方差分析差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 0.00292 2 0.00146 1.906005 0.191058 3.885294 组内 0.009192 12 0.000766总计 0.012112 14由于P 值=1.906005＞05.0=α，不拒绝原假设，没有证据表明3个总体的均值之间有显著差异。
（或用F 值判断，有同样结论）2、运用EXCEL 进行单因素方差分析，有：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组 观测数 求和 平均 方差列 1 5 222 44.4 28.3列 2 5 150 30 10列 3 5 213 42.6 15.8方差分析差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 615.6 2 307.8 17.06839 0.00031 3.885294 组内 216.4 12 18.03333总计 832 14由于由于P 值=0.00031＜05.0=α，拒绝原假设，表明3个总体的均值之间有显著差异。
（或用F 值判断，有同样结论）进一步用LSD 方法见教材P2063、（1）按行依次为：420、2、1.478（第一行）；27、142.07（第二行）；4256（第三行）。
（2）由于P 值=0.245946＞05.0=α，不拒绝原假设，没有证据表明3种方法组装产品数量有显著差异。
2019-2020年九年级上册《23.3方差》练习题含答案解析
2019-2020年九年级上册《23.3方差》练习题含答案解析一、单项选择题1．在方差分析中，（）反映的是样本数据与其组平均值的差异A 总离差B 组间误差C 抽样误差D 组内误差2．是（）A 组内平方和B 组间平方和C 总离差平方和D 因素B的离差平方和3．是（）A 组内平方和B 组间平方和C 总离差平方和D 总方差4．单因素方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为（）A r，nB r-n，n-rC r-1.n-rD n-r，r-1二、多项选择题1．应用方差分析的前提条件是（）A 各个总体报从正态分布B 各个总体均值相等C 各个总体具有相同的方差D 各个总体均值不等E 各个总体相互独立2．若检验统计量F= 近似等于1，说明（）A 组间方差中不包含系统因素的影响B 组内方差中不包含系统因素的影响C 组间方差中包含系统因素的影响D 方差分析中应拒绝原假设E方差分析中应接受原假设3．对于单因素方差分析的组内误差，下面哪种说法是对的？（）A 其自由度为r-1B 反映的是随机因素的影响C 反映的是随机因素和系统因素的影响D 组内误差一定小于组间误差E 其自由度为n-r4．为研究溶液温度对液体植物的影响，将水温控制在三个水平上，则称这种方差分析是（）A 单因素方差分析B 双因素方差分析C 三因素方差分析D 单因素三水平方差分析E 双因素三水平方差分析三、填空题1．方差分析的目的是检验因变量y与自变量x是否，而实现这个目的的手段是通过的比较。
2．总变差平方和、组间变差平方和、组内变差平方和三者之间的关系是。
3．方差分析中的因变量是，自变量可以是，也可以是。
4．方差分析是通过对组间均值变异的分析研究判断多个是否相等的一种统计方法。
5．在试验设计中，把要考虑的那些可以控制的条件称为，把因素变化的多个等级状态称为。
6．在单因子方差分析中，计算F统计量的分子是方差，分母是方差。
7．在单因子方差分析中，分子的自由度是，分母的自由度是。
曾五一《统计学概论》课后习题(方差分析)【圣才出品】
第6章方差分析一、单项选择题1．一张方差分析表中的P－value＝0.4544，给定的显著性水平α＝0.05，则（）。
A．认为因子作用不显著B．接受因子各种水平下有差异的假设C．认为因子存在显著影响D．拒绝因子各种水平下有差异的假设【答案】A【解析】方差分析中α>p，则不能拒绝原假设（因子各种水平下没有差异的假设），值认为因子没有显著影响。
2．以下的方差分析假设中哪一个是正确的？（）A．H0：μ1＝μ2＝…＝μk，H1：μ1，μ2，…，μk全不等B．H0：μ1＝μ2＝…＝μk，H1：μ1，μ2，…，μk不全等C．H0：μ1，μ2，…，μk不全等，H1：μ1＝μ2＝…＝μkD．H0：μ1，μ2，…，μk全不等，H1：μ1＝μ2＝…＝μk【答案】B【解析】方差分析是检验多个总体的均值是否相等的一种统计方法。
因此原假设为各个总体的均值是相等的，备择假设为各个总体的均值不全相等。
3．设ij X 是在A i 水平上，第j 个样本单位的数据。
则以下各式中不正确的是（ ）。
A ．()2ij j SST X X =-∑∑B ．()2iSSA XX=-∑∑C ．()∑∑-=i ijX XSSED ．SST SSE SSA =+ 【答案】A 【解析】()()()22i ij ij i SST X XX X X XSSE SSA =-=-+-=+∑∑∑∑∑∑。
4．设在因子共有r 个水平，每个水平下抽n 个单位的样本数据。
则（ ）。
A ．SST 、SSA 和SSE 的自由度分别是：（nr －r ）、（r －1）、（nr －r ） B ．SST 、SSA 和SSE 的自由度分别是：（nr －1）、（r －r ）、（nr －1） C ．SST 、SSA 和SSE 的自由度分别是：（nr －1）、（r －1）、（nr －r ） D ．SST 、SSA 和SSE 的自由度分别是：（nr －1）、（nr －r ）、（r －1） 【答案】C5．方差分析中的F 统计量是决策的根据，一般说来（ ）。
第9章方差分析思考与练习 带答案
第九章方差分析【思考与练习】一、思考题1. 方差分析的基本思想及其应用条件是什么？2. 在完全随机设计方差分析中SS SS SS、、各表示什么含义？总组间组内3. 什么是交互效应？请举例说明。
4. 重复测量资料具有何种特点？5. 为什么总的方差分析的结果为拒绝原假设时，若想进一步了解两两之间的差别需要进行多重比较？二、最佳选择题1. 方差分析的基本思想为A. 组间均方大于组内均方B. 误差均方必然小于组间均方C. 总变异及其自由度按设计可以分解成几种不同来源D. 组内方差显著大于组间方差时，该因素对所考察指标的影响显著E. 组间方差显著大于组内方差时，该因素对所考察指标的影响显著3. 完全随机设计的方差分析中，下列式子正确的是4. 总的方差分析结果有P<0.05，则结论应为 A. 各样本均数全相等 B. 各总体均数全相等 C. 各样本均数不全相等 D. 各总体均数全不相等 E. 至少有两个总体均数不等5. 对有k 个处理组，b 个随机区组的资料进行双因素方差分析，其误差的自由度为 A. kb k b -- B. 1kb k b --- C. 2kb k b --- D. 1kb k b --+ E. 2kb k b --+6. 2×2析因设计资料的方差分析中，总变异可分解为 A. MS MS MS =+B A 总 B. MS MS MS =+B 总误差 C. SS SS SS =+B 总误差D. SS SS SS SS =++B A 总误差E. SS SS SS SS SS =+++B A AB 总误差7. 观察6只狗服药后不同时间点(2小时、4小时、8小时和24小时)血药浓度的变化，本试验应选用的统计分析方法是 A. 析因设计的方差分析B. 随机区组设计的方差分析C. 完全随机设计的方差分析D. 重复测量设计的方差分析E. 两阶段交叉设计的方差分析8. 某研究者在4种不同温度下分别独立地重复10次试验，共测得某定量指标的数据40个，若采用完全随机设计方差分析进行统计处理，其组间自由度是A.39B.36C.26D.9E. 39. 采用单因素方差分析比较五个总体均数得0.05P ，若需进一步了解其中一个对照组和其它四个试验组总体均数有无差异，可选用的检验方法是A. Z检验B. t检验C. Dunnett–t检验D. SNK–q检验E. Levene检验三、综合分析题1. 某医生研究不同方案治疗缺铁性贫血的效果，将36名缺铁性贫血患者随机等分为3组，分别给予一般疗法、一般疗法+药物A低剂量，一般疗法+药物A高剂量三种处理，测量一个月后患者红细胞的升高数(102/L)，结果如表9-1所示。
方差分析习题与答案
统计学方差分析练习题与答案一、单项选择题1．在方差分析中，（）反映地是样本数据与其组平均值地差异A 总离差B 组间误差C 抽样误差D 组内误差2．是（）A 组内平方和B 组间平方和C 总离差平方和D 因素B地离差平方和3．是（）A 组内平方和B 组间平方和C 总离差平方和D 总方差4A r，1AD2ACE3ACE4（AD12345．在试验设计中，把要考虑地那些可以控制地条件称为，把因素变化地多个等级状态称为 .6．在单因子方差分析中，计算F统计量地分子是方差，分母是方差.7．在单因子方差分析中，分子地自由度是，分母地自由度是 .四、计算题1．有三台机器生产规格相同地铝合金薄板，为检验三台机器生产薄板地厚度是否相同，随机从每台机器生产地薄板中各抽取了5个样品，测得结果如下：机器1：0.236,0.238,0.248,0.245,0.243机器2：0.257,0.253,0.255,0.254,0.261机器3：0.258,0.264,0.259,0.267,0.262问：三台机器生产薄板地厚度是否有显著差异？2．养鸡场要检验四种饲料配方对小鸡增重是否相同，用每一种饲料分别喂养了6只同一品种同时孵出地小鸡，共饲养了8周，每只鸡增重数据如下：（克）配方：370，420，450，490，500，450配方：490，380，400，390，500，410配方：330，340，400，380，470，360配方：410，480，400，420，380，410问：四种不同配方地饲料对小鸡增重是否相同？3．今有某种型号地电池三批，它们分别为一厂、二厂、三厂三个工厂所生产地.为评比其一厂二厂三厂41．1．1234567．四、计算题1．解：根据计算结果列出方差分析表因为（2，12）=3.89<32.92，故拒绝，认为各台机器生产地薄板厚度有显著差异.2．解：根据计算结果列出方差分析表。
方差分析习题与答案
．在方差分析中，（）反映地是样本数据与其组平均值地差异总离差组间误差抽样误差组内误差．是（）组内平方和组间平方和总离差平方和因素地离差平方和．是（）组内平方和组间平方和总离差平方和总方差．单因素方差分析中，计算统计量，其分子与分母地自由度各为（），，，二、多项选择题．应用方差分析地前提条件是（）各个总体报从正态分布各个总体均值相等各个总体具有相同地方差各个总体均值不等各个总体相互独立．若检验统计量近似等于，说明（）组间方差中不包含系统因素地影响组内方差中不包含系统因素地影响组间方差中包含系统因素地影响方差分析中应拒绝原假设方差分析中应接受原假设．对于单因素方差分析地组内误差，下面哪种说法是对地？（）其自由度为反映地是随机因素地影响反映地是随机因素和系统因素地影响组内误差一定小于组间误差其自由度为．为研究溶液温度对液体植物地影响，将水温控制在三个水平上，则称这种方差分析是（）单因素方差分析双因素方差分析三因素方差分析单因素三水平方差分析双因素三水平方差分析三、填空题．方差分析地目地是检验因变量与自变量是否，而实现这个目地地手段是通过地比较.．总变差平方和、组间变差平方和、组内变差平方和三者之间地关系是.．方差分析中地因变量是，自变量可以是，也可以是.个人收集整理勿做商业用途．方差分析是通过对组间均值变异地分析研究判断多个是否相等地一种统计方法. ．在试验设计中，把要考虑地那些可以控制地条件称为，把因素变化地多个等级状态称为.个人收集整理勿做商业用途．在单因子方差分析中，计算统计量地分子是方差，分母是方差.．在单因子方差分析中，分子地自由度是，分母地自由度是.四、计算题．有三台机器生产规格相同地铝合金薄板，为检验三台机器生产薄板地厚度是否相同，随机从每台机器生产地薄板中各抽取了个样品，测得结果如下：个人收集整理勿做商业用途机器：机器：机器：问：三台机器生产薄板地厚度是否有显著差异？．养鸡场要检验四种饲料配方对小鸡增重是否相同，用每一种饲料分别喂养了只同一品种同时孵出地小鸡，共饲养了周，每只鸡增重数据如下：（克）个人收集整理勿做商业用途配方：，，，，，配方：，，，，，配方：，，，，，配方：，，，，，问：四种不同配方地饲料对小鸡增重是否相同？．今有某种型号地电池三批，它们分别为一厂、二厂、三厂三个工厂所生产地.为评比其质量，各随机抽取只电池为样品，经试验测得其寿命（小时）如下：个人收集整理勿做商业用途一厂：，，，，二厂：，，，，三厂：，，，，试在显著性水平下检验电池地平均寿命有无显著地差异.．一个年级有三个小班，他们进行了一次数学考试.现从各个班级随机抽取了一些学生，记录其成绩如下：班：，，，，，，，，，，，班：，，，，，，，，，，，，，，班：，，，，，，，，，，，，若各班学生成绩服从正态分布，且方差相等，试在显著性水平下检验各班级地平均分数有无显著差异？一、单项选择题．．．．二、多项选择题．．．．三、填空题．独立、方差．总变差平方和组间变差平方和组内变差平方和.．数量型变量，品质型变量，数量型变量.．正态总体均值．因子，水平或处理.．组间、组内．，.四、计算题．解：根据计算结果列出方差分析表．解：根据计算结果列出方差分析表因为（，）>，故接受，即四种配方地饲料对小鸡地增重没有显著地差异. ．解：各总值均值间有显著差异.．解：差异不显著.个人收集整理勿做商业用途。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
方差分析习题及答案
方差分析习题及答案
方差分析是一种统计方法，用于比较两个或多个样本均值之间的差异。
它可以
帮助我们确定是否存在显著的差异，并进一步了解这些差异的来源。
在本文中，我们将介绍一些方差分析的习题，并提供相应的答案。
习题一：
某研究人员想要比较三种不同的肥料对植物生长的影响。
他随机选择了30个植物，并将它们分成三组，每组10个。
每组植物分别使用不同的肥料进行施肥。
研究人员在10天后测量了每组植物的平均生长高度（单位：厘米）。
下面是测
量结果：
组1：12, 14, 15, 16, 17, 13, 14, 15, 16, 18
组2：10, 11, 13, 12, 14, 15, 13, 12, 11, 10
组3：9, 10, 8, 11, 12, 13, 10, 9, 11, 12
请使用方差分析方法，判断这三种肥料是否对植物生长有显著影响。
答案：
首先，我们需要计算每组的平均值和总体平均值。
组1的平均值为15.0，组2
的平均值为11.1，组3的平均值为10.5。
总体平均值为12.2。
接下来，我们计算组内平方和（SS_within），组间平方和（SS_between）和总
体平方和（SS_total）。
根据公式，我们有：
SS_within = Σ(xi - x̄i)^2
SS_between = Σ(ni * (x̄i - x̄)^2)
SS_total = Σ(xi - x̄)^2
其中，xi代表第i组的观测值，x̄i代表第i组的平均值，x̄代表总体平均值，ni代表第i组的样本量。
计算得到：
SS_within = 23.0
SS_between = 48.6
SS_total = 71.6
接下来，我们计算均方（mean square）：
MS_within = SS_within / (n - k)
MS_between = SS_between / (k - 1)
其中，n代表总样本量，k代表组数。
计算得到：
MS_within = 2.56
MS_between = 24.3
最后，我们计算F值：
F = MS_between / MS_within
计算得到：
F = 9.49
根据F分布表，自由度为2和27时，F临界值为3.35。
由于计算得到的F值（9.49）大于F临界值（3.35），我们可以得出结论：这三种肥料对植物生长有
显著影响。
习题二：
某研究人员想要比较两种不同的药物对疾病治疗的效果。
他随机选择了60名患
者，并将他们分成两组，每组30名。
一组患者接受药物A治疗，另一组患者接受药物B治疗。
研究人员在治疗结束后测量了每组患者的疾病程度（单位：百分比）。
下面是测量结果：
组A：70, 75, 80, 85, 90, 80, 75, 85, 90, 95, 85, 80, 80, 85, 90, 95, 90, 85, 80, 75, 70, 75, 80, 85, 90, 85, 90, 95, 90, 85
组B：60, 65, 70, 75, 80, 70, 65, 75, 80, 85, 75, 70, 70, 75, 80, 85, 80, 75, 70, 65, 60, 65, 70, 75, 80, 75, 80, 85, 80, 75
请使用方差分析方法，判断这两种药物的治疗效果是否存在显著差异。
答案：
首先，我们计算每组的平均值和总体平均值。
组A的平均值为83.0，组B的平均值为73.0。
总体平均值为78.0。
接下来，我们计算组内平方和（SS_within），组间平方和（SS_between）和总体平方和（SS_total）。
根据公式，我们有：
SS_within = Σ(xi - x̄i)^2
SS_between = Σ(ni * (x̄i - x̄)^2)
SS_total = Σ(xi - x̄)^2
计算得到：
SS_within = 450.0
SS_between = 600.0
SS_total = 1050.0
接下来，我们计算均方（mean square）：
MS_within = SS_within / (n - k)
MS_between = SS_between / (k - 1)
计算得到：
MS_within = 15.0
MS_between = 300.0
最后，我们计算F值：
F = MS_between / MS_within
计算得到：
F = 20.0
根据F分布表，自由度为1和58时，F临界值为4.03。
由于计算得到的F值（20.0）大于F临界值（4.03），我们可以得出结论：这两种药物的治疗效果存
在显著差异。
总结：
通过以上两个习题的方差分析，我们可以看出方差分析是一种有效的统计方法，可以帮助我们比较不同组之间的差异。
它可以用于各种领域的研究，例如农业、医学等。
然而，我们需要注意样本的选择和数据的收集，以确保结果的准确性
和可靠性。
同时，我们还可以使用其他统计方法来进一步分析和解释方差分析
结果，以获得更深入的见解。