信息检索分类
信息检索的定义、分类和技术

〃图书馆〃 NOT “文献检索〃,表示只含有〃图书馆〃但不含有
■V 〃文献检索〃的文献才被命中。
位置检索
位置检索也称为临近检索,是指用一些特定的位置算 符来表 达检索词与检索词之间的顺序和词间距的检索。
位置算符主要有(W)算符、(nW)算符、(N)算符、 (nN)算符、(F)算符以及(S)算符。
狭义
狭义的信息检索仅指信息查询。即用户根据需要,采用某种方法,借助检索工具, 从信息集合中找出所需要的信息。
信息检索的分类
信息检索的分类
手工检索
即以手工翻检的方式,利用图书、期刊、目录卡片等工具来检索的一种手段。 其 优点是回溯性好,没有时间限制,不收费,缺点是费时,效率低。
机械检索
利用计算机检索数据库的过程,其优点是速度快,缺点是回溯性不好,且有 时间 限制。
截词检索
前截断 输入"*ware",可以检索出software , hardware等所有以ware结尾的单词及 其 构成的短语。
后截 输入"recon*",可以检索出reconnoiter,reconvene等所有以recon开头的单 词及其构成的短语。 o
字段限制检索
字段限制检索
字段限制检索是计算机 检索时,将检索范围限定在 数据库特定的字段中。常用 的检索字段主要有:标题、 摘要、关键词、作者、作者 单位、参考文献等。
操作形式
字段限定检索的操作形式 有两种:一种是在字段下拉菜 单中选择字段后输入检索词; 二是直接输入字段名称和检索 词。
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敬请批评指点
个其他词。
(F) 此算符表示其两侧的检索词必须在同一字段中出现, 算符 词序不限,中间可插任意检索词项。
信息检索按检索对象可分为

信息检索按检索对象可分为:1)文献检索(包括题录、文摘和全文);2)数据检索(包括数据、表格、公式等);3)事实检索(以某一客观事实为检索对象,查找某一事物发生时的时间、地点及过程的检索)?定题服务(意义)文献分类:一)按出版形式可分为:1)图书(50页以上的印刷方式或其他方式或单独刊物的出版物,eg:专著、汇编书、多卷书、丛书等;正式出版的图书都会有一个国际标准书号ISBN); 2)期刊:每一种期刊都有一个连续出版物编号或称国际标准刊号ISSN【附:?维普——期刊;CNKI,万方——期刊、学位论文、报纸、图书】二)按载体形式分类:1)印刷型文献/纸质型文献;2)机读型文献——1、缩微型(缩微胶卷、缩微平片),2、视听型文献(录像带、VCD、英语磁带等),3、数字化文献(光盘、磁带、数据流带等)印刷型和数字化型是主要的文献载体形式文献的级别:1)一级文献(原始文献,一般指作者的原始创作,eg数据库提供的原文,专著、期刊论文、学位论文、研究报告、会议论文、专利文献等)2)二次文献(统称检索工具,文献检索的主要工具和手段(题录、目录、索引、文摘等)3)三次文献(年鉴、进展、述评、综述等)【灰色文献/零次文献——未公开的最原始的文献】检索工具的种类——按著录格式分类:1)目录,即书目(典藏目录、联合目录);2)索引(题录,即概要,指检索工具所著录的篇目、著者、出处、语种等,但不包括文摘);3)文摘信息组织:主题词组织法——美国国立医学图书馆编制的医学主题词表MeSH是目前最权威、最常用的标准主题词表(Pubmed、中国生物医学文献数据库均采用);《中国图书馆分类法》即《中图法》是目前国内常用的体系分类语言。
截词检索:*代表一或多个字符;?代表任意一个字符;2)字段限制检索:制定检索提问在特定字段中出现,只有在指定的字段中出现与检索提问相同的记录才能被检索出来。
Eg.“提问”【字段名】;如、HIF U 【TIAB】获得信息——每条列表对应一个网页且应包含以下三个要素:标题,URL—检索出的每一条信息的地址、网址,摘要第一个搜索导航工具——雅虎——目录式(1)引号可以避免搜索引擎拆分关键词(2)《》百度的特殊用法:书名号会出现在搜索结果中;不会被拆分百度、google常用语法:1)filetype——特定文档类型的搜索。
第三章 信息检索的基本知识

1、逻辑“或”(和) 、逻辑“
————————————————— A
B
用符号“ 或 表示, 用符号“or”或“+”表示,其逻辑表达式为: 表示 其逻辑表达式为: A or B 或 A+B 其意义为检索记录中凡含有检索词A或检索词 , 其意义为检索记录中凡含有检索词 或检索词B, 或检索词 或同时含有检索词A和 的 均为命中文献。 或同时含有检索词 和B的,均为命中文献。
分 析 课 题
检索词: 检索词: : :
富营养化(水华), ),处理 富营养化(水华),处理 治理,修复), ),湖泊 (治理,修复),湖泊
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
, ,
,
检索工具: 检索工具:
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 中文科技期刊全文数据库(维普) 1989中文科技期刊全文数据库(维普) 1989-现在 中国科技成果数据库(万方) 1986中国科技成果数据库(万方) 1986-现在 中国期刊全文数据库(同方) 1979中国期刊全文数据库(同方) 1979-现在 中国优秀博硕士学位论文全文数据库(同方)1999中国优秀博硕士学位论文全文数据库(同方)1999-现在 中国学位论文文摘数据库(万方) 1989中国学位论文文摘数据库(万方) 1989-现在 中国学术会议论文全文数据库(万方) 1995中国学术会议论文全文数据库(万方) 1995-现在 中国重要会议论文全文数据库(同方) 2000中国重要会议论文全文数据库(同方) 2000-现在 中国重大科技成果数据库(万方) 1990中国重大科技成果数据库(万方) 1990-现在
中图分类法
中图法》 个基本部类, 《中图法》分 5个基本部类,将知识门类分为 哲学” 社会科学” 自然科学” “哲学”、“社会科学”、“自然科学”三大部 马克思主义、列宁主义、 类。马克思主义、列宁主义、毛泽东思想是指导 我们思想的理论基础,作为一个基本部类, 我们思想的理论基础,作为一个基本部类,列于 首位。此外,考虑到图书本身的特点, 首位。此外,考虑到图书本身的特点,对于一些 内容庞杂,类无专属, 内容庞杂,类无专属,无法按某一学科内容性质 分类的图书,概括为“综合性图书” 分类的图书,概括为“综合性图书”,作为一个 基本部类,置于最后。 22个大 基本部类,置于最后。在此基础上扩展为 22个大 类。 标记符号采用拉丁字母与阿拉伯数字相结合的混 合号码制。 合号码制。
信息检索---名词解释

一、名词解释信息检索:信息检索最普通的理解就是信息查找。
它是将信息按一定的方式组织起来,并根据信息用户的需求查找出有关的信息的过程和技术。
信息检索又叫做信息存储与检索(information storage and retri)。
信息检索可以分为事实检索、数据检索、文献检索。
特性检索:也称强相关性检索,强调向用户提供高度对口的信息。
强调检索的准确性,对检索结果的数量不作要求。
族性检索:也成弱相关性检索,强调向用户提供系统、完整的信息。
注重检索的全面性,要求检索出一段时间期限内有关特定主题的所有信息,对准确性要求较低。
特种文献:特种文献是一种不以书刊形式出版的文献,一般不公开发行,它包括专利文献、会议资料、科技报告、技术标淮、学位论文、政府出版物、产品样本及其说明书等。
其特点是内容涉及面广、种类多、数量大、报道快、参考价值高。
OPAC:联机图书馆公共检索目录,有开放的公共查询目录演化而来,是20世纪70年代末美国一些大学图书馆和公共图书馆共同开发的供读者查询馆藏数据的联机书目检索系统。
参考工具书:是指根据人们的需要,把某一范围的知识或资料加以分析、综合或浓缩,并按一定的排检方法编排,以备查阅、参考,用以解决有关事实和数据方面的疑难问题的图书。
年鉴:是系统汇集一年内的主要时事文献、学科进展情况、研究成果及有关统计资料,提供详尽的事实、数据和统计数字,反映近期政治、经济发展的动向及科学文化进步的年度出版物。
手册:是汇集某一方面常需要查考的基本知识和数据资料,以供读者手头随时翻检的一种工具书。
名录:是汇集机构名、人名、地名等专名基本情况和资料的一种工具书。
搜索引擎:就是通过运行一个不断在网络上通过域名扫描和各种链接的软件,自动获得大量站点页面的信息,并按照一定规则归类整理,从而形成数据库,用以提供查询的站点。
图书:论述或介绍某一领域知识的出版物。
期刊:期刊一般是指名称固定、开本一致的定期或不定期连续出版物。
信息检索的分类

信息检索的分类
信息检索是一种通过计算机技术实现的信息获取方式,它采用特定的搜索策略在大量
的信息资源中查找并提取相关的信息,并将其成果呈现给用户。
信息检索可以按不同的标
准进行分类,以下是常见的几种分类方式。
一、基于目的分类
根据信息检索的目的不同,可以将其分为两大类:一是用于学术研究的信息检索(包
括学术论文、科研报告、专著等学术性文献的检索);二是面向大众需求的信息检索(包
括新闻资讯、生活服务、娱乐娱乐等信息资源的检索)。
信息检索的数据源范围是信息检索的重要参数之一,通常分为以下三类:
1.全文检索:全文检索是指将整个文本作为检索对象,即将文本中的所有词语构成一
个关键词表,在该表中查找符合搜索条件的文本记录。
2.区域检索:区域检索是指将文本分成若干段落或区域,然后在这些段落或区域中进
行检索。
3.元数据检索:元数据检索是指利用文本资源的元数据进行检索,包括标题、作者、
创建日期、文件格式、主题分类等。
根据不同的检索目标,可以将信息检索分为两类:
1.内容检索:即检索某个主题、关键词等相关的文本内容。
2.地址检索:即找到与某个主题、关键词等相关的网址、链接等地址信息。
综上所述,信息检索根据目的、范围、技术和检索目标等不同标准可以分为不同类型,但是信息检索目的都是为了快速、准确获取所需信息,以满足不同用户群体的信息需求。
信息检索的种类

信息检索的种类信息检索是指使用计算机技术,通过输入关键词等方式,获取网络中的相关文本、数据和图像等信息的过程。
信息检索由于其重要性和广泛应用,已经发展出了多种检索分类。
本文将介绍信息检索的五种分类。
1. 文本检索文本检索是信息检索中最常见的形式。
这种检索是指用户输入关键词,然后计算机返回文本文件中包含这些关键词的所有文件。
文本检索可以通过基本类型、布尔运算符或者向量空间模型(VSM)等方法进行操作,其有利于搜索具有某些特定主题的文档,是最基本的信息检索。
2. 图像检索图像检索是指使用图像描述或样本图片查询相关图片的过程。
图像检索非常重要,因为纯文本检索无法满足人们对照片和其他图像的搜索需求。
图像检索可能涉及到基于颜色、文本、纹理、形状等方面的各种特征,并选择相应的图像来用于搜索。
3. 音频检索音频检索是指使用计算机技术检索音频文件,包括闻起来很棒的歌曲和其他类型的声音剪辑。
音频检索算法通常分为两种类型:基于内容的检索和基于元数据的检索。
此外,用户也可以从网络信息库中搜索他们想要的音频,比如在一些音乐网站上搜索本地或全球性的音频。
4. 视频检索视频检索是一种查询视频文件的方法,可以检索包含关键字的视频文件。
与图像检索类似,视频检索的算法通常需要基于视觉、颜色、文本、音频等多种特征进行,从而能够实现更准确的检索。
5. 数据库检索数据库检索是指通过结构化查询语言(SQL)搜索关系数据库中的记录。
这种检索可以是基于关键词、數值等方式搜索数据,也可以是基于特定的数据库软件检索;除此之外,还可以实现通过网络收集的信息库上进行搜索。
总之,信息检索是现代计算机和网络技术中的一个重要组成部分,随着信息存储和收集的不断增加,信息检索的重要性也在不断提高。
越来越多的互联网用户对信息检索进行了更为广泛的尝试,从而开拓了新的检索领域和方法。
信息检索概念及分类

信息检索概念及分类
一、概念
信息检索(Information Retrieval)是用户进行信息查询和获取的主要方式,是查找信息的方法和手段。
狭义的信息检索仅指信息查询(Information Search)。
即用户根据需要,采用一定的方法,借助检索工具,从信息集合中找出所需要信息的查找过程。
广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来,再根据信息用户特定的需要将相关信息准确的查找出来的过程。
又称信息的存储与检索。
一般情况下,信息检索指的就是广义的信息检索。
二、分类
(一)按存储与检索对象划分,信息检索可以分为:
文献检索
数据检索
事实检索
以上三种信息检索类型的主要区别在于:数据检索和事实检索是要检索出包含在文献中的信息本身,而文献检索则检索出包含所需要信息的文献即可。
(二)按存储的载体和实现查找的技术手段为标准划分:
手工检索
机械检索
计算机检索
其中发展比较迅速的计算机检索是“网络信息检索”,
也即网络信息搜索,是指互联网用户在网络终端,通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式,查找并获取信息的行为。
(三)按检索途径划分:
直接检索
间接检索。
信息检索的分类与方法

信息检索的分类与方法在信息时代,我们可以轻松地获得各种信息,但如何快速、准确地检索出我们所需的信息,成为了一个很重要的问题。
为此,人们研究出了许多信息检索的方法。
本文将介绍信息检索的分类与方法。
一、信息检索的分类信息检索可以分为传统信息检索和Web信息检索两种。
1.传统信息检索传统信息检索是指在计算机出现之前,人们借助书籍、报纸、杂志等传统媒介查找信息的方式。
这种方式需要人们手动进行检索,费时费力,效率低下,但它在信息分类、存储、管理等方面做得很好,有很强的逻辑性和系统性。
2.Web信息检索Web信息检索是指在计算机及互联网出现之后,利用搜索引擎等工具进行信息检索。
这种方式利用了互联网的优势,能够获取到最新、最广泛的信息,检索速度快、效率高。
但由于互联网信息量巨大,存在大量的垃圾信息和重复信息,对信息质量的判断和筛选需要更为谨慎。
二、信息检索的方法信息检索的方法可以分为主动检索和被动检索两种。
1.主动检索主动检索是指用户主动搜索目标信息的过程,在搜索引擎中输入关键词进行检索。
这种方式需要用户自行选择关键词并输入,检索结果与关键词的选择和输入方式密切相关,所以需要用户有一定的专业知识和筛选能力。
2.被动检索被动检索是指用户被动接收与目标信息相关的信息的过程。
这种方式有多种形式,例如RSS订阅、新闻推送等,用户只需要选择自己感兴趣的信息源,订阅相关信息即可,无需关注具体的检索方法,检索结果自动推送给用户。
这种方式对用户的专业知识要求较低,但需要用户对信息源的筛选和选择有一定的认知和判断能力,以保证接收到的信息质量。
三、信息检索的技巧为了使信息检索更加精确、高效,我们应该掌握以下几项技巧:1.选择合适的搜索引擎不同的搜索引擎有不同的检索范围和优势,我们应该根据所需信息的特点和自身的需求选择合适的搜索引擎。
例如:谷歌适用于多语种和涉及面广的检索;百度适用于国内的信息检索。
2.使用关键词合适的关键词可以直接影响检索结果的质量和准确性,我们应该根据具体情况选择合适的关键词。
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信息检索系统分类——按组织方式分
超媒体检索:
是对存储的文本、图像、声音等多 种媒体信息的检索。它是多维存储结构, 有向的链接,可提供浏览式查询和跨库 检索。
信息检索系统分类之检索手段
信息检索系统分类——按检索手段分
手工检索:
是检索人直接用手、眼、脑组织查 找印刷型文献的检索。这种检索方式具 有直观、灵活,无需各种设备和上机费 用的优点。
信息检索系统分类——按检索手段分
计算机检索:
是通过机器对已数字化的信息,按 照设计好的程序进行查找和输出的过程。 按处理方式分有脱机检索和联机检索; 按存储方式分,有光盘检索和网络检索。 计算机检索的优势在于,可大大提高检 索效率,扩宽检索领域。
名次剖析
ห้องสมุดไป่ตู้
目录
目录是著录一批相关文献并按照一定的次序编排而 成的一种揭示与报导文献的工具。目录又称书目。
信息检索系统分类之组织方式
信息检索系统分类——按组织方式分
文本检索:
是将存储在数据库中的整本书、整 篇文章、中的任意内容信息查找出来的 检索。可以根据需要获得全文的有关章、 节、段、句、词等的信息,也可以进行 各种统计和分析。
信息检索系统分类——按组织方式分
超文本检索:
是对每个节点中所存的信息以及信 息链构成的网络中信息的检索。强调中 心节点之间的语义联接结构,靠系统提 供的工具进行图示穿行和节点展示。提 供浏览式查询,可进行跨库检索。
常见的索引有科学引文索引、中文社会科学引文索引、十 三经索引、二十四史纪传人名索引、中国哲学史论文索引、 诗经索引、史记索引等。
文摘
文摘是通过描述文献的外部特征和简明扼要地摘录 文献内容要点来报道文献的一种检索工具,是二次 文献的核心。其特点是增加了表示文献内容特征的 摘要,以精练的语言把文献的重要内容、学术观点、 数据及结构准确地摘录下来,并按一定的著录规则 与排列方式编排起来,供读者查阅使用。
信息检索系统
第二组: 组长:唐远强 组员:曹源、田浩宇、张兴禹、钟勇
信息检索系统分类之检索内容
信息检索系统分类——按检索内容分
数据信息检索系统:
是将经过选择、整理、鉴定的数值 的数据存入数据库中,根据需要查处可 回答某一问题的数据检索。其对象既包 括数组为载体的数据和参数,也包括图 表、化学式等非数字数据。比如检索 “2011年中国国民生产总值是多少?”。
全文
整篇文章;文章的全部文字。
目录、题录、索引、文摘、全文区别
目录:按次序编排以供查考的图书或篇章的名目 题录:只含著录事项而无摘要的文献款目。如果含
摘要,则一般称为文摘。 索引:针对数据(文献或一本书)内部的关键信息
(关键词、关键句、常出现的词)进行分类整理。 文摘:又称摘要。对文献的主要内容所做的简略而
它对文献的描述比较简单,每一个条目的著录项有书 (刊名)、卷(期)数、作者、出版年月、出版地及
书(刊)收藏情况等。目录的种类很多,有国家书目、 馆藏目录、联合目录等。
题录
题录是将图书和报刊中论文的篇目按照一定 的排检方法编排,供人们查找篇目出处的工 具。题录的著录项通常包括:篇名、著者 (或含其所在单位)和来源出处,无内容摘 要。
信息检索系统分类——按检索内容分
事实信息检索系统:
是将存储于数据库中的有关某一事 件发生的地点、时间、经过等情况查找 出来的检索。其检索对象既包括事实、 概念、思想、知识等非数值信息,也包 括一些数据信息。例如“联想集团的创 始人是谁?”。
信息检索系统分类——按检索内容分
文献信息检索系统:
是将存储于数据库中的关于某一主 题文献的线索查找出来的检索。检索结 果往往是一些可提供研究的课题使用的 参考文献的线索或全文。文献检索是信 息检索的核心部分。根据检索内容不同 文献检索又可分为书目检索和全文检索。
索引
索引是将书刊内容中所论及的篇名、语词、主题等项目, 按照一定的排检方法加以编制,注明出处,供读者查检使 用的检索工具。索引是对文献内容较深人的揭示。
索引与题录的根本区别就在于题录的对象不同,目录所著 录的是一个完整的出版单位,如一种图书、一种期刊等, 而索引所著录的则是完整的出版物的某一部分、某一观点、 某一知识单元,因此,索引能解决目录只对文献作整体的 宏观著录的不足,满足读者对文献内容单元的微观揭示和 检索的要求,提高文献检索的深度和检索效率。
确切的叙述,一般不加评论、补充或解释。 全文:将文献中的所有内容一一罗列出来。