loadrunner性能测试场景设计
LoadRunner性能测试实验指导书
LoadRunner 性能测试实验指导书一、实验目的1. 掌握LoadRunner 8.1 操作界面的组成。
2. 着重掌握如何在不同的环境中使用LoadRunner 来作为自动化的功能测试工具。
3. LoadRunner 的性能测试流程4. LoadRunner 的主界面5. LoadRunner 的脚本录制6. LoadRunner 的场景设计7. LoadRunner 的场景监视8. LoadRunner 的结果分析二、基本知识1. 具有微软Windows 的使用经验2. 熟悉网络和浏览器知识3. 熟悉测试概念4. LoadRunner8.1 的使用概要。
三、实验设备及环境①windows 操作系统、LoadRunner8.1 应用软件②参考资料：电子稿件Mercury LoadRunner教程四、实验内容第一部分：LoadRunner 入门1. 环境配置（1）安装Mercury Tours 程序和Xitami 服务器选择"开始> 所有程序> Mercury LoadRunner > Samples Setup”安装，进行到Installation components and sub-components 时选择“WEB ”，安装完成后选择"开始> 所有程序> Mercury LoadRu nn er > Samples > Web ”查看。
（2）配置XitamiXitami 安装后默认端口为80 ，与IIS 的端口冲突，所以需要修改配置文件xitami.cfg ，将portbase=0 改为portbase=1000 ，修改完成后重新启动Xitami 服务器。
（3）启动Xitami选择“开始> 所有程序> Mercury LoadRunner > Samples > Web > Start Web Server”启动XitamiMercury Tours 程序URL 地址为：http://localhost:1080/WebTours/2. 测试Mercury Tours 程序使用LoadRunner 对Mercury Tours 程序进行负载测试。
LoadRunner性能测试分析
1 衡量web 性能的基本指标（1）响应时间：响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间，反映完成某个业务所需要的时间，响应时间通常随负载的增加而增加。
响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。
（2）吞吐量：反应系统处理能力指标，随着负载的增加，吞吐量往往增长到一个峰值后下降，队列变长。
通常情况下，吞吐量用“请求数/秒”或者“页面数/秒”来衡量。
（3）服务器资源占用：反应系统能耗指标。
随着用户和吞吐量的上升，服务器的资源会被占用的越来越多，直到服务器资源被完全占用。
资源利用率通常以占用最大值的百分比n%来衡量。
（4）轻负载区：随着用户数量的上升，响应时间基本上没有太大的变化，吞吐量随着用户的增加而增加，说明这个系统资源是足够的，所以没有出现响应时间和吞吐量的明显变化。
在这个状态下，系统完全能够轻松地处理业务，所以称之为轻负载区。
（5）重负载区：当用户数量继续上升，响应时间开始明显上升，吞吐量上升速度开始变慢，并且到达峰值，随后开始小幅回落，逐渐稳定。
在这个阶段中，系统已经达到了处理的高峰，由于资源的逐渐匮乏，吞吐量下降，而响应时间变长。
在这个状态下，说明系统资源已经高负荷使用，处理能力达到极限。
在重负载区有几个数据比较关键：轻负载区到重负载区分界点的用户数：这个用户数是系统最优的高性能用户数，系统资源正在被高效的分配和利用。
重负载区中的吞吐量峰值：这个峰值就是系统的最高处理能力，而同时的用户数也是系统所能达到的高性能处理能承受的用户数，在这个时刻资源利用率应该正好达到峰值。
重负载区到负载失效区分界点的用户数：这个用户数是系统所能达到性能需求的最大在线用户数，超过这个数目的用户将无法正常使用系统。
负载失效区：当用户数量继续增加，响应时间会大幅上升，而吞吐量会逐渐加速下降，资源被消耗殆尽。
当响应时间超出用户能够忍受的范围时，这部分用户将会选择放弃访问。
通过上面的说明可以看出一个系统最好能够工作在轻负载区，接近重负载区即可，不能出现系统进入负载失效区的情况。
LoadRunner压力测试实例步骤
LoadRunner压力测试实例摘要：本文通过实例讲解介绍了LoadRunner 工具的使用，介于公司的实际情况，文中主要是对工具的基本使用做了详细描述，高级运用方面除性能计数器与参数设置外其它均未涉及，待以后补充。
目的是使公司人员根据该手册便可以独立运用Loadrunner进行压力测试主题词：Loadrunner 工具压力测试1 LoadRunner 概要介绍LoadRunner 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。
通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。
通过使用LoadRunner ，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。
目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。
难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问题。
这些都不可避免地导致公司收益的损失。
Mercury Interactive 的LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源，无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源，并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量，可靠性和可扩展性都有良好的评价。
LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。
LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。
此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。
1.1 基本步骤使用LoadRunner 完成测试一般分为四个步骤：1）Vvitrual User Generator 创建脚本创建脚本，选择协议✧录制脚本✧编辑脚本✧检查修改脚本是否有误2）中央控制器（Controller）来调度虚拟用户✧创建Scenario，选择脚本✧设置机器虚拟用户数✧设置Schedule✧如果模拟多机测试，设置Ip Spoofer3）运行脚本✧分析scenario4）分析测试结果2 安装LoadRunner 中文版LoadRunner 分为Windows 版本和Unix 版本。
软件测试实验报告loadrunner
软件测试实验报告loadrunner引言软件测试是保证软件质量的重要手段，而性能测试则是其中的一部分。
在实际应用中，软件的性能往往是用户持续使用的关键因素。
本实验通过使用LoadRunner工具对一个Web应用进行性能测试，旨在评估系统的可扩展性和稳定性。
实验目的1. 了解性能测试的概念和一般流程；2. 掌握LoadRunner工具的基本使用方法；3. 学会分析性能测试结果并调优。
实验环境- 操作系统：Windows 10- 浏览器：Google Chrome- LoadRunner版本：12.55实验步骤步骤一：录制脚本1. 打开LoadRunner主界面，在“组织测试”中选择“录制脚本”；2. 输入脚本名称，选择协议为“Web HTTP/HTML”，点击“开始录制”按钮；3. 在弹出的浏览器中输入被测应用的URL，进入应用的登录页面；4. 按照测试用例的要求进行操作，录制脚本过程中可以对测试步骤进行注释和标记；5. 完成录制后，点击“停止录制”按钮。
步骤二：设计场景1. 在LoadRunner主界面，选择“组织测试”中的“设计场景”；2. 在“设计场景”界面中，将录制的脚本添加到“事务”中，可以设置事务的名称和模式；3. 将事务进行参数化，设置不同的参数取值，以模拟用户的不同行为；4. 可以设置事务之间的延迟时间，模拟用户的思考和操作过程。
步骤三：运行测试1. 在LoadRunner主界面，选择“执行测试”；2. 在“执行测试”界面中，选择要执行的场景，设置并发用户数、循环次数等参数；3. 启动测试并观察测试过程中的各项指标的变化情况，包括响应时间、吞吐量、错误率等；4. 完成测试后，查看测试报告，分析测试结果。
步骤四：优化调整1. 根据测试报告，可以发现系统的瓶颈和性能问题所在；2. 可以对系统进行优化调整，比如增加硬件资源、调整系统配置、修改代码逻辑等；3. 重新运行测试，对比测试结果，看优化效果。
LoadRunner讲义
LoadRunner讲义1. 介绍LoadRunner是一款功能强大的性能测试工具，可以帮助开发人员评估和优化软件系统的性能。
本讲义将介绍LoadRunner的根本概念、使用方法以及常见的性能测试场景。
2. LoadRunner的概述LoadRunner是由Micro Focus公司开发的一款性能测试工具。
它可以模拟多种负载条件下的用户行为，从而测试软件系统在不同负载情况下的性能表现。
LoadRunner的核心组件包括虚拟用户生成器〔Virtual User Generator，简称VUGen〕、场景设计器〔Controller〕和分析器〔Analyzer〕。
通过这些组件，开发人员可以录制用户行为、设计测试场景以及分析测试结果。
3. LoadRunner的安装与配置要使用LoadRunner进行性能测试，需要先进行安装和配置。
在安装LoadRunner之前，需要确保系统满足最低硬件要求，并关闭杀毒软件等干扰性软件。
安装过程中，可以选择安装所需的组件和功能。
安装完成后，需要进行一些配置，包括设置代理效劳器、配置网络和浏览器等。
这些配置可以根据具体需求进行调整。
4. LoadRunner脚本录制与回放使用LoadRunner进行性能测试的第一步通常是录制用户脚本。
用户脚本定义了用户的行为，在测试过程中会被LoadRunner自动执行。
可以通过VUGen录制用户脚本，也可以手动编写脚本。
录制完成后，可以进行回放测试，即使用录制的用户脚本模拟多个用户并发访问系统。
通过回放测试，可以评估系统在多用户访问下的性能表现。
5. LoadRunner测试场景设计在LoadRunner中，可以设计各种不同的测试场景。
测试场景由多个虚拟用户组成，每个虚拟用户都有自己的行为和负载条件。
可以设定虚拟用户的数量、各自的执行顺序和持续时间等参数。
在设计测试场景时，需要根据实际情况模拟真实用户的行为。
可以设置不同用户的登录、搜索、购置等操作，以及各操作的时间间隔、持续时间等参数。
loadrunner场景设置
目录1、Loadrunner场景设置---------用户逐渐递增的场景2、Loadrunner场景设置---------思考时间和随机时间的取值方法3、Loadrunner场景设置---------集合点的作用（实现并发访问的目的）4、Loadrunner场景设置---------事务的作用（反映响应时间评价性能）5、Loadrunner场景设置---------使用事务的原因6、Loadrunner场景设置---------事务的使用方法Loadrunner场景设置---------用户逐渐递增的场景方法一：（网络来源）在设置LoadRunner测试场景时，很多时候都需要设置用户逐渐递增的场景。
可能大家通常的做法都是逐步增加用户数，并且分成多次去运行场景，比如第一次运行用100用户，第二次用200用户，第三次用300用户等等。
其实，还可以有另外一种方法，就是针对同一个脚本设置多个组，使用组策略(点击Edit Schedule按钮，选择Schedule by Group)，第一个组为初始用户数，如100，第二个组以50或100递增（并不是第一个组100，第二个组200，第三个组300，而是在递增的时候设置递增数）。
每个用户场景都持续稳定地运行一段时间，这样可以把几种用户场景下的测试在一次场景的运行过程中就一次性执行完毕，而且还有一个好处是可以把多个用户场景下的性能结果都整合到同一个结果中，也方便对比、分析。
Loadrunner场景设置---------思考时间和随机时间的取值方法如果录制思考时间是4秒，那么随机时间可以是2-6之间的任意值，即随机时间的取值在录制思考时间的50%到150%之间。
Loadrunner场景设置---------集合点的作用（实现并发访问的目的）集合点（Rendezvous）就是一个并发访问的点，在测试计划中，可能会要求系统能够承受1000 人同时提交数据，在LoadRunner 中可以通过在提交数据操作前面加入集合点，这样当零散的虚拟用户运行到提交数据的集合点时，LoadRunner 就会检查同时有多少用户运行到集合点，如果不到1000 人，LoadRunner 就会命令已经到集合点的用户在此等待，当在集合点等待的用户达到1000 人时，LoadRunner 命令1000 人同时去提交数据，并发访问的目的。
使用QC进行基于Loadrunner性能测试的管理
使用QC进行基于Loadrunner性能测试的管理：一.首先我们需要修改QC的配置项，登录到QC后台：在Site Configuration tab下，新增参数LR DIRECTFILEACCESS并赋值为Y,描述可以不填。
非常第简单，这样我们就配置好，可以用QC来实现LR的脚本，场景，运行报告的管理了。
二.Vuser界面：点击Tools下的Quality Center Connection…在弹出页面的Server URL中输入我们的QC地址：http://seaver/qcbin,点击Connect。
(复选框选中后，每次登录Vuser都会自动连接到QC.)进入到登录界面：输入用户名/密码后点击Authenticate，然后选择Domain和Project,点击Login,登录成功后，可以点击close把这个窗口关闭了，在Vuser的底部状态栏位置我们可以看到已经链接到QC了。
当我们创建完脚本，点击保存，就可以看到保存在QC的界面了，填写好脚本的名称后，点击OK就可以保存在QC里面。
三.接下来就是创建性能测试场景了，打开Controller，我们这里使用QC维护的LR脚本建立性能测试场景。
还是先连接QC，方法类似上面的。
链接后可以看到底部的链接状态。
择界面了。
选好我们要用的性能测试脚本，点击Ok。
就能将LR脚本加载到场景创建导航里面了，在Controller中调用的是本地的LR脚本还是QC中管理的脚本会有什么直观的区别吗？正如你看到的一样，区别很明显，调用的是QC里面维护的脚本的话会在脚本名称前面加上“[TD]”的标示。
选定脚本，点击OK，我们进入场景设置吧。
场景定义好了以后，点击保存就可以将场景保存到QC，弹出的窗口的和保存Vuser时的一样，操作也类似，就不赘述了。
四.场景运行完毕后，点击进入到结果分析页面，在这个直接点击保存就会自动将结果传到QC上并与场景生成对应关系，如果想要打开QC保存的测试结果，打开Analsysis，连接到QC，然后点击打开，就会弹出结果选择页面，选中某一场景后会在右侧看到该场景的运行结果。
LoadRunner性能测试结果分析
LoadRunner性能测试结果分析性能测试的需求指标：本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次⽤户登录系统，然后进⾏考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页⾯的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU使⽤率、内存使⽤率分别不超过75%、70%LoadRunner性能测试结果分析内容：1、结果摘要LoadRunner进⾏场景测试结果收集后，⾸先显⽰的该结果的⼀个摘要信息，如图1- 2所⽰。
概要中列出了场景执⾏情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。
以简要的信息列出本次测试结果。
图1- 2性能测试结果摘要图场景执⾏情况：该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图1- 3所⽰。
从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。
与我们场景执⾏计划中设计的时间基本吻合。
图1- 3场景执⾏情况描述图Statistics Summary（统计信息摘要）该部分给出了场景执⾏结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图1- 4所⽰。
从该图我们得知，本次测试运⾏的最⼤并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越⼤，说明服务器的处理能越好，⽽请求数仅表⽰客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量⼀般是成正⽐关系。
图1- 4统计信息摘要图Transaction Summary（事务摘要）该部分给出了场景执⾏结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图1- 5所⽰。
从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
注意：因为在场景的“Run-time Settings”的“Miscellaneous”选项中将每⼀个Action当成了⼀个事务执⾏，故这⾥的事务其实就是脚本中的Action。
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第三部分LR场景设计难点：设置多少虚拟用户数是合理的？多少时间是合理的？
第2章Controller-基础应用二
可以在Global Schedule中设置开始用户、停止用户、持续时间。
Basic schedule一般做并发测试或者压力测试，不考虑真实场景的测试类型
第3章Controller-负载生成器
控制器控制负载生成器，让负载生成器生成负载，负载生成器去访问被测系统。
一、新增一台负载生成器
新增一台负载生成器：Name对应另一台装有负载生成器的电脑的IP地址。
点击Load Generators。
点击Connect，看添加的负载生成器是否可以连通。
status为ready表示连接成功。
二、让多台负载生成器同时工作
当Quantity为数量形式时，这台电脑只能添加一台负载生成器，此时需要点击Scenario→Convert Scenario to the Percentage Mode ,让它对应显示成百分比模式，如下面两图。
三、查看虚拟用户数
此时需要点击Scenario→Convert Scenario to the Vuser Group Mode ,让它对应显示成用户组模式
弹出虚拟用户运行详情如下，
一、IP欺骗
1、通过LR向导自动添加多个IP.
2、通过DOS命令的netsh添加多个IP.
在Controller中勾选Enable IP Spoofer
二、带宽模拟设置
第5章Controller-指标监控方法一、对于windows系统
Name:写IP . 添加完成后
二、对于UNIX 系统
UNIX 操作系统要对外界提供性能数据，必须运行进程rstatd ，如果没有需要自行下载安装。
而对于WINDOWS 系统要对外界提供性能数据，只要能够以管理员身份登陆此电脑，访问共享目录或者用命令netuse 与远程电脑建立连接。