浅谈无人机与遥感技术的完美结合
无人机系统与卫星遥感技术在灾害监测中的应用方法
无人机系统与卫星遥感技术在灾害监测中的应用方法近年来，随着科技的快速发展和创新，无人机系统与卫星遥感技术在灾害监测中的应用越来越成熟。
无人机系统和卫星遥感技术的结合为灾害监测带来了更高效、更精准的方法和手段。
本文将探讨无人机系统和卫星遥感技术在灾害监测中的应用方法，并分析其优势和挑战。
一、无人机系统在灾害监测中的应用方法1. 数据采集：无人机系统可以快速、精准地获取灾害现场的高分辨率图像和视频，包括地面、空中和水下。
利用无人机的航拍能力和悬浮稳定系统，对灾害现场进行全方位、立体化的数据采集。
这些数据可以提供给灾害监测和预警系统，用于监测地质灾害、火灾、洪水等。
2. 高精度测量：无人机系统搭载激光雷达、红外相机和高精度相机等设备，可以获取地表高程、地质构造、植被分布等精确的测量数据。
这些数据可以用于灾害风险评估、地质灾害的预测和防范等方面。
3. 快速应急响应：无人机系统可以快速响应灾害事件，将关键信息传输给灾害救援团队，包括灾情报告、地图、图像和视频等。
这些信息有利于指挥决策和资源调配，提高救援效率和减少人员伤亡。
二、卫星遥感技术在灾害监测中的应用方法1. 实时监测：卫星遥感技术可以实时获取地球表面的高分辨率图像和数据。
通过监测灾害发生前后的空间、时间变化，可以实时了解灾害的规模、影响范围和发展趋势，为灾害预警和应急响应提供重要依据。
2. 大范围覆盖：卫星遥感技术可以对整个地球表面进行连续、大范围的观测。
无论是地球表面的灾害还是复杂的地形，卫星遥感技术都能提供全面、准确的数据。
这些数据可以用于制定灾害监测和预警政策，及时采取措施防范和减轻灾害的风险。
3. 多源数据融合：卫星遥感技术可以与其他数据源（如气象、地质、人口等）进行融合，实现多源数据的整合和分析。
通过融合不同类型的数据，可以更全面、准确地了解灾害的发生机理和影响因素，为灾害预警和风险评估提供更为科学的依据。
三、无人机系统与卫星遥感技术的优势与挑战1. 优势（1）高效性：无人机系统和卫星遥感技术可以实现远程精确监测，不受地理条件和环境的限制，提高了监测效率。
无人机技术在遥感中的应用研究
无人机技术在遥感中的应用研究近年来，随着无人机技术的迅猛发展，无人机已经成为了遥感技术的重要应用手段之一。
通过搭载高分辨率的遥感设备和传感器，无人机可以快速、高精度地获取地理信息，为地理信息系统、环境监测、灾害评估等领域提供了有力的支持和帮助。
本文将从无人机遥感的意义、遥感设备和传感器、无人机遥感应用及未来展望等方面展开论述。
一、无人机遥感的意义遥感是指利用航空、卫星等载体的电磁波辐射，对地球表面对象进行探测、观测、测量和分析的一种技术手段。
而无人机遥感则是在一定高度、速度和姿态下，通过搭载合适的遥感设备和传感器，对地面进行高效率、高分辨率、多时相的信息获取和分析。
无人机遥感技术有三个主要特征：一是遥感数据具有时空动态性，能够对地面进行高效率、高灵敏度、高分辨率的信息获取。
二是无人机遥感可以跨越地形障碍、受限区域和天气因素，具有强大的适应性和灵活性。
三是无人机遥感可以实现对大范围、大区域的立体空间立体地观测，具有强大的综合性和全面性。
无人机遥感已经成为了遥感技术和应用的重要手段之一，具有广泛的应用前景和市场需求。
主要应用于农业、林业、水资源、城市规划、环境监测、灾害评估等领域。
对于农业来说，无人机遥感可以实现对作物生长状态、施肥效果、病虫害诱发因素、灌溉状况等显著特征的获取和分析，为农民和专家提供农业管理、精准化农业等方面的信息。
对于林业来说，无人机遥感可以实现对森林航廊、采伐区、森林类型、含水量、土地利用状态等细节的获取和分析。
对于水资源、城市规划、环境监测、灾害评估等领域来说，无人机遥感也可以提供高效的信息支持和解决方案。
因此，无人机遥感应用的重要性和潜力不可低估。
二、遥感设备和传感器与传统的遥感手段相比，无人机遥感的优势在于能够搭载更多、更先进的遥感设备和传感器，可以实现更高分辨率、更大覆盖面积、更高灵敏度的信息获取和分析。
目前，无人机遥感常用的遥感设备和传感器主要有三种：相机、激光雷达和多光谱传感器。
无人机遥感与测绘技术的融合与应用
无人机遥感与测绘技术的融合与应用近年来，无人机遥感与测绘技术的融合与应用在各个领域呈现出极大的发展潜力。
无人机作为一种高效、灵活的空中平台，搭载遥感仪器和测绘设备，可以实现对大范围地面目标进行精确测量和数据采集。
本文将从技术融合和应用两个层面进行探讨。
一、技术融合1. 高精度测绘无人机遥感与测绘技术的融合，为传统测绘行业注入了新的活力。
传统测绘通常依靠地面测量仪器，受到测量范围和地形限制，难以实现对大范围、复杂地形的高精度测量。
而无人机作为测量平台，可以在不受地形限制的情况下，进行全方位、高精度的测绘工作。
利用激光扫描仪和高分辨率相机，无人机能够获得地面目标的三维点云数据和高分辨率影像，实现对地形、建筑物、植被等进行高精度建模和测绘。
2. 数据处理与分析无人机遥感数据的处理与分析是技术融合的关键环节。
通过无人机航拍获得的大量数据，需要借助计算机辅助处理和分析，以提取有用信息和进行深度挖掘。
在地理信息系统（GIS）的支持下，无人机遥感数据可以进行地物分类、目标检测、变化监测等分析，为城乡规划、环境监测、灾害评估等领域提供科学依据。
二、应用领域1. 地质勘探无人机遥感与测绘技术在地质勘探中的应用，起到了事半功倍的效果。
无人机可以通过搭载热红外传感器和多光谱相机等设备，对地质构造和岩层进行高分辨率的遥感监测，为矿产资源的勘探和地质灾害的预警提供有力支持。
同时，无人机的灵活性和安全性也使得其能够在复杂的地形条件下进行探测，为地质勘探工作带来了新的可能性。
2. 环境监测随着环境问题的日益凸显，无人机遥感与测绘技术在环境监测领域的应用日益广泛。
无人机搭载的气象传感器和多光谱相机可以实时监测大气质量、水体污染和土地利用情况，为环境保护和生态修复提供数据支持。
此外，无人机还可以进行植被覆盖度的测量、湿地生态系统的调查等工作，为生态环境保护和管理提供科学依据。
3. 城市规划在城市规划中，无人机遥感与测绘技术的应用，为城市空间数据的获取和分析提供了新的途径。
遥感与无人机测绘的结合应用指南
遥感与无人机测绘的结合应用指南随着科技的不断进步，遥感和无人机测绘技术的结合应用越来越广泛。
遥感技术通过卫星、航空器等载体获取地面信息，而无人机测绘技术则通过无人机进行地面测绘。
两者的结合可以提高测绘的精度和效率，为各行各业的发展提供了巨大的支持。
本文将介绍遥感与无人机测绘的结合应用指南。
一、农业领域在农业领域，遥感与无人机测绘的结合应用能够提供农作物的生长情况、土壤水分状况等重要信息，帮助农民制定科学的种植计划和合理的施肥方案。
通过遥感技术获取的农田影像可以识别出农作物的类型和生长状况，结合无人机测绘技术可以进行高精度的农田勘测和监测。
这些信息可以帮助农民及时调整农作物的管理措施，提高农田的产量和质量。
二、城市规划在城市规划领域，遥感与无人机测绘的结合应用可以提供详细的地形地貌信息，为城市规划和土地利用提供科学依据。
通过遥感技术获取的高分辨率地形数据可以帮助规划师了解城市的地貌特征和地形变化，结合无人机测绘技术可以获取更加精确的地形数据。
这些数据可以用于城市规划中的地形分析、地貌评估和灾害风险评估等工作，提高城市规划的科学性和可行性。
三、环境监测在环境监测领域，遥感与无人机测绘的结合应用可以提供大范围、实时的环境信息，帮助监测和评估环境状况。
通过遥感技术获取的遥感影像可以识别出环境污染源和绿地覆盖情况，结合无人机测绘技术可以进行高精度的环境监测。
这些信息可以用于环境保护部门的环境监测和评估工作，及时发现和处理环境问题，保护生态环境的可持续发展。
四、灾害应急在灾害应急领域，遥感与无人机测绘的结合应用可以提供灾害现场的详细信息，帮助救援人员快速做出决策和行动。
通过遥感技术获取的灾害影像可以识别出灾害范围和灾情情况，结合无人机测绘技术可以进行灾害现场的高精度勘测。
这些信息可以用于救援人员的救援行动和资源调配，提高救援效率和减少损失。
综上所述，遥感与无人机测绘的结合应用在农业、城市规划、环境监测和灾害应急等领域具有广泛的应用前景。
无人机遥感教学实践(3篇)
第1篇随着科技的不断发展，无人机遥感技术逐渐成为地理信息科学、环境监测、农业、城市规划等领域的重要手段。
无人机遥感教学实践作为一种新兴的教学模式，将无人机技术与遥感技术相结合，为学生提供了全新的学习体验。
本文将从无人机遥感教学实践的意义、实施方法以及实际案例三个方面进行探讨。
一、无人机遥感教学实践的意义1. 提高学生的实践能力无人机遥感教学实践将理论知识与实际操作相结合，使学生能够在实践中掌握无人机遥感技术的基本原理和操作方法，提高学生的实践能力。
2. 培养学生的创新意识无人机遥感技术涉及多个学科领域，如航空摄影、地理信息系统、遥感图像处理等。
通过无人机遥感教学实践，学生可以跨学科学习，培养创新意识。
3. 促进学科交叉融合无人机遥感教学实践将遥感技术、航空摄影、地理信息系统等多个学科领域进行整合，有助于推动学科交叉融合，为培养复合型人才奠定基础。
4. 服务国家战略需求无人机遥感技术在国家重大战略需求中扮演着重要角色，如资源调查、环境监测、灾害评估等。
通过无人机遥感教学实践，学生可以为国家战略需求提供技术支持。
二、无人机遥感教学实践的实施方法1. 课程设置无人机遥感教学实践的课程设置应包括理论教学和实践教学两部分。
理论教学主要包括无人机遥感技术的基本原理、航空摄影、遥感图像处理等；实践教学主要包括无人机操作、数据采集、数据处理与分析等。
2. 实践教学平台建设为保障无人机遥感教学实践的顺利进行，应建设相应的实践教学平台。
主要包括：（1）无人机飞行平台：选择适合教学需求的无人机型号，确保飞行稳定、安全。
（2）数据处理与分析软件：选用主流的遥感图像处理软件，如ENVI、ArcGIS等。
（3）教学场地：选择开阔、安全的场地进行无人机飞行实践。
3. 教学方法与手段（1）案例教学：结合实际案例，引导学生分析问题、解决问题。
（2）分组教学：将学生分成若干小组，进行团队合作，提高实践能力。
（3）现场教学：组织学生到实地进行无人机飞行、数据采集与处理，加深对理论知识的理解。
无人机技术在遥感领域的应用分析
无人机技术在遥感领域的应用分析随着科技的飞速发展和社会的不断进步，人们对于环境、资源、气候、生态等诸多问题的关注也日益增加。
而面对这样庞大的信息和数据，传统的遥感方法已经难以胜任。
此时，无人机技术开始被广泛地应用于遥感领域，发挥了不可替代的重要作用。
本文将分析无人机技术在遥感领域的应用现状和前景，并对有关问题进行探讨。
一、无人机技术在遥感领域的应用现状随着无人机技术的不断发展和应用，其在遥感领域的应用范围也日益扩大。
目前，无人机在遥感方面的应用主要包括以下几个方面：1. 土地利用与覆盖变化监测利用无人机搭载遥感设备进行摄影测量，可以获取高分辨率的影像数据，从而实现土地利用和覆盖的动态监测。
无人机遥感能够快速获取土地利用变化信息，包括土地利用类型、分布、变化情况以及干旱、灾害、生态系统退化等方面的信息。
2. 农业生产监测农业生产中包括了大量的信息，如耕地类型、植被覆盖度、作物生长指数等。
应用无人机遥感技术，可以建立农业物联网和农业智能化系统，实现对农业生产的实时监测、及时调整和精细管理。
无人机可自主飞行，便于批量采集农田信息及时反馈农业生产情况。
3. 森林资源监测利用无人机搭载高分辨率遥感仪器，可以获取高精度的森林三维结构数据、植被指数等信息。
这些数据有助于制作森林资源图和生态监测报告。
无人机可以高效地测量林区的树种、固体量等信息，更快速、更精确地完成对森林资源的监测。
4. 城市规划城市规划广泛使用无人机提供的数据，因为无人机比其他工具能够以更低廉的代价获取高分辨率的数据。
利用无人机搭载的遥感设备，可以对建设用地、道路交通、市政设施等方面实现高精度的遥感监测，提高城市规划的精度和效率。
5. 海洋监测利用无人机的遥感传感器可以进行对海洋环境的遥感监测，如水体质量、潮汐、洋流、海洋温度、海浪和海冰等参数，从而更好地实现对海洋环境的保护和利用。
二、无人机技术在遥感领域的应用前景目前，无人机技术在遥感领域的应用还存在一些不足之处，如缺乏高效的数据分析和整合技术、遥感数据处理流程不够自动化、遥感数据的精度和时效性等方面存在局限。
无人机技术在航空遥感中的应用研究
无人机技术在航空遥感中的应用研究随着科技的快速发展，航空遥感技术的应用也愈发广泛。
尤其是无人机技术的不断成熟，更是为航空遥感技术带来了全新的发展机遇。
无论是从安全性、效率性还是经济性等多个角度来看，无人机技术在航空遥感中的应用都呈现出了极高的潜力和前景。
本文旨在探讨无人机技术在航空遥感中的应用研究。
一、无人机技术的发展现状无人机是无人驾驶飞行器的简称，是一种可以遥控或自主飞行的云台机。
它作为一种新兴的、多功能的航空平台，被广泛应用于军事、民用、商业等方面。
当前，全球范围内的无人机市场日益壮大，截至2019年，无人机市场规模已经突破了130亿美元，未来仍将保持快速增长。
二、无人机在航空遥感中的应用优势航空遥感技术需要通过高空获取地球表面的信息，传统的图像获取方式大多依赖于航空器或卫星。
然而，无人机作为一种新型的航空平台，可以灵活、安全地收集各种传感器对地面信息的数据，具有以下几个显著的应用优势。
（1）成本低廉相对于传统的航空器或卫星等大型遥感平台，无人机设备成本和运行成本都要低得多。
无人机可以直接起飞降落，不需要专业的起降场所，也不需要大量的工作人员进行操作和维护，这使得其应用成本大幅降低。
（2）信息获取效率高无人机可以在短时间内多次对同一区域进行数据采集，避免了传统方式下因天气原因而进行的数据采集不能做到的情况。
此外无人机的操作费用低，容易灵活调度，因此可以用更低的成本获得更多、更好的数据。
（3）数据精准度高无人机可以采用多种传感器来获取多模块和多时相的详细数据，如光学影像、热成像、高光谱等传感器。
这样无论是在空中或地面，都可以获得更加准确、细致的数据，为后续分析提供更好的基础。
（4）环境适应性强无人机在采集选区数据时，不像传统航空遥感平台存在使用上的限制，可在不同的气候、地形及时间情境下运行，这为航空遥感数据的采集与处理提供了足够的时间与空间上的灵活性。
三、无人机技术在航空遥感中的具体应用（1）资源环境遥感在资源环境遥感领域，无人机可提供空中高晰度影像和热成像数据，为环境监测与资源开发提供了支撑。
浅谈无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用
浅谈无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用无人机遥感技术是指利用无人机进行遥感数据采集和处理的技术。
随着无人机技术的不断发展和普及，无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用也越来越广泛。
本文将从无人机遥感技术的原理和特点入手，探讨无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用，并展望未来的发展趋势。
一、无人机遥感技术的原理和特点无人机遥感技术是将无人机与遥感技术相结合，利用无人机搭载的传感器和相机进行数据采集和处理。
无人机遥感技术的原理主要包括数据采集、数据传输、数据处理和成果展现四个环节。
在数据采集方面，无人机搭载的传感器可以获取高分辨率的影像数据、三维点云数据等，实现对地面的全方位、高精度测量。
数据传输方面，无人机可以通过无线通信或者数据存储设备，将采集的数据传输到地面处理系统。
数据处理方面，无人机遥感技术可以利用遥感软件对采集的数据进行处理，包括影像配准、数字高程模型生成等。
成果展现方面，无人机遥感技术可以通过生成的高精度测绘成果，为工程测量提供可靠的数据支撑。
无人机遥感技术的特点主要包括灵活性、快捷性和经济性三个方面。
无人机可以根据实际需要进行快速部署和灵活调度，适应各种复杂地形和环境的测绘需求。
无人机遥感技术可以实现快速高效的数据采集和处理，大大提高了测绘工程测量的效率。
无人机遥感技术相比于传统的航空摄影和地面测量方法，成本更低，更具经济性。
1. 地形测量无人机搭载的相机和传感器能够实现高分辨率的影像数据采集，结合数字高程模型生成技术，可以实现对地形的高精度测量。
地形测量是测绘工程测量的基础工作，是建设工程的前期准备和设计的重要依据。
无人机遥感技术可以提供大范围、高精度的地形数据，为工程测量提供了可靠的基础数据支撑。
2. 地物识别与分类利用无人机搭载的多光谱相机和红外相机，可以获取地面的多波段、多角度的遥感数据，实现地物的快速、精准识别与分类。
这对于土地利用规划、城市规划和环境保护等方面具有重要意义。
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红外遥感结课论文题目：浅谈无人机与遥感技术的完美结合系别：信息工程系班级：地理信息系统姓名：123学号：********2015年11月3日浅谈无人机与遥感技术的完美结合摘要：随着遥感技术的快速发展,各行各业对遥感数据的需求日益增加,但遥感数据获取手段相对不足。
无人机遥感系统以更低的运营成本、高效灵活的任务安排,自动化和智能化的操作应用成为主要的遥感技术之一。
无人机与遥感技术的完美结合，使遥感技术如虎添翼，本文对目前国内外无人机遥感的研究现状进行了简单介绍,在此基础上对无人机遥感技术进行了简单的分析。
关键词: 无人机；遥感平台；遥感；完美结合1引言无人机技术经过几十年的发展, 性能不断提高, 功能日益完善,尤其是近年来航空、计算机、微电子、导航、通讯及数字传感器等相关技术的飞速发展, 使得无人机技术已经从研究阶段向实用化阶段发展。
无人机技术已经被广泛应用于各个领域中, 成为未来航空器的发展方向之一。
2无人机遥感介绍2.1 国内外研究现状无人机最早出现在1917年,早期的无人驾驶飞行器的研制和应用主要使用作飞机靶机,应用范围主要是在军事上,后来应用范围逐渐扩展到作战、侦察及民用遥感飞行平台。
20世纪80年代的科技革命让无人机得到进一步发展。
随着计算机技术、通讯技术的迅速发展以及各种数字化、重量轻、体积小、探测精度高的新型传感器的不断出现,无人机的性能不断提高,应用范围和应用领域迅速拓展。
世界范围内的各种用途、各种性能指标的无人机的类型已达数百种之多。
续航时间从一小时延长到几十个小时,任务载荷从几公斤到几百公斤。
这为长时间、大范围的遥感监测提供了保障,也为搭载多种传感器和执行多种任务创造了有利条件。
传感器经历了早期的胶片相机和大面阵数字化几个发展阶段, 目前国内制造的数字航空测量相机拥有8000多万像素, 能够同时拍摄彩色、红外、全色的高精度航片;中国测绘科学研究院使用多台哈苏相机组合照相, 利用开发的软件再进行拼接, 有效地提高了遥感飞行效率;德国禄来公司推出的2200万像素专业相机, 配备了自动保持水平和改正旋偏的相机云台,开发了相应的成图软件。
另外激光三维扫描仪、红外扫描仪等小型高精度遥感器为无人机遥感的应用提供了发展的余地。
2.2 无人机遥感的主要优点1) 快速的机动响应能力无人机的应用机动灵活,能够通过地面运输快速到达指定目标区域。
起飞比较方便,不需要机场跑道,可以通过车载、导弹或者地面方式从田间地头、空地、山坡、沙滩等多种地域直接发射, 通过滑行和伞降的方式进行回收。
2) 操作简单、目的明确无人机技术的不断成熟,其操作也越来越智能化自动化。
可以通过事先设制飞行路线,并在飞行中进行校对和调整以达到对目标的精确测量。
无人机通过配备故障自动诊断及显示功能,如果发生故障,飞机会自动返航到起点上空等待排出故障。
3) 使用成本低无人机体形小,耗费低,对操作员的培养比较周期相对较短。
系统的保养和维修简便, 同时不用租赁起飞和停放场地。
4) 高分辨率遥感影像数据获取能力高分辨率遥感影像数据获取能力是无人机遥感的最大特点。
无人机搭载的高精度数码成像设备,具备面积覆盖、垂直或倾斜成像的技术能力, 获取图像的空间分辨率达到分米级,适于1!10 000或更大比例尺遥感应用的需求。
3 无人机遥感的关键技术无人机遥感是一个综合的系统的技术领域。
它涉及航空、微电子、自动化控制、计算机通讯、导航定位等多个领域, 其中的关键技术主要包括: 航空遥感平台集成技术、专用数据处理技术、传感器自动控制技术、稳定平台技术、数码相机精确检较和定标技术、小幅面遥感影像快速处理以及“3S”技术。
按照平台构建框架其关键技术又可分为:无人机航空遥感平台集成技术、遥感数据的实时获取与下传技术和遥感数据的地面接收与处理技术。
3.1无人机航空遥感平台集成技术无人机遥感平台的结构图如图1所示。
可以分为飞行器分系统、测控及信息传输系统、信息获取与处理系统及保障系统几个部分。
图 1 无人机遥感平台框架图小型无人机是低成本的新型遥感平台, 要求装载的遥感仪器体积小、重量轻、抗震性好。
该系统由面阵CCD 相机头部和主控计算机两部分组成。
面阵CCD 相机头部完成遥感图像的拍摄获取。
相机头部包括相机机身、镜头和数码后背三部分。
数码相机主要有两类, 一类是把可拆卸的面阵CCD 数码后背装在大中型幅面相机后部取代胶片进行数字化成像;另一类是将CCD成像模块直接与机身做成一体, 也就是我们常见的135 小型幅面数码相机。
前者通常具有很高的分辨率,用于专业摄影, 而后者更强调便利性,用于家庭和一般摄像。
无人机遥感平台要求相机分辨率高, 体积小, 所以采用了大面阵CCD 数码后背加120 中型幅面相机的方案。
3.2 遥感数据的实时获取与下传无线电遥测系统是传送无人机和遥感设备的状态参数,可实现飞机姿态、高度、速度、航向、方位、距离及机上电源的测量和实时显示, 具有数据和图形两种显示功能。
供地面人员掌握无人机和遥感设备的有关信息, 并存贮所有传送信息, 以便随时调用复查。
无线电遥控系统是用于传输地面操纵人员的指令, 引导无人机按地面人员的旨意飞行。
由于高分辨率航空遥感设备产生的数据量大, 目前在实时下传过程中多采用高压缩比的有损图像压缩技术, 其所导致的误差限制了航空遥感在一些高标准领域的应用。
遥感数据的实时获取与下传与多模态传感器、遥感平台航摄控制系统以及飞行器平台的数据实时传输链路都有密切关系。
3.3 遥感数据的地面接收与处理遥感数据的地面接收与处理是无人机航空遥感系统的一个重要组成部分。
遥感数据的接收处理与处理需要建立固定和移动地面数据接收站; 建立有海量数据存储、管理和分发能力的数据中心, 建立图像数据库; 进行图像数据的辐射纠正; 根据飞机和传感器以及外部因素引起的几何变形的特点, 进行基本几何纠正, 利用地面控制点进行精确的几何纠正, 图像数据可作为G IS底图。
随着全球定位系统GPS 进入到完全运作阶段( FOC ) 以及高重复频率激光测距技术的应用, 将G PS 定位技术、惯性导航技术( INS) 、激光测距技术进行集成得到机载扫描激光地形系统已成为国内外遥感界的研究热点之一, 并依此来为同机或同步获得的遥感图像提供定位信息,它完全摆脱了对地面的控制,节省了大量的人力和物力, 从而大大提高了遥感作业效率。
4遥感技术的发展趋势4.1遥感影像获取技术越来越先进（1）随着高性能新型传感器研制开发水平以及环境资源遥感对高精度遥感数据要求的提高，高空间和高光谱分辨率已是卫星遥感影像获取技术的总发展趋势。
遥感传感器的改进和突破主要集中在成像雷达和光谱仪，高分辨率的遥感资料对地质勘测和海洋陆地生物资源调查十分有效。
（2）雷达遥感具有全天候全天时获取影像以及穿透地物的能力，在对地观测领域有很大优势。
干涉雷达技术、被动微波合成孔径成像技术、三维成像技术以及植物穿透性宽波段雷达技术会变得越来越重要，成为实现全天候对地观测的主要技术，大大提高环境资源的动态监测能力[8]。
（3）开发和完善陆地表面温度和发射率的分离技术，定量估算和监测陆地表面的能量交换和平衡过程，将在全球气候变化的研究中发挥更大的作用。
（4）由航天、航空和地面观测台站网络等组成以地球为研究对象的综合对地观测数据获取系统，具有提供定位、定性和定量以及全天候、全时域和全空间的数据能力，为地学研究、资源开发、环境保护以及区域经济持续协调发展提供科学数据和信息服务。
4.2遥感信息处理方法和模型越来越科学神经网络、小波、分形、认知模型、地学专家知识以及影像处理系统的集成等信息模型和技术，会大大提高多源遥感技术的融合、分类识别以及提取的精度和可靠性。
统计分类、模糊技术、专家知识和神经网络分类有机结合构成一个复合的分类器，大大提高分类的精度和类数。
多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用，是目前遥感技术的重要发展方向。
不确定性遥感信息模型和人工智能决策支持系统的开发应用也有待进一步研究。
4.3一体化计算机和空间技术的发展、信息共享的需要以及地球空间与生态环境数据的空间分布式和动态时序等特点，将推动3S一体化[9]。
全球定位系统为遥感对地观测信息提供实时或准实时的定位信息和地面高程模型；遥感为地理信息系统提供自然环境信息，为地理现象的空间分析提供定位、定性和定量的空间动态数据；地理信息系统为遥感影像处理提供辅助，用于图像处理时的几何配准和辐射订正、选择训练区以及辅助关心区域等。
在环境模拟分析中，遥感与地理信息系统的结合可实现环境分析结果的可视化。
3S一体化将最终建成新型的地面三维信息和地理编码影像的实时或准实时获取与处理系统。
4.4建立高速、高精度和大容量的遥感数据处理系统随着3S一体化，资源与环境的遥感数据量和计算机处理量也将大幅度增加，遥感数据处理系统就必须要有更高的处理速度和精度。
神经网络具有全并行处理、自适应学习和联想功能等特点，在解决计算机视觉和模式识别等特大复杂的数据信息方面有明显优势。
认真总结专家知识，建立知识库，寻求研究定量精确化算法，发展快速有效的遥感数据压缩算法，建立高速、高精度和大容量的遥感数据处理系统。
5 结束语无人机遥感作为一种新的测绘方式具有很多优势且实际应用广泛。
它可以用于资源调查管理和监测, 环境监测,灾害评估等。
本文对无人机遥感发展和关键技术做了介绍和总结。
但由于无人机体积小、载重轻, 无法使用姿态记录仪和稳定平台等辅助设备, 导致相关参数较少, 给图像配准和处理带来一定难度。
下一步我们将对无人机G PS定位技术、小面幅遥感数据快速纠正和配准技术、“3S”技术、便携式地面站、传感器自动控制技术、遥测遥控一体化技术进行研究和开发。
无人机遥感将在测绘系统中发挥更重要的作用。
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