工程能力分析PPT(共 54张)

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工程能力分析PPT(共 37张)

工程能力分析PPT(共 37张)
工程能力分析
1. 何谓工程能力 2. 短期与长期工程能力 3. 合理的子集 4. 工程能力分析 5. 变动要因的诊断 6. 工序能力分析步骤
1. 何谓工程能力(Process) ?
• 工程能力是生产工程能生产出 多么均一的品质的制品的工程 固有的能力。
• 所有品质特性具有目标值 (Tar-get Value),与目标值 的偏差越小品质越优秀。
0.00
O bs
0.00
% < LSL Exp
0.00
O bs
2.00
PPM > U SL Exp O bs
PPM < LSL Exp O bs
0 0 0 20000
25
35
45
55
65
75
85
Cp
0.98
C PU 0.41
C PL 1.55
C pk 0.41
C pm
*
T ar g
*
U SL 70.0000
– set-up 流程
–制品即工程的状态 – 维护过程 • 层别的原理 – 在同一条件下将收集的数据组成一个子集,这样可以掌握系统或 设
备变动的本质。 • 子集构成原则
– 使子集内的变动变小 – 使子集间的变动变大
通过合理的子集的建立,能够如实地掌握工程的固有能力。
组合标准偏差和全体标准偏差
组合标准偏差
考虑到工程平均的长期变化,长期工程 能力是以工程平均从规格中心移动1.5σ 为基准评价。
工程能力指数
LSL
• 在特性值服从正态分布的前提下, 短期工程能力指数计算公式如下:
USL
CP
USLLSL
6
• 6sigma 水平时

六西格玛工程能力分析(ppt 32页)

六西格玛工程能力分析(ppt 32页)

(Variation within Groups)
(Variation between Groups)
总变动
Proprietary to Samsung Electronics Company
群间变动总合
群内变动总合
为 大
为 小
Rev 2.0
合理的部分群 (Rational Subgroup)
已形成合理的部分群时…
Proprietary to Samsung Electronics Company
Rev 2.0
工程能力指数
长期工程能力指数
工程平均和规格中心一致时
Pp
USL LSL
6lt
工程平均和规格中心不一致时
P PK M(P ipnl, P p)u
단,
Ppu

USL 3lt
,
LSL Ppl 3lt
11
显示部分群内的变 动小,部分群之间 变动比较大。
10
充电 量
分析点的排列Perform,
9
容易找出工程改善的
问题。
Index
10
20
30
40
50
Proprietary to Samsung Electronics Company
Rev 2.0
合理的部分群 (Rational Subgroup)
1
598.0 599.8 600.0 599.8 600.0
11
599.0 599.6 599.4 599.2 597.8
2
600.0 598.8 598.2 599.4 599.6
12
600.4 599.6 600.0 600.8 600.4

工程能力

工程能力

How to perform a PCS
4. Performing the PCS
1) The measurement of each specimen ✓ Each specimen gathered during the PCS is measured for
a specific set of properties. ✓ Each specimen must retain its identity throughout the
How to perform a PCS
3. Designing the PCS
1) Subgroup window ✓ The decision on how large to make the subgroup window
depends on the objective of the PCS. Ex) If the objective is to study the extreme short term variation
the control chart parameters. ✓ Minimum subgroups: 20 ✓ The number of subgroups together with the subgroup
window determines the length of the PCS.
How to perform a PCS
1. Defining the Objective of the PCS
• Examination of process stability • Looking for a CPK value • Estimation of the steady-state process variation • Maintaining control charts after the PCS • …… ?

工程能力分析

工程能力分析

“ Quality Break Through Continues ”
15
工程能力
过程能力与分布
4800 4700 4600 4500 4400 4300 4200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 4800 4700 4600 4500 4400 4300 4200
Cpk=0.5
Cpk=2.0
1 2 3 4 Cpk=1.05
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Cpk=10.0
4800 4700 4600 4500 4400 4300 4200
4800 4700 4600 4500 4400 4300 4200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
工程能力
学习目的
1. 了解工程能力的概念和工程能力分析目的 2. 了解长短期工程能力的概念和合理性子群的形成原理 3. 了解品质特性满足正态分布时的工程能力指数 4. 了解使用Minitab对工程能力分析的方法
Quality Assurance Department
“ Quality Break Through Continues ”
选择有变量的 Column
选择用在检验的分析方法
Quality Assurance Department
“ Quality Break Through Continues ”

《工程能力分析》课件

《工程能力分析》课件

工程能力分析的重要性
总结词
工程能力分析有助于识别企业的优势 和劣势,提高企业的核心竞争力。
详细描述
通过工程能力分析,企业可以了解自 身在各方面的能力水平,明确自身的 优势和不足,从而制定针对性的提升 计划,提高企业的核心竞争力。
工程能力分析的步骤
总结词
工程能力分析包括明确分析目标、收集信息 、能力评估、制定改进措施等步骤。
01
缺点
主观性强,受专家经验和知识水平影 响较大。
05
03
适用范围
适用于缺乏历史数据或数据质量不高 的工程项目,能够提供较为主观和经 验性的分析结果。
04
优点
能够利用专家知识和经验,提供专业 意见和建议。
04
工程能力提升策略
工艺改进策略
01
总结词
优化生产流程,提高产品质量和 效率
03
引入新工艺
积极探索和引进先进的工艺技术 ,提高产品性能和降低生产成本
更新设备
根据生产需要和技术发展趋势,及时 更新换代设备,提高设备性能和稳定 性。
维护保养
建立完善的设备维护保养制度,定期 对设备进行检查和维护,确保设备正 平,培养高素质人才队伍
培训内容
根据岗位职责和技能要求,确定培训课程和教材 ,确保培训内容与实际工作紧密相关。
人员培训
评估员工接受培训和再培训的情况。
人员技能
员工具备的专业知识和技能水平。
人员工作效率
衡量员工完成工作的速度和质量。
人员安全意识
员工对工作场所安全的认知和遵守程 度。
03
工程能力分析方法
统计分析法
总结词
基于数据和统计结果的分析方法
缺点
需要大量历史数据,对数据质量和完整性 要求较高。

IT工程师的工程能力PPT课件

IT工程师的工程能力PPT课件

软件:计算机系统中与硬件相互依存的 另一部分,包括程序,数据及其相关文 档的完整集合
程序:按事先设计的功能和性能要求执行的 指令序列
数据:使程序能正常操纵信息的数据结构
文档:与程序开发,维护和使用有关的图文 材料
信息与软件工程学院
12
软件工程定义
指导计算机软件开发和维护的工程学科
采用工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护 软件,把经过时间考验而证明正确的管理技术和当 前能够得到的最好的技术方法结合起来,以经济地 开发出高质量的软件并有效地维护它
控制:为保证实现系统的目标,需要施加负反馈和 一定的控制策略
信息与软件工程学院
7
信息与软件工程学院
8
系统边界:系统范围
系统输入输出接口:系统和外界交换物质、能 量或信息等的界面
系统负反馈:对系统输出量的测量,以便控制 系统的状态,保证系统的稳定
系统环境:系统存在的理由和约束
信息与软件工程学院
工程项目是通过建造目标来完成的,具有其特殊的对象、明确的 目标、要求等,这个目标通常是一个当前不存在的客观事物,工 程项目要通过具体的设计、建造和建设等实施过程来建造这个新 的客观存在。因此,工程是一个复杂的建构和运行过程,是通过 合理的工序、工艺和工期来完成的
工程实施要与环境协调一致,其实施和运行,都要对自然生态系 统产生一定的影响,必须考虑到工程活动可能引起的环境问题, 以人为本,努力使工程与环境、生态协调一致。科学的设计步骤 和实施阶段、合理的资金投入,工程的成本、质量、效率是工程 的生命所在
IEEE(1993): 软件工程是①把系统化的、规范的、 可度量的途径应用于软件开发、运行和维护的过程, 也就是化工程应用于软件中;②研究①中提到的途 径

工程能力分析(ppt54页).pptx

工程能力分析(ppt54页).pptx
14
3. 工程能力分析(MINITAB活用)
已生产两年的工程中生产的部品中一天取出5个样品,收集了20天的 数据. 数据类型是长度(mm),规格是598~602.求工程能力
1 598.0 599.8 600.0 599.8 600.0
2 600.0 598.8 598.2 599.4 599.6
3 599.4 599.4 600.0 598.8 599.2
[潜在的工程能力] Cp: 潜在的工程
能力指数 Cpk: 考虑偏移的潜在
的工程能力指数
[实际的工程能力] Pp: 实际的工程能力指数 Ppk: 考虑偏移的工程能力指数
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• 图表结果分析(2)
[现在履行能力] 从现在数据看超 过规格的不良水 平是10000PPM
[潜在的预想履行能力] 超过规格的不良水平 是 3631.57 PPM
27
Box-Cox Transformation:
Box-Cox 转换是把左边斜形或右边斜形 DATA转换为正态分布的 一种方法。 利用 Minitab 软件可轻松应用。 右边斜形 首先制成右边斜形 DATA的直方图和正态概率图
右边斜形
28
Minitab活用
Step 1. Stat > Control Charts > Box- Cox Transformation
转换的分布
25
DATA转换结果
转换式的适用...
接近 100的 观察值
近似 10的 转换值
接近 10的 观察值
近似 3.16的 转换值
接近 1 的 观察值
近似 1的 转换值
• 此变化更加强力地作用于 较大的值,其结果压缩了 右面的尾巴使其看上去是 对称的。

工程能力分析

工程能力分析

NO 测定 D A T A 10=SL 0.007=SU 234567891011121314基准表★ 工程能力的有无是按照如下基准来判断15A+▶ 2.0 > Cpk ≥ 1.67 : 优,应当保持16A ▶ 1.67 > Cpk ≥ 1.33 : 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A +级17B ▶ 1.33 > Cpk ≥ 1.00 : 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,18应利用各种资源及方法将其提升为 A 级19C ▶ 1.00 > Cpk ≥ 0.67 : 差 制程不良较多,必须提升其能力20D ▶ 0.67 > Cpk : 不可接受,其能力太差,应考虑重新整改设计制程21结论2223▶ 规格中心 (μ) 与 测定 平均值的差异 :#DIV/0!24250=SL 0.007=SU 262728293031320.003=μ33产品名测定者样品数(n)30下限规格 (SL)0.000测试项目测定日最大(Max)0.000上限规格(SU)0.007尺寸规格确认者最小(Min)0.000规格中心(μ)0.003平均(X-bar)#DIV/0!Cp #DIV/0!标准偏差(σ)#DIV/0!Cpk #DIV/0!杨非2016/10/23302RV14C40垂直度0.007以下江逍0 1 1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000K값#DIV/0!#DIV/0!DATA확인구간치0.000계급의수0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.0000.0000.000치수평균편차U값U제곱E값(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.001#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.002#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.003#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.0040.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.004#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 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6.283 0.009#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.009#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.009#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283제곱근함수값2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!。

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Z LSL
x
USL
Z USL
Z Bench 表示工程存在的总不良率的概率
7
问题) 求Z值
平均
标准偏差
USL
LSL
20
1
28
25
0.2
20
18
32216ຫໍສະໝຸດ 为什么求Z 值?8
Z是连续型数据时决定不良率(P)时使用. 超过规格的比率意味着不良 即,为求不良率(P),求Z
Z USL= 1.45 时不良率为多少?
9 600.2 599.6 599.6 599.6 600.2
10 599.2 599.0 599.6 600.4 600.0
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 599.0 600.4 599.4 598.8 599.6 599.6 599.6 600.0 599.4 599.6 599.6 599.6 599.0 599.2 599.2 600.0 601.2 599.4 600.0 599.8 599.4 600.0 598.4 599.6 599.6 599.6 599.6 599.8 600.0 599.0 599.2 600.8 599.0 598.6 600.2 599.2 600.2 599.2 599.2 599.6 597.8 600.4 599.6 599.8 599.8 598.6 600.0 599.6 599.4 599.4
工程能力分析
Process Capability Analysis
1. 工程能力概要 2. 短期对比长期工程能力 3. 工程能力分析(使用 MINITAB) 4. 非对称性的处理 5. 变动要因的诊断 6. 工程能力分析步骤
1
本章的学习目标
• 理解短期和长期工程能力 • 能够利用 Minitab进行工程能力分析 • 学习非正态 data时的工程能力分析方法 • 工程能力转化为SIGMA水平
数据的长期,短期的区分是如果包括所有变动时是长期,只存在因异常 原因变动时视为短期.
12
我们为什么把焦点放在短期能力上?
Short term (最高性能部分群)
Long term (所有 DATA)
一种接近法 : 找出显示最高性能的集团, 并找出形成此集团的(X’s)。
13
怎样能够改善工程能力?
14
3. 工程能力分析(MINITAB活用)
已生产两年的工程中生产的部品中一天取出5个样品,收集了20天的 数据. 数据类型是长度(mm),规格是598~602.求工程能力
1 598.0 599.8 600.0 599.8 600.0
2 600.0 598.8 598.2 599.4 599.6
3 599.4 599.4 600.0 598.8 599.2
4 599.4 599.6 599.0 599.2 600.6
5 598.8 598.8 599.8 599.2 599.4
6 600.0 600.2 600.2 599.6 599.0
7 599.0 599.8 600.8 598.8 598.2
8 600.0 599.2 599.8 601.2 600.4
[实际的预想履行能力] 超过规格的不良水平是 6367.35 PPM
18
• Calc > Probability Distributions > Normal
0.9363 = 1 - 0.0637 Exp overall Performance ppm Total
SIGMA 水平计算 1.5244+1.5=3.02
19
Minitab中使用的工程能力用语
用语
Potential, Short-term 潜在的,短期的
解释
Cp, Cpk
一般显示几日或几周期间的PROCESS能力,约由30~50个数据构成.表示
2
1. 工程能力(Process Capability) 是 ?
3
工程能力要素
• 决定工程能力的要素
短期
• 使工程平均与规格中心 一致化的管理非常困难, 根据经验从长期来看,规格 长期 中心移动 ±1.5σ 程度。
始点 1 始点 2 始点 3 始点 n
4
平均(mean)
平均和标准偏差
标准偏差(Standard deviation)
x USL
不良概率(P)
9
问题) 求Z值后求不良概率
平均
标准偏差
USL
LSL
20
1
28
25
0.2
20
18
3
22
16
x
LSL
USL
10
到现在学习了已知Z值时求不良率的方法 已知不良率时如何求Z值呢 例)不良概率为5%时Z值为多少?
Z值是表示SIGMA 水平时使用.
11
2. 短期对比长期工程能力
短期能力 (Short Term Capability )
中心(平均) 散布(变动)
n = 数据个数
5
求6, 10, 6, 8 的 平均和标准偏差
平均是 7.5 标准偏差是 1.91
6
工程能力和 Z的关系
对测定可能的特性,已知工程的平均和标准偏差时,可求Z值
ZUSL 是可能超过 USL的不良

LSL
Z LSL 是可能超过 LSL的不良

z z ZBen chUS L LSL
短期能力是利用 DATA将PROCESS能够达到的程度计量化。 – 考虑包括最小变动的期间 – 考虑显示最高性能的期间 – 把 DATA分成 GROUP,选定最高的性能范围
短期能力可利用为 PROCESS改善潜在能力的计量化的目标。
长期能力 (Long Term Capability )
- 使用收集的所有资料 - 应包含包括偶然原因,异常原因的所有变动
15
• 数据输入到MINITAB • Stat> Quality Tools> Capability Analysis(Normal)
数据列输入 Subgroup因为收集了5 个样品,输入5
输入规格上限(USL0 和规格下限(LSL)
16
• 图表结果分析(1)
[PROCESS 数据] 规格上限 PROCESS的目标值 规格下限 数据的平均 全体数据个数 群内标准偏差 全体标准偏差
[潜在的工程能力] Cp: 潜在的工程
能力指数 Cpk: 考虑偏移的潜在
的工程能力指数
[实际的工程能力] Pp: 实际的工程能力指数 Ppk: 考虑偏移的工程能力指数
17
• 图表结果分析(2)
[现在履行能力] 从现在数据看超 过规格的不良水 平是10000PPM
[潜在的预想履行能力] 超过规格的不良水平 是 3631.57 PPM
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