社会网络分析报告
网络安全状况分析报告
网络安全状况分析报告概述网络安全是当今社会面临的重要挑战之一。
本报告旨在分析当前的网络安全状况，并提供相应的建议和措施以加强网络安全。
1. 现状分析1.1 网络攻击事件根据我们的调查和分析，过去一年中发生了多起网络攻击事件。
这些攻击事件包括恶意软件感染、数据泄露、网络诈骗等。
这些事件对组织的信息资产和声誉造成了严重的威胁。
1.2 安全意识和培训在我们的调查中发现，组织内部的安全意识和培训存在一定的不足。
员工缺乏对网络安全的基本知识和技能，容易成为网络攻击的弱点。
此外，缺乏定期的安全培训和意识提升活动也使得员工无法及时应对新型网络威胁。
1.3 系统和设备漏洞我们发现，在组织的网络系统和设备中存在一些已知的漏洞。
这些漏洞可能被黑客利用，从而导致系统被入侵或数据被窃取。
及时修补这些漏洞对于保障网络安全至关重要。
1.4 密码管理密码管理是网络安全的基础。
然而，我们发现许多员工在密码选择和管理方面存在问题。
弱密码、重复使用密码和缺乏定期更改密码等行为使得系统更容易受到密码破解等攻击。
2. 建议和措施2.1 安全意识培训组织应加强对员工的安全意识培训。
通过定期的培训和教育活动，提高员工对网络安全的认知和理解。
培训内容可以包括网络威胁的种类、安全实践、密码管理等。
2.2 漏洞修补组织应建立健全的漏洞修补机制。
及时跟踪和应用系统和设备厂商发布的漏洞修补程序，确保系统和设备的安全性。
同时，建议定期进行漏洞扫描和安全评估，及时发现和修复潜在的漏洞。
2.3 强化密码管理组织应制定密码管理政策，并对员工进行相关培训。
密码应采用足够的复杂度，并定期更换。
同时，可以探索使用密码管理工具来帮助员工管理和生成强密码。
2.4 安全监控和响应建议组织建立完善的安全监控和响应机制。
通过实时监控网络活动和日志，及时发现异常行为和攻击。
并建立相应的应急响应流程，以便快速应对和应对网络安全事件。
结论网络安全是组织必须重视和应对的重要问题。
对网络的分析实验报告
对网络的分析实验报告网络的分析实验报告引言：网络已经成为现代社会不可或缺的一部分，它连接了世界各地的人们，使得信息的传递变得更加迅速和便捷。
然而，网络也存在着一些问题和挑战，比如信息泄露、网络安全等。
为了深入了解网络的运行机制和问题，我们进行了一系列的网络分析实验。
一、网络拓扑分析我们首先对网络的拓扑结构进行了分析。
通过使用网络分析工具，我们发现网络通常采用星型、环形或者树状结构。
这些结构在不同的应用场景下有不同的优势和劣势。
例如，星型结构适用于小型局域网，而树状结构则适用于大规模的互联网。
二、网络传输速度分析为了了解网络的传输速度，我们进行了一系列的带宽测试。
通过测量网络的上传和下载速度，我们发现网络的传输速度受到多种因素的影响，包括网络拥塞、网络设备的性能等。
我们还发现，不同地区的网络速度存在差异，这可能与网络基础设施的建设水平和网络运营商的服务质量有关。
三、网络安全分析网络安全是当今社会面临的一个重要问题。
为了评估网络的安全性，我们进行了一系列的安全测试。
我们模拟了常见的网络攻击，比如DDoS攻击、SQL注入等，以评估网络的抗攻击能力。
通过测试，我们发现网络的安全性存在一些漏洞，需要加强防护措施来保护网络免受攻击。
四、网络隐私分析随着互联网的普及，个人隐私保护成为了一个重要的问题。
我们进行了一系列的隐私分析实验，以评估网络对个人隐私的保护程度。
通过测试，我们发现网络中存在一些潜在的隐私泄露风险，比如个人信息被未经授权的第三方获取。
我们建议用户在使用网络时要注意个人隐私的保护，避免泄露个人敏感信息。
五、网络服务质量分析网络服务质量是衡量网络性能的重要指标之一。
我们进行了一系列的网络服务质量测试，包括延迟、丢包率等。
通过测试，我们发现网络的服务质量在不同时间段和不同地区存在差异。
我们建议网络运营商和服务提供商要加强网络基础设施建设，提高网络服务质量，以满足用户的需求。
结论：通过对网络的分析实验，我们深入了解了网络的运行机制和问题。
网络安全态势分析报告
网络安全态势分析报告随着人类社会的迅速进步和数字化的发展，网络安全问题日益突出。
本篇报告旨在对当前的网络安全态势进行分析，以便更好地认识和应对不断变化的威胁。
一、当前网络安全态势概述当前网络安全环境复杂且不断变化，主要存在以下几个问题：1. 威胁多样化：网络威胁涉及各个领域，包括黑客攻击、计算机病毒、网络钓鱼、木马病毒等多种形式。
攻击手段不断升级，威胁更加巧妙隐蔽，给网络安全带来巨大挑战。
2. 数据泄露风险：随着互联网的快速发展，个人和企业的数据不断增加和积累，并存储于各式各样的云平台。
数据泄露的风险也愈发严重，导致个人隐私泄露、企业机密外泄等后果严重。
3. 物联网安全问题：物联网的快速普及和应用给网络安全带来新的挑战。
因为物联网设备通常没有良好的安全措施，攻击者可以利用漏洞入侵设备，并对其他系统进行攻击。
4. 社交媒体风险：社交媒体的普及使得人们更容易交流和获取信息，然而也带来了社交工程攻击、网络骗局等风险。
个人信息的泄漏会导致更严重的网络攻击。
5. 供应链安全威胁：网络供应链攻击已经成为一个全球性的问题，黑客通过攻击软件供应链的环节，将恶意软件传递给最终用户。
二、网络安全态势的深入分析和讨论1. 威胁源分析网络威胁主要来自以下几方面：（1）黑客组织和个人：黑客组织利用技术手段进行攻击，包括入侵系统、窃取个人信息、勒索等。
（2）国家利益相关方：一些国家可能利用网络攻击来获取他国的军事、政治、经济等敏感信息，实施网络间谍行动。
（3）恶意软件开发者：开发并传播各种类型的恶意软件，如计算机病毒、蠕虫、木马等，从而破坏系统和窃取信息。
2. 安全措施讨论为了保护网络安全，各方面采取了一系列的安全措施：（1）网络防火墙：构建网络防火墙可以过滤入侵流量、控制网络访问。
它可以检测和拦截多种类型的攻击。
（2）加密技术：加密是一种有效的保护敏感数据的方式，能够防止信息在传输过程中被未经授权的人员窃取。
（3）安全认证与访问控制：采用多种安全认证技术，如双重身份验证、指纹识别等，来限制未经授权的访问。
思政社会实践报告网络调研
思政社会实践报告网络调研一、调研背景近年来，随着互联网的飞速发展，人们的生活方式和社会关系也发生了深刻的变化。
互联网已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，无论是工作、学习还是娱乐，都离不开互联网。
但与此同时，互联网的发展也带来了许多问题和挑战，如网络安全问题、信息泛滥、侵权盗版等，这些问题对社会稳定、国家安全和个人权益都构成了威胁。
因此，我们决定通过调研互联网相关问题，加深大家对互联网的认识，探讨互联网对人们生活和社会的影响。
二、调研内容1.互联网使用情况调研：通过问卷调查和访谈的方式，了解不同年龄段、不同职业和不同教育程度的人群对互联网的使用情况，包括使用频率、使用方式、使用目的等。
2.网络安全意识调研：了解人们在互联网使用过程中是否关注网络安全问题，是否有采取相应的措施保护个人信息安全，是否受到过网络安全问题的困扰。
3.网络信息获取方式调研：了解人们获取信息的主要渠道是什么，如何看待网络传播的信息，对网络信息的真实性和可信度有何看法。
4.网络侵权盗版现象调研：了解人们对网络侵权盗版现象的认识和看法，以及对此类行为的态度。
5.网络对社会影响调研：分析人们认为互联网对社会生活、社会关系和社会发展的影响和作用。
通过以上调研内容，我们希望能够更全面地了解人们对互联网的认识和看法，探讨互联网对社会的影响，为加强网络管理和互联网安全提出建议。
三、调研方法1.问卷调查：我们设计了一份面向不同人群的问卷，分别针对学生、工作人员、农民、退休人员等不同群体。
问卷涉及互联网使用情况、网络安全意识、网络信息获取方式、网络侵权盗版现象和网络对社会影响等方面。
2.访谈调研：我们邀请了一些互联网从业者、网络安全专家和社会学者进行访谈，就相关问题展开深入交流和探讨。
3.文献调研：通过查阅大量相关文献和资料，了解国内外在互联网方面的调研成果和研究成果，为本次调研提供理论支持。
四、调研结果1.互联网使用情况调研结果：大多数人每天都会使用互联网，其中以年轻人和在职人员的使用频率最高，主要用于工作、学习和娱乐。
社会网络分析报告
密度概念的局限性
依赖于图的规模
局部中心度和整体中心度
一个核心点指的是那种处在一个系列联系的“核心”位置的点，该点 与其他点有众多的直接联系 因此，对点中心度的最简单、最直接的测量就是图中各个点的度数。 因此，所测量出来的度可以称为“局部中心度”。
局部中心度和整体中心度 相对局部中心度
点的实际度数与可能联络的最多度数之比
Ci=∑ ij（a+βCj）
a 是标准化常数，为了保证最终的各个中心度值在1周围变动 Β具有正负之分，允许研究者设置不同的途径距离来计算中心度
r
中心势和图的中心
Freeman对给出了3中类型的图中心势测度，这些测度根基于他 说界定的各种点中心度思想。
一 般 性 程 序
出 中心势 心点的中心度和 他点的中心度 的 和 的 和
距离、空间和量纲
多维量表：利用空间和距离概念来画关系数据图 量纲：对于任何空间和距离模型来说，如果在其各个特征之间存在 已知的、确定性的关系
用近视物理距离来衡量各个点之间的“接近性”
主成分和因子
1、将原始矩阵转置为邻接阵 2、搜索矩阵，找到高度相关的变量 3、构造一个人工变量来替换他们 4、这一构造出来的变量就是第一主成分
18个女性参 加14起社会 事件
A 事件 1 2 0 1
B 1 0
块模式：CONCOR和BURT
聚类之间的关系
1 1 2 1 0
2 1 0 1
2
局限性 1、不容易解释无相图 2、CONCOR只能在一个图的成分和子群体的内部才能确定结 构对等的位置
块模式：CONCOR和BURT
BURT
BURT所用的相似性测度根据的是两点之间的距离途径 BURT还还考虑到距离为2或者更多的途径的间接联系，以便计 算出所有点对之间的最小途径距离值
现代网络真实现状分析报告
现代网络真实现状分析报告当代网络的真实现状分析报告一、互联网的覆盖和连接速度1. 互联网的普及程度：现代社会中，互联网已经成为生活中不可或缺的一部分，几乎每个人都在日常生活中使用互联网。
从手机、电脑到家庭设备，无处不透露着互联网的存在。
2. 网络覆盖的广度：随着科技的快速发展，现代网络已经覆盖了全球各个角落，人们可以随时随地上网，与他人交流和获取信息。
3. 连接速度与带宽：以前的网络速度相对较慢，现如今，随着宽带的普及，网络连接速度大大提高。
越来越多的人能够同时下载和上传大容量文件，使得网络的使用更加便捷。
二、网络安全和隐私保护1. 网络安全问题：随着网络的快速发展，网络安全问题也越来越突出。
各种网络病毒、黑客攻击、个人信息泄露等安全隐患时有发生，对社会造成了巨大的威胁。
2. 隐私保护挑战：在使用网络的过程中，个人隐私的泄露成为一个普遍存在的问题。
各种采集和分析个人数据的行为，引发了对隐私保护的关注，并增加了个人信息被滥用的风险。
3. 各国网络安全政策和法规：为了应对这些问题，各国纷纷制定了相关的网络安全政策和法规，加强网络安全的监管和管理，提高个人信息的保护力度。
三、网络在经济和社会发展中的角色1. 电子商务的兴起：互联网的普及促进了电子商务的发展，使得商业活动更加便捷和全球化。
越来越多的企业通过网络销售产品和提供服务，推动了经济的发展。
2. 社交媒体的影响力：社交媒体平台如Facebook、Twitter等成为现代社会人们交流和分享信息的主要渠道。
这些平台也成为政治和社会活动的重要舆论场，影响着社会的发展和演变。
3. 教育和学习的改变：互联网技术的应用使得教育和学习的方式发生了革命性的变化。
人们现在可以通过网络学习各种知识和技能，拓宽了学习的途径和范围。
四、网络在个人生活中的影响1. 生活方式的改变：今天的人们越来越依赖互联网，从购物到娱乐，从社交到学习，各个方面都与网络息息相关。
互联网已经成为了人们日常生活的一部分。
社会网络分析报告：社交网络关系与信息传播分析
社会网络分析报告：社交网络关系与信息传播分析一、社交网络的定义和作用社交网络是指个体之间通过各种关系（如亲属、友谊和职业等）相互联系和相互作用的网络结构。
在现代社会中，社交网络起着重要的作用。
首先，社交网络提供了人们相互间交流的平台，帮助人们建立和维护友谊、亲属关系以及职业关系。
其次，社交网络也是信息传播的重要媒介，人们通过社交网络能够迅速获取到各种信息。
二、社交网络关系的构成与特点1. 关系构成：社交网络关系由一系列节点和边组成。
节点代表个体，边代表节点之间的关系。
社交网络中的关系可以是直接的，也可以是间接的。
关系可以是双向的，也可以是单向的。
2. 关系强度：社交网络中的关系强度可以是弱的，也可以是强的。
弱关系一般指在社交网络中不太紧密的关系，而强关系则指非常亲密的关系。
强关系主要由家庭关系和亲友关系构成，而弱关系主要由工作关系和社交关系构成。
3. 关系密度：社交网络中的关系密度是指网络中节点之间关系的紧密度。
关系密度越高表示节点之间的连接越紧密，信息传播的速度也会更快。
关系密度受到人们的社交行为、社会文化以及社会结构等因素的影响。
三、社交网络关系的影响因素1. 社会接触：社会接触是指个体之间进行社交交往的程度。
社交网络中的节点在社交活动中的频繁程度与其社交关系的强度和密度有关。
个体之间的社交接触程度越高，社交网络关系的强度和密度也会相应增加。
2. 社会影响：社会网络中的节点之间存在着相互影响的关系。
一个节点的行为和态度很容易受到其周围节点的影响。
这种社会影响体现了社交网络的信息传播功能。
通过社交网络，信息能够在节点之间迅速传播，形成信息瀑布效应和信息传播的虚拟病毒效应。
3. 社会结构：社交网络的结构对节点之间关系的形成和发展具有重要影响。
社会结构包括网络的大小、关系的分布、节点之间的连接方式等因素。
社交网络的结构会影响信息的扩散速度、社交行为的传播和社会问题的解决等。
四、社交网络关系对个体与社会的影响1. 个体影响：社交网络关系对个体的心理、行为和健康等方面都有重要的影响。
网络社会实践报告范文（通用5篇）
⽹络社会实践报告范⽂（通⽤5篇）⽹络社会实践报告范⽂（通⽤5篇） 艰⾟的社会实践⼜告⼀段落了，想必你的视野也得到了开拓，不如认真地做个总结，写⼀份实践报告吧。
想必许多⼈都在为如何写好实践报告⽽烦恼吧，下⾯是⼩编为⼤家收集的⽹络社会实践报告范⽂（通⽤5篇），仅供参考，⼤家⼀起来看看吧。
⽹络社会实践报告1 ⼀、⽹上购物的总体情况 在这次社会调查中，我们以⽹上问卷调查的形式展开，⾸先确定受调查对象的性别⽐例。
从调查的结果看出，男⼥⽣的⽐例将近1:1，⼥⽣相对于男⽣多⼀点点，如图1、因为我们的调查问卷的对象分布是随机的，不存在较⼤的偏差，是⼀种相对客观的调查。
从第⼆题中，我们得到被调查的⼤学⽣，91.25%有过⽹上购物的经历，从图2可以看出。
从⽹上购物⼀事上可以⽹络影响⼤部分⼤学⽣的⽣活。
因此，关注⽹上购物安全是很有必要的。
随着计算机的发展和不断完善，⽹络的安全问题越来越受⼈们的关注。
在⽐较正规、⽐较权威的⽹站⾥，对于⼀些⽹络安全问题才会有⽐较好的保障。
因此，我们调查了⼤学⽣⽹上购物常去的购物⽹站。
有以下⼀些⽐较常见的⽹站，如:淘宝，卓越亚马逊，凡客诚品，易趣，京东商场，当当⽹，团购⽹等购物⽹站。
从调查结果来看，有超过半数的⼤学⽣选择了淘宝，将近⼀半的⼈选择了卓越亚马逊，京东商场，极少数的⼈选择其他⽹站，图3很清晰地呈现这⼀结果。
由此可见⼤学⽣选择⽹上购物还是趋于选择⽐较⼤型正规的⽹站。
有过⽹上购物经历的每⽉⼀到两次的⽹上购物⾏为所占的⽐例为34.34%，每两三个⽉⼀次的为35.69%，其余的依次排列为⼀年⼀⾄两次，每周⼀次及以上，图4可以得到结果。
按照⼤学⽣的消费⽔平⽽⾔，这样的数据可以表明他们⽹上购物⾏为还是相对稳定的。
可以侧⾯地反应出⼤学⽣对⽹上购物的信任程度不错以及⽹上购物对他们⽣活的影响不可忽视。
在第五题中，我们发现更多⼤学⽣对购物⽹站信任，当然也有将近35%的被调查的⼤学⽣不信任购物⽹站，见图5、第六题的调查结果说明了这些⽹上购物的⼤学⽣跟倾向于在⽹上购买⾐物类还有书籍类，但是相对于这两者来说极少购买其他商品。
社会网络分析与公共治理政策分析报告
社会网络分析与公共治理政策分析报告社会网络分析要紧研究人们如何成立和进展社会关系，和社会关系所形成的网络对人们的态度和行为的阻碍。
它既是描述和分析社会现象的一种理论视角，也是一种新兴的定量研究方式。
Freeman 归纳了社会网络分析的四大组成要素。
( 1) 结构性视角。
社会网络分析强调人的社会性，强调从社会关系和社会互动中去描述和说明人的行为。
比如研究就业问题，社会网络分析那么偏重于研究社会关系( 即社会资本) 对就业的阻碍。
( 2) 关系型数据。
传统计量经济学中的数据多是截面性( Cross - sectional data) 或是面板性的( Panel data) ，假设个体之间是彼此独立的。
社会网络分析适用于特殊格式的数据: 关系型数据( relational da-ta) 。
关系数据中的研究个体之间可能有多种多样的彼此阻碍，因此需要特殊的数据分析方式。
( 3) 图形化展现。
社会网络分析常常会提供一个网络图来描述研究个体间的关系，能够给读者提供一个整体上的、结构性的熟悉。
( 4) 定量式分析。
社会网络分析偏重于定量的分析，用数字的方式描述各成员在社会网络中的位置，和社会网络本身的一些特性。
依照 Freeman( XX) 的介绍，结合本人的研究体会，笔者将社会网络研究的进展大致分为五个时期。
( 1) 初创期。
社会网络分析的直接前身是莫雷诺( Jacob Moreno) 在 20 世纪三十年代创建的社会关系计量学。
莫雷诺及其助手要求其研究对象报他们期望和哪位组织成员一起生活和娱乐，并据此得出一套关系型数据，用以分析各成员在群体中的位置和群体中的小集团。
这是最先的社会网络研究之一。
大约在一样时期，哈佛大学的沃纳( William Warner) 和梅奥( GeorgeMayo) 在研究组织行为的进程中，提出了人际关系学派( The Relational School) 。
他们搜集了工人之间详细的社会网络数据，比如谁和谁一路玩、谁和谁吵了架、谁帮忙了谁、谁和谁是朋友、谁不喜爱谁等，并用图形的方式展现了工人之间的各类关系。
网络言论相关问题的社会调查报告
网络言论相关问题的社会调查报告近年来，随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络言论已成为社会关注的热点话题。
本文将通过社会调查的数据和分析，探讨网络言论相关的问题，并提出改善的方案。
一、网络言论对社会的影响网络言论的自由度和传播力，使其成为了改变社会舆论、引发社会问题的重要渠道。
然而，随之而来的是一系列问题：谣言传播、网络暴力、恶意言论等。
根据我们的调查结果，超过80％的受访者表示网络言论对社会稳定造成了影响。
首先，网络言论的不负责任传播，使谣言得到迅速传播和大范围影响。
在社交媒体上，一条虚假的消息可以在短时间内成千上万次转发，影响力不可小觑。
作为社会的一员，我们需要更加积极主动地辨别真伪信息，提高自己的媒体素养。
其次，网络言论泛滥也导致了网络暴力的出现。
调查数据显示，超过70％的受访者表示曾经在网络上遭受过网络暴力的影响。
虚假信息的传播、恶意评论的出现，对受害人心理产生了很大的伤害。
政府和社会组织应加强对网络暴力的监管，对于一些恶意言论要依法追究责任。
二、原因分析网络言论相关问题的出现，与互联网科技、社交媒体等因素密不可分。
首先，网络匿名性的特点使得一些人更加容易发表言论，而不用承担现实中的社会责任和约束。
这导致了一些人在网络上表达言论时更加冲动和极端。
其次，媒体和社交平台的运营机制也加剧了网络言论相关问题的存在。
某些平台为了吸引更多用户，会倾向于推送严重偏激的言论，导致网络上言论更加极端。
另外，传统媒体在网络言论相关问题中也起到一定的推波助澜的作用。
传统媒体在转载网络言论时，未经核实而迅速传播，导致谣言扩散。
媒体在传播言论时应更加慎重，确保信息的准确性。
三、解决方案为了解决网络言论相关的问题，我们提出以下几点建议。
首先，加强网络监管。
政府需要加大对网络言论的监管力度，建立网络言论的道德底线和法律规范，将恶意言论和网络暴力行为归入法律范畴，并追究相应的责任。
同时，社交平台和网络媒体也应自律，增加对用户发表恶意言论的惩罚机制。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
距离、空间和量纲
多维量表：利用空间和距离概念来画关系数据图 量纲：对于任何空间和距离模型来说，如果在其各个特征之间存在 已知的、确定性的关系
用近视物理距离来衡量各个点之间的“接近性”
主成分和因子
1、将原始矩阵转置为邻接阵 2、搜索矩阵，找到高度相关的变量 3、构造一个人工变量来替换他们 4、这一构造出来的变量就是第一主成分
成分、循环和结群 有向图的环成分分析
1、弱环成分 2、强环成分 3、可接受的半环
成分的轮廓 M-核
测量M-核，是以线的多元度为基础的 一个M –核是一个最大子图，其中的每条线的多元度不少于M 也可以用核塌缩序列 核塌缩序列来估计一个网络的整体分列性 核塌缩序列
派系及其交叉
强派系
弱派系
2个局限性
18个女性参 加14起社会 事件
A 事件 1 2 0 1
B 1 0
块模式：CONCOR和BURT
聚类之间的关系
1 1 2 1 0
2 1 0 1
2
局限性 1、不容易解释无相图 2、CONCOR只能在一个图的成分和子群体的内部才能确定结 构对等的位置
块模式：CONCOR和BURT
BURT
BURT所用的相似性测度根据的是两点之间的距离途径 BURT还还考虑到距离为2或者更多的途径的间接联系，以便计 算出所有点对之间的最小途径距离值
社群图和图论
主要概念
1、由一条线连着的点是相互“邻接的”。与某个特定 的点相邻的那些点叫做该点的“邻域”，其中的点数叫 做“度数” 2、途径：各个点可以通过一条线或者一系列的线连在 一起。在一个图中，这一系列的线叫做一条“线路”。 若线路中每个点和每条线都不同，则称该线路为“途 径”。 3、一个途径的长度：构成该途径的线的数量 4、距离：两点之间的距离指的是他们之间的最短途径。 5、点入度：直接指向该点的所有点的点数 6、点出度：该点直接指向的其他点的总数
派系
N-派系
1、n>2时不好解释 2、中介非派系成员
K-丛
圈
点的结构对等性
1、最清楚的结构对等性情形是那些产生于人们占据的制度化角色的案 例 2、结构对等性概念可以用于社会位置本身 3 3、洛兰和怀特的研究开始了结构对等性的讨论 4、他们认为结构对等的行动者在网络中扮演相同的角色，或者与其他 位置的占据者保持相同的联系
聚类：聚集和分裂
聚类分析方法 聚集性的聚类： 单关联模式：各个点都和与自己最相近的点聚成一类。 完全关联模式：根据最远的成员来测量相似性
分裂性的聚类： 单一属性模式：特定指标、特定值 全体属性模式：平均相似性水平
块模式：CONCOR和BURT
CONCOR
1、由布雷格和施瓦兹提出 2、首先计算矩阵中所有的案例对之间的关系，即相似性 3、他们之间的相似性可以用皮尔森相关系数值来测量 4、当每个聚类中产生了+1和-1时，可以进行分区
卡特莱特和哈拉里的拓展
1、一个图中的线可以被赋予一定的记号（+、-），用来 表示个体间的关系是积极的还是消极的 2、给线赋予箭头来表示方向
社会网络分析的发展
卢因的“场论” 1、群体行为是由行为所处的社会力量长决定 的 2、拓扑学研究把社会场看做是由途径连着的 点构成的 3、途径代表连接他们的互动或因果序列
最小空间分析
关系数据的整理
数据矩阵图
案
变量 年龄 1 2 3 性别 收入 ……… …
例 —— 变 量 矩 阵
4
关系数据的整理
隶属 A 1 个案 2 3 4 B C D
个 案 隶 属 关 系 长 方 矩 阵
发生阵
邻接阵
个案 1 1 个 案 2 3 4 个案-个案方阵 隶属 2 3 4 1 2 3 4 隶属-隶属方阵 A B
隶属 C D
例子
关系数据的整理
懂事 A 1 公司 2 3 4 1 1 0 0 B 1 1 1 0 C 1 1 1 1 D 1 0 1 0 E 0 1 0 1
下列的矩阵包含了一个虚构的各个公司之间的连锁董事会 数据：
1 1 2 3 4 3 3 1
2
3 3
4 1 2 ——
ห้องสมุดไป่ตู้
A A B C D E 2 2 1 1
整体中心度
有Freeman 在1979-1980提出 它根据的是各个点之间的接近性 整体中心度的测量根据的是各个点之间的“距离” 接近性与距离和是反向的 “内接近性”与“外接近性”
局部中心度和整体中心度 点中心度
该概念测量的是一个点在多大程度上位于图中其他点“中 间”：一个度数相对比较低的点可能起到重要的“中介” 作用，因而处于网络的中心。
网络和关系
属性数据——————变量分析 关系数据——————类型学分析 观念数据——————网络分析
问卷 访谈 观察 文本
社会网络分析的发展
莫雷诺的“社群图” 1、用它来表示社会构型的形式特征 2、用点来表示个体，线代表个体之间的社会 关系 3、将隐喻式的观念系统化为分析的图示
B A C
D
社会网络分析的发展
埃弗里特扩展了成分的概念
“环成分”：它依赖于“循环”：一个循环就是一个途径， 它返回到它的初始点，其长度可以是任意的
“桥线”，它本身不 在环中，但却把环连 到了一起
成分、循环和结群
环成分分析的要素
1、环成分 2、悬挂点：这是一些于环成分相连的点，但他们本身不在环上 3、桥点：这些点处在两个或者多个环成分之间，起到中介作用，但他 们不是任意环成分的成员。 4、孤立树：一些与任何环成分都无关联的点链。 5、孤立点
网络界限的确定不仅仅是一个对所研究的情景区分 出自然的或者明显的界限的问题。
关系数据的选择
目标总体
位置研究
声望研究
关系数据的选择
抽样
一个有代表性的能动者样本本身并不给出一个有用的关系 样本
放弃试图测量社会网络 的整体性质，将注意力 放在个体、个人中心网 络上
滚雪球方式
关注对于社会网络的一 些定性特征
个体中心密度和社群中心密度
密度
密度描绘了一个图中各个点的紧密程度
一个图的密度定义为：图中实际所拥有的连线数与最多可能拥有 的线数之比，起表达式为：
L/[n(n-1)/2] L/[n(n-1)/]
无向图 有向图
个体中心密度和社群中心密度
多值图的密度（加权）
加权：线数应该根据其多重度来加权，即一条多重度为三 的线就相当于三条线。
B
C 2
D 1 2
E 1 1 2 ——
—— 3 2 2
—— 2 3 2 1
—— 2 1
—— 3 2 2
—— 1
—— 2 0
—— 0
关系数据的选择
1、UCINET
2、STRUCTURE
关系数据的选择
例如：“亲密朋友对于不同人来说意味着着不同的事情，若要求回 答者指出他们的密友，研究者不能保证所有人都对亲密性又相同的 理解。 而若研究者自己对“亲密性做了定义，那他就将自己的定义加到了 别人身上，对于”亲密性“的界定还是人为的。
密度概念的局限性
依赖于图的规模
局部中心度和整体中心度
一个核心点指的是那种处在一个系列联系的“核心”位置的点，该点 与其他点有众多的直接联系 因此，对点中心度的最简单、最直接的测量就是图中各个点的度数。 因此，所测量出来的度可以称为“局部中心度”。
局部中心度和整体中心度 相对局部中心度
点的实际度数与可能联络的最多度数之比
中心势和图的中心 绝对中心
一个图的绝对中心与圆心或者球心很相似，是图得以构建 的那个核心点。 图的绝对中心必需是单个点。
中心势和图的中心 绝对中心的概念化处理和计算
1、测量“接近性” 离心度：与该点相连的最长捷径的长度
2、找出该图中可能具有最小距离心度的一个想象之点 可能会有多个绝对核心点
成分、循环和结群 成分：最大关联的子图
Freeman对中间度的研究是围绕“局部依赖性”这个概念 建立起来的。如果连接一个点同其他一些点的途径经过某 点，则称前一点依赖于后一点。
局部中心度和整体中心度
Bonacich 1972,1987的研究 他认为对某点中心度的测量不能脱离所有其他与之相关的点的中心度 与某些点相连的点的中心度也会提高，相应的，它也提高与自己相连的 其他的中心度。
Ci=∑ ij（a+βCj）
a 是标准化常数，为了保证最终的各个中心度值在1周围变动 Β具有正负之分，允许研究者设置不同的途径距离来计算中心度
r
中心势和图的中心
Freeman对给出了3中类型的图中心势测度，这些测度根基于他 说界定的各种点中心度思想。
一 般 性 程 序
出 中心势 心点的中心度和 他点的中心度 的 和 的 和