智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案
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智慧城市智慧水务大数据平台整体解决方案
数据质量。
02
数据转换
对采集到的数据进行必要的转 换，以满足后续分析的需求。
03
数据格式化
将不同来源的数据格式化为统 一格式，方便后续处理和分析
。
数据分析与挖掘技术
1 2
数据挖掘
利用数据挖掘技术，发现数据中隐藏的模式和关 联。
预测分析
通过预测模型，对未来的趋势进行预测，为决策 提供依据。
3
优化调度
利用数据分析结果，实现水务系统的优化调度和 运行。
数据可视化技术
可视化展示
通过图表、地图等形式，将数据分析结果直观 地展示给用户。
可视化交互
提供交互式界面，使用户能够灵活地查询和探 索数据。
可视化预警
通过可视化技术，实现异常情况的预警和监控。
03
智慧水务大数据平台应用 方案
水资源管理应用
总结词：精细管理、科学决策
的实时监测，提高了水务运营的效率和智能化水平。
某地区水资源管理大数据应用案例
案例背景
某地区面临水资源分布不均 和水污染等问题，需要提高 水资源管理的效率和智能化
水平。
解决方案
利用大数据技术和人工智能 算法，构建水资源管理平台 ，包括数据采集、存储、处 理和应用等环节，实现水资 源的精准管理和优化配置。
源利用效率。
02
水质监测与预测
利用大数据技术对水质进行实时 监测，预测水质变化趋势，为水
处理和水质管理提供支持。
04
灾害预警与应对
通过对大量数据的分析，实现洪 涝、干旱等灾害的预警和应对，
减少灾害对城市的影响。
智慧水务大数据平台发展展望
拓展应用领域 提高数据质量 强化数据安全保障 推进智慧城市建设
02
数据转换
对采集到的数据进行必要的转 换，以满足后续分析的需求。
03
数据格式化
将不同来源的数据格式化为统 一格式，方便后续处理和分析
。
数据分析与挖掘技术
1 2
数据挖掘
利用数据挖掘技术，发现数据中隐藏的模式和关 联。
预测分析
通过预测模型，对未来的趋势进行预测，为决策 提供依据。
3
优化调度
利用数据分析结果，实现水务系统的优化调度和 运行。
数据可视化技术
可视化展示
通过图表、地图等形式，将数据分析结果直观 地展示给用户。
可视化交互
提供交互式界面，使用户能够灵活地查询和探 索数据。
可视化预警
通过可视化技术，实现异常情况的预警和监控。
03
智慧水务大数据平台应用 方案
水资源管理应用
总结词：精细管理、科学决策
的实时监测，提高了水务运营的效率和智能化水平。
某地区水资源管理大数据应用案例
案例背景
某地区面临水资源分布不均 和水污染等问题，需要提高 水资源管理的效率和智能化
水平。
解决方案
利用大数据技术和人工智能 算法，构建水资源管理平台 ，包括数据采集、存储、处 理和应用等环节，实现水资 源的精准管理和优化配置。
源利用效率。
02
水质监测与预测
利用大数据技术对水质进行实时 监测，预测水质变化趋势，为水
处理和水质管理提供支持。
04
灾害预警与应对
通过对大量数据的分析，实现洪 涝、干旱等灾害的预警和应对，
减少灾害对城市的影响。
智慧水务大数据平台发展展望
拓展应用领域 提高数据质量 强化数据安全保障 推进智慧城市建设
智慧水务物联网大数据综合运营管理云平台建设和运营综合解决方案
01
智慧水务物联网大数据综合运营管理云平台概述
水资源日益短缺
随着城市化进程加快和工业化快速发展，水资源日益短缺，已成为制约我国经济社会发展的瓶颈。
背景与意义
传统水务管理方式不足
传统水务管理方式难以实现精细化、智能化和高效化的管理，无法满足现代城市对水资源的需求。
智慧水务建设的必要性
为解决上述问题，有必要利用物联网、大数据等先进技术，建设智慧水务物联网大数据综合运营管理云平台，以提高水资源管理效率和水平，实现水资源的高效利用和合理配置。
智慧供水管理
智慧排水管理
水资源监测
水务设施管理
应用场景
01
02
03
04
数据采集
通过各种传感器、计量表等设备采集供水、排水、水资源监测等数据。
数据可视化
将数据以图表、图像等形式进行可视化展示，提高数据的可读性和易用性。
数据存储
将采集的数据进行存储，建立数据仓库，进行数据分析和挖掘。
应用软件
针对不同的业务需求，开发不同的应用软件，如供水管理系统、排水管理系统、水资源监测系统等。
平台建设的目标：智慧水务物联网大数据综合运营管理云平台建设的目标是实现以下四个方面的提升提高水资源管理效率和水平；实现水资源的精细化、智能化和高效化管理；促进水资源的高效利用和合理配置；为政府决策提供科学依据和支持。平台建设的基本原则：智慧水务物联网大数据综合运营管理云平台建设应遵循以下四个原则先进性：采用当前最先进的物联网、大数据、云计算等技术，确保平台的先进性和前瞻性；可靠性：确保平台的高可靠性，满足水资源管理的实时性要求；可扩展性：平台应具有良好的可扩展性，能够适应业务需求的变化和扩展；可维护性：要求平台易于维护，降低维护成本。
智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案
对水资源进行全面监测和数据分析，提高水质安全和用水效率
实现水资源智能化调配和优化利用，降低浪费和污染
为政府决策提供科学依据，推动水资源管理和保护水平的提升
加强与公众的沟通和互动，提高公众对水资源保护的意识和参与度
项目目标
智慧水务大数据云平台建设方案
02
实现水务数据资源的整合与共享
智慧水务大数据云平台的建设目标之一是实现水务数据资源的整合与共享，包括水质、水量、气象、工况等数据，打破数据孤岛现象，提高数据利用效率。
推动智慧水务向绿色、低碳、循环、可持续方向发展，助力城市可持续发展。
对城市智慧化建设的意义与影响
智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案为城市智慧化建设提供了成功的案例和经验。
推动了城市水务行业的创新发展，为其他领域的智慧化建设提供了借鉴和参考。
提高了城市水资源管理和利用效率，为城市经济社会发展提供了重要保障。
实现了水务信息共享和业务协同，促进了城市水务行业的创新发展。
增强了城市水务应急响应能力，提高了市民的获得感和幸福感。
通过先进的数据分析和挖掘技术，为城市水务管理提供了科学决策支持。
项目成果与亮点
1
未来发展方向与趋势
2
3
进一步拓展大数据云平台的应用范围，将更多水务业务纳入智慧化管理。
加强与物联网、人工智能等新技术的融合应用，提高智慧水务的智能化水平。
数据计算与分析
智慧水务大数据云平台具有数据可视化与报表生成功能，能够将数据以图形或报表的形式呈现出来，方便用户阅读和理解。
数据可视化与报表生成
智慧水务大数据云平台运营方案
03
构建高效、智能的水务运营管理体系，提升城市水务服务质量和水平，实现水资源的可持续利用。
实现水资源智能化调配和优化利用，降低浪费和污染
为政府决策提供科学依据，推动水资源管理和保护水平的提升
加强与公众的沟通和互动，提高公众对水资源保护的意识和参与度
项目目标
智慧水务大数据云平台建设方案
02
实现水务数据资源的整合与共享
智慧水务大数据云平台的建设目标之一是实现水务数据资源的整合与共享，包括水质、水量、气象、工况等数据，打破数据孤岛现象，提高数据利用效率。
推动智慧水务向绿色、低碳、循环、可持续方向发展，助力城市可持续发展。
对城市智慧化建设的意义与影响
智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案为城市智慧化建设提供了成功的案例和经验。
推动了城市水务行业的创新发展，为其他领域的智慧化建设提供了借鉴和参考。
提高了城市水资源管理和利用效率，为城市经济社会发展提供了重要保障。
实现了水务信息共享和业务协同，促进了城市水务行业的创新发展。
增强了城市水务应急响应能力，提高了市民的获得感和幸福感。
通过先进的数据分析和挖掘技术，为城市水务管理提供了科学决策支持。
项目成果与亮点
1
未来发展方向与趋势
2
3
进一步拓展大数据云平台的应用范围，将更多水务业务纳入智慧化管理。
加强与物联网、人工智能等新技术的融合应用，提高智慧水务的智能化水平。
数据计算与分析
智慧水务大数据云平台具有数据可视化与报表生成功能，能够将数据以图形或报表的形式呈现出来，方便用户阅读和理解。
数据可视化与报表生成
智慧水务大数据云平台运营方案
03
构建高效、智能的水务运营管理体系，提升城市水务服务质量和水平，实现水资源的可持续利用。
智慧水务建设和运营整体解决方案
智能化管理平台
构建智慧水务管理平台，整合各类资 源信息，实现信息共享、业务协同和 智能化管理。
预警与应急响应
通过智能化预警系统和应急响应机制 ，及时发现并处理水务问题，减少灾 害损失。
技术创新与推广
鼓励技术创新，探索新的水务管理方 式和方法，推动智慧水务技术的普及 和应用。
智慧水务建设的实施步骤
需求分析与规划
详细描述
跨界融合、数据驱动、智慧引领、绿色发展
智慧水务管理和服务应注重跨界融合，将水务与其他相关 领域进行结合，实现多领域的协同发展。同时，通过数据 驱动，实现水务全过程的监控和预测，提高管理效能和服 务质量。在智慧引领方面，智慧水务应借助先进的技术手 段，推动水务行业的创新发展。最后，智慧水务应致力于 绿色发展，促进水资源的高效利用和环境的可持续发展。
实施效果评估的方法和指标体系
定量指标
建立关键绩效指标（KPI），包 括水务设施运行效率、水资源利 用率、水环境质量等，通过数据 分析和挖掘，评估整体解决方案
的实施效果。
定性指标
制定满意度调查问卷，针对服务 对象进行调研，获取用户对智慧 水务建设和运营的满意度、服务
质量等方面的反馈。
综合评估
结合定量和定性指标，运用综合 评估方法，对整体解决方案的实
智慧水务建设运营一体化的实施路径
顶层设计
技术创新
制定智慧水务建设运营整体规划，明确发 展目标、实施步骤和时间表等。
加强技术研发和应用，推广先进的监测技 术、信息技术和环保技术等，提高水务工 作的科技含量。
资源整合
服务升级
优化资源配置，加强水务企业间的合作与 交流，实现资源共享和优势互补。
以客户需求为导向，提供个性化、专业化 的水务服务，提高客户满意度。
智慧水利大数据平台建设和运营整体解决方案
智慧水利大数据平台建设和运营整体解决方案建设与运营智慧水利大数据平台的全方位方案提到建设一个智慧水利大数据平台，乍一听觉得挺高大上的，但实际上，它是个非常实用的工具，能帮助我们更好地管理水资源。
为了让这个平台真正发挥作用，我们需要有一个详细且可执行的方案。
接下来，就跟大家聊聊这个方案的目标、实施步骤，还有怎么确保它在实际运行中取得成功。
目标与范围智慧水利大数据平台的首要目标就是实现水资源的高效管理和利用，同时提升水利工程的智能化程度。
具体来说，目标包括：- 实时监测水资源，确保合理配置。
- 提供精准的数据分析，帮助决策者做出科学的决策。
- 通过平台建设，增强公众对水资源管理的认知与参与。
这个平台的覆盖面不仅限于水利部门，还应延伸到农业、工业和居民用水等各个领域，确保全方位的管理。
当前现状与需求分析在动手建设之前，我们得先对现有的水利管理体系做个深入分析。
现阶段，很多地区依然依赖传统的人工记录和经验判断，这导致了数据滞后和不准确。
调研显示，很多地方缺乏实时数据监测手段，面对突发的水灾或干旱时，反应常常滞后，影响应急响应的效率。
用户对平台的期待包括：- 能及时获取水质和水量等相关数据。
- 对历史数据进行分析，以便更好地预测未来水资源的变化。
- 友好的用户界面，方便不同人员的使用。
实施步骤与操作指南构建这个智慧水利大数据平台可以分为几个关键步骤，每一步都要有详细的操作指南。
数据采集首先，我们得建立一个全面的数据采集系统。
这个系统可以通过传感器和遥感技术等手段，实时获取水质、水量和气象等数据。
建议选择一些成熟品牌的传感器，并与科研机构合作，以确保数据的准确性和可靠性。
数据存储与处理数据采集之后，需要一个高效的存储和处理系统。
我觉得可以考虑使用云计算技术，把数据存储在云端，这样方便后续的访问和分析。
同时，利用大数据技术对采集的数据进行处理，生成可视化报告。
平台搭建在搭建平台时，用户界面必须友好，易于操作。
智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
。
洪水预测与防汛减灾
气象水文监测
实时监测降雨、蒸发、径流等气象水文数据，为洪水预测提供基 础信息。
洪水模拟与预测
运用大数据分析和数值模型技术，对洪水演进过程进行模拟和预测 ，为防汛减灾提供决策支持。
信息发布与应急响应
通过云平台及时发布洪水预警信息，启动应急响应机制，保障人民 生命财产安全。
04
智慧水务大数Biblioteka 未来 发展趋势与展望确保数据安全。
数据备份与恢复
02
建立完善的数据备份和恢复机制，确保在意外情况下数据的完
整性和可用性。
隐私保护
03
对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，保护个人隐私不受侵犯
。
推动水务行业数字化转型与升级
01
提升运营效率
通过数字化转型，提高水务行业 的运营效率，降低运营成本。
03
促进绿色发展
通过数字化手段，推动水务行业 的绿色发展，提高资源利用效率
多源数据采集
整合水务、气象、土壤等多源数据，实现全方位 的数据采集。
数据标准化与处理
对多源数据进行标准化处理，为后续的数据分析 和可视化提供统一格式的数据。
数据共享机制
建立数据共享机制，实现多部门、多层级的数据 共享，提高数据利用效率。
强化水务大数据安全保障
数据安全防护
01
加强水务大数据的安全防护，采用加密、防火墙等技术手段，
大数据与AI深度融合
数据驱动决策
通过大数据与AI的深度融 合，实现数据驱动的水务 决策，提高决策的科学性 和精确性。
智能预测与优化
利用AI算法对历史数据进 行分析，预测未来水务需 求，优化资源配置。
自适应管理
通过实时数据监测和AI分 析，实现水务系统的自适 应管理，提高系统运营效 率。
洪水预测与防汛减灾
气象水文监测
实时监测降雨、蒸发、径流等气象水文数据，为洪水预测提供基 础信息。
洪水模拟与预测
运用大数据分析和数值模型技术，对洪水演进过程进行模拟和预测 ，为防汛减灾提供决策支持。
信息发布与应急响应
通过云平台及时发布洪水预警信息，启动应急响应机制，保障人民 生命财产安全。
04
智慧水务大数Biblioteka 未来 发展趋势与展望确保数据安全。
数据备份与恢复
02
建立完善的数据备份和恢复机制，确保在意外情况下数据的完
整性和可用性。
隐私保护
03
对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，保护个人隐私不受侵犯
。
推动水务行业数字化转型与升级
01
提升运营效率
通过数字化转型，提高水务行业 的运营效率，降低运营成本。
03
促进绿色发展
通过数字化手段，推动水务行业 的绿色发展，提高资源利用效率
多源数据采集
整合水务、气象、土壤等多源数据，实现全方位 的数据采集。
数据标准化与处理
对多源数据进行标准化处理，为后续的数据分析 和可视化提供统一格式的数据。
数据共享机制
建立数据共享机制，实现多部门、多层级的数据 共享，提高数据利用效率。
强化水务大数据安全保障
数据安全防护
01
加强水务大数据的安全防护，采用加密、防火墙等技术手段，
大数据与AI深度融合
数据驱动决策
通过大数据与AI的深度融 合，实现数据驱动的水务 决策，提高决策的科学性 和精确性。
智能预测与优化
利用AI算法对历史数据进 行分析，预测未来水务需 求，优化资源配置。
自适应管理
通过实时数据监测和AI分 析，实现水务系统的自适 应管理，提高系统运营效 率。
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
市场推广
通过市场推广手段，推动智慧水务大数据信息化云平台的普及和应用。
政策支持
国家加大对智慧水务产业的政策支持力度，推动产业快速发展。
VS
技术标准不统一、数据安全问题以及数据孤岛现象等都是智慧水务大数据信息化云平台面临的挑战。
机遇
随着国家对智慧城市建设的重视以及人们对水资源的需求增加，智慧水务大数据信息化云平台将迎来更多的发展机遇。同时，随着技术的不断发展，未来智慧水务产业将迎来更多的技术创新和商业机会。
xx年xx月xx日
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
智慧水务大数据信息化云平台概述智慧水务大数据信息化云平台的建设方案智慧水务大数据信息化云平台的运营管理智慧水务大数据信息化云平台的实践案例智慧水务大数据信息化云平台的未来展望
contents
目录
智慧水务大数据信息化云平台概述
01
实施效果
提高了水资源管理效率，降低了管理成本，实现了快速响应和科学决策，提升了水质监测水平，保障了供水安全。
某地区水务局智慧水务大数据信息化云平台建设案例
水务企业需求
为提高生产效率，降低运营成本，提升服务水平，实现可持续发展，需要建设智慧水务大数据信息化云平台。
某水务企业智慧水务大数据信息化云平台建设案例
智慧水务大数据信息化云平台的技术趋势
云计算技术
通过云计算技术实现水务信息共享、处理和存储，提高数据处理效率和可靠性。
物联网技术
运用物联网技术实现水务设施智能化、远程监控和自动化的能力，提高设施运行效率和安全性。
智慧水务大数据信息化云平台的产业发展
技术创新
随着技术的不断创新，智慧水务产业将不断推陈出新，为产业发展提供更多商机。
加强平台安全性
通过市场推广手段，推动智慧水务大数据信息化云平台的普及和应用。
政策支持
国家加大对智慧水务产业的政策支持力度，推动产业快速发展。
VS
技术标准不统一、数据安全问题以及数据孤岛现象等都是智慧水务大数据信息化云平台面临的挑战。
机遇
随着国家对智慧城市建设的重视以及人们对水资源的需求增加，智慧水务大数据信息化云平台将迎来更多的发展机遇。同时，随着技术的不断发展，未来智慧水务产业将迎来更多的技术创新和商业机会。
xx年xx月xx日
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
智慧水务大数据信息化云平台概述智慧水务大数据信息化云平台的建设方案智慧水务大数据信息化云平台的运营管理智慧水务大数据信息化云平台的实践案例智慧水务大数据信息化云平台的未来展望
contents
目录
智慧水务大数据信息化云平台概述
01
实施效果
提高了水资源管理效率，降低了管理成本，实现了快速响应和科学决策，提升了水质监测水平，保障了供水安全。
某地区水务局智慧水务大数据信息化云平台建设案例
水务企业需求
为提高生产效率，降低运营成本，提升服务水平，实现可持续发展，需要建设智慧水务大数据信息化云平台。
某水务企业智慧水务大数据信息化云平台建设案例
智慧水务大数据信息化云平台的技术趋势
云计算技术
通过云计算技术实现水务信息共享、处理和存储，提高数据处理效率和可靠性。
物联网技术
运用物联网技术实现水务设施智能化、远程监控和自动化的能力，提高设施运行效率和安全性。
智慧水务大数据信息化云平台的产业发展
技术创新
随着技术的不断创新，智慧水务产业将不断推陈出新，为产业发展提供更多商机。
加强平台安全性
智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案
基于大数据技术，对水务数据进行分析和挖掘，为水务管理和服务提供科学决策支持，提高水资源利用效率。
数据分析
通过大数据预测和优化算法，对水资源进行合理配置和调度，提高水资源利用效率和效益。
优化资源配置
数据开放共享
未来智慧水务大数据云平台将更加开放和共享，促进水务数据的整合、共享与应用，推动水务行业的创新发展。
xx年xx月xx日
智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案
目录
contents
智慧水务大数据云平台概述智慧水务大数据云平台建设方案智慧水务大数据云平台运营方案智慧水务大数据云平台应用案例智慧水务大数据云平台挑战与对策智慧水务大数据云平台未来展望
智慧水务大数据云平台概述
01
智慧水务是通过现代信息技术、物联网、大数据等手段，实现水务管理和服务智能化、高效化、精准化的新型水务管理模式。
智慧水务大数据云平台的发展趋势
智慧水务大数据云平台建设方案
02
建立智慧水务大数据云平台，以提高城市水资源管理、优化水务服务，推动城市可持续发展。
以信息共享、互联互通、集约高效为原则，建设稳定可靠、安全可控、运行智能的大数据云平台。
目标
原则
建设目标与原则
策略
采用云计算、大数据、物联网等技术，构建城市水务信息采集、传输、处理、应用的一体化平台。
06
大数据技术持续深化
云计算平台持续升级
人工智能技术应用拓展
技术发展趋势
未来，智慧水务大数据云平台将进一步应用于水资源管理领域，如智能化水资源调度、水资源监测预警等方面，提高水资源利用效率和管理水平。
应用场景拓展
通过大数据技术应用，未来智慧水务将进一步拓展到环境质量监测领域，如空气质量监测、水质监测等，实现更精细化的监测和管理。
数据分析
通过大数据预测和优化算法，对水资源进行合理配置和调度，提高水资源利用效率和效益。
优化资源配置
数据开放共享
未来智慧水务大数据云平台将更加开放和共享，促进水务数据的整合、共享与应用，推动水务行业的创新发展。
xx年xx月xx日
智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案
目录
contents
智慧水务大数据云平台概述智慧水务大数据云平台建设方案智慧水务大数据云平台运营方案智慧水务大数据云平台应用案例智慧水务大数据云平台挑战与对策智慧水务大数据云平台未来展望
智慧水务大数据云平台概述
01
智慧水务是通过现代信息技术、物联网、大数据等手段，实现水务管理和服务智能化、高效化、精准化的新型水务管理模式。
智慧水务大数据云平台的发展趋势
智慧水务大数据云平台建设方案
02
建立智慧水务大数据云平台，以提高城市水资源管理、优化水务服务，推动城市可持续发展。
以信息共享、互联互通、集约高效为原则，建设稳定可靠、安全可控、运行智能的大数据云平台。
目标
原则
建设目标与原则
策略
采用云计算、大数据、物联网等技术，构建城市水务信息采集、传输、处理、应用的一体化平台。
06
大数据技术持续深化
云计算平台持续升级
人工智能技术应用拓展
技术发展趋势
未来，智慧水务大数据云平台将进一步应用于水资源管理领域，如智能化水资源调度、水资源监测预警等方面，提高水资源利用效率和管理水平。
应用场景拓展
通过大数据技术应用，未来智慧水务将进一步拓展到环境质量监测领域，如空气质量监测、水质监测等，实现更精细化的监测和管理。
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9
老旧的基础设施 快速的折旧速度 高额的运行费用 分散的管理体制 孤立的数据管理 滞后的感知建设 复杂的服务需求
水务监管力度日渐增强
基于统一融合和互联互通的智慧水务平台，实现大数 据时代下对数据的智能分析，以更加精细、动态的方 式管理水务企业生产、经营、服务和管理的各个环节， 从而达到“智慧”的状态。
©
可视化： 对系统运行状况 进行远程监 控，实施可视 化管理
行 业 痛 点
无指标： 设备配件停产 ，系统运行 指标缺乏行 业标准 无公信： 缺乏有公信力的 第三方平台 数据分析统计支 撑， 不利于 公共监管
设备运行指标量化： 分析统计设备运 行指标， 自动触发预 测性维修保养和 实时维修保养任务
公信力平台： 中国移动大数据云平台 ，国家首批可 信云平台， 具有极高 的公信力
高成本： 缺乏智能管控， 对设备更新、 维护、运行能耗造成浪费
成本控制： 通过智能管控，准确 设置设备更新 维护周期， 控制并 降低运行能耗
应 对 方 案
5
传统水务行业的挑战与机遇
近年来，行业的大跨步发展给全体从业者即带来了挑战和机遇
问题
• • • • • 行业标准逐年提升 社会关注度不断增强 市场竞争日趋充分 各业态趋向“一张图”统一管 理 业务技术能力提升需要突破
2 3 4
•加大了应对极端天气和自然灾害的能力。
•人工墒情测报站：双堆、临涣、马桥、朔里、刘桥、相山；
•自动墒情测报站：华家湖、朔里、临涣、徐楼等7处。
•建设临涣闸、陈路口闸、侯王闸、淮纺闸自动信息化系统； •保障节制闸的安全运行。
墒情测报站
水闸自动信息化系统
11
智慧化水务管理呼之欲出
睿利而行 © 郎丰利
行业发展
1
智慧水务潜在市场规模 可达上万亿元，但目前 各地区智慧水务实际市 场规模仍然较小。
2
智慧水务必须依托于行业的整体发展， 使企业发展与行业发展保持一致。
资金投入
全新运营模式下信息化投入和管理成 本加大，运营水厂的数量将决定未来 格局，只有突破一定的数量边界才会 出现大盈利空间。
《2017年中国智慧水务研究报告》
2014年 2015年 2016年 水行业企业数量 家 2014年 2015年 2016年 水行业销售收入 亿元 6
传统水务行业挑战与机遇并存
智慧水务业务, 机遇与挑战并存
睿利而行 © 郎丰利
©
经营模式
传统水厂管理模式的变革难度大、周 期长，涉及设备升级、组织、管理升 级等各个方面。新的管理模式需要总 结培训和推广
虚拟数据中心
Virtualization
Virtualization
Virtualization
Virtualization
应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中 捆绑在一起，不能灵活快速响应业务需求变化
服务组件源自动态资源池，各层抽象资源横向组 合，与服务松散绑定，应用及数据分布式管理， 使得 IT 更加关注业务
技术能力
4
新思界产业研究中心
3
智慧水务对行业的技术能力是一个挑战， 为实现节能降耗的行业目标，需要利用 大数据云计算等先进技术，将其与业务 实际结合，才能实现能力提升。
7
水务信息系统所面临的挑战
传统 IT 云计算
标准化开发框架和应 用
A
业务系统 业务系统
睿利而行 © 郎丰利
©
B
业务系统
C
1
2
虚拟数据中心
智慧水务大数据平台建设方案
大数据 云平台
目 录
1. 2. 3. 建设背景与需求分析 智慧水务顶层设计 智慧水务云平台建设方案
Contents
4.
5.
智慧水务应用系统
智慧水务实践
6.
服务定位与生态构建
Part 1
建设背景与需求分析
项目背景及业务需求
睿利而行 © 郎丰利
©
01
水质安全
用水方越来越关注水质、用水保障以及用水舒 适度等
©
“智慧水务”建设紧密围绕市水循环圈，覆盖三区一县的水资源、取水、制水、供水、节水、排水、 污水处理等水循环圈各个业务环节，依托智慧城市云数据中心为基础平台，实现市水资源全生命周期 的智慧管理。
12
智慧水务的理解
睿利而行 © 郎丰利
©
“智慧水务”是一种能力 “智慧水务”是一种状态
服务政府,满足水资源管理要求 服务公众,满足社会监督和便捷服务需 求 服务水行业,满足提升行业能力需求 当我们把高新技术充分运用于水务建设
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挑战
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目标
实现高效可复制的行业新模式
经济效益与社会效益统筹协调
企业发展与行业发展方向一致 行业现实与高新技术创新融合
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水行业发展已不能跟上国ห้องสมุดไป่ตู้发展步伐，不能满足国家环境服务要求
认清形势、苦练内功，创新融合、快速转型
住建部关于加强城市市政公用行业安全管理的通知
城市雨水防洪排涝能力。”
关于印发国家新型城镇化试点省XX总体方案的通知
“加强城市供水水质监测，增加水源、出厂水和 重点用水单位的水质监测项目和频率，切实加强 城市排水防涝工作。”
国务院关于深入推进新型城镇化建设的若干意见
“推动新型城市建设。发展智能交通、智 能电网、智能水务、智能管网、智能园区。 落实最严格水资源管理制度，推广节水新技 术和新工艺，积极推进中水回用，全面建设 节水型城市。……”
业务敏捷性受到影响
IT 能够跟上业务的节奏
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国家和XX省高度重视
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“增加水质检测设施，实现供水监控系统联网，
市“十三五”市政基础设施建设发展规划
提高城市应急抢修能力。逐步完善和改造城市 雨水管道系统，提高城市雨水排放标准，加强
“实施最严格的水资源管理制度，部分水域 及支系河流氨氮、总磷等主要指标基本达到 IV类或III类水平，建设水生态文明城市。”
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1 更全面的感知 2 更主动的服务 3 更科学的决策
4 更自动的控制
5 更及时的应对
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智慧化发展步伐逐步加快
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• 对全市水库建立了自动测报系统；
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水库自动测报系统 雨量自动测报系统
• 及时观测降雨情况及水位的变化情况。
•与市气象局、宿州水文局建立了雨量自动测报站；
设备陈旧，居民停水
水务管理企业无法准确掌握设备使用年限
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设备故障，运维滞后
老旧设备无法联网，故障设备无法及时定位
用水量远超预支
无法随时查看用水量，增大额外开支
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行业痛点及应对方案
基于大数据智慧水务管理平台
无监控： 系统运行状况不明 ，泵房卫生 条件差， 缺乏安 全保障
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