Oracle数据仓库软件架构
描述oracle数据库体系结构的组成及其关系。
描述oracle数据库体系结构的组成及其关系。
Oracle数据库体系结构由以下几个部分组成：1. 实例（Instance）：实例是在计算机内存中运行的一个进程，负责管理数据库的操作。
每个实例都有自己的内存空间和进程，可以同时运行多个实例。
2. 数据库（Database）：数据库是一个存储数据的容器，包含了表、视图、索引等对象。
一个实例可以管理多个数据库，每个数据库由一个或多个数据文件组成。
3. 数据文件（Data File）：数据文件是用来存储数据库的实际数据的文件，包含了表、索引等对象的数据。
一个数据库可以有多个数据文件，每个数据文件具有独立的文件名和路径。
4. 控制文件（Control File）：控制文件是用来记录数据库的结构和状态信息的文件，包括数据库名、数据文件的路径、表空间的信息等。
一个数据库通常有一个或多个控制文件。
5. 日志文件（Redo Log File）：日志文件是用来记录数据库的变化操作的文件，包括数据更改、事务回滚等。
日志文件用于实现数据库的恢复和数据的一致性。
每个数据库通常有多个日志文件。
6. 表空间（Tablespace）：表空间是数据库中逻辑数据存储的单位，用来管理和组织对象。
每个表空间由一个或多个数据文件组成，不同表空间可以包含不同的数据对象。
7. 段（Segment）：段是逻辑存储结构的基本单位，是指数据库中的一个连续空间。
每个表、索引等对象都占用一个或多个段。
8. 区（Extent）：区是段的扩展单位，是一组连续的数据块。
一个段由多个区组成。
9. 块（Data Block）：块是数据库存储的最小单位，通常是8KB大小。
每个数据文件由多个块组成。
以上组成部分之间的关系如下：- 实例与数据库：一个实例可以管理多个数据库，每个数据库都有自己的实例。
- 数据库与数据文件：一个数据库可以由一个或多个数据文件组成，每个数据文件存储数据库的实际数据。
- 实例与控制文件：一个实例通常有一个或多个控制文件，控制文件记录了数据库的结构和状态信息。
OracleExadata技术架构和主要特点
Raw Disk1
Raw Flash1
User Data2
(assuming no compression)
SAS SATA
SAS SATA
7.2 TB 24 TB
384 GB 2 TB 7 TB
21 TB 72 TB
1.1 TB 6 TB 21 TB
50 TB 168 TB
2.6 TB 14 TB 50 TB
100 TB 336 TB
5.3 TB 28 TB 100 TB
1 – Raw capacity calculated using 1 GB = 1000 x 1000 x 1000 bytes and 1 TB = 1000 x 1000 x 1000 x 1000 bytes.
2 - User Data: Actual space for end-user data, computed after single mirroring (ASM normal redundancy) and after allowing space for database structures such as temp, logs, undo, and indexes. Actual user data capacity varies by application. User Data capacity calculated using 1 TB = 1024 * 1024 * 1024 * 1024 bytes.
Exadata Cell
InfiniBand 交换网络
Exadata Cell
Exadata Cell
3
全新的技术架构– Share Nothing与Share Disk的结合
oracle数据库体系架构详解
oracle数据库体系架构详解在学习oracle中，体系结构是重中之重，⼀开始从宏观上掌握它的物理组成、⽂件组成和各种⽂件组成。
掌握的越深⼊越好。
在实际⼯作遇到疑难问题，其实都可以归结到体系结构中来解释。
体系结构是对⼀个系统的框架描述。
是设计⼀个系统的宏观⼯作。
这好⽐建⼀栋⼤楼。
你⾸先应该以图纸的⽅式把整个⼤楼的体系架构描述出来。
然后⼀点点的往⾥⾯填充东西。
下⾯我们先以⼀个图解的⽅式对oracle体系结构有⼀个基本了解根据⽰图，便于我们记忆，⽰图分三部分组成，左侧User Process、Server Process、PGA可以看做成Clinet端，上⾯的实例(Instance)和下⾯的数据库(Database)及参数⽂件(parameter file)、密码⽂件(password file)和归档⽇志⽂件(archived logfiles)组成Oracle Server，所以整个⽰图可以理解成⼀个C/S架构。
Oracle Server由两个实体组成：实例(instance)与数据库(database)。
这两个实体是独⽴的，不过连接在⼀起。
在数据库创建过程中，实例⾸先被创建，然后才创建数据库。
在典型的单实例环境中，实例与数据库的关系是⼀对⼀的，⼀个实例连接⼀个数据库，实例与数据库也可以是多对⼀的关系，即不同计算机上的多个实例打开共享磁盘系统上的⼀个公⽤数据库。
这种多对⼀关系被称为实际应⽤群集(Real Application Clusters，RAC)RAC极⼤提⾼了数据库的性能、容错与可伸缩性(可能耗费更多的存储空间)并且是oracle⽹格(grid)概念的必备部分。
下⾯我们来详细看⼀下oracle数据库的体系架构Oracle体系架构主要有两⼤部分组成：数据库实例(Instance)和数据库⽂件(database)数据库实例指数据库服务器的内存及相关处理程序，它是Oracle的⼼脏。
与Oracle性能关系最⼤的是SGA(System Global Area，即系统全局区活共享内存区)，SGA包含三个部分：1、数据缓冲区，可避免重复读取常⽤的数据;2、⽇志缓冲区，提升了数据增删改的速度，减少磁盘的读写⽽加快速度;3、共享池，使相同的SQL语句不再编译，提升了SQL的执⾏速度。
甲骨文公司
库Oracle8i。
（一）、Oracle 简介
2.Oracle数据库
2001年6月，Oracle又推出了新一代Internet电子商
务基础架构Oracle9i。 2004年，发布oralce10g（Grid Computing）。 2007年7月12日，甲骨文公司在美国纽约宣布推出数据 库Oracle 11g。
（二）、Oracle 产品结构及组成
2.Oracle 11g 标准版 优点
多平台自动管理。可基于Windows、Linux和UNIX操
作系统运行，自动化的自管理功能使其易于管理。 丰富的开发功能。借助Oracle Application Express 、Oracle SQL 开发工具和Oracle面向Windows的数 据访问组件简化应用开发。
2009年9月4日,Oracle数据库11g第二版全面上市。
（二）、Oracle 产品结构及组成
Oracle 11g拥有四个版本
企业版 标准版 标准版1 个人版
（二）、Oracle 产品结构及组成
1.Oracle 11g 企业版
企业版可以运行在Windows、linux和UNIX的集群服
灵活的订制服务。用户可以仅购买现在所需要的功能。
（二）、Oracle 产品结构及组成
3.Oracle 11g 标准版1
标准版功能全面，可适用于多达两个插槽的服务器。它通
过应用集群服务实现了高可用性，提供了企业级性能和安 全性，易于管理并可随需求的增长轻松扩展。标准版可向 上兼容企业版，并随企业的发展而扩展，从而保护企业的 初期投资。
3.其他部分
1.自助式管理和自动化能力 2.增强的压缩技术 3.大型对象存储 4.增强的应用开发能力 5.数据加密 6.数据库修复建议器组件
Oracle数据库体系结构
Oracle数据库体系结构⼀、oracle数据库体系结构基本组成：Oracle server：⼀般情况下是⼀个instance和⼀个database组成⼀般：1个instance只能对应⼀个数据库。
特殊：1个数据库可以有多个instance（RAC）⼀台服务器上同时可装多套版本的数据库软件，每个数据库软件可建多个数据库，但是每个数据库只对应⼀个instance，也可以理解成每个数据库只有⼀个SID 。
利⽤DBCA建出的每个库都是相对独⽴的，在同⼀服务器上如果创建多库必须将环境变量的参数⽂件做区分，并且在对实例切换时需如下操作：connect ⽤户名/密码@实例的服务名1.1 oracle服务器和实例1.1.1实例由内存区和后台进程组成①内存区：数据库⾼速缓存、重做⽇志缓存、共享池、流池以及其它可选内存区（如Java池），这些池也称为数据库的内存结构②后台进程：包括系统监控进程（SMON）、进程监控（PMON）、数据库写进程（DBWR）、⽇志写进程（LGWR）、检验点进程（CKPT）、其它进程（SMON，如归档进程、RECO进程等）③注：要访问数据库必须先启动实例，实例启动时先分配内存区，然后再启动后台进程，后台进程执⾏库数据的输⼊、输出以及监控其它Oracle进程。
在数据库启动过程中有五个进程是必须启动的，它们是系统监控进程（SMON）、进程监控（PMON）、数据库写进程（DBWR）、⽇志写进程（LGWR）、检验点进程（CKPT），否则实例⽆法创建。
1.1.2服务器Oracle服务器由数据库实例和数据⽂件组成，也就是我们常说的数据库管理系统。
数据库服务器除了维护实例和数据库⽂件之外，还在⽤户建⽴与服务器的连接时启动服务器进程并分配PGA1.2 oracle数据库逻辑结构表空间：据库的基本逻辑结构，是⼀系列数据⽂件的集合;段：不同类型数据在数据库中占⽤的空间，有许多区组合⽽成;区：由连续的块组成，⽬的是为数据⼀次性预留⼀个较⼤的空间，oracle为存储空间进⾏分配回收都是以区为单位的;块：最⼩的存储单位，在创建数据库时指定，不能修改。
OracleERP架构及流程简介
目录
• Oracle ERP 概述 • Oracle ERP 架构 • Oracle ERP 流程 • Oracle ERP 的实施与优化 • Oracle ERP 的挑战与解决方案 • Oracle ERP 的行业应用与案例分析
01 Oracle ERP 概述
效率和客户响应速度。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
引入先进技术
关注行业新技术动态，适时引入人工智能、大数据等先进技术，提 升系统性能。
建立反馈机制
建立用户反馈机制，及时收集用户意见和建议，持续优化系统功能 和操作体验。
06 Oracle ERP 的行业应用 与案例分析
制造业应用案例
总结词
实现生产计划、采购、库存、销售等环节的集成管理
详细描述
Oracle ERP在制造业中广泛应用，通过实现生产计划、采购、库存、销售等环节的集成管理，提高生 产效率，降低库存成本，优化供应链。例如，某汽车制造企业采用Oracle ERP实现生产计划与采购的 协同，有效减少了原材料的库存积压和浪费。
03 Oracle ERP 流程
财务模块流程
财务模块概述
Oracle ERP中的财务模块为企业提供了一套完整的财务管理解决方案，涵盖了财务会计、管理会计和财务分析等 各个方面的功能。
财务模块流程
财务模块流程主要包括财务计划、财务执行和财务分析三个阶段。在财务计划阶段，企业可以根据历史数据和市 场趋势制定财务预算和预测；在财务执行阶段，企业可以记录和处理日常的财务交易和凭证；在财务分析阶段， 企业可以对财务数据进行深入分析和报告，以支持决策制定。
零售业应用案例
总结词
oracle数据库运行机制和基本原理
Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，它采用了客户/服务器模式，可以在各种不同的评台上运行。
其运行机制和基本原理是数据库领域的重要内容，我们将通过以下几个方面来详细介绍。
1. Oracle数据库的体系结构Oracle数据库的体系结构包括实例和数据库。
实例是由一个或多个进程组成，负责处理客户端的请求和管理数据库的物理结构；数据库是由数据文件组成，用来存储数据和控制文件。
实例和数据库之间通过监听器进行通信，客户端通过监听器访问数据库。
2. Oracle数据库的运行原理Oracle数据库的运行原理包括数据库的启动和关闭过程。
数据库的启动过程包括加载实例和数据库文件、分配内存、打开数据库并监听客户端请求；数据库的关闭过程包括关闭实例和数据库文件、释放内存、关闭数据库并停止监听器。
3. Oracle数据库的存储结构Oracle数据库的存储结构包括内存结构和磁盘结构。
内存结构包括数据库SGA和PGA，SGA用来存储数据库的共享数据和控制信息，PGA用来存储客户端的私有数据；磁盘结构包括数据文件、控制文件和日志文件，数据文件用来存储数据库的数据，控制文件用来记录数据库的元数据，日志文件用来记录数据库的事务日志。
4. Oracle数据库的并发控制Oracle数据库的并发控制包括锁和多版本并发控制。
锁是用来控制对共享资源的并发访问，包括共享锁、排他锁和意向锁；多版本并发控制是一种乐观并发控制方式，每个事务都有自己的版本，可以并发访问相同的数据，不会相互影响。
5. Oracle数据库的恢复机制Oracle数据库的恢复机制包括日志文件和闪回技术。
日志文件用来记录数据库的操作，包括重做日志和撤销日志，可以用来恢复数据库的状态；闪回技术可以回滚数据库到历史状态，包括闪回查询和闪回表。
通过以上内容的介绍，我们对于Oracle数据库的运行机制和基本原理有了一定的了解。
Oracle数据库作为一种成熟的关系型数据库管理系统，其运行机制和基本原理对于数据库管理员和开发人员来说是非常重要的，可以帮助他们更好地理解、管理和优化数据库。
Oracle_Exadata_数据库一体机结构体系ppt课件
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购买了某项服务？ 消费层次 年龄 . . . . . . . 1 = 是, 0 = 否
200~300 >500 100~200 400~500 30 42 23 44 42 43 32 34 1 1 0 0
Y = F(X1, X2, …, Xm)
案例
新的客户记录
Campos 400~500 Hornick 300~400 Habers >500 Berger >1000
Oracle 9i Database数据仓库特性一览
• • • • 位图联结索引（Bitmap Join Indexes） 更多的分析类函数 为Group By添加了Grouping Set功能 表空间以往，建立于关系型数据库之上的数据仓库 和专门的分析型数据库是两套分立的系统。 • 关系型数据库的优点在于管理方便，易于用 SQL查询，但SQL语言的分析能力十分有限， 并且对于海量数据的查询性能也落后于专门的 分析型数据库。 • 专门的分析型数据库极大的提升了查询性能， 但代价就是高昂的维护成本，包括费时的数据 导入，另外的模型设计、维护以及单独的数据 备份。
自底向上 方法论
使用统计和OLAP工具 做汇总、分析和预测 使用数据挖掘工具做分 类、聚集和预言
深藏层
Oracle数据挖掘应用——客户特征分类 历史数据
相关属性
姓名 Jones Smith Lee Rogers
模型
目标属性和特征属性 之间的函数关系： Y = F(X1, X2, …, Xm)
购买了某项服务？ 消费层次 年龄 . . . . . . . 1 = 是, 0 = 否
Oracle数据仓库产品之间的关系
Express Analyzer Express Web Publisher Web browser / Java applets / Java Applications Through Oracle 9iAS Portal or not Oracle 9iAS Discoverer BI Beans Oracle 9iDS Report Oracle 9i Database Data Mining Engine
Oracle数据仓库软件架构 Architecture of Oracle Data Warehouse Softwares
by Wesley Wu Mindsware Corporation
Oracle数据仓库软件家族 （其中黄色的是我们已经用到的产品）
• Oracle 9i Database（数据仓库应用的基础） • Oracle 9i OLAP（与Oracle 9i Database紧密集成的OLAP服务，现在 还不够成熟） • Oracle 9i Data Mining （与Oracle 9i OLAP紧密集成的数据挖掘服务， 现在还不够成熟） • Oracle 9i Warehouse Builder（构建数据仓库的工具） • Oracle 9iAS Discoverer（全能的数据分析、展现工具） • Oracle 9iAS Portal（Web形式的企业门户软件） • Oracle 9iAS Personalization（提供Web个性化服务） • Oracle 9iAS Clickstream Intelligence（提供Web点击记录分析） • Oracle 9iDS Reports（用于生成报表） • Oracle 9iDS BI Beans（用户Oracle 9i OLAP数据展现的java组件） • Oracle Express Server（成熟的OLAP服务器，将被Oracle 9i OLAP 所取代） • Oracle Express Analyzer/Object/Web Publisher（访问Express Server 的OLAP数据分析、数据展现客户端）
以往的数据仓库架构
以往的数据仓库架构
• 对于数据仓库管理员来说，必须完成以 下的工作
– 掌握三套技术（数据集成工具、关系型数据 库、分析型数据库） – 有三种元数据需要建模和维护 – 开发和安排三种管理过程 – 维护两种数据存储方式（关系型数据仓库和 多维数据库）
革命性的Oracle 9i 关系-多维数据库集成
全能的商业智能工具 —— Oracle 9iAS Discoverer
Discoverer 组件及其架构
1? 0? 0? 1?
.85 .74 .93 .65
预言
信心指数
数据挖掘的流程
问题定义
• 商务领域的专家
数据准备
• 数据库管理员 • 数据分析员
模型构造和测试
• 数据分析员 • Java开发员
实施并实际应 用模型
• Java开发员 • 最终用户
Oracle数据挖掘现存的问题
• 不够成熟：其效果未曾得到切实可靠的 检验。 • 算法缺陷：目前提供的两类共五种算法 并不能提供令人信服的结果。 • 开发工具欠缺：缺乏易用的可视化工具 进行数据挖掘的开发，目前的Java API难 于掌握，挖掘结果难以展现。
革命性的Oracle 9i 关系-多维数据库集成 • 解决了长期以来MOLAP和ROLAP的争论， 将可维护性、易访问性、性能完美结合 在一起。
关系-多维数据库集成带来的好处
• 简化管理：只需要管理一个数据库实例，一份数据存 储，实施一种安全策略，掌握一套数据工具即可。 • 高可用性：与Oracle Database一样，提供同样的 7x24x52的可用性。 • 更好的安全性：实施类似的GRANT，不用进行权限的 同步。 • 开放性的访问：同时支持SQL和OLAP API。 • 缩短了信息流的周期：不需要进行数据复制，极大的 减少了从数据仓库到多维数据库的数据导入时间。 • 数据可靠性：数据无需复制，避免了复制过程中的错 误和并发性问题。
200~300 >500 100~200 400~500 30 42 23 44 1 1 0 0
案例
X1
X2
......
特征属性
Xm
Y 目标属性
附加属性
Oracle数据挖掘应用——客户特征分类
历史数据
相关属性
姓名 Jones Smith Lee Rogers
模型
目标属性和特征属性 之间的函数关系：
Express Server 关系型 业务数据 Warehouse Builder 文件型 业务数据
Relational Data
OLAP Data
Oracle 9i Database数据仓库特性一览
• 分区：剔除不需要的分区，加快查询速度 • 并行：自动利用多CPU、并行I/O的优势 • 实体化视图（Materialized Views）：事先做好 表联接和聚集，提升查询速度，对用户透明。 • 位图索引（Bitmap Indexes）：减小索引占用的 空间，以创建更多的索引。 • 星型查询优化 • 分析类函数：例如排名、同比、环比
OLAP
汇总、趋势 并预测
“分析信息 ”
数据挖掘
找出数据中隐藏的信 息模型并据此预言
“洞察和预言”
过去6个月中流 哪些用户会在接下 失的用户，其平 来的6个月中流失？ 均月话费的变化 趋势势如何？
商业智能的层次级别
自顶向下 方法论
所使用的分析工具
表面层 浅藏层
使用SQL 做简单的查 询和报表
Corporate Data
普通SQL应用访问关系-多维数据库的方式
OLAP应用访问关系-多维数据库的方式
关系-多维数据库的集成管理界面 Oracle Enterprise Manager Console
Oracle Data Mining——一些定义
报表和查询
抽取出细节或 汇总的数据 “获取信息” 过去6个月中流失 的用户是哪些？