基于选择试验模型的生态系统服务全价值评估
生态系统服务价值评估方法和模型构建
生态系统服务价值评估方法和模型构建生态系统服务是指自然生态系统为人类提供的各种具体和抽象的资源、功能和服务。
评估生态系统服务价值对于认识生态系统的重要性，推动可持续发展以及制定科学的环境保护政策具有重要意义。
因此，构建科学准确的生态系统服务价值评估方法和模型是十分关键的，本文将介绍常用的评估方法和模型，以及其构建的基本步骤。
一、常用的生态系统服务价值评估方法：1. 直接市场价值法：这种方法是通过市场交易来确定生态系统服务的价值，即通过市场价格直接衡量服务的价值。
例如，农作物的市场价格可以用来评估农田提供的食物供给服务。
2. 替代费用法：这种方法是根据估算生态系统服务的替代费用来评估其价值。
即如果生态系统服务失去了，需要用其他方式来替代，这种替代所需的费用就可以作为评估生态系统服务价值的参考。
例如，如果一个湿地湿地被填埋，需要建造一个人工处理系统来实现洪水调控功能，那么建造人工系统的费用就可以作为湿地提供的洪水调控功能的价值。
3. 阈值价值法：这种方法是根据人们对生态系统服务的最低需求来评估其价值。
即人们对生态系统服务的期望值低于或等于阈值时，服务的价值为零。
只有当人们对生态系统服务的期望值超过阈值时，服务的价值才会产生。
例如，当水源的供给量低于人们的需求时，人们对于水源的价值将会增加。
4. 资产评估法：这种方法是通过评估生态系统对经济和社会资产的贡献来评估其价值。
即通过分析生态系统提供的资源、功能和服务对经济和社会的影响来评估其价值。
例如，湿地为渔业和旅游业提供了重要的资源和景观，通过评估这些资产的贡献可以评估湿地的价值。
二、生态系统服务价值模型的构建步骤：1. 确定评估目标：首先要明确评估的目标和需求，确定评估的范围和要评估的生态系统服务的类型。
2. 选择适合的方法：根据评估目标和需求，选择适合的评估方法，并根据具体情况进行适当的改进和调整。
3. 数据收集和整理：收集所需的数据，包括生态系统的空间和时间分布数据、生态系统服务对应的经济、社会和环境等相关数据。
生态系统服务价值的计算与评估
生态系统服务价值的计算与评估生态系统服务价值的计算和评估是现代社会对生态环境问题的高度关注和重视的一种表现。
因为生态系统服务不仅仅给人类社会带来了实际的、无形的经济价值，也保障了人类社会的生存和发展。
本文将从计算生态系统服务价值的方法和生态系统服务价值评估的重要性两个方面出发，详细阐述生态系统服务价值的计算和评估。
一、计算生态系统服务价值的方法计算生态系统服务价值是生态和经济之间的一种关联。
通常，生态系统服务价值的计算是基于生态系统所提供的相关因素和市场价值之间的关系进行的。
这些因素包括水资源、空气和土壤环境、营养物质循环、花粉传播和有益生物控制等。
下面介绍生态系统服务价值的计算方法：1、非市场价值计算法：这一计算方法主要是基于调查问卷的方式，向公众或特定群体提问，了解他们对生态系统相关服务的认知和消费行为，来计算出非市场服务的价值。
2、替代成本法：替代成本法是一种计算价值的方法，它利用市场能够接受的最小成本替代生态系统表现出的生态系统服务，从而得出生态系统的价值，这一方法通常用于是寻找出最小的成本进行替代。
3、生产函数方法：生产函数方法主要是基于生态系统提供的市场服务价值进行计算的。
生产函数计算方法通常通过机械和技术手段来处理，以影响最终市场价值。
生态系统服务也可以因不同的生产过程而发生变化，因此需要引入合理的生态系统管理模型，来保证发现生态系统服务的价值。
二、生态系统服务价值评估的重要性生态系统服务的价值评估旨在评估生态系统对社会、经济和环境的贡献。
高质量的生态系统服务价值评估可以更好地体现各个生态系统服务的意义和实际价值，为生态系统管理提供有针对性的政策建议。
生态系统服务价值评估的重要性如下：1、加强环境保护生态系统服务价值评估将能够更好地提高人们对环境保护的重视程度，并改变人们在城市规划决策，土地利用、森林资源管理和水资源利用等方面的不合理做法。
2、推动生态系统管理生态系统服务价值评估可帮助政策制定者更准确深入地了解生态系统对经济、社会和环境的贡献。
土地利用项目分析中应考虑的生态服务价值评估模型
土地利用项目分析中应考虑的生态服务价值评估模型
在土地利用项目分析中，生态服务价值评估模型可以帮助评估和量化土地利用对生态系统所提供的各种服务的影响和价值。
这些模型可以帮助决策者在土地利用规划和决策过程中作出更科学和全面的评估，并从中选择对生态系统保护最有利的土地利用方案。
下面将介绍几种常用的生态服务价值评估模型。
1. 基于生态系统服务（ES模型）：这种模型基于生态系统的功能和过程来评估土地利用对生态系统服务的影响。
它将生态系统服务分为各个生态功能，如水资源调节、土壤保持、生物多样性维持等，并通过计算土地利用对这些生态功能的影响来评估其生态服务价值。
这种模型的优点是能够考虑到不同土地利用对生态系统服务的直接和间接影响，但需要大量的数据和专业知识。
2. 基于景观格局（LP模型）：这种模型以景观格局和组成元素为基础，评估土地利用对景观格局和结构的影响，并通过量化景观格局的改变来评估生态服务的变化。
它通过测量土地利用类型的分布、面积、形态和连接性等指标，来评估土地利用对景观生态服务的影响。
这种模型的优点是简单易用，但对数据的要求较高。
3. 基于遥感和GIS（RS-GIS模型）：这种模型利用遥感和地理信息系统（GIS）技术，将土地利用数据与生态系统服务进行关联，评估土地利用对生态服务的影响。
它可以通过获取大范围的土地利用数据，提取各种景观指标，并与生态系统服务进行关联，从而评估土地利用对生态服务的影响。
这种模型的优点是能够利用大量的遥感数据来评估不同尺度上的土地利用对生态系统服务的影响，但也需要一定的遥感和GIS技术支持。
生态系统服务价值评估模型构建及其应用
生态系统服务价值评估模型构建及其应用生态系统提供了人们所需要的资源，例如食物、水、木材、药品等，同时也为人类提供了大量的服务，例如防洪抗旱、净水净土、气候调节等。
生态系统服务价值评估是一种将生态系统提供的服务量化为金钱的方法，可以帮助人们更好地了解其对人类的重要性，并更好地保护生态系统。
下面将介绍生态系统服务价值评估模型的构建及其应用。
一、生态系统服务生态系统服务是指自然系统通过为人类生产和提供物质和生态过程，维护人类生计和福祉而提供的商品和服务。
生态系统服务分为四类：1. 供给性服务：即直接为人类提供物质，例如食物、水、药品、能源等。
2. 调节性服务：即帮助维持环境稳定，例如污染控制、洪水调节、气候调节等。
3. 支持性服务：即维护生态系统本身的功能，例如土壤生产力、物种多样性等。
4. 文化性服务：即提供人类文化、精神、娱乐等需求，例如旅游、体育和休闲等。
生态系统服务对人类的重要性是不言而喻的，因此对其进行评估和保护是十分必要的。
二、生态系统服务价值评估模型生态系统服务价值评估是一种将生态系统提供的各项服务量化为金钱的方法，通过这种方式，人们可以更好地了解这些服务对人类的贡献和价值，也可以更好地评估和管理自然资源的利用。
而生态系统服务价值评估模型是进行评估的重要工具，其主要包括以下两个方面：1. 评估指标的选择评估指标的选择是评估模型的核心要素之一，不同指标的价值和效果也有很大的差异。
在选择评估指标时，需要遵循以下原则：（1）通用性原则：选取的指标必须能够适应多种地区和环境。
（2）标准化原则：选取的指标必须有明确的定义和统一的计量方式。
（3）科学性原则：选取的指标必须基于科学理论和先进方法。
2. 评估模型的建立评估模型的建立是评估指标的具体操作过程。
评估模型一般分为两种类型：直接评估和间接评估。
直接评估法是通过市场价格或人们对某些生态系统服务的支付意愿等途径来估算其价值。
间接评估法则是通过一定的科学方法，将生态系统服务的经济价值与生态系统本身和生态系统服务所依赖的环境资源联系起来，以及对环境质量的影响等来估算其价值。
基于InVEST模型的小江流域生态系统服务评估
基于InVEST模型的小江流域生态系统服务评估基于InVEST模型的小江流域生态系统服务评估近年来，随着经济的快速发展和人口的增加，全球范围内的生态环境面临着严重的压力。
对于江河流域这样的生态系统来说，其生态服务功能对维持地区的生态平衡和可持续发展至关重要。
然而，由于江河流域的生态服务价值往往难以被准确评估，因此，寻找一种可靠的评估方法变得至关重要。
本文将基于InVEST模型，对小江流域的生态系统服务进行评估。
InVEST（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs）模型是一种集成了生态学、经济学和地理信息系统的模型，它可以帮助我们评估自然生态系统在不同利用方式下的生态服务价值。
首先，为了评估小江流域的生态系统服务价值，我们需要确定评估的范围和指标。
小江流域面积约为1000平方公里，根据其特征，我们选择了水资源调节、水质净化、生物多样性保护和景观美化等四个指标。
通过分析小江流域的现状和历史数据，我们可以获得这些指标的具体数值。
其次，我们需要收集相关数据，并将其应用于InVEST模型中。
对于水资源调节指标，我们需要获得小江流域的降雨量、蒸发量和土壤类型等数据；对于水质净化指标，我们需要收集小江流域的水质监测数据；对于生物多样性保护指标，我们需要了解小江流域的植物物种和动物物种等信息；对于景观美化指标，我们需要获得小江流域的土地利用和植被覆盖等数据。
然后，我们可以使用InVEST模型对小江流域的生态系统服务进行评估。
通过将收集到的数据输入模型，并设置合适的参数，我们可以得到小江流域各指标的生态系统服务价值。
例如，对于水资源调节指标，模型可以评估小江流域在降雨过程中对洪水的调节作用；对于水质净化指标，模型可以评估小江流域在净化河水中污染物的能力；对于生物多样性保护指标，模型可以评估小江流域对维持物种多样性的贡献；对于景观美化指标，模型可以评估小江流域对地区景观的改善效果。
生态系统服务价值评估的方法和应用
生态系统服务价值评估的方法和应用生态系统是地球上最复杂、最基础的生物系统之一，由生物和非生物成分组成。
生态系统提供了许多生态系统服务（ES），包括物质和能量循环、水和空气净化、生物多样性保护、景观美化等。
生态系统服务对于人类的生存和发展至关重要，因此生态系统价值评估成为一个重要的研究领域。
生态系统服务价值（ESV）是指生态系统所提供的物质和非物质利益，它可以刻画生态系统的社会、经济和环境效益。
生态系统服务价值评估（ESVA）是指对生态系统服务进行定量评估的过程。
ESVA的准确度和可靠性对基于生态系统服务的可持续发展至关重要。
本文介绍了生态系统服务价值评估的方法和应用。
一、生态系统服务价值评估方法1. 生态系统功能方法（EFM）生态系统功能方法是通过对服务提供者（即生物区域）进行直接观察和测量来评估ESV。
此方法着重于生态系统服务的传递机制，通常使用多种指标，如土壤质量、植物生长和繁殖、水质和洪水控制等等。
2. 代价方法（CM）代价方法基于ESV的代表性测量值。
它强调的是对使用者的支出进行测量，例如，能源补贴、对水的污染控制或护理花卉等造成的费用。
3. 偏好方法（PM）偏好方法是通过调查来确定不同人群对于ESV的评价和偏好。
研究者可以使用任意数量的方法，例如问卷调查、当众弃物实验、艺术家、专业人员和相对普通的人的专家评估等。
应用广泛、精细度较高,被广泛应用于国家调查,社区满意度,景观规划等领域。
4. 转化成本方法（TCM）这种方法是通过基于成本-收益的分析来评估ESV。
此方法着重考虑了为了实现当前服务，所需的几个替代性过程（即，可能被留下的成本，如环境污染和法规遵从等），并计算出他们与当前服务的成本之间的差异。
5. 综合方法综合方法结合了前述的所有方法，是一个更完整的ESVA方法。
为了评估ESV，研究者需要采用不同的方法来接近价格压力、公众和环境交互作用和其他因素。
综合方法的绩效优劣，在很大程度上取决于在大多数情况下需要方面（服务提供者、服务受益者还是政策制定者）中使用的优先顺序。
生态系统服务价值评估方法与实践案例分享
生态系统服务价值评估方法与实践案例分享生态系统服务是指自然系统中提供给人类的各种直接或间接利益，包括食物、水源、气候调节、自然灾害风险减缓、生物多样性保护等。
为了更好地了解和评估生态系统所提供的服务价值，许多方法和案例已经被提出和实施。
本文将介绍几种常用的生态系统服务价值评估方法，并分享一些实践案例。
一、生态系统服务价值评估方法1. 基于财务方法的评估：这种方法将生态系统服务的价值转化为货币价值，以便更容易理解和比较。
通过分析相关市场的价格或通过调查问卷等方式，将生态系统服务与相似的物质商品进行比较，从而计算出其价值。
例如，通过比较湖泊的观光旅游收入与湖泊中水生生物的养殖价值，可以评估湖泊生态系统的旅游服务价值。
2. 聚焦方法的评估：这种方法侧重于评估生态系统服务对特定受益人的影响。
研究人员将重点放在特定生态系统服务对特定利益相关者的影响上，以评估其价值。
例如，研究人员可以通过调查农民对水资源的利用和依赖程度，来评估农田灌溉系统对农民的直接水资源供应的价值。
3. 选择实验方法的评估：这种方法通过模拟生态系统服务的改变或消失，研究人员可以调查公众对这种变化的偏好和愿意为保护或恢复这些服务付出的代价。
然后，通过将参与者的偏好纳入计算模型，评估生态系统服务的价值。
例如，研究人员可以通过问卷调查公众对海滩景观破坏的偏好和愿意为其保护付出的代价，来评估生态系统服务的景观美学价值。
二、生态系统服务价值评估案例分享1. 水源保护的价值评估：在某个地区，研究人员使用基于财务方法的评估，通过比较不同水源保护措施的成本和效益，评估水源保护对供水系统的价值。
结果显示，采取综合水源保护措施比单一措施更具可行性和经济效益。
2. 生物多样性保护的价值评估：在一片森林保护区，研究人员使用选择实验方法的评估，调查了不同保护措施对公众的影响和偏好。
结果显示，维持和恢复生态系统中的物种多样性对公众具有较高的价值，大多数受访者愿意支付额外费用支持生物多样性保护。
生态系统服务价值评估方法的研究
生态系统服务价值评估方法的研究生态系统是指地球上的各种生物体、环境、物质和能量相互作用的一个整体。
随着人们对生态系统的认识越来越深入，生态系统服务价值评估方法也越来越成为学者们研究的热点。
本文将探讨生态系统服务价值评估方法的研究现状以及未来的发展方向。
一、生态系统服务价值评估方法的研究现状1、生态系统服务价值定义生态系统服务指自然生态系统所提供的各种直接或间接服务，包括物质资产服务、调节和维护服务、文化服务和支持服务等。
生态系统服务价值评估就是指评估生态系统所提供的各种服务对人类福利的贡献程度。
2、生态系统服务价值评估方法(1) 生态系统服务价值分类法生态系统服务价值分类法是一种定量分析生态系统所提供的各种服务的方法。
它将生态系统服务分为三种类型：直接使用价值、间接使用价值和非使用价值。
(2) 生态系统服务成本法生态系统服务成本法是一种将生态系统服务的经济价值计算成直接成本和间接成本的方法。
(3) 属性评价法属性评价法是一种通过对不同生态系统服务属性进行评价来确定服务价值的方法。
(4) 资产评价法资产评价法是一种计算生态系统服务价值的方法。
它是通过评估一个资产在市场上的价值来确定其对人类福利的贡献程度。
二、未来生态系统服务价值评估的发展方向随着环境保护意识的增强和人类对生态系统服务价值意识的加强，生态系统服务价值评估将会面临新的机遇和挑战。
以下是未来生态系统服务价值评估的发展方向：1、基于遥感技术的生态系统服务价值评估遥感技术可以提供生物多样性、土地覆盖、土壤属性等方面的数据，通过遥感技术可以快速、精确地获取生态系统服务相关信息。
将遥感技术应用于生态系统服务价值评估中，可以大大提高评估的准确性和效率。
2、基于模型的生态系统服务价值评估利用模型可以对生态系统服务蓝图进行模拟，从而更精准地计算生态系统服务价值。
在众多的模型中，生态系统服务估算模型(ESSM)被广泛应用于各种生态系统服务的评估和管理。
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场的生态系统服务就没有价值。环境主义者对上 述观点并不认同，O’Neill 等人认为生态系统服务价 值的存在并不由人们的主观意愿和感受决定，生态 系统具有内在价值（intrinsic value）[2]。现代环境经 济学对生态系统服务价值的研究集中于生态系统 服务的外在价值（extrinsic value），而内在价值涉及 环境伦理学方面的内容，很少将其计入价值评估范 围[3]。本文所指的生态系统服务全价值包括其使用 价值和非使用价值[4]，且主要体现在生态系统服务 的非市场价值。对流域生态系统服务进行全价值 评估，有助于对流域生态系统服务进行全面的了 解，并将评估结果纳入到传统国民经济核算体系之 中，为环境资源的科学管理提供依据，并在区域发 展规划、资源开发和决策过程中充分重视和体现自 然资产的价值，实现可持续发展的目标[5]。
失治理进展缓慢，待治理区域面积仍然很大，植被
破坏等加剧了水土流失的治理难度。
3 研究方法与数据来源
3.1 选择试验模型理论
选择试验模型是一种近年来应用在资源环境
经济学和生态经济学领域的一种更为可信Байду номын сангаас价值
评估手段。它通过参与者对一系列假想的环境政
策组合的个人偏好选择，结合计量经济学的方法进
行支付意愿的测算，从而得到环境物品和服务的非
Mixed Logit 模型的概率分布函数为：
∫∑ Pni =
e βxni j e βxj
f (β)dβ
（4）
这与条件 Logit 模型的概率分布表达一致，但在
Mixed Logit 模型中，参数β是随机的（例如其为具有
均值μ和标准差σ的正态分布），而在条件 Logit 模型
中，参数β则为某一固定值。通过积分进行最大似
的 独 立 同 分 布（Independent and Identically Distri-
bution，IID）的模型假设，在模型的设定上具有更高
的灵活性和可信度。Mixed Logit 模型允许模型参数
在个体间变动，即具有同样社会经济特征的人对属
性特征的偏好是不同的，可用来解释异质性 。 [27，28]
收稿日期：2014-07-12；修订日期：2014-12-14 基金项目：国家自然科学基金“：西北地区水资源配置的多目标协同研究：全价值评估与公众支持”（编号：71373209）。 作者简介：史恒通，男，吉林临江人，博士生，主要从事生态经济学与环境价值评估方面研究。E-mail：sht06506006@ 通讯作者：赵敏娟，E-mail：minjuan.zhao@
2 研究区概况
渭 河 是 黄 河 第 一 大 支 流 ，流 域 面 积 13.48 万 km2，其中陕西省境内面积达 6.72 万 km2。陕西省渭 河流域位于我国西北干旱半干旱地区，地跨黄土高 原、关中盆地、秦岭北麓三个地貌单元（见图 1）。作 为陕西省关中地区的主要河流，渭河承担着其沿河 地区的生产、生活用水以及生态补水的水域功能。
市场价值。
选择试验模型的理论基础为兰开斯特消费者
理论[22]和随机效用理论[23-26]。兰开斯特消费者理论
指出，消费者的效用可以被分解为其对该物品（或
服务）的各个特征属性进行消费的效用。而根据随
机效用理论，个人根据选项属性和一定程度的随机
过程进行选择，该随机过程通过消费者效用方程中
的随机项体现出来：
352
资源科学
第 37 卷 第 2 期
陈述偏好法（Stated Preference Method，SP）是非 市场价值评估的主要方法，其中最常见的包括条件 价值评估法（Contingent Valuation Method，CVM）和 选择试验模型法（Choice Experiment Method，CE）。 相对于 CVM 而言，CE 可以避免在应用中产生的各 种偏差，较好地解决环境和资源的多重生态属性之 间的损益比较问题[6]，而且 CE 的研究结果可通过效 益转移法（Benefit Transfer，BT）应用于其他类似的 生态环境物品的非市场价值评估 。 [7，8] 国外学者应 用 CE 进行非市场价值评估是从 Louviere，Hensher 等的研究开始的[9]，应用 CE 对流域生态系统服务进 行价值评估的研究较多[7，10-12]，但国内对非市场价值 评估的实证研究大多局限于 CVM 的研究[13-15]。近年 来才出现 CE 在非市场价值评估中的应用，赵金成 等[16]以我国土地政策效率研究为例，介绍了确定选 择实验模型调查问卷中环境属性的方法。樊辉等 介绍了选择实验模型方法的原理，对选择实验模型 法在资源环境和生态管理方面的应用进行了综述， 并总结了选择实验模型在应用过程中应该注意的 问题[17]。以上这些研究只是在理论上进行探讨和分 析，缺乏实证的定量研究。翟国梁等以中国退耕还 林为例，应用 CE 对该政策进行了评估[18]。金建君等 以浙江省温岭市耕地资源保护为例，探讨 CE 在耕 地资源保护经济价值评估实践的可行性[19]。但二者 的 研 究 均 建 立 在 多 项 式 Logit（Multinomial Logit， MNL）模 型 基 础 之 上 ，未 能 放 宽 模 型 独 立 同 分 布 （IID）的假设，评估结果存在一定程度上的偏差。谭 永忠等通过分别建立 MNL 和 Mixed Logit 模型，以浙 江省德清县为例，对耕地和基本农田的非市场价值
（西北农林科技大学经济管理学院应用经济研究中心，杨凌 712100）
摘 要：对流域生态系统服务进行全价值评估有利于相关流域治理政策的建立，实现流域的可持续发展。本 文应用选择试验模型法，对我国流域生态系统服务的非市场价值进行评估，并以渭河流域陕西段为例进行实证研 究。在生态功能属性和指标的合理选取基础上进行选择试验模型设计和问卷调查，进一步分析渭河流域城乡居民 对流域生态系统服务的认知差异，以及测算相关样本的支付意愿，最终进行非市场价值估算。研究结果表明：①相 对于城镇居民，农村居民不在意水土流失方面生态系统服务的改善，而更关心水资源数量和质量，以及自然景观和 生态旅游条件等方面的改善；②渭河流域居民对水资源质量这一生态指标具有最高的支付意愿，对水土流失强度 这一生态指标具有次高的支付意愿，而对自然景观这一生态指标具有最低的支付意愿；③陕西省渭河流域平均每 户居民每年愿意为渭河流域生态系统服务的改善支付 624.22 元，且城镇居民的支付意愿（830.34 元/户）明显高于农 村居民（525.46 元/户）。陕西省渭河流域生态系统服务每年的非市场价值为 8.68 亿元。
Service）、栖 息 地 服 务（Habitat Service）、生 产 服 务
（Production Service） 和 信 息 服 务 （Information
Service）[29]。这四大类生态系统服务应该与本研究
具体的价值评估生态功能属性选择相结合。生态
指标的选择是在功能属性的基础上进行扩展得到
可以得到不同的概率选择模型。例如，MNL 模型的
随机误差项服从 Gumbel 分布，该模型为选择试验模
型中最基本的一种计量模型。Mixed Logit 模型，也
称作随机参数 Logit 模型（Random Parameter Logit，
RPL），在 MNL 模型基础上发展而来的最新应用于
选择试验模型的一种计量模型，它放宽了 MNL 模型
Ui = Vi + εi
（1）
式中 Ui 为第 i 项选择的真实、不可观测的效用；Vi
为第 i 项选择的系统、可观测效用，可以包括选项属
性和个体特征；εi 为不可观测效用部分，即随机误 差项，代表不可观测因素对个体选择的影响。对于
所有 j 个选项，选择选项 i 的概率为：
P(i) = Pr(Ui > Uj) = Pr[(Vi + εi) >(Vj + εj)]
（2）
可观测效用函数 Vi 可以用很多种方式进行表达，其 中最简单的假设为线性函数模式：
Vi = C + β′xi
（3）
式中 C 为替代常数项；β′ 为效用参数矩阵，而 xi 代
表选择集中的属性矢量矩阵（可以包括价格、生态
属性、个人特征甚至是他们之间的交叉项）。
通过对随机误差项进行不同的概率分布假设，
关键词：渭河流域；生态系统服务；全价值评估；选择试验模型；Mixed Logit 模型；支付意愿
1 引言
生态系统服务是地球上的各种自然生态系统 向人类提供的产品和服务，除了提供可以在市场上 实现的商品（如食物、木材、清洁水等）以外，还提供 各种非实物型的生态服务，这些非实物型的生态服 务具有潜在经济价值，给人类带来巨大的福利 。 [1] 然而这种生态服务与产品在纯粹的市场作用力下 难以实现，人们往往忽略了其潜在的巨大非市场价 值，造成资源配置中的扭曲。关于生态系统服务价 值的内涵，其发展过程中吸收了劳动价值论、主流 经济学价值论、环境主义价值论的观点。按照马克 思的劳动价值论的观点，生态系统服务的使用价值 是由具体的劳动创造的，其服务的作用是形成使用 价值。传统经济学家认为价值是物品满足人们欲 望的能力，是由市场供求决定的，因而没有进入市
随着人类对水资源的不断利用和开发，渭河流 域的生态环境问题也日益突现，主要表现为：
图 1 陕西省渭河流域概况
Figure 1 Synoptic chart of Wei River Basin in Shaanxi Province
史恒通等：基于选择试验模型的生态系统服务支付意愿差异及全价值评估
的。其选择标准应符合两个标准：①对于生态系统
服务消费者来说，生态指标应直观易懂，便于其在
不同选择集中进行选择；②生态指标应与相关的环
境政策相关，反映急需得到改善的环境属性。基于
此，本研究事先进行了两次预调研，以确定陕西省
渭河流域生态环境的具体情况和了解该流域居民