多种教学方法在统计学教学中的应用.doc
教育统计学方法与应用
教育统计学方法与应用教育统计学是研究教育现象和问题的统计方法的应用学科，旨在通过定量数据的收集、分析和解释，以提供对教育决策和实践的科学指导。
随着教育领域的发展，教育统计学越来越得到重视，并在教育改革和政策制定中发挥着重要作用。
本文将介绍教育统计学的基本概念、方法及其在教育领域中的应用。
一、教育统计学的概念与意义教育统计学是统计学在教育领域的运用，通过收集和分析教育数据，探索教育现象的规律和趋势，为教育决策提供科学依据。
它可以帮助教育工作者了解学生、教师和学校的情况，评估教育政策的效果，推动教育改革的实施。
教育统计学的研究对象包括学生的人口特征、学习成绩、学业进展、社会经济背景等；教师的教学水平、教学方法和教育背景信息；学校的发展状况、经费使用、课程设置等。
通过收集这些数据并利用统计学方法进行分析，可以揭示出各种变量之间的关系，从而为教育实践和决策提供科学依据。
二、教育统计学的方法和技术1. 数据收集：数据收集是教育统计学的基础工作，主要有问卷调查、测试、观察等方法。
在设计问卷或测试题目时，需要确保问题的准确性和可操作性，以获取有价值的数据。
观察可以通过实地观察或录像观察的方式收集信息。
2. 数据分析：数据分析是教育统计学的核心内容，主要包括描述统计和推论统计两种方法。
描述统计用于总结和描述数据的特征，如平均值、标准差、频数分布等；推论统计用于从样本数据推断总体情况，主要包括假设检验、相关分析、回归分析等方法。
3. 数据解释：数据解释是将统计结果转化为实际问题的解释和理解。
在解释数据时，需要注意结果的可靠性和可解释性，避免产生误导或错误的结论。
4. 数据报告：数据报告是将研究结果进行整理和汇报的过程，可以通过文字、表格、图表等形式呈现。
报告应该清晰、简洁地表达研究结果，突出重点，便于读者理解。
三、教育统计学在教育领域中的应用教育统计学在教育领域中有着广泛的应用，主要包括以下几个方面：1. 学生评估和学生成绩分析：通过收集学生的各项数据，如学术成绩、学习兴趣、学习动机等，可以评估学生的学习情况和发展趋势，帮助教师和家长及时采取措施，提高学生成绩和发展。
教育统计学在教育中的应用
教育统计学在教育中的应用
教育统计学在教育中的应用主要体现在以下几个方面：
1. 学生学业成果评估：教育统计学提供了一系列数据分析工具和技术，如描述性统计、推断统计、相关分析、回归分析等，用于研究教育数据，评估学生的学业表现，确定其强项与弱项，用于评价学校和课程的有效性，进而提升教育质量。
2. 数据收集和样本选择：在教育研究中，数据收集和样本选择是关键步骤，旨在收集与验证研究假设并确保研究的可靠性与有效性。
常用的方法包括问卷、实验和观察记录，它们各有其优点和局限。
3. 教育政策分析：教育研究人员使用统计学来分析教育政策的有效性，涵盖各种教育政策如课程标准、教学方法、师资培训等。
统计学的方法如因果推断，能帮助研究者建立模型，识别关键因素，并分析其对结果的影响程度。
4. 学生群体分析：教育研究人员使用统计学方法来确定学生群体间差异，例如分析不同背景、性别或能力的学生在学业成绩上的差异。
5. 招生计划统计与评估：统计学在教育中主要负责学校的招生计划统计与评估。
通过合理分配教学资源和管理控制人数，确保教学效果达到最佳。
6. 活动策划和评估：在中小学校园中，活动策划和评估至关重要。
例如，学校举办文艺演出比赛，需要利用统计学方法进行排名，评估每个团队的表现，并为参与者提供评分。
7. 数据驱动决策：教育政策的制定需要依赖大量数据。
统计学提供了数据驱动决策的方法和技术，帮助统计分析者了解教育现状、问题及短板，从而根据这些分析结果制定相应的政策。
总的来说，教育统计学在教育中的应用是多方面的，涉及教育评估、教育政策制定、教育资源分配等方面，为教育研究提供了科学的方法和工具。
案例教学法在《统计学》教学中的应用
４ ．注重团队协作精神
教 学 方 法
解决来源于各行业 的实际案例 ，相当于学生解决 实际问题 的 提前大练兵 。
的能力 ，培养其创新能力。 我在 案例教学 中，一般按以下步 骤进行 ：提出案例一 阅读一 讨论一小结 。提 出案例阶段 ，一
般是对 案例进行简单扼要 的介绍 、说 明 ，并 把讨论 的问题 、 要求告诉学生 ；阅读是要求 学生熟悉案例 的背景资料 ，做好 讨论发言准备 ；讨论前 ，把 不同知识水平 、不 同学 习能力的
案例本 身或 同期 阅读材料都会涵盖一定 的理论观点 ， 有利 于
培养学生理论联系实际的能力 。 ２ ．体现以 ‘ 生为 主体” 的教育理念 学 在案例教学过程 中，讨论案例是 中心环节 ，学生要先 自 有依靠 ，必须 自己开动脑筋 ，独立摸索到解决问题过程 中的 规律 ， 最后提 出 自己的观点 ，始终是学生 唱 “ 主角” ，教师 只 是 创造机会 ，起辅助和支持 的作用 ，帮助学生逐步形成 自己
得 了良好的教学效果 。
案例教 学 法的特 点
案例教学法是教师本着理论与实践有机结合 的教育理念 ， 根据教学 目的和要求 ，通过 向学生提供记录实际发生的情 况 或事件一 案例 ，采用在 师生之间 、生生之 间的多 向互 动 、平 等对话 和积极研讨等形式 ，培养和发展学生主动参与课 堂讨 论 ，提高学 生面对复杂教育情境 的决策能力和行动能力的一
教师在讨论 中融人到学生群体 中 ， 学生也在讨论 中共 同发展 ，
形成 一个学 习共 同体 ，在这个大集体 中，每个 人都在贡献 自 己的智慧 和创新 ，不仅能从讨论 中获得知识 、经验 和思维方
浅议多媒体手段在统计学教学中的应用
多媒体 教 学的重 要意 义
“ 多媒体教学”方式 ，即依靠计算机 、投影机 、摄像机 、 激光视盘机等多媒体技术来实现立体教学。 在统计学教学 中一 般主要是利用计算机和投影机等技术 ， 通过制作 ｐ ｔ ｐ 课ｐｓ ｘｅ、ｓｓ等工具来实现文字、数据 、图形 、 图像 、声 音的组织 与处理 。多媒体辅助手段 引进统计学课堂
【 关键词】 多媒体 手 段 统 计学教 学 应用
现在 多媒体技术手段在教学 中运用越来越广泛 ，已成 大 势所趋 ，一味仅靠书本 、教鞭 、粉笔传道授业 的套路 ，已跟 不上现代教学发展 的要求 。我校经济类本科专业开设 的 《 统 计学 》课程也 已采用多媒体教学手段 ，从多年的教学效果来 看 ，多媒体教学手段表现 出一定 的优越性 ，但也存在一定 的 问题 。总体来看 ，对于统计学这 门课程来说 ，采用多媒体教 学是不错的选 择 ， 但在教学过 程中需要教师 多思考 、多发现 ， 扬长避短 ，不断提高教学效果 。
２ 教学节奏快 ， ． 不利于 学生对 当堂 内容 的消化吸收 。 多 媒体教学时 ，课堂信息量大 ，且屏幕变换快 ，大部分学生连 笔记都来不及记 ，学生几乎成 了 “ 观光者” ；或者只忙于记笔 记 ，对教师的讲解 ‘ ‘ 充耳不 闻” ，二者都会对所学 内容 印象不 深 ，课堂上传播的知识很难及时消化和吸收 。如果学生课后 不复 习 ，教师又不辅 导 ，会造成 难以消化 的知识 越积越多 ， 学生学习积极性将受到严重影响 ，教学效果和教学质量将无 以保证 。 ３ 影响学生逻辑思维能力和想 象力的培养 。 ． 传统教学 中， 我们总是 留下足够 的时间和空间让学 生 自己去思 考和想象 ， 实现思 维能力的培养 。教师在黑板上欲写而未写的那块空白 就是学 生思维驰骋 的空间 ，学 生思 维随着教师的演讲 和板 书 循 序渐进 ，在这种循 序渐进 中 ，学 生的思维得 到了锻炼 。现 在 ，多媒体课件 的使用使得 问题 的展 开和解答 随着课 件的浏 览跳跃式呈现 ，这样就在一定程度上使 学生失去 了动脑 的机 会 ，久 而久之就养成 了一种惰性 和依赖性 ，不愿动脑思考 ， 切 只等待屏幕展示 。这样一来 ，学生 的思维反而受到 了抑 制， 不利 于学生想象力 的发挥 ， 影像会剥夺学生 的思维空间。 ４ 并 非所有 内容 的教学都适合使用多媒体教学手段 。多 ． 媒体技术作 为一种辅助 教学手段 ，其 宗 旨是提 高教学质量 ， 因而如果随处乱用的话可能会适得其反 。在 《 统计学 》的教 学过程 中，用屏幕显示统计公式显得机械 、呆板 ，无法体现 教师的思路 ，不能很好地调动学生的积极性 ，其教学效果反 而不 如传统 的板 书教学 。 ５ ．屏幕阅读容易引起视 觉疲 劳 关 于如电视机 、 电脑等的屏幕对视觉视力的影响已是众所 周知 。 多媒体教室里虽 然是大屏幕 ， 但显示 的字体也不可能太 大， 况且屏幕展示缺少情感交流 ， 学生长时间全神贯注地观看 极易引起视觉疲劳 ， 注意力难以集 中。后排学生 ， 尤其是视力 较差的学生则不容易看清楚 ，或 多或少地影响 了信息输入 。
中学教师的教育统计学与数据分析
中学教师的教育统计学与数据分析教育统计学与数据分析是中学教师日常工作中不可或缺的一部分。
通过有效的数据分析，教师可以了解学生的学习情况、掌握教学效果、制定个性化教学方案，从而提高课堂教学质量。
本文将探讨中学教师如何运用教育统计学与数据分析来提升教学效果。
一、数据收集作为中学教师，要进行教育统计学与数据分析，首先需要进行数据收集。
数据可来源于课堂测试、学生问卷调查、作业表现等多个方面。
通过收集学生的学习成绩、考试得分、课堂表现等数据，教师能够了解学生的学习情况，找出存在的问题。
二、数据整理与分类数据整理与分类是进行教育统计学与数据分析的基础工作。
教师可以根据不同的指标将数据进行分类，如按学科、按班级、按学年等。
同时，教师需要将数据进行整理，以便后续的数据分析和统计。
三、数据可视化数据可视化是教育统计学与数据分析中重要的一环。
通过图表和图形的展示，可以直观地呈现出数据的分布和变化趋势。
教师可以利用数据可视化工具，如Excel、SPSS等软件，绘制柱状图、线性图、饼状图等形式的图表，使数据更加易于理解和分析。
四、教育数据分析在教育数据分析中，可以采用多种方法进行数据分析和统计。
常用的方法包括描述性分析、推断性分析和关联性分析等。
描述性分析可以帮助教师了解数据的基本特征，如平均值、标准差等；推断性分析可以根据样本的数据推断总体的情况；关联性分析可以研究不同变量之间的关系，例如学习时间与成绩的关联程度。
五、课堂教学改进通过教育统计学与数据分析，教师可以及时了解学生的学习情况和问题所在，从而有针对性地进行课堂教学改进。
比如，教师可以根据数据分析结果，调整教学内容和方法，提供个性化的辅导。
同时，教师还可以根据数据分析结果，制定学生激励计划，提高学生的学习积极性和成绩。
六、学生成绩预测通过教育统计学与数据分析，教师可以预测学生的学习成绩。
通过建立学生成绩和其他变量（如学习时间、家庭背景等）之间的模型，教师可以预测学生未来的学习情况，并及时采取相应的措施。
教育统计学研究方法在教育中的应用
教育统计学研究方法在教育中的应用
教育统计学研究方法在教育中有着广泛的应用。
以下是一些具体的应用领域：
1. 数据收集和分析：教育统计学提供了一系列用于收集和分析数据的工具和技术，例如问卷调查、相关分析、回归分析等。
这些方法可以帮助教育研究人员了解教育问题的本质，评估学生的学习成果、能力水平和进步情况。
2. 教育政策制定：教育统计学在教育政策制定中发挥了重要作用。
研究人员使用统计学方法来分析教育政策的有效性，例如课程标准、教学方法、师资培训等。
通过统计学方法，研究人员可以评估这些政策是否成功实施，并提出改进建议。
3. 教学方法评估：教育统计学可以帮助研究人员评估不同教学方法的效果。
通过收集和分析教学数据，研究人员可以了解哪种教学方法最有效，从而为教师提供有价值的参考。
4. 学生评估：教育统计学可以用于学生评估，以了解学生的能力、学习情况和进步情况。
通过收集和分析学生的学习数据，教师可以更好地了解学生的学习需求和困难，从而提供更有针对性的教学支持。
5. 合作与共享：教育统计学促进了教育研究的合作与共享。
在现代教育研究中，数据的复杂性和规模使得合作成为必然趋势。
统计学提供了一种通用的语言和方法，使不同研究者能够共享和比较数据、结果和发现。
总之，教育统计学研究方法在教育中发挥着重要作用，可以帮助研究人员更好地了解教育问题的本质，评估教育政策的有效性，以及评估学生的学习成果和能力水平。
《统计学》课程教学改革探究
《统计学》课程教学改革探究《统计学》是一门重要的课程，在现代社会中扮演着重要的角色。
统计学的教学一直是一个备受关注的话题，如何更好地教授统计学课程一直是教育工作者们关注的焦点。
在传统的教学模式下，学生往往只是通过书本和课堂来学习统计学知识，这种教学模式并不能很好地激发学生的学习兴趣，也不能培养学生的创新思维和实际应用能力。
我们有必要对统计学的课程教学进行改革，探究出一种更加有效的教学模式。
本文将从课程设置、教学内容、教学方法等方面探讨《统计学》课程教学改革的相关问题。
一、课程设置从课程设置的角度来看，现行的《统计学》课程设置大多是基于统计知识的传授和运用。
但是现实生活中，学生学习统计学的目的不仅仅是为了掌握统计知识本身，更重要的是要能够运用统计学知识解决实际问题。
我们有必要对统计学的课程设置进行调整，使其更加贴合实际需求，更加注重实践应用。
在课程设置上，应当强调实际应用。
除了传授统计学的基本理论外，还应该加入更多的实际案例，让学生通过解决实际问题来理解统计学的概念和方法。
在课程中可以设置一些实际的调查和研究项目，让学生亲身去实施和分析，从而更好地理解统计学的应用。
课程设置上也应当关注跨学科的整合。
统计学的应用领域非常广泛，与很多其他学科都存在着密切的联系，所以我们应该在《统计学》课程中增加一些跨学科的内容，使学生在学习统计学的同时也能了解其他学科的基本知识，为将来的跨学科学习打下基础。
二、教学内容在教学内容方面，我们应该更加注重实际应用，注重培养学生的实际操作能力和创新思维。
传统的《统计学》课程往往注重理论知识的传授，但是这种传统的教学模式并不能很好地培养学生的实际操作能力和创新思维。
所以，在教学内容上，我们应该更加注重实际操作和创新思维的培养。
具体来说，我们可以通过设计实际案例来展开教学。
教师可以选择一些真实的案例，带领学生进行案例分析和解决问题，在实际操作中学习统计学的相关知识。
这样的教学方式不仅可以增加学生的学习兴趣，还可以更好地培养学生的实际操作能力。
统计学中的教育统计方法
统计学中的教育统计方法统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，而教育统计方法则是将统计学应用于教育领域进行教育研究和决策的一种方法。
教育统计方法的运用可以帮助教育工作者更好地理解学生和教育系统的情况，提供可靠的依据来改进教学和政策制定。
本文将介绍几种常见的教育统计方法，并说明其应用领域和意义。
一、描述统计描述统计是教育统计中最基本也最常用的方法之一。
它通过对数据进行整理、汇总和呈现，揭示数据的基本特征和分布情况。
常见的描述统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差等。
这些统计指标可以帮助教育工作者获得对学生或教育系统的整体情况有一个直观的了解，有助于制定相应的教育政策和课程改进。
例如，在一项教育研究中，研究人员可以使用描述统计方法计算出学生的平均分数，并将其与全国平均分进行比较，从而了解学生的学习水平是否达到了预期目标。
二、推论统计推论统计是通过从样本数据中推断总体特征的方法，它可以帮助教育工作者对大规模的教育群体进行研究和分析。
推论统计的核心是基于概率理论，通过对样本数据的分析得出与总体特征相关的结论。
一种常用的推论统计方法是假设检验。
假设检验可以帮助教育工作者判断某个教育政策或教学方法是否有效。
例如，一个研究者希望评估使用新的教学方法是否能够显著提高学生的成绩。
该研究者可以进行一项实验，将一部分学生分为实验组和控制组，实施不同的教学方法，然后使用假设检验方法比较两组学生的成绩差异，以确定教学方法的有效性。
三、相关分析相关分析是研究变量之间关系的统计方法，它可以帮助教育工作者了解不同变量之间的关联情况。
例如，教育工作者可以使用相关分析来探究学生的学习成绩与家庭背景因素之间的关系，如父母教育水平、家庭收入等。
相关分析的结果可以帮助教育工作者确定哪些因素对学生成绩的影响更大，进而制定有针对性的教学干预措施。
四、回归分析回归分析是一种通过建立数学模型来探究变量之间因果关系的方法。
在教育统计中，回归分析可以用来研究特定因素对学生成绩、学校绩效等教育指标的影响程度，并预测未来的结果。
《统计学》教学中案例教学法的应用
二 、案 例 教 学 法 在 统 计 学 教 学 中 的 应 用
１ 精选教 学案例 。案例是 组织案例教学 的基 础 ， ． 在 统计 学案例 教学 中 ，最 费 时又倍 感艰 辛 的是找 到
收稿 日期 ：２ ｌ 一 ２２ Ｏ Ｏ ０ ．６
漏点指 出来 ，引导学生结合案 例进 行深人 的分析 ，针 对学 生在 案例 讨论 中的积极 表 现 ，适时 地给予 表扬 和 鼓励 ，以激 发学 生 的学 习兴趣 。点 评 可 以采 取教 师点 评或小 组 交流 时 的交叉 点评 ，小 组 交叉点 评更
才 ，而不 是理论 型人 才 ，因 此统计 学教 学要 突 出学 而有用 、学 而 能用 、学 而致用 的特 点 。案例 教学 法 在 教学 中是一 个非常实 用 、非常有实效 的教学方法 。
一
、
在 统 计 学 中运 用 案 例 教 学 的必 要 性
案 例教 学着 眼点在 于 学生创 造 能力 以及 实际解 决 问题 的能力 的 发展 ，不 是复 制性地 让学 生被 动地 接受细节 的知识和 技巧 ，实际上 是一种 “ 中学 ”的 做 形 式 ，它 在 经验和 活动 中获 取知 识 ，增进 才干 。案 例 教学 本质上 是一 种模 拟 实践 的过程 ，它对 激发学 生 专业学 习兴 趣 、培养 学生 专业 素质 、提 高学 生在 实 践 中探 究学 习方 法 的 自觉 性 、有 效地将 理论 知识 转化 为 专业技 能等 方面都 发挥 了重要作 用 。在 教学 中教师 实 际上 更 多 地从 讲 台前 站 到 了学 生 的背 后 ， 只起着 一 个启 发者 的作用 ，这既 调动 了学生 的积 极 性 ，也可 使学生 有展 示 自己能力 的机会 。 通过 案例 不仅 可 以获 得认 识 的知识 ，而且有 利于 提高 其表 达 讨 论 能力 ，增 强面对 困难 的 自信心 。 统 计学 的产 生与 发展 与社 会活 动密切 相 关 ，这 门学科 的 强大生 命力在 于 它 的高 度 实践性 ，其研 究 的出发 点和 归宿 点都 是社 会实践 服务 。 而教 学 的对 象 都基 本没有 经历 过社 会 实践 的锻炼 与积 累 ，在 接 受 统计学 这 门实践 性要 求较 高 的课程 时 ， 由于没有 感性认 识而一 头雾水 ，无从理解 。而在案例 教学 中， 学生 在教 师 的指导 下 ，通过 对案 例情 况 的熟悉 ，运 用所 学 的统计 理论 和统 计方法 对 案例 中待解 决 问题 进行 分析 和研 究 ，对 计 算过程 和 计算结 果 进行分 析 和评 价 ，大大地 缩短 了教学 与实 际生活 的差 距 。
统计学在教育领域如何提高教学效果
统计学在教育领域如何提高教学效果在当今的教育领域，追求教学效果的提升是教育工作者们始终不懈的目标。
而统计学这一学科，作为一种有力的工具，正逐渐展现出其在优化教学过程、提高教学质量方面的巨大潜力。
统计学可以帮助教师更好地了解学生的学习情况。
通过对学生考试成绩、作业完成情况等数据的收集和分析，教师能够清晰地看到学生在各个知识点上的掌握程度。
比如，通过分析一次数学考试的成绩分布，教师可以发现哪些知识点是大部分学生都掌握较好的，哪些是普遍存在困难的。
对于学生普遍掌握较好的部分，可以适当加快教学进度或者进行拓展；而对于难点，则可以安排更多的时间进行重点讲解和练习。
在课堂教学中，统计学也能发挥重要作用。
教师可以运用统计学来评估不同教学方法的效果。
假设在一段时间内，教师分别采用了讲授法、小组讨论法和实验法进行教学。
通过对学生在这几种教学方法下的学习成果进行统计分析，比如比较学生的课堂表现得分、课后作业的正确率等，教师可以判断出哪种教学方法更适合特定的教学内容和学生群体。
从而在今后的教学中，能够更有针对性地选择教学方法，提高课堂教学的效率。
此外，统计学还能用于学生个体差异的分析。
每个学生都有其独特的学习风格和进度。
通过对学生的学习习惯、兴趣爱好、家庭背景等多方面数据的统计，教师可以更深入地了解每个学生的特点。
比如，有些学生可能更擅长通过视觉信息学习，而另一些则更倾向于听觉或动手实践。
了解这些差异后，教师可以为学生提供个性化的学习建议和指导，使教学更贴合学生的需求，激发学生的学习积极性。
利用统计学对教学资源的分配进行优化也是提高教学效果的重要途径。
学校和教育机构通常在教学设备、教材、师资等方面有一定的投入。
通过对各项资源的使用情况和效果进行统计分析，可以明确哪些资源的利用效率较高，哪些需要调整或补充。
例如，如果发现某个学科的实验设备使用率低但对学生的学习效果提升显著，那么就可以考虑增加这方面的投入，以提高教学质量。
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多种教学方法在统计学教学中的应用
统计学基础是所有经济管理类专业的基础课程，统计学具有理论性强、计算量大、公式多等特点，传统教学方法下的教与学都非常痛苦，教学效果不佳，本文通过撰写多种教学方法在统计学教学中的应用实现提高学生学习兴趣和统计学教学质量的目的。
信息化教学设计是上海师范大学黎加厚教授提出的，就是运用系统方法，以学生为中心，充分利用现代信息技术和信息资源，科学地安排教学过程的各个环节和要素，以实现教学过程的优化。
应用信息技术构建信息化环境，获取、利用信息资源，支持学生的自主探究学习，培养学生的信息素养，提高学生的学习兴趣，从而优化教学效果。
一堂课的好坏在于是否进行充分的准备，是否对于一堂课的各个环节进行精心的设计，传统的教学方法在进行教学环节的设计时只是把每堂课的时间进行合理的分配，大致规划出每个时间段应该讲解什么内容或者安排什么课堂活动，主要是教师的单边活动。
而信息化教学是要在信息化环境中，教育者与学习者借助现代教育媒体、教育信息资源和教育技术方法进行的双边活动。
其特点是：以信息技术为支撑；以现代教育教学理论为指导；强调新型教学模式的构建；教学内容具有更强的时代性和丰富性；教学更适合学生的学习需要和特点。
信息化教学不仅仅是在传统教学的基础上对教学媒体和手段的改变，而且是以现代信息技术为基础的整体的教学体系的一
系列的改革和变化。
作为高职学生来说，本来就具有活跃、静不下来，精力不易集中等特点，传统的教学方法对于他们来说起不到多大的作用，大部分同学上课不是睡觉就是玩手机，老师上课没有激情，这对于老师和学生来说都是很痛苦的事情。
这学期我上统计学基础这门课，更是一门理论性非常强的科目，加上该课程涉及比较多的计算和公式，刚好是我们高职院校同学的弱项，以往的教学经历都非常痛苦，学生对课程不感兴趣，老师上课感觉就像在对牛弹琴，豪无成就感可言。
这学期上这门课时，因为经历过两次信息化教学的培训，为了让这门课上得更加生动，学生更感兴趣，起到良好的教学效果，我在教学时充分利用了一些信息化的教学手段，让课堂变得生动有趣。
比如，在最开始讲第一章统计学概述时，按照传统的教学方法讲统计学的含义、特征等内容时会很枯燥乏味。
所以我先在课堂上给同学们放了一段统计学的视频，视频从统计的雏形——结绳记事开始讲到现代统计制度，把统计学的历史介绍得生动而详细，同学们通过观看视频了解到原来统计学离我们生活并不遥远，不像想象中那么困难，就不像以前那样畏惧这门课了。
信息化教学方法在统计学教学中最典型的应用是我在讲授指数这章的内容时，开始同学们对于指数的概念怎么都理解不到，还经常和高中所讲的指数函数中的指数相混淆。
为了让同学们弄清楚指数的含义，我找了一段新闻视频，新闻里面主要讲述的是我们国家第三季度物价水平的变动情况，一讲到物价水平的变动大家马上就来兴趣了，同学们都觉得物价
水平这几年变动很大，什么东西都涨价，手上的钱越来越不够用等，还问我读大学的时候生活费怎么样，一个月花多少等等问题。
我告诉大家他们感兴趣的物价水平问题就跟我们所讲的指数有关，在统计中有专门的概念来衡量物价水平的变动情况，那就是CPI——即消费价格指数，它是我们统计指数中最常见也最重要的指数之一。
那到底什么叫做指数，如何来给指数一个完整准确的定义呢，接下来我就给大家进行了详细的讲述。
讲述完以后我又给大家提出了一个问题，大家知道CPI指数是怎么得来的呢？还有为什么有的时候我们自身的感觉和官方公布的数据不一致呢。
同学们对这个问题积极踊跃的发表了自己的看法，虽然大家的发言都很简短，但还是有同学说到了一些原因。
最后我找了一个统计数据是如何得来的视频，那里面详细讲述了CPI数据的来源和计算方法，生动的解答了刚才我提出的那些问题。
当然，信息化教学方法并不是看看视频这么简单，它是多种信息化教学手段的综合应用，当我讲到相关和回归分析时就不是放视频了，而是把学生带到实训室，通过操作软件来让学生更好的掌握知识。
相关和回归分析是统计学基础教学的重点和难点，一计算量大，二难以理解。
比如在讲相关系数的求解时一个典型的例子就是通过一组收入和支出的数据来求出收入和支出的相关系数，看收入和支出到底有多密切的联系，以往的计算非常麻烦，计算量大数据多，同学们一看就想打退堂鼓了，但是如果通过excel 软件里面的一些操作就能够使计算变得简单，解决学生最头痛的问题。
虽然以前都学过计算机基础，但老师都没讲到这些内容，现在知道利用excel还可以进行相关系数、回归参数的求解，解决了同学们最头痛的问题，大家就不像以前那样反感了。
随着经济和科技的发展，现代的教育方式也应该有所改进，力争用现代化的教学手段将知识讲解得生动形象，便于学生理解和掌握，这无疑对老师提出了更高的要求。
作为新时代的高职教师应该与时俱进，不断改进自己的教学方法，提高教学水平，才能满足学生的要求，顺应时代的发展和变迁。