matlab常见函数及其说明
MATLAB函数拟合指令MATLAB拟合函数使用说明
MATLAB函数拟合指令MATLAB拟合函数使用说明一维数据拟合：在MATLAB中，可以使用polyfit和fit函数进行一维数据的拟合。
1. polyfit函数：polyfit函数用于将数据集拟合到一个多项式模型。
语法如下：```[p, S] = polyfit(x, y, n)```其中，x和y表示数据集的x轴和y轴值，n是一个整数，表示拟合的多项式阶数。
p是一个包含多项式系数的向量，S是一个结构体，包含了拟合误差和其他信息。
2. fit函数：fit函数用于将数据集拟合到自定义的非线性函数模型。
语法如下：```f = fit(x, y, model)```其中，x和y表示数据集的x轴和y轴值，model表示自定义的非线性函数模型。
可以使用fittype函数创建一个函数模型对象，例如：```model = fittype('a * exp(b * x)');```然后，将这个函数模型传递给fit函数即可。
多维数据拟合：在MATLAB中，可以使用fit函数进行多维数据的拟合。
1. fit函数：fit函数也可以用于多维数据的拟合，只需将数据集转换为table格式。
语法如下：```f = fit(x, y, model)```其中，x和y表示多维数据集的自变量和因变量，model表示自定义的非线性函数模型。
自定义函数模型的建立：除了使用内置的多项式模型和其他简单模型，也可以自定义非线性函数模型。
需要定义一个函数句柄，例如：``````然后，将这个函数句柄传递给fittype函数，创建一个函数模型对象，例如：```model = fittype(func);```最后将这个函数模型对象传递给fit函数。
拟合结果的可视化：拟合结果可以通过绘制原始数据和拟合函数来进行可视化。
可以使用plot函数绘制原始数据点，使用plot函数、plotfit函数或者ezplot函数绘制拟合函数曲线。
总结：MATLAB提供了多种函数拟合方法，可以用于一维和多维数据拟合。
MATLAB常用函数使用说明
MATLAB常用函数使用说明1. plot函数：用于绘制二维图形。
可以绘制直线、曲线、散点图等。
示例代码如下：```matlabx = 0:pi/100:2*pi;y = sin(x);plot(x,y)```2. subplot函数：用于在同一图中绘制多个子图。
可以按照网格状排列或自定义排列子图。
示例代码如下：```matlabsubplot(2,1,1);plot(x,y);title('Sin(x)');subplot(2,1,2);plot(x,cos(x));title('Cos(x)');```3. surf函数：用于绘制三维曲面图。
可以绘制正弦曲面、高斯曲面等。
示例代码如下：```matlabx=-2:0.1:2;y=-2:0.1:2;[X,Y] = meshgrid(x,y);Z=X.^2+Y.^2;surf(X,Y,Z);```4. imread函数：用于读取图像文件。
可以读取常见的图像格式，如JPEG、PNG等。
示例代码如下：```matlabimg = imread('image.jpg');imshow(img);```5. imwrite函数：用于写入图像文件。
可以将图像保存为指定格式的文件。
示例代码如下：```matlabimg = imread('image.jpg');imwrite(img,'output.png');6. fft函数：用于计算傅里叶变换。
可以用于信号频谱分析、滤波器设计等。
示例代码如下：```matlabx = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*20*t);y = abs(fft(x));plot(y);```7. filter函数：用于滤波器设计与信号滤波。
可以设计低通、高通、带通滤波器等。
示例代码如下：```matlabb = fir1(31,0.5);y = filter(b,1,x);plot(y);```8. eig函数：用于计算矩阵的特征值和特征向量。
matlab中常见求积分函数的应用
matlab中常见求积分函数的应用在Matlab中，有许多常见的求积分函数可以用于各种应用。
这些函数可以计算一元函数的定积分、数值积分、二重积分和多重积分等。
下面我们将详细介绍一些常见的求积分函数及其应用。
1. `integral`: 该函数用于计算一元函数的定积分。
可以通过指定积分变量、积分上下限来调用该函数。
例子：```matlaba=0;b=1;result = integral(f, a, b)```输出结果为0.3333，表示函数f在区间[0,1]上的定积分结果为0.3333应用：求一元函数的定积分，如计算概率密度函数下的概率。
2. `quad`: 该函数用于计算一元函数的数值积分。
可以通过指定积分变量、积分上下限来调用该函数。
和 `integral` 不同的是，`quad` 可以处理一些特殊的函数或者需要更高的计算精度。
例子：```matlaba=0;b=1;result = quad(f, a, b)```应用：计算一元函数的数值积分，如计算震荡函数下的振幅。
3. `integral2`: 该函数用于计算二元函数的二重积分。
可以通过指定两个积分变量、积分上下限来调用该函数。
例子：```matlabx_lower = 0;x_upper = 1;y_lower = 0;result = integral2(f, x_lower, x_upper, y_lower, y_upper)```输出结果为0.1667，表示函数f在区域[0,1]x[0,x]上的二重积分结果为0.1667应用：求二元函数的二重积分，如计算概率密度函数下的概率。
4. `dblquad`: 该函数用于计算二元函数的数值积分。
可以通过指定两个积分变量、积分上下限来调用该函数。
与 `integral2` 相比，`dblquad` 可以处理一些特殊的函数或者需要更高的计算精度。
例子：```matlabx_lower = 0;x_upper = 1;y_lower = 0;result = dblquad(f, x_lower, x_upper, y_lower, y_upper)```输出结果为0.1667，表示函数f在区域[0,1]x[0,x]上的数值积分结果为0.1667应用：计算二元函数的数值积分，如计算一个区域内的质量或能量。
matlab的循环语句和常用函数解析
matlab 基本语句1.循环语句forfor i=s1:s3：s2循环语句组end解释：首先给i赋值s1；然后，判断i是否介于s1与s2之间；如果是，则执行循环语句组,i=i+s3（否则，退出循环.）；执行完毕后，继续下一次循环。
例：求1到100的和，可以编程如下：sum=0for i=1:1:100sum=sum+iend这个程序也可以用while语句编程。
注：for循环可以通过break语句结束整个for循环.2.循环语句while例：sum=0;i=1;while(i<=100)sum=sum+i;i=i+1;end3.if语句if(条件)语句endif(条件)语句else语句endif(条件)语句elseif语句end4.关系表达式：=,>,<,>=,<=,==(精确等于)5.逻辑表达式：|(或),&(且)6.[n,m]=size(A)(A为矩阵)这样可以得到矩阵A的行和列数n=length(A)，可以得到向量A的分量个数；如果是矩阵，则得到矩阵A的行与列数这两个数字中的最大值。
7.！后面接Dos命令可以调用运行一个dos程序。
8.常见函数：poly():为求矩阵的特征多项式的函数，得到的为特征多项式的各个系数。
如a=[1,0,0;0,2,0;0,0,3]，则poly(a)＝1 -6 11 -6。
相当于poly(a)＝1入^3+(-6)入^2+11入+(-6)。
compan():可以求矩阵的伴随矩阵.sin()等三角函数。
MATLAB在数学建模中的应用(3)一、程序设计概述MATLAB所提供的程序设计语言是一种被称为第四代编程语言的高级程序设计语言，其程序简洁，可读性很强，容易调试。
同时，MATLAB的编程效率比C/C++语言要高得多。
MATLAB编程环境有很多。
常用的有：1.命令窗口2.word窗口3.M-文件编辑器，这是最好的编程环境。
M-文件的扩展名为“.m”。
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Matlab是一种强大的数学软件，它提供了丰富的函数库，可以帮助用户进行各种数学计算、数据分析和可视化操作。
在Matlab中，函数是一种用来完成特定任务的代码块，它可以接受输入参数并返回输出结果。
本文将介绍一些常用的Matlab函数，希望能够帮助读者更好地理解和使用Matlab。
1. plot函数。
plot函数是Matlab中最常用的函数之一，它用于绘制二维图形。
通过plot函数，用户可以将数据点连接起来，形成折线图或者曲线图。
plot函数的基本语法是，plot(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点。
用户可以通过设置不同的参数，如颜色、线型、线宽等，来定制绘制的图形。
2. linspace函数。
linspace函数用于生成指定范围内的等间距数据点。
其基本语法是，linspace(start, end, n)，其中start和end分别表示起始值和终止值，n表示生成的数据点个数。
linspace函数常用于生成绘图的横轴数据点，也可以用于生成一维数组。
3. meshgrid函数。
meshgrid函数用于生成二维网格数据点。
其基本语法是，[X, Y] = meshgrid(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点，X和Y分别表示生成的二维网格数据点。
meshgrid函数常用于三维曲面的绘制，也可以用于生成二维数组。
4. fft函数。
fft函数用于进行快速傅里叶变换，它可以将时域信号转换为频域信号。
其基本语法是，Y = fft(X)，其中X表示输入的时域信号，Y表示输出的频域信号。
fft函数常用于信号处理和频谱分析。
5. polyfit函数。
polyfit函数用于进行多项式拟合，它可以根据给定的数据点拟合出一个多项式模型。
其基本语法是，p = polyfit(x, y, n)，其中x和y表示数据点，n表示拟合的多项式阶数，p表示拟合出的多项式系数。
MATLAB拟合函数使用说明
MATLAB拟合函数使用说明MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析软件，其中的拟合函数可以用来对实验数据进行拟合以获得一个数学模型，进而预测和分析数据。
使用MATLAB进行数据拟合可以帮助我们理解数据的规律和趋势，进行预测和决策。
在MATLAB中，有多种不同的拟合函数可以使用，包括线性拟合、多项式拟合、非线性拟合等。
下面将对其中几种常用的拟合函数进行介绍，并说明如何使用这些函数进行数据拟合。
1. 线性拟合：使用polyfit函数可以进行线性拟合。
该函数的基本语法为：```p = polyfit(x, y, n)```其中x和y是待拟合的数据，n是拟合多项式的次数。
函数返回一个多项式系数向量p，可以用polyval函数将该多项式应用于其他数据进行预测。
2. 多项式拟合：在MATLAB中，可以使用polyfitn函数进行多项式拟合。
该函数的基本语法为：```p = polyfitn(x, y, n)```其中x和y是待拟合的数据，n是拟合多项式的次数。
函数返回一个多项式系数向量p，可以用polyvaln函数将该多项式应用于其他数据进行预测。
3. 非线性拟合：MATLAB提供了curve fitting toolbox工具箱，其中的cftool函数可以进行非线性拟合。
使用cftool函数可以通过交互界面进行拟合，也可以通过脚本进行自定义拟合。
该工具箱提供了多种非线性模型，如指数模型、对数模型、幂函数模型等。
在进行拟合之前，首先需要准备好待拟合的数据。
常见的方式是将数据存储在一个数组或矩阵中，然后将数组或矩阵传递给拟合函数进行处理。
拟合函数的参数列表中各个参数的选择对拟合结果有一定的影响，一般情况下需要根据具体问题选择合适的参数。
例如，在多项式拟合中，选择合适的拟合多项式的次数n可以避免过度拟合或欠拟合的问题。
进行数据拟合后，可以使用plot函数将原始数据和拟合结果进行可视化比较。
此外，还可以使用拟合结果进行预测，通过polyval或polyvaln函数将拟合多项式应用于其他数据，得到预测结果。
matlab各函数名所对应的意思
xlabel('jeff') %给坐标轴加说明title('Xmax') %给整个图形加图题grid %加网格t=0:.1:2*pi 从0到2pi画图x^2表示矩阵相乘,而x.^2表示数值相乘.常用的二维图形命令: plot：绘制二维图形loglog：用全对数坐标绘图semilogx：用半对数坐标（X）绘图fill：绘制二维多边填充图形polar：绘极坐标图bar：画条形图stem：画离散序列数据图stairs：画阶梯图errorbar：画误差条形图hist：画直方图 fplot：画函数图text：文本注释grid：对二维三维图形加格栅绘制单根二维曲线：plot函数，基本调用格式为：plot(x,y)其中x和y为长度相同的向量，分别用于存储x坐标和y坐标数据。
例如：在0≤x≤2?区间内，绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序如下：x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y)plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数：plot(x)在这种情况下，当x是实向量时，以该向量元素的下标为横坐标，元素值为纵坐标画出一条连续曲线，这实际上是绘制折线图。
p=[22,60,88,95,56,23,9,10,14,81,56,23];plot(p)绘制多根二维曲线：例如：用不同标度在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。
程序如下：x=0:pi/100:2*pi;y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);plotyy(x,y1,x,y2);图形保持:hold on/off命令控制是保持原有图形还是刷新原有图形，不带参数的hold命令在两种状态之间进行切换。
例如：采用图形保持，在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。
（完整版）MATLAB常用函数大全
（完整版）MATLAB常用函数大全一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。
当x<0时，sign(x)=-1；当x=0时，sign(x)=0;当x>0时，sign(x)=1。
rem(x,y)：求x除以y的馀数gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数exp(x)：自然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：余弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：反正弦函数acos(x)：反馀弦函数atan(x)：反正切函数atan2(x,y)：四象限的反正切函数sinh(x)：超越正弦函数cosh(x)：超越馀弦函数tanh(x)：超越正切函数asinh(x)：反超越正弦函数acosh(x)：反超越馀弦函数atanh(x)：反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有：min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j：基本虚数单位（即）eps：系统的浮点（Floating-point）精确度inf：无限大，例如1/0nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0 pi：圆周率p（= 3.1415926...）realmax：系统所能表示的最大数值realmin：系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘）^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除（对应元素除）kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号（分割多条命令）; 分号（禁止结果显示）% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦，反双曲余弦acot,acoth 反余切，反双曲余切acsc,acsch 反余割，反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割，反双曲正割asin,asinh 反正弦，反双曲正弦atan,atanh 反正切，双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦，双曲余弦csc,csch 余切，双曲余切cot,coth 余切，双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割，双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦，双曲正弦tan,tanh 正切，双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动（速度）图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图surface 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM 编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）。
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表12 数据点绘图命令：Plot(X,Y,’color_linestyle_marker’)，X，Y是同维向量，分别表示点的横坐标与纵坐标；color linestyle marker
r(red) 红色g(green) 绿色b(blue) 蓝色y(yellow) 黄色k(black) 黑色w(white) 白色c(cyan) 青色m(magenta) 品红-实线（默认）
-- 双画线
: 虚线
-. 点画线
none 无线
+ 加号*型号.小黑点o小圆圈（字母）x 交叉号
d或diamond菱形s或square正方形p或pentagram正五角星
h或hexagram 正六角星^反勾号> 大于号<小于号
none 无线
函数绘图命令plot(y) ○1当y为向量时，则以y的元素为纵坐标，以相应元素下标为横坐标，绘制连线图○2若y为实矩阵，则按列绘制多条不同色彩的连线图，曲线的根数等于矩阵的列数○3若y为复数矩阵，则分别以每列元素的实部和虚
部为纵横坐标绘制多条连线图。
plot(x,y,’-o’) 表示以“O”表示数据点，且点与点之间用短线连接，○1若y和x为同维向量，则以x为横坐标，y为纵坐标绘制连线图。
○2若x是向量，y是有一维和x同维的矩阵，则绘制多条不同色彩的连线图，曲线的根数等
于矩阵的另一维，x被作为这些曲线的共同横坐标。
○3如果x为矩阵，y为向量，情况与上相同，只是以y
为共同纵坐标。
○4若x和y为同维矩阵，则以x、y对应元素为横纵坐标分别绘制曲线，曲线的条数等于矩
阵的列数。
○5若x和y为复数矩阵时，MA TLAB将忽略虚数部分。
plot(X,1
Y,
1
S,X,
2
Y,
2
S, (X)
n
Y,
n
S) 将多条线画在一起
ezplot(‘f(x)’,[a,b]) 绘出函数f(x)从a到b区间的图形
ezplot(‘f(x,y)’,[a,b,c,d]) 绘出隐函数f(x,y)=0在[a,b]与[c,d]区间上的图形
ezplot(‘x(t)’,’y(t)’,[t1,t2]) 在区间[t1,t2]上绘出参数方程x=x(t),y=y(t)的函数图形
fplot(‘f(x)’,[a b c d]) 设定x的变化范围为[a,b],y坐标的范围为[c,d]
坐标轴修饰axis tight 指定只画指定数据的范围这两个命令可以同时选中，即axis equal tight
axis square 指定两轴显示的长度相同
xtick或ytick 自己设置刻度线的位置。
如|set(gca,’xtick’,[2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5])表示图形的x轴上只在2~2.5之间等间距的标出六条刻度线。
当指定的轴的刻度超出轴的显示范围时，MATlab将自动放弃这些刻度值。
axis 指定轴的现实范围调用形式axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
xlabel(‘字符串’) ylabel(‘字
符串’)
设定x、y轴的标志
loglog 纵横坐标采用对数坐标
semilogx 纵轴采用线性坐标，横轴采用对数坐标
semilogy 纵轴采用对数坐标，横轴采用线性坐标
plotyy 在图的左右两侧分别建立纵坐标轴
图形修饰title(‘字符串’) 给图形加标题‘字符串’
subplot(m,n,k) 将窗口分割成m*n快，并在第k快中显示当前图形
hold 用于向已有的图形窗口加入图形，当hold设为on是，绘图命令并不删除当前图形窗口中的线条，只是把新的数据加入到该图形中，如果新的数据超出坐标的范围，MATlab会自动调整坐标轴的显示范围。
legend(‘字符串’) 给图形增加标签注解，以便意义更直观明确
○1fplot函数的格式和ezplot函数格式一样，但是fplot做图命令可以绘出比较精确的图形，特别对那些变化比较剧烈的函数
○2shg:显示图形窗口；○3clf清除图形窗口已有的内容
○1准备数据x=0:.2:12; y1=bessel(1,x); y2=bessel(2,x);
○2选定绘图窗口或窗口中的区域figure(1) subplot(2,2,1)
○3调用基本绘图命令f=plot(x,y1,x,y2,x,y3);
○4选择线型和数据点图标set(b,’LineWidth’,2,{‘LineStyle”},{‘—‘;’:’;’-.’}) set(h,{‘Color’},{‘r’;’g’;’b’})
○5选定轴的现实范围、刻度线和网格线axis([0 12 -0.5 1]) grid on
○6标注轴、图标和文本xlabel(‘Time’);ylabel(‘Amplitude’) legend(h,’First’,’Second’,’Third’) title(‘bessel functions’); [y,ix]=min(y1); text(x(ix),y,’first min \rightarrow,…)
○7打印图形print –dps2
图形标注范例
x=-pi:0.02*pi:pi;
plot(x,cos(x));
xlabel(‘x=-\pi to \pi’,’FontSize’,16) %’FontSize’,16表示字体ylabel(‘cos(x)’,’FontSize’,16)
title(‘Value of the Cosine’)
text(3*pi/4,cos(3*pi/4),’\leftarrowcos(x)=-.707
‘)
%在（3*pi/4,cos(3*pi/4)）处插入左箭头标志
为cos(x)=-.707
text(-pi/2,cos(-pi/2), ’\leftarrowcos(x)=0’)
text(pi/4,cos(pi/4),’cos(x)=0.707\rightarrow’,’
HorizontalAlignment’,’right’)
运行的左后结果是下图：
图1
多项式曲线的拟合：看下个程序
x=[1 2 3 4 5]; y=[5.5 43.1 128 290.7 498.4]; p=polyfit(x,y,3)；(这是3次拟合)
x2=1:0.1:5;y2=polyval(p,x2); ploy(x,y,’o’,x2,y2) grid on
1
置上显示彩色圆圈。
X和Y必须大小相同。
S确定标记的大小。
S可以是与X和Y长度相同的向量，也可以为标量。
若S为标量，则将所有的标记绘成相同大小。
C确定每个标记的颜色。
当C为与X和Y长度相同的向量时，将根据C钟的值进行线性着色。
当C为length（X）×3的矩阵时，用RGB值指定标记的颜色。
C也可以是一个颜色字符串。
○2scatter（X,Y）用大小和颜色的默认设置绘标记○3scatter（X,Y,S）使用一种颜色，用指定的大小绘标记。
○4scatter(…,markertype)用指定的标记类型替代’O’○5scatter(…,’filled’)填充标记○6h= scatter(…)返回scatter函数创建的直线对象的句柄。
2.循环语句○1while（条件）语句组A，end 执行到语句时，计算机先检验while后的逻辑表达式，
如为1，就执行语句组A；到end处后，它跳回到while得入口，再检验表达式；如还是1，再执行语
句组A；周而复始，直到表达式不成立为止。
此时就跳过语句组A，直接执行end后的后续语句。
○2for var=array
{commands}
end
说明：var:循环控制变量；array:循环控制向量(不一定是单调的，可以是矩阵)。
执行第i次是，循环变量var就
取循环控制向量中的第i个值，即var=array(i);取到第n个值是，循环结束。
○3break命令用于终止循环的执行。
当在循环体内执行到该语句时，程序将跳出循环，继续执行循环语句的下一语句。
continue命令语句控制跳过循环体中的某些语句。
当在循环体内执行到该语句时，程序将跳过循环体中所有剩下的语句，继续下一次循环3.。