城市智能交通系统总体设计

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智能交通方案

智能交通方案
5.基础设施优化
(1)实施智能交通信号控制系统,实现信号灯的实时调控。
(2)优化公共交通网络,提高公交运行效率和吸引力。
(3)加强交通基础设施维护管理,确保设施安全、完好。
五、实施保障
1.政策支持:加强与相关部门的沟通协调,制定有利于智能交通发展的政策。
2.资金保障:积极争取政府投资,引导社会资本参与智能交通建设。
3.技术保障:引进国内外先进技术,培养专业人才,提高项目实施的技术水平。
4.安全保障:加强网络安全防护,确保系统运行安全。
六、评估与优化
1.建立项目评估机制,定期对系统运行效果进行评估。
2.根据评估结果,及时调整优化方案,提高系统性能。
3.关注新技术发展,不断探索智能交通领域的新理念和应用。
本方案旨在为我国城市交通发展提供一套科学、合理、可行的智能交通解决方案,以实现城市交通的有序、高效、绿色、安全发展,助力城市可持续发展。
(2)与气象、公安、交通运输等部门建立数据交换机制,实现跨部门信息融合。
(3)开发交通信息发布系统,为公众提供实时交通信息。
3.智能决策支持
(1)运用人工智能技术,对交通数据进行深度挖掘,分析交通拥堵原因和规律。
(2)为交通管理部门提供拥堵预警、交通组织优化等决策支持。
4.出行服务与应用
(1)开发智能出行APP,为公众提供实时交通信息、出行规划和增值服务。
2.减少交通拥堵,降低能源消耗和环境污染。
3.提升公共交通服务水平,满足多元化出行需求。
4.增强交通系统安全性和可靠性。
三、总体框架
1.数据采集与处理:利用先进传感器、摄像头等设备,实时采集交通数据。
2.交通信息平台:整合各类交通数据,构建交通信息平台,实现数据共享。

智慧道路总体设计方案ppt

智慧道路总体设计方案ppt
促进产业升级与创新
推动智能交通、智慧城市等产业的升级与创新 ,带动相关产业链发展。
3
提高交通安全与应急响应能力
通过实时监测、预警等措施,降低交通事故发 生率,提高应急响应速度。
07
结论
对智慧道路建设的总结
01
智慧道路建设是城市交通发展的必然趋势,能够提高行车安全和效率,提升城 市交通管理水平,缓解城市交通压力。
根据实际需求和投资预算,确定智慧道路建设的规模和范围,包括感知设备的数量、网络 的覆盖范围等。
智慧道路的硬件设备选型和配置方案
01
感知设备选型
根据路况信息的采集需求,选择合适的传感器、摄像头等感知设备,
并确定其安装位置和数量;
02
硬件设备配置方案
针对数据处理中心、网络传输等硬件设备进行选型和配置,并确定其
部署位置和数量;
03
硬件设备维护方案
制定智慧道路硬件设备的维护方案,包括定期检查、故障处理等。
智慧道路的软件平台设计和开发方案
要点一
软件平台架构
要点二
软件功能设计
设计智慧道路软件平台的架构,包括 数据处理、数据存储、数据管理和数 据展示等模块;
针对不同的应用场景,设计相应的软 件功能模块,例如交通流量监测、路 况预测等;
智慧道路在公共交通中的应用案例
智能公交
通过实时监测公交车辆位置和客流量,优化公交线路和班次, 提高公交运营效率和服务质量。
智能地铁
通过自动化和智能化技术,提高地铁的运行效率和安全性,为乘 客提供更好的出行体验。
交通枢纽智能化
通过智能化技术,实现多种交通方式的便捷换乘和高效衔接,提 高公共交通的便利性和吸引力。
大数据技术
数据挖掘与分析

城市交通公共交通智能化调度系统建设方案

城市交通公共交通智能化调度系统建设方案

城市交通公共交通智能化调度系统建设方案第1章项目背景与意义 (4)1.1 城市交通现状分析 (4)1.2 公共交通智能化调度需求 (4)1.3 项目建设目标与意义 (4)第2章公共交通智能化调度系统总体设计 (5)2.1 系统架构设计 (5)2.1.1 基础设施层 (5)2.1.2 数据层 (5)2.1.3 服务层 (5)2.1.4 应用层 (5)2.1.5 展示层 (5)2.2 技术路线与标准规范 (5)2.2.1 技术路线 (5)2.2.2 标准规范 (6)2.3 系统功能模块划分 (6)2.3.1 实时监控模块 (6)2.3.2 调度管理模块 (6)2.3.3 预测分析模块 (6)2.3.4 安全管理模块 (6)2.3.5 信息发布模块 (6)2.3.6 数据管理模块 (6)2.3.7 用户服务模块 (6)2.3.8 系统管理模块 (6)第3章数据采集与处理 (7)3.1 数据来源与类型 (7)3.1.1 数据来源 (7)3.1.2 数据类型 (7)3.2 数据采集技术与方法 (7)3.2.1 数据采集技术 (7)3.2.2 数据采集方法 (7)3.3 数据处理与分析 (8)3.3.1 数据预处理 (8)3.3.2 数据分析 (8)3.3.3 数据可视化 (8)第4章乘客需求分析与预测 (8)4.1 乘客出行特性分析 (8)4.1.1 出行目的 (8)4.1.2 出行时间分布 (8)4.1.3 出行空间分布 (8)4.2 乘客需求预测方法 (9)4.2.1 经典预测方法 (9)4.2.2 机器学习预测方法 (9)4.2.3 深度学习预测方法 (9)4.3 预测结果与应用 (9)4.3.1 预测结果展示 (9)4.3.2 预测结果应用 (9)4.3.3 预测结果评估与调整 (9)第5章调度策略与算法 (9)5.1 调度策略概述 (9)5.2 车辆调度算法设计 (10)5.2.1 车辆调度目标 (10)5.2.2 车辆调度算法 (10)5.3 线路调度算法设计 (10)5.3.1 线路调度目标 (10)5.3.2 线路调度算法 (10)第6章智能调度中心建设 (11)6.1 调度中心硬件设施 (11)6.1.1 硬件架构 (11)6.1.2 服务器及网络设备 (11)6.1.3 存储设备 (11)6.1.4 安全设备 (11)6.1.5 调度台及辅助设备 (11)6.2 调度中心软件系统 (11)6.2.1 软件架构 (11)6.2.2 数据采集与处理 (11)6.2.3 智能调度 (11)6.2.4 监控与报警 (11)6.2.5 统计分析 (12)6.3 调度中心运行管理 (12)6.3.1 运行管理制度 (12)6.3.2 人员培训与管理 (12)6.3.3 系统维护与升级 (12)6.3.4 应急预案 (12)第7章公交车辆智能化改造 (12)7.1 车载设备选型与安装 (12)7.1.1 设备选型 (12)7.1.2 设备安装 (12)7.2 车载信息采集与传输 (13)7.2.1 信息采集 (13)7.2.2 信息传输 (13)7.3 车辆智能调度功能实现 (13)7.3.1 车辆运行状态监控 (13)7.3.3 车内视频监控 (13)7.3.4 驾驶员行为分析 (13)7.3.5 智能调度策略 (13)第8章系统集成与测试 (14)8.1 系统集成策略与方法 (14)8.1.1 集成策略 (14)8.1.2 集成方法 (14)8.2 系统测试与调试 (14)8.2.1 测试目标 (14)8.2.2 测试内容 (14)8.2.3 调试方法 (15)8.3 系统验收与交付 (15)8.3.1 验收标准 (15)8.3.2 验收流程 (15)8.3.3 交付内容 (15)第9章项目实施与运营管理 (16)9.1 项目实施组织与进度安排 (16)9.1.1 实施组织架构 (16)9.1.2 进度安排 (16)9.2 运营管理模式与策略 (16)9.2.1 运营管理模式 (16)9.2.2 运营策略 (16)9.3 项目评估与优化 (17)9.3.1 项目评估 (17)9.3.2 优化措施 (17)第10章项目效益与风险分析 (17)10.1 项目经济效益分析 (17)10.1.1 投资回报分析 (17)10.1.2 成本效益分析 (17)10.1.3 潜在经济效益 (17)10.2 项目社会效益分析 (18)10.2.1 提高公共交通服务水平 (18)10.2.2 优化城市交通结构 (18)10.2.3 促进节能减排 (18)10.3 项目风险识别与管理 (18)10.3.1 技术风险 (18)10.3.2 政策风险 (18)10.3.3 市场风险 (18)10.3.4 运营风险 (18)10.3.5 财务风险 (18)第1章项目背景与意义1.1 城市交通现状分析我国经济的快速发展和城市化进程的推进,城市交通需求持续增长,交通拥堵、空气污染和出行效率低下等问题日益严重。

智能化交通管理系统的设计与实现

智能化交通管理系统的设计与实现

智能化交通管理系统的设计与实现在当今社会,随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增长,交通拥堵、交通事故等问题日益严重,给人们的出行带来了极大的不便。

为了有效地解决这些问题,智能化交通管理系统应运而生。

智能化交通管理系统是一种将先进的信息技术、通信技术、控制技术等应用于交通管理领域的综合性系统,它能够实现对交通流量的实时监测、分析和调控,提高交通运输效率,保障交通安全,减少环境污染。

一、智能化交通管理系统的需求分析在设计智能化交通管理系统之前,首先需要对其需求进行深入的分析。

需求分析是系统设计的基础,只有充分了解用户的需求,才能设计出满足用户要求的系统。

(一)交通流量监测需求交通流量监测是智能化交通管理系统的重要功能之一。

通过在道路上安装传感器、摄像头等设备,实时采集交通流量数据,包括车辆数量、车速、车型等信息,为交通管理部门提供决策依据。

(二)交通信号控制需求交通信号控制是优化交通流的关键手段。

智能化交通管理系统应能够根据实时交通流量和路况,自动调整交通信号灯的时长,实现交通信号的智能控制,提高道路通行能力。

(三)交通事故预警需求交通事故是交通管理中的重点问题。

智能化交通管理系统应能够通过对交通数据的分析,及时发现潜在的交通事故隐患,并发出预警信息,提醒驾驶员注意安全,降低事故发生率。

(四)信息发布需求及时准确的交通信息发布对于引导驾驶员合理出行至关重要。

智能化交通管理系统应能够将交通路况、交通管制等信息通过多种渠道,如电子显示屏、手机应用程序等,向社会公众发布,方便驾驶员提前规划出行路线。

二、智能化交通管理系统的总体设计基于上述需求分析,我们可以对智能化交通管理系统进行总体设计。

总体设计包括系统架构设计、功能模块设计和数据库设计等方面。

(一)系统架构设计智能化交通管理系统通常采用分层架构,包括感知层、传输层、数据处理层和应用层。

感知层负责采集交通数据,传输层负责将数据传输到数据处理层,数据处理层对数据进行分析和处理,应用层则根据处理结果为用户提供各种应用服务。

智能交通系统设计方案

智能交通系统设计方案

智能交通系统设计方案智能交通系统作为现代城市交通管理的重要组成部分,旨在提高交通运输的效率、安全性和便利性。

本文将为您呈现一个全面的智能交通系统设计方案,以应对城市交通增长的挑战。

一、背景随着城市人口的不断增长和车辆数量的快速增加,道路拥堵和交通事故频发成为城市交通管理当中的难题。

传统的交通管理手段已经无法满足日益增长的需求,因此智能交通系统的设计变得尤为重要。

二、总体目标与原则本智能交通系统设计方案的总体目标是提高城市交通的效率、安全性和可持续性。

为了实现这一目标,我们将遵循以下原则:1. 综合性:将不同的智能交通技术有机结合,形成一个综合性的交通管理系统。

2. 用户导向:满足车主、行人和其他交通参与者的需求,提供更便捷、安全的出行体验。

3. 数据驱动:通过收集、分析交通数据,实现交通流量监测、预测和优化。

4. 智能化管理:利用人工智能和自动化技术实现智能交通信号控制、路况分析等功能。

三、系统组成与功能基于上述目标和原则,我们将智能交通系统划分为以下几个组成部分,每个组成部分具有特定的功能:1. 交通数据采集与处理子系统:通过安装在道路和交通设施上的传感器,采集交通流量、车速和车辆位置等数据,经过处理后用于交通管理和决策。

2. 交通信号控制子系统:基于交通数据采集子系统提供的实时数据,智能调整信号控制方案,优化交通信号的配时,减少拥堵和交通事故。

3. 路况分析与预测子系统:利用交通数据采集子系统提供的历史数据和实时数据,进行路况分析和预测,提供给用户可行的路线选择和出行建议。

4. 交通事故预警与处理子系统:通过交通数据采集子系统和路况分析预测子系统,实时监测交通事故发生的可能性,并及时向相关部门和驾驶员发出预警,提高交通事故的避免和处理效率。

5. 公共交通优化子系统:通过智能调度和管理公共交通工具,提高公交车辆的运行效率和乘客体验,促进多种交通模式的有机衔接和协调。

四、实施计划为了有效地实现智能交通系统设计方案,我们提出以下实施计划:1. 建设交通数据采集与处理基础设施:在城市主要道路和交通设施上安装交通传感器,并建设数据处理中心,用于数据的收集、存储和分析。

城市智慧交通(公交)系统建设方案

城市智慧交通(公交)系统建设方案

城市智慧交通(公交)系统建设方案第1章概述1.1 方案背景1.1.1 物联网产业分析物联网(无线传感网)是集计算机、通信、网络、智能机算、传感器、嵌入式系统、微电子等多个领域综合交叉的新兴学科,它将大量多种类传感器组成自治的网络,实现对物理世界的动态协同感知,它将成为继计算机及通讯网络之后推动信息产业的第三次浪潮。

据国家重大专项专家组对传感器网络的行业应用市场调查,其国内行业市场在数千亿的规模,潜在市场巨大,更具有极大的产业集群带动效应。

2009年8月7日,国务院总理温家宝在江苏考察中科院无锡高新微纳传感网工程研发中心并作重要指示:“要把传感系统和3G中的TD技术结合起来,在国家重大科技专项中,加快推进传感网发展,尽快建立中国的传感信息中心,或者叫“感知中国中心”。

2009年11月,温家宝总理在《让科技引领中国可持续发展》中将物联网列为我国五大新兴战略性产业之一,并指示,“我相信一定能够创造出'感知中国’,在传感世界中拥有中国人自己的一席之地。

我们要着力突破传感网、物联网的关键技术,及早部署后IP时代相关技术研发,使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的'发动机’”。

全国各地纷纷行动都在积极推进物联网的发展。

2010年3月,国务院总理温家宝在十一届全国人大三次会议上作政府工作报告时指出,今年要大力培育战略性新兴产业,加快物联网的研发应用。

此次政府工作报告对物联网的重视,被认为将对产业发展带来积极影响,物联网的研发应用有望踏上快车道。

1.1.2 智慧交通行业分析一、智慧交通系统产业发展阶段分析目前,物联网民用上除RFID等少数领域,鲜有大规模成熟应用。

基于物联网技术的智能交通系统运营更是行业空白。

智能交通系统产业目前处于产业发展的初级阶段,根本特征是技术手段落后、部署规划匮乏、商业模式缺位。

技术手段落后——目前的智能交通系统中,数据信息的采集手段单一,无法综合分析多种信息感知节点的数据来源,获得准确的信息决策结果。

城市智慧交通建设策划案

城市智慧交通建设策划案

城市智慧交通建设策划案一、背景随着城市化进程的加速,城市交通面临着越来越多的挑战,如交通拥堵、交通安全、环境污染等。

为了缓解这些问题,提高城市交通的运行效率和服务质量,建设智慧交通系统已成为城市发展的必然趋势。

二、目标1、缓解交通拥堵,提高道路通行能力。

2、减少交通事故,提高交通安全水平。

3、降低能源消耗,减少环境污染。

4、提升交通管理的智能化水平,提高决策的科学性和准确性。

5、改善公众出行体验,提供更加便捷、高效、舒适的交通服务。

三、建设内容1、智能交通信号控制系统安装智能交通信号灯,根据实时交通流量自动调整信号灯的时长,优化路口的通行效率。

实现区域交通信号的协调控制,减少车辆在路口的等待时间。

2、交通流量监测系统在城市主要道路安装交通流量监测设备,如地磁传感器、视频监控等,实时采集交通流量数据。

建立交通流量数据库,对数据进行分析和挖掘,为交通管理决策提供依据。

3、智能公交系统安装公交车辆定位设备和电子站牌,实时显示公交车辆的位置和到站时间,方便乘客候车。

优化公交线路和调度方案,提高公交服务的准时性和可靠性。

4、智能停车系统建设智能停车场,实现车位的实时监测和预订。

开发智能停车 APP,引导驾驶员快速找到空闲车位,减少因寻找车位而产生的无效交通。

5、交通诱导系统在城市道路设置可变信息标志,实时发布路况信息和交通诱导信息,引导驾驶员合理选择出行路线。

利用互联网和移动终端,为公众提供实时交通信息服务,方便公众出行规划。

6、交通大数据平台整合各类交通数据,包括交通流量、交通事故、公交运行、停车信息等,建立交通大数据平台。

利用大数据分析技术,对交通数据进行深度挖掘和分析,为交通规划、管理和决策提供支持。

四、实施步骤1、需求调研和规划设计对城市交通现状进行深入调研,了解交通问题和需求。

制定智慧交通建设的总体规划和详细设计方案。

2、项目招标和设备采购按照规划设计方案,进行项目招标,选择合适的供应商和施工单位。

智能交通大数据平台总体设计方案

智能交通大数据平台总体设计方案

08
结论与展望
项目总结
项目背景介绍
智能交通大数据平台的建设旨在提高 城市交通管理效率,改善交通拥堵问
题,提升市民出行体验。
遇到的问题与挑战
在项目实施过程中,团队面临了数据 安全、数据处理速度、系统稳定性等
方面的挑战。
项目实施过程
项目历时一年,完成了需求分析、系 统设计、开发实施、测试验收等阶段 。
大数据技术的快速发展为智能交通系统建设提供了有力 支撑。
项目意义
缓解城市交通拥堵,提高市民出行体验。 01
实现交通资源的优化配置,提升城市交通管理水 02 平。
推动智慧城市建设,助力经济社会可持续发展。 03
项目目标
构建智能交通大数据平台 ,实现海量交通数据的高 效处理和存储。
通过大数据分析,为交通 管理部门提供科学决策支 持,优化交通运行和管理 。
解决方案与效果
通过采用分布式存储、数据脱敏等技 术,有效解决了问题,提高了系统的 性能和稳定性。
项目成果与影响
系统功能与特点
智能交通大数据平台具备实时数据分析、交通态势预测、 可视化展示等功能,为交通管理部门提供决策支持。
01
应用效果与影响
系统上线后,有效提高了交通管理效率 ,降低了拥堵程度,得到了市民和交通 管理部门的好评。
演练与培训
定期进行应急演练和培训,提高员工应对突发事件的能力。
07
实施方案与计划
实施步骤
需求分析
对当前的交通数据进行深入的收集、整理和分 析,识别出交通管理的痛点和需求。
01
系统设计
设计大数据平台的架构和功能,包括 数据的存储、处理、分析和展示等。
03
系统测试
对开发完成的系统进行全面的测试,确保系 统的稳定和效果。
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城市智能交通系统总体设计・
ITS
目录
第一章背景及需求 (4)
1.1形势与背景 (4)
1.1.1机动车出行需求不断增加,时间与空间分布模式转变 (4)
1.1.2城市化进程加快,交通建设与管理并重 (4)
1.1.3打击多样化交通违法行为,维持交通管理秩序 (4)
1.1.4打造绿色交通、节能减排的人居城市 (4)
1.1.5 ITS信息服务体系形成新架构 (4)
1.1.6构建人性化执法服务环境,合理规划勤务信息 (5)
1.2规划定位 (5)
1.2.1强化指挥中心职能,紧密围绕“六大业务核心”开展城市ITS建设
(5)
1.2.2依托城市已建成及规划格局,细分业务重点,构筑城市ITS感知
网格 (5)
1.2.3 “打基础、上业绩、出成效”三年三大步,合理推进城市ITS进程
(6)
1.2.4以人为本,推进人、车、路、环境协同发展 (6)
1.3规划目标 (6)
1.3.1提升全城路网实时态势监控和交通秩序监管水平 (6)
1.3.2打造全城一体的城市智能交通数据中心 (7)
1.3.3提升交通管理分析的智能化程度,加强涉牌违法LI标车辆的打击
能力 (7)
1.3.4提升应急指挥协作水平,加强应急处突综合调度能力 (7)
1.3.5提升道路科学辅助决策能力,优化路网渠化、信号配时等交通管
理措施 (7)
1.3.6增加互联网+智能交通应用,增加道路交通信息交互能力,提升
城市交通形象 (8)
1.3.7提高系统运维和数据运维的自主分析能力,提高智能交通系统健
壮性 (8)
1.3.8提升业务需求迅速转换为实际系统建设落地的能力,打造城市交
通管理亮点 (8)
第二章系统总体设计 (9)
2.1城市智能交通总体建设规划 (9)
2.2围绕六大业务核心开展ITS子系统建设 (10)
2.3以人为本开展交通信息交换平台建设 (19)
第一章背景及需求
1.1形势与背景
1.1.1机动车出行需求不断增加,时间与空间分布模式转变
公众机动车出行需求不断增加、时间与空间分布模式转变、交通拥堵范围与程度扩大,需要ITS构建宏观调控手段。

1.1.2城市化进程加快,交通建设与管理并重
城市化进程加快,交通建设与管理并重,在大规模进行城市交通基础设施建设的同时,需要ITS软环境为城市交通可持续发展提速。

1.1.3打击多样化交通违法行为,维持交通管理秩序
面对日益严峻的交通管理需求,通过开展多种专项整治活动,打击机动车闯红灯、行人闯红灯、机动车斑马线不礼让行人、非法占用公交车道、道路逆行压线等行为,规范出行交通新秩序。

1・1・4打造绿色交通、节能减排的人居城市
打造绿色交通、节能减排的人居城市,引进先进的IT手段,通过交通物联网等技术,缓解交通拥堵、提高出行效率、减少交通事故、降低交通污染,实现“智慧交通、低碳出行”。

1.1.5 ITS信息服务体系形成新架构
城市交通信息服务,借鉴国外先进经验,提出“智慧交通、低碳出行、感知全程”的公众出行服务理念,全力打造城市ITS信息服务体系新架构。

116构建人性化执法服务环境,合理规划勤务信息
以人为本,构建人性化执法服务环境,确保道路执勤、执法、现场事故处理等工作的安全、严谨和规范性,并做到“警力跟着警情走”,合理规划勤务信息。

1.2规划定位
1.2.1强化指挥中心职能,紧密围绕“六大业务核心”开展城市ITS建设
指挥中心智能交通信息平台,作为城市ITS发展的基础,其依托作用是显而易见的。

城市ITS建设将依托指挥中心智能交通信息平台,围绕秩序管理、事故管理、路网管理、特勤任务、交通肇事逃逸追捕、城市交通服务这六大业务核心,建设交通运行指挥中心、交通监管指挥中心、城市交通信息管理服务中心;建设/改造15个子系统,即交通固定点监视系统、交通制高点监视系统、交通违法手动抓拍系统、车辆监测及参数采集系统、交通事件视频检系统、公路车辆智能监测记录系统、闯红灯自动记录系统、违法占用公交车道监测记录系统、城市道路违法停车监测记录系统、机动车超速监测记录系统、机动车区间测速系统、人行横道智能监测系统、动态交通诱导系统、交通信号控制系统、执法车辆车载取证系统执法系统。

1.2.2依托城市已建成及规划格局,细分业务重点,构筑城市ITS感知网格
城市ITS感知网格的合理建设,依托于对城市已建成及规划格局的深入解读,综合考虑城市出入口、工业聚集区、商业聚集区、市民居住聚集区、道路分布、铁路分布、水路分布、客(货)运交通枢纽、建筑物空间分布及高度等因素,同时结合城市发展历史,不同阶段的发展需求和侧重点,进行科学的点
位设置和前端感知设备类型选择,构筑“点、线、面、空”多维度一体的城市
ITS动态感知网格。

1.2.3 “打基础、上业绩、出成效”三年三大步,合理推进城市ITS进程
智慧城市ITS建设,主要通过三个阶段(分三期工程建设),即第一期改造工程(2017年至2018年),打基础、快速见效;笫二期扩建工程(2018 年至2019年),突出重点、上业绩;第三期提升工程(2019年至2020年)再创新、出成效。

按城市ITS发展阶段性的需要和发展重点的不同,进行科学的规划、建设、实施,以“打基础、上业绩、出成效”三年三步走的原则合理推进城市ITS发展进程。

124以人为本,推进人、车、路、环境协同发展
实现以人为本,人、车、路、环境协同推进的发展模式,通过实时动态掌控交通出行热点的分布、出行方式选择、交通流在路网上的动态分配、交通出行在时间上的动态分配等信息,将人的交通出行行为与实时道路交通信息进行对应关联,构建数据、信息、知识、智慧的信息交互体系,推进人、车、路、环境协同发展。

1.3规划目标
1.3.1提升全城路网实时态势监控和交通秩序监管水平
依托全城道路监控系统,根据路口、路段和全城态势不同级别的路网监控要求,实现“点、线、面”综合三位一体的全城路网态势综合监控,提升综合态势监管水平。

1.3.2打造全城一体的城市智能交通数据中心
紧跟“公安交通集成指挥平台”建设改造脚步,建设以海量数据存储为基础、结合数据清洗、分析和融合的大数据系统和深度结构化云分析系统和保证业务系统健壮性的云运维系统,实现标准的数据采集接入以及业务数据应用的城市智能交通数据中心。

1.3.3提升交通管理分析的智能化程度,加强涉牌违法目标车辆的打击能力
针对城市涉牌违法车辆(1、未悬挂号牌;2、光盘遮挡号牌;3、防撞梁、备胎遮挡号牌;4、泥浆、油漆污损号牌;5、翻转号牌架;6、胶贴、涂抹号牌等车辆)管理的管理难点,提升业务平台的智能分析能力,整治城市涉牌违法车辆,提升非现场执法和秩序管理能力。

1.3.4提升应急指挥协作水平,加强应急处突综合调度能力
针对当前交管难度和路面执勤民警资源短缺的矛盾现状,通过三步走战略, 即1、补齐路面一线民警的可视化指挥调度终端,2、打通前后端指挥调度体系, 3、整合城市交警应急指挥资源,实现“警力跟着警情走,事件跟着预案走”的LI的,并打造具备城市特色的特勤安保任务管理体系!
1.3.5提升道路科学辅助决策能力,优化路网渠化、信号配
时等交通管理措施
依托于交通数据中心的数据分析能力,研发交通流、交通违法行为以及交通事故事件等城市交通综合态势评估系统,提供专项整治辅助分析和决策系统, 提升道路管理科学辅助决策水平,优化路网配置、路口渠化、信号配时等交通管理措施。

1.3.6增加互联网+智能交通应用,增加道路交通信息交互能力,提升城市交通形象
转换交通管理理念,从管理者角度转变为出现服务者角度,增加路面信息交互设施,提高交通信息交互能力;依托于互联网+智能交通的应用模式,横向打通交通态势监控可视化与路网综合分析能力,提供交通出行者可视化出行的服务能力,提升城市交通形象。

1.3.7提高系统运维和数据运维的自主分析能力,提高智能交通系统健壮性
加强交管系统的运维体系建设,依托于数据中心对异常数据的自主分析和系统自运维能力,以数据运维、设备运维和网络运维为交义验证的系统综合运维体系,结合运维端的远程化管理和会诊协同的需求,提供智能交通系统的健壮性。

1.3.8提升业务需求迅速转换为实际系统建设落地的能力,打造城市交通管理亮点
参考NGN思想,依托开放型的交通业务管理平台,将业务和基础数据与基础能力平台相分离,实现新需求、新功能(算法)以及新业务迅速植入系统能力,与当地的交管问题相结合,打造城市交通管理亮点。

第二章系统总体设计2.1城市智能交通总体建设规划
表1城市智能交通总体规划表
2.2围绕六大业务核心开展ITS子系统建设
表子系统建设规划表
2.3以人为本开展交通信息交换平台建设
表信息交换系统建设规划表。

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