城市智能交通管理系统
城市智能交通管理系统的设计与实现
城市智能交通管理系统的设计与实现一、前言随着城市化进程不断地推进，城市交通出行逐渐成为人们最为关心和关注的问题之一。
如何在城市交通出行的方面提高工作效率和减少交通拥堵已经成为当下亟需解决的问题之一。
本文将介绍一种城市智能交通管理系统的设计与实现，以期为城市交通出行的优化给出一种可行的解决方案。
二、城市智能交通管理系统的概念城市智能交通管理系统是指通过引入信息技术手段，对城市交通状况进行实时监测、分析和调度，以提高城市交通出行的效率和降低交通拥堵。
城市智能交通管理系统包括多种功能，比如实时监测交通状况，预测交通拥堵，调度交通信号灯，GPS导航等。
三、城市智能交通管理系统的设计与实现城市智能交通管理系统的设计与实现需要结合当前城市交通出行的实际情况，充分考虑交通出行的特性和需求，从而具备良好的实用性和可操作性。
下面详细介绍该系统的设计和实现。
1.需求分析在设计城市智能交通管理系统之前，需要充分了解交通出行的需求，提取相关的数据信息，对数据进行需求分析，从而确定设计思路和系统结构。
需求分析主要包括以下几个方面：（1）实时监测交通状况：通过互联网获取城市各交通节点的数据，包括道路状况、车流信息、交通事故等。
（2）交通拥堵预测：通过分析历史数据，利用机器学习算法预测未来交通状况，从而提前调度交通出行。
（3）调度交通信号灯：根据交通状况的实时变化，调整交通信号灯的时间和节奏，以缓解交通拥堵。
（4）GPS导航服务：通过GPS导航服务，提供最佳的行车路线，为交通出行提供帮助。
2.系统架构城市智能交通管理系统需要具备以下功能模块：（1）数据采集模块：负责采集城市交通状况数据，比如车流信息、道路状况、交通事故等。
（2）数据处理模块：将采集到的数据进行处理和分析，辅助进行交通状况的预测和调度。
（3）调度模块：负责根据交通状况的实时变化，调度交通信号灯的时间和节奏，以缓解交通拥堵。
（4）导航服务模块：提供最佳的行车路线，为交通出行提供帮助。
城市智能交通系统建设方案
城市智能交通系统建设方案随着城市的快速发展和人口的不断增长，交通拥堵、交通安全等问题日益凸显，给人们的出行带来了极大的不便。
为了有效解决这些问题，提高城市交通的运行效率和服务质量，建设城市智能交通系统成为了必然的选择。
一、城市智能交通系统的概述城市智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
它通过对交通信息的采集、传输、分析和处理，实现对交通的智能化管理和控制，从而提高交通运输效率、保障交通安全、减少环境污染。
二、城市智能交通系统的组成部分1、交通信息采集系统交通信息采集系统是城市智能交通系统的基础，它通过各种传感器、摄像头、GPS 等设备，实时采集交通流量、车速、车辆位置、道路状况等信息。
这些信息为后续的交通分析和决策提供了数据支持。
2、交通信息传输系统交通信息传输系统负责将采集到的交通信息快速、准确地传输到交通控制中心和其他相关部门。
目前，常用的传输方式包括有线通信、无线通信和卫星通信等。
3、交通信息分析处理系统交通信息分析处理系统对采集到的交通信息进行分析和处理，运用数据分析算法和模型，挖掘出有用的交通规律和趋势，为交通决策提供依据。
4、交通控制系统交通控制系统根据交通信息分析处理的结果，对交通信号灯、可变车道标志、匝道控制等进行实时控制，以优化交通流量，减少拥堵。
5、交通诱导系统交通诱导系统通过可变情报板、互联网、手机 APP 等方式，向出行者提供实时的交通信息和最佳的出行路线建议，引导出行者合理选择出行方式和路线。
6、智能公交系统智能公交系统通过对公交车辆的实时定位、调度和监控，提高公交服务的准点率和可靠性，吸引更多的人选择公交出行。
7、智能停车系统智能停车系统通过车位检测、预订和引导等功能，提高停车场的利用率，减少车辆寻找停车位的时间和路程。
基于人工智能的城市智能交通管理系统设计
基于人工智能的城市智能交通管理系统设计随着城市化进程的不断推进，交通问题成为了越来越多城市面临的难题。
城市交通管理需要考虑许多方面的因素，包括道路条件、车流量、乘客需求等等，这些因素分别具有不同的特征，难以用传统的方法进行统一管理。
因此，设计一种基于人工智能的城市智能交通管理系统成为了当今城市交通管理领域的一个热门课题。
一、城市智能交通管理系统的设计原理城市智能交通管理系统的设计原理是基于人工智能技术的。
人工智能技术是一种能够模仿人类智能思维方式，并进行学习和自我优化的技术，可分为一般人工智能和弱人工智能两类。
在城市智能交通管理系统的设计中，我们主要采用一般人工智能技术，对城市交通管理中的一些关键问题进行分析和决策，以实现交通的智能化、优化化、绿色化。
在具体实现过程中，可以采用神经网络、决策树等技术，对城市交通状况进行监测、分析和预测，基于这些数据进行决策，调动城市交通资源，保证道路畅通、安全和高效。
二、城市智能交通管理系统的设计流程城市智能交通管理系统设计的流程主要包括以下几个环节：1. 数据采集城市交通数据是智能交通系统设计的基础，数据采集的方式有很多种，可以是通过车载终端采集，也可以是通过卫星、气象、地形等各种传感器采集，还可以通过物联网、云计算等技术实现数据共享。
2. 数据处理经过预处理和清洗后，交通数据进入数据处理环节。
基于人工智能技术的城市智能交通管理系统数据处理包括数据挖掘、预测、分类等过程，其中预测和分类选用概率模型或人工神经网络等方法。
3. 交通智能决策数据处理完毕后，交通智能决策系统根据交通状况制定交通管理方案，包括路线规划、交通信号灯配时、限行措施等。
交通智能决策系统的目标是在满足城市交通需求的前提下，尽可能的优化道路使用效率。
4. 数据分享数据分享是智能交通系统中非常重要的环节，主要通过云计算和物联网等技术实现。
数据分享能够解决不同部门之间、不同系统之间之间的数据交换问题，实现数据共享和资源整合，从而提高城市交通的智能化程度。
新型城市智能交通管理系统设计与实现
新型城市智能交通管理系统设计与实现随着城市化进程的加快，城市交通问题日益突出，如何提高交通运行效率、减少交通事故、提供便捷的出行服务等成为了智能交通发展的重要课题。
为解决这些问题，设计和实现一套新型城市智能交通管理系统成为了迫切需要的任务。
一、智能交通管理系统概述智能交通管理系统（Intelligent Traffic Management System，ITMS）通过运用现代信息技术和通信技术，结合城市交通现状和需求，实现对道路交通流量、信号灯控制、交通事故分析等方面的智能化管理和监控。
其目标是提高交通运行效率、缓解交通拥堵、增加道路安全性，并为市民提供更加便捷、智能的出行服务。
二、智能交通管理系统的设计与实现1. 数据采集与处理为了对交通流量、道路状态进行准确监测和分析，智能交通管理系统需要采集大量的实时数据。
通过在道路上设置传感器、摄像头等设备，可以实时获取交通流量、车辆速度、车流密度等数据，并通过数据采集设备传输到中央数据处理中心。
数据处理中心利用大数据技术进行快速、准确的数据处理和分析，以便为交通管理部门提供实时的交通状况监测和决策支持。
2. 交通信号灯优化控制为了提高交通信号灯的工作效率和路口通行能力，智能交通管理系统需要对交通信号灯进行优化控制。
通过分析实时交通数据和历史交通数据，智能交通管理系统可以根据实际需求智能调整信号灯的时间间隔和灯光显示模式，以最大限度地提高道路通行能力和减少交通拥堵。
同时，智能交通管理系统还可以实现灯光的自适应调节，根据交通流量的实时变化智能调整信号灯的运行方式，提高交通信号灯的响应速度和灵活性。
3. 交通事故预警与处理通过对交通流量和车辆行驶状态的实时监测，智能交通管理系统可以对潜在交通事故进行预警并及时处理。
当系统检测到出现交通事故的可能性时，会立即向交通管理部门发送警报，同时通过路边显示屏或移动应用程序通知司机注意安全。
交通管理部门可以根据警报信息迅速指挥交通警察和救援人员前往事故现场进行处理，以减少事故对交通和市民出行造成的影响。
城市智能交通管理系统
城市智能交通管理系统城市智能交通管理系统是指利用现代信息技术手段，对城市交通进行全面监测、调度、管理和指导，以提高城市交通运输效率、降低交通拥堵、优化交通资源配置、提升交通安全等为目标的一种系统。
该系统通过集成了感知、通信、计算和控制等技术，实现对交通流量、交通状况和交通设施的实时监测和智能调控，从而提供全方位、高效率的交通管理服务。
一、技术原理和功能城市智能交通管理系统的实现依托于先进的信息技术，主要包括以下几个方面的技术原理和功能：1. 传感器技术：通过在城市交通节点、交通要道和道路上部署各类传感器，如地磁传感器、摄像头、车载传感器等，实时感知交通流量、车辆位置、人行行为等信息，为后续的数据分析和决策提供基础数据支持。
2. 通信网络技术：利用传感器采集到的数据通过无线通信网络传输到数据中心，建立起车联网和道路联网系统，实现交通信息的实时传输和共享，以及对交通设施的远程监控和控制。
3. 数据挖掘与分析技术：通过对传感器采集到的大数据进行挖掘和分析，提取出交通状况、交通特征和交通趋势等信息，为交通运输决策和调控提供科学依据和决策支持。
4. 智能调度和控制技术：基于分析得出的交通信息，系统可以智能地对信号灯、交通信号控制设备、路段限速设备等进行实时调控，优化交通信号配时、减少拥堵、提高道路通行能力，实现交通的自适应控制和智能化调度。
二、系统组成和工作流程城市智能交通管理系统主要由以下几个组成部分构成：1. 数据采集系统：包括交通感知设备、通信设备等，用于采集和传输交通数据。
2. 数据处理与分析系统：包括数据存储、数据挖掘与分析等，用于对采集到的数据进行分析和处理，提取有用的交通信息。
3. 决策与调度系统：基于数据处理与分析系统提供的交通信息，进行交通规划、调度和控制，实现交通的智能管理。
4. 用户界面系统：通过交通信息显示、交通导航、在线查询等方式，向用户提供交通信息服务。
城市智能交通管理系统的工作流程如下：1. 数据采集：交通感知设备采集交通数据，如车辆数量、车速、车道占用情况等。
智能城市的智慧交通系统
智能城市的智慧交通系统随着科技的不断进步，智能城市的概念逐渐走进大众的视野。
智能城市以信息技术为支撑，充分运用各种智能设备和系统，提升城市管理效率和人民生活质量。
其中，智慧交通系统作为智能城市的重要组成部分，在改善交通状况、提升道路安全、提供便捷出行等方面发挥着重要作用。
一、智慧交通系统的概述智慧交通系统是一种基于信息与通信技术的智能交通管理系统，通过感知、通信、计算和控制等技术手段，实现对城市交通状况的实时监测、分析和调控。
该系统通过各种传感器和监控设备收集交通数据，利用云计算和大数据分析技术进行数据处理和决策支持，最终实现交通资源的优化配置和交通状况的预测与调度。
二、智慧交通系统的核心功能1. 实时交通监测与管理智慧交通系统通过交通信号灯、路况监测器、摄像头等设备，实时感知车流量、道路拥堵情况、交通事故等信息，及时采取相应措施，调整信号灯时序、疏导交通，提升交通效率。
2. 智能导航与路径规划基于智慧交通系统的导航系统能够根据实时交通状况和用户需求，提供最佳路径规划建议，避开拥堵路段，减少交通时间及能源消耗，为用户提供便捷的出行体验。
3. 电子收费与智能支付智慧交通系统可以实现电子收费，通过识别车辆号牌或电子标签，自动扣费，减少人为操作，提高通行效率。
同时，系统还支持智能支付，用户可以通过手机APP等方式进行在线支付，方便快捷。
4. 交通安全监控与预警智慧交通系统通过视频监控和智能识别技术，对交通违法行为、交通事故等进行监控和预警，及时采取措施，提高交通安全水平，减少交通事故的发生。
5. 数据分析与智能决策支持通过智慧交通系统收集的大量交通数据，可以进行数据分析和挖掘，得出交通状况趋势、出行需求等相关信息，并提供给决策者参考，优化交通资源分配和城市规划。
三、智慧交通系统的应用案例1. 智慧交通信号系统智慧交通信号系统通过车辆识别、车流量检测等技术，实现交通信号灯的智能调节，根据实时交通情况进行时序优化，最大限度减少交通拥堵，提高交通流畅度。
智能城市交通管理系统的技术要求
智能城市交通管理系统的技术要求智能城市交通管理系统是指通过利用先进的信息技术和通信技术，对城市交通进行智能化的管理和调度。
它能够提高交通运输的效率、减少交通拥堵、改善交通环境，并提供更加便利、安全和可持续的出行方式。
下面是智能城市交通管理系统的技术要求。
一、数据采集与处理1.实时的交通数据采集：系统需要具备高精度的车辆定位和传感技术，能够实时获取车辆的位置、速度、行驶方向等信息，以便准确分析交通状态和拥堵情况。
2.多源数据的集成与处理：系统要能够集成来自不同来源的数据，包括交通流量、路况、天气、公交运行状态等信息，进行全面的数据分析和处理。
3.高效的数据存储与查询：系统需要具备大容量、高性能的数据存储和查询能力，能够快速处理海量的交通数据，支持实时查询和统计分析。
二、交通信息发布与传播1.多媒体信息展示：系统要能够以文字、图表、图片、视频等多种形式展示交通信息，满足不同用户的需求。
2.多渠道消息推送：系统需要支持多种渠道的信息传播，包括交通电子屏、手机App、短信、实时公交站牌等，方便用户及时获取最新的交通信息。
3.个性化服务：系统能够根据用户的出行习惯和位置信息，向用户推送个性化的交通信息和建议，提供更加智能的出行方案。
三、交通识别与监测1.车辆识别与跟踪：系统要能够准确识别、跟踪和统计车辆的类型、数量和运行状态，包括车辆速度、停车时间、行驶轨迹等。
2.交通视频监控：系统要具备高清晰度的交通监控视频功能，能够实时监测路段的交通情况、事故和拥堵等情况。
3.交通违法监测：系统要能够自动识别交通违法行为，如超速、不礼让行人、闯红灯等，并进行自动报警和执法处理。
四、交通调度与控制1.智能公交调度：系统要能够根据实时交通状态和交通需求，智能调度公交车辆，提供快速、高效的公共交通服务。
2.智能信号控制：系统要能够根据交通流量和需求情况，动态调整信号灯的时序，减少交通拥堵和等待时间。
3.虚拟交通导航：系统要能够为驾驶员提供准确、可靠的实时导航信息，包括路线规划、拥堵避让和实时交通提示等。
城市智能交通管理系统的设计与实现
城市智能交通管理系统的设计与实现随着地球人口的不断增长以及城市化的快速发展，城市交通问题已经逐渐成为一个全球共同的难题。
城市中交通拥堵、环境污染、交通事故等诸多问题日益凸显，城市智能交通管理系统的设计与实现就显得尤为重要。
一、城市智能交通管理系统的背景与意义城市智能交通管理系统是针对城市中大量车辆、相对复杂的道路网络、不断增长的人口等情况下所面对的交通问题，通过先进的信息技术手段、分析管理手段来实现交通资源的最优化分配，从而达到提高交通效率，减少交通拥堵，缓解交通资源短缺等目的。
通过城市智能交通管理系统的设计与实现，可以使城市交通更加智能、高效、安全。
二、城市智能交通管理系统的主要功能1.交通信息采集和处理功能城市智能交通管理系统需要收集和处理交通信息，包括路况情况、车流量、道路污染程度、交通违法行为等相关数据，通过系统对这些数据进行分析处理，得出对交通管理的有益信息。
2.信号灯控制功能信号灯控制是城市交通管理中一个至关重要的环节，意义重大。
通过城市智能交通管理系统的信号灯控制功能，可以通过优化信号时间、绿灯的时间等方式来提高道路通行效率，减少交通拥堵。
3.智能路况监测功能智能路况监测是城市智能交通管理系统中的重要组成部分。
通过路边的各种传感器、摄像头、雷达等技术手段，实现对道路各种情况的监测和动态预测，及时发现并处理道路拥堵等交通问题。
4.智能导航及路径规划功能城市智能交通管理系统中的智能导航和路径规划功能可以通过根据当前交通情况，提供最短路径或最快路径等出行方案，使广大市民更快速方便地到达目的地，做到优化交通资源分配。
三、城市智能交通管理系统的实现难题虽然城市智能交通管理系统的设计与实现会在很大程度上改善城市交通状况，但其实现也面临着一些难题。
1.技术难题城市智能交通管理系统中依赖于大量高科技手段，包括传感器、大数据、云计算等等技术，其建设所需要的技术和资金投入相当巨大。
2.管理难题城市智能交通管理系统面对着众多复杂的交通问题，包括复杂的道路网络、大量车辆和人口群众等，系统的精细管理难度较高，需要对管理标准、管理流程等方面进行高效规范和科学管理，以实现智慧城市的目标。
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智能交通层次
高级 智能交通
（人工智能）
模型化智能交通
（系统识别、模式识别）
初级智能交通
（计算机、信息技术、通信技术、GIS）
以监控为主体的交通工程系统
（基础设施、传感器、电子设备、数据采集、监控软件）
智能交通运输系统(ITS)概貌
空港到 离信息 停车场内 的目的地 关联信息 目的地 关联信 息 货物配 送信息 交通管 制关联 信息
5
可能的解决方案
• 增加容量 • 减少需求
• 提高管理水平 • 提高车辆智能性 • 增加交通信息量
传统的交通解决方案
现代智能交通
研究发现，在交通高峰期， 中心城市道路系统和国家 高速公路系统并不是全都 发生交通拥堵，有相当一 部分道路仍然很畅通。
一边堵塞，一边很空
如果能够及时地将道路网的交通信息告 诉驾驶员，并提示他们绕行哪些路段， 则道路网的资源就可以得到充分利用
停车场存 车信息
轨道交 通信息 公共交 通调度 中心
公共汽车、 出租车 信息
车内的 换乘信 息 信号 控制
不停车 收费系 统 紧急救援 车辆支持
事故 信息
货运车 信息
周边设 施信息
步行者 路径诱 导信息
公交站 点信息
家庭内出行 目的地及其 关联信息
中国智能交通体系框架
服务领域
确定服务主体和用户主体
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56
自动公路系统
自动核 查进入 车辆车 道控制 自动公 路系统
车辆自 动控制 自动校 验推出 车辆驾 驶预警
车辆编 著运行
智能公路的优点及发展前景
智能公路系统可显著提高公路的通行能力和服务水平， 使车流量增大2至3倍，行车时间缩短35%～50%； 可以大大提高安全性，预防和避免交通事故、降低并排 除人为错误及驾驶员心理因素的消极影响； 智能公路是智能交通的最高形式和最终归宿，代表着未 来公路交通的发展方向，前景是美好的，但同时也是技 术难度最大、涉及面最广、最具挑战性的领域；
注：伽利略系统是欧盟的卫星导航定位系统，有30 颗星；中国的叫北斗系统；美国的叫GPS，24颗星； 俄罗斯的叫GLONASS，24颗星
交通综合管理信息平台
• 是一种信息化、智能化的新型交通系统，可整合 交通运输系统的信息资源，按一定标准规范完成 多源异构数据的接入、存储、处理、交换、分发 等功能，从而实现部门间信息共享、为制定交通 运输组织与控制方案、科学决策、以及面向公众 开展交通综合信息服务提供数据支持。
逻辑框架
确定系统功能
物理框架
确定具体提供功能的系统模块
中国智能交通体系框架-服务领域
自动公路系统
交通管理与规划
综合运输
电子收费
智能交通 服务领域
运营管理
出行者信息
紧急事件和安全
车辆安全与辅助 驾驶
城市交通控制与管理系统
• 城市交通控制系统是面向全市的交通数据监测、 交通信号灯控制，能实现区域或整个城市交通监 控系统的统一控制、协调和管理.
• 国内首个工程化实施的大城市道路交通信息集成 和智能化应用系统是上海市2007年完成的“城市 道路交通信息智能化系统及平台软件” 项目。
25 40
上海的城市道路交通信息智能化系统
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41
广州智能交通指挥控制中心
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交通监控界面
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出行者信息服务系统
•向出行者提供实时交通路况以帮助出行者选择出行方式、出行时间和 出行路线 ；还可为出行者提供准确实时的地铁、轻轨和公共汽车等公 共交通的服务信息
电子眼
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闯红灯违章抓拍系统的运行界面
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交通信息传输的主要方式：
Internet、数据通信网、GPS、专用短程通信系统、无 线移动通信、广播接收机
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交通信号反馈控制系统
• 在相关路段的适当位置设置各种车 辆检测器，获得该监测断面的交通 参数，这些参数被送到交通信号控 制系统，经计算机分析处理后，自 动选择合适的交通信号控制方案或 者调整相关控制方案的信号控制参 数，使交通流实现最小延误，提高 路口的通行能力。
交通信息采集
• 常用检测技术有环形线圈、微波、视频、超声波等
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微波检测
•利用雷达技术，对路面发射微波，通过对回波信号 进行高速实时的数字化处理分析，检测车流量、速 度、车道占有率和车型等交通流基本信息。
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视频电子警察系统
• 电子警察系统由前端数码摄像机 、车辆检测器、数据传输和数据处 理部分组成，采用了先进的车辆检 测、模式识别、图像处理、通信传 输等技术，具有自动拍摄违章车、 图像远程传输、车牌识别、统计、 分析和违章处罚等一系列功能。
城市智能交通解决方案
目录
城市交通面临主要问题
神州数码智能交通解决方案
建设与运营模式建议
城市拥堵现状
高峰时期主干道平均车速已经低于15KM/H 超过国际公认城市交通拥堵警戒线20KM/H
15公里/小时
拥堵产生的经济损失已经高达城 镇居民人均可支配收入的20%
22个城市的汽车保有量超过 100万辆，并以两位数增长
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城市智能交通控制与管理系统的结构
信息传输系统 供电防雷系统 交通事件事故 视频检测系统 视频监控系统
GPS车辆定位 系统 交通事件快速 处理系统
指挥中心控制系统 业务支撑平台
软件平台 硬件平台
超速检测系统
电子警察系统
信号控制系统
其他信息应用系统
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25
城市交通信号控制系统的网络架构
由交通管理中心、数据传输终端、现场设备组成，现场设 25 26 备包括车辆检测器、信号控制机、电子警察等。
电子不停车收费系统（ETC）
• 通过车载装置与收费站的微波天线之间的短程通讯，利用 计算机联网技术与银行进行后台结算处理。
电子不停车收费系统（ETC）—问题
• ETC收费的优势在于联网收费以及其区域内的兼容性
• 电子标签价格与人们普遍心理预期还有一定差距 • 虽然减少了人工收费员，但却增加了监管人员，并没有实 际减少路方的人工成本
车辆控制与安全技术
• 具有自动识别判断车辆外部行驶状况的能力 • 根据所得到的信息，通过警告驾驶员进行操作或控制系统 的控制元件操作，达到对车辆控制的目的
安全 预警 防撞 系统 系统 视野 扩展 系统 紧急 报警 自动 导航 系统
控制与
车道 保持 系统
安全
车辆控制与安全技术
一体化的安全辅助驾驶装置
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车辆控制与安全技术
基于机器视觉的防追尾碰撞预警技术
车辆控制与安全技术
驾驶员疲劳状态监测技术
车辆控制与安全技术
伽利略安全辅助驾驶系统）
• 利用“伽利略”给出的准确的三维位置、三维速度和精确的 时间信息，实现车辆安全辅助驾驶 。 • 系统主要由监控中心、车载设备、无线通信系统三部分组成 • 主要用途：
城市拥堵
100万辆
20%
城市交通面临的挑战–机动化
“没有男人不喜欢汽车，就像没有女人不喜欢钻戒。” “汽车给男人带来速度。一直以来，男人对速度的 追求都是无止境的，他们的一生总是梦想到不同的 地方，他们一旦确立目标，总是急不可耐地想实 现。”
“汽车是男人只求付出不求回报的朋友，汽车是男 人心有灵犀默默伴随的同性知己。”
– – – – – 特殊危险路段如急弯、交叉路口处的提前预警系统 ； 车辆自动保持车道和偏离车道报警技术 ； 自动保持安全车距和碰撞预警技术 ； 浓雾、大雪或夜间等低能见度情况下的安全辅助驾驶技术 ； 防盗报警、反劫报警、定时监控等
自动公路系统（AHS）
是建有通信系统、监控系统、光纤网络等基础设施，并对车辆 实施自动安全检测、发布相关的信息以及实施实时自动操作的 运行平台
移动通讯基站
收费结算
特大桥、山区道路边坡形变智能监测技术
• 利用伽利略系统的厘米级的定位精度，研究基于快速静态 伽利略系统的特大桥变形（位移）监测系统；
• 研究开发基于伽利略系统的山区道路边坡崩塌监测系统， 设计伽利略定位信号接收天线和处理机在道路边坡上的布 设方案，建立组群式天线矩阵网格（一机多天线系统）， 实现对道路边坡的全方位监测。
出租车
公交行业 物流行业 公安部门 紧急联动 移动信息 服务 运输行业
城市出租车管理部门、大型出租车公司采用这个方案可以降低车辆空载率，提 高营运效率，方便市民叫车，改善城市和出租车公司形象。保障乘客和出租车 驾驶员的安全。 公交公司采用这个方案可以降低乘客等车和乘车时的不确定感，降低驾驶员的 工作强度，提高车辆利用率，改善公交公司和城市的形象。 物流公司、邮政公司采用这个方案可以降低货主、车主和配送人员的不确定感， 提高营运效率，提高客户的满意程度，改善公司形象。
这种想法在上世纪的60－70年代就已经提出 •如何采集主要道路上的实时交通状况数据 •如何传输和处理这些数据 •如何将信息传给交通的参与者
？
调查结果显示
- 90%以上的交通事故是由驾驶员造成的。
如果汽车能够实时检测周围信息，并能 正确地做出决策甚至全自动驾驶，则交 通事故将大大减少，而效率会大大提高
车队管理
环卫局，建筑公司等拥有车队的企业采用这个方案可以分析车辆的利用情况， 作为车辆配备、路线调整和驾驶员考核的依据。
卫星导航在ITS的发展趋势
• 道路交通信息“掌上通 ”主要由三个部分组成 ：客户端部分，服务器 部分，数据库部分，分 别承载在表示层、中间 层和数据层。
盲人应用
基于卫星定位的虚拟收费技术
按需提供信息服务 信息亭、移动终端、 PC机等
出行信息 提示 交通诱导 信息