大数据之路 阿里巴巴大数据实践PPT
阿里巴巴大数据实践(1)
提纲
• 大数据的几个问题 • 本质、目标、核心、挑战
• 阿里巴巴大数据实践 • 大数据路径 • 典型应用示例
提纲
• 大数据的几个问题 • 本质、目标、核心、挑战
• 阿里云的大数据实践 • 大数据路径 • 典型应用示例
大数据的本质
• 大数据的本质在于数据都在线、可以共享
大数据不仅仅在于大，欧洲对撞 实验室做一次碰撞的数据产生的 数据非常大 今天的数据不是大，数据都在线 成为互联网的特点
类别 电视剧 电影 动漫 综艺
用户比例对比表
某视频网站
全网视频
32%
63%
50%
24%
8%
14%
5%
9%
说明 • 该网站电视剧内容对
用户的需求满足不够 • 该网站的电影内容对
用户的需求满足较好
判断网站内容是否符合用户兴趣 -2
进一步，通过对比某视频网站热门电视剧排行和全网用户访 问视频电视剧排行，发现：
– 淘宝上有70万ISV，与阿里巴巴一起构成了一个大生态圈，需 要云计算平台来助力生态圈的构建
• 成本因素
– 需要采用低成本PC级服务器
• 未来发展需求
– 我们自己希望成为一家数据公司，做数据最基本的需求就是要 能够处理PB级的数据能力，否则很难有新的业务突破
飞天云计算平台
地图、邮箱、搜索、CNZZ
问题 对于庞大的通用服务器集群考虑规模运营的问题
我们如何做到的？
“海陆空“立体作战
– IBM小型机 通用PC服务器集群、弹性计算 – Oracle数据库 MySQL，OceanBase分布式数据库，RDS – EMC存储 TFS 小文件存储、Tair 弹性缓存 – 业务逻辑适配分布式架构
大数据培训课件ppt
欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)
01
对个人数据的收集、存储和使用进行严格规定，违反者将面临
重罚。
中国《网络安全法》
02
强调保护个人信息安全，对网络运营者、用户等各方责任和义
务进行明确规定。
美国《加州消费者隐私法》(CCPA)
03
赋予消费者对个人信息的更多权利，对企业的数据收集和使用
进行限制。
隐私保护技术与实践案例分享
利用大数据技术对交易数据、客户行为等进行分析，以识别和预防 金融欺诈和洗钱行为。
医疗行业大数据应用实践案例分享
精准医疗与个性化治疗
通过对大量医疗数据的挖掘和分析，为患者提供更精准、个性化 的治疗方案。
疾病预测与预防
通过对历史病例、流行病学数据等进行分析，预测疾病的发生和传 播趋势，为预防措施提供科学依据。
大数据培训课件
汇报人：可编辑
2023-12-22
CATALOGUE
目 录
• 大数据概述 • 大数据处理技术 • 大数据挖掘与分析 • 大数据安全与隐私保护 • 大数据应用实践与案例分析
01
CATALOGUE
大数据概述
大数据的定义与特点
定义
大数据是指数据量巨大、复杂度 高、处理速度快的数据集合。
医疗健康
利用大数据进行疾病预防、诊 断和治疗方案的优化。
商业智能
通过大数据分析，提高企业决 策效率和准确性。
智慧城市
通过大数据实现城市资源优化 配置，提高城市管理效率。
科研领域
大数据在科研领域的应用包括 数据挖掘、知识发现和科研协 作等方面。
02
CATALOGUE
大数据处理技术
数据采集与清洗
数据采集
【PPT】四横三纵，阿里巴巴全域数据建设
【PPT】四横三纵，阿⾥巴巴全域数据建设在2017杭州·云栖⼤会-阿⾥⼤数据分论坛上，阿⾥巴巴数据技术及产品部⾼级技术专家张磊发表了主题为《阿⾥巴巴全域数据建设》的演讲，分享了阿⾥在⼤数据领域沉淀的技术能⼒和应⽤实践。
阿⾥巴巴数据技术及产品部定位阿⾥数据中台：以全域⼤数据建设为中⼼，技术上覆盖整个⼤数据从采集、加⼯、服务、消费的全链路的各个环节，对内对外提供服务。
丰富的⼤数据⽣态组件，构成了阿⾥的核⼼数据能⼒，通过⼤数据⽣态组件，可以迅速的提升数据应⽤的迭代能⼒，⼈⼈都有可能成为⼤数据专家。
在全域数据建设过程中，还构建了阿⾥巴巴OneData体系作为⼤数据标准化规范，从⽅法论到落地实践；从对指标定义、数据研发、数据服务的⼝径管理到数据规范定义、模型规范定义、研发流程的规范化；每个环节均有对应⼯具进⾏严格保障，并做到⽅便管理、问题追溯。
数据中台-阿⾥数据技术及产品部定位2016年阿⾥巴巴集团提出中台概念，阿⾥巴巴数据技术及产品部承载了集团数据中台的⼯作，其核⼼就是建设全域⼤数据。
◎从内容上看，我们管理和运维着阿⾥巴巴集团最核⼼的基础数据；◎从技术上看，我们覆盖了从数据采集、计算加⼯到数据服务、数据应⽤等数据链路上的每⼀个环节，为阿⾥⽣态内外的业务、⽤户、中⼩企业提供全链路、全渠道的数据服务。
举个例⼦，被⼤家熟知的双11当天可见炫酷数据⼤屏就是由我们部门负责的。
【阿⾥数据中台全景图】上图是阿⾥数据中台的全景图，从这个图中我们可以看见实际上阿⾥数据中台在架构的组成上，呈现了⼀个“四横三纵”的结构，底层的基础设施来⾃于阿⾥云平台。
◎先来讲四横——整张架构图从下往上看，最下⾯这块内容主要从数据采集和接⼊为⾓度，按照业态接⼊数据（⽐如淘宝、天猫、盒马等），我们把这些数据抽取到计算平台；接着通过OneData体系，以“业务板块+分析维度”为架构去构建“公共数据中⼼”；再基于公共数据中⼼在上层根据业务需求去建设：消费者数据体系、企业数据体系、内容数据体系等；经过深度加⼯后，数据就可以发挥其价值被产品、业务所⽤；最后通过统⼀的数据服务中间件“OneService”提供统⼀数据服务。
阿里巴巴大数据之路——数据技术篇
阿⾥巴巴⼤数据之路——数据技术篇⼀、整体架构 从下⾄上依次分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应⽤层 数据采集层：以DataX为代表的数据同步⼯具和同步中⼼ 数据计算层：以MaxComputer为代表的离线数据存储和计算平台 数据服务层：以RDS为代表的数据库服务（接⼝或者视图形式的数据服务） 数据应⽤层：包含流量分析平台等数据应⽤⼯具⼆、数据采集（离线数据同步） 数据采集主要分为⽇志采集和数据库采集。
⽇志采集暂略（参考书籍原⽂）。
我们主要运⽤的是数据库采集（数据库同步）。
通常情况下，我们需要规定原业务系统表增加两个字段：创建时间、更新时间（或者⾄少⼀个字段：更新时间） 数据同步主要可以分为三⼤类：直连同步、数据⽂件同步、数据库⽇志解析同步 1.直连同步 通过规范好的接⼝和动态连接库的⽅式直接连接业务库，例如通过ODBC/JDBC进⾏直连 当然直接连接业务库的话会对业务库产⽣较⼤压⼒，如果有主备策略可以从备库进⾏抽取，此⽅式不适合直接从业务库到数仓的情景 2.数据⽂件同步 从源系统⽣成数据⽂本⽂件，利⽤FTP等传输⽅式传输⾄⽬标系统，完成数据的同步 为了防⽌丢包等情况，⼀般会附加⼀个校验⽂件，校验⽂件包含数据量、⽂件⼤⼩等信息 为了安全起见还可以加密压缩传输，到⽬标库再解压解密，提⾼安全性 3.数据库⽇志同步 主流数据库都⽀持⽇志⽂件进⾏数据恢复（⽇志信息丰富，格式稳定），例如Oracle的归档⽇志 （数据库相关⽇志介绍，参考：） 4.阿⾥数据仓库同步⽅式 1）批量数据同步 要实现各种各样数据源与数仓的数据同步，需要实现数据的统⼀，统⼀的⽅式是将所有数据类型都转化为中间状态，也就是字符串类型。
以此来实现数据格式的统⼀。
产品——阿⾥DataX：多⽅向⾼⾃由度异构数据交换服务产品，产品解决的主要问题：实现跨平台的、跨数据库、不同系统之间的数据同步及交互。
产品简介： 开源地址： 更多的介绍将会通过新开随笔进⾏介绍！（当然还有其他主流的数据同步⼯具例如kettle等！） 2）实时数据同步 实时数据同步强调的是实时性，基本原理是通过数据库的⽇志（MySQL的bin-log，Oracle的归档⽇志等）实现数据的增量同步传输。
阿里巴巴离线大数据处理平台(PPT 30页)
• 连接R与ODPS • 集成ODPS的算法
多集群架构
业务增长的速度永远快于技术完善的速度， 如何支撑日益膨胀的存储和计算需求？
多集群架构
• 多计算机群
– 解决规模瓶颈 – 统一meta
• 准实时数据同步
– 减少热数据跨机房 – 业务迁移
• 多控制机群
– 持多个团队在一个平台上开发？
• ODPS (Open Data Processing Service) • 支持海量结构化数据的离线存储和计算 • 以RESTful API的方式提供服务 • 基于阿里巴巴自主知识产权的分布式操作系统 • 支持高吞吐量的数据上传下载服务 • 支持SQL和存储过程 • 支持MapReduce、BSP编程框架 • 支持常用的矩阵运算和数据挖掘算法 • 支持多用户管理和基于ACL和policy的权限控制 • 基于ODPS可以打造完整的数据仓库解决方案
1. 认证.
2. 检查用户权限, 检查数据保护策略.
3. 给Fuxi Job配置最小权限的Capability.
eg, pangu cap权限如下: {
“pangu://odps/prjA/shop/”: R, “pangu://odps/prjB/sale_detail/”: R, “pangu://odps/prjB/t1/”: W }
1. Java沙箱
2. Linux进程级沙箱
3. 虚拟机沙箱
灵活的授权方式
{ "Version": "1", "Statement": [ {
"Effect": "Allow", "Principal": "zinan.tang", "Resource": "acs:odps:*:projects/sampleprj/tables/test_*", "Action": ["odps:Update", "odps:Select"] "Condition" : {
大数据分析技术在电商运营中的应用与实践培训ppt
汇报人：可编辑 2023-12-22
目录
• 引言 • 大数据分析技术基础知识 • 大数据分析技术在电商运营中的应用 • 大数据分析实践案例分享 • 大数据分析技术发展趋势与挑战 • 总结与展望
01
引言
大数据分析技术概述
数据采集
数据清洗与整合
利用各种工具和渠道收集大量数据，包括 用户行为数据、交易数据、商品信息等。
03
04
营销活动数据分析
对历史营销活动数据进行分析 ，包括活动效果、用户响应等
。
营销策略制定
根据营销活动数据分析结果， 制定针对性的营销策略，如优
惠券发放、满减活动等。
营销策略实施
将制定的营销策略实施到电商 平台上，观察并分析实施效果
。
营销策略调整
根据营销策略实施效果，及时 调整和优化营销策略，提高营
竞争激烈
数据安全与隐私保护
随着电商市场的不断发展，竞争越来 越激烈，商家需要不断创新以吸引和 留住用户。
电商交易涉及大量用户个人信息和交 易数据，商家需要采取有效措施用户对商品和服务的品质和个性化需 求越来越高，商家需要更好地了解用 户需求并提供定制化服务。
大数据分析技术在电商运营中的重要性
03
大数据分析技术在电商运营中的应用
用户行为分析
用户浏览行为分析
通过分析用户的浏览记录 ，了解用户的兴趣和需求 ，为商品推荐和个性化服 务提供依据。
用户购买行为分析
研究用户的购买决策过程 ，识别购买动机和偏好， 优化商品布局和营销策略 。
用户反馈行为分析
收集用户评价、咨询和投 诉等反馈信息，及时了解 用户需求和改进点，提升 用户体验。
大数据PPT完整版-2024鲜版
Hive支持对数据进行汇总和生成报表 ，这使得它成为数据分析和商业智能 领域的重要工具。
2024/3/28
11
03
大数据采集与预处理
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/3/28
12
数据采集方法与技术
网络爬虫技术
通过模拟浏览器行为，自动抓取网页数据， 并进行解析和提取。
大规模数据处理
MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。它通过 将任务分解为若干个可以在集群中并行执行的小任务来加快处理速 度。
容错性
MapReduce具有容错性，能够在计算节点出现故障时重新分配任 务，确保作业的顺利完成。
灵活性
MapReduce支持各种类型的数据输入和输出，使得它能够适应不同 的数据处理需求。
大数据可视化与报告呈现
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/3/28
24
数据可视化基本原理和方法
数据映射
将原始数据通过特定算法映射到视觉元素（如颜 色、形状、大小等）。
视觉编码
利用视觉元素对数据进行编码，以便人们能够直 观地理解数据。
交互设计
提供丰富的交互手段，如缩放、拖拽、筛选等， 以便用户能够更深入地探索数据。
2024/3/28
9
分布式数据库HBase
01
列式存储
HBase采用列式存储方式，这使 得它在处理大量稀疏数据时具有 高效性能。
可扩展性
02
03
高可用性
HBase能够在水平方向上扩展， 通过添加更多的节点来增加存储 容量和处理能力。
大数据之路 阿里巴巴大数据实践PPT
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03 02 01
&;我不害怕，我不害怕。我要奔向我心里的远方，亲手拥抱最美好的时光&;&;&;思绪渐渐拉回，却又在如今
目录/CONTENTS
01 大数据时代 02 互联网创新 03 技术新边疆 04 用户新物种
PART 01
大数据时代
标题数字等都可以通过点击和重新输入进行更改，顶部“开 始”面板中可以对字体、字号、颜色、行距等进行修改
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1
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PART 03
技术新边疆
标题数字等都可以通过点击和重新输入进行更改，顶部“开 始”面板中可以对字体、字号、颜色、行距等进行修改
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像有经验了，更加努力地跳几次，终于跳上第二层台阶。可它并不休息，而是接着向妈妈所在的台阶拼搏。它一次次跃起，又一次 次摔在那冰冷的台阶上。隔着屏幕，我都深深感到疼，可它却不气馁，一次次摔倒，又一次次站起。它的行动仿佛在说：快了！快
了！就要到了！再坚持一会儿！我的眼睛直勾勾地盯着屏幕，心随着小鸭子的跃起、摔倒而七上八下。哇！它终于跳上第三层台阶， 来到妈妈的身边，作文:..雀跃地围着妈妈转。有了它的成功，其他小鸭子备受鼓舞，坚持不懈地跳跃着，终于成功了。 小鸭子们摔倒了多少次？没有人知道。但这一次次摔倒，见证了小鸭子的成长。人也是如此。 曾经在河滨路上看到一位年轻的爸爸带着他的孩子学走路。刚学走路的
2
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PART 02
互联网创新
标题数字等都可以通过点击和重新Байду номын сангаас入进行更改，顶部“开 始”面板中可以对字体、字号、颜色、行距等进行修改
&;我不害怕，我不害怕。我要奔向我心里的远方，亲手拥抱最美好的时光&;&;&;思绪渐渐拉回，却又在如今
目录/CONTENTS
01 大数据时代 02 互联网创新 03 技术新边疆 04 用户新物种
PART 01
大数据时代
标题数字等都可以通过点击和重新输入进行更改，顶部“开 始”面板中可以对字体、字号、颜色、行距等进行修改
1 添加标题文字 此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语 言风格，语言描述尽量简洁生动。
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03 02 01
大数据云计算
China Minsheng Bank summary report template
/ 互联网+/商业计划书/ 区块链+/商务演示/
项目负责人：XXXX
互联网是连接一切 更是体验、融合和创新
互联网的所有的一切都是连接，人与人的连接让我们更亲近，人与物的连接 让我们更方便，物与物的连接让我们的生活更智能。
言风格
注意事项
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孩子都走得摇摇晃晃的，没走几步就会摔倒。他的爸爸十分不忍，每当孩子身体前倾，有摔倒之势，便马上扶住他。来回几次，身 旁的一位婆婆拉住那位爸爸：&;你别拉他，让他自己走，他摔倒后知道疼，就会忍着不摔倒。&;那位爸爸听后，陷入沉思，无暇去 顾及他的孩子。只见，那孩子走出几步便摔倒，一屁股坐下。这回，他的爸爸没有扶住他，他也并不在意。爬起来，嘴里&;咿咿呀 呀&;地念着，往前走，好像在说&;我知道我为什么会摔倒了，我找到方法了&;。不知不觉间，他走了出去。虽然步伐仍是不稳，但 这却是他成长所迈出的第一步。
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