大数据与云计算背景下的信息安全技术
大数据时代的信息安全挑战
大数据时代的信息安全挑战随着互联网的飞速发展，大数据时代已经来临。
在这个时代，信息安全面临着前所未有的挑战。
在这个信息爆炸的时代，我们的个人隐私、企业机密以及国家安全都可能因为信息安全问题而受到威胁。
本文将探讨大数据时代信息安全所面临的挑战以及应对策略。
一、大数据时代信息安全面临的挑战1.数据量庞大，安全防护难度增加随着大数据时代的到来，数据量呈现出爆炸式增长。
这使得信息安全防护的难度大大增加。
一方面，大量的数据需要保护，安全防护资源有限，导致防护能力不足；另一方面，数据量庞大意味着潜在的攻击面也更大，攻击者有更多的机会入侵系统。
2.数据类型多样，安全防护手段不足大数据时代，数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
这些数据类型的安全防护手段各不相同，现有的安全防护技术难以适应这种多样性。
与此同时，新兴的技术如物联网、等所带来的数据安全问题也尚无完善的解决方案。
3.数据流动快速，安全风险无处不在在大数据时代，数据流动速度加快，安全风险无处不在。
数据可能在传输过程中被窃取、篡改，也可能在存储、处理和使用过程中受到攻击。
随着云计算和分布式技术的普及，数据可能在多个地点进行存储和处理，这进一步增加了信息安全的风险。
4.人为因素成为信息安全的主要威胁大数据时代，人为因素成为信息安全的主要威胁。
一方面，内部人员可能因疏忽大意或恶意行为导致数据泄露；另一方面，外部攻击者可能利用社交工程等手段欺骗内部人员，进而获取敏感信息。
随着勒索软件等恶意软件的泛滥，人为因素对信息安全的影响愈发严重。
5.法律法规和标准体系滞后虽然我国近年来在信息安全方面出台了一系列法律法规，但与大数据时代的发展速度相比，法律法规和标准体系仍显滞后。
这导致企业在面对新的信息安全问题时，难以找到合适的法律依据和标准进行应对。
二、大数据时代信息安全应对策略1.强化数据安全防护技术针对大数据时代数据量庞大、数据类型多样的特点，我们需要加强数据安全防护技术的研究与开发。
信息安全技术的发展与应用
信息安全技术的发展与应用在当今信息化时代，信息安全问题日益突出，信息泄露、数字犯罪等问题不断出现。
因此，信息安全技术的发展与应用越来越受到人们的关注。
本文将从技术发展和应用两方面进行讨论，为读者详细分析信息安全技术的现状和未来趋势。
一、技术发展1.密码学密码学是信息安全技术发展的基础，是保证信息安全的关键技术。
在密码学中，对称加密算法、非对称加密算法和哈希算法是最基本的技术。
目前，国际上最常用的加密算法是AES、RSA和SHA-256等算法。
随着计算机技术的不断发展，密码分析技术已经越来越成熟，新的密码技术也在不断涌现，如量子密码技术，将成为保障信息安全的重要手段。
2.网络安全网络攻击与防御是信息安全的焦点，目前已经出现了各种各样的网络安全技术。
网络防火墙、入侵检测系统、反病毒软件、漏洞扫描器、加密通信软件等都是网络安全技术的重要应用。
特别是在移动互联网时代，对于移动设备的安全保护尤为重要。
3.人工智能人工智能技术的发展，为信息安全提供了新的思路和手段。
例如，基于深度学习的网络攻击检测、基于机器学习的异常检测等，将与传统的网络安全技术相结合，实现更加强大的安全防御。
4.区块链随着区块链技术的发展，人们逐渐认识到它在信息安全保护方面的潜力。
区块链技术可以实现信息的不可篡改、去中心化等特性，可以保障信息的安全性。
因此，区块链技术将成为信息安全保护的重要手段之一。
二、技术应用1.金融金融是信息安全应用的重要领域。
银行、证券、保险等金融机构在信息交换、交易处理、客户资料保护等方面，都需要具备强大的信息安全手段。
例如，银行的网银、手机银行等都需要采用多重认证、加密通讯等技术手段，才能保证转账支付等操作的安全。
2.政府政府机构处理的信息十分重要，包括公共安全、国家安全等方面的信息，需要保密。
例如，国家网络空间安全战略的实施，就需要通过信息安全技术，确保信息的准确、安全，为国家安全保护提供坚实的保障。
3.医疗医疗领域需要保障医疗机构和患者的信息安全。
信息安全技术应用在新一代信息技术中的地位和作用
信息安全技术应用在新一代信息技术中的地位和作用信息安全技术在新一代信息技术中具有至关重要的地位和作用。
随着新一代信息技术的发展，如云计算、大数据、物联网、人工智能等，信息安全技术的地位日益凸显。
首先，信息安全技术是保障新一代信息技术正常运行的重要基础。
在云计算环境中，信息安全技术能够保障数据的安全存储和传输，防止数据泄露和被非法访问。
在大数据分析中，信息安全技术能够保证数据的安全性和隐私性，防止数据被恶意利用。
其次，信息安全技术是保障新一代信息技术发挥其优势的重要保障。
例如，在物联网中，各种设备之间的通信需要依靠信息安全技术来保证其安全性和可靠性。
在人工智能中，信息安全技术能够保障模型的可靠性和安全性，防止模型被恶意攻击或者误用。
最后，信息安全技术也是推动新一代信息技术发展的重要动力。
随着信息安全的挑战不断增加，对信息安全技术的需求也不断增长。
这种需求推动着信息安全技术的不断创新和发展，从而也推动了新一代信息技术的发展。
因此，信息安全技术在新一代信息技术中具有重要的地位和作用，它是保障新一代信息技术正常运行、发挥其优势、推动其发展的重要基础和保障。
基于大数据时代背景下的计算机网络信息安全
基于大数据时代背景下的计算机网络信息安全随着数字化、网络化、智能化的发展，大数据时代已经到来。
计算机网络信息安全问题成为了大数据时代面临的严峻挑战。
计算机网络信息安全，是指保护计算机网络系统的数据、信息、资产免受非法侵入、窃取、篡改、破坏、泄露等风险的措施和技术。
计算机网络信息安全主要包括网络安全、应用安全、数据安全等方面。
本文将从以下三个方面介绍大数据时代背景下的计算机网络信息安全。
一、大数据的安全挑战在大数据时代，数据的处理和应用首先需要的是数据的安全保障。
大数据的处理不仅仅是对数据量的处理，更是对数据质量和安全的要求，因为一旦数据泄露或遭受破坏，对个人、对企业的损失将是不可承受的。
大数据存储、传输、处理、分析过程中容易产生的诸如安全风险、数据泄露、隐私保护等问题就是大数据的安全挑战。
当今，在大数据技术的应用过程中，数据众多、数据来源复杂、数据存放位置难以掌控、数据的可视化和可操作性要求极高，因此数据安全的难度也是极大的。
盗取大数据用于恶意用途的技术手段也不断更新，大数据的安全保障短板不断被攻破，使得数据安全成为重点，数据泄露给个人和企业带来的损失和影响也越来越大。
二、计算机网络安全防护策略1、加强访问权限的控制访问权限的授权必须谨慎，只有经过严格审批授权的用户才可以访问相关的数据。
为此，可以针对不同级别的数据设置不同的权限控制，以确保敏感信息的保护。
2、数据加密保护加密技术可以有效地防止数据泄露、窃听、篡改等安全问题的产生。
在大数据系统中，可以遇到各种类型的数据加密，如整个数据集的加密、数据的一部分加密、数据传输过程中的加密、被加密数据集的入侵检测和检查等。
3、网络和系统安全监测需要对计算机网络和系统进行24小时监测，对异常情况进行实时警报和快速反应处理。
通过对网络的监测，可以防止黑客攻击、恶意软件的攻击以及其它的网络安全威胁。
4、完善的安全意识培训与普及提高员工的安全意识很重要，企业需要定期进行网络安全培训，使员工充分了解安全的重要性、安全的风险、如何应对危险的方法。
大数据时代面临的信息安全机遇和挑战
⼤数据时代⾯临的信息安全机遇和挑战作为“未来的新⽯油”，⼤数据正成为继云计算、物联⽹之后信息技术领域的⼜⼀热点。
然⽽，现有的信息安全⼿段已经不能满⾜⼤数据时代的信息安全要求，⼤数据在给信息安全带来挑战的同时，也为信息安全的发展提供了新的机遇。
⾯对⼤数据时代的信息安全挑战，赛迪智库信息安全研究所对⼤数据及其带来的挑战和机遇进⾏全⾯研究，介绍了⼤数据的概念和特点，分析了⼤数据的重要性和巨⼤的商业价值，深⼊剖析了⼤数据带来的信息安全挑战和机遇，并就保障我国⼤数据信息安全提出了四点建议，包括：重视⼤数据及其信息安全体系建设、加快⼤数据安全技术研发、加强对重点领域敏感数据的监管、运⽤⼤数据技术应对⾼级可持续攻击等。
⼤数据时代⾯临的⽂/⼯业和信息化部赛迪研究院冯伟据图灵奖得主Jim Gray和Jnan Dash在“科学的第四个范式”中的预测，数据密集型科学将成为⼈类科学研究的第四个范式。
继实验科学、理论科学、计算机科学之后，以⼤数据为代表的数据密集型科学将成为新⼀次技术变⾰的基⽯。
随着数据的进⼀步集中和数据量的增⼤，对海量数据进⾏安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加⼤了数据泄露的风险，信息安全正在成为制约⼤数据技术发展的瓶颈。
⼤数据时代已经到来物联⽹、云计算、移动互联⽹等新技术的发展，使得⼿机、平板电脑、PC以及遍布地球各个⾓落的传感器，成为数据来源和承载⽅式。
有科技公司估计，互联⽹上的数据量每两年会翻⼀番，到2013年互联⽹上的数据量将达到每年667EB（1EB=1000000000GB）。
这些数据绝⼤多数是“⾮结构化数据”，通常不能为传统的数据库所⽤，但随着⾃然语⾔处理、模式识别和机器学习等⼈⼯智能技术的发展，这些庞⼤的数据“宝藏”将成为未来世界的新“⽯油”。
1.⼤数据具有四个典型特征⼤数据(Big Data)是指“⽆法⽤现有的软件⼯具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
”业界通常⽤四个V（即V olume、Variety、Value、Velocity）来概括⼤数据的特征。
大数据云计算下网络安全技术的研究
大数据云计算下网络安全技术的研究李 灿（广西广播电视信息网络股份有限公司北流分公司 ５３７４００）摘要：在大数据云计算环境下，网络有着很大的风险，有些黑客或者不法分子为了满足自身的利益，便采用不良手段来窃取数据信息，这种行为不仅违法，而且对用户造成不可估计的损失。
因此，在这种情况下，必须要有效运用网络安全技术，以确保可以从根本上实现网络安全的发展目标。
基于此，本文简要分析了大数据云计算下网络安全技术，以供大家学习和参考。
关键词：大数据云计算；网络安全技术中图分类号：ＴＰ３９３；ＴＰ３１１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２－９１２９（２０２１）０７－００６０－０２ 近年来，在社会经济迅速发展的背景下，带动信息技术快速发展，普遍应用在很多领域中，已经逐渐成为人们日常工作生活中不可或缺的重要技术，目前大数据技术和云计算技术发展速度日益加快，能够加快运算速度，增大储存空间，带来更多的经济价值，推动各行各业稳定发展。
但是因为网络环境是非常特殊的，涉及到大量的数据信息，应用价值很高，很有可能被黑客以及不法分子恶意攻击，这样必定对个人以及企业都产生一定的经济损失，所以在进入网络信息化时代后，必须要普遍应用网络安全技术，这样才可以确保用户切身利益不会受到损害，保证网络安全。
１ 网络智能防火墙的运用在大数据云计算背景下，数据安全不仅影响个人发展，而且影响企业发展，必须要高度重视，能够运用网络智能防火墙，通过智能识别技术，合理运用防火墙，也必须要合理设置防火墙功能，比如：通过智能识别功能，保证对用户上网行为进行实时且全方位监督，初步处理其存在的各种非法行为，发挥着重要的防护作用，避免数据泄露或者数据丢失，以提高网络的安全性。
在应用智能防火墙时，能够将很多虚假信息以及不良信息正确识别出来，建立良好的互联网环境。
随着科技发展速度的日益加快，黑客技术水平有显著的提高，不同于原来，传统防火墙技术已经慢慢失去原本的效果，所以运用新型防火墙技术是非常迫切的，能够为系统可靠性以及安全性奠定坚实的基础。
云计算环境下的大数据存储与处理技术研究
云计算环境下的大数据存储与处理技术研究在数字化时代，海量的数据成为各个行业发展的核心驱动力。
而随着云计算技术的发展，云计算环境下的大数据存储和处理技术逐渐成为各大企业和机构必须关注的热门话题。
一、云计算环境下的大数据存储技术在云计算环境下，大数据的存储问题一直是一个难题。
如何处理大量数据的传输、存储和保护，是云计算环境下的大数据存储技术所需要解决的问题。
1. 数据备份技术数据备份技术是大数据存储技术最基本的一种技术。
在云计算环境下，数据备份技术不仅能有效保障数据安全，还能提高数据抗毁性和数据冗余性。
数据备份技术的实现需要选用适当的硬件和软件设备，以及选择可靠的备份策略。
2. 分布式文件系统技术分布式文件系统技术，能够有效地处理海量数据的存储问题，保障数据的快速读取和写入。
这种技术的核心是分布式数据存储和管理，将数据在多台机器上分布存储，可以提升数据的可靠性和性能，同时避免了单点故障问题。
3. 对象存储技术对象存储技术是一种新型的大数据存储技术。
在对象存储中，数据和元数据被存储在一个单独的存储单元中，称为对象。
对象存储技术可以有效降低数据存储成本，提高存储密度，同时还能提高数据存储的可靠性和安全性。
二、云计算环境下的大数据处理技术大数据处理技术主要包括数据采集、数据传输、数据预处理、数据分析和数据可视化等几个方面。
1. 数据采集技术数据采集技术是大数据处理的第一步，同样也是最关键的一步。
云计算环境下由于数据来源的多样性和数据类型的复杂性，数据采集成本、采集时间、采集精度等问题更显突出。
为了解决这些问题，可以使用数据挖掘和机器学习等技术对数据进行筛选和过滤。
2. 数据传输技术数据传输技术是将大数据从采集源传送到云计算环境中的关键技术。
在云计算环境下，大多数的数据传输都是在云之间或从云到端设备之间进行。
对于大数据处理，需要采用高效的网络传输技术，例如多路径传输技术。
3. 数据预处理技术数据预处理技术是在处理大数据之前进行的一系列处理工作。
信息安全技术
信息安全技术信息安全技术是指针对通信和计算机系统以及存储设备，采用各种技术手段保障信息的可用性、保密性、完整性等信息安全方面的要求。
近年来，随着信息密度增加和数据数量增多，各种信息安全问题也随之增加，为保障信息安全，信息安全技术也开始发展起来。
本文将从信息安全技术的概念、分类、基础技术和新兴技术等方面展开，阐述信息安全技术的发展现状及其重要性。
一、信息安全技术的概念信息安全是指信息通信技术中保障信息的完整性、保密性、可用性的技术或制度方法。
也就是说，信息安全技术是保障信息不被破坏、泄露或篡改，使其保持完整性、保密性和可用性的技术或制度方法。
二、信息安全技术的分类信息安全技术包括密码学、网络安全技术、信息安全管理和安全审计等方面的技术。
1、密码学密码学是一种信息安全技术，通过加密技术防止信息被泄露或者篡改。
加密技术可以分为对称加密和非对称加密两种。
对称加密是指发送方和接收方之间共享同一秘钥，秘钥用于加密和解密信息。
非对称加密是使用两个不同的钥匙，一个是公钥，另一个是私钥，公钥被发送方用于加密信息，接收方使用相应的私钥进行解密。
2、网络安全技术网络安全技术主要针对网络攻击和网络漏洞等问题，以保护网络系统的安全。
网络安全技术包括网络入侵检测、网络流量监控、防火墙和反病毒等技术手段。
3、信息安全管理信息安全管理是指组织和公司利用各种管理手段保护信息安全的过程。
这些管理手段涉及到政策、流程、人员、设施和设备等方面。
信息安全管理通常包括信息安全政策、信息资产管理、风险管理、安全培训和安全审计等方面。
4、安全审计安全审计是指对系统和网络的安全状况进行审查，以发现潜在的问题和危险。
重点是对网络环境进行检测和监控，能够发现可能导致安全问题的模式和事件，以及进一步解决这些问题的方法。
三、信息安全技术的基础技术信息安全技术基础技术主要包括加密技术、公钥基础设施（PKI）、数字签名和认证、防火墙和入侵检测系统（IDS）等技术。
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大数据与云计算背景下的信息安全技术
发表时间：2019-11-25T13:13:33.680Z 来源：《基层建设》2019年第24期作者：郑晓丽[导读] 摘要：在信息时代背景下，信息安全问题已经成为社会各界首要关注的热点话题，通常而言，企业信息的综合价值是比个人大的多的，也正是因此，企业信息安全性的高低也决定着企业的效益发展，甚至是存亡，所以，必须要运用科学、高效的信息安全技术，确保企业的大量涉密信息不会泄露，不会被不法分子获取，提高企业的信息安全。
黄金叶制造中心河南省郑州市 450000 摘要：在信息时代背景下，信息安全问题已经成为社会各界首要关注的热点话题，通常而言，企业信息的综合价值是比个人大的多的，也正是因此，企业信息安全性的高低也决定着企业的效益发展，甚至是存亡，所以，必须要运用科学、高效的信息安全技术，确保企业的大量涉密信息不会泄露，不会被不法分子获取，提高企业的信息安全。
对此，应对云计算、大数据环境加以运用，以此为基础，建立信息存储、传输和接收的安全防护网，从而完成信息数据的加密。
关键词：大数据；云计算；信息安全技术 1我国信息安全管理现状分析大数据时代的到来，使得数据的重要作用越来越凸显，而由于数据的高度共享性导致数据存在被盗取的风险，因而数据信息安全问题，涉及面极为广泛，其小到个人隐私，大到国家安全，逐渐成为社会层面问题。
当前，我国普遍缺乏信息安全意识，导致数据信息被各种网络攻击中被窃取，造成了严重的社会信息安全问题。
尽管如此，我国很多领域都并不重视信息安全管理方面，由此信息保密工作不到位的问题普遍存在。
当前在云计算技术的夹持下，信息安全工作得到有效的技术支持，相关单位或者行业可以依托云计算技术来构建高安全系数的数据加密空间，为行业发展提供安全运行环境。
当前我国的信息安全市场在迅速增值中，当然由于云计算技术仍然在发展中，我国的各行各业中的信息安全管理工作有效开展仍然任重而道远。
2大数据与云计算信息安全存在的问题大数据与云计算技术得到了快速发展，其中的信息安全问题也得到了广泛的关注，很多相关的信息安全技术发展起来。
但是，由于大数据与云计算技术发展的时间较短，在信息安全方面依然存在很多问题，主要体现在以下几点： 2.1相关人员缺乏信息安全意识
虽然我国大数据与云计算技术得到了快速的发展，人们也开始重视信息安全相关技术的发展，但是在实际应用过程中，依然缺乏较高的信息安全意识：
（1）很多管理人员的密码设置较为简单，违法犯罪分子可能会通过简单粗暴的方式进行破解；很多人为了方便记忆，所有密码都是同一套，如果密码在其他网站上被破解，那么所有相关的密码都会被窃取；未定期更新密码，信息安全加密技术虽然比较完善，但是并不能保证百分百安全，通过提高运算速度依然可以将其暴力破解，因此就需要定期更新密码，但是在实际情况中很少有人可以做到；（2）很多企业为了降低大数据与云计算技术的使用成本，只使用和设置基本的功能，屏蔽信息安全相关的功能，导致系统在运行时，非常容易受到外界攻击，对企业造成无法挽回的损失；而很多人认为自己电脑里不存在重要的信息，因此不安装杀毒软件等应用，无法及时检测系统可能存在的漏洞。
2.2系统复杂性提高了信息安全问题发生的概率
当前，个人电脑或者是企业系统中都集成了大量的功能，导致系统的复杂性不断提高，复杂的系统中可能存在更多的漏洞，信息安全问题发生的概率就会增加：（1）系统中存在一些安全漏洞，不法分子可以利用这些安全漏洞入侵系统，窃取相关的信息，破坏原有系统正常的功能，使得个人或企业遭受重大损失；（2）系统复杂性的提高也增加了人们使用系统的困难程度，过多的流程会使得人们忽略信息保护的环节，为不法分子提供可乘之机，最终导致相关信息被窃取或破坏，无法完成正常的工作。
3云计算与大数据环境下的信息安全技术分析 3.1数据加密技术
一个企业的内部数据可以说直接掌控着这个企业的“生存根本”，因此，企业应着重对内部数据进行加密存储，这就需要对数据加密技术进行有效的运用。
例如，通过网络软件系统对内部公用数据访问时，可以设置公用账号，该账号的权限限定为仅可访问公共数据，对于内部机密资料应设置独立的账号密码，并附权可以访问内部数据，这种操作方式还需要企业使用的网络、软件及系统等也需要处于安全状态下，保证数据能够通过一定的方式访问，在大数据环境及云计算技术背景下，此种加密方式的应用范围非常广。
3.2内容感知加密技术
此种技术主要是通过自动化和智能化的方式对信息数据进行加密的，通过对大数据环境及云计算技术的大力开发运用，实现通过内容对软件的感知，并将已经加密打乱的数据重新整合成能够辨识的信息，并呈现给使用者，此过程通过软件浏览的信息数据也会自动形成加密，并可以生成动态密码，供使用软件的人员登录、查阅资料，这种模式就能够有效避免很多不法分子窃取信息，以保证信息数据的安全性。
内容感知加密技术可以在使用者退出软件云系统时，自动全部加密处理，为数据的安全性提供了强有力的保障，但是这种技术对相关数据提取和解读的服务设备有着更高的要求。
3.3保格式加密技术
在大数据环境与云计算技术基础上，信息安全技术必须要做到加密过程数据、格式、内容等不会出现任何改变，这就需要应用保格式加密技术，从而提升信息的感知能力。
在应用保格式加密技术时，其中最为关键的部分就是对数据完成模块化加密算法，确保大量的信息都能够实现加密处理，加强信息传输安全性，通过这种加密技术不仅可以提高大数据的传送速度和安全性，还可以保证在传输的过程中相应的格式不会出现变化，提高数据的使用性。
尽管在当代社会中应用的信息加密技术范围不断扩大，也取得了很好的应用效果，但在信息数据实际加密中依然有些许问题，例如，如果软件云计算出现故障，人们只能够通过直接看到的账号密码进行登录，这样就会给不法分子留下“机会”，造成数据安全隐患。
要想不断提高信息安全技术水平，还需要科学技术人员对云计算技术和大数据环境进行不断的开发和利用，增强加密技术手段，使信息数据安全得到更好的保障。
4推动信息安全技术发展的策略 4.1建立信息安全技术管理机制
大数据与云计算技术的快速发展及应用，为人们的生活和工作带来了极大的便利，但是同时信息安全问题也成为限制相关技术发展的因素。
因此，为了更好地推动信息安全技术的发展，首先需要建立完善的管理机制：（1）完善相关的法律法规，对信息安全技术的一些常见问题及策略进行论述，为大数据与云计算技术的发展提供法律保障，在实际应用时可以做到有法可依；（2）建立数据传输的规范，严格按照规范来约束使用者的行为，使其能够遵守相关的使用方式，避免由于人为原因产生的信息安全问题。
4.2提高使用人员的信息安全能力
大数据与云计算技术最终都是被人们进行使用和操作，因此提高使用人员的信息安全能力，可以有效地避免信息安全问题。
可以参考以下几点：（1）提高使用人员的信息安全意识，使用复杂度较高的密码，定期修改密码，安装杀毒软件，设置防火墙等等，能够避免一些常见的信息安全问题，降低出现隐私信息泄露的概率；（2）可以对大数据与云计算的使用人员进行相关培训，使其认识到信息安全问题的重要性，并且积极提高自身的技术能力，有效应对网络中的信息安全问题，维护自身利益和企业利益。
结束语
大数据环境下，云计算信息安全问题主要存在攻击渠道多样化、威胁范围扩大化、攻击隐藏长期化等诸多问题，导致网络的智能化、共享化受到诸多影响。
因此，只有持续改善与优化信息安全，才能解决信息安全问题。
参考文献
[1]刘红霞.大数据时代计算机信息处理技术研究[J].黑河学院学报,2018,9(08):217-218.
[2]吴少莹.云计算与大数据背景下的信息安全技术研究与实践[J].电脑迷,2018(09):26.
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[4]焦英楠.浅谈大数据环境下的云计算信息安全问题[J].中国管理信息化,2018,21(05):165-169.。