hadoop平台搭建-入门详细教程(含视频)
hadoop3.2环境搭建分步骤说明
这里要注意 jdk 版本问题，是否支持 hadoop 组件 还有就是配置 JAVA_HOME 这个变量非常重要，因为在 hadoop 启动 的时候，有很多.sh 的脚本需要配置 JAVA_HOME 的绝对路径，这里需 要配置很清楚，到底安装在哪里。 yum install java（yum 不好用就重新安装 yum） 配置环境变量 默认 jre jdk 安装路径是/usr/lib/jvm 下面
最后多节点启动成功这样子
使用环境 WMware 虚拟机（版本没有太多区别） Centos7（不同版本 systemctl 命令有不同） Java1.8（直接 yum 安装的） Hadoop-3.2.0（官网下载） 前几个步骤虚拟机建立，网上带图的配置说明很多，我就不在发 图了，比较简单。需要时刻记住最终搭建是三节点，所以系统配置的 时候 3 台机器都要配置好（如果熟悉可以 1 台复制 3 台改），我的 3 台机器都是 root 用户。
Hadoop3.2 环境搭建（详细步骤）
唾沫星冲锋枪 曾经 2009 年的时候跟着 Yahoo 的展会初识了 hadoop，因为一直 在金融领域 IT 混，也没有真正实践机会，这方面通信、互联网领域 还是比较快。最近因为工作中用的了 hdfs 等相关的东西，所以自己 尝试搭建 hadoop 环境。细致记录搭建过程的每个环节和坑(包含了很 详细的虚拟机配置和 linux 配置，hdfs 单节点或 hadoop 多节点配置) 分享一下，我自己踩坑的配置也都高亮标记黄色。 首先是展示目录（操作时每个步骤都是单独记录的）
hadoop5-linux 关闭防火墙
centos7 命令 停防火墙 service firewalld stop 永久关闭 systemctl disable firewalld 恢复防火墙 systemctl enable firewalld
Hadoop完全分布式详细安装过程
Hadoop详细安装过程一、本文思路1、安装虚拟化PC工具VMware，用于支撑Linux系统。
2、在VMware上安装Ubuntu系统。
3、安装Hadoop前的准备工作：安装JDK和SSH服务。
4、配置Hadoop。
5、为了方便开发过程，需安装eclipse。
6、运行一个简单的Hadoop程序：WordCount.java注：在win7系统上，利用虚拟工具VMware建立若干个Linux系统，每个系统为一个节点，构建Hadoop集群。
先在一个虚拟机上将所有需要配置的东西全部完成，然后再利用VMware 的克隆功能，直接生成其他虚拟机，这样做的目的是简单。
二、所需软件1、VMware：VMware Workstation，直接百度下载（在百度软件中心下载即可）。
2、Ubuntu系统：ubuntu-15.04-desktop-amd64.iso，百度网盘：/s/1qWxfxso注：使用15.04版本的Ubuntu（其他版本也可以），是64位系统。
3、jdk：jdk-8u60-linux-x64.tar.gz，网址：/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html注：下载64位的Linux版本的jdk。
4、Hadoop：hadoop-1.2.1-bin.tar.gz，网址：/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/注：选择1.2.1版本的Hadoop。
5、eclipse：eclipse-java-mars-1-linux-gtk-x86_64.tar.gz，网址：/downloads/?osType=linux注：要选择Linux版本的，64位，如下：6、hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar，这是eclipse的一个插件，用于Hadoop的开发，直接百度下载即可。
三、安装过程1、安装VMware。
《hadoop基础》课件——第三章 Hadoop集群的搭建及配置
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Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
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Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
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Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
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Hadoop集群—任务监控
http://master:8088
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Hadoop集群—日志监控
http://master:19888
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Hadoop集群—问题 1.集群节点相关服务没有启动？
1. 检查对应机器防火墙状态； 2. 检查对应机器的时间是否与主节点同步；
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Hadoop集群—问题
2.集群状态不一致，clusterID不一致？ 1. 删除/data.dir配置的目录； 2. 重新执行hadoop格式化；
准备工作：
1.Linux操作系统搭建完好。 2.PC机、服务器、环境正常。 3.搭建Hadoop需要的软件包（hadoop-2.7.6、jdk1.8.0_171）。 4.搭建三台虚拟机。（master、node1、node2）
存储采用分布式文件系统 HDFS，而且，HDFS的名称 节点和数据节点位于不同机 器上。
2、vim编辑core-site.xml，修改以下配置： <property>
<name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/soft/hadoop-2.7.6/tmp</value> </property> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property>
Hadoop集群的搭建方法与步骤
Hadoop集群的搭建方法与步骤随着大数据时代的到来，Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于数据处理和分析领域。
搭建一个高效稳定的Hadoop集群对于数据科学家和工程师来说至关重要。
本文将介绍Hadoop集群的搭建方法与步骤。
一、硬件准备在搭建Hadoop集群之前，首先要准备好适合的硬件设备。
Hadoop集群通常需要至少三台服务器，一台用于NameNode，两台用于DataNode。
每台服务器的配置应该具备足够的内存和存储空间，以及稳定的网络连接。
二、操作系统安装在选择操作系统时，通常推荐使用Linux发行版，如Ubuntu、CentOS等。
这些操作系统具有良好的稳定性和兼容性，并且有大量的Hadoop安装和配置文档可供参考。
安装操作系统后，确保所有服务器上的软件包都是最新的。
三、Java环境配置Hadoop是基于Java开发的，因此在搭建Hadoop集群之前，需要在所有服务器上配置Java环境。
下载最新版本的Java Development Kit（JDK），并按照官方文档的指引进行安装和配置。
确保JAVA_HOME环境变量已正确设置，并且可以在所有服务器上运行Java命令。
四、Hadoop安装与配置1. 下载Hadoop从Hadoop官方网站上下载最新的稳定版本，并将其解压到一个合适的目录下，例如/opt/hadoop。
2. 编辑配置文件进入Hadoop的安装目录，编辑conf目录下的hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME环境变量为Java的安装路径。
然后，编辑core-site.xml文件，配置Hadoop的核心参数，如文件系统的默认URI和临时目录。
接下来，编辑hdfs-site.xml文件，配置Hadoop分布式文件系统（HDFS）的相关参数，如副本数量和数据块大小。
最后，编辑mapred-site.xml文件，配置MapReduce框架的相关参数，如任务调度器和本地任务运行模式。
Hadoop平台搭建与应用(第2版)(微课版)项目1 认识大数据
Hadoop平台搭建与应用教案靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。
⑤ ZooKeeper（分布式协作服务）：其用于解决分布式环境下的数据管理问题，主要是统一命名、同步状态、管理集群、同步配置等。
⑥ Sqoop（数据同步工具）：Sqoop是SQL-to-Hadoop的缩写，主要用于在传统数据库和Hadoop之间传输数据。
⑦ Pig（基于Hadoop的数据流系统）：Pig的设计动机是提供一种基于MapReduce 的Ad-Hoc（计算在query时发生）数据分析工具。
⑧ Flume（日志收集工具）：Flume是Cloudera开源的日志收集系统，具有分布式、高可靠、高容错、易于定制和扩展的特点。
⑨ Oozie（作业流调度系统）：Oozie是一个基于工作流引擎的服务器，可以运行Hadoop的MapReduce和Pig任务。
⑩ Spark（大数据处理通用引擎）：Spark提供了分布式的内存抽象，其最大的特点就是快，是Hadoop MapReduce处理速度的100倍。
YARN（另一种资源协调者）：YARN是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
Kafka（高吞吐量的分布式发布订阅消息系统）：Kafka可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
任务1.1 认知大数据，完成系统环境搭建（1）安装CentOS系统（确保CentOS系统版本在7及以上，以便配合后续Docker 安装）。
①在VMware中设置CentOS 7镜像，进入后选择第一项安装CentOS 7，如图1-8所示。
②在新打开页面中设置时间(DATE&TIME)，分配磁盘(INSTALLATION DESTINATION)和网络设置(NETWORK&HOST NAME)等，如图1-9所示。
③单击“INSTALLATION DESTINATION”链接，在打开的界面中选择“I will configure partitioning”选项，然后单击“Done”按钮，跳转到分配磁盘页面即可进行磁盘分配，如图1-10所示。
hadoop入门教程
ubuntu 下安装配置hadoop 1.0.4第一次搞hadoop，折腾我2天，功夫不负有心人，终于搞好了，现在来分享下，我的环境操作系统：wmv虚拟机中的ubuntu12.04hadoop版本：hadoop-1.0.4(听说是稳定版就下了)eclipse版本：eclipse-jee-indigo-SR2-win321.先安装好jdk，然后配置好jdk的环境变量，在这里我就不累赘了！网上多的是2.安装ssh这个也不用说了2.把hadoop-1.0.4.tar.gz拖到虚拟机中，解压,比如: /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/ (有的还单独建了个用户,为了舍去不必要的麻烦我都是用root用户来操作的)3.修改hadoop-1.0.4/conf 下面的core-site.xml文件，如下：<configuration><property><name></name><value>hdfs://192.168.116.128:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/wys/Documents/tmp</value></property></configuration>192.168.116.128这个是虚拟机中ubuntu的ip,听说用localhost，127.0.0.1都不行，我没试过，直接写上ip地址了tmp是预先创建的一个目录4.修改hadoop-env.sh把export JAVA_HOME=xxxxxx 这行的#号去掉，写上jdk的目录路径5.修改hdfs-site.xml如下：<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property><property><name>dfs.permissions</name><value>false</value></property></configuration>说明：为了以后用eclipse开发出现各种问题，就把权限关了！6.修改mapred-site.xml<configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>192.168.116.128:9001</value></property></configuration>这里我也用了本机ip7.启动hadoop为了方便启动，我就把hadoop配置到了环境变量(配置完记得重启)：export HADOOP_HOME=/home/wys/Documents/hadoop-1.0.4export JAVA_HOME=/home/wys/Documents/jdk1.6.0_24export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin把这个复制到/etc/profile 文件中HADOOP_HOME JAVA_HOME根据实际情况而定！重启之后格式化分布式文件系统：hadoop namenode -format接着启动hadoop：start-all.sh成功后会看到一下信息：starting namenode, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-namenode-ubuntu.outlocalhost: starting datanode, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-ubu ntu.outlocalhost: starting secondarynamenode, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-secondarynam enode-ubuntu.outstarting jobtracker, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-jobtracker-ubu ntu.outlocalhost: starting tasktracker, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-tasktracker-ub untu.out现在就可以在浏览器中输入地址：http://192.168.116.128:50030http://192.168.116.128:50070均可以查看到一些信息假如这个http://192.168.116.128:50070地址无法访问是因为hadoop.tmp.dir 这个没指定文件夹至此hadoop已安装配置完成！Eclipse 连接hadoop开发程序入门前面一遍博文介绍了如何安装配置hadoop地址：/wqs1010/article/details/8486040这里就来介绍一下用eclipse如何连接hadoop开发由于我用的是虚拟机中的系统来做测试，多少有点不正确，还请谅解！1.首先要下载eclipse hadoop插件我用的是hadoop 1.0.4的版本,这里有个已经做好了的版本下载地址：hadoop-eclipse-plugin-1.0.4.jar下载下来直接把jar文件放到eclipse/plugins/文件夹中,然后重启eclipse2.之后会到看到如下图：然后设置下右边的hadoop根目录没有的话说明插件没安装成功！3.切换到Map/Reduce视图：下面有个黄色的大象：4.右击新建一个hadoop地址把红框的都填下：Location name : 这个随便写个Map/Reduce host port: 这2个是要根据conf/mapred-site.xml这个来定的DFS Master port：这个是对应你conf/core-site.xml这个文件中这个属性的值右边的Advanced parameters就不用改了！完成后再看工程视图：一步一步展开DFS Locations当出现ConnectException异常时，只要检查下你写的地址跟端口是否跟hadoop配置文件中一样即可！5.连接成功之后类似这个样子：6.新建一个MapReduce Project把\hadoop-1.0.4\src\examples\org\apache\hadoop\examples\WordCount.java复制到你的工程7.在eclipse里，创建远程目录命名为wordCount，建完之后刷新就可以看到了8.然后从本地上传一个word.txt文件word.txt内容：java c++ python cjava c++ javascripthelloworld hadoopmapreduce java hadoop hbase当出现node.SafeModeException: 异常，这时就要把hadoop安全模式关闭, 命令：hadoop dfsadmin –safemode leave9.上传之后run as WordCount.java 记得带上参数,用空格隔开这个时候会出现Exception in thread "main" java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-wys\mapred\staging\wys1479426331\.stagingto 0700 异常，是因为没有权限，网上说替换hadoop-core-xx.jar包中的org.apache.hadoop.fs.FileUtil.class文件，除此之外我还没找到其他的方法了！文件地址：FileUtil10.替换之后刷新工程，再次执行WordCount.java文件当控制台打印下面这些说明已经执行成功！再看DFS Locations下面会多出来一个文件夹和2个文件，打开part-r-00000文件这个就是你想要的：恭喜你，此时大功告成！。
Hadoop大数据平台安装实验(详细步骤)(虚拟机linux)
大数据技术实验报告大数据技术实验一Hadoop大数据平台安装实验1实验目的在大数据时代，存在很多开源的分布式数据采集、计算、存储技术，本实验将在熟练掌握几种常见Linux命令的基础上搭建Hadoop(HDFS、MapReduce、HBase、Hive)、Spark、Scala、Storm、Kafka、JDK、MySQL、ZooKeeper等的大数据采集、处理分析技术环境。
2实验环境个人笔记本电脑Win10、Oracle VM VirtualBox 5.2.44、CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso3实验步骤首先安装虚拟机管理程序，然后创建三台虚拟服务器，最后在虚拟服务器上搭建以Hadoop 集群为核心的大数据平台。
3.1快速热身，熟悉并操作下列Linux命令·创建一个初始文件夹，以自己的姓名（英文）命名；进入该文件夹，在这个文件夹下创建一个文件，命名为Hadoop.txt。
·查看这个文件夹下的文件列表。
·在Hadoop.txt中写入“Hello Hadoop!”，并保存·在该文件夹中创建子文件夹”Sub”，随后将Hadoop.txt文件移动到子文件夹中。
·递归的删除整个初始文件夹。
3.2安装虚拟机并做一些准备工作3.2.1安装虚拟机下载系统镜像，CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso。
虚拟机软件使用Oracle VM VirtualBox 5.2.44。
3.2.2准备工作关闭防火墙和Selinux，其次要安装perl 、libaio、ntpdate 和screen。
然后检查网卡是否开机自启，之后修改hosts，检查网络是否正常如图：然后要创建hadoop用户，之后多次用，并且生成ssh 密钥并分发。
最后安装NTP 服务。
3.3安装MYSQL 3.3.1安装3.3.2测试3.4安装ZooKeeper。
搭建hadoop的方法
搭建hadoop的方法1、准备硬件环境：需要至少两台服务器作为节点，配备一定的内存及硬盘空间，用以存放hadoop映射节点和数据。
2、安装JDK：因Hadoop是一个java環境开发的框架，所以安装Hadoop之前第一步必须要安装java环境才能继续执行后续步骤，安装JDK时要根据自己的操作系统的位数进行安装，如果是64位的操作系统，就只能安装64位的java，32位的操作系统也只能安装32位的java，到官网上下载安装就可以了。
3、配置Hadoop：在安装好java之后，需要进行Hadoop的配置，主要就是根据自身的需求修改Hadoop的配置文件。
修改配置文件之前，先根据自身需求构建hadoop环境，安装好Hadoop，然后找到配置文件进行修改，Hadoop 的配置文件包括hadoop目录、java、hdfs、nodes等，根据自己的需求修改、添加信息，例如要配置分布式计算，需要在配置文件中添加slave节点的相关信息。
4、建立SSH连接：在Hadoop的分布式环境中，需要建立ssh的连接，这是一种形式的ip通信，安装完hadoop之后，在配置文件中设置hadoop的主机，以及hdfs的从节点，最后在终端窗口下输入命令ssh-keygen，这样就可以完成hadoop服务主机和从机之间的ssh连接了。
5、安装hadoop Config：设定好hadoop需要的配置文件之后，开始配置hadoop，操作步骤是：先进入hadoop安装目录，运行bin/hadoop-env.sh 文件，然后运行sbin/start-all.sh等命令，运行完之后，就可以启动hadoop 的环境和hadoop的服务，只要hadoop的安装和配置文件都正确操作，hadoop的服务就可以启动成功。
6、安装hadoop工具：安装Hadoop之后，如果要使用它就必须安装一些Hadoop的工具，比如日志查看器，Hadoop管理员等等，可以从Hadoop官网上获取相应的资源下载，或者安装常用的hadoop开发工具。
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Hadoop平台搭建说明1.Hadoop节点规划本次安装规划使用三个节点，每个节点都使用centos系统。
三个节点的hostname分别规划为：centoshadoop1、centoshadoop2、centoshadoop3（此处为本教程参数，可根据实际环境情况修改）三个节点的ip地址分别规划为：192.168.65.57、192.168.65.58、192.168.65.59（此处为本教程参数，根据实际环境情况修改）2.平台搭建使用的软件下载如下软件操作系统安装包：Centos6.3_x64Jdk安装包：jdk-6u37-linux-x64.binHadoop安装包：hadoop-1.1.2.tar.gz3.安装centos操作系统安装三个节点的操作系统，安装过程省略。
4.配置centoshadoop1节点4.1.修改节点hostname[root@localhost~]#vi/etc/sysconfig/networkHOSTNAME=centoshadoop1[root@localhost~]#vi/etc/hosts……192.168.65.57 centoshadoop1192.168.65.58 centoshadoop2192.168.65.59 centoshadoop3[root@localhost~]#reboot4.2.关闭iptables防火墙[root@ centoshadoop1~]#service iptables stop注意每次操作系统重启后都要操作4.3.建立无ssh密码登陆生成签名文件[root@ centoshadoop1~]#cd /root[root@ centoshadoop1~]#ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa[root@ centoshadoop1~]#cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys [root@ centoshadoop1~]#测试本地SSH无密码登录[root@ centoshadoop1~]#ssh centoshadoop14.4.安装jdk上传jdk-6u37-linux-x64.bin到/root目录下[root@ centoshadoop1~]#chmod 777 jdk-6u37-linux-x64.bin[root@ centoshadoop1~]#./jdk-6u37-linux-x64.bin[root@ centoshadoop1~]#ll查看生成jdk-6u37-linux-x64目录4.5.安装hadoop软件上传hadoop-1.1.2.tar.gz到/root目录下[root@ centoshadoop1~]#tar -zvxf hadoop-1.1.2.tar.gz[root@ centoshadoop1~]#ll查看生成hadoop-1.1.2目录[root@ centoshadoop1~]#vi /conf/core-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name></name><value>hdfs://192.168.65.57:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/root/hadoop-1.1.2/tmp</value></property></configuration>[root@ centoshadoop1~]#vi hdfs-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>[root@ centoshadoop1~]#vi mapred-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>192.168.65.57:9001</value></property></configuration>4.6.配置hadoop数据节点[root@ centoshadoop1~]#vi /root/hadoop-1.1.2/conf/masters 192.168.65.57 #secondaryNameNode[root@ centoshadoop1~]#vi /root/hadoop-1.1.2/conf/slaves 192.168.65.58 #datanode192.168.65.59 #datanode4.7.添加环境变量[root@ centoshadoop1~]#cd /root[root@ centoshadoop1~]#vi /etc/profileexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export JRE_HOME=/root/jdk1.6.0_37/jreexport HADOOP_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH[root@ centoshadoop1~]#vi ~/.bashrcexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export JRE_HOME=/root/jdk1.6.0_37/jreexport HADOOP_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_DEV_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_COMMON_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_HDFS_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_CONF_DIR=/root/hadoop-1.1.2/conf[root@ centoshadoop1~]#vi /root/hadoop-1.1.2/conf/hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1export HADOOP_CLASSPATH=/root/hadoop-1.1.2:/root/hadoop-1.1.2/lib5.配置centoshadoop2节点5.1.修改节点hostname[root@localhost~]#vi/etc/sysconfig/networkHOSTNAME=centoshadoop2[root@localhost~]#vi/etc/hosts……192.168.65.57 centoshadoop1192.168.65.58 centoshadoop2192.168.65.59 centoshadoop3[root@localhost~]#reboot5.2.关闭iptables防火墙[root@ centoshadoop1~]#service iptables stop注意每次操作系统重启后都要操作5.3.建立无ssh密码登陆将centoshadoop1节点上/root/.ssh目录下的authorized_keys、known_hosts 、id_rsa.pub、id_rsa四个文件拷贝到本机的/root/.ssh目录下5.4.安装jdk上传jdk-6u37-linux-x64.bin到/root目录下[root@ centoshadoop1~]#chmod 777 jdk-6u37-linux-x64.bin[root@ centoshadoop1~]#./jdk-6u37-linux-x64.bin[root@ centoshadoop1~]#ll查看生成jdk-6u37-linux-x64目录5.5.安装hadoop软件上传hadoop-1.1.2.tar.gz到/root目录下[root@ centoshadoop1~]#tar -zvxf hadoop-1.1.2.tar.gz[root@ centoshadoop1~]#ll查看生成hadoop-1.1.2目录[root@ centoshadoop1~]#vi /conf/core-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name></name><value>hdfs://192.168.65.57:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/root/hadoop-1.1.2/tmp</value></property></configuration>[root@ centoshadoop1~]#vi hdfs-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>[root@ centoshadoop1~]#vi mapred-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>192.168.65.57:9001</value></property></configuration>5.6.添加环境变量[root@ centoshadoop1~]#cd /root[root@ centoshadoop1~]#vi /etc/profileexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export JRE_HOME=/root/jdk1.6.0_37/jreexport HADOOP_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH[root@ centoshadoop1~]#vi ~/.bashrcexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export JRE_HOME=/root/jdk1.6.0_37/jreexport HADOOP_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_DEV_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_COMMON_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_HDFS_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_CONF_DIR=/root/hadoop-1.1.2/conf[root@ centoshadoop1~]#vi /root/hadoop-1.1.2/conf/hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1export HADOOP_CLASSPATH=/root/hadoop-1.1.2:/root/hadoop-1.1.2/lib6.配置centoshadoop3节点6.1.修改节点hostname[root@localhost~]#vi/etc/sysconfig/networkHOSTNAME=centoshadoop3[root@localhost~]#vi/etc/hosts……192.168.65.57 centoshadoop1192.168.65.58 centoshadoop2192.168.65.59 centoshadoop3[root@localhost~]#reboot关闭iptables防火墙、建立无ssh密码登陆、安装jdk、安装hadoop软件、添加环境变量等操作跟“配置centoshadoop2节点”完全相同7.启动运行hadoop平台7.1.首先执行格式化[root@ centoshadoop1~]#hadoop namenode –format注意：core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等配置文件变化后都需要执行格式化7.2.启动hadoop[root@ centoshadoop1~]#start-all.sh7.3.停止hadoop[root@ centoshadoop1~]#stop-all.sh7.4.查看hadoop运行状态查看hadoop启动的进程[root@ centoshadoop1~]#jps查看hadoop集群状态[root@ centoshadoop1~]#hadoop dfsadmin -report 查看hadoop中的目录情况[root@ centoshadoop1~]#hadoop fs –ls /。