运输线路优化
物流行业中的配送路线优化方法

物流行业中的配送路线优化方法一、物流行业中的配送路线优化方法介绍在物流行业中,配送路线的选择和优化是提高运输效率、降低成本的关键因素之一。
通过合理安排和优化配送路线,可以实现货物的及时准确到达目标地点,缩短运输时间并降低运输成本。
本文将重点介绍物流行业中常用的配送路线优化方法。
二、基于贪心算法的最近邻法最近邻法是一种基于贪心算法的简单而有效的优化方法,其主要思想是从出发地开始选择距离最近的目标地作为下一个节点,依次连接各个节点形成路径。
这种方法适用于少量目标地情况下,并且对解决TSP问题也有广泛应用。
三、遗传算法与模拟退火算法面对大规模或复杂度较高的问题时,传统算法往往难以得出精确解决方案。
遗传算法和模拟退火算法则能够有效应对这种情况。
1. 遗传算法遗传算法是通过借鉴生物进化过程中存在着复制(交叉)、变异等操作来求解问题,并在每一代中保留符合适应度函数的个体。
在物流行业中,遗传算法可用于寻找最优配送路线,通过固定交叉和变异操作来生成下一代解决方案,并基于适应度评估选择出较优路径。
2. 模拟退火算法模拟退火算法通过设置初始温度、降温速率等参数,来模拟金属在加热后慢慢冷却的过程。
在物流行业中运用该方法,可以将每个节点看作是离散系统的某种状态,并利用能量差和温度参数进行状态转换,在保证整体降温趋势的情况下获得更优解答。
四、分支定界法分支定界法是一种强大且通用性较高的求解方法,它不仅可以解决TSP问题,也适合处理其他NP-hard类型问题。
1. 剪枝操作首先构建一个搜索树,在搜索时采用深度优先或广度优先策略遍历所有可能路径。
当已经走过的路径长度超过了已知最好结果时,则进行剪枝操作:即直接放弃当前分支继续向下搜索。
2. 上下界限剪枝上下界限剪枝可以提前确定一些点之间不会出现更短路径,从而减少搜索空间。
通过计算当前节点到剩余未遍历节点的最小距离和估计最大距离,将不满足条件的分支进行剪枝。
五、基于地理信息系统(GIS)的多车辆配送路径规划地理信息系统(GIS)是一种利用计算机技术实现对地理位置相关数据分析与处理的方法。
铁路运输线路优化方案及实际效果分析

铁路运输线路优化方案及实际效果分析随着我国铁路运输事业的迅猛发展,我国的铁路基础设施发展已经面对了很多的挑战和机遇。
其中,线路优化方案的制定和实施,是最为重要的一个方面。
本文将从铁路线路优化方案的定义、实施、效果等方面,对该主题进行深入阐述。
一、线路优化方案的定义线路优化是指对铁路运输的线路进行优化调整,通过路线的改变、调整车站、限制列车速度等方式,来提高铁路运输的效率和质量。
该方案一般是由铁路相关部门和专家团队共同研制,其制定涉及到铁路运输的诸多方面。
线路优化方案的目的,主要是减少停车次数、缩短行车时间、提高抵站准点率,从而更好地满足旅客和货运的需求。
二、线路优化方案的实施线路优化方案的实施,需要依据铁路线路的实际情况进行相应的设计。
该方案的实施,主要是通过以下几个方面的调整来实现。
1. 路线的改变:铁路线路的改变,需要充分考虑环境因素,例如山地、峡谷、隧道等影响。
同时,也要充分考虑铁路线路的负载能力和维护成本。
2. 车站的调整:在对铁路线路进行优化时,车站的数量和分布也需要进行相应的调整。
车站的优化调整,包括车站规模、站台长度、车站景观、设施服务等方面。
3. 列车速度的限制:列车限速是一种有效的控制列车运行速度的手段。
对于某些特定车辆线路,可以通过对轨道、地形等方面进行细致地研究,得出最佳的限速方案,避免车辆行驶过快或过慢。
三、线路优化方案的效果通过以上的实施措施,线路的优化方案可以带来诸多效果。
1. 缩短行车时间:优化后的线路,可以大大缩短车辆行驶的时间,提高铁路运输的的效率和速度。
2. 减少停车次数:由于优化后的线路通过调整车站的数量和分布,可以有效减少列车的停留时间,从而减少了列车的停车次数,大大提升了铁路运输的效率。
3. 提高抵站准点率:铁路运输的抵站准点率是衡量铁路运输效率的一个重要指标。
优化后的线路,可以大大减少列车行驶过程中的停车等待时间,从而大大提高抵站准点率。
综上所述,线路优化方案的制定与实施,对铁路运输事业发展具有重要意义。
运输线路优化---图上作业法

第2步 检查有无迂回现象。因为流向箭头都统一画 在线路右边,所以圈内圈外都画有一些流向。分别检 查每个小圈,如果内圈和外圈流向的总长度都不超过 全圈总长度的1/2,那么,全圈就没有迂回现象,这 个线路流向图就是最优的,对应的方案就是最优运输 方案。否则,转向第三步。
第3步 重新去段破圈,调整流向。在超过全圈总长 1/2的里(外)圈各段流向线上减去最小运量,然后在 相反方向的外(里)圈流向线上和原来没有流向线的 各段上,加上所减去的最小运量,这样可以得到一个 新的线路流向图,然后转到第二步检查有无迂回现象。 如此反复,直至得到最优线路流向图为止。
外圈流向总长=(25+18+23)km=66km
里圈流向总长=(23+36)km=59km
两者均没有超过全圈总的1/2,即85km,所以 调整后的新线路流向图所对应的方案为最优运 输方案。
之所以说调整后的新线路流向图所对应的方案为最优
运输方案,可以将它与初始运输方案进行对比:
按调整后的新方案组织运输,运力消耗为 (20×36+10×23+20×13+30×23+30×25+ 40×18+80×29+20×127)t·km
=8230t·km 按初始方案组织运输的运力消耗为 (20×45+10×23+50×25+80×29+20×127+20× 13+30×23+60×18)t·km =9270t·km
● 技能训练
任务实施 寻求最优运输方案
图3-2成圈的运输线路
做
图3-2是一个单位的运输 线路图。图中,①、 ③、 ⑥、 ⑧是产地, ②、 ④ 、 ⑤、⑦是销地。起运站 (目的地)之间线路旁括 号内标注的数字表示两点 之间的距离。如何找到最 优运输方案?
物流企业运输路线优化方案

物流企业运输路线优化方案第一章绪论 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.2.1 研究目的 (3)1.2.2 研究意义 (3)1.3 研究方法与框架 (3)1.3.1 研究方法 (3)1.3.2 研究框架 (4)第二章物流运输概述 (4)2.1 物流运输基本概念 (4)2.2 物流运输分类 (4)2.3 物流运输发展趋势 (4)第三章运输路线优化理论基础 (5)3.1 运输路线优化概念 (5)3.2 运输路线优化方法 (5)3.3 运输路线优化评价标准 (6)第四章企业运输现状分析 (6)4.1 企业运输现状概述 (6)4.2 运输过程中存在的问题 (6)4.3 影响运输效率的因素 (7)第五章运输路线优化目标与原则 (7)5.1 运输路线优化目标 (7)5.2 运输路线优化原则 (8)第六章运输路线优化方法与技术 (8)6.1 经典优化方法 (8)6.1.1 线性规划 (8)6.1.2 动态规划 (8)6.1.3 启发式算法 (8)6.2 现代优化算法 (9)6.2.1 遗传算法 (9)6.2.2 模拟退火算法 (9)6.2.3 蚁群算法 (9)6.3 优化技术在物流运输中的应用 (9)6.3.1 货物配送 (9)6.3.2 车辆调度 (9)6.3.3 库存管理 (9)6.3.4 供应链协同 (10)第七章运输网络设计与优化 (10)7.1 运输网络结构设计 (10)7.2 运输网络布局优化 (10)7.3 运输网络调整与优化 (11)第八章运输车辆调度优化 (11)8.1 车辆调度原则 (11)8.1.1 安全原则 (11)8.1.2 经济原则 (11)8.1.3 合理分配原则 (12)8.1.4 灵活调整原则 (12)8.2 车辆调度策略 (12)8.2.1 集中调度策略 (12)8.2.2 分区调度策略 (12)8.2.3 动态调度策略 (12)8.2.4 多目标优化策略 (12)8.3 车辆调度系统设计 (12)8.3.1 系统架构设计 (12)8.3.2 数据采集与处理 (12)8.3.3 调度算法设计 (12)8.3.4 系统集成与测试 (13)8.3.5 用户体验优化 (13)第九章运输成本分析与控制 (13)9.1 运输成本构成 (13)9.1.1 运输费用 (13)9.1.2 运输管理费用 (13)9.1.3 运输设备费用 (13)9.1.4 运输损耗费用 (13)9.2 运输成本分析与评价 (13)9.2.1 成本结构分析 (13)9.2.2 成本变动分析 (13)9.2.3 成本效益分析 (14)9.2.4 成本竞争力分析 (14)9.3 运输成本控制措施 (14)9.3.1 优化运输方式 (14)9.3.2 合理规划运输路线 (14)9.3.3 提高运输设备利用率 (14)9.3.4 加强运输管理 (14)9.3.5 采用先进技术 (14)9.3.6 加强人员培训 (14)第十章运输服务质量优化 (14)10.1 运输服务质量指标 (14)10.2 运输服务质量提升策略 (15)10.3 客户满意度调查与改进 (15)第十一章信息技术在运输路线优化中的应用 (15)11.1 物流信息技术概述 (15)11.2 运输管理信息系统 (16)11.3 互联网物流运输 (16)第十二章实施与建议 (17)12.1 运输路线优化实施步骤 (17)12.2 企业内部管理优化 (17)12.3 政策与法规支持 (17)12.4 未来发展展望 (18)第一章绪论1.1 研究背景我国经济的快速发展,社会各个领域都发生了深刻的变化。
物流行业优化运输路线降低物流成本

物流行业优化运输路线降低物流成本在当今竞争激烈的商业环境中,物流成本对于企业的竞争力有着重要的影响。
为了降低物流成本,提高物流效率,物流行业不断寻求优化运输路线的方法。
本文将讨论物流行业如何优化运输路线以降低物流成本。
一、优化运输路线的重要性优化运输路线是指对物流网络进行合理规划和布局,以达到最佳的物流效果和成本控制。
优化运输路线能够帮助物流企业减少运输时间,提高配送效率,减少货物损耗,并降低运输成本。
通过合理调整运输路线,物流企业可以实现资源的最大利用,提高运力利用率,从而节约成本,提升市场竞争力。
二、运输路线优化的方法1. 数据分析:物流企业可以通过实时监测和分析运输数据,了解不同路线的运输效果和成本情况。
通过对数据的分析,可以找出瓶颈和不合理之处,并进行改进。
2. 运输模型建立:物流企业可以利用运输模型来模拟和分析不同运输路线的效果。
运输模型可以考虑各种因素,如货量、距离、时间窗口等,从而确定最佳的运输路线。
3. 运输网络优化:物流企业可以通过优化运输网络,改善运输路线。
例如,将仓库和配送中心进行合理布局,减少运输距离和时间。
通过运输网络优化,物流企业可以减少中转环节和运输节点,提高运输效率,降低成本。
4. 运输方式选择:物流企业可以根据不同货物的特性和运输要求选择最适合的运输方式。
例如,对于大宗货物可以选择铁路或海运,对于紧急货物可以选择航空运输。
合理选择运输方式可以降低成本,提高效率。
5. 车辆调度优化:物流企业可以利用车辆调度系统对运输路线进行优化。
车辆调度系统可以根据不同货物和配送地点的要求,合理安排车辆的出发时间和路线,减少空驶和重复运输,提高运输效率,降低成本。
三、案例分析以某物流企业为例,该企业运输路线繁杂,不合理的路线设计导致物流成本居高不下。
通过对运输数据的分析和运输模型的建立,该企业发现了一些问题,例如某些路段拥堵严重,某些配送中心布局不合理等。
经过对运输网络和运输方式的优化,该企业成功优化了运输路线,降低了物流成本,提高了运输效率。
运输线路优化 算法 -回复

运输线路优化算法-回复【运输线路优化算法】是在运输管理领域广泛应用的一种重要算法。
运输线路优化的目标是在给定的运输需求和约束条件下,通过合理的路径规划和调度,达到最优的运输效果。
本文将分为以下几个部分,逐步回答关于运输线路优化算法的问题。
一、算法背景和基本概念- 运输线路优化算法的背景和应用领域。
- 运输线路优化算法的基本概念和相关术语,如节点、边、路径等。
- 运输线路优化问题的数学建模方法。
二、运输线路优化算法分类- 基于规则的算法:根据经验或规则设置规划策略,如贪心算法和启发式算法。
- 精确求解算法:采用数学优化方法,如整数规划、动态规划和分支定界算法。
- 启发式算法:模拟人类的思维方式,如遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法。
- 其他算法:进化算法、禁忌搜索等。
三、常用运输线路优化算法的原理和应用- 贪心算法:每次选择最优解,并逐步构建当前最优解。
- 整数规划:通过线性规划建模,将决策变量限制为整数,得到最优解。
- 动态规划:将问题分解为若干子问题,通过递推求解子问题的最优解。
- 遗传算法:模拟生物进化的过程,采用交叉和变异操作搜索最优解。
- 蚁群算法:模拟蚂蚁找食物的行为,通过信息素和启发式规则搜索最优路径。
- 模拟退火算法:模拟金属退火过程,通过温度衰减函数搜索最优解。
四、运输线路优化算法的应用案例- 物流配送优化:优化配送路径和车辆调度,减少运输成本和时间。
- 航空航班规划:优化飞行路径和航班调度,提高航班的效率和准时率。
- 公共交通线路规划:优化公交车线路和发车频率,提高乘客的出行体验。
- 供应链管理优化:优化供应链中的货物流动和仓库配送,提高供应链的效益。
- 城市交通拥堵优化:优化城市交通信号灯的配时,减少交通拥堵和排队时间。
五、运输线路优化算法的发展和应用前景- 最新的研究进展和算法改进,如混合算法和深度学习在运输线路优化中的应用。
- 运输线路优化算法在实际应用中的挑战和解决方案。
物流行业中的运输路径规划优化注意事项

物流行业中的运输路径规划优化注意事项随着经济全球化的加速以及电子商务的蓬勃发展,物流行业在全球范围内变得日益重要。
作为物流行业中的核心环节,运输路径规划的优化对于提高物流效率、降低运输成本具有重要意义。
在进行运输路径规划优化时,以下几个注意事项值得关注。
1. 数据准确性与精确性运输路径规划的优化依赖于准确、精确的数据。
在进行路径规划之前,需要收集并整理各种与运输路径相关的数据,例如货物重量、体积、运输距离、运输成本、交通流量等。
这些数据应该是准确可靠的,以确保路径规划的结果具有可行性。
2. 预测需求和交通流量路径规划的优化需要充分考虑未来的需求和交通流量。
预测未来的需求可以通过分析历史数据、市场趋势和预测模型来实现。
同时,了解交通流量情况对于选择最佳路径也至关重要。
利用交通流量数据、历史运输数据和实时信息,可以避免选择拥堵的道路并减少运输时间和成本。
3. 多样化的选择与灵活的规划在进行运输路径规划时,应保持多样化的选择和灵活的规划能力。
路径规划不仅仅涉及选择最短路径,还要考虑其他因素的综合影响,如天气条件、道路状况、交通限制等。
有时候,最短路径并不一定是最优选择,因此运输路径规划系统应具备强大的智能化和决策支持能力。
4. 资源与需求匹配路径规划的优化也要考虑到资源与需求的匹配。
根据货物的特性和需求,选择合适的运输工具,如卡车、船舶、飞机等。
同时,还要考虑资源的利用率,避免运输工具在运输过程中的空载和半空载状态,最大限度地提高资源利用效率。
5. 人工智能与技术应用人工智能技术在物流行业中的运输路径规划中发挥了重要作用。
借助人工智能技术,可以进行数据挖掘与分析,优化路径规划系统的预测和决策能力。
例如,利用机器学习算法可以预测交通拥堵状况,为路径选择提供参考。
此外,物联网技术和传感器的应用也可以实时监控货物的位置和状态,提供更精确的路径规划参考。
6. 考虑环境和可持续发展在进行运输路径规划的优化时,不仅要考虑经济效益,还要兼顾环境保护和可持续发展的因素。
物流行业中的运输路线优化

物流行业中的运输路线优化在物流行业中,运输路线优化是一项至关重要的任务。
它能够帮助企业提高运输效能、降低成本,并且更好地满足客户需求。
本文将讨论物流行业中的运输路线优化,并提供一些有效的策略。
一、概述运输路线优化是指在进行货物运输时,通过合理规划路线、选择合适的交通方式、优化运输过程等方法来提高物流效率的一种管理手段。
它不仅可以减少运输成本,还能够缩短运输时间,提高货物配送的准时率。
二、因素分析1. 距离和时效要求:物流运输中首先需要考虑的是货物的起点和目的地之间的距离以及客户对于货物的时效要求。
在选择运输路线时,需要权衡距离和时效,争取在保证时效的前提下尽量缩短距离。
2. 交通方式选择:根据具体的需求和实际情况,选择合适的交通方式进行运输。
如果货物需要长途运输,可以选择铁路或公路运输;如果货物需要快速配送,可以选择航空运输;而对于大宗货物,可以选择水路运输。
3. 运输成本:在进行运输路线优化时,必须要考虑到运输成本。
这包括油费、人工成本、道路通行费等。
通过综合考虑各项成本指标,选择成本最低的运输路线,可以帮助企业降低运营成本。
4. 服务质量:除了考虑成本因素,运输路线优化还需要关注服务质量。
例如,选择有良好信誉和高准时率的运输公司,可以确保货物能够按时送达,并提供优质的客户服务。
三、运输路线优化策略1. 距离优化:通过合理规划运输路线,避免走绕路或弯曲的路径,缩短运输距离。
可以借助地图和导航系统,优化路线选择,以达到最短距离的效果。
2. 多式联运:多式联运是指通过不同的交通方式相互衔接,形成一个完整的运输系统。
例如,将铁路和公路运输相结合,可以在长途运输中减少使用公路的时间和费用。
3. 交通流量优化:运输时,需要避免交通拥堵和高峰期,以减少货物运输所消耗的时间和能源。
可以利用交通数据分析工具,选择交通流量较少的时间段进行运输。
4. 加强物流信息管理:采用先进的物流信息管理系统,实时监控货物的位置和状态。
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任务优化物流运输的线路●任务描述面对高油价以及公路计重收费的到来,物流运输企业的成本剧增,如何应对挑战运输公司普遍的做法是:强化经营管理,在降本减耗上下功夫,抵御高物流成本经营风险。
其中重要的一条就是不断优化运输线路,减少人为加大的运距,节约油耗,避免油资源浪费,提高运输效率。
案例就是广西运德物流公司成功地为康鑫全药业集团运输药品的经验。
■案例放送【案例】康鑫全药业集团公司有4个药品生产厂:A1(南宁四塘)、A2(巴马)、A3(南丹)和A4(柳州),2008年第二季度生产供应高科技产品——“护肝王”特效药(针剂)分别为+20、+60、+100、+20万盒(供应量记“+”);有5个批发配送中心B1(平果)、B2(合山)、B3(宜州)、B4(河池)、B5(贵州黔南县),负责推销配送“护肝王”分别是-30、-30、-50、-70、-20万盒(需求量或销售量记“-”)。
“护肝王”配送的交通线路用图表示,见图。
图中○表示生产供应点,□表示配送点,站点旁边的数字表示生产(正数)或配送(负数)“护肝王”数量。
线路旁括号内标注的数字表示相邻两点间的距离(为了计算方便,未取实际准确数)。
■案例研讨优化物流运输线路与运输线路开发有区别,它是在已知货物名称及数量、货源地和目的地的情况下,根据运输合理化原则对运输线路的选择与优化。
物流运输合理化要求以最佳的运输线路、最快的运输速度和最低的运输费用等将物品从原产地运送到目的地,案例中康鑫全集团的4个生产供应点,5个批发配送点,线路图中有成圈的,有不成圈的,属于相对复杂的情况。
应该如何安排,才能达到路程最近和时间及费用最省经过本单元以下内容的学习,可以找到解决问题的办法。
●相关知识物流运输线路的类型运输线路的选择影响到运输设备的利用和人员的安排,正确地确定合理的运输线路可以降低运输成本,因此运输线路的选择优化也是运输合理化的一个具体的重要的内容。
物流运输线路,从起点到终点,常见的有不成圈的直线、丁字线、交叉线和分支线,还有形成闭合回路的环形线路,环形线路包括有一个圈和多个圈的。
尽管线路的类型颇多,但是可以将其归纳为以下三个基本类型。
(一)单一装货地和单一卸货地的物流运输线路如图是路路通运输公司签订了的一项运输合同,要把A城的一批化肥运送到J城,路路通公司根据这两个城市之间可选择的行车线路绘制的公路网络。
其中A点表示装货地,J点是卸货地。
此类运输线路的特点是A点和J点是两个点,不重合。
这是运输活动中的一种情况。
图公路网络示意图(二)起点与终点为同一地点的物流运输线路在运输生产实践中,自有车辆运输时,车辆往往要回到起点。
或者是某物流中心送货到配送中心然后返回物流中心的线路;或某配送中心送货上门后返回,这就是属于起点与终点为同一地点的情况。
如图-3A中,从V1经过V2、V3、V4、V5和V6回到V1,V1既是起点,也是终点。
始发点和终点相重合的线路选择问题通常被称为“旅行推销员”问题、货郎担问题或者中国邮递员邮路问题。
(三)多起点、多终点问题的物流运输线路多起点、多终点问题的物流运输线路,在物流运输实践中,经常存在。
如多个供应商供应给多个工厂的情况,或者把不同工厂生产的同一产品分配到不同用户的问题。
在这些问题中,起点和终点都不是单一的。
在这类问题中,各供应点的供应量往往也有限制。
在多个货源地服务于多个目的地时,物流运输线路存在两种情况:运输线路成圈的和不成圈的,如图和图是成圈的,图是不成圈的运输线路。
就【案例】广西康鑫全药业集团公司“护肝王”特效药的生产和销售的交通线路,翻开广西壮族自治区交通地图,从公路运输线路看,南宁(A1)-合山(B2)-宜州(B3)-河池(B4)-巴马(A2)-平果(B1)构成一个圈,其余的不成圈。
●任务实施 一、活动准备1.资料准备:中国交通图、广西交通图。
2.用具准备:计算器、三角板、铅笔、纸张。
二、活动方案1.提前布置每组(模拟公司)作知识准备,按学习能力目标,收集相关资料: ⑴物流运输线路运类型及其特点。
⑵物流运输线路常见类型的选择优化方法。
2.在学院教室或实训室明确本活动单元的工作主题(任务)是选择优化流运输线路,围绕工作任务,分析常见运输线路的类型及其运输方案的解决办法。
3.学生以模拟公司为单位,安排到相关物流运输企业(实训基地)开展案例调查实践活动,收集实践企业的运输线路,分析评价其合理化程度。
4.在本活动单元主题范围内,选择若干知识点(每人至少一个,小组内不重复)进行深入讨论,自拟题目,学习和讨论成果做成PPT ,用于全班交流,接受本班其他公司、老师或受邀企业专家的评价。
三、物流运输线路的选择优化(一)单一装货地和单一卸货地的物流运输线路的选择优化——最短路径法在图中,路路通运输公司要在装货地A 点,满载货物到J 点卸货。
B 、C 、D 、E 、F 、G 、H 、和I 是网络中的站点,站点之间以线路连接,线路上标明了两个站点之间的距离。
从图可以看出,从A 地到J 地,有很多条线路可以选择,然而,运输线路选择优化的任务就是要找出使总路程的长度最短的线路。
这就是运输规划中的最短线路问题,通常称为最短路径法,或者称最短路线方法。
即是列出最短运输线路计算表(如表),分步骤地计算。
通过比较,选择走近路。
表 最短运输线路计算表在图可以看出,装货地A即是起点,是第一个已解的节点。
与A点直接连接的未解的节点有B、C和D点。
B到A的距离最短,所以是唯一的选择,成为已解的节点。
这是步骤1。
步骤2,是找出距离已解A点和B点最近的未解节点。
只要列出距各个已解节点最近的连接点,则有A-C,B-C。
注意从起点通过已解节点到某一节点所需的路程应该等于到达这个已解节点的最短路程加上已解节点与未解节点之间的路程。
即从A经过B到达C的距离为80+56=136公里,而从A 直达C的距离为128公里。
现在C点也成为已解节点。
步骤3,要找出与各已解节点直接连接的最近的未解节点。
在图上可见,在与已解节点A、B、C 直接连接的有D、E、F三个点,自起点到三个候选点的路程分别是338、154、208公里,其中连接BE的路程最短,为154公里。
因此,E点为所选。
重复上述过程,直至到达终点J,即步骤9。
由此得到最优线路为A-B-E-I-J,最短的路程的344公里。
最短路径法可以利用计算机进行求解。
把运输网络中的线路(有的称为链)和节点的资料都存入数据库中,选好起点和终点后,计算机可以很快就算出最短路径。
此计算的结果,称为单纯的最短距离路径,并未考虑各条线路的运行质量。
不能说明穿越网络的最短时间。
因此,对运行时间和距离都设定权数就可以得出比较具有实际意义的线路。
(二)起点与终点为同一地点的物流运输线路的选择优化起点与终点为同一地点(起迄点重合)的物流运输线路的选择优化,目标是找到一个可以走遍所有地点的最佳顺序,使运输车辆必须经过所有站点并且总距离或运输时间最短。
这一类问题没有固定的解题思路,在实践中通常是根据实际情况的不同,结合经验寻找适用的方法。
可以分为两种情况:1.规模很大规模很大,即是包含站点很多。
某次运输在很多个站点的规模中找到最优路径,是不切合实际的。
此情况不是我们讨论的范围。
2.规模比较小对于规模相对比较小的情况,可以应用经验试探法加以解决。
其步骤是:图 运输线路示意图(1)掌握来自实践的经验。
经验是:合理的经停线路中各条线路之间是不交叉的,并且只要有可能路径就会呈凸形或水滴状。
(2)根据经验作出判断。
按照“线路不交叉”和“凸形或水滴状”的两条原则,画出线路规划图,如图所示。
图所示的是通过各点的运行线路示意图,都是经过所有站点,但是先后次序不同,即线路不同。
其中A 是不合理的运行线路,B 是合理的运行线路。
当然,如果各停车点之间的空间关系不能代表实际的运行时间或距离,或者有关卡、单行线或交通拥堵等复杂的情况,则经验试探法略显逊色,利用计算机模型方法比较好。
(3)案例采购商A 、B 和C 三个单位需要购买物资一批,数量见采购单。
由供应商G 公司在公司内如数供应(完成任务后的车辆即返回原位)。
货物供需方的交通线路见图运输线路示意图[D 和E 为相关物流节点]。
试根据交通线路图和采购单的相关信息制定优化的运输方案,并按照优化方案对采购商A 、B 和C 三个单位送货上门。
分析 这是起点与终点为同一地点(起迄点重合)的物流运输线路。
其选择优化的目标是找到一个可以走遍所有地点的最佳顺序,使运输车辆必须经过所有站点并且总距离或运输时间最短。
从点G 出发,有三条路可走,GE 最短,但是E 不是目标,因此没有意义。
第二条路是GB ,即是顺时针方向,那么GB 的运力消耗是20×590。
在B 点又有二条路可走,可到达A 点,显然选择途经D 点是捷径。
在A 点又面临二条路的选择才可到达C ,经E 为近路是所选。
在C 点卸完货物可以返回G 点。
此时,顺时针方向的运力消耗:20×590+18(570+580)+2(570+540)+620=35380。
第三条路是GC 。
即是逆时针方向,其运力消耗是:20×620+18(570+580)+2(570+580)+590=35270。
计算结果表明,逆时针方向的运力消耗比顺时针方向小,因此自G出发,线路G-C-E-A-D-B-G为最优的运输线路(见图)。
运输线路选择示意图(三)多起点、多终点的物流运输线路的选择优化有多个货源地服务于多个目的地时,物流运输线路选择优化的任务是,要指定为各目的地服务的供货地,同时要找到供货地、目的地之间的最佳路径。
解决这类问题常常可以运用一类特殊的线性规划方法即物资调运问题图上作业法进行求解。
1.运输线路不成圈的图上作业法对于线路不成圈的货物运输,即是不构成回路的运输线路,包括直线、丁字线、交叉线和分支线等。
只要不出现对流和迂回现象,就是最优调运方案。
运输线路不成圈的图上作业法较简单。
就是从各端点开始,按“各站供需就近调拨”的原则进行调配。
如图是某地区的物资供应网络,有4个起运站①、③、⑥、⑧,供应量分别为+7、+8、+6、+4单位(为了便于识别,供应量记“+”,需求量记“-”);另有4个目的地②、④、⑤、⑦,需求量分别为-2、-8、-7、-8。
为了便于检查对流现象,把流向箭头统一画在右侧。
箭头旁标注的数字表示调运量。
具体调运方案是:从站点①开始,把7个单位的物资供应给②,②剩余5个单位,供应给③;站点④的8个单位由③供应;③剩余的5个单位供应给⑤,⑤尚缺少2单位由⑥提供。
⑧的4个单位经过⑥,连⑥原有的4单位合计8单位供给⑦。
这样就得出一个最优调运方案。
2.运输线路成圈的图上作业法运输线路成圈,就是形成闭合回路的环形线路,可以是一个圈或者多个圈。
在图中,包含有两个圈,一是由①、②、③、⑤、⑥、⑦组成的圈;另一是由③、④、⑧、⑥、⑤组成的圈。